ခုဖြစ်ပွားနေသော သုတေသနများအရ ရှာဖွေပုံစံအသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် AI က ထုတ်လုပ်ထားသော အကျဉ်းချုပ်များကို Google ရှာဖွေမှု ရလဒ်များတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်ကို သတိပြုရမည့်အခါ ရှိလာခဲ့သည်။ သုတေသနများအရ၊ ဒီ AI အကျဉ်းချုပ်များက ထိပ်တန်းစာမျက်နှာများအတွက် ကလစ်အသံနှုန်း (CTR) တိုးတက်မှုကို ၃၄

سعودي العربية العامة للاستثمار (Public Investment Fund)၏ မကြာသေးမီက ဖစ်ခွင့်မီလာတာ၊ Jared Kushner ၏ Affinity Partners နှင့် Silver Lake တို့နဲ့အတူ Electronic Arts (EA) က AI နည်းပညာအသုံးပြုမှုအပေါ် တိတိကျကျ သဘောတရားတစ်ခုကို ပြန်လည်အတည်ပြုသော အကြမ်းဖျင်း ကြေညာချက် တစ်ခု ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဂိမ်းကစားစက်ကြီးသည် ရုုပ်ပြ AI နည်းပညာကို လူ့ဖန်တီးမှုကိုအစားအလှည့်ထဲ မကျင့်သက်ေးနိုင်ဘဲ ဂိမ်းဖန်တီးမှုအရည်အချင်းကို မြှင့်ဆင့်ရန် သုံးပါသည်ဟုပြောလိုက်သည်။ ထို့အပြင် နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် ဖန်တီးမှုစိတ်ဓာတ်ကို အတူတူစနစ်တကျ ထိန်းသိမ်းရန် ကြိုးပမ်းနေကြောင်း ထောက်ခံမိထားသည်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း EA ၏ အဖွဲ့အုပ်ချုပ်သူ (CEO) သည် ဂျနီਰੇတစ် AI ကို “ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ငန်းရဲ့ အချက်အချာ” ဟုပြောကြားခဲ့ပြီး AI ကို ၁၀၀ ကျော်သော ပန်းများထဲမှာပလပ်ဖောင်းထားပြီး၊ လုပ်ငန်းအမြဲတမ်းတိုးတက်မှုပေးစနစ်များ၊ စိတ်ကူးမူများကို အားပေးခြင်းနှင့် ဂိမ်းဖန်တီးမှုပုံစံများကို ပြောင်းလဲနေစေခြင်းတို့အတွက်သုံးနေကြောင်း ထည့်သွင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုအမှုက EA ၏ အနာဂတ်လမ်းကြောင်း ဖော်ဆောင်မှုနှင့် ထင်ရှားမှု ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် AI ၏ မျှတမှုကို အထောက်အကူ ဖြစ်ထားသည်ကိုလည်း တစ်ထပ်ပြုစုပြောဆိုခဲ့ပါသည်။ ဒါပေမယ့်၊ အတွင်းရေးအစီရင်ခံစာများအရ EA ၏ အဖွဲ့ဝင်များအနက် AI ကူညီပစ္စည်းများအသုံးပွုမှုကို ခဏခဏ မယုံကြည်ခြင်းနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော ထွက်ပလက်များပေးနိုင်မှုအပေါ် ခံထုပ်ပြောကြားမှုရှိနေကြောင်း သိရသည်။ ဝန်ထမ်းအချို့က ReefGPT ဟုခေါ်သော ရှေးခယلات AI chatbot သုံးစွဲမှုအပေါ် စိုးရိမ်စိတ်များကြောင့် စုပ်စုပ်ခံရသည်ဟုဆိုပါသည်။ ထိုသို့နည်းပညာများအကြောင်း အရည်အချင်းမကောင်းခြင်းရှိနိုင်ခြေရော မယုံကြည်နိုင်သည့်အလားအလာများကြောင့်၊ EA က ဝန်ထမ်း ၁၅,၀၀၀ ခန့်ကို AI အသုံးပြုမှုကို များစွာအောင်မြင်စေကြောင်း ထောက်ခံနေသည့်အကြောင်းလည်း ထုတ်ပြန်ကြားထားပါသည်။ AI ကို ပိုမိုအကျိုးရှိအောင်အောင်လုပ်ရန် EA သည် ဝန်ထမ်းများအကြား စိုးရိမ်စရာ ဖြစ်လာပြီး၊ ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်လုပ်မှုအားမြှင့်မူများနှင့် စျေးကြီးမှုများကို ဦးစားပေးခြင်းဖြင့် အလုပ်အကိုင်လုံခြုံမှု ပျက်စီးနိုင်ခြင်းကို မြင်ကွင်းအရ စိုးရိမ်နေကြသည်။ သတင်းရှုမြင်သူများအဆိုအရ၊ ဤအကြောင်းအရာအပေါ် ဂုဏ်သတ္တိရှိသူများက စိုးရိမ်မိန့်နေကြပြီး၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အချာများနှင့် အတွဲဖြင့် ငွေကြေးအပေါ်အခြေခံငွေလုပ်ငန်းများနှင့် မျှတမှုကို သက်တမ်းကြာစွာ ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ငန်းမည်ရမည်ဆိုတာ ငြင်းလုံးမထားပါ။ ဒီအတွက်ကနေပင် လုပ်ငန်းခွင်မှာ AI ၏ ပညာမျှဝေမှုနှင့် လူ့အလုပ်အကိုင်များကိုကာကွယ်ရန် ဥပမာဖြစ်စေ့သည်။ EA သည် မျှတမှုမလဲအကြောင်းအပေါ်အာဏာထားပြီး၊ မိမိတို့ရဲ့ ဘောင်ခေါင်းအခြေခံတန်ဖိုးများကို မပြောင်းလဲကြောင်း ထပ်ခေါ်ပြောဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီက ဂရုပြုမှုအရာများအပေါ် လူ့ဖန်တီးမှုကိုအထူးသန့်ရှင်းစေရန် ဂါမီများ ဥပမာအသိပေးလုပ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များအပြင် နှစ်ပေါင်း ၂၀ ဘီလီယံအကြွေးပါးပြုလုပ်ထားသည့် အသစ်ဝယ်ယူမှုအပေါ် လုပ်ငန်းများကို ဦးတည်နေပါသည်။ ဤကြီးမားသောအကြွေးစနစ်သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများနှင့် ဖန်တီးမှုများအတွက် အရေးပါပြီး သောအတွက် ဒီလိုဝင်ငွေရရှိရေးအတွက် ထိထိမိမိက သူ့အဆင်ပြေတာ များအောင်ကိုင်တွယ်နိုင်ရန်လိုအပ်သည်။ ဒေသခံ မိမိတို့ လုပ်ငန်းအတွင်း သူတို့၏ စိတ်ဓာတ်မကွာဘဲ၊ AI