AI သည်အရည်အသွေးမြင့်ပြီးပေါ်လွင်သောဖန်တီးမှုကိုတိုးတက်စေကာ ကမ္ပရီတိတ်အားဖြင့်မဟုတ်ပဲ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ဖော်ပြခြင်းဖြင့် ဉီးဆောင်နိုင်ပါသည်။ AI သည် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု၏အချို့ကဏ္ဍများတွင် ဆန်းသစ်စွာတိုးတက်နိုင်သော်လည်း ရေရှည်ပုံပြင်ပြောဆိုခြင်းတွင် လူသားများသည် မျိုးဆက်ဦးဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။ AI ကိရိယာများသည် အကြံပေးခြင်း၊ သုတေသန၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်း၊ ရှေ့နေအုပ်ချုပ်မှုနှင့် ဖောက်သည်စောင့်ရှောက်မှုအတွက် အကူအညီပေးနိုင်သည်။ AI ကိုကောင်းမွန်သေချာစွာအသုံးချခြင်းဖြင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် သဘောပေါက်ပြီး ထွေထွေထူးထူးအသွားကောင်းစေသောဖန်တီးမှုများတွင်အာရုံစိုက်နိုင်ပြီး အတွေးအယူရွေးချယ်မှုမှ သဘောထားတရားမျှတမှုကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်။ AI ကိုမွေးမြူသေချာစွာ အသုံးချခြင်းသည် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အားသာချက်များကို ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်စေမှာမဟုတ်ဘဲ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ခံအနက်ဉီးပွားမှုကိုဖွင့်ပွားစေပြီး စမ်းသပ်ပြသရန်ခွင့်ပြုင်သည်။

Flexential ၏ 2024 AI အခြေအနေ အInfrastructure အစီရင်ခံစာတင်ပြချက်အရ အဖွဲ့အစည်းအများစွာသည် ၎င်းတို့၏ AI (artificial intelligence) အထောက်အထား အကြောင်းအရာများအတွက် တတိယ ပါတီ ဂိုဒေါင် ဒေတာစင်တာများကို မျိုးစုံယုံကြည်မှု တိုးလာနေကြသည်ဟု သိရှိရပါသည်။ ၂၄ ရာခိုင်နှုန်းသာ AI ဟာ့ဒ်ဝဲကို ကိုယ့်နေရာတွင် ထည့်သွင်းသုံးပြီး၊ ၅၁ ရာခိုင်နှုန်းသည် ၎င်းတို့၏ နက်ဝပ်ဖ် မှတ်ပြုခံထားသော ဒေတာစင်တာများတွင် စှဲထားသော ထုတ်ကုန်များွကို ငှားဖို့ အဓိက ရွေးချယ်ထားကြပါသည်။ အစီရင်ခံစာတွင် IT ခေါင်းဆောင်များသည် တိက်ဖြစ်သော ဒေတာစင်တာများ သို့မဟုတ်ကောင်းသော Cloud ဝန်ဆောင်မှုများ အတွက် စွမ်းအင်အသုံးစရိတ် ပိုမိုပေးချင်ကြောင်း၊ ၉၄% က ကြေငြာကြသည်။ ထို့အပြင် AI အထောက်အထားများသည် ၂၀၂၇ ခုနှစ် အလိုတွင် တစ်နှစ်လျှင် ၁၃၄ TWh ထိ စွမ်းအင် ကျွေးနိုင်ရန် အစီရင်ခံစာက ခန့်မှန်းထားသည်။ ဒေတာစင်တာများသည် ထို့ကြောင့် စွမ်းအင်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းနှင့် အားကောင်းမှုရရှိစေရန် မိုက်ခရိုဂရစ် ပေါင်းစပ်လွှာများ ရှာဖွေနေကြသည်။ AI တိုးတက်မှုန့်ထပ်တိုးလာနေခြင်းအကြောင်းကိုလည်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၆၄ ရာခိုင်နှုန်းက အော်တိုမေရှင်းက အဓိကမောင်းနှင်နေသော အချက်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းများသည် AI ကို အသုံးပြုပြီး ကျွမ်းကျင်သူများ ကြားကာလ ဖြတ်သန်းမှုနှင့် ထောက်ခံမှုများကို မြှင့်တင်ကြသည်။ သို့သော် Honeywell ၏ စက်မှု AI အစီရင်ခံစာမှာ AI အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ယခင်အဆောက်အအုံနှင့် အလုပ်လုပ်ကြတဲ့အခါမှာ ပိုမို ကြီးကျယ်ပြီး စိန်ခေါ်မှုရှိနိုင်သည်ဟု သတိပေးခဲ့သည်။

