Radio Access Network (RAN) ကိုစီမံခန့်ခွဲသည့် ရှိပြီးသား Software များသည် မြန်ဆန်လျင်မြန်သည့် အော်တိုပစ်မှု သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုရှိရန် ကြိုးစားရခက်ပြီး ၁၀ milliseconds အထိ တုံ့ပြန်ပါသည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် EdgeRIC ကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး RAN ရှိ အသွင်ကူးပြောင်းမှုများကို တစ်ပြိုင်နက် စောင့်ကြည့်ကာ လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ပါသည်။ EdgeRIC ကို RAN မှဖြုတ်စော်ထားပြီး ကွဲလွဲ၍ ပတ်သက်မှုရှုပ်ထွေးမှုကို ယူဆောင်နိုင်ပါသည်။ စမ်းသပ်မှုများတွင် EdgeRIC ၏ microapps များသည် ရှိပြီးသား cloud-based RIC များထက် ၅ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၂၅ ရာခိုင်နှတကို ထိုက်တန်သောကြောင့် အတွေ့အကြုံပိုင်းတွင် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုပြည့်စုံစေပါသည်။ Software သည် Offline Training ကို လုပ်နိုင်ပြီး ချောမွေ့မှု, အကြားစွန်းမှုများကို တားဆီးနိုင်ပါသည်။ EdgeRIC သည် သဘောကျခွင့်ရရှိပြီး အသင်းသည် AI Algorithms များကို ဆက်လက် တိုးချဲ့ပြီး EdgeRIC ကို ၅G ခေတ်၏ RAN ပြဿနာများအား Comprehensive Solution ဖြစ်စေမည်ဟု ရည်ရွယ်ပါသည်။

Super Micro Computer Inc သည် ၎င်း၏ သုံးလပတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် အကျိုးအမြတ် အဆိုပြုချက်များသည် ဝါရင့်ဓာတ်မရှိကြောင်း အစီရင်ခံပြီးနောက် တိုးချဲ့ကုန်သွယ်မှုအတွင်း ၁၀% ကျော်လျှော့ကျခဲ့သည်။ ယင်းသို့ဖြစ်ပေသော်လည်း ကုမ္ပဏီ၏နှစ်ပတ်လည်ရောင်းအား ရှုထာနိုင်မှုတို့သည် Wall Street မျှော်မှန်းချက်များကို ဘီလီယံဂဏန်းများဖြင့် ကျော်လွန်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အထုတ်ပြန်ချက်တွင် ရည်ညွှန်းချက်များအားဖြင့် ဇွန် ၃၀ မှာဆုံးသောကာလအတွက် အခြေခံအချက်အလက်အားထုတ်ပြီးသောအချိန်တွင် တစ်စုကို $၆

ဖက်ဒရယ်တရားသူကြီးတစ်ဦးက Google ကို ချက်ပစ်မီတာကဲ့သို့သော မိုနိုပိုလမ်းလာဖြစ်ကြောင်း ပြစ်တင်ခဲ့ပြီး ပြိုင်ဆိုင်မှုတို့ကိုဖြတ်တောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်မုန်တိုင်းသည် လူငယ်စက်ကွင်း (AI) သည် အင်တာနက်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဥပဒေဆုံးဖြတ်ချက်များထက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အပြောင်းအလဲများကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ Google သည် တရားသူကြီး၏စီရင်အမှောင်ကိုဆက်လက်ဆန့်ကျင်နေစဉ်၊ OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် Google ၏ Gemini ကဲ့သို့သော AI ထုတ်ကုန်များတွင်တိုးတက်မှုများသည် ဖောက်သည်များအပြုသဘောဆောင်သော အင်တာနက်ရှာဖွဲ့ခြင်းနည်းလမ်းကိုပိုမိုအကျိုးပြုမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ စီရင်ချက်သည် Google အတွက် အက်ကွက်တတနခဲ့ပြီး၊ ၎င်းနှင့်ထိုက်သို့မလျှောက် မြောက်ပြီးသည့်အဖတ်ရသည် နှင့်အတူ ၎င်းတို့က အကြောင်းပြဏ္ဍာန်များကိုကြိုယ်ကောင်းမန်းယာခဲ့သည်ဟုအထင်ရှိသည်။ လောလောဆယ်တွင် Google