AI စိတ်ကြည့်-ဗီဒီယိုနယ်ပယ်သည် မြန်မြန်မာ့မြန်ဆန်စွာတိုးတက်နေပြီး အောင်မြင်မှုများကာလျင်အရည်အသွေးအပြည့်အဝပြည့်မြောက်လာစေသည်။ OpenAI ၏ Sora သည် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းသောစာသားမူရင်းများမှ သာမန်မထင်စရာကောင်းအောင်မြင်သော ဗီဒီယိုများ ဖန်တီးပေးခြင်းဖြင့် ပရိသောက်များကိုပင် မေ့မပ်စေခဲ့သည်။ ယခု၊ ByteDance (TikTok ၏ မိဘကုမ္ပဏီ) မှ နောက်ထပ်ယှဉ်ပြိုင်သူသစ် Goku ကို စတင်မိတ်ဆက်လိုက်သည်၊ ပွင့်လင်းစွာအသုံးချနိုင်သော AI ဗီဒီယို ဖန်တီးခြင်းပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ Sora ၏ ပိတ်ထားသောအရင်းအမြစ်များနှင့်မတူပဲ Goku ၏ ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ဖွဲ့စည်းမှုသည် AI ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကို လူအဖွဲ့အပြိုင်အကွာအဝေးဖြင့် ကြီးစိုးရန်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှတဆင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ မှတ်ချက်များအနေဖြင့် Goku ၏ အင်္ဂါရပ်များ၊ Sora နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုများနှင့် AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယို၏အနာဂတ်အပေါ် ထောက်လှမ်းချက်များကို မျှဝေကြမည်။ **Goku သည် မည်သည်နည်း?** Goku သည် အော်စတာဒီအဆင့်မြင့် စာသားမှ ဗီဒီယိုအချုပ်အုပ်အကြောင်းအရာမူရင်းများကို သေချာပြီးအရည်အသွေးမြင့်မှန်ကန်သော ဗီဒီယိုဖိုင်များ ဖန်တီးနိုင်သော AI မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်ရောက်အနေဖြင့် ပြည့်စုံအတည်ပြု ထုတ်ဝေမှု မကျင်းပသေးပေမယ့်၊ စတင်စစ်တမ်းများအရ ထိုအမျိုးအစားအတွင်း အဆင့်မြင့်ဆုံး AI ဗီဒီယို ဖန်တီးမှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ **Goku ၏ အင်္ဂါရပ်များ** - *Rectified Flow (RF) ပုံစံ*: ရုပ်ရှင်သက်ရောက်မှုကို အပေါင်းအနှစ် ပေးထားပြီး၊ ဖြတ်ကြားအချိန်အလိုက် ပုံစံမပ်တပ်ရပ်သောဥပဒေများကိုရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် ပိုမိုတိကျသောလှုပ်ရှားမှုကိုအာမခံသည်။ - *3D Joint Image-Video Variational Autoencoder (VAE)*: ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ပိုင်ဆိုင်မှုညီမျှသော လျှော့ချမှုအတွက် တစ်ခုတည်းသော လွှမ်းမိုးသောနေရာများသို့ ငြင်းပယ်ထားခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုမြင့်စေခြင်း။ - *Transformer Network with Full Attention*: FlashAttention နှင့် 3D RoPE တာဝန်ယူမှုများကို အသုံးပြု၍ ဧရိယာနှင့်ချိန္အချိန် ဆက်နွယ်မှုများကို ထိထိမိမိ ဖုံးကွယ်ပြီး၊ အရာဝတ္ထုများ လှုပ်ရှားမှုရှိသော ဗီဒီယိုများကို ထုတ်လုပ်သည်။ - *ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ရရှိနိုင်ခြင်း*: Proprietary Sora ၏အတိုင်း မဟုတ်ဘဲ Goku သည် သော့ခတ်ထားခြင်းမရှိပဲ အသုံးပြုသူများ၊ အကျိုးရှင်များ၊ သုတေသနပညာရှင်များအတွက် မျှဝေခြင်းဖြင့် ပိုမိုများစွာသောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ AI ဗီဒီယိုဖန်တီးမှု မြန်မြန်မြင့်တက်လာနိုင်သည်။ **Goku နှင့် Sora ကို နှိုင်းယှဉ်သုံးသပ်ခြင်း** ByteDance ၏ Goku နှင့် OpenAI ၏ Sora ၏အဓိကကွာခြားချက်များမှာ အသုံးချနိုင်မှုနှင့် နည်းစနစ်အပေါ်မှ ဗျည်းပေးရခြင်းဖြစ်သည်။ Goku ၏ ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ကွန်ယက်ဖြင့် လူအဖွဲ့အနေဖြင့် ဖော်ဆောင်နိုင်စေရန် တိုးတက်မှုများ မြန်ဆန်လာစေမည်။ Sora သည် ပိုင်ရှင်ရန်ပုံငွေထားပြီး မပွင့်လင်းသောကြောင့် ဗီဒီယိုစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ရန် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ နည်းပညာပိုင်းတွင် Goku သည် Rectified Flow ကို အသုံးပြုသည့် 3D Joint Image-Video VAE နှင့် ဖြည့်စွမ်းသည့် Transformer မော်ဒယ်ကို ခေါ်ထားသော်လည်း Sora သည် diffusion မော်ဒယ်များနှင့် ပုံမှန် Neural Networks များကိုအသုံးပြု၍ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ Sora ကို အစမ်းအနေနဲ့ ကြည့်ကြည့်ချိန် များပြားစွာ ထုတ်လွှင့်နိုင်သောအပြင် နောက်ဆုံးအနေနဲ့ စိတ်ကူးယဉ်အထောက်အပံ့များကို ပေးသည်။ Goku သည် မကြာမီနည်းပညာများအတွက် ဖော်ဆောင်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အသစ်တစ်ရပ်ကို ပြသနေသည်။ **AI ဗီဒီယိုဖန်တီးမှု၏ အနာဂတ်** Goku နှင့် Sora ၏ ထွက်ပေါ်မှုသည် AI ဗီဒီယိုအရေးအသုံးများအတွက် ဦးစွာဝင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အနာဂတ်အတွက် စဉ်းစားစရာအချက်များမှာပါဝင်သည် - - လူအများအတွက် မြင့်မားသောအရည်အသွေးနှင့်အလွယ်ကူပြောစေသော AI ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုအခြေခံအခြေ များပြားလာမည်။ - ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် ကြိုးပမ်းမှုများ ပိုမိုမြှင့်တင်လာမည်၊ ByteDance ၏ နည်းစနစ်က တစ်ဦးအနေနဲ့ ယှဉ်ပြိုင်သူများကိုပိုမိုမိတ်ဆက်ပြီး နည်းပညာအလားအလာများကို မြန်ဆန်စေမည်။ - AI အနေနဲ့ ရုပ်ရှင်ရှုပ်ထွေးသော ထုတ်လုပ်မှုများစွာ၊ ဇာတ်လမ်းများ၊ ဗီဒီယိုများကို အလျင်အမြန်ဖန်တီးနိုင်မည်။ - လူ့အရည်အချင်းအဖျားနှင့် ဖျက်သိမ်းစနစ်များဖြစ်နေသော Deepfake များ၊ သတင်းအမိန့်အကြမ်းဖက် များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံရေး ပြဿနာများအတွက် စည်းကမ်းချက်များနှင့် တာ၀န်ယူမှု ပြသရေး လိုအပ်လာမည်။ **နိဂုံးချုပ်: AI ဗီடியோ ၏ နယုတ်အခိုင်အမာသစ်** ByteDance ၏ Goku သည် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် ပံ့ပိုးမှုမှတစ်ဆင့် AI ဗီဒီယိုနည်းပညာတွင် ထပ်တိုးတက်မှုအဓိကလေးတစ်ခုဖြစ်လာပြီး၊ ပြိုင်ဘက်များအလားအလာကို ထပ်မံကောင်စီသည်။ Goku သည် ယခုအချိန်တွင်တင်ရှိနေသော်လည်း၊ ၎င်း၏ထိပ်တန်းသက်ရောက်မှုသည် ဖျော်ဖြေရေး၊ ပညာရေး၊ ဈေးကွက်စျေးကွက်၊ ပိုမိုမိုက်မဲမှုများနှင့် ရှေ့ဆက်အနေဖြင့် လူမည့်အလားအလာများတွင် တင်ပြနိုင်မည်။ နောက်တစ်ဆင့် မျှော်လင့်စေပါစေ!

