Streamers များအ často သော်လည်း မကြာခင်ကာလအတွင်း အဓိက ရုပ်ရှင်များကို ပြသမည့် မတိုင်မီ ပြန်လည်သုံးသပ်မည့်ဗီဒီယိုများထုတ်ဖော်ကြပြီး ပရိတ်သတ္ထပ်များအနေဖြင့် အကြည့်ခံနိုင်စေရန် မူလအကြောင်းအရာကို ပြန်လည်သင်ကြားနိုင်စေရန်ဖြစ်ပါသည်။ သို့မဟုတ် မင်းသားဇာတ်လမ်းအကြောင်းကို ရှင်းလင်းမည့်အခါ Prime Video သည် AI ကို အသုံးပြု၍ Fallout သရုပ်ဆောင်မှု Season One ကို မကြာမီ တတိယနေရာမှာ ပြန်လည်သုံးသပ်သည့်အခါ အမှားများပါလျက် မမှန်မကန်ပြောကြားမှုများနှင့် robot ပုံစံ အသုံးပြုမှုများဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ GamesRadar+ သည် ပထမဦးစွာ သတင်းရုပ်ရှင်ပြီး Reddit တွင် မျှဝေထားသော ၃ မိနစ် AI ထုတ်လုပ်ထားသော ဗီဒီယိုသည် Prime Video တွင် Season Two Bonus များအောက် ရှိ Fallout စာမျက်နှာတွင် လင့်ခ်များအနေနှင့် ရနိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အကြောင်းအရည်အသွေးကို ကတ်ထုတ်ထားသော အသံအရည်အသွေးသည် Prime ရဲ့သင်က ရောဂါရှိတဲ့ AI Beta ဒပ်ဘ်များကို ဆင်တူထားပြီး၊ Amazon မှလည်း ငြင်းပယ်ခဲ့သည်။ Banana Fish နှင့် No Game No Life ကဲ့သို့သောအာနီမေးရှင်းများအပေါ် လူအသုံးပြုသူများ၏ မေးလ်များသောကြောင့် ကျုံ့လျက်ပစ်ခဲ့သည်။ Fallout ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင် အမှားအယွင်းများမှာ Walton Goggins ရဲ့ pre-ghoul ဇာတ်ဝင်တမ်းများကို 1950 များအတွင်း အမေရိကန်ပြည်နယ်တွင် ဖြစ်ပွားခဲ့သည်ဟု မမှန်မကန်ကြောင်း၊ ခေတ်မီ ၂၀၇၇ ခုနှစ်ပေါ်မှာ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Season One မှ အဆုံးသတ်ကြီးကို လျော်ပေမယ့် Lucy MacLean ကို Ghoul များက သူမအဖေကို ရေ ့လို့ ညွှန်ပြခဲ့သည်ဟု ယူဆထားခဲ့တော့ မှားနေပါတယ်။ ပိုမိုကောင်းမွန်စေလိုက်သော ကြောင့် both ဇာတ်ဝင်တမ်းနှစ်ပေါင်းကြီးများအတွက် ကမ်းလှမ်းမှုများပါဝင်သည်။ io9 သည် Prime Video ကို ဆက်သွယ်ခဲ့ပြီး တုံ့ပြန်မှုကို မျှော်လင့်နေပြီး၊ တုံ့ပြန်မှုရရှိပါက မျှဝေသွားမည်ဖြစ်ကြောင်း သိမိပါသည်။ Prime Video သည် AI ပထမဆုံးအသုံးပြုခြင်းမဟုတ်ပါ; မတ်လအတွင်း AI Beta ဒပ်ဘ်များကို မိတ်ဆက်ထားပြီး သူတို့ရဲ့ AI ထုတ်လုပ်သည့် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများကို ဆက်လက် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ Amazon မှ ထိုင်သည့်လုပ်ငန်းကို ပြောဆိုသောဘလော့ဂ်ကိုလည်း ထုတ်ပြန်ပြီး မူလကျမ်းအကြောင်းကို ပွင့်လင်းစွာ ဖော်ပြထားပြီး၊ generative AI အသုံးပြုလုပ်ငန်းကို ထူးခြားသော နည်းလမ်းအဖြစ် ဝါရင့်အဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ Gérard Medioni, Prime Video ရဲ့ နည်းပညာ ဗွီအိုပီအီး ကိုယ်စားလှယ်က AI ကို အသုံးပြုခြင်း များစွာကလည်း လူကြိုက်များစေပြီး ပျော်ရွင့်မှုများတိုးတက်စေသည်ဟု ဆိုသည်။ ဒါဟာ အဆိုပါ AI သုံးထားတဲ့ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုသည် အရေးပါသော ရုပ်ရှင်အသေးစိတ်များကို မမှန်ကန်စွာ ဖော်ပြနေပြီး ကြည့်ရှုသူများကို