ဘင်ဂျမင် ဟူအေး (Benjamin Houy) သည် Lorelight ကို ရပ်စဲလိုက်ပါပြီ။ Lorelight သည် ChatGPT, Claude နဲ့ Perplexity တို့မှတစ်ဆင့်အမှတ်တံဆင့်မြင်နိုင်မှုကို စောင့်ကြည့်ပေးသော အိမ်ရပ်တည့်အညွှန်းမြှောက်ခြင်း (GEO) ပလက်ဖောင်း ဖြစ်ပြီး များသောအခါအမှတ်တံဆိပ်များအနေဖြင့် AI ရှာဖွေမှုအတွက် ထူးခြားသောကိရိယာလိုအပ်ချက်မရှိကြောင်းသိရှိခဲ့သည်။ ဟူအေးက တွေ့ရ妻 အချို့အမှတ်တံဆိပ်များတွင် အများဆုံးတွေ့ရှိရကြသောအထူးအင်္ဂါရပ်များမှာ အရည်အသွေးမြင့်မားသောအကြောင်းအရာ၊ သတင်းစာများအပါအ၀င် ဂုဏ္ပုဏ္ဏာဖောက်သည့် ထောင့်သစ်ပြောဆိုချက်များ၊ လူကြိုက်များခြင်း၊ အစရှိသည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုမိခဲ့သည်။ သူကဆိုသည်မှာ: “‘GEO မူဝါဒ’ သို့မဟုတ် ‘AI အ Optimization’ ဆိုတာ သင့်အမှတ်တံဆိပ်ဖန်တီးမှုအဖြစ် သီးခြားမရှိပါ… AI မော်ဒယ်များသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်တည်ဆောက်လူများအနေဖြင့်အသုံးပြုသော တူညီသောအကြောင်းအရာများပေါ်မှာ သင်ကြားထားသည်။” ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ပုဒ်မှာ ဟူအေးက ဆိုသည်မှာ များသောအခါအသုံးပြုသူများ Lorelight ၏ သဘောထားကို အားပြုခဲ့ကြ၊ သို့သော် ဒေတာမူမကျသောကြောင့် မကြာသေးခင်ကအသုံးပြုမှုကို ရပ်တန့်ခဲ့ကြကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူအယူအဆမှာ အသုံးပြုသူများသည် GEO ဒੈရှ်ဘုတ်မပါဘဲ အခြေခံနည်းများကို အာရုံစိုက်နေကြကြောင်း ဖြစ်သည်။ ဟူအေးက ပြောကြားပြီးပြောသည်မှာ GEO စောင့်ကြည့်ခြင်းကို တစ်ခုတည်းသောထုတ်ကုန်အနေဖြင့်မဟုတ်ဘဲ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှာဖွေမှုအင်ဂျင် (SEO) ပလက်ဖောင်းများအတွင်း အမှတ်တံဆိပ်များ၏ မျှော်လင့်ချက်အဖြစ် ပိုမိုထိရောက်စေနိုင်ကြောင်းဟု။ သူက ထိုအငြင်းပွားမှုမှာ ဆက်လက် လုပ်ရပ်များမှ မကွာဟပဲ ယေဘုယျအားဖြင့် ပုံမှန် SEO ပစ္စည်းများသည် AI-style ကိုမြင်နိုင်မှုညွှန်ကြားချက်များကို ပမာဏများစွာ ထည့်သွင်းနေကြောင်းကို အလေးထားသည်၊ မသီးခြားအမျိုးအစားတစ်ခုကို တည်ဆောက်ထည့်သွင်းခြင်းမကြု။ အကြံပေးခြင်းအတိုချုပ်: နှစ်ဖက်မြင်ကွင်းများမှ ထူးထူးခြားခြား လက်ခံခံယူချက်များ အကြံပေးသူများအဖြစ် အာရုံစိုက်ကြေးများနှစ်ဖက်မှ မေးမြန်းချက်များကို တွေ့ရသောအခါ “AI ရှာဖွေမှု” ကိုယ်တိုင်အကြောင်းဆိုင်ရာအမြင်မပြုမ်းအောင်စိတ္တနာမံပါ။ ပိုမိုအရှိဆုံးအဖြေများအတွက် အချို့အကြံပေးသူများက အခြေခံအရည်အသွေးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ဖော်ပြကြသည်။ မူလအမြင်များကတော့: - Lily Ray: “အမှန်တကယ်ကို မေတ္တနေထိုင်ပြီး ဒီအကြောင်းကို ပြည်သူများသိအောင် ပြောပေးခဲ့တာအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ အလုပ်စဉ်အတွက် လိုအပ်တာပါပဲ။” - Randall Choh: “ကျွန်တော်မတူပါဘူး။ ဒီဟာတိုးလာနေတဲ့အတိုင်းအတာပါ… LLM ရှာဖွေမှုများမှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရှာဖွေမှုအကိုင်ကြားမှုများရှိပါတယ်။ တက်လာတာအတွက် အသိုက်အဝန်းမြှင့်နိုင်ပါတယ်။” - Karl McCarthy: “အမှတ်တံဆိပ်ကြားမှ အရည်အချင်းမြင့်မားသောအကြောင်းအရာများ + ဂုဏ်အာရုံများ + ဟှင်းမနေမှုကို မြင်သာဖို့အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်… ဒါက တစ်ခုတည်းသောကိရိယာမဟုတ်ပါဘူး။ အဲ့ဒါမှာ ကွန်ယက်ကြီးတစ်ခုပါ။” - Nikki Pilkington: ထိုကဲ့သို့ ထုတ်ကုန်ကို ပိတ်ပင်လိုက်ရခြင်းအပေါ် သုံးစွဲသူတင်သွင်းမှုအမှန်တရားနှင့် GEO ပရိုမိုးရှင်းပစ္စည်းများကို အရင်ကအမျိုးအစားပြောင်းပေးဖို့လိုအပ်မည့်အကြောင်းကို စိုးရိမ်ထားသည်။ ဤအမြင်များသည် ထုတ်လုပ်သူများ၏ မေးခွန်းကို ဖော်ပြသည်။ မျှော်လင့်ချက်များမှာ AI ရှာဖွေမှုကို အသုံးချအသုံးပြုရန်အတွက် တစ်ခုတည်းသောစနစ်လိုအပ်ကြောင်း သို့မဟုတ် မူလအမှတ်တံဆိပ်အလှည့်အပြောင်းအလဲများအဖြစ် မြင်နိုင် ပိုမိုအကောင်းဆုံးအကျိုးအမြတ်များရဖို့ အသုံးချနိုင်ကြောင်း သဘောတူညီမှုရှိသည်။ အနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များ SEO ပလက်ဖော်များသည် “AI ျမင်ကွင်း” ကို ရှာဖွေမှုလျှင် အကောင်အထည်ကျသေးသော အထောက်အထားများထဲတွင် ပိုမိုသွေးစည်းမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထူးခြားသောအမျိုးအစားအသစ် မဖြစ်မနေ တစ်ခုအနေဖြင့် မဖွဲ့စည်းရောက်မည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ AI အကူအညီများ ကြိုက်တဲ့ အမှတ်တံဆိပ်ဖန်တီးမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အစွမ်းထက်ဆုံးအကျိုးအမြတ်များရနိုင်မည့် assistant-specific များကြိုးပမ်းစမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အဖတ်အကျော်: အခုလိုအာရုံစိုက်သင့်တယ့်အမှတ်တံဆိပ်စျေးကွက်များကို မလွတ်မြောက်ဘဲ။
အောက်ပါအချက်အလက်အကြားအတွက် မြန်မာဘာသာပြန်ဆိုချက်ကို အစအမြဲပမာဏကို မပျက်စီးစွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက် ခန့်မှန်းထားပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အချက်များ Morgan Stanley များ၏ ခန့်မှန်းချက်များအရ အနာဂတ္3 နှစ်အတွင်း Cloud နဲ့ Software ဂိုဏ်းများအတွက် ကုမ္ပဏီအရောင်းအရေအတွက် ကြီးမားသော ၆၀၀% ကျော်မြင်နိုင်ပြီး ၂၀၂၈ ခုနှစ်၌ တစ်နှစ်လျှင် trillion ဒေါ်လာကို ကျော်နိုင်မည်ဟုခန့်မှန်းကြသည်။ Alphabet ဟု လူသိများသော ကမ္ဘာတစ်လွှား အကြီးဆုံး adtech ကုမ္ပဏီသည် generative AI tools များကို အသုံးပြု၍အသုံးပြုသူများ၏ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်နေပြီး Datadog သည် AI-powered IT operations များအတွက် observability software များဖြင့် generative AI applications များကို ထောက်ပံ့နေပါသည်။ 2025 ခုနှစ်အစမှာ AI ပိုင်းတွင် capital expenditure တစ်ပမာဏသည် အမေရိကန်နိုင်ငံစီးပွားရေးထွက်ပွားမှုကို ၁ ပိုင်းဆုံးကျော် ပံ့ပိုးခဲ့ပြီး စားဖြောင့်ကုန်စည္အကြီးအကျယ်ကို ဆက်လက်ထံချာကြားခဲ့သည်။ Evercore ၏ analyst Julian Emanuel သည် AI ကို