သမ္မတ Biden ၏ AI အပေါ် အမိန့်ဘက်စုံသည် အမေရိမွန်နိုင်ငံတွင် AI ၏ တာဝန်ရှိမှုရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အသုံးချမှုကို သေချာစေရန် ဝတ်မှုကြီးစိုးမှုအရေးကြီးသောလက်မှတ်များကို အရေးယူမှု အသစ်များပြီး အသိမှတ်ပြုချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ AI ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို ဖြန့်ဝေရန် ဉပဒေစည်းမျဉ်းများနှင့် စံချိန်ချက်များကို အသုံးပြု၍ အမိန့်စက်နှင့် သိန်းပေါင်းများစွာရှိသော AI ပညာရှင်များကို စုံစမ်းတင်ပြရန် နှင့်လည်း အများပြည်သူအသုံးပြုသောနည်းပညာများကို ကောင်းမွန်အောင် ရန်ပုံငွေရန်ဟု ဖော်ပြချက်များလည်း ပြုစုပေးခဲ့သည်။ AI အထောက်အထားဖြင့်ကာမဆိုင်ရာနှိပ်စက်မှုဆိုင်ရာကာကွယ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အာမခံချက်မူဝါဒများနှင့် ထည့်သွင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိ။ AI ပညာရှင်များကို အခြားအစိုးရတပ်ဖွဲ့များတွင်လာခဲ့ရှိစေရန် ဩဇာနှိုးသည့် AI ရှာဖွေရေးအစီအစဉ်များကို ရရှိသည့်အတွင်းပိုင်းကြေညာုပ်မှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ AI ဖြတ်íveisစက်များအသစ်ကိုဆက်လက်တီနိုင်ဖို့ မှတ်ချက်များ အသင်းအဖွဲ့များမှတဆင့် ကျွန်ုပ်ပြောပြသော နှစ်ခုကိုလည်းလုပ်‌ဆောင်၍၊ AI ဖန်တီးမှုပုံသဏ္ဓာန်ကိုကျယ်ပြန့်စေရန် တွေ့ရှိစရားများနှင့်လမ်းညွှန်ချက်များ ထုတ်ပြန်ပြ ပေးခဲ့သည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု AI ၏ ဆက်တိုက်ကိုပံ့ပိုးမှုကြောင်းပါတန့်များနှင့်ရှယ်ယာပြင်ပများကို လျော်မှန်းစီမံ မှ AI နိုင်ငံတကာစံများနှင့် AI လုံခြုံရေးဌာနများ ဆောင်ရွက်မှု သာမန်ဘဏက်များမှတိုးပြုမှုမှတဆင့် အတည်ပြုချက်များကို ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ AI ၏ တာဝန်ကောင်းမွန်နည်းတူ နိုင်ငံတကာစိုးမိုးမှုကို စာချုပ်လုပ်ထုံးတမ်းနှင့် AI ကို စစ်ဘက်ကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒများကို ဖြစ်စေမှုမှတဆင့် ထိန်းသိမ်းနေကြသည်။ မည်သူဆင်ခြင်မည်သူမှတစ်ခါတူသော AI ၏ လောကီနှင့် AI နည်းပညာကောင်းကျိုးရှိသောစနစ်များသည် အားလုံးကိုအသိအမှတ်ပြုသော ထိပ်တန်းဝန်ကြီးဌာနများမှာ နိုင်ငံတကာစွမ်းရည်များထက်ကျော်၍ ပြည်သူများကိုဦးစားပေးသော နိုင်ငံများနှင့် ပြည်သူများကိုသာမကအများပြည်သူနှင့် အတွင်းပိုင်းရေးရာတွင်လည်းထိန်းကျောင်းမှုကောင်းမွန်စေရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။

အဆိုပါဆောင်းပါးသည် အစဉ်အလာမူခွဲနှင့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများကို နားလည်ခြင်းနှင့် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း၏အရေးပါမှုကို ဆွေးနွေးသည်။ အဆိုပါမော်ဒယ်များမှာ OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် Anthropic ၏ Claude ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များဖြစ်ပြီး မိဘမျိုးစစီဖြစ်မှုအား လုပ်ပိုင်မှုရှိပြီး၊ လူသားကဲ့သို့ အဖြေများကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့၏အတွင်းအရာက