မစိတ်မပူပန်းစေသော ကျဘစ်နေကျခံ အသံဖြန့်ဖြူးမှုကို ထုတ်လွှင့်နေသည်။ AI သည် ပျော့ပျောင်းအမှားများကို ထုတ်လုပ်မူများမှာ မကြာခင်ကြည့်သော Fallout လုပ်ငန်းကဲ့သို့သော လူအကြိုက်များငံ့သော အစီအစဉ်များကို စုပုံဖော်စုဆောင်းသောအခါ များမှာ မလေးလံမနေသည့်၊ မရိုးရိုးလေးထားကာ fans များကို မလေးလံစေရန် မနေမလည်နေသည့် ဟူသော စိတ်နေရပါသည်။ ဒီအမှားအယွင်းသည် အထူးသဖြင့် မကြာမီအတွက် Game Awards များတွင် ထပ်မံ ခင်းကျင်းရန်ရှိသည်။ Fallout သည် ယခင်နှစ်များအတြင်း သရုပ်ဆောင်အကောင်းဆုံး ချိတ်ဆက်မှုအပါအဝင် လက်ခံရွေးချယ်ခံရခဲ့ပြီး၊ အသွင်ပြောင်းလဲမှုမှ ထင်းထင်ထင်ပြီးအကြော်အကြားများကို ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်ထားလည်းဖြစ်သည်။ Fallout Season 2 ကို ဒီဇင်ဘာ 17 ရက်နေ့တွင် Prime Video တွင် ရုပ်မြင်ကြပြီး လုပ်ထားသော AI တါးဆိုးသော ပုံအလေးနဲ့ မထူးချွန် ရုပ်ရှင့်အား မမှန်မကန်စွာ မကြိုက်လျှင် မအေးကြပါ။ ပိုမိုသိရှိလိုသောအချက်များအတွက် io9 ၏ Marvel, Star Wars, Star Trek, DC Universe, နှင့် Doctor Who ၏ အနာဂတ်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ဖော်ပြထားပါသည်။
Alphabet Inc.
စက်နှင့်စွမ်းအင် (AI) သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အမြင့်တင်ခြင်း (SEO) တွင် လေးလံသောကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာပြီး ကုမ္ပဏီများ၏အွန်လိုင်းမြင်နိုင်မှု တိုးတက်စေခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုအကြီးအမှားများကို ပေးစွမ်းလေသည်။ AI ၏ အဓိကအကျိုးအ distinguishing feature သည် ထိုင်းလက်လုပ်နည်းများထက်ပိုမိုမြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖြတ်သန်းနိုင်သော ဒေတာအစုအဝေးများကို တိတိက်ကျကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မူဖြစ်သည်။ ဤကွက်လပ်ကို ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အကြွေးဝယ်သူများ သူတို့အဖွဲ့ဝင်များ၏ စားသုံးမှုအား တိုးတက်စေသောအချက်များကို နက်နဲစွာ နားလည်နိုင်ရေးအတွက် အကောင်အထည်ဖော်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI အကြံပေးသည့် အက်ဂိုရီသံများသည် ရှာဖွေရေးအဓိပ္ပာယ်အသစ်များနှင့် ရှာဖွေရေးမူကြံတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာသော ရှင်းလင်းမှုများကို ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေရေးမမှားနိုင်ဘူး။ ထို့အပြင် AI သည် စကားလုံးအတွက် အရည်အသွေးမြှင့်တင်ခြင်း၊ အကြောင်းအရာစစ်ဆေးခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကြည့်ရှုခြင်းတို့ကဲ့သို့ တစ်ဦးတည်းမရှိနိုင်သောအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းက ရှာဖွေရေးပညာရှင်များအား မဟာဗျူဟာရပ်တည်ခြင်းနှင့် ဖန်တီးမှုအကြောင်းအရာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအပေါ် ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ညွှန်ကြားနိုင်စေသည်။ ၎င်းက