နည်းပညာ၏ များပြားမှုသည် လူတွေ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြုလုပ်ပုံအပေါ် ထိရောက်မှုပေါ်ဖွားလာစေပြီး အလုပ်အကိုင် မရှိမှုအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်စေသည်။ နယူးမက္ကဆီကိုရှိ အယ်ဘူကာရ့်ခ်းမြို့၌ artificial intelligence (AI) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစဉ်အမြဲ လူနေမှုဘဝ အစရှိသည့် အကျိူးသက်ရောက်မှုများကို ပေးနေသည်။ လူတိုင်းသည် AI သည် လုပ်ငန်းစဉ်ပုံစံများကို ပြုပြင်ကောင်းမွန်စေသော အင်အားရှိသည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး သို့ကြောင့် အချို့သော အလုပ်အကိုင်များ သက်ရောက်နိုင်သည်ဟု စိုးရိမ်ကြသည်။ KOB 4 သည် Central New Mexico Community College (CNM) တွင် အလုပ်အကိုင်ရရှိနိုင်စဉ်ကို ဖော်ပြပါသော အစီအစဉ်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Intel ၌ အတွင်းတစ်ဦးဖြစ်သော Alex Dickey သည် သူ၏ ပညာရေးတာဝန် သွားစေသော နည်းဥာဏ်လမ်းကြောင်းကို မျှဝေခဲ့သည် - "15 နှစ်အရွယ်မှာ ကျွန်ုပ်သည် ကျောင်းကိုစွန့်ပစ်လိုက်ရသည်ကို အသာအယာဆုံးသည်။ သို့သော်အမှန်ပညာရေး၏ အရေးပါပုံကို သိရှိပြီး ကာလမျးချိန္သည်။" Unmudl - CNM နှင့် အခြားလူမှုပါဝင်သူ ကောလိပ် ပြုစုထားသည့် အစီအစဉ် တစ်ခုဖြစ်သော Dickey သည် mechatronics- ရိုဘောတစ်စနစ်များနှင့် အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်စနစ်များကို လေ့လာနေသည်။ CNM ၏ ရတနာလည်အရစ်အဝ ကြိုးဇရပ်လေနှင့် အနုပညာအခွဲ အချို့ မွေးမြူရေးအရာရှိဖြစ်သော Erin Johnson Kruft သည် အလောင်တွေ့ပေးသောဘ၀ကို ပြောပြပါသည်။ Unmudl သည် လက်တွေ့ရပ်ဝန်းချည့်ညွန်မှနည်းပညာများ၏ နှစ်ဆန်လူသားကျွမ်းကျင်မှုများကို တိုက်ပြပါသည်။ Daniel Gillaspia သည် Unmudl ရိပ်ရှာရာသမ်ကကွပ်အစီအခင်းများကို မျှဝေခဲ့သည်။ မကြာသေးမီကပြုလုပ်ထားသော အခန်းတစ်ခုတွင်၊ကျောင်းသားများသည် Unmudl မှာပေးသော ရိုဘောတစ်စနစ်ကို လေ့လာရန်နှင့် ပိုင်ရွက်သည့် လုပ်ငန်းများကဲ့သို့သော представительများနှင့် မိတ်ဆွေမှုတွဲသုံးနိုင်ခဲ့ကြသည်။ CNM's Kruft သည် အစီအစဉ်၏အကျိုးကျေးဇူးများကို တိုင်ကြီးမက်ခဲ့သည်။ Dickey ၏ Unmudl မှတဆင့် Intel ၌ လေ့လာရေးအလုပ်များကိကော်သိလို့သူသည် ပါဝင်သင်ကြားနေသော mechatronics ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရေးပြတ်လပ်သင်ကြားနေသောအဖွဲ့တွင် ပြီးမြောက်မှထိုအရာများကိမ်းဖြစ်သောကြောင့်သည် ယုံကြည်ခဲ့ပါသည်; သူသည် ထိုနယ်ပယ်တွင် လိုက်ပါလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ပါဝင်ထိုသီနှင့် သူ၏ ပညာပေးနေ့ကို မျှော်လင့်နေသည်။

Hawaiian Electric Co.

