Yapay zeka alanındaki kariyerler popüler hale geliyor, ancak gerekli becerilere sahip olanlar için rekabetçi bir piyasa var. Google yapay zeka uzmanı Yann AïtBachir, güçlü bir teknik temel sahibi olmanın önemini vurguluyor. Ayrıca, büyük teknoloji şirketlerindeki pozisyonları hedeflemeden önce daha küçük şirketlerde başlamayı tavsiye ediyor. Bu anlatı, Singapur'daki Google'da çalışan bir yapay zeka uzmanı olan Yann AïtBachir ile yapılan bir konuşmaya dayanıyor. Uzunluk ve netlik için düzenlenmiştir ve Business Insider onun kimliğini ve istihdamını doğrulamıştır. Yaklaşık iki ay önce Google’da yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladım ve şirketlere Google’ın ürünlerini kullanarak yapay zeka stratejileri geliştirmelerinde yardımcı oluyorum. Yirmi yıl önce yapay zeka işleri çoğunlukla askeri gruplardaydı; ben ise kariyerimin başlarında esas olarak girişimlerde ve küçük işletmelerde çalışarak veri analizi, mühendislik ve bilim üzerinde yoğunlaştım. Son birkaç yıldaki yapay zeka patlaması, yapay zeka odaklı iş ve fırsatların sayısını önemli ölçüde artırdı. Birçok şirket artık yapay zekaya yatırım yapıyor ve operasyonlarını onun yardımıyla dönüştürüyor. Yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler için tavsiyelerim şunlar: Güçlü teknik beceriler geliştirin Yapay zekayı yirmi yıl önce çalışmış olsam da temeller aynı kaldı. Bugünün sistemleri, geçmişteki gibi aynı temeller üzerinde, yani haritalar, istatistik, olasılık ve bilgisayar bilimi prensipleri üzerinde inşa ediliyor. Matematik, istatistik ve bilgisayar bilimi konularında sağlam bir altyapıya sahip olmak önemlidir; çünkü en yeni algoritmalar bile bu temel kavramlar üzerine kurulmuştur.

Güçlü bir temel, hızla yeni gelişmelere uyum sağlamanıza ve hızla evrilen bu alanda güncel kalmanıza olanak tanır. Teknik beceriler önemli olsa da kariyerinizde ilerlerken yeterli değildir. Başarı, başkalarıyla etkili bir şekilde işbirliği yapabilme yeteneği gerektirir. Büyük Teknolojiye doğrudan atlamaktan kaçının Başarılı bir yapay zeka kariyeri kurmak istiyorsanız, belirli bir alanda uzmanlaşmak çok önemlidir, çünkü yapay zeka alanı üretken yapay zeka, öngörücü yapay zeka ve doğal dil işleme gibi alanları kapsar. Mühendislik, araştırma, ürün yönetimi ve kullanıcıyla ilgili pozisyonlar gibi birçok rol mevcuttur. Kariyerinizin başında, farklı rolleri keşfedin ve sizi gerçekten heyecanlandıran ve ilgilendiren şeyleri bulun. Kariyerinizin başında Büyük Teknolojiye doğrudan atlamaktan kaçınmanızı tavsiye ederim, çünkü kariyer uzun bir yolculuk, daha çok bir maratona benzer, bir sprint değil. En çok neyi sevdiğinizi henüz bilmeyebilirsiniz ve ilgi alanlarınız zamanla değişebilir. Daha küçük şirketler, büyüme ve keşif için daha iyi fırsatlar sunar, sizi geniş bir iş yelpazesine maruz bırakır. Daha sonra, belirli bir alanda uzmanlık ilginizi çekerse, Büyük Teknoloji belirli yönlere daha derinlemesine eğilmenize yardımcı olabilir.