အင်တာဗျူးအကြောင်းအရာအားတစ်လုံးလုံးကိုအနည်းငယ်ပျောက်ဆုံးအောင်ပြန်ဆိုပေးပါ။ - Google ရဲ့ Search ထုတ်ကုန် ဝင်ရိုးမဖြစ်သော VP အဖြစ် Robby Stein သည် ပရိသတ်ရှေ့မှ ပြောကြားခဲ့ပြီး AI မှ လမ်းညွှန်မှုအုပ်ချုပ်မှုများတွင် PR လုပ်ငန်းများက ဘယ်လိုအထောက်အကူပြုနိုင်သလဲ၊ AI ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းမော်ဒယ်များက ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တာလဲ၊ ထိုက်တန်စွာကမ္ဘာ့အကြိုးအမြတ်များအပေါ်အခြေခံပြီး မူရင်းအကြောင်းအရာများထိန်းသိမ်းရန်အကြံပြုခဲ့သည်။ ### AI မျှသာအကြံပေးမှုများတွင် PR သည် အခန်းကဏ္ဍ Stein သည် ယံုကြည်စိတ်ချရသောအရင်းအမြစ်များမှ လုပ်ဆောင်မှုများ၊ ထိပ်တန်းလုပ်ငန်းစာရင်းများတွင် ထည့်သွင်းတွင်ရင် AI စနစ်များအနေဖြင့် ဆိုက်ကိုအကြံပေးနိုင်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအကြံပြုမှု များသည် ရှေးရှုချိန်အဖြစ် မဟုတ်ပေသော်လည်း AI ရှာဖွေရေးသည် လူ့လောကအတွက်လိုအပ်ချက်ကိုမညှိနိုင်းဘဲ ထင်ရှားလှသည်။ ဤနေရာတွင် PR ရဲ့အရေးပါမှုမှာ ပရိတ်သတ်ပြောကြားမှုများရရှိရန်ဖြစ်ပြီး၊ AI က ယင်းများကိုအမည်ပြုရာ၌ အကျိုးအမြတ်တစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုသည်ကို ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ Podcast အဖွဲ့မေးခြင်းအရ Marina Mogilko သည် သူမ၏ကွန်ယက်တွင် PR သို့မဟုတ်ဆောင်းပါးများ မမြင်ပေမယ့် AI တကယ်အသုံးပြုသောအခါမှာ သက်ဆိုင်အကြောင်းအရာများနှင့်အညီအသိအမှတ်ဖြစ်အောင် ထည့်သွင်းထားမည်ဟု Stein သည်အတည်ပြုခဲ့သည်။ ### AI မျှသာအကြံပေးရန်အတွက်မူလအကြောင်းအရာ သေချာရေးဆွဲခြင်း Stein က ယခင်ကနေ ပြောဆိုချက်မှာ ယေဘုယျ SEO ပိုင်းအလုပ်များ— အထောက်အကူပြု၊ ရိုးရှင်းပြီး သုံး မကျေနပ်နိုင်သောအကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်း—သည် AI Era အတွက် မပျောက်ဆုံးတော့ဘဲတက်ကြွနေမည်ဖြစ်ကြောင်း။ AI မျှသာအကြံပေးစနစ်များသည် အထက်ကြည့်မှု web များစွာ ထဲက ဖော်ပြချက်များကို အခြေခံပြီး ဖြစ်တာကြောင့် ရိုးရှင်းသန့်သမာဖြစ်ပြီး အသုံးဝင်သောဆိုက်များ များစွာက ထည့်သွင်းထားသည်။ ### သုံးသပ်မှုများနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှု Stein သည် ပေးသည့်ပြောရာမှာ ဖြည့်စွက်သောပြောဆိုချက်များနှင့် ပိုမိုအသေးစိတ်ရှင်းလင်းရန်မပြောခဲ့ပါ။ ခံမိချက်အရ AI က လူများပုံစံအတိုင်း အချက်အလက်များကိုရှာဖွေကာ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာများကိုရှောင်တိမ်သွားခြင်းမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာများနှင့် ပံ့ပိုးပေးဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ AI တင်ပြမှုများတွင် များစွာနာမည်ပါရှိသည်။ ### SEO နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ကွဲပြားခြားနားမှု Stein သည် SEO နှင့် AI အရည်အချင်းကင်းရှိမှုတွင် ကြားကွာခြားချက်ကြီးများရှိကြောင်း သဘောတူခဲ့ပြီး၊ AI မေးခွန်းများမှာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်နှင့် ပိုမိုစကားစမြုပ်များကြားတွင်ဖြစ်ကြောင်း၊ များသောအားဖြင့် မည်သည့်လုပ်ရပ်များ၊ ဝယ်ယူခေါ်ယူမှုများနှင့် လူ့ဘောင်အကြံပေးမှုများအတွက်အထူးသဖြင့်မေးခြင်းများအတွက်အခြေခံတယောက်ကြမည်။ ### မော်ဒယ် မျိုးအမျိုးအစားများ နှင့် စိတ်ဝင်စားမှုအလားအလာများ ရှာဖွေရေးစနစ်က ပုံချုပ်မကာ မျိုးစုံအချက်အလက်များပေါ် မူတည်ပြီး၊ ဥပမာ ဓာတ်ပုံများ၊ အသံနှင့် ဗီဒီယိုအပါအဝင် မော်ဒယ်တွေနဲ့ မေးခွန်းများ အရှည်အကျော်ပြောစရာများ ဖြစ်လာ၍ စိတ်ဝင်စားမှုမြင့်မားလာသည်။ Stein သည် ကုမ္ပ_orientation်ခံရသည့် ပုံစံအသစ်များနှင့် AI ရှာဖွေရေးကိုသိရှိရန်အသုံးပြုကြောင်း ဈေးကွက်အခွင့်အလမ်းများအပေါ် ဗဟိုထားသည်။ Google Trends နှင့် ကြော်ငြာရေစာရင်းခန့်မှန်းခြင်းများက ဧည့်ခံသုံးစွဲသူ၏ ရှာဖွေရေးแนวโนမ်အရည်အချင်းအသစ်များ၏ စဉ်းစားမှုအပေါ် အခမဲ့နားလည်မှုများပေးသည်။ ### Google ရဲ့ ရှာဖွေရေးကဏ္ဍ အနာဂတ် ရှုမြင်မှု Stein သည် Google မှ လူအများနှင့်မဟုတ်ဘဲကြည့်ရှုနိုင်သောစတိုင်လမ်းကြောင်းများကို ရရှိရန်အယုံအကြည့်ကောင်းမွန်မှုတိုးခြင်းကိုထားရှိထားကြောင်းအတည်ပြုခဲ့ပြီး၊ AI သည် အသစ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ရှာဖွေရေး ပုံစံပြောင်းလဲမှုများကိုဖော်ပြပေးရန် ရေးဆွဲနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ Stein ၏ သဘောထားများအရ PR များက အကြံပြုနိုင်စွမ်းတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်၊ ရိုးရှင်းပြီး အသုံးဝင်သောအကြောင်းအရာများဆိုရင် အဆင့်မြှင့်တင်မှုအတွက် မပြတ်မပျောက်ဖြစ်နိုင် သောကြောင့်၊ လူကြိုက်များသော မေးခွန်းများနှင့် မော်ဒယ် မျိုးစုံတစ်ခုလုံး နားလည်သင့်တယ့်အတွက်အဓိကထားပါ။ ယခု AI ရှာဖွရေးစနစ် ပိုမိုခိုင်မာလာသည့်အတွက် လုပ်ငန်းများသင်ကြားပေးသင့်နေသေး၍ မျိုးစုံသော Search Trends များကိုလေ့လာပြီးစိတ်ဝင်စားမှုအသစ်များကို ရောနှောလိုက်ပါ။ အပြည့်အစုံကို အစီအစဉ် 13:30 မီနစ်မှာ အစီအစဉ်ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ *Shutterstock မှ သူဌေးအဖြစ်တွင် မျက်နှာတစ်ပါတ်။*

အမေဇုံက သုံးလအတွင်း ရှေ့ခရီးပမာဏကုန်ခွန် ၁၈ဝ

ပြီးခဲ့သည့် ပြ الصيف အိုလိမ္ပစ် မာရ် အတွင်းလို့ပဲ မက်ခ် မကွန်နဲလ် သိခဲ့ပါတယ်၊ သူ့မိဘတွေ သူတို့ရဲ့နေ့စွဲပြုစဉ်ကို မိမိအတူအလုပ်လုပ်နေတဲ့ ChatGPT ကို သုံးပြီး ပလန်ဆပ်ခဲ့ကြပြီး၊ AI က သတ်မှတ်ပေးခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ခရီးစဉ် ကုမ္ပဏီများ၊ ဟိုတယ်များ၊ Attraction များကို ကောင်းစွာ မျှဝေဖော်ပြခဲ့ကြပါတယ်။ ဒီအမြင်က Geostar ဆိုတဲ့ စတားတပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးခဲ့ပြီး၊ Pear VC ချမ်းသာမှုရင်းမြစ်မှ ထောက်ခံထားတဲ့ စတားတပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ AI တည်ဆောက်ထားတဲ့ ရှာဖွေမှုများမှာ လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်တာ။ ယင်းလုပ်ငန်းက 2025 ခုနှစ်တွင် $43