လတ်တလော သုတေသနတစ်ခုကို စုစည်းချက်အဖွဲ့ (IAB) နှင့် Talk Shoppe တို့မှ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာ ၂၈ ရက်တွင် ထုတ်ပေးခဲ့ပြီး၊ လူသုံးအာရုံစူးစိုက်မှု ပြုလုပ်မှုအပေါ် مصنوعی ဉာဏ်ပညာ (AI) ၏ သက်ရောက်မှု မြင့်တက်လာကြောင်း ဖော်ပြသည်။ AI သည် လုပ်ငန်းရှာဖွေရေး စာရင်းစီစဉ်ရာတွင် ဒုတိယအကြီးဆုံး ထိခိုက်မှုကို ရရှိခဲ့ပြီး ရှာဖွေရေးစနစ်များကို လျော့နည်းစေ၏။ ဒါမှမဟုတ် ဖြစ်စေသည့် အကြောင်းကြားမြင် များသော ယဉ်ကျေးမှုများကဲ့သို့ ရုပ်ပြပူဇော်မသော မြင်ကွင်းများအမြဲတမ်း ရုပ်သံလွှင့်ထားသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး၊စကားစမြင့်နှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုမိုအုပ်ချုပ်နိုင်သော ဝယ်မှာလမ်းကြောင်းသက်တမ်းအပေါ် ထောက်ပံ့ပေးနေသည်။ သုတေသနသည် AI ၏ အဓိက အခန်းကဏ္ဍများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်များကို ထောက်ပြခဲ့ပြီး မျိုးစုံသော သုတေသနနေရာများတွင် မြန်ဆန်သက်သာစေပြီး ယုံကြည်ရစေသော သတင်းအချက်အလက်များပေးစွမ်းတတ်သည်။ ထူးလွန်ပြန့်ကျက်သော ရှုမီမှုများမှာ လုပ်ငန်းရှာဖွေရေးအနီးကပ် ဝယ်ယူလိုသူများသည် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ရုပ်တိုက်ဆိုက်များကို သုံးစွဲလိုသည့်အခါ ဝယ်ယူရန် သုံးကြခြင်း သုံးသပ်မြင့်သည်။ သီးသန့်အားဖြင့် မည်သူမဆို AI ပလက်ဖောင်းများမှ တိုက်ရိုက် ဝန်ဆောင်မှုပင်ကျသည့် ဝဘ်ဆိုက်များသို့ သွားရောက်ကြည့်ရှုကြသည်မှာ 78% ဖြစ်ပြီး တစ်ကြိမ်ခြင်းလျှင် သုံးယောက်အနက် တစ်ယောက်သည် AI ချိတ်ဆက်သော ပလက်ဖောင်းများမှ ကျရောက်၍ ဝန်းကျင်ဝယ်ယူမှုများသို့ တိုက်ရိုက်နှိပ်ခြင်း ပြုလုပ်ကြသည်။ ဒေတာစုစည်းမှုမှာ AI တည်ထောင်ထားသော ဝယ်ယူမှု 450 ကျော်နှင့် 600 လူကြည့်စာရင်း၁၈ မှ ၆၄ နှစ်အတွင်း အသက်ဝင်သူများအပေါ်အခြေခံ၍ ငွေကြေးပိုင်း နှင့် လူမှုဘောင်ကိုင်မှုများ အပြည့်အဝ ပါဝါပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသုတေသနသည် မျိုးစုံသော လူအုပ်စုများနှင့် ဝယ်အုပ်စုများအပေါ် လက်တွဲသုံးသပ်နိုင်စေပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အတည့်အခိုင်အမာ ထောက်ခံခဲ့သည်။ စျေးကွက်ရှာသူများနှင့် အရောင်းရှုပ်ထွေးသူများအတွက် ဤအချက်အလက်များသည် AI ဖြင့် မျှော်လင့်ချက်များကို သင့်တော်အောင် ဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ချက်ကို ပြသနေသည်။ AI ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပုံစံများအကွာအဝေးတစ်နေရာမှ မျိုးစုံသော အကြံပြုချက်များ ပေးအပ်နိုင်ပြီး လက်တွေ့စျေးဝယ်မှုအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုပိုင်နိုင်စေသည်။ နှစ်သက်မှု၊ ရရှေနမ်းမှုနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုမှုများအတွက် AI သည် အဓိကအရာဖြစ်လာသည်။ ထို့အပြင် AI ၏ မြင့်တက်မှုသည် ဥပမာချုပ် ဇာတ်ကောင်များနှင့် အကြံပြုစနစ်များဖြင့် ညှိနှိုင်းနိုင်သော စကားပြောစီးပွားရေးဆင်ယင်းသို့ ပြောင်းလဲနေသည်။ AI ပလက်ဖောင်းများကနေ ဝယ်ယူသူများကို ရှာဖွေရန်၊ မေးမြန်းရန်နှင့် ထုတ်ကုန်များဝယ်ယူရန် အဆင်ပြေစေခြင်းဖြင့် ယုံကြည်ရသော ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံ အသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနေသည်။ ဒီနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးချသော အရောင်းဝယ်သူများသည် လူသိများစေပြီး၊ အမြန်ဆုံး ပြောဆိုနိုင်သည့် ဝယ်ယူသူများရဲ့ မနက်ဖြန်အောင်မြင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကြသည်။ AI ၏ သက်ရောက်မှုကို နားလည်ခြင်းက စျေးကွက်များအတွင်း မက်ဆေ့အပ်များ၊ အကြောင်းအရာများနှင့် လိုအပ်သောအချိန်အတွင်း ကမ်းလှမ်းမှုများကို ရင်းနှီးစေပြီး လူသေးလေးချင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီစေသည်။ အကျဉ်းချုပ်၍ ဤသုတေသနသည် AI သည် ဝယ်ယူသူများ၏ စူးစမ်းမှု၊ ကုန်ပစ္စည်းများအဖော်ပြောမှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေသည်ကို စိတ်ဝင်စားစရာအနေဖြင့် ဖော်ပြထားပါသည်။ AI သည် ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံအတွင်း ပိုမိုအရေးပါလာသည်ဖြစ်၍ လုပ်ငန်းများအနေနဲ့ မူလတန်းအနေဖြင့် သူတို့ရဲ့ မက်ဆေ့အပ်များ၊ မော်ကွန်းများနှင့် မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် များစွာပြောင်းလဲရမည်။ AI ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအင်္ဂါရပ်များနှင့် လိုအပ်ချက်အလိုက် ဖော်ပြနိုင်မှုများကို အသုံးချခြင်းသည် ဝယ်ယူသူတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး ဆက်စပ်နိုင်စွမ်းများကို တိုးမြှင့်စေပြီး စီးပွားရေးလောကတွင် အခိုင်အမာတိုးတက်မှုများ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

Microsoft ကော်ပိုရेशनက ဗုဒ္ဓဟောင်းနေ့မှာ တစ်လေးလက်မောင်း သဘောတူညီချက်ဆိုင်ရာ ငွေလျှော်စာရင်းကို မျှဝေခဲ့ပြီး ၎င်း၏ လတ်တလော စီးပွားရေးအတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် မျှဝေခဲ့ပါသည်။ ဤဒီအဖတ္တစ်ခုတွင် တစ်စုံတစ်က် အသုံးစရိတ်အများကြီးကုန်နေပြီး၊ အထူးသဖြင့် သုတေသနနှင့် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ခြင်း၊ ရောင်းဝယ်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများ ဖြန့်ဝေခြင်းတို့အတွက် သန်းသူ၊ ဘီလီယံဒေါ်လာများစွာအသုံးစရိတ်ဖြစ်ခဲ့ကြောင်းကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအကြီးအကျယ် သုံးစြဲမှုသည် မိုက်ခရိုဆော့ဖ့်၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်နိုင်မှု များမည်ဖြစ်ရန် ရည်ရွယ်နေကြောင်းကိုထောက်ပြသည်။ ဒါမှမဟုတ်၊ ဤအလွန်ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် သူ၏ ရောင့်ရဲသောဘဏ္ဍာရေးအကျိုးအကျေ့များအချို့ကို ဖုံးလွှမ်းခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီက လုပ်ငန်းဝင်ငွေကြီးများနှင့် အမြတ်အစွန်းများကို ပေါ်ပြူလာပြောဆိုခဲ့သော်လည်း၊ ဦးတည်မှုအဓိကမှာ မီးအပူအပြင်းအထန်ဖြင့် တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်ရေးအစီအစဉ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကုန်ကျစရိတ်အပေါ်က ဦးစားပေးထားခြင်းသာ ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက၎င်း၏တွက်ချက်ချက် ရှင်းလင်းမှုကိုစစ်ဆေးကြသည်။ Microsoft ၏ လေးလပတ်ရလဒ်များမှာ ၎င်း၏ မျိုးစုံအိတ်ချုပ်ဆောင်မှုများကြောင့် ရလာသော ဝင်ငွေများကို ထောက်ပြထားသည်။ ဤအိတ်ချုပ်အတွင်းမှာ Cloud Computing ဝန်ဆောင်မှုများ၊ စော့ဖ်ဝဲကုန်ပစ္စည်းများ၊ ဂိမ်းကစားခြင်း၊ နှင့် ပရိုဖက်ရှင်နယ်နက်ဝက်ခ် ပလက်ဖောင်းများပါဝင်သည်။ Azure များစွာ ဖြင့် Cloud အပိုင်းမှာ တစ်မူထူးခြားနေခဲ့ပြီး၊ ဤမှာ ယေန့ကာလတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုနှင့် မျိုးစုံအလုပ်လုပ်ရန်အတွက်အလားအလာက ဧရိယာအနှံ့မှာ တိုးတက်နေမှုကိုပြသသည်။ ဝင်ငွေ့အရေအတွက်ကောင်းမွန်မှုနှင့်အပြည့်အဝကြီးမွန်ခြင်းကို ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း၊ နည်းလမ်း၏ ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားခြင်း နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများအတွက် ဟောပြောချက်အဓိကအားကိုးခဲ့သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဤကုန်ကျစရိတ်များက မိုက်ခရိုဆော့ဖ့် ၏ စုစုပေါင်းဘဏ္ဍာရေး အခြေအနေနှင့် လာမည့်အနာဂတ်ကို ဘယ်လိုသက်လှောင်သလဲဆိုတာကိုစစ်တမ်းပြုလုပ်ကြသည်။ မိုက်ခရိုဆော့ဖ့်၏ လေးလတာ ဝင်ငွေ အရင်းအမြစ်များတွင် ဝန်ဆောင်မှုများအမျိုးမျိုး များစွာပါဝင်သည်။ Cloud နဲ့ လုပ်ငန်းများ၊ Software ပစ့်များ၊ ဂိမ်းလာနှင့် Professional Networking Platforms စသည်ဖြင့် တိုးတက်မှုရှိနေပါသည်။ Azure မှတဆင့် Cloud အပိုင်းရဲ့ တိုးတက်မှုက ဧရာဝတီတွင် ဂိုဏ်းပြု၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုအဖြစ်မွမ်းမံနေသည်ဟု လုပ်ငန်းများအကြားတွင် ဆက်လက်တိုးတက်နေခြင်းကို တွေ့နိုင်သည်။ ဝင်ငွေစာတမ်းများအတွက် ကိန်းဂဏာန်းများက အခက်အခဲတစ်ချို့ကို မြင်ထားနိုင်ပါသည်။ နည်းပညာကဏ္ဍအခြား ကစားသမားကြီးများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်နေခြင်း၊ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအခြေအနေ မယုံကြည်ဖွယ် ရိုက်ခတ်မှုများနှင့် ဥပဒေရေးရာ ပြောင်းလဲမှုများသည် ၎င်း၏ မျိုးတုံ့အင်အား သက်စွန့်အားကို ချောမွေ့စေသည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည် သတ်မှတ်ထားသောအရင်းအမြစ်များ၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စျေးကွက်မာကျောများရှာဖွေရေး၏ ယုတ္တိကို ထိခိုက်စေသည်။ စီမံအုပ်ချုပ်မှုက ပါဝင်ပေါင်းစည်းမှုတွင် ရပ်တည်မည်ဖြစ်ပြီး မြင့်မားသော တိုက်ရိုက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပါအဝင် ဘာသာစကားအချက်အလက်များ၊ မေးခွန်းဘေးကင်းရန် ထည့်သွင်းထားသော တီထွင်မှုများ၊ Cybersecurity နှင့် Cloud Infrastructure ပိုမိုကြီးမြတ်လာစေခြင်းတို့အပါအဝင် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထပ်မံအားပြုကြသည်။ ဤနယ်ပယ်များမှာ မိုက်ခရိုဆော့ဖ် ၏ အနာဂတ်အရင်းအမြစ်များ သော်လည်း ယင်းတို့သည် ဖန်တီးမှုနှင့် ဝင်ငွေအကောင်အထည်ဖော်သူများအတွက် အရေးပါအပြားဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအနေနဲ့ မျှော်လင့်ချက်များဖြစ်ပုံမှာ ထင်ရှားပါသည်။ အချို့က အလုပ်အဝါအကြီးအကျယ်ကို ငွေကြေးကုန်ကျစရိတ်တိုးတက်မှုအပေါ်စိုးရိမ်ကြပြီး၊ များများကြော်ငြာကြသူများက မိုက်ခရိုဆော့ဖ် ၏ ရွေးချယ်မှုရှိသော နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများ အပေါ် မျှော်လင့်ခြင်းနှင့် အားထားမှုကို ပြောကြသည်။ ဈေးကွက်အကဲဖြတ်သူများက ဤကဏ္ဍမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် အမြတ်အသားထုတ်လုပ်မှုအကြား မည်သည့်အနေအထားကို ဂရုစိုက်သင့်သည်ကို အကြံပြုကြသည်။ နောက်ထပ် မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ သူ၏နောက်ဆုံးရ ရုပ်သိမ်းခြင်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများက မျိုးစုံနည်းပညာစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် ဈေးကွက်ပိုင်ဆိုင်မှုကို တိုးတက်စေရန် မျှော်လင့်ချက်များကို ဖော်ပြသည်။ မျိုးစုံနည်းပညာများနှင့် အတတ်အကျွမ်းများပေါ်ပါး၊ ဤကုမ္ပဏီသည် စီးပွားရေး၊ ပညာရေးနှင့် လူသုံးအဝန်း၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန် များစွာကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်၊ လူမှုရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု (ESG) မျိုးစုံလုံလောက်မှုများကိုလည်း ဤရုပ်ပုံတွင် သေးငယ်စွာဖော်ပြထားပြီး၊ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်သည် ထိုအရေးယူမှုများ၊ မူဝါဒများ၊ ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်စဉ်များအပေါ် မမေ့မနေ နှစ်ခြိုက်နေသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်း၏ အရင်းအမြစ်အခြေခံ သဘောထားများကိုသာမက၊ ခုပ်စုအား ချိတ်ဆက်ထားသည့်အသင်းအဖွဲ့ များ၏ သဘောထားနှင့် ညှိနှိုင်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ကုမ္ပဏီ၏ ပျမ်းမျှအလုပ်ပုံစံများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်လေသည်။

OpenAI သည် Amazon

ဒီပိုင်ဖိတ်နည်းပညာသည် အလျားအမြဲ မြန်မာနိုင်ငံအပါအဝင် လူတိုင်းအတွက် အလွန်မြန်ဆန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးလာပြီး အမွားမဖြစ်နိုင်သောအထောက်အထားများကို ထည့်သွင်းပြုလုပ်နိုင်သော တကယ့်အတိုင်းအတာမှ မတူညီသောဗီဒီယိုများကို ထုတ်လုပ်နိုင်လာသည်။ လူမူစက်တင့်မထားသောအကြောင်းအရာများကို စီမံခန့်ခွဲမှုအရင်းအမြစ်အဖြစ် အသုံးပြုပြီး လူ့ပုံများနှင့် အသံများကို တောင့်တင်းစွာ ဆင်တူစေပြီး လူများ၏စကားပြောခြင်း သို့မဟုတ် သူတို့မရှိခင်ကာလများအတွင်း လုပ်ဆောင်မည့်အတိုင်းအတာကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ ဒီပိုင်ဖိတ်နည်းပညာ၏နောက်ကျောမှာ ရုပ်ရှင်၊ သင်ကြားရေးနှင့်အတူ ပွင့်လင်းမှုအတွက် အားနာစရာများနှင့် ဂုဏ်သတ္တISTR္တကိုရိုက်ခတ်စေသော ကျဉ်းကျပ်ခက်ခဲမှုများလည်း ရှိနေသည်။ အကြိုက်အနှစ်များကနေ ဖန်တီးမှုအနေနဲ့ ဒီပိုင်ဖိတ်နည်းပညာကိုစမ်းသပ်ကြသည်။ ဥပမာ ခန့်မှန်းရမည့်အနေနဲ့ ဇာတ်ကောင်အနာဂတ်ကို လူယန္တရားအသစ်လုပ်ခြင်း မလုပ်ဘဲ ဒစ်ဂျစ်တယ်သန့်စင်ခြင်း သို့မဟုတ် အရုပ်အကွက်ကြီးမားမှု မလိုအပ်ဘဲ ရုပ်ရှင်တွင် ဒါရိုက်တာများကို ပြန်လည်အသက်သွင်းခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ပညာရေးကဏ္ဍတွင်လည်း ၎င်း၏အနိုင်ယူနိုင်မှုများကို သတိပြုနေကြပြီး အနာဂတ်စာသင်များ အတွက် ကိုယ်ရေး ကိုယ်တာသင်ခန်းစာမော်ဒယ်များ၊ သမိုင်းဆိုင်ရာ ပြန်စစ်ရေးများ ပြုလုပ်ရန်နှင့် အထင်ကရပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အနုပညာဖန်တီးမှုများကို ပုံဖော်နိုင်သည်။ ဤလည်းမုန်းတီး၏အသုံးချမှုများကို တာဝန်ယူအသုံးချရင်ပဲ မြင်နိုင်ခြင်းရပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ဤအကျိုးအမြတ်များနှင့်အတူ အရေးကြီးပြဿနာများလည်း ရှိနေသည်။ ဗီဒီယိုများကို တောင့်တင်းစွာ တည်းဖြတ်နိုင်ခြင်းသည် မူလအမှန်တရားကို ပျက်စကာ ထုတ်ပြန်သည့် သတင်းအချက်အလက်များ၏ တရားဝင်မှုကို အနည်းငယ်ပဲ လျော့နည်းစေသည်။ ၎င်းပြဿနာသည် အထူးသဖြင့် သတင်းမီဒီယာ၊ ကျဉ်းကြပ်ရေးနှင့် တရားစီရင်မှုစနစ်များတွင် ထူးထူးခူးခူးဖြစ်စေနိုင်ပြီး မမှန်သောအကြောင်းအရာများပျံ့နှံ့စေခြင်း၊ ငါးမုပ်တင်ခြင်းသို့မဟုတ် လူထုအမြင်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ထိုအကြောင်းကြောင့် ထိန်းချုပ်စနစ်များကို တိုုးတက်ဖို့ အရေးကြီးနေသည်။ ပညာပေးပြောကြားမှုအရ experts များက မကြာခင်ကင်းလွတ်စွာ သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် မျိုးစိတ်ကွဲပြားမှုများ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သောနည်းလမ်းများ ပိုမိုတိုးတက်လာရန် လိုအပ်လာသည်။ လေ့လာသူများက ပုံပေါ်မှာ မတူညီမှုများ၊ မျက်နာအပုံများ၏ မျက်လုံးတက်ချိန်များ, အသံနှင့် အထွက်ပုံစံများကို ဆန့်ကျင်သော ပုံစံတွေကို ရှာဖွေနေကြပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဖန်တီးမှုများဖော်ထုတ်နိုင်သော မျိုးစိတ်စနစ်များကိုလည်း တိုးတက်လာစေကြသည်။ ထို့အပြင်၊ အဖွဲ့များအကြား ဒေတာများနှင့် နည်းလမ်းများအမှုအမှတ်များကို မျှဝေ၍ ထိုးထွင်းသိမြင်ဆုံးနည်းလမ်းအသစ်များတည်ထောင်ဖို့ ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးရေးကိစ္စများကို ဖော်ထုတ်နေပါသည်။ လူ့အုပ်စုများက တာဝန်ရှိစွာ ဖန်တီးအသုံးချနိုင်ရန်အတွက် ကိုးကားဖွင့်လှစ်ရေးနှင့် ဥပဒေလမ်းညွှန်များလည်း အရေးကြီးသည်။ ထိုမူဝါဒများအရ သန့်စင်ခြင်း၊ ပသမုဒ်ပိုင်ခွင့်ကို ထားရှိခြင်းနှင့် ဖန်တီးသူများအပေါ် တာဝန်ယူမှု ပေးရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဥပဒေစနစ်များကိုလည်း ပုညံ့ခွင့်မှုများနှင့် မကောင်းမကျန် အသုံးချမည့်အတွက် ပြင်ဆင်နေကြသည်။ ထို့အပြင် လူအပေါင်းအဖွဲ့များအတွက် သတိပေးပို့ခြင်းနှင့် မီဒီယာအသိပညာအနေနဲ့ လူငယ်များကို သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကို မေးမြန်းစစ်ဆေးနိုင်ရန် ဗဟိုအချက်အလက်များပေးစနစ်များစွာ လည်း လိုအပ်လာသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် လူဝင်မယ့်ဤနည်းပညာသည် အကျိုးအမြတ်များဖော်ထုတ်နိုင်စေခြင်းအပြင် လုပ်ရပ်အန္တရာယ်ကြီးများကိုလည်းတားမြစ်နိုင်သည်။ အနာဂတ်တွင် ဗဟိုမူဝါဒပေးခြင်းနှင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဂရုစိုက်မှုအပေါင်းအပြားလိုအပ်ပြီး၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်စေနိုင်စေသော ပွားအုပ်များအနေနဲ့ မည်သည့်နည်းလမ်းအောင်မြင်စေမည်ဆိုတာကို မျှတစွာ ကြပ်တည်းဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ ဤနည်းပညာ၏ စုစုပေါင်း တိုးတက်မှုများအတွက် ဆက်လက်စောင့်ကြည့်မေ့စနစ်များနှင့် ပြင်ဆင်မွမ်းမံမှုများကို ထိထိရောက်ရောက် ဆောင်ရွက်ရမည် ဖြစ်သည်။

အင်တာဗျူးအကြောင်းအရာအားတစ်လုံးလုံးကိုအနည်းငယ်ပျောက်ဆုံးအောင်ပြန်ဆိုပေးပါ။ - Google ရဲ့ Search ထုတ်ကုန် ဝင်ရိုးမဖြစ်သော VP အဖြစ် Robby Stein သည် ပရိသတ်ရှေ့မှ ပြောကြားခဲ့ပြီး AI မှ လမ်းညွှန်မှုအုပ်ချုပ်မှုများတွင် PR လုပ်ငန်းများက ဘယ်လိုအထောက်အကူပြုနိုင်သလဲ၊ AI ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းမော်ဒယ်များက ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တာလဲ၊ ထိုက်တန်စွာကမ္ဘာ့အကြိုးအမြတ်များအပေါ်အခြေခံပြီး မူရင်းအကြောင်းအရာများထိန်းသိမ်းရန်အကြံပြုခဲ့သည်။ ### AI မျှသာအကြံပေးမှုများတွင် PR သည် အခန်းကဏ္ဍ Stein သည် ယံုကြည်စိတ်ချရသောအရင်းအမြစ်များမှ လုပ်ဆောင်မှုများ၊ ထိပ်တန်းလုပ်ငန်းစာရင်းများတွင် ထည့်သွင်းတွင်ရင် AI စနစ်များအနေဖြင့် ဆိုက်ကိုအကြံပေးနိုင်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအကြံပြုမှု များသည် ရှေးရှုချိန်အဖြစ် မဟုတ်ပေသော်လည်း AI ရှာဖွေရေးသည် လူ့လောကအတွက်လိုအပ်ချက်ကိုမညှိနိုင်းဘဲ ထင်ရှားလှသည်။ ဤနေရာတွင် PR ရဲ့အရေးပါမှုမှာ ပရိတ်သတ်ပြောကြားမှုများရရှိရန်ဖြစ်ပြီး၊ AI က ယင်းများကိုအမည်ပြုရာ၌ အကျိုးအမြတ်တစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုသည်ကို ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ Podcast အဖွဲ့မေးခြင်းအရ Marina Mogilko သည် သူမ၏ကွန်ယက်တွင် PR သို့မဟုတ်ဆောင်းပါးများ မမြင်ပေမယ့် AI တကယ်အသုံးပြုသောအခါမှာ သက်ဆိုင်အကြောင်းအရာများနှင့်အညီအသိအမှတ်ဖြစ်အောင် ထည့်သွင်းထားမည်ဟု Stein သည်အတည်ပြုခဲ့သည်။ ### AI မျှသာအကြံပေးရန်အတွက်မူလအကြောင်းအရာ သေချာရေးဆွဲခြင်း Stein က