ဟော်လီဝုဒ်အတွင်း人工智能 (AI) အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သော ဆွေးနွေးမှုသည် နက်နဲပြီး၊ ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အမြင်များက ဆန့်ကျင်လျက်ရှိသည်။ တချို့က AI ကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်း နှင့် ရှင်တော် ကဏ္ဍ အပေါ် ပြင်းထန်သော ခြိမ်းခြောက်မှုငယ်မြင့်တက်ကျသော်လည်း၊ အခြားများက ၎င်းကို နိုင်ငံပြားညှိင်မှု တစ်ခုအဖြစ် မြင်တတ်ကြသည်။ ဟော်လီဝုဒ်အတွင်း AI ၏ သက်ရောက်မှုကို ကာကွယ်ရန် အာရုံစိုက်ခြင်းကို ကျော်လွန်ကာ၊ ဖန်တီးသူများအားလုံးသည် AI ကို နားလည်၍ အသုံးပြုနိုင်ရန်အရေးကြီးသည်။ ဘိုးတော် မျိုးနွယ်များသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော ပြစ်တောင်းမှုများများကြောင့် ပိုမို စိုးရိမ်ကြပြီး၊ ငယ်ရွယ်သော လူကြီးများက အလုပ်အကိုင်များဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို မြင်တတ်ကြသည်။ နိဒါန်းသစ်များသည် အစဉ်အလာမှန်အတိုင်း ခံခက်ခဲ့တာကာလ အတွင်း ကာလတစ်ခုကြာ ကျော်ဖြတ်၍ ဖက်သွားနိုင်နေကြသည်။ AI အတတ်ပညာကို လျောက်ပတ်စွာမပစ်ရန် AI ပြင်းထဲတဲ့ ဖန်တီးစွမ်းစေခြင်းကို သတိပြုဖို့ ဝိညာဉ်တီးမြှောက်တယ်။ AI သည် ကြောက်ရွံ့စရာ များမှာဖြစ်ပြီးဖြစ်သော ၎င်း၊ ပိုမို သာလွန်ပိုမို အဆင့်မြှင့်တင်ချိန် மரုေးဖြစ်သွားရင်း Industry ပိုင်းက သက်ရောက်ချက်ကြီးမှုတွေဟန်ပုံမကြီး။ AI အသုံးချမှုသည် ဖန်တီးမှု ကိရိယာများကို လက်လွှဲသော သုံးစွဲမှုများ သဘောပြ၊ 提供 မှူးလျှင် ကျသင့်သည်။ ဒေါင်လိုင်းမှ သုံးစွဲမှုများ မှ၊ လက်လွှဲသော 使用 အစုများက ဖန်တီးမှု ကိရိယာများ မှှေဖွဲ့ ဆောင်ပေးကာ ဖွံ့ဖြိုးမှုပိုင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သွားနိုင်သည်။ AI သည် အနုပညာလုပ်ငန်းအပိုင်းကို ပုံစံအလိုက်မကျရှိစေတိုင်း မာမာပြရင်းသော ဆက်စပ်မှုမျိုးတွေ အရိပ်ထင်နေခြင်းတို့က、防止 ဖန်တီးသူများ၏ 법적ကာကွယ်မှု ဖန်တီးရန်၊ ဖန်တီးမှုအကျဆုံးတွင်AIကို ၎င်း၏အတိုင်းကြီးမားသောမြှင့်ကျစေရန် ကွင်းအတွင်းသည် တက်တန်သော အတွေးလမ်းစ.Textureပျောက်ရှယ် ၎င်းကို လက်ခံရန် မြင်က overshades.