သည် ဥပဒေအကန့်အသတ်များကို ခံနေဖြစ်ပြီး၊ လွန်ခဲ့သောအင်တဝင်တစ်ခု Microsoft သည် AI တွင် OpenAI ၌ ရင်းနှီးမှုမှတစ်ဆင့်တိုးတက်မှုကိုရရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Google ကိုဘယ်လောက်ပြောင်းလဲသင့်ကြောင်းဆွေးနွေးမှုသည် နားမည်တစ်ရှုပ်ဆုံးဖြတ်ချက်မှစတင်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီသည်လည်း ဆန့်ကျင်ပြောဆိုမှုကိုရှာကြည့်ပါမည်။ ၎င်း၏ေနမစ်အပေါ် အလေးပေးသော တရားသူကြီး၏ပြုလုပ်မည့်စီရင်မျှော်စင်များသည် ၎င်းတို့၏တားပြောရှာဖွေကို အရှာကာကနှင့်ကိုထိခိုက်သွားခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အမှန်တကယ်ကို ဒီအခံအမြစ်တိုင်းစိုက်ပါမည်ဖြစ်သောအပြင် ၎င်းတို့၏အသုံးဝင်သောရှာဖွေရေးနည်းပညာကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက် ကုန်ကျစရိတ် $30 ဘီလီယံနှင့် နှစ်စဉ် ဖျက်ချွတ်သည် $7 ဘီလီယံများကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။

ပြီးခဲ့သည့် အပတ်က စင်္ကာပူ၌ ကမ္ဘာ့အောင်မြင်ဆုံး Brainstorm AI စင်္ကာပူ AI စာတက်ပွဲမှာ ဦးဆုံးျဖန့်ဖြူးမှုတွက် AI စင်္ကာပူတွင် ဖြစ်ပွားကာ ယဉ်ကျေးမှုပါစေသော AI ကို အဆိုပါ အာရှဒေသ၌ ဦးဆောင် ကြားခံခဲ့သည်။ အလုပ်အကိုင် တာဝန်ရှိသော အာရှတိုင်းဝန်များကို ယခုအခွင့်ပြုခဲ့သည်ဟု အာရှမြေဟု ဇာတိပါတ်ထက် မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာနိုင်ကြောင်းပြသဖုယုံ ဟု ဆိုခဲ့သည်။ အာရှတိုင်းမှ အလုပ်အကိုင်များသည် အမေရိကန်နှင့် ဥရောပမှ တောင်ပိုင်းတို့၏ ကြားခံမှုများကဲ့သို့ အောင်မြင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရာတွင် ယုံကြည်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို သင့်လျော်စွာ ဖြေရှင်းရန် အာရုံစိုက်နေသည်။ ဒေသတွင် အထူးသဖြင့် AI ဖြေရှင်းချက်များ အခြေခံဘာသာစကားများတွင် ကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်နှင့် AI ၏ ကွန်ပျူတာနှင့် စွမ်းအင်ပမာဏလိုအပ်ချက်များကို သဘာဝအတိုင်းအဆင့်တွင် မမိုးလိပ်စေဘဲ ဖြေရှင်းရန် လုံကျည်းမှုပြသနာများပါရှိသည်။ စိန်ခေါ်မှုများရှိခဲ့ခြင်းက Sustainable Metal Cloud မှ Tim Rosenfield က AI ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကာဗွန်လွှမ်းမိုးမှုကို ၅၀% ကန့်ခွဲနိုင်ရန် အထူးကူးစက်စွမ်းအင်ကူးစက် စနစ် ဘယ်လို အထောက်ပံ့မှုများပေးနိုင်မည်ကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ AI ၏ ကျန်းမာရေးနှင့် ပညာရေးကဏ္ဍများတွင် လှုံ့ဆော်ဖွံ့ဖြိုးဆုံးရှုံးမှုများအပါအဝင် AI ၏ ကောင်းကျိုးများကိုလည်း ခရီးစဥ်တွင် စုပေါင်းပါဝင်ခဲ့သည်။ အခြားသတင်းများတွင် OpenAI တွင် အုပ်ချုပ်မှုထွက်ခွါမှုများ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ပြီး Elon Musk က OpenAI ဆန့်ကျင်တရားစွဲမှုများကို ပြန်လည်လှုပ်ရှားခဲ့သည်၊ Nvidia ၏ AI ချစ်ပ်များထုတ်လုပ်မှုပြဿနာများရှိခဲ့သည်၊ Google က Character AI မှ အဖွဲ့စုပေါင်းလည်းခဲ့သည်၊ ယူနိုက်တက်ကင်းဒွမ်းမင်းကြီးသည် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို လျော့ပြန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးမှာ၊ Meta က ၎င်းတို့၏ Segment Anything Model 2 ကို သွင်းရောက်စေခဲ့ပြီး၊ ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး အချိန်နောက်ခံမှုတွင် အရာဝတ္ထုများကို အမှတ်စီ ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။