Black Boxes ဟု ခေါ်ဝေါ်၍ သွားသော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏အပြုအမူကို အလွယ်တကူဖော်ပြနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ AI ရှာဖွေခြင်းသည် မော်ဒယ်များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မည်သို့အကဲဖြတ်၍ ချို့ယွင်းချက်သို့မဟုတ် အန္တရာယ်များကို ရှာဖွေနိုင်သည်ကို ရှင်းပြရန် ကြိုးစားနေသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများကို အာရုံကြောဗေဒမှုတ္ဆီလာကိန်းများကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့၏ အာရုံကြောကွန်ယက်များကို ခွဲခြမ်းစိစစ်၍ သတ်မှတ်ထားသော အာရုံကြောသန်မာစီဖြစ်မှုကို ခြေရာခံနေကြသည်။ ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများ၏ ရွှေ့ပုံသဏ္ဌာန်သည် အခြားဘဝများထက် ကျော်လွန်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏ အတွင်းရေးအကြောင်းကို နားလည်ရခြင်းသည်ရနိုင်သောအဖြစ် နှင့် အရေးပါသောအဖြစ်ကို ယုံကြည်သည်။ မော်ဒယ်များကို ဆက်စပ်သိစွမ်းပြီး၊ ဖန်တီးသူများနှင့် အသုံးပြုသူများ သတင်းအချက်အလက်များကို ဘယ်လိုတီထွင်ရမည်ကို အမြဲတမ်းမစိစစ်ရူပြီး အကဲဖြတ်ထုတ်ယူနိုင်သည်။ ထို့ပေမယ့် AI ရှာဖွေပညာသည် အစကိုသာစတင်နေသော အရာဖြစ်သော်လည်း၊ သုတေသနပညာရှင်များသည် အချုပ်တန်မတတ်နိုင်ခြင်းဖြင့် ကိုင်းမိချက်မီး၏အောင်မြင်မှုကိုလည်း ယုံကြည်နေသည်။ ၹင်းတို့သည် အပတ်ဖြန်တွင် အောက်စီးပြီ များအောက်စီကိန်း функцииများကို လေ့လာသည့် အတွေ့အကြုံများမှ ဆွဲယူကြသည်။ ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများ၏ အလုံးရှည်လျားမှုကို တိတိကျကျဖော်ပြနိုင်ခြင်း ဇော (black boxes)ဖြစ်ရင်းရီ သိပု တတ်နိုင့ AI ပညာရင့်တ ၍ နှင့်ဖိုခန်းစိုး။

AI က ရုပ်ရှင်ထုတ်လုပ်ရေး စက်မှုမှာ ဂယက်ကြီးစွာ ထောက်ပံ့ထားပြီး ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်း စဉ်တွေရဲ့ အဆင့်တွေမှာ ရိုးရှင်းစွာ ထောက်ပံ့နေပါတယ်။ ဒါကတော့ ဇာတ်ညွှန်းရေးခြင်းကနေ အောင်မြင်တဲ့ ဇာတ်ညွှန်းတွေကို သုံးသပ်ပေးပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ အချက်အချာ တွေ နှင့် အဓိက လောဘများကို ညွှန်ပြတယ်။ AI က သရုပ်ဆောင်ရွေးချယ်ခြင်းမှာလည်း သရုပ်ဆောင်ရဲ့ အနုပညာကို သုံးသပ်ပြီး ပရိသတ်ရဲ့ တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုကို ချမှတ်ထားတယ်။ ဗီဇလ်အထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ကာတွန်းရောင်ရွှင်မှုတွင် AI က တာဝန် မခံစား မခံနာ အခြားလုပ်ငန်းတွေကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်သွားပါတယ်။ AI က ထုထည်ထည်တို့ကို စနစ်တကျ ဘွတ်ကိရပ်များတွင် လုပ်နိုင်ပြီး မိုးမြင့်သော သူနှင့် အလတ်စားတွေကို ပြီးပြည့်စုံစွာ အခွင့်အရေး များ တင်ပြထားတယ်။ ထောမူ ဖြစ်ခြင်းနှင့် အခုပင်ရေးရဲ႕ ဖြည်းဖြည်း အတူရှိခြင်းစနစ်မှ အလွန် дәлဝိုင်မှပတ်ရေးနှင့် ဆက်ဆံမှုများတွင် AI က နောက်ထပ်လေ့လာခြင်းကို အားကောင်းစွာ ညီညွတ်တိုးချဲ့ပေးနိုင်ပါတယ်။ ရုပ်ရှင်တီထွင်ရေးယူစိတ်တွင် AI က ပိုလို့ ပေါင်းစပ်စေရန် စိတ်ခံစားမှုများ၊ ပိုတိုးမြင် ပြုလုပ်မှုများ၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန် သင့်စွမ်းဆောင်စွမ်းရည် မြင်တင်စဉ်းစားမှုများကြီးစွာ ရရှိလာပါတယ်။ သို့သော်လည်း AI အချက်အလက်တွေကြောင့် အဓိက ထူးခြားသော ဖြစ်စဉ်များနှင့် နစ်နာမှုများအတွက် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများလည်း ရှိနေပါတယ်။ AI ကို လူမှုတီထွင်ရေး မှာ အနုယောကနယ်ရာဆရာအဖြစ် နောက်ဆုံး။ AI ကို တွဲဖက်ပြီး အဆင့်တိုးအရှိဆုံး AI နည်းပညာနှင့် မြင့်မားသော ရုပ်ရှင် အတွေ့အကြုံများကို ရှေးဦးလမ်းကြောင်းတွင်မှ တိုးတက်စေရန် ဖြစ်ပါတယ်။

အမေ့တပလက်ဖောင်းများမှ မက်ဂါပြပွဲပညာအလင်းရောင်ပေါ်ရင့်ရုပ်ကြွယ်နယ်မြေမှ မကြာခင်ပြန်ပြောင်းလော့သော စတော့ရှယ်ယာရောင်းချရန်စျေးကွက်သည် အရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းကို ဖန်တီးလိုက်ပါသည်။ ယောလောအတွင်း၌ယင်း၏ စတော့ရှယ်ယာစျေးနှုန်းက သိသိသာသာကျဆင်းလာသော် လည်းအမေ့တပလက်ဖောင်းများမှာ လက်အလင်းရောင်ပညာ (AI) အားဖြင့်ဓာတ်ကူ အစွမ်းဆောင်နိုင်သောကြောင့် ကြီးထွားမှု အခွင့်အလမ်းများရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဗဟိုစီးပွားရေးမြှင့်တင်ရောင်းအားများ၊ မွန်းကြပ်ပေါ်ပြောတတ်ဖျော်ဖို့ ad ပရိုဂရမ်များနှင့် ပုံမှန်စမတ် fload စနစ်အား AI သုံးနည်းပညာများအသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် အမေ့မှ augemented reality (AR) ၏ခရီးကျရှုံးနေသော ဥယျာဉ်သုံးနည်း သိပါစေရန်အသုံးပြုမည့် ၎င်း၏အဝတ်ဟောင်းတစ်ခုအဖြစ် လှုပ်ရှားစွမ်းဆောင်နိုင်သည့် ။ AI အပေါ်အမေ၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် သုံးစွဲစရိတ်များအရှိန်အဟုန်တိုးပေမယ့် အကဲဖြတ်ငေကြေးအရ အမေ၏ဝင်ငွေသည် ရှမ်းနှစ်တွင် အထင်ကိုထအထင်ကြီးစွာ တိုးတက်လားမယ်။ ထRelativeလျူကြီးသောနှုန်းပြေမှုနှင့် ခန့်မှန်းထားသော အသွေးမကျကျ ပါဝင်မှုကို ရရှိသည့် အခါ ငါးရှည်လောင်းအရင်းနှီးများအတွက် şol ပကစုတ်တူး၍ မနော်ရ်အတောအဟယမ်းအမကနှေးကန့်ကွက်တွင်အမဝယ်ရမည်ကားမှဏ်လောင်း။

AI စက်မှုကိုမှန်ကန်သောအနိုင်ရသူများအား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် အကျိုးရလဒ် ရယူနိုင်သည်။ AI နဲ့ပတ်သက်သောကိစ္စများမှာ တန်ဖိုးသန်းခွီထောင်ပေါင်းများစွာ ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ပါဝင်မည်ဟုမျှော်လင့်သည်။ သို့သော်, ယခုအခါတွင် အဘယ်ကိစ္စလုပ်ငန်းများ ထူးချွန်မည်ဟု မသေချာသေးပါ။ အနိမ့်ဆုံးအန္တရာယ်ဖြင့် နိုင်ရလဒ် အနည်းငယ်ပေါ်စေသော လုပ်ငန်းများကို ရှာတွေ့ရင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် အကျိုးရလဒ် ပြုကြဖို့ မလွယ်နိုင်ပါ။ AI စက်မှုတွင် 3 ခုသော အရှင်းရှင်း အနိုင်ရသူများ မြင်တွေ့ကြသည်။ $600 တင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် အဆိုပါလုပ်ငန်းသုံးခုမှ ရှယ်ယာများမျှစ် ဝယ်ယူထားနိုင်ပြီး ရည်မှန်းသည့်အတိုးနှင့်တစ်ကြိမ်မှစ၍ အတိတ်မခံမခြင်ပိုင်နေပါ။ လုပ်ငန်းများ၏ AI အပေါ်သော ပထမဆုံးအရာကို ရရှိနိုင်သော AI လုပ်ငန်းများကြောင့်နှင့်AI အတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ရာနှုန်း ပေးနိုင်သည် ။ 1