ထိုအလုပ်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြုလုပ်နိုင်စေကာ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင် မူဝါဒများ ပြောင်းလဲမှု သို့မဟုတ် ဘာဂါများ၏ ပြောင်းလဲမှုအပေါ် လျင်မြန်စွာ သက်ဆိုင်နိုင်စေရန် ညွှန်ကြားမှုများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုကြား သင်္ကေတတစ်ခုတည်း မဟုတ်ပါ။ AI သည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ လုပ်ပိုင်ခွင့်များနှင့် စိတ်ကြိုက်အကြံပေးမူများအတွက် ထိုက်တန်စေပါသည်။ ၎င်းအတွက် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များက လူကြိုက်များသော စာတမ်းများမှာ ထင်ရှားနေသည့်အဓိပ္ပာယ်ကို ဦးစားပေးနေပါသည်။ သို့သော် AI ကို SEO အတွက် ထည့်စဉ်းစားမှုတွင် အခက်အခဲများလည်း ရှိပါသည်။ ထိရောက်အောင်အသုံးများစေရန် အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုအထူးပညာရပ်လိုအပ်ပြီး AI ၏နည်းပညာအပိုင်းများကိုနားလည်စဉ်းစားခြင်းနှင့် မျှတစွာ ချိတ်ဆက်အသုံး ပြုနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ အတတ်ပညာမရှိပါက အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ၏ အကြံဉာဏ်များကို မမှန်ကန်ခဲ့နိုင်ပြီး ပျင်းရိမူများ သို့မဟုတ် ထိခိုက်နိုင်သော ရလဒ်များကို ဖြစ်စေပါသည်။ AI အပေါ် များပြားအလားအလာမရှိပါက အန္တရာယ်မြင့်သည်မှာ AI ၏ ရုပ်သိမ်းခြင်းနှင့်မူလစား အကြံဉာဏ်များကို လွယ်လင့်စွာ မီ မချိတ်ဦးမဖြစ်ကြပါ။ AI ထုတ်ပေးသောအကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် အကြံဥာဏ်များကို များစွာ မျှော်လင့်ပါက အရိုးရှင်းပြီး မစွမ်းအင်ကောင်းသော များပေါက်နိုင်သည့်အတွက် ဂရုစိုက်မှုမရှိခဲ့ပါက မာနမုဒ်ဒီဇိုင်းမာမဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့အပြင် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ထိုအခါများတွင် မူဝါဒအသစ်အတွက် အင်အားပေးနေပြီး မူရင်းအကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးနေပါသည်။ ၎င်းသည် AI ကုဒ်များ အပြီးအပိုင်း ရပ်တည်ထားသော်လည်း အကြောင်းအရာအသစ်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် မျိုးစုံအခြေအနေများကို မညီဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် SEO အားအောင်မြင်မှုအတွက် AI ထောက်ပ့ံမှုကို လူ့စွမ်းရည်နှင့် ငြင်းပယ်မလိုသော ဆန်းစစ်မှုများနှင့် ဦးစားပေးသောမြှင့်တင်မှုများနှင့် မျှတစွာ ညှိနှိုင်းအသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ အယူအဆကျရေးရာများတွင်လည်း AI ကို အသုံးပြုသည့်အခါ တွေ့နေရသောအခက်အခဲများဖြစ်သည့် ဒေတာပိုင်ခွင့် ၊ ပွင့္မြင့်မှုနှင့် မူဝါဒအကွာအဝေးများကို သေချာစွာ ვေ့ပါးဆောင်ရွက်ရမည်။ ၎င်းကို လေးလံစွာ စဥ်းစားကြည့်ခြင်းနှင့် လမ်းညွှန်ညွန်ကြားခြင်းအတွက် ကောင်းမွန်သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လက်ခံအကောင်အထည်ဖော်ရမည်။ အကျဉ်းချုပ်မဆို AI သည် ဒေတာအမူအရာများကို မြှင့်တင်စေပြီး တာဝန်ခံမှုအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေခြင်း၊ ကိုယ်ပိုင်အကြံပေးမှုများကို