အသုံးချမှုအပေါ် သဘောထားများရောနှောနေသေးပြီး တစ်ဖက်မှာ ပိုမိုပြည့်စုံတဲ့ မျှတမှုကို ရန်ဖြေကြရင်း၊ အခြေခံအရာများကို လေးလေးတင်ထား၍ သဘောထားမှာ အားထားပါသည်။ AI နည်းပညာအသစ်တွေကို ခံယူနိုင်စွမ်းနှင့် မျှတမှုရှိစေရန် ဂိမ်းဖန်တီးထုတ်လုပ်မှုတွင် AI အသုံးပြုမှုကို ဦးတည်နေတဲ့အခါမှာ၊ သူတို့အလုပ်အကိုင်နှင့် ဖန်တီးမှုများကို ကာကွယ်ရန်ထိုက်တော်ပုံကို။ အရေးကြီးနေမည်ဆိုရင် EA သည် ဤအလားအလာများကို မျှတအောင် အကောင်းဆုံးစီမံအပ်ပြီး၊ မိမိတို့၏ စွမ်းဆောင်မှုများအပေါ် ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ဒီလမ်းကြောင်းကို ကြည့်လိုက်ရင် မတူညီတဲ့ ပိုင်းခွဲတွေဖြစ်သလို ဖန်တီးမှု နဲ့ AI နည်းပညာအသစ်များကြား ညှို့ယှက်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖို့ အဓိကလိုအပ်မယ်။ အကောင်းဆုံး အနာဂတ်ကို ရောက်ရှိအောင် EA သည် လူ့ဖန်တီးမှုနဲ့ ဦးတည်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုကြီးတစ်ခုပါ။ မျှတမှုနဲ့ ထူထောင်ဖို့ လိုအပ်ပါက AI ပညာရပ်အသစ်များကိုလည်း သဘောတူတာပါ။ ဂိမ်းအသစ်များကို ထုတ်လုပ်တဲ့အခါ AI ကူညီဖန်တီးနည်းများနှင့် လူ့ဖန်တီးမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ဖို့ ဦးတည်ရန်အရေးကြီးသည်။ ထိုင်ဝမ်ပါးစပ် ကမ္ဘာ့ လူကြိုက်များ သမိုင်းအကြောင်းရင်းများအတိုင်း၊ AI နဲ့ ပြိုင်တန်းချင်းပြီး ပြောင်းလဲနေတဲ့ ဂိမ်းစက်ရုံအလားအလာမှာ လုပ်ငန်းများအချို့်၊ လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက် နှင့် လုပ်ငန်းအလားအလာတွေကို ယံုကြည်စွာ လမ်းညွှန်နိုင်မည်ဆိုပြီး မျှော်လင့်ပါသည်။

AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ကြော်ငြာဗီဒီယိုများသည် ကုန်ကျစရိတ်အနည်းဆုံး၊ ထိရောက်မှုမြင့်မားမှုကြောင့် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများတွင် လျင်မြန်စွာ လူကြိုက်များလာနေသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ အကောင်းမားသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကြော်ငြာများကို များစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး မလုံလွန်းသော တောင့်တင်းမှုများ ၊ ရုံးခန်းအချိန်ဇယားပြဿနာများ၊ သို့မဟုတ် သရုပ်ဆောင်များ၏ မအောင်မြင်မှုများကို လွယ်ကူစွာ ဖြတ်သန်းနိုင်သည်။ ဤ စင်တက်ထက်က ကြော်ငြာများတွင် ထုံးစံအတိုင်း မဖျှမ်းပါ သည့် ကြားဖြတ်ဖျော်ဖြေမှုများပြီး မြင်ကွင်းကောင်းမွန်အောင် ကြည့်ရသည့် AI ဖန်တီးထားသော မျက်နှာများပါဝင်ပြီး ထူထဲသော နောက်ခံများက တွဲဖက်ထားသည်။ ၎င်းတို့ကြော်ငြာများသည် ကမ္ဘာတစ်လွှားသုံးစွဲသူများအတွက် ညွှန်ကြားနိုင်ရန်အလွယ်တကူ ထည့်သွင်းနိုင်မည့်အရာများကို အသုံးပြုနိုင်အောင် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ AI ဖန်တီးသော ကြော်ငြာများ၏ စွဲမြင့်မှုသည် သူတို့၏ စျေးနှုန်းလျော့နည်းသည့် အားသာချက်ကြောင့်သာမက တည်ရှိမှုနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်မှုများကြောင့်ပါ။ လူမာ မျက်နှာများက လုပ်ကြမည့်အခါ တွေ့ကြုံရနိုင်သော ရှုပ်ထွေးမှုများ သို့မဟုတ် ယှဉ့်ယဉ်မှုများနှင့် တာဝန်ခံမှုမရှိပါက AI မျက်နှာများအနေဖြင့် အဆင့်မီ၍ကျင်းပအောင် မြဲနေပြီး ရိုးရှင်းသော အလားအလာမရှိသော မက်သာန်များပေးသည်။ ၎င်းသည် လူနာကြိုဆိုမှုအား ဦးစွာစေခဲ့ပြီး မည်သူ့ကိုမဆို သိမ်းဆည်းနိုင်မည့်အပြင်မွေးမည့်အချိန်လည်း လျှော့စိတ်မရှိဘဲ မည်သူ့လက်တည်းအာဏာအသေးအဖွဲ့ကို ယုံကြည်စေနိုင်မည်ဟု ခံယူရသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများအပေါ် များစွာသောသူများမှ တုံ့ပြန်မှုများမှာ မတူကြောင်း သိရပြီး လူအများက AI ဖန်တီး ကြော်ငြာများအပေါ် မယုံကြည်မှုနှင့် မစိတ်ချမှုများပြသကြသည်။ ၎င်းဖြစ်ရခြင်းအပေါ်အပါအဝင် “အန်ကနီ ထဲကနေ” အခန်းကဏ္ဍအဖြစ် ကျယ်လွင့်နေပါသည်။ ရုပ်ရှင်လူသားများလို မျက်နှာစာပေါ်ထင်ရှားနေသော ငြင်းပယ်မှုများနှင့် ကြားခံမှုများကြောင့် ပျက်ကွက်နေသည်။ ကြော်ငြာရန် AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသော မျက်နှာများ၏ အပြားပြူတယ်တယ်ကိုင်ပြီး ပြုမူမှုများ မပါဝင်ခင် သဘာဝအချိုးအလျားများနှင့် နားလည်မှုအနည်းငယ်သာပါရှိပြီး ယုံကြည်မှုနှင့် စိတ်ခံစားမှုများ ဖွံ့ဖြိုးနိုင်ရေးအတွက် မလိုအပ်ကြောင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရသည်။ အနုပညာဆိုင်ရာ ခြဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများက AI မျက်နှာများအား