သင့် 'အကောင့်ရယူမည်' ခလုတ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ဆောင်မှုသဘောတူညီချက်နှင့် ကိုယ်ရေးမှတ်တမ်းကို သိမ်းဆည်းပေးမှု မူဝါဒကို သင် သဘောတူသည်။ Preferences စာမျက်နှာမှ သို့မဟုတ် အီးမေးလ်ထဲရှိ 'စာရပ်မည်' ဆိုသည့် ခလုတ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် သင် အချိန်မရွေး နှုတ်ထွက်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ app ကို အသုံးပြု၍ မိုဘိုင်းပေါ်တွင် ပုဂ္ဂိုလ်ပြုခေါင်းစဉ်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယခုဒေါင်းလုပ်ဆွဲပါ။ စျေးကွက်များ၊ နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးနှင့် ဆိုင်သော နောက်ဆုံးပေါ်အကြောင်းများကို နေ့စဉ်အပ်ဒိတ်များ ထုတ်ဝေပါ။ အကြိုတင်ဖတ်ပါ။ ChatGPT ကို 2022 ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်သည့်အခါ အဓိကအသုံးအဆောင်မှာ တာဝန်စာအုပ်များရေးသားခြင်းဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် ကျောင်းသားများအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ဂျီနာရေးရှင်း AI သည်းဖြန်တိုးပြောင်းလာသောကြောင့် ၎င်းသည် အိမ်စာအကူအညီသာမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုသက်ဆိုင်လျက်ရှိလာသည်။ လတ်တလောလေ့လာချက်များအရ chatbot များနှင့် အထွေထွေ AI မျိုးစုံသည် အရေးသားရန်ကူညီမှုရယူလိုသော ကျောင်းသားများအတွက် အလွန်အကျိုးရှိနေသည်။ The Washington Post သည် AI chatbot စကားပြောအချက်အလက်စုဆောင်းမှုကို စမ်းသပ်ပြီး 'ဖန်တီးရေးခြင်းနှင့် အခန်းကဏ္ဍ' (21%) သည် အများဆုံးအကျိုးရှိသော အသုံးအဆောင်ဖြစ်သည်ဟု တွေ့ရှိသည်။ အိမ်စာကူညီခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှုအမျိုးအစားသည် 18% ဖြင့် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလက်များနှင့် OpenAI မူရင်းရေးစက်ပိုင်းအကိုင်အတွက် watermarking tool တစ်ခုကို ရှာဖွေနေသည်ဟု သတင်းအချက်အလက်များပေါင်းစည်းချက် စသည်တို့မှ ကျောင်းသားများ ကော်ပီဖြစ်သည်ဟု အသုံးပြုနေကြောင်း အကျိုးခံစားသည့် အချက်ဖြစ်သည်။ OpenAI မှ ၎င်းကိရိယာကို လူမျိုးစေ့ခံနိုင်နိုင်သည်ဟု စိုးရိမ်မှုများကြောင့် လက်ရှိတွင် မ မိတ်ဆက်ပေးသေးပေ။ သူတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သော စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ChatGPT အသုံးပြုသူများထဲမှ များများစွာသည် cheаting detector မှုတစ်ခုရရှိခြင်းသည် မွှမ်းခြင်းဖြစ်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့ကြသည်။ စစ်တမ်းတွင် watermark လုပ်ဆောင်မှု ChatGPT မရှိဘဲ ပြိုင်ဘက်ရှိနေချိန် အသုံးပြုသူများအရ watermark ဖြည့်သည်က ဆက်ကပ်မှု ဖြစ်စေမည်linkဓာတ်ခဲ့ကြသည်ဟုတွေ့ရှိသည်။ ထို့အပွင့် anecdotal အချက်အလက်များကိုပင် social