ပေးစွမ်းခြင်း နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်အလိုက်အကြံဥာဏ်များ ချိန်ညှိနိုင်စွမ်းများအတွက် အကြီးအကျယ်အကျိုးရှိပါသည်။ သို့သော် တစ်ခြားအချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး လူ့စွမ်းအားနှင့် ဉာဏ်ညွှန်းမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်ပြီး လူ့ကြည့်မျှတဲ့ ခြားနားမှုကိုပါ ထိန်းသိမ်းရမည်။ ဤနည်းလမ်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါက AI ၏ အပြည့်အဝစွမ်းရည်ကို အသုံးချနိုင်ပြီး ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ၎င်းတို့၏ စားသုံးသူများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်ပါပြီ။
Salesforce ၏ ၂၀၂၅ ခုနှစ် Cyber Week ကုန်ကျစရိတ်အကြီးမားဆုံး အနာဂတ်နှင့်အပေါ်သက်မှတ် စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းများအပေါ်ပါ များစွာသော သုတေသနများကို ဖော်ပြကြသည်။ ဤအစီရင်ခံစာအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စုစုပေါင်းအသုံးစရင်းမှာ ၃၃၆
စက်မူရစ်တုနည်းကျွမ်းကျင်မှု (AI) သည် လူမှုမီဒီယာကိုလျင်မြန်စွာ ပြင်ဆင်နေကျ ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၀ မျိုးအနားအတွင်း၌ ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုသည် ပို၍ ပို၍ဖော်ပြလေ့လာနေသည်။ AI သည် စီးပွားရေးများနှင့် ကုမ္ပဏီအမှတ်တံဆိပ်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့် ပရိတ်သတ်နှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် အရေးအကြီးပါဝင်ကာ လုပ်ကြံပုံစံများကို အခြေခံပြီး ပြောင်းလဲစေသေးသည်။ ထူးခြားစွာ 50% ကျော်သော စီးပွားများသည် AI အကူအညီဖြင့် ဖန်တီးသောအကြောင်းအရာများအပေါ် ပရိတ်သတ်အပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ တိုးလေ့ရှိပြီး၊ ၎င်းသည် ပိုးတည်စွမ်းအားနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ဝေချိန်များကို ထိရောက်စွာချိန်ညှိပေးပြီး ဘရိတ်အကြာကြီးအချိန်တန်ဖိုးများကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။ AI အားအခြေခံသော နည်းလမ်းများက အဖွဲ့များကို မက်ဆေ့ချ်များကို ပိုမိုတိကျစွာ ပေးပို့နိုင်စေပြီး၊ ပရိတ်သတ်၏ကြိုက်နှစ်သက်မှုများအပေါ် မျှော်လင့်ချက်အပ်မယ့်အချိန်ဖြစ်အောင် အမြန်တုံ့ပြန်နိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် လူမှုမီဒီယာတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုအနေအထားကောင်းမွန်စွာ ထားဖို့အတွက် AI သုံးနည်းများက ပိုမိုပြည့်စုံသော စာရင်းဇယားများ၊ ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုတို့ကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုမူလတန်းအရင်းအမြစ်မလိုဘဲ ခေတ်မီသော မီဒီယာ ပံ့ပိုးမှုကို ထောက်အပံ့ပေးသည်။ သက်ဆိုင်ရာစီးပွားရေးနှင့် စီးပွားရေးအုပ်ချုပ်ရေးလည်း AI က နောက်ကျောကာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး ယခုတွင် 65% ခန့်သည် AI ကို အသုံးပြု၍ သူတို့၏ လူမှုမီဒီယာ တစ်ဖက်တစ်လမ်း