အ artificial intelligence (AI) ကို လူမှုမီဒီယာမาร์ကက်တင်း (SMM) တွင် ပဲမကြာမှီ ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာနှင့် အသုံးပြုသူဆက်သွယ်မွမ်းမံမှုကို အရှိန်အဟုန်မြင့်စေပြီး ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားအလှည့်အပြောင်း (NLP) နှင့် ခန့်မှန်းချက်ပေးမှုအယက်အတွက်နည်းပညာများကြောင့်ဖြစ်လာပါတယ်။ ဒီနည်းပညာများသည် မားကက်တာများအား တိုက်ရိုက်ပစ်မှတ်ထားနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ပရိသတ်နှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် အခွင့်အလာအသစ်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ AI အစုဝေးအပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ယင်းသည် စက်များအား ဗစ်ယာလ်သတင်းအချက်အလက်များကို နားလည်စေရန်အတွက် ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်စေပြီး SMM တွင်မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ အယ် Algorithm များသည် မော်ဒယ်အလိုအလျောက် ဘရိတ်လောဂိုများ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် အသုံးပြုသူအဖော်ပြုချက်များကို သိရှိနိုင်ရုံသာမက၊ ထိုအချက်အလက်များအပေါ် မူတည်ပြီး မျက်နှာပြင်အကြီးအကျယ် သတင်းအချက်အလက်များကို ကြည့်ရင်း ပံ့ပိုးရမည်။ ဥပမာ၊ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် အသုံးပြုသူများလုပ်ထားသောအကြောင်းအရာများတွင် ထုတ်ကုန်ပုံများကို ခြေရာထောင်နိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်သူများ၏ ထုတ်ကုန်များကို ပြသနေသော လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် မျိုးစုံအခန်းကဏ္ဍများနှင့် သက်ဆိုင်နေသော မီဒီယာပန်းတိုင်ပောင်းများကို ထိထိရောက်ရောက် ကြော်ငြာဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ NLP သည် စာသားအကြီးအကျယ်ကို များစွာ ရှာဖွေနိုင်ပြီး လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာသည် မှတ်ချက်များ၊ လေ့လာမှုများ၊ ပို့စ်များနှင့် မက်ဆေ့ချ်များအတွက် အသုံးပြုသူ၏ မျက့ရသောအကြံပြုချက်များကို မျှတစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးခြင်းနှင့် သဘောထားများကို သိရှိနိုင်စေနိုင်သည်။ Sentiment analysis ကူညီပေးပြီး မားကက်တာများအား လူအများအပေါ် သဘောထားကို ခြုံလည်စေပြီး၊ အတုမတိုင်မီ ခြေရာအနေအထား ရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် NLP သည် Chatbots နှင့် Virtual Assistants ကို မျက်နှာချိမ့်အချိန်တွင် ပြောဆိုဆက်ဆံပေးမည့် အပြုအမှုများ၊ ဖြေကြားမှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်ထားသောအကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီ ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် ဤစနစ်များသည် မိတ်ဆက်အဖွဲ့ဝင်များအတွက် သတင်းအချက်အလက်များကို မြန်ဆန်စွာ ဖြင့် စီစဉ်ပေးနိုင်ပြီး၊ သူတို့၏အာရုံစိုက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ခန့်မှန်းချက်ပေးစနစ်များသည် AI အယ် Algorithm များကို အသုံးပြု၍ မှုခင်း၊ သုံးစွဲသူအလားအလာများ၊ မျှော်လင့်ချက်များကို ယခင်ကာလမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအချက်အလက်များကို ရှာဖွေသုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များက ပရိသတ်အမျိုးအစားအလိုက် မက်ဆေ့ချ်များဘက်စုံကို မည်သို့ ထိရောက်စွာ ထောက်ပံ့နိုင်မည်ကို ခြေရာထားပေးပြီး၊ ကြော်ငြာအကြံပေးစနစ်များကို ပိုမိုတိကျစေရန် သုံးစွဲသူစိတ်ကြိုက် များစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မျက်နှာကြည့်အကြောင်းအရာများ ပုံပန်းတိုင်များတွင် လုပ်ဆောင်မှုအကောင်းဆုံး အချိန်များကို ပဲ့မထားနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး၊ လူများ ပိုမိုပါဝင်လာသော ဂြိုလ်ပန်းဖျော်ဖြေပွဲများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများအပေါ်မူတည်၍၊ သမားရိုးကျ စိစစ်မှုများနှင့် ပြဿနာများပါရှိနေသည်။ အဲသကဲ့သို့ AI သည် ကိုယ်တိုင် လမ်းကြောင်းမှ အမြန်ဆုံး မူလတန်းအချက်အလက်များကို ယူဆောင်မှုဆီကနေ လူ့လောကအတွက် မသင့်တော်နိုင်သည့် လူ့အခွင့်အရေးပေးမှုမီစနစ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမျိုးအစားရှာဖွေရေး၊ မျိုးမျိုးအပါအဝင်ထင်ရှားစေရေး၊ ဤအမှားအယွင်းများကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝန်းများကို မညီတူညီမှုဖြစ်စေခြင်းနှင့် အမှားအယွင်း များထွက်နိုင်သည်။ ဒေတာကိုယ်ပိုင်မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ဖို့အရေးကြီးသည်။ AI သည် များစွာသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများနှင့် ကွန်ယက်အချက်အလက်များကပေးအပ်မှုအပေါ်မူတည်ပြီး၊ သုံးစွဲသူ၏ သဘောတူညီမှု၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက် စိုးရိမ်စေသည်။ သို့မဟုတ်၊ ဒေတာအုပ်စုကို တိုးတက်စွာ စီမံကွပ်ကဲနိုင်ရေး၊ ဥပဒေရေးရာစည်းကမ်းများအောက်မေ့လာနိုင်သည်။ များသောအားဖြင့် ဒေတာအလွန်ကြီးမား၍ မည်သည့်သတင်းအချက်အလက် များကို မျှတအောင် စည္းကမ်းကာစစ်ဆးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကျင့်သုံးမှုပန်းတိုင်များတွင် AI ၏ ဖော်ပြမှု၊ အနက်လေးများတွင်လည်း စည်းကမ်းမဲ့စွာဖြစ်နိုင်ပြီး၊ သုံးစွဲသူများ မသိဘဲ AI ၏ သက်ရောက်မှုအပေါ် မတော်တဆလုပ်ဆောင်မှုများ၊ မမွန်မြတ်သော ထုတ်ပေးမှုများဖြစ်နိုင်သည်။ ဤပြဿနာများကြောင့် မားကက်တာများနှင့် ပလက်ဖောင်းပံ့ပိုးသူများသည် တာဝန်ယူခံရန်၊ ဥပဒေကျသော လမ်းညွှန်ချက်များ ထုတ်ပြန်ရန်နှင့် AI ၏ ပါဝင်မှုအကြောင်းရှင်းလင်းရန် လိုအပ်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရသောအနေဖြင့်၊ AI ကို လူမှုမီဒီယာမาร์ကက်တင်းတွင် ထည့်သွင်းခြင်းသည် သုံးသပ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး တုံ့ပြန်မှုမြင့်မားတဲ့၊ ဒေတာအခြေခံမည့် မဟာဗျူဟာများကို ဦးတည်စေခဲသည်။ ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ NLP နှင့် ခန့်မှန်းချက်များက နက်နက်ရှိုင်းရှင်းသော အကြံပြုချက်များ၊ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက် အင်အားအရှိဆုံးကိရိယာများဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ လမ်းဖြတ်မတတ်သည့် အယ် Algorithm များအပေါ် သေချာစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်ခွင့်နှင့် ကျင့်ဝတ်ကူညီမှုများသည် လူ့အကြောင်းအချင်းတစ်ယောက်အနေနဲ့ တာဝန်ယူမှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ AI ၏စွမ်းရည်များကို အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုနှင့် မူဝါဒများကို မျှဝေပြောပြရင်း လူ့အကျိုးစီးပွားဖြစ်စေရန် တာဝန်ယူမှုရှိပါရန် လိုအပ်ပါသည်။

Meta Platforms Inc.

နောက်နှစ်များအတွင်း၊ ကုမ္ပဏီကြီးများအတွက် မူလတန်းမကျွန့်မည့် စျေးကွက်လုပ်ငန်းများအတွက် မူလတန်းမကျွန့်မည့် စျေးကွက်လုပ်ငန်းများအတွက် တင်စားမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဝုပရိုဂျက် AI များသည် တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤ AI နည်းပညာမီလွှာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဖောက်သည်၏ ဆက်သွယ်မှုကို ပြောင်းလဲပြီး၊ အကြည့်အရည်ကို ကိုယ်ပိုင်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်လုပ်ငန်း ထိန်းသိမ်းမှုကို မြှင့်တင်နေပြီဖြစ်သည်။ အထင်ကြီးသော ဥပမာမှာ Coca-Cola ကို ဖြစ်သည်။ သူတို့သည် AI အခြေခံအကြံမှာ social media ပို့စ်များကို သတ်မှတ်ထားသောပရိသတ်များအတွက် အထူးပြု ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤမူဝါဒကြောင့် လူမှုကွန်ယက်အတွင်း ဆက်သွယ်မှု ၈၇၀% များများလာပြီး၊ ပရိသတ်အရောင်း ၂% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး ဝင်ငွေများကို တိုးချဲ့နိုင်ခြင်းကို ပြသပြီဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Netflix သည် AI ကို မိတ်ဆက်အသစ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကို ပြုပြင်ရန်အသုံးပြုသော အကြံပေးစနစ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ဖော်ပြထားသော အကြည့်အလားအလာ၏ yaklaşık 80% ကို ထိန်းချုပ်မောင်းနှောင်ခဲ့သည်။ ဤကိုယ်ပိုင်ငွေကစားမှု သည် အပြည့်အစုံဖောက်သည်အကြိုက်အပါသဘာဝကို မြှင့်တင်ပြီး ဝယ်ယူမှု တိုးမြှင့်စေခဲ့သည်။ ယင်းကို AI ၏ လုပ်ငန်းခွင်အတွက် မရှိမဖြစ်သော အခန်းကဏ္ဍအဖြစ် ပြသနိုင်သည်။ ဘဏ်များနှင့် ငွေကြေးအာဏာများလိုက်နိုင်သော JP Morgan ကဲ့သို့သော စီးပွားရေးအဖွဲ့များလည်း AI ကို လက်ခံခဲ့ပြီး၊ ကြော်ငြာစာတမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ သူတို့၏ AI မুখသည် ကလစ်အောင်မြင်မှုအတွက် 450% မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုမှာ AI သည် ပြုလုပ်ပေးသည့် မက်ဆေ့ချ်များကို targeting လုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်လို့ရကြောင်းကို ပြသထားသည်။ ဤအကြောင်းအရာများကိုကြည့်လျှင် AI သည် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းကဏ္ဍများပေါ်တွင် ပြောင်းလဲမှုကြီးများကို ဖြစ်စေကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ AI သည် ကုမ္ပဏီများကို ဒေတာများကို မျှမှန်၍ ခန့်မှန်းနိုင်စေ၊ အသုံးပြုသူများ၏ ကျင့်ဝတ်ကို ခြပ်ခဲစေ၊ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများ ပေးအပ်နိုင်စေသော လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အလိုအလופא ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ အကြောင်းကြားထုတ်လုပ်မှု၊ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ပစ်မှတ်ချထားမှုတို့ကို ကိုယ်တိုင်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းများအတွက် ရိုးရာစျေးကွက်မှာ ပြောင်းလဲပြီးသားဖြစ်လာသည်။ ထို့ပြင် AI သည် တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်မှုများ၊ ဖောက်သည်မှတ်ချက်များအပေါ် မူတည့်၍ လမ်းညွန်မှုများအား ဆက်လက်ညှိနှိုင်းကြည့်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်၏ လိုအပ်ချက်များအေပၚ အမြန်ပြင်ဆင်နိုင်စေနိုင်သည်။ Coca-Cola, Netflix နှင့် JP Morgan တို့၏ လူမှုဆက်သွယ်မှု မြင့်မားခြင်း၊ အရောင်းတိုးခြင်း၊ ဖောက်သည် ဆက်သွယ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ကလစ်ကြိုးများ မြင့်တက်ခြင်းတို့သည် AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပြည့်စုံသည့် ပုံကို လက်တွေ့အနေဖြင့် ပြသနေပါသည်။ AI နည်းပညာ၏ တိုးတက်လာမှုနှင့်အမျှ ตลาดတွင် ၎င်း၏ ပါဝင်မှုများ ပိုမိုများလာမည်ဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်ခွဲခြားမှု၊ ခံစားချက်ခွဲခြားမှုနှင့် ပိုခန့်မှန်းနိုင်သော မျှော်မှန်းချက်များ တို့အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို များများအသုံးပြုလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းက တန်ဖိုးမြင့်သော အတွေ့အကြုံများပေးရန်၊ အရင်းအနှစ်များကို ချထားတင်းတိမ်စွာအသုံးပြုနိုင်ရန်၊ နှင့် တည်ရှည်သော ဝင်ငွေနှင့်အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ် လျှင် AI ၏ မူဝါဒအသုံးချမူသည် ကမ္ဘာအနှံ့ စျေးကွက်တိုးတက်မှုနှင့် ဥယျာဉ်ကို ပြောင်းလဲပေးနေသည်။ Coca-Cola ၏ အကြည့်စဉ်ကဏ္ဍများအတွက် မျှဝေမှု၊ Netflix ၏ အကြံပေးစနစ်နှင့် JP Morgan ၏ AI သုံး ကြော်ငြာပလုပ်စဉ်များသည် AI သည် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုအား မြှင့်တင်စေပြီဖြစ်သည်ကိုဖော်ပြပြီး၊ ဖောက်သည်အာရုံစိုက်မှုကို တိုးမြှင့်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်များကို ထိမ်းချွတ်စေသည့် သက်သာစေချင်သော ထိုကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများကိုလည်း ပျံ့ပွားလာနေသည်။

HIMSS ၏ Rob Havasy နှင့် PMI ၏ Karla Eidem တို့က ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI များကို ဖန်တီးမီ သေချာသော ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ခိုင်မာသော ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုကို တည်ဆောက်ပုံအပေါ် အာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း ဦးစားပေးကြပါသည်။ အအေးဆေးစာစဉ်စာရင်းသို့အမည်စာရင်းသွင်းရန် ဟုတ်ကဲ့! သင်၏တင်သွင်းချက်ကို လက်ခံထားပါပြီ။