အင်တာနက်ပြီးနောက် အကြီးဆုံးပြောင်းလဲနိုင်သော နည်းပညာအဖြစ်ဖော်ပြပြီး bullish outlook ကို ပြသခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) နှင့် Datadog (NASDAQ: DDOG) ၏ အစုရှယ်ယာများအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။ အကြံပေးအရာများအဖြစ်: 73 များအနက် Alphabet ၏ အလယ်အလတ်ဈေးထားမည်ကို $330 ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ ယခင်ဈေး $278 မှ ၁၉% ပိုမြင့်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ များများသောအားဖြင့် Datadog အတွက် အလယ်အလတ်ညွှန်းစာမှာ $170 ဖြစ်ပြီး ယခင်ဈေး $155 ထက် ၁၀% ပိုမြင့်တက်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ အောက်ပါမှာ ဤ AI အစုရှယ်ယာများကို ပိုမိုလေးနက်စေချင်ပါသည်။ 1
ဒီပရိုက်ဖက်တာ၊ မြန်မာနိုင်ငံတွင် လူသိများသော အမေရိကန်စီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော Dappier သည် မကြာမီမှာ LiveRamp နှင့် မိတ်ဖက်နိုင်ခြင်းအားဖြင့် မည်သည့်စာသားများအတွက် မူလ AI စကားပြောနှင့် ရှာဖွေမှုပစ္စည်းများတွင် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲပေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်းကြေညာခဲ့သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် တုန်လှုပ်မှုအင်အားပြည့်အကြံပေးမှုကို အသုံးပြု၍ AI စနစ်အခြေအနေများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကြော်ငြာဖြေရှင်းမှုများကို ပိုင်နိုင်စေရေးအတွက် သက်ဆိုင်ရာကူညီမှုများ ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထိုထဲတွင် Dappier ၏ ဒေတာအမတ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် မျှတသောကြော်ငြာရှုမြင်မှုများနဲ့ LiveRamp ၏ နာမည်ကြီးတဲ့ မူကြမ်းအရေးအကူးအပြောင်းနှင့် ဒေတာချိတ်ဆက်မှုဝန်ဆောင်မှုများ ပေါင်းစပ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့၏နည်းပညာများကို ထပ်တူပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် သုံးစုံပြုလုပ်နိုင်သော ကြော်ငြာအကျိုးအမြတ်များကို ပိုမိုပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစာတမ်းများအာရုံစိုက်မှုမှာ ဒီဂျစ်တယ်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများမှာ အရေးကြီးလာပုံဖြစ်ပြီး၊ အကောင်အထည်ဖော်ကြမည့်အကြောင်းအရာများ အားလုံးကို သုံးစွဲသူလိုအပ်ချက်များနှင့် အပြုအမူများနှင့် လိုက်ဖက်စေရေးအပေါ်အခြေခံကာ ဖန်တီးခြင်းက လိုအပ်လာသည်။ AI ၏ ထင်ရှားလာမှုမှာ မျိုးစုံသောကဏ္ဍများအထိ ထိရောက်လာပြီး၊ သူမသိသာသောကြော်ငြာအဖွဲ့အစည်းများ အတွက်လည်း ဒီပူးပေါင်းမှုသည် AI ၏ အရေးပါမှုကို ပြသပေးပြီး သြဇာကျသော မိတ်ဖက်များအတွက် မិនဒဏ်အကောင်လေးများ လုပ်နိုင်ရန် အကြံဉာဏ်အသစ်များ ပေးစွမ်းမည် ဖြစ်သည်။ Dappier ၏ AI ဒေတာစျေးကွက်က ကြော်ငြာများကို မကြာမီ မီးပွားစေရန် ထောက်ပံ့ပေးပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုသူများနှင့် တင်စားနိုင်မည့် အကြည့်အမြင်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ LiveRamp ၏ မူကြမ်းအကောက်အပြောင်း နှင့်ဒေတာချိတ်ဆက်မှုစွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်၍ ၎င်းတို့၏အကျိုးအမြတ်ကို ပိုမိုတိကျရန်နှင့် နောက်ခံခံစားမှုများကို ပိုမိုတုန့်ပြန်ရန် များစွာစေသည်။ မိတ်ဖက်များအနေနဲ့ဤပူးပေါင်းမှုက ပါဝင်ဘွဲ့ရ ကိုင်မှု မြှင့်တင်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့၏ပရိုက်ဖက်တာများအတွင်း ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကြော်ငြာများကို တိုက်ရိုက်ပင် တင်သွားနိုင်ပြီ ဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့လုပ်ဆောင်မှုအလွယ်ကူအောင် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံအား တိုးတက်စေပြီး၊ ကြော်ငြာ၏အကျိုးအမြတ်များကို တိုးမြှင့်စေရန် အသုံးချနိုင်သည့်ကြော်ငြာအကြောင်းအရာများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မပူပန်စေဘဲ သက်သာစေသောအနေအထားကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဤပူးပေါင်းမှုသည် ဒေတာအပေါ်အခြေခံသောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် မူလျာစက်ရုပ်လေ့ကျင့်မှုကို ဝိုင်းဝိုင်းစေ၍ ဈေးကွက်ကို ထောက်ပံ့ပေးရန်စိတ်အားထက်သန်မှုကို မြှင့်တင်ထားသည့် စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းအပေါ် များမား့ထားသည်။ ကြော်ငြာသူများနှင့် မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် ကြော်ငြာအပေါက်များကြောင့် မလွတ်နိုင်မှုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလျှို့ဝှက်မှုစည်းကမ်းများအတွက် အဆင့်အတန်းအပေါ် ထိခိုက်မှုကြုံတွေ့နေရသောအခါ၊ AI နည်းပညာများ၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲခွင့်များနှင့် ပိုမိုအားကောင်းသောကွန်ရက်များ ပေါင်းစပ်ထားသောကိရိယာများသည် တရှစ်ရှစ်ဖောင်တစ်ခုအနေနဲ့ မဖွားဖွားခံရဘဲ တည်တံ့နိုင်မည့်အတွက်အရေးကြီးလာသည်။ Dappier နှင့် LiveRamp ၏ မိတ်ဖက်ခြင်းသည်ကြော်ငြာနည်းပညာတိုးတတ်ရေးအတွက် အတွဲအကြံဉာဏ်အတြင်း ဖြတ်သန်းကြည့်ခြင်း ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့၏အားသာချက်များကို တို့ရဲ့အတူတူအသုံးချခြင်းဖြင့် ယခုအခါမကပဲအနာဂတ် AI နှင့် ကြော်ငြာစနစ်များအတွက် ခန့်မှန်းနိုင်သော နည်းပညာများကိုပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Dappier ၏ AI စျေးကွက်နှင့် မျှတသောကြော်ငြာနည်းပညာများနှင့် LiveRamp ၏ မူကြမ်းအကောက်အပြောင်းမှုများအပေါ် လုပ်ကြံနိုင်ခြင်းသည် AI စနစ်များအတွင်း ကြော်ငြာကို ပုဂ္ဂိုလ်အပေါ် အာရုံစိုက်မှုအသစ်များကို လမ်းညွှန်ရည်ညွှန်း ပေးအောင် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤဆောင်ရွက်မှုသည် သုံးစွဲသူ၏ ပတ်သက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ကြော်ငြာဝင်ငွေများကို တိုးမြှင့်စေပြီး၊ မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် မျက်နှာဖုံးမလိုပဲ ဖန်တီးနိုင်သော မိတ်ဖက်အသစ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဗဟိုအင်အားတစ်ရပ်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