အနှစ်ချုပ်: အတုအယောင်ထုတ်လုပ်နိုင်မှုရှိသော လူများမဟုတ်သည့် စက်များ (AI) တည်ရှိမှုအလားအလာကို သုတေသနတစ်ခုက ရှာဖွေထားသည်။ ထိုသုတေသနသည် သိကြားတတ်သည်ဟု ထင်ရသည့် AI နှင့် စာမှန်သော သိကြားတတ်မှုရှိသူများကို ကွဲပြားစေခြင်းအပေါ် သုံးသပ်ထားသည်။ ထိုသုတေသနသည် အခမဲ့စွမ်းအင် နှုန်းထား ကို အသုံးပြုပြီး လူ့ဦးနှောက်များနှင့် ကွန်ပျူတာများ၏ ဖြစ်စဉ်ဖွဲ့စည်းမှု မတူကွဲပြားခြင်းများကို နားလည်အားထားဖြစ်စေမှုအရေးပါမှုကို အလေးပေးထားသည်။ ကောက်ချက်မှာလူများ၏ ထုတ်လုပ်မှုမတော်တဆမှုကြောင့် အတုစမ်းအယောင်သိကြားတတ်ရှိမှုနှင့် သိကြားတွန်းအား AI ဖြစ်လာမည့် အကြောင်းမှာ အဓိကဖြစ်သည်။

မျှော်လင့်ချက်များ မြင့်မားခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရှိသော်လည်း PYMNTS Intelligence ၏ လတ်တလော စာမေးပွဲအရ အကြီးစား ကုမ္ပဏီအများစုသည် AI ကို အဓိကသုံးစွဲမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲသုံးစွဲရာတွင် အခက်အခဲဖြစ်နေပြီး ၎င်း၏ ပြောင်းလဲစေသော အလားအလာကို အသုံးပြုမှုတွင် ကျန်နေကြသည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဘီလီယံဒေါ်လာဝင်ငွေရှိ ကုမ္ပဏီများမှ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်များအား စုံစမ်းမေးမြန်းချက်အရ AI ၏ တန်ဖိုးကို ယုံကြည် မှုနှင့် လက်ရှိအသုံးချမှုတို့တွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ဖော်ပြသည်။ အများစုသော ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို အချက်အလက် ရယူခြင်း၊ ဖောက်သည်သုံး စက်ပြောခွင့်များလိုသည့ းနေ့စဉ်လုပ်ငန်းများအတွက်သာ အသုံးပြုပြီး သ estratégicoသူကောင်းမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုများ သို့မဟုတ် နည်းလမ်းအသစ်ဖြင့် ထုတ်ကုန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မသုံးကြပါ။ AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို စတင်သုံးစွဲရာတွင် ရှေးရှုစရာရှိနေရခြင်းသည် ၎င်း၏ ခြေမာကာရည်ရည်ညွှန်းချက်များကို မကြားရခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ စစ်တမ်းတွင်လည်း အကြောင်းဆိုင်ရာနှင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိ‌သော AIလုပ်ငန်းများအသုံးပြုမှုနှင့် ရောင်စသည့် ဘဏှာရေးသက်ရောက်မှုများ ဆက်စစပ်မှုကို အထူးအရေးပါတေ့ AI အသုံးပြုသည်တို့မှ ယာဉ်ရောင်းနှေးခြင်းမှာ ပုိမိုမြင့်မားကြောင်း ဖော်ပြသည်။ AI အသုံးပြုမှုအဖြစ်ကို လေးအ ထက်သူသစ်လေး ကျွန်တော်တို့ဟာ များပြီးချင်တဲ့ meta..

ကယ်လီဖိုးနီးယားသည် အလုပ်အကိုင်ကဲ့သို့ အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတွင် တုန့်ပြန်မှုနှင့် ညီညွတ်မှုရှိစေရန် အန်းဒရျူးနင်းရုပ်စက်များကို ထိန်းချုပ်ရန် အဆင့်များ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားလူ့အခွင့်အရေးကောင်စီသည် Automated Decision Systems (ADS) ဒေသခံခြေရာအမူအရာမကြာမီတရားစွဲဆိုခြင်း မှတ်တမ်းဥပဒေ (FEHA) အားပြုပြင်ရန် ကမ်းလှမ်းနေသည်။ မကြာသေးမီက ကယ်လီဖိုးနီးယားလွှတ်တော်က