တစ်ချိန်တည်းမှာ လုပ်ငန်းခွင်ကိုအနည်းငယ်မှစ၍ ကိုင်တွယ်သည့်အကြောင်းအရာများကို ခြားထွက်စေသည်။ ဤအပြောင်းအလဲသည် လုပ်ငန်းခွင်ထဲမှာ များစွာသောအလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ဒေတာအခြေခံဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအသုံးပြုကာ ပိုမိုစိတ်ကြိုက်နဲ့ ရှုထောင့်အစုံပါသော မစစ္စစ်ပွဲမပြိုင်ခင် ပွဲများ ဖန်တီးပေးနိုင်ပြီး၊ AI များက ဒေတာအများကြီးကို ဖော်ထူးချုပ်နိုင်ပြီး ပုံစံများနှင့် ပရိတ်သတ်၏ မျှော်လင့်ချက်များကိုလည်း တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ ထိုပမာဏများအရ လူမှုမီဒီယာအလုပ်များ လုပ်ငန်းများအလုပ်များပိုမိုထွက်ရှိလေသည့်အပြင် AI ကူညီပေးသော ကိရိယာများ (စာကြောင်း၊ ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုစသည့်) ဖြင့် စစ်တမ်းများ ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး၊ လုပ်ငန်းများ၏ အစိတ်အပိုင်းအချို့ကိုမြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနိုင်ခြင်းကြောင့် ပိုမိုနားလည်မှုရှိစေသည်။ ဒီအပြင် ဘဏ္ဍာရေးအရင်းအမြစ်များလည်း တိုးတက်လာပုံရှိပြီး AI အူစမ်းနိုင်သော လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုဈေးကွက်သည် 2021 ခုနှစ်တွင် $2
ဒီဒီဇင်ဘာလ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် မက်ဒြပ်စ် နယ်သာလန်နှင့် တွေ့ဆုံခဲ့ပြီး လူအပေါင်းအစုံ၏ တုံ့ပြန်မှုကြီးမားခဲ့သည်။ လူတစ်စုအနေနဲ့ ဝေဖန်မှုများစွာခံခဲ့ရတဲ့အကြောင်းက အတုစက်ပညာတွေကို အသုံးပြုပြီး ပြင်ဆင်ထားတဲ့ ခရစ်စမတ် ကြော်ငြာတစ်ပုံကို ထုတ်လုပ်ခဲ့တဲ့အတွက်ပါ။ The Sweetshop ဆိုတဲ့ ဖန်တီးမှုအေဂျင်စီက သူတို့မော်လ်ပိုင် AI တ“The Gardening Club”ကို အသုံးချပြီး ဒီကြော်ငြာကိုဖန်တီးခဲ့ပြီး သာမန်မဟုတ် တစ်လမ်းလေးနဲ့ ချစ်ခြင်းမေတ္တာနှင့် ပျော်မှုပြုသော ပုံစံများထက် တိပ်မှုဆင်းစေသောအကျဉ်းအစဏ်များပေးခဲ့သည်။ ထင်ရှားတာက ဘူနာဖြင့်လက်ကိုင်ထားသော အပန်းဖြေမှုအာရုံကြောခံစားမှုအတွက် မတူညီတဲ့ ပုံစံများနှင့်မီးတောက်လေးဟာ များစွာသော သူတောင်းခံစိတ်မကောင်းမှုများစေခဲ့ပြီး စိတ်ပူပန်စေခဲ့သည်။ ဤကြော်ငြာသည် အလင်းမီးအလင်းကိုမပေးခဲ့ဘဲ ဒုက္ခခရစ်စမတ်ပျော်ရွှင်မှုကို မပေးပဲ ညစ်ညမ်းသောအသံ၊ သဘောထားမတူညီမှုနှင့် ချစ်စရာကလေးများနဲ့ ငြင်းခုံနေခဲ့ပြီး မူလအကြံအစည်နှင့်အကောင်အထည်မဖော်နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ ဒီဝမ်းနည်းမှုကြောင့် AI ကို ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များမှာ ရှုပ်ထွေးမှုများကြုံရကြောင်းကို လုပ်ငန်းအဖွဲ့များကြုံတွေ့ရစဉ်ကို သက်သေ ပြသခဲ့သည်။ AI က ဖန်တီးမှုနဲ့ ထုတ်ကုန်လူမှုအရည်အချင်းကောင်းမွန်စေရေးအတွက် အသစ်တိုးတက်မှုနဲ့ အချိန်ပေးနိုင်စွမ်းကို ပေးပေါ့မယ်ဆိုပေမဲ့၊ လူသားများရဲ႕ ခုခံစွမ်းအားမပါဘဲ တစ်စုံတစ်ယောက်အလိုက် စနစ်ကိုအလွန်မူမူမီးမောင်းလိုက်ခြင်းရဲ့ အန္တရာယ်များကို ရှင်းလင်းပြသခဲ့သည်။ ချစ်စရာစာမချုပ်ပုံ၊ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြားမှုနှင့်စိတ်ခံစားမှုများစွာသည် AI