အများသော လူမှုမီဒီယာ မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များသည် AI ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုနေကြသော်လည်း၊ အခွင့်အလမ်းများကို လူကြီးမင်းများ၏ သုံးသပ်ချက်အပေါ် မူတည်၍၊ အချို့သာ အနည်းငယ်သာ ရလဒ်ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤအကြမ်းဖျင်းအမြင်ကို Emplifi ၏ “Social Media Marketing 2026 ရဲ့ ပြည့်စုံအခြေအနေ” အစီရင်ခံစာမှ သိရပြီး၊ ၅၀၀ ကျော်သော မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ၏ ချိတ်ဆက်မြင်ကြသည်၊ သူတို့၏ ဦးစားပေးအချက်များနှင့် ရှေ့လာသည့် နှစ် အတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အစီအစဥ်များကို ခံယူထားကြသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်း ထင်ရှားပါဝင်ပြီး၊ စစ်တမ်းမှ မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ ၈၂% သည် AI ကို နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုကြပြီး၊ အဓိကအားဖြင့် သုတေသနနှင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုကြသည်။ ထို့အပြီး ငှားရဲ့ ကြော်ငြာ ပစ်မှိတ်ဖမ်းခြင်းသည် ဒုတိယအနေဖြင့်ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ သုံးစွဲသူများအနက် ၃၅% သာ ဦးတည်ချက်ပြည့်မကောင်းသော ဖည့်စွမ်းမှုများ ရရှိခဲ့ကြပြီး၊ များသည် ပမာဏချိုးအကျိုးအမြတ်အနည်းငယ်ကိုသာ မျှော်လင့်ကြသည်။ ဤအကန့်အသတ်ရှိသော ထိရောက်မှုဟူမူကား၊ သိမ်းယူနိုင်မှုအကျိုးမူထွေဆောင်ရည်များနှင့် AI ပေါင်းစည်းပုံ၏ မရှင်းလင်းမှု၊ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကျုံ့လျော်သည့် အလေ့အကျင့်များကြောင့် ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် AI ပစ္စည်းများသည် လူ့အလုပ်အင်အားကို တိုးတက်စေသော တိုးတက်မှုမဟုတ်ဘဲ၊ ထောက်ပံ့ရုပ်သိမ်းများအဖြစ်သာ အသုံးပြုကြသည်။ များသော လူများအယူအဆနှင့် ဆန့်ကျင်၍၊ အချို့ AI ပစ္စည်းများသည် ကြေညာချက်များကို သင့်လျော်စွာ မှတ်သားနိုင်ခြင်း ၊ မေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်နိုင်ခြင်းတွင် ပေသက်ရှိကြသော်လည်း၊ သိမ့်မြင်မှုအပြည့်အဝ မပါဘဲဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် တိကျသော ထိရောက်မှုမြှင့်တင်မှုများသည် လူ သဘောတူမှုများပမာဏသေးမီစေနိုင်ပြီး၊ ရလဒ်များ သည် လူကြီးမင်းစိတ်ကြိုက် ထင်ရှားမှုနှင့် မညီညွတ်ပါ။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာသည် ပိုမိုမိတ်ဆက်နေသည့် ယဉ်ကျေးမှုအပေါ် အရေးပါမှုကိုလည်း ဖော်ပြသည်။ မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ ၆၇% သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်သူများ၏ ဘဏ္ဍာထည်ကို တိုးမြှင့်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ အမှတ်အသားအသိမှတ်များရရှိရန်ဖြစ်သည်။ ချုပ်ချောသောဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများ၏ မြင့်မားလာမှုကြောင့် မိတ်ဆက်သူများ၏ တန်ဖိုးသည် ပိုမိုတိုးလာခဲ့သည်၊ ဤအလျောက် ဗီဒီယိုပုံစံသည် လူကြီးမင်းများအချက်အချာကို မြင်မြင်ချင်းယူနိုင်သောသူများကို အသုံးချ၍ တုံ့ပြန်အောင်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ယခု မိတ်ဆက်သူများသည် ရိုးရာ လူမီကြယ်များသို့ ရိုက်ခတ်ထားသော သင်္ကေတ များလိုအပ်နေပြီး၊ ထို့ကြောင့် ပရိုမိုးရှင်းမဟာဗျူဟာများတွင် ပါဝင်မှုရှိနေသည်။ အသုံးပြုသူ ပေးစွမ်းသောအကြောင်းအရာ (UGC) သည် မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များအကြား ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုရှိလာသောနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ လာမည့်နှစ်အတွက် ပလက်ဖောင်းအာရုံစိုက်မှုအပေါ် ဖော်ပြပါအတိုင်း၊ Instagram သည် ထူးချွန်နေပါပြီး၊ အံတုပြီး LinkedIn တစ်ခုတည်းလည်း ထင်ရှားပြလာသည်။ ဤအကြောင်းကို စစ်တမ်းပါဝင်သူများ၏ ကိုယ်ရ’île နှင့် LinkedIn ၏ ပိုမိုအရေးပါမှုကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ Reddit သည် သက်ဆိုင်ရာ AI စကားစပ်များမှ သိသာလျက်လာသည်၊ ထို့ကြောင့် မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များသည် ပလက်ဖောင်းထံ များစွာစိတ်ဝင်စားကြသည်။ Emplifi သည် နည်းပညာအမျိုးမျိုးခင်းကျက်သော ခြုံငုံမူကို အဓမ္မအနေဖြင့်ထားရှိပြီး၊ သူတို့ရဲ့ အစီအတွင်းအကောင့်များကို ကနေ တင်ပေးနေကြသည်။ ဒီလိုမြင်ကွင်းကို အသုံးအဝံ့အခါ၊ အစဉ်အလာ ဒီဇိုင်းများအပေါ် အခြေခံ၍၊ ခြေညာလိုက်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် နည်းပညာအပေါင်းအသင်း၊ AI ချိန်းစာရင်းများနှင့် ခြေဖျားအပေါင်းအတူစ်စံများ အပေါင်းအသင်းကြီး သို့ မတ်လောက် သူတော်စပ်တည်းကဲ့သို့ သေချာထားရာ ဖြစ်ရပါသည်။ သို့သော် ဤလမ်းကို များစွာလွဲချော်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ။ လူကြီးမင်းတို့၏စက်မှုအပေါ် ဆင်ခြင်မှုများ များစွာကွဲပြားသောကြောင့်၊ တစ်ခုချင်းစီသည် စီးပွားရေးမူဝါဒများ၊ ထုတ်ကုန် များ သီးသန့် များ၍ လိုအပ်စပ်တိုက်ဆိုင်နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဆိုပါ နည်းလမ်းကိုအသုံးပြု၍ ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေပါက၊ မည်သည့်ပလက်ဖောင်းအကြား အထူးကွဲပြားစွာ ထိမိရန် သင့်တော်ပါသည်။ အပါအဝင်အကြောင်းအရာ အရေးပါမှုတွင် အသေးစိတ်ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို ဦးစားပေးနေပြီး၊ လူကြီးမင်းများအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုကို ကစားအတန်းဖြစ်လာခဲ့သည်။ လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အဓိကန်းတစ်ခုမှာ ဟူမူသည် Lead generation ဖြစ်ပြီး၊ social app များအတွင်း ရှုပ်ရှင်းမှုများ ပိုမိုကျယ်ဝန်းလာခြင်းကြောင့် လမ်းကြောင်းများ သဘောတူလျက်ရှိကြ၏။ ဤအကြောင်းအရာများသည် လူချင်းရဲ့ မျှော်မှန်းချက်များ၊ ၂၀၂၆ ရဲ့ ငြိမ်းချမ်းမှုကို ဖော်ပြနေစဉ်အပေါ် အခြေခံကာ၊ မိတ်ဆက်အဆင့်အတန်းများနှင့် မီးမောင်းပေးခြင်းအတွက် ဖြည့်စွန့်ခွင့်ရသောအကြောင်းရင်းများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