ပိုမိုမွမ်းမံနိုင်သော်လည်း၊ ထိုစီမံကိန်းများအတွက် မြင်အောင်မြင်မှုမှာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသည့် စိတ်ခံစားမှုကို တစ်သက်လုံး ခိုင်မာစေမည်မဟုတ်ကြောင်း တိုက်တွန်းနေကြသည်။ ယုံကြည်မှုသည် ကြော်ငြာအောင်မြင်မှုအတွက် အခြေခံအချက်ဖြစ်သည်။ မူရင်းကြော်ငြာကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့် ဖော်ပြနိုင်သောအခါ သူများအကျိုးကို တိုးတက်စေသည်။ ဒါကြောင့် အမှန်တကယ် လူ့အနေအထားမရှိသော ကြော်ငြာများမှာ ပရိသတ်များနှင့် ပါမစ်ပြောနိုင်ချေချင်းမကင်းမဲ့နိုင်၊ ယုံကြည်မှုလျော့နည်းလာမည်နှင့်စျေးကွက်မြှင့်တင်မှုလည်း တိုးတက်မည်မဟုတ်ပါ။ AI ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာအတွက် ထောက်ခံသူများက ကြားခံပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားခြင်း၊ မျက်နှာစာခိုင်မာအောင်ခြင်းနှင့် လူ့အကျိုးအမြတ်များ မပါဝင်မှုတို့အကြောင်းကို ကိုင်တွယ်ပြောကြသည်။ သူတို့က ကြော်ငြာအောင်မြင်မှုအတွက် လူ့ဘောင်မွေးရာလိုအပ်ချက်ကို မျက်လုံးပြင်လည်း မရွေးမလေး၊ ထိုသို့မဟုတ် မျက်နှာစာဖန်တီးခြင်းကိုသာ မျှော်လင့်ကြသည်။ သို့သော် တော်တော်များများက AI ကို များစွာချီးမြှင့်ခြင်း, သို့မဟုတ် မြို့မတော်မဲ့ သမားများဖြင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းများကို လေးစား သော်လည်း အတည်မဲ့ စံချိန်ဖြစ်ပွားလာနိုင်ပြီး မျှော်လင့်မထားသော ရလဒ်များကို ပူပန်စေခြင်း၊ ဒီအချိန်ဆိုလိုသည်မှာ AI ရဲ့ စိတ်ချရမှုကို ပိုမိုအများအပြား မေးမြန်းစေမည်ဖြစ်ပြီး မတူညီသော အယူအဆများနှင့် ယုံကြည်မှုမပြည့်မီခြင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများအတွက် AI ထဲကနေ ယုံကြည်မှုအလုပ်အမှုနှင့် မျှတမှုရရှိရန် လူ့ဘောင်ဆက်သွယ်မှုကို မပျက်မကွက်ဘဲ ဆန်းစစ်စီးမှုလုပ်ခြင်းအပေါ် အရေးကြီးတယ်။ AI ကူညီမှုများမှ စွမ်းဆောင်နိုင်ပေမဲ့၊ လူ့အမွှာ ဖြစ်စေမှုမျိုးများကို မောင်းပေး၍ မရနိုင်ပါ။ လူ့ဘောဂိကြွေးအကြောင်းမူရင်းများဆိုသည်မှာ အပြစ်မဲ့ ပုံစံများ၊ မျှတမှုများနှင့် ယုံကြည်မှုများကို ဖြည့်စွက်ထားသော အဖြစ်အပုံများပါဝင်သည်။ အနာဂတ်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများသည် AI ၏ ထိရောက်မှုများနှင့် လူ့ဘောင်အခြားသော သဘာဝအရည်အချင်းများကို ပေါင်းစပ်ဖြည့်စွမ်းမှသာ မျက်မှောက်ရသော မျှော်လင့်ချက်များကို ရယူနိုင်မည်။ အမှန်တကယ် အသုံးဝင်သောအကြံပြုချက်မှာ လူ့အကြမ်းဖြစ်မှုနှင့်စိတ်ခံစားမှုများကို နှစ်ဖက်အလုံးစုံပါဝင်စွာ ညွှန်ကြားနိုင်သော နည်းလမ်းများအတွက် ကြိုးပမ်းရမည်။ လူ့ဘောင်ကောင်းမွန်မှုကို မပုံဖော်နိုင်သော သူများသည် ကြော်ငြာမုချစွာကို ထုတ်လုပ်ရန် မြင့်မားပြီး မျက်နှာလေးအာဏာကို မျက်မှောက်ခံထားပြီး ဈေးကွက်အခြေခံခံနိုင်ရည်များကို ဖုန်းမခဲနှင့် ကျောင်းကြားခြင်း မရနိုင်ပါ။ AI သည် ယဥ်ကျေးမှု တိုးတက်မှုများအတွက် တိုးမြှင့်ပေးနေကာ၊ စားသုံးသူများနှင့် မျှမပါက လူ့စိတ်ခံစားမှုနှင့် တစ်ဖက်တည်းမည်မည်ကို ဖော်ဆောင်ရန် ယာယီမည်မဖြစ်ပါ။

သူ့အနေနဲ့ လူမူအတုအယောင် (AI) ဗီဒီယို တည်းဖြတ်ကိရိယာများကို အားကစား မြင်ကွင်းထုတ်လွှင့်မှုအောက်မှာ အသုံးပြုခြင်းသည် ပရိတ်သတ်များ၏ အသဲထဲကရှိနေသော ရုပ်မြင်ကွင်းများကို မြှင့်တင်ပေးနေသည်။ ထိုအချိန်မှာ မြင်ကွင်းထုတ်လွှင့်သူများသည် လူမူအတုအယောင်နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ပြည့်စုံထိရောက်သော ထမ်းစဉ်တွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ဒိုင်နမစ်အချိန်အတန်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အနီးကပ်အချက်အလက်များကို ပေးနိုင်ရန် ပြုလုပ်ကြသည်။ AI သည် ဂိမ်းများ၏အာရုံစူးစိုက်မှုများ - ဥပမာ၊ ကစားသူများ၏ လႈပ်ရှားမှုတွေ၊ မဟာဗျူဟာအထွေထွေများနှင့် ပီတိမူပြုသူများ၏ တက်ကြွမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ပြောကြားခဲမိသော Insight များ ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာ၊ အားကစားသမားများ၏ မြန်နှုန်း၊ မြန်ဆန်မှုနှင့် တည်နေရာကို လေယာဉ်အလင်းအတန်းအဖြစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသွား၍ တင်ပြသူများအတွက် ခပ်မိုက်မိုက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ မဟာဗျူဟာများအရေးယူနိုင်စေသည်။ ဒါအပြင် AI ကူညီမှုများသည် မြင်ကွင်းထုတ်လွှင့်မှုများကိုသာ မျှတပေးခြင်းမက လူအုပ်များ၊ မွားစွာအသုံးချသည့် အဖွဲ့အုပ်များနှင့် သင်ကြားသူများကို အထောက်အကူပြုကာ သူတို့၏အကြမ်းအပေါ်ဆောင်ရွက်နိုင်စေခြင်း၊ နှစ်လုံး မက်ရိုက်ထွက်ခွာနိုင်စေခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များကို ဖော်ပြနိုင်ရန် အထောက်အကူပြုသည်။ အနာဂတ်တွင် AI ၏ ထူးခြားသော ဗီဒီယိုလက်အောက်ကန့်သတ်မှုများနှင့် ပိုမိုအာရုံစိုက်မှုများကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဥပမာ အခြားသူများအတွက် ထူးခြားသောအကြံပေးမှုများ၊ ထပ်တိုးသောအနုပညာအတွေ့အကြုံများနှင့် မသေးမကပ်သော မဟာဗျူဟာအချက်အလက်များကို အဓိကထောက်ပံ့ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မြင်ကွင်းထုတ်လွှင့်မှုအနေနဲ့ AI ၏ သက်တမ်းတည့်ပြီး ထင်ရှားသော အကျိုးအမြတ်များသည် ပရိတ်သတ်များ၊ အဖွဲ့များနှင့် သရုပ်ဆောင်သူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေပြီး လူတို့၏အားကစားအပေါ်စိတ်ဝင်စားမှု၊ ခံစားမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့်အပြင် ဂိမ်းများတွင် မျှတမှုနှင့် မူလတန်းပါဝင်မှုကို မျှတစေသည်။ အခါအသစ်တွေတွင် AI အသုံးချမှုသည် ကစားအဖွဲ့အစည်းအသို့မဟုတ် အားကစားနယ်ပယ်အသစ်များကို တိုးတက်ခြင်းနှင့် အချက်အလက် ပိုမိုကြီးမားပြီး ထူးခြားသောအကြံပေးမှုများ၊ တိုးတက်လာသောအပေါ်တို့ကို မြှင့်တင်မည်ဖြစ်ပြီဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် မြှင့်တင်မှုအရှိဆုံးအဖွဲ့များသည် ပိုမိုစတင်မြင်ကွင်းအပေါ်အာရုံစိုက်မှုကိုစလုံးပြီး ခေတ်မီအားကစားအသင်းများ၏ခေတ်မီမှုကို ထိထိရောက်ရောက်မီးမီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် AI ဗီဒီယိုတည်းဖြတ်ကိရိယာများသည် ပရိတ်သတ်များကို ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ဒိုင်နမစ်အချိန်အတန်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာများ၊ လက်တွဲမည့်အကြောင်းအရာများကို ပေးပြီး ပရိတ်သတ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို ပိုမိုချစ်မြတ်စေခြင်းနှင့် ပိုမိုနားလည်မှုအနေအထားကို ဖြစ်စေသည့်အတွက် အားကစားမြင်ကွင်းများကို ပြီးပြည့်စုံစေသည်။ ဤ AI နှင့်အားကစားပရိတ်သတ်၏ ပူးပေါင်းမှုအသစ်သည် လူ့အားကစားအဖြစ်မှ မျှတမှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုအနေနဲ့ မျှတမည့် နယူး‌ေတ့ရားအသစ်ကို ဖန်တီးနေသည်။

IBM ၏ Watson သုတေသနကျန်းပြီး AI သည် ဆေးစစ်တမ်းများတွင် များစွာအောင်မြင်မှု ရရှိခဲ့ပြီး အကြမ်းဖျင်းတိုးတက်မှု ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ရောဂါအမျိုးအစားများတွင်လည်း ပါဝင်သည်၊ လည်ပင်း ၊ အပ်ကြီး ၊ ပရောစတိတ် ၊ နှလုံးခုံတို့ပင်ပါဝင်သည်။ ထူးခြားစွာဖြင့် တချို့အခါများတွင် လူ့ဆရာဝန်များထက် ပိုမိုထူးခြားသော ရလဒ်ကို ပြသနိုင်ခဲ့ပြီး ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် ဆေးကုသမှု စီစဉ်မှုများတွင် များစွာပြောင်းလဲနိုင်မည့် ရင်းမြစ်ကို မြင်နိုင်စေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ထုတိုးလာသော အတ Artificial Intelligence ၏ တိုးတက်မှုကို အဆိုပြု၍ IBM ၏ Watson Health သည် ထိုအကြိုအချက်များကို အသုံးချကာ ပုံမှန်မများအောင်မူခိုင်ခြုံလျက်၊ အကြံပြုခြင်း၊ နှင့် ရောဂါကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းများတွင် တိုးတက်မှုတွေ့ရှိသည်။ ကျယ်ကျယ်ပယ်ပယ် မြင်ရသော ဆေးဘက်ပုံများနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ ဒေတာများကို တိက်မှန်မှန် မှာယူခြင်းဖြင့် Watson AI သည် လူ့ဆရာဝန်များ မရောက်နိုင်သော နည်းလမ်းများ၊ ပုံပန်းခြုံမှုပုံများကို ရှာဖွေလိုက်သောကြောင့် များစွာ အားဖြည့်နိုင်သည်။ ယှဉ်ပြိုင်လေ့လာမှုများတွင် AI ၏ ဆုံးရှုံးမှု သည် အတွေ့အကြုံရှိသူ စုဆောင်းသူများနှင့် အညီ သို့မဟုတ် အထက်တန်းအကြောင်းအရာများတောင် မျှတခဲ့ပြီး၊ အစောပိုင်းကာလတွင် အတိအကျ ရောဂါရှာဖွေခြင်းသည် ဆေးကုသမှုရွေးချယ်မှုများနှင့် အသက်ရှင်နိုင်မှုအတွက် အဓိကအပြောင်းအလဲများစွာကို ဖြစ်စေသည်။ ဤအကြောင်းကြားမှုအကြားတွင် ပြုပြင်မှုမမှားမှုများ ကိုင်းကြိုးစေခြင်း၊ မှန်ကန်သော ရောဂါခန့်မှန်းချိန်များ ကိုလျင်မြန်စေခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာဆေးကုသမှုများကို ပိုမိုတိကျစေရန်အတွက် အနာဂတ်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ Watson AI သည်လည်း ကိုယ်ပိုင် ရောဂါရှာဖွေရေးကျွမ်းကျင်သူများ မရနိုင်သည့် နေရာများတွင် ဆရာဝန်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်၊ အချိန်မှီ ကုသမှုကိုပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် ကျန်းမာရေးညီတန်းမှုကို မြှင့်တင်စေရန်အတွက် ကူညီနိုင်ပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက ထောက်ပြဿနာမှာ AI သည် ဆရာဝန်များကို မအစားထိုးနိုင်ဘဲ၊ အစဉ်အမြဲ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေလိုက်မည်ဟု အာမခံကြသည်။ AI ကို ရုံးလုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ထည့်သွင်းခြင်းတွင် လူ့အကျင့်ရည်ကျင့်ဝတ်၊ ဥပဒေ၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများ တို့နှင့်ပတ်သက်သော စိစစ်မှုများ၊ လူ့ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ထိန်းသိမ်းမှု၊ သဘောတူညီမှုထိန်းသိမ်းမှု၊ အဲဒီအမော်ဒယ်များကို အမြဲတမ်းစမ်းသပ်မှု စသည့် စိစစ်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ IBM သည် ကျန်းမာရေးဌာနများနှင့် သဘောတူလေ့ရှိပြီး Watson Health AI ၏ အမှန်တကယ်အသုံးချမှုအပေါ် သုတေသနပြုလုပ်နေပါသည်။ ဒါတို့မှာ ကျုပ်တို့ လုပ်ထား Quest AI ၏ ထိရောက်မှုကို မျှဝေခြင်းနှင့် ဆရာဝန်များ၏ အလုပ်စိတ်ပိုင်းကို ဖြည့်စွမ်းနိုင်သော စီမံကိန်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထပ်မံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် AI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအား မြှင့်တင်စေပြီး၊ ပြုလုပ်မှုပုံစံအလားအလာများ၊ ပုံမှန်သတ်မှတ်ချက်များကို မျှော်လင့်ထားသော အကျိုးအမြတ်များ၊ နှင့် ရောဂါဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများကို ယူဆောင်စေလိမ့်မည်။ ဤလို ပြောင်းလဲမှုသည် ဒေတာအခြေခံပြီး ရောဂါကုသမှုဘက်အပြောင်းအလဲများစွာကို ဖြစ်စေပြီး၊ ပိုမိုမောင့်မဲသော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ၊ ကျန်းမာရေးစရိတ်ကျဆင်းခြင်းနှင့် လူအသက်ကပိုမိုရှည်တိုးနိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းများကို ဖန်တီးန်ပြုသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့် Watson AI ၏ ၉၅% ထိတိကျမှုပြသချက်သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှု အောင်မြင်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာပညာရှင်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ခဲ့သည့်အတွက် လူ့ဆရာဝန်မဟုတ်သူများအတွက် AI ၏ ပြောင်းလဲလအခန်းကဏ္ဍကို ဖော်ပြပေးသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းက AI နည်းပညာများကို ရိုးရီစွာ လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေသည့်အခါ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည့်လမ်းကြောင်းကို သုတေသနကြည့်ရှုကြမည်။

ယခုအပတ်အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြီးစားစျေးကွက်ရှာသူများကို AI များ၏ အလုပ်အကိုင်ပေါ်သက်ရောက်မှုအပေါ် မေးမြန်းခဲ့ပြီး တာဝန်အရှိဆုံးအကြောင်းအမျိုးမျိုးဖြင့် တုံ့ပြန်ချက်များရရှိခဲ့သည်။ ထိုသူတို့၏ မှတ်ထုများကို အကျဉ်းချုပ် တင်ပြပါသည်။ Christophe Jammet၊ Gather ၏အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာက AI ၏ ထိရောက်မှုမှာ အဖွဲ့အစည်းများ၏ တုံ့ပြန်မှုပေါ် မူတည်ကြောင်း မှတ်စုထားသည်။ သူက ထုံးစံအတိုင်း အလုပ်အကိုင်များကို လျှော့ချပေါင်းသင်းခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သူများသည် သက်ဆိုင်ရာ ဗဟုသုတ အားဇော်ကြသည်။ အနိုင်ရသူများသည် AI ကို အသုံးပြု၍ တီထွင်မှု၊ မြင့်မားသောတန်ဖိုးရှိသော အလုပ်များအတွက် ဘ究ုံဆုံးလူများကို လွတ်လပ်စေခြင်းကို လက်ခံကြသည်။ ထိုအတွေးကို ဦးစားပေးကာ "အသက်ရှင်မှုစိတ်ဝင်စားမှု မာကတင်း" ဟူသော အမှန်တကယ် လူ့အကျိုးအမြတ်အပေါ် အာရုံစိုက်သော အကြောင်းအရာများ ထွန်းကားလာကြောင်း အသေးစိတ်ဖော်ပြသည်။ အလုပ်ဆုံးရှုံးမှုများသည် AI ကို မျှော်လင့်သောအကွာအဝေးအတွက် မက္ခါအောင်သာ အသုံးပြုသူအဖွဲ့အစည်းများကို ပင် ဖြစ်နိုင်သည်။ Scott Michaels၊ Apply Digital ၏ CTO သည် အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ဆုံးမှုများကို သတင်းအတည်ပြုသော်လည်း သူက အဖွဲ့အစည်းများ၏ ဒီဇိုင်းကို ချေးယူရန်အတွက် နယ်ပယ်ပေါင်းများစွာကို အင်အားပေးသောအခါ သာလွန်စွာအကျိုးစီးပွါးတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ကြောင်းသဘောတူသည်။ AI ကျွမ်းကျင်မှုများ များခြင်း မိမိတို့လုပ်ငန်းများကို မြန်နှုန်းမြှင့်တင်ပြီး တင်ပြနိုင်သော ဖလှယ်မှုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ သူက ယင်းအတုယူမှုများအကြား အစိတ်အပိုင်းကို အဓိကထားပြီး ကိုယ်ပိုင်အကျိုးအမြတ်နှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောလုပ်ငန်းအဓိပ္ပါယ် ကိုယ်တိုင် သဘောထားဆိုသည်ကို ဖော်ပြသည်။ Kate Tancred၊ Untold Fable ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်က AI ခေတ်တွင် အချိန်မရွေး လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်ရရှိနေပြီဆိုသော်လည်း အလုပ်အကိုင်များလျော့နည်းလာနိုင်ကြောင်းနှင့် အထူးသဖြင့် မူလတန်းအဆင့်အနည်းငယ်အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ကွေးနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်နေသည်။ သူမက AI ကို စိတ်ကူးယပ်အသစ်များ လုပ်နိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းအဖြစ် ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင် အကြီးအကျယ်ပြန်လည်လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး လိုအပ်ပြီး လူအတွင်းအကျင့်များအပေါ်အတွက် ပြုလုပ်လိုက်ရမည့် အထောက်အပံ့များ ဆက်လက်အရေးကြီးမည်ဟု ယူဆသည်။ အောက်ခံမော်ဒယ်တော်တော်များများ ထွန်းကားလာရလျင် များစွာသော မိတ်ဖက်များမွန်မြတ်မှုနည်းလမ်းများကို ထပ်မံဖန်တီးရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ Dom Goldman၊ You’re the Goods ၏မူလဖွင့်တတ်သူက AI ၏ ပြောင်းလဲမှုကို တိုးတက်မှုအဖြစ်နားလည်ပြီး လူ့အကျိုးအမြတ်ကို ဦးစားပေးရန်လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးသည်။ AI သည် လူကြီးမင်းတို့အဖွဲ့အစည်းအသေးအဖွဲ့များအဖွဲ့နှင့် အထဲတွင် ထိုးထွင်းလုပ်နိုင်ပြီး အကြီးအကျယ်မိုက်မဲသော အလုပ်များကို မြန်ဆန်စွာ ပြီးစီးနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ သူက မျှော်လင့်ချက်မှာ အနာဂတ်မှာ တန်ဖိုးပေးတာ၊ တန်ဖိုးဖန်တီးတာများကိုသာ ခြားနားစိစစ္နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း၊ လူ့အတုအယောင် မမြင်ရသည့် အလုပ်များအပေါ်အပြည့်အဝ ဦးစားပေးခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ Kate Ross၊ Eight&Four ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူက အလုပ်အကိုင်များ အချိန်ဘေးအန္တရာယ်မရှိဘဲ လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုရလဒ်များ ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ထားသည်။ သူမက သက်ဆိုင်ရာစျေးကွက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် အဘယ်ကြောင့်မဆို စိမ်းလန်းစွာ လူ့အင်အားများကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပြီး တိုးတက်စွာသည် AI ကို အသုံးချနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ လူ့အလုပ်အမှုရပ်များ ပြောင်းလဲမည်ဆိုသော်လည်း များစွာသည် ချင်းချင်းပြိုက်ပျက်ခြင်းစမီ ထိန်းသိမ်းလို့မရပါ။ 2030 အထိကမ္ဘာ့အလုပ်အကိုင် ၇ ရာခိုင်နှုန်း တိုးမည်ဟု World Economic Forum ၏အချက်အလက်များပြောကြားသည်။ များစွာသောလုပ်ငန်းရှင်များအတွက် တိုးတက်မှုရှိလာပြီး လုပ်သားများအကြား ညှိနှိုင်းသည် သက်ကုန်လာပါသည်။ Ben Foster၊ The Kite Factory ၏ COO က AI ပုဂ္ဂိုလ်များကြောင့် များစွာအမူအရာများကြောင်းအကြမ်းဖျင်းအကြောင်းအရာများမွမ်းမံလာကြသည်။ AI သည် အချို့အချိန်ကုန်စေခြင်းအား လျော့နည်းစေသူကောင်းသည်။ သို့သော် သူက လက်ရှိ AI ကိုော အောင်မြင်နေသောစွမ်းဆောင်ရည်များစွာကို သာ မျှော်လင့်ခြင်းအဖြစ် မသုံးမိရ။ ၎င်း၏အယူအဆမှာ AI သည် လူ့အသိပညာမဲ့ နည်းစနစ်များကို မြှင့်တင်သောအခါ လူသားတို့၏ အကြံဉာဏ်၊ ပညာ၊ ဖန်တီးမှုတို့အပေါ်အခြေခံမဖြစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အာဏာပေးကြောင်း ရှင်းလင်းတင်ပြသည်။ Yomi Tejumola၊ AlgoMarketing ၏အဖွဲ့စည်းတည်ထောင်သူက စီးပွားရေးအပြောင်းအလဲများအတွင်း အလုပ်အကိုင်များစိုးရိမ်မှုကို သတိထားရမည်ဟု ဆိုသည်။ သို့သော် AI ကျွမ်းကျင်သူများ၏ တိုးတက်မှုနှင့် စီးပွားရေးစင်တာအကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်ခြင်းကို အားပေးသည်။ AI တို့ကို အသုံးပြု သူများသည် အသစ်အခွင့်အလမ်းများ ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်းမှာ မြှင့်တင်မှုအသစ်များအတွက် အခြေခံအရည်အချင်းများဖွံ့ဖြိုးစေနိုင်သည်။ J Brooks၊ Glassview ၏အဖွဲ့တည်ထောင်သူက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တစ်ခါတည်း လိုအပ်ချက်များအား ပြည့်စုံစွာဖြည့်ဆည်းနိုင်ဘဲ ထုံးစံအတိုင်း မူရင်း ဒေတာ၊ ဖန်တီးမှုများအသုံးပြုသူများသာ အရေးပါမည်ဟု ယူဆကြသည်။ AI ပရိုဂရမ်များ အများပြည့်စုံအသုံးချလာသည်နှင့်အမျှ အလယ်အလတ်အပိုင်းအသုံးပြုမှု ကွဲပြားမှုများ ကြားက ယခင်မျိုးအဖွဲ့အစည်းများ ပျောက်ကွယ်ပွားနိုင်သည်။ အကျိုးအမြတ်စီးပွါးမှုအရစ်အဝေးအတတ်ပညာများကို များစွာခမ်မထားမိဘဲ မဂ္ဂဇင်းများနှင့် ငြိမ်းသက်ရောက်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးမြှင့်လိုက်မည်သောအခါ လုပ်ငန်းအပါအဝင် အများအပြားအဖွဲ့အစည်းтарына မရောက်နိုင်သေးကြောင်း မျှော်လင့်သည်။ Jason Harris၊ Mekanism ၏အဖွဲ့စည်းတည်ထောင်သူက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် စဥ်ဆက်မပြတ်ပြင်ဆင်ရေးအတွက်လည်း AI အသုံးများလာလာသည်ဟု ပြောကြားသည်။ အလုပ်အကိုင်များ လျှော့ချနိုင်ချေသော်လည်း လူသားအတွေးအခေါ်၊ ဖန်တီးမှု၊ အကျိုးအမြတ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်းများကိုသာပင် အားထားကြသည်။ AI ပရိုဂရမ်များကို သေးငယ်စွာ အသုံးချနိုင်သော လူကောင်းများပဲ အောင်မြင်ကြမည်ဟု ထင်ရှားသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ အကြီးစားစျေးကွက်ရှာသူများသည် AI ကို ပိုမိုအရေးပါစေသောအနေအထားအဖြစ် သိရှိနေကြပြီး ဝိုင်းဝါးလှအို့မကြာမီ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများ၊ အသင်းအဖွဲ့များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပြန်လည် ပြုပြင်ဖွံ့ဖြိုးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ တချို့အလုပ်အကိုင်များ—အထူးသဖြင့် များသောအားဖြင့် မျိုးစုံသောအလုပ်များ—ပျောက်ကွယ်နိုင်သော်လည်း AI ကို ကျွမ်းကျင်စေခြင်း၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် လူ့စိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုအခြေခံသော ဖန်တီးမှုများပေါ် မူတည်သော အကျိုးအမြတ်အပေါ် ဦးတည်နေကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုအတွက် မဟာဗျူဟာအသစ်များ ဖန်တီး၊တာဝန်ယူမှုများကို တွဲဖက်၊ လေးနက်စွာ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

Vista Social သည် သ κοινωνမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် သီတသာအောင်မြင်မှုအသစ်တစ်ခုကို ရရှိခဲ့ပြီး ChatGPT နည်းပညာကို မိမိ့ပလက်ဖောင်း၏ ပေါင်းစပ်မှုအတွက် ထိုးထွင်းဖော်ပြနိုင်ခဲ့သည်။ ယင်းပေါင်းစပ်မှုကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် သဘောပျက်စရာ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကောင်းမွမ်းမှုများမှတဆင့် မိမိတို့၏ လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ ChatGPT ကိုအသုံးချခြင်းဖြင့် လူမဲ့မီဒီယာစီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် မူဝါဒရှင်များသည် အချိန်တိုအတွင်းပိုမိုသက်ဆိုင်သည့်၊ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာများအဖြစ် မြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနိုင်ပြီး မဆို မူလတန်းmessage အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူ များစွာသော ချန်နယ်များတွင် ကောင်းမွန်သောအကြံပြုချက်များနှင့်အမှတ်တမ်းများ ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ ဤ AI-powered နည်းစနစ်သည် မတ်တပ်မက်အမှတ်တရအဖြစ် မမှားမယ့်သူတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဆက်စပ်မှုကို ထောက်ထားသည့် အမှန်တကယ်ရိုးသားမှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှု၏ အရေးအကြီးဆုံးအတွက် AI အကူအညီရဲ့ တည်ဆက်နိုင်မှုမှာ Vista Social ၏ inbox နဲ့ တိုက်ရိုက် ပတ်သက်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းအင်ပါအကူအညီသည် မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်စကားပြောဆိုမှုများ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် ဤ့မိန့်များကို အလိုအလျောက်တုံ့ပြန်ပေးနိုင်ခြင်းဖြင့် ဖောက်ကား့မိတ်ဆက်မှုကို မြှင့်တင်စေပြီး သူတို့၏ မျှော်လင့်ချက်နှင့်ပိုင်သက်ထားမှုကို တိုးတက်စေသည်။ AI သည် မေးခွန်းများကိုဖြေခြင်း၊ လက်ခံအကြံပြုချက်များကို အသိပေးရန်ကဲ့သို့သော ပုံမှန်တာဝန်များကို ထိန်းသိမ်းပေးပြီး လူ့အဖွဲ့၏ အာရုံစိုက်မှုကို စိတ်ပျက်စရာမရှိဘဲ ကျန်းမာရေးနဲ့ အကြံဉာဏ်ပေးနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ထိုအပြင် AI မှ တုံ့ပြန်မှုများမှာ လူ့ကမ္ဘာအသံနှင့် ကိုက်ညီ၍ စက်ရုပ်မဟုတ်သည့် မျက်နှာစာများမရှိဘဲ သေချာစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ Vista Social ၏ ChatGPT သုံးစွဲမှုသည် AI ၏ မကောင်းမချင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများမှာ မူဝါဒရေးရာနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် ပိုမိုချဲ့ထွင်တိုးတက်လာမှု ဖြစ်သည်ကို ပြသသည်။ လူမှုမီဒီယာသည် အမှန်တကယ်နဂိုမှ တန်ဖိုးရှိလာပြီး မိတ်ဖက်နှင့် ဖောက်သည်များအကြား ဆက်ဆံရေးပိုမို မြုပ်နှံလာသည့်အတွက် များစွာသော အသုံးပြုသူများ အတွက် အသုံးဝင်အောင် ပိုမိုမြန်မြန်ဆန်ဆန် မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်စွမ်းနှင့် အရည်အသွေးမြင့်မားမှုရှိစေရန် ထောက်ပံ့မည့်ကိရိယာများ လိုအပ်လာသည်။ ChatGPT သည် အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို ဦးစွာထူထောင်ပြီး Vista Social ကို ဧည့်မိ စက်ရုပ်တစ်ခုကဲ့သို့မဟုတ် မဖြစ်ဘဲ အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်မှု ရှိစေသည်။ Caption တစ်ခုပြုခြင်း၊ inbox automation များအပြင် ပလက်ဖောင်း၏ AI စွမ်းအားများက မျှတသော ကိုယ်ပိုင်အကြံဥာဏ်နှင့် ချုပ်ငြင်းမှုများဖြင့် မိတ်ဖက်အောင်မြင်စေပြီး မျှော်လင့်ချက်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ AI အကူအညီသည် မိတ်ဖက်၏ အသံနှင့် စတိုင်ကို ကိုက်ညီစေရန် ထိပ်ဆုံးဆုံးရှုံးမှုမရှိအောင် မာတိကာအကြောင်းအရာများကို သက်ဆိုင်ရန် အသုံးပြုသည်။ တိုက်ရိုက် caption များအချိန်မြန်မြန်ဖွင့်လှစ်နိုင်ပြီး၊ အရေးကြီးသောဈေးကွက်များ သို့မဟုတ် တရားဝင်နောက်ခံခေတ်မီအသုံးပြုနေသော ဂုဏ်အစ္စစာများကို အလျင်အမြန် တုံ့ပြန်တွေ့ရအောင် ချက်ချင်း စိတ်မပူပေးနိုင်သည်။ လူမှုဖွံ့ဖြိုးရေးအချက်အလက်များကို တစ်နေရာတည်း ChatGPT အစွမ်းထက် inbox မှတစ်ဆင့် ပြုစုမိသောကြောင့် ဖလှယ်မှုများ လွယ်ကူလာသည်။ ထိုကဲ့သို့သော၀န်ဆောင်မှုကို ဖြတ်သန်းပါက မိတ်ဖက်နှင့် ပရိသတ်အကြား ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး စီးပွားရေးတိုးတက်မှုများအတွက် အသုံးဝင်သော အသုံးအများဆုံးအကြံဉာဏ်များကို ရရှိနိုင်သည်။ အကျဥ်းချုပ်အနေနဲ့ Vista Social ၏ ChatGPT ပေါင်းစပ်မှုသည် လုပ်ငန်းစွမ်းအားကို မြှင့်တင်စေပြီး အကြိမ်ကြိမ်ပြုလုပ်ရမည့် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် လူမှုမီဒီယာအဖွဲ့များကို ပိုမိုအနက်ရိယာဖြစ်လာစေပြီး AI ဦးဆောင်စိတ်ပုံစံများနှင့် မိတ်ဖက်အချင်းချင်းဆက်ဆံမှုများကို ပိုမိုချိတ်ဆက်စေရန် အခွင့်အလမ်းများပေးစေသည်။ မနက်ဖြန်အတွက် ဆိုလျှင် Vista Social ၏ ChatGPT အသုံးချမှုသည် အခြားပလက်ဖောင်းများကိုလည်း တူညီသော AI-based ဖြေရှင်းချက်များ ပိုင်ရင်းလာစေမည်ဖြစ်ပြီး AI နည်းပညာများ ရေရှည်တိုးတက်လာချိန်မှာ ဤနည်းပညာအသစ်များသည် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ပိုမိုအဆင့်မြှင့်လာရန် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ မျှော်လင့်ချိးသော အနာဂတ်တွင် ဤ AI နည်းပညာများသည် ပုံပါးစစွာ ပိုမိုနည်းလမ်းများအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့် ပစ္စည်းများ ဖြစ်လာမည်ကို မျှော်လင့်ရမည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Vista Social ၏ ChatGPT ကို ပေါင်းစည်းခြင်းသည် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် တိုးတက်မှုအကြီးအကျယ်မြင်သာလာပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာ ကိုယ်ပိုင် caption များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို အလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းစေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် လူမှုမီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများ၏ အလုပ်အင်အားစွမ်းရည်ကောင်းမွန်စေရန်၊ မျှတမှုအသင်းက ဖြေရှင်းချက်များပေးစေပြီး မိတ်ဖက်အရပ်အမြစ်များအတွက် ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာသောဆက်ဆံရေးများ ဖော်ဆောင်အောင်ရိုးရှင်းစေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာမှာ ဒီနေ့ တွေ့ရသော ဒီအဆင့်မြှင့်မူများသည် ပိုမိုပိုမို အကျိုးရှိစေမှာ ဖြစ်ပါသည်။