မှနားလည်ခြင်းငြင်းပယ်ခြင်းများအတွက် ခက်ခဲနေခဲ့ပြီး AI နှင့် လူသားများနဲ့ ကိုက်ညီစွာ ပူးပေါင်းဖျော်ဖြေခဲယုံကြည်ချက်ကို မခိုင်မာစေခဲ့ပါဘူး။ ဤအကြံပြုစေ့စပ်ချက်သည် ငြင်းစည်းကြားခံနေရသော မာর্কတင်များနှင့် အေဂျင်စီများအတွက် သတိပေးချက်ဖြစ်ပြီး AI ကို အသုံးပြုတဲ့ ကြော်ငြာဖန်တီးမှုအတွက် လမ်းညွှန်အဖြစ် သုံးရပါမည်။ မြန်မြန်ဆန်ဆန် တိုး တက်လာနေစဉ်မှာ လူထုရဲ့ မျှော်လင့်ချက်များ၊ ခံစားရေးနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအခြေအနေများကို နားလည်နိုင်ခြင်းသည်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးသည်။ အနာဂတ် ချစ်စရာကြော်ငြာအတွက် AI နှင့် လူသားဖန်တီးမှု၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တဲ့ ပူးပေါင်းထားမှုမှာ ရှေ့ဆက်လျှာရှိသူများအတွက် မျှဝေရမှာဖြစ်ပြီး ဝန်ကြီးများမပါဘဲ AI ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုစေတနာထား အသုံးချရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါမည်။ ဤအကြောင်းပြချက် သည် ပိုမိုအကျိုးရှိအောင် AI များ၏ လူပုဂ္ဂိုလ်အနေအထားနှင့် ချစ်ကြည်မှုဆိုင်ရာကို ပိုမိုနားလည်လာစေမည့်အခြေအနေများကို တွေ့ရှိလာစေပြီး အားလုံးအတွက် ကိုယ့်ကိုယ့် အဖြေများကို ရှာဖွေရေးအတွက် ၎င်း၏ သက်တမ်းကို တိုးမြှင့်နိုင်စေပါသည်။ ထိုအချိန်အထိမှာ မည်သည့်အကြိုးဝင်ကြော်ငြာများအတွက်မဆို ရှေးခယျြမှု နှင့် လူသားများနဲ့အညီ၊ ချစ်စရာနဲ့မညီမျှမှုကို ကြိုးပမ်းတည်းဖြတ်ဖို့ လိုအပ်လာပါမည်။ အဆိုပါအကြောင်းကြားမခဲ့ဘူးဆိုရင် မက်ဒြပ်စ် နယ်သာလန်နှင့် The Sweetshop တို့က ပေးဆောင်ခဲ့တဲ့ ပုံစံအပေါ် အလေးထားပြီး လူမူအကြောင်းအရာကို မျှော်မှန်းထားပါပြီ။ သူတို့အနေနဲ့ မကြာမီ လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် လူသားစောင့်ကြည့်မှုကို တိုးမြှင့်လာရန်စီစဉ်ထားပြီး ချစ်စရာကြော်ငြာများကို လိုက်လံလေ့လာနိုင်ရန် အလေးထားရန်ရည်ရွယ်နေပါသည်။ ဤဖြစ်စဉ်က AI ကို အမြဲသတိထားခဲ့တဲ့အပြင် မလွယ်ကူတဲ့ အချက်အလက်လည်းဖြစ်ပြီး၊ များစွာသောအကြားနေလောက်အောင် တစ်ဇာတ်လေးအဖြစ် မြင်ကွင်းအပေါ်မှာ လူသားအမြင်နဲ့ စဉ်းစားချင်တဲ့အောက်ခံအယူအဆတို့ပါဝင်နေသည်။ ထိုအတုပ်ကို သိရှိစေရန်နဲ့ ယုံကြည်စေဖို့အတွက် များစွာသော ကန့်သတ်ချက်များ၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ယဉ်ကျေးမှုရဲ့ အရေးကြီးချက်များကို AI ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားအသုံးပြုဖို့လိုအပ်ပါသည်။ အဆိုပါအကြောင်းအရာအပေါ်မှတ်ချက်များနှင့် ရှုမောချက်များအပြီးမှာ မက်ဒြပ်စ် နယ်သာလန်နှင့် The Sweetshop တို့အနေနဲ့ လူအပေါင်းများနိုင်ငံကို တလျှောက် ပိုမိုအဆင့်မြှင့်တင်ဖို့ ရည်မှန်းပါသည်။ သူတို့အနေဖြင့် လူမှုပန်းတိုင်တစ်ခုခုကိုထိရောက်အောင်လုပ်နိုင်အောင် AI အတူဖော်ခဲ့သော စီမံကိန်းများကို ပိုမိုမိုက်လုံးစေခဲ တော်တော်များများ လုပ်ဆောင်ရမည့်အခါမှာ လူအပေါင်းများစွာ၏ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ဥပမာများကို ပိုမိုကျယ်ဝန်းစွာအာရုံစိုက်ဖို့အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