Stocks in Translation သိုင့် ကြိုဆိုပါသည်၊ Yahoo Finance ရဲ့ ဗီဒီယို ပော့ဒ်ကတ် ငြင်းပယ်မှုတွေကို ဖြုတ်ဖြေပြီး သင့်အတွက် ဇောက်မိတ်ခိုင်မာတဲ့ ငွေကြေး ရောင်းဝယ်မှုအတွက်အကြံဉာဏ်တွေ ပေးစွမ်းတဲ့ အစီစဉ်ပါ။ ကျွန်တော်က Ali Cannell ဖြစ်ပြီး Jared Blickrey ရဲ့အစားနေထိုင်ပြီး Yahoo Finance ရဲ့ အကြီးထဲရုံးရပ်တည်သူသော Brooke De Palma ကို လက်တွဲကာ ဤနေ့မှာ AI ကမ္ဘာကြီးရဲ့ တိုးတက်မြင့်မားမှုအကြောင်းကို ရှင်းလင်းပေးပါမည်၊ ဒါဟာ Wall Street ရဲ့ များပြားစွာ ရပ်တည်မှုအတွက် မောင်းနှင်ပေးနေသော အင်အားကြီးနေတဲ့အရာတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ဂုဏ်ယူစရာအားဖြင့် စိတ်ဝင်စားစရာ AIအကြောင်းကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ပြီး မြေးဆက်ထင်ရှားလာတဲ့ စွမ်းအားအရင်းအမြစ်အဖြစ်ရွေးချယ်ထားကြပြီး မျှော်လင့်စရာရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြောင်းကို လေ့လာပါမည်။ သူ့အနေနဲ့ Nvidia, Palantir, Microsoft, Meta ကဲ့သို့သောအဓိကဆယ်လီများကို သုံးသပ်ကြည့်ပြီး AI အကြောင်းကို စုံစမ်းပါမည်။ ထို့အပြင် ရေးသားထားသော ဈေးကွက် ပြသမှုကို PE အချိုးအစား ခွဲခြမ်းသုံးသပ်ပြီး Nvidia ရဲ့ မည်သည့်အနေအထားတွင်ရှိနေပြီး Palantir နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် မည်သို့နေရာတွင်ထားရှိနေသည်ကို ဖော်ပြပါမည်။ ဤနေ့ရှိနံပါတ်မှာ ၃ ဖြစ်ပြီး အောက်တိုဘာမှာ ယခုဘူလ်အတန်းအတန်းရဲ့ ၃ နှစ်ပြည့်ပွဲ ဖြစ်လာသည်။ မကြာသေးမီကာ သမိုင်းတလျောက် မကြာခင်အကြာ အားကစားအားကာလအရင်းအမြစ်အဖြစ် အဓိကအဓိပ်ပါယ်ရှိခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအားလုံးကို ပြောစရာကောင်း၍ Henning & Walsh ရဲ့ CIO တစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး ပါဒ်ပလက်ဖောင်းအဖွဲ့သူ Kevin Monn ကို လာရောက်ကြိုဆိုပါမည်။ Kevin ခင်ဗျား၊ ဤအပတ်မှာ ခက်ခဲနေတဲ့အချိန်မှာ ပါဝင်လာတာကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် နည်းပညာဦးစီးအနေဖြင့်၊ ငါးရက်အတွင်း 17
ล่าสุดစာကြည့်အောက်ပိုင်းတွင် AI ထုတ်လုပ်သော အနှုတ်အကျအကြည့်များ၏ ထွက်ပေါ်မှုကြောင့် သုံးစွဲသူများ၊ ရှာဖွေရငယ့်၏ ရလဒ်များနှင့် တွက်ကြည့်မှု ပုံစံများ မှာ အလွန်အမ Tooမကြီးပြောင်းလဲနေသည်ကို လေ့လာတွေ့ရှိပါသည်။ ဒီ AI အနှုတ်အကျအကြည့်များသည် ရှာဖွေရလဒ် မျက်နာပေါ်မှာ တိုတုတ်သော အကျဉ်းချုပ်ကို တိုက်ရိုက် ပြပေးပုံဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကြောင့် click-through rates ဟာ ခန့်မှန်းချငွာ ၃၄
- 1