ယခင်ကနေ ပြောဆိုချက်မှာ ယေဘုယျ SEO ပိုင်းအလုပ်များ— အထောက်အကူပြု၊ ရိုးရှင်းပြီး သုံး မကျေနပ်နိုင်သောအကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်း—သည် AI Era အတွက် မပျောက်ဆုံးတော့ဘဲတက်ကြွနေမည်ဖြစ်ကြောင်း။ AI မျှသာအကြံပေးစနစ်များသည် အထက်ကြည့်မှု web များစွာ ထဲက ဖော်ပြချက်များကို အခြေခံပြီး ဖြစ်တာကြောင့် ရိုးရှင်းသန့်သမာဖြစ်ပြီး အသုံးဝင်သောဆိုက်များ များစွာက ထည့်သွင်းထားသည်။ ### သုံးသပ်မှုများနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှု Stein သည် ပေးသည့်ပြောရာမှာ ဖြည့်စွက်သောပြောဆိုချက်များနှင့် ပိုမိုအသေးစိတ်ရှင်းလင်းရန်မပြောခဲ့ပါ။ ခံမိချက်အရ AI က လူများပုံစံအတိုင်း အချက်အလက်များကိုရှာဖွေကာ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာများကိုရှောင်တိမ်သွားခြင်းမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာများနှင့် ပံ့ပိုးပေးဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ AI တင်ပြမှုများတွင် များစွာနာမည်ပါရှိသည်။ ### SEO နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ကွဲပြားခြားနားမှု Stein သည် SEO နှင့် AI အရည်အချင်းကင်းရှိမှုတွင် ကြားကွာခြားချက်ကြီးများရှိကြောင်း သဘောတူခဲ့ပြီး၊ AI မေးခွန်းများမှာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်နှင့် ပိုမိုစကားစမြုပ်များကြားတွင်ဖြစ်ကြောင်း၊ များသောအားဖြင့် မည်သည့်လုပ်ရပ်များ၊ ဝယ်ယူခေါ်ယူမှုများနှင့် လူ့ဘောင်အကြံပေးမှုများအတွက်အထူးသဖြင့်မေးခြင်းများအတွက်အခြေခံတယောက်ကြမည်။ ### မော်ဒယ် မျိုးအမျိုးအစားများ နှင့် စိတ်ဝင်စားမှုအလားအလာများ ရှာဖွေရေးစနစ်က ပုံချုပ်မကာ မျိုးစုံအချက်အလက်များပေါ် မူတည်ပြီး၊ ဥပမာ ဓာတ်ပုံများ၊ အသံနှင့် ဗီဒီယိုအပါအဝင် မော်ဒယ်တွေနဲ့ မေးခွန်းများ အရှည်အကျော်ပြောစရာများ ဖြစ်လာ၍ စိတ်ဝင်စားမှုမြင့်မားလာသည်။ Stein သည် ကုမ္ပ_orientation်ခံရသည့် ပုံစံအသစ်များနှင့် AI ရှာဖွေရေးကိုသိရှိရန်အသုံးပြုကြောင်း ဈေးကွက်အခွင့်အလမ်းများအပေါ် ဗဟိုထားသည်။ Google Trends နှင့် ကြော်ငြာရေစာရင်းခန့်မှန်းခြင်းများက ဧည့်ခံသုံးစွဲသူ၏ ရှာဖွေရေးแนวโนမ်အရည်အချင်းအသစ်များ၏ စဉ်းစားမှုအပေါ် အခမဲ့နားလည်မှုများပေးသည်။ ### Google ရဲ့ ရှာဖွေရေးကဏ္ဍ အနာဂတ် ရှုမြင်မှု Stein သည် Google မှ လူအများနှင့်မဟုတ်ဘဲကြည့်ရှုနိုင်သောစတိုင်လမ်းကြောင်းများကို ရရှိရန်အယုံအကြည့်ကောင်းမွန်မှုတိုးခြင်းကိုထားရှိထားကြောင်းအတည်ပြုခဲ့ပြီး၊ AI သည် အသစ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ရှာဖွေရေး ပုံစံပြောင်းလဲမှုများကိုဖော်ပြပေးရန် ရေးဆွဲနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ Stein ၏ သဘောထားများအရ PR များက အကြံပြုနိုင်စွမ်းတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်၊ ရိုးရှင်းပြီး အသုံးဝင်သောအကြောင်းအရာများဆိုရင် အဆင့်မြှင့်တင်မှုအတွက် မပြတ်မပျောက်ဖြစ်နိုင် သောကြောင့်၊ လူကြိုက်များသော မေးခွန်းများနှင့် မော်ဒယ် မျိုးစုံတစ်ခုလုံး နားလည်သင့်တယ့်အတွက်အဓိကထားပါ။ ယခု AI ရှာဖွရေးစနစ် ပိုမိုခိုင်မာလာသည့်အတွက် လုပ်ငန်းများသင်ကြားပေးသင့်နေသေး၍ မျိုးစုံသော Search Trends များကိုလေ့လာပြီးစိတ်ဝင်စားမှုအသစ်များကို ရောနှောလိုက်ပါ။ အပြည့်အစုံကို အစီအစဉ် 13:30 မီနစ်မှာ အစီအစဉ်ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ *Shutterstock မှ သူဌေးအဖြစ်တွင် မျက်နှာတစ်ပါတ်။*

အမေဇုံက သုံးလအတွင်း ရှေ့ခရီးပမာဏကုန်ခွန် ၁၈ဝ