ယాన్ လီခွန်း၊ လူကျယ်ကျော်သော သုတေသနရှင်အနေနှင့် က人工 ဉာဏ်ဉာဏ်ရဲ့ မူလတန်းအတွက် လုပ်ငန်းများ အောင်မြင်စွာ ဆောင်ရွက်ခဲ့သူ ဖြစ်ပြီး မဟာနည်းပညာကုမ္ပဏီ မီတာတွင် ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် ဦးစီး AI သုတေသနပညာရှင်အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သော်လည်း၊ ယခု၌ ပုရစ်စ်မြို့ပွင့်တွင် သူ၏ ကိုယ့်ကိုယ်သူလွတ် Start-up AI သက်တမ်းအသစ်ကို စတင်ဖွင့်လှစ်ရန်စီစဉ်ထားသည်။ ၎င်းအလှုပ်အပြောင်းသည် လူကြီးမင်းကြီး၏ ကမ္ဘာအနှံ့ကျော်ကြားသော နည်းပညာအကောင့်များထဲမှ တစ်ခုကို ထားဝထားဖျက်သိန်းခြင်းဖြစ်ပြီး သောကြောင့် AI ရဲ့ အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဦးစီးညွှန်ကြာင်းဖို့ မျှော်လင့်နေသော လုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးလာနေသည်။ သူ့ရဲ့ ရွေးချယ်မှုအနေနှင့် ပရင့်စ်တွင် ဒီစတင်ပလုပ်ငန်းကို မူလတန်းအဖြစ် စတင်ဖွင့်လှစ်ခြင်းကြောင့် ပရင့်စ်နှင့် သူ၏ခိုက်လွန်ဆက်နွယ်မှုများကို ပြသသည်။ ၎င်းမြို့ကို AI တီထွင်မှုအပေါ် အာဏာစိုက်သော ကျယ်ပြန့်လာသောစင်တာအဖြစ် တင်စားနိုင်သည်။ ကျော်ကြားသော သူ၏ နက်နဲသော သင်ကြားမှုများနှင့် ဦးစားပေးကြိုးပမ်းမှုများအတွက် ဂုဏ်ယူခံရသောလဲ၊ သူသည် များစွာသော ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ဉာဏ်ရည်ရည်ဓာတုများနှင့်အတူ များစွာသော AI သုတေသနများကို မြန်ဆန်စေမည့် ရှေးရှုတ်မှုအများကြီးများနှင့်အတူ သူ၏ တစ်ဦးတည်းစတင်သော ကုမ္ပဏီကို မှီငြမ်းမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းစတင်ပတ်ဘုရားအပေါ်အခြေခံထားသော နောက်ထပ်မျိုးဆက် AI မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကို “ကမ္ဘာ့မော်ဒယ်များ” သို့မဟုတ် “ကမ္ဘာ့ကိုယ်စားလှယ်များ” ဟု ခေါ်ကြပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ခက်ခဲသော ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် ညှေးနွယ်မှုများကို နားလည်စေနိုင်ရန်နှင့် ကျော်လွှားစေနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤမော်ဒယ်များအတွက် ပိုမိုမြင့်မားပြီး လွတ်လပ်သော AI စနစ်များ ဖန်တီးရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ လီခွန်း ထုံးစံအတိုင်း ဒီမော်ဒယ်များသည် AI ၏ ရှုမြင်နိုင်ခြင်း၊ ဟောပြောနိုင်ခြင်း နှင့် လုပ်ကိုင်နိုင်စွမ်းများကို မြှင့်တင်မည်ဟု ယုံကြည်သည်၊ ထို့ပြင် ၎င်းတို့အဖြစ်မှန်အကွာအဝေးများကို လုပ်ကိုင်နိုင်ပြီး၊ စိုင်းစိုင်းရွေးချယ်နိုင်မည့် နာမည်မဲ့ စက်ရုပ်များ၊ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ဆက်စပ်နိုင်သော စစ်တမ်းများနှင့် ကြည့်ရှုနိုင်သော ကွန်ပျူတာမြင်သာမှုတို့ကဲ့သို့သောအကြောင်းများအတွက် တင်းကြပ်အကောင့်များရောက်တော့မည်ဖြစ်သည်။ အင်တာဗျူးများတွင်လည်း လီခွန်းက AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုရှိသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် ပြင်းပြင်းထန်ထန် တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ အထွေထွေဆီလီကွန်ဘာလွန်များအပေါ် ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ သူထင်မြင်ချက်မှာ “စီလီကွန်ဗီလေးဟာ များစွာသောနည်းလမ်းများအပေါ် မူးမူးလေးဖြစ်နေသည်” ဟု ဖော်ပြသည်။ သူသည် ကိုယ့်တစ်ကိုယ်တည်းကုမ္ပဏီကို စတင်ဖွဲ့စည်းခြင်းဖြင့် AI ရဲ့ အစွမ်းအင်ကို တိုးတက်စေဖို့ ကြိုးပမ်းနေသည်၊ ယင်းကတော့ ယေန့မူလအခြေခံထားသည့် ပုံစံများအပြင် ယွန်ဆင့်နေခြင်းများကို ကျော်လွှားပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ကမ္ဘာ့မြင်ကွင်းများကို ထုတ်လွှင့်ပြသရန် ရည်ရွယ်သည်။ အဆိုပါ AI ပိုင်းအတွက် ယှဉ်ပြိုင်မှုကြီးမားနေသော်လည်း လီခွန်း၏ အစီအစဉ်အသစ်သည် သူ၏ လူနာမည်နှင့် ပြားပွါးဆေးဝါးရှာဖွေရေးအပေါ် ဦးစားပေးမည့်အတွက်၊ ရရှိမယ့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက် လူများ အရမ်းစိတ်ဝင်စားနေကြသည်။ ယင်းကုမ္ပဏီအကြောင်းအရာများ၊ ကိုယ်ပိုင်ငွေကြေးနှင့် ငှားရမ်းမှုများ များလျက်နေပေမယ့်၊ လီခွန်းက ပိုမိုလွယ်ကူသောနည်းလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် မျှော်လင့်နေပြီး ရှေးရှုတ်ခြင်းများအပေါ်အာရုံစိုက်သည်။ လီခွန်း၏ သမိုင်းကြာရှည်သော တိုးတက်မှုများသည် ၂၀၁၈ ခုနှစ် တူရင်းဆုကို အောင်နိုင်ခဲ့ပြီး “ကွန်ပျူတာမှ နိုးအကြီးဆုံး ဆု” ဟုခေါ်၍ ကမ္ဘာကျော်ခဲ့သည်။ သူ၏ မီတာ၌ ဦးစီးမှုက AI နည်းပညာများကို တိုးတက်စေခဲ့ပြီး၊ ဤနည်းပညာများမှာ ကုမ္ပဏီအတွင်းထုတ်ကုန်များနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်အရေးပါနေသည်။ သူ၏ လွတ်လပ်စွာ ဗဟုသုတရှာဖွေရေး မြှင့်တင်ခြင်းသည် နည်းပညာအကြီးအကျယ်ပွားပြားမှုကို လှုံ့ဆော်သည်။ ၎င်း၏ သူ့ကိုယ်သူ လုပ်ငန်းစစ်ကူးခြင်းသည် ဦးဆောင် AI သုတေသနရှင်များအကြား ကျယ်ပြန့်လီပြောင်းမှုတစ်ခုကို သက်သက်လျော်လျော်ပြခဲ့သည်။ ပရင့်စ်တွင် စတင်ဖွဲ့စည်းခြင်းသည် ဥရောပဒိုင်းပိုင်းတွင် သီးခြား AI စွမ်းရည်များ တိုးတက်ခဲယျ်ှားရန်နှင့် အမေရိကန်နှင့်တရုတ်နိုင်ငံများတွင် ဖန်တီးထားသော နည်းပညာများကို လျော့ချစေဖို့ရည်ရွယ်ထားသည်။ လီခွန်း၏ ပါဝင်မှုသည် ဥရောပနည်းပညာစီးပွားရေးစနစ်များကို အားစိုက်စေနိုင်ပြီး၊ တက္ကသိုလ်၊ စီးပွားရေးနှင့်အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို တိုးတက်စေသည်ကို မျှော်လင့်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနှင့်, ယန်း လီခွန်း၏ နောက်လှည့် AI စတင်ပစ်လပ်ခြင်းသည် AI တိုးတက်မှု၏ အချိန်အသစ်ကို ဦးတည်ရာဆောင်ရွက်မှုကို သိသာစွာ ပြသနေပြီး၊ ပိုမိုရှည်လျားတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်များကို ပိုမိုချောမွေ့စေမည့် ကမ္ဘာ့အစွန်းရောက်မော်ဒယ်များကို အာ႐ုံစိုက်ကာ စစ်တမ်းထုတ်နိုုင်ရေးကို ဖော်ထုတ်ထားသည်။ ဤအခွင့်အလမ်းသည် ယွန်းအမှုလုပ်၏ နိုင်ငံတကာပုံပန်းအပေါ်ထင်ရှားစွာ ထိခိုက်စေပြီး AI ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် အဓိကအောင်မြင်မှုတစ်ခုအဖြစ်ဆောင်ရွက်နေပါသည်။
- 1