Karijere u veštačkoj inteligenciji su aktuelne, ali tržište je konkurentno za one sa neophodnim veštinama. Google stručnjak za AI, Jan AïtBachir, naglašava važnost snažnih tehničkih osnova. Takođe savetuje da se počne sa manjim kompanijama pre nego što se cilja na pozicije u velikim tehnološkim kompanijama. Ova priča je zasnovana na razgovoru sa Janom AïtBachirom, stručnjakom za AI iz Google kompanije u Singapuru. Izmenjena je zbog dužine i jasnoće, a Business Insider je potvrdio njegov identitet i zaposlenje. Počeo sam kao stručnjak za AI u Google pre oko dva meseca, gde pomažem kompanijama da razviju AI strategije koristeći Google proizvode. Pre dvadeset godina, poslovi u AI su bili uglavnom u vojnim grupama, dok sam ja ranu karijeru proveo u startapima i malim kompanijama, fokusirajući se na analizu podataka, inženjering i nauku. Porast AI u poslednjih nekoliko godina značajno je povećao broj poslova i prilika orijentisanih ka veštačkoj inteligenciji. Mnoge kompanije sada investiraju u AI i transformišu svoje poslovanje uz njenu pomoć. Za one koji žele da izgrade karijeru u AI, evo mog saveta: Razvijte snažne tehničke veštine Iako sam AI studirao pre dve decenije, osnove su ostale iste. Današnji sistemi imaju iste temelje u mapiranju, statistici, verovatnoći i principima računarskih nauka kao i ranije. Imati jake osnove u matematici, statistici i računarstvu je ključno, jer se svi algoritmi, čak i najnoviji, grade na ovim osnovnim konceptima.

Čvrsta osnova vam omogućava da se brzo prilagodite novim razvojnim trendovima i ostanete relevantni u brzo-razvijajućem polju. Iako su tehničke veštine od vitalnog značaja, one nisu dovoljne kako napredujete u karijeri. Uspeh zahteva sposobnost efikasnog saradnje sa drugima. Izbegavajte direktan prelazak u velike tehnološke kompanije Ako želite da izgradite uspešnu karijeru u AI, ključ je da se specijalizujete u specifičnoj oblasti, jer AI obuhvata oblasti poput generativnog AI, prediktivnog AI i obrade prirodnog jezika. Mnogo uloga je dostupno, uključujući inženjering, istraživanje, upravljanje proizvodima i pozicije povezane sa potrošačima. Na početku karijere, istražujte različite uloge i pronađite šta vas zaista uzbuđuje i interesuje. Savetujem da ne ulazite odmah u velike tehnološke kompanije, jer je karijera dug put, više nalik na maraton nego na sprint. Možda još ne znate šta najviše volite i to se može promeniti tokom vremena. Manje kompanije nude bolje prilike za rast i istraživanje, izlažući vas širokom spektru poslova. Kasnije, ako vas zanima specijalizacija u određenoj oblasti, velike tehnološke kompanije vam mogu pomoći da se dublje upustite u specifične aspekte.