အန်းဒရျူးနင်းရုပ်စက်များကို အသုံးပြုမှုအပေါ် Comprehensive Measure AB 2930 အား ဆွေးနွေးနေသည်။ ထိုလုပ်ငန်းများသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုများမှ အခြား ပိုမိုဆိုးရွားသော ခွဲခြားမှုများကို မဖြစ်စေရန်တားဆီးရန် ရည်ရွယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကမ်းလှမ်းထားသော စည်းမျဉ်းများသည် AI နှင့် ၎င်း၏ နယ်ဝင်တစ်ရပ်ကို သတ်မှတ်၍ ဆင်းရဲများအား အလုပ်ခန့်ရန်အတွက် ဖြေရှင်းရန်လည်းပါသည်။ အလုပ်ရှင်များ၏ တာဝန်ကို သတ်မှတ်၍ ကုန်သက်ကြောင်းမှတ်တမ်းထိမ်းသိမ်းမှုများကို လိုအပ်သည်။ စာရွက်များ လိုအပ်သည်နှင့် ပြန်လည် ကြိုးပမ်းမှုများ သက်သေပြုရန် အများပြည်သူအတွက်သဘောတူချက်များအပါအဝင်ပါသည်။ AB 2930 သည် အန်းဒရျူးနင်းရုပ်စက်များကို အသုံးပြုသည့် ဆွေးနွေးနေဆဲဖြစ် သည်။ အလုပ်ရှင်များသည် ဤပြောင်းလဲထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် လိုက်နာကြရမည်ဖြစ်သည်။

AI နှင့် blockchain ဟာ ပဋိပက္ခဖြစ်မယ်လို့ထင်ရပေမယ့် မကြာသေးခင်နှစ်များအတွင်း အာရုံစိုက်မှုရရှိခဲ့ပြီး အများပြည်သူလက်ခံနိုင်သော potential ကိုင်တွယ်ထားသည်၊ အထူးသဖြင့် မျှတကျသော ဘဏ္ဍာရေး (DeFi) တွင်ပါပဲ။ AI သည် DeFi ပလက်ဖောင်းများနှင့် သူနှင့် တွေ့ဆုံသော အသုံးပြုသူများက chatbots နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကူအညီများမှ လွယ်ကူစေပြီး အသုံးပြုစိတ်နှစ်ပြာသာဖြစ်စေတာသည်။ ၎င်းသည် အပြောအကျင့် နှင့် အတွင်းစိတ် လေလေ ဤသုတေသန မှ ကြီးကြပ်ခြင်းဖြင့် လမ်းညွှန်ချက် အသီးသီး ကို မည်သူ့ကိုမျှ လမ်းညွှန်ဆိုင်းလင်တစ်ခုဖြစ်စေသည်။ လုံခြုံရေးကိုကြည့်ရင်တော့ AI သည် မတော်တဆဖြစ်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး ငှက်ယှဥ်မှုကိုကာကွယ်နိုင်ပြီး decentralized ပလက်ဖောင်း များတွင် ယုံကြည် စိတ်ချရမှု တိုးမြှင့်တတ်သည်။ AI ရဲ့ ထိုးထွားနေသောဒေတာများကို တစ်ရွက်စီဖြတ် လာခြင်းသည် blockchain ဒေတာ ကိုပိုမိုရောက်ရှိအောင်လုပ်ပြီး smart contract ဖြစ်စဉ်များကို တိုးတတ်လာစေသည်။ ၎င်းသည် developer များအတွက် low-code ဖြေရှင်းနည်းများကိုပံ့ပိုးသဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးဖြစ်စဉ်ကိုရိုးရှင်းစေပြီး အားနည်းချက်များကို လျော့ပါးစေသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် AI သည် DeFi ကို အခြေခံဆောက်လုပ်မှုများ၊ အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံ တျောများကောင်းမွန်တတ်စေသော အတွက် လုံခြုံရေး စည်းမျဉ်းများနှင့် developer များကိုပံ့ပိုးခြင်းတို့ဖြင့်ရိုးရှင်းအောင်ပြုပြင်လျက်ရှိသည်။ နည်းပညာတိုးတတ်မှုများဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ AI သည် အများပြည်သူလက်ခံမှုပေးမှု၌ DeFi ရောနှောမှုတစ်ခု သက်ရောက်မှု ရှိလာမှာ အများပြည်သူတို့ကိုပိုမိုရောက်ရှိ အောင့်လုပ်ပြီး ပိုလွယ်ကူကာ အရည်အသွေးမြင့်မားသော ဆောင်ရွက် နိုင်မှု အသုံးပေးပါလိမ့်မယ်, user များ အတွက် တို့ကို စွမ်းအား ဖွင့်စေပါသည်.