media မှတ်ချက်များမှ အပြောင်းအလဲရှိလာမှု၊လက်တွေ့စမ်းသရာ၊ ChatGPT အသုံးပြုမှု၏ နွေရာသီခရီးသည် တွင်း၊ ကျောင်းသားနှစ်များမှ သက်ရောက်မှုကြီးတွေ့ရှိသည်။ Generative AI စာတမ်းဖန်တီးခြင်း၏ ကြီးမားသော အကျိုးရှိရာနှင့် ထူးခြားသောအကြောင်းများကို ကြည့်လိုက်၍ ကော်ပီဖြစ်ခြင်းမှ နောက်အရာများအတွက် ကောင်းမွန်မှုရှိသော်လည်း စာရေးသူများ၏ ကိုယ်ကျင်းမှုများနှင့် အလုပ်အဆုံးဖြတ်သောအရာများကြောင့် အသုံးပြုမှုများမရှိဖြစ်နိုင်ခြင်း ရှိသည်။

Amazon Music သည် Topics ဟုခေါ်သော AI-ပါဝင်သည့် အသစ်သောအင်္ဂါရပ်ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူများကို အထူးသတ်မှတ်ထားသောအပိုင်းတစ်ခုတွင် ဆွေးနွေးထားသောအကြောင်းအရာများအပေါ် အခြေခံ၍ ဆက်စပ်သော ပေါ်ဒ်ကတ်များကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်။ ပေါ်ဒ်ကာစ်ဖော်ပြချက်များနှင့် ရှင်းလင်းချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ လူသား ဝေဖန်သူများနှင့် အတူတကွ ရှာဖွေထားသော AI နည်းပညာသည် Topics tag ခလုတ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။ အပိုင်းဖော်ပြချက် တစ်ခုခု၏ အောက်တွင် တည်ရှိသော ထို tags များကို အသုံးပြုသူများက နှိပ်နိုင်ပြီး ဤအကြောင်းအရာနှင့်ဆက်စပ်သော ပေါ်ဒ်ကာ့စ် အပိုင်းများစာရင်းကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Stuff You Should Know ပေါ်ဒ်ကာစ်မှ ကဖေးအင်းကို ဆေးအဖြစ် သုံးခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကြောင်း ဆွေးနွေးထားသော အပိုင်းတစ်ခုတွင် 'ကဖေးအင်း,' 'ကုဖီး,' နှင့် 'ဒိုပမွင်း' ဆိုသည့် Topics tags သုံးခုကို ဓာတ်ပုံမှန်မျက်နှာကျက်မှ တင်ပြခဲ့သည်။ ယင်းအင်္ဂါရပ်သည် လောလောဆယ်တွင် iOS သို့မဟုတ် Android တွင် Amazon Music မိုဘိုင်းအက်ပ်၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်းကို အသုံးပြုသော အမေရိကန်နိုင်ငံသားများအတွက်သာ ရရှိနိုင်ပါသည်။ 'ထိပ်တန်း ပေါ်ဒ်ကာစ်များ' အတွက် အစတစ်ဏ် ထုတ်ဝေသော်လည်း၊ အခြားပေါ်ဒ်ကာစ်များသို့ ပျံ့နှံ့သွားမည်ဖြစ်သည်ဟု Amazon က စီစဉ်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် Spotify ၏ အသုံးပြုသူများက Spotify ၏ အကြံပြုချက်များအမြဲမဖြစ်ခဲ့ကြောင်း အကြောင်းပြု၍ Google Cloud ၏ AI တိုင်းစက်များကို အသုံးပြုသော ပိုမို ငြင်းဆိုထားသော ပေါ်ဒ်ကာစ်အကြံပြုချက်များအတွက် Spotify ၏ တုံ့ပြန်ချက်ဖြစ်ပေါ်ရန် ပုံသေအချိုးထားသည်။

မင်နီဆိုးတားတက္ကသိုလ်မှ သင်္ချာပါမောက္ခအန်ဒရီ ဩဒလိဇ်ကိုသည် စျေးကွက်အတုအယောင်ပြချက်များအပေါ် ပြရာကျွမ်းကျင်သည့် အထူးပြုအလုပ်ကိုင်သည်။ အင်္ဂလန်ဘဏ်တွင်၊ သူသည် လက်ရေးမှတ်တမ်းစာအုပ်များမှ စာမျက်နှာများကို ဓာတ်ပုံရိုက်ကောက်ပြီး အလွန်အကျွံဖြစ်ရပ်များ သမိုင်းဝင်ပိုင်း စူးစမ်းလေ့လာသည်။ အနာဂတ်တွင် AI သည် ဤလုပ်ငန်းတာဝန်၏ မှောင်ခရီးအပိုင်းကို လျော့နည်းစေမည်ဖြစ်ပြီး ဩဒလိဇ်ကိုက သာယာသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်မှာ၊ နည်းပညာနှင့် ပတ်သက်သော လက်ရှိ အတုအယောင်ပြမှု စွတ်ရှရမှုကိုလည်း သူက အလှည်အလှန် သိရှိအောင်ပြုသည်။