lang icon En

All
Popular
Aug. 9, 2024, 5:57 a.m. ကယ်လီဖိုးနီးယားနှင့် NVIDIA ပထမဆုံး AI ပူးပေါင်းမှုဖြတ်တိုင် запуск

ကယ်လီဖိုးနီးယားနှင့် NVIDIA သည် ကျောင်းသားများ၊ကသင်ပေးသူများနှင့်လုပ်သားများအတွက် AI ကျွမ်းကျင်စေသောကိရိယာများနှင့်ရင်းနှီးမှုများကို တိုးချဲ့ရန်အသစ်သော AI ပူးပေါင်းမှုအစီအစဉ်ကို ဖွင့်လှစ်လိုက်သည်။ ဤကုမုဒယသည် ပြည်နယ်နာရိန် Gavin Newsom နှင့် NVIDIA ယာဉ်ချော Jensen Huang တို့မှတက်စီးရေးခဲ့သည်။ ၎င်းကိုယ်စားပိုင်းသည် လူများကို လေ့လာသင်ယူနိုင်စွမ်းကြီးစွာဝင်နေစေပြီး အစီရင်ခံချက်အောင်မြင်မှုကို ထောက်ပံ့ရန်နှင့်ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ စိန်ခေါ်မှုများကို AI ဖြင့် ဖြေရှင်းရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤအစီအစဉ်တွင် AI အဖွံဖြိုးရေးများကို စုပေါင်းကောလိပ်များသို့ ပေးပို့ရန်၊ AI လုပ်ငန်းကြောများထူထောင်ရန်၊ AI လေ့ကျင့်ရေးကို စွမ်းပကားဖို့နှင့် ပြည်နယ်အတွင်း AI ဆန်းသစ်မှုများကို မြှင့်တင်ရန်ရန် လက်မခံထားသည်။ ပူးပေါင်းတဲ့ ကုမုဒယသည် အကျင့် AI သင်ပညာတော့ရေး၊ အလုပ်များကို နှင့်အတူ စွမ်းကြံရည်မှီတ်ကြံ့ ဖွံ့ငွေဉာဏ်ပိုင်ရန် တည်ထားသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားက ရှင်အခြား AI နရုံနှင့် ဓာတူနည်းပါဝင်ဖို့ လမ်းလျောက်ရန် လမ်းကြုံသည်။

Aug. 9, 2024, 5:02 a.m. သင့်အဆုံးဖြတ်ချက်: AI သည် မြောက်ကာရိုလိုင်းနားရှိ အလုပ်အကိုင်များအတွက် အဓိပ္ပါယ်ရမည် အဘယ်နည်း။

AI သည် အတုယူလုပ်ငန်းဇါတ်ကြောင်းပါသည်။ အရပ်အခွန်းသုံးပုံတစ်ပုံခန့်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ မျက်နှာမူသောနည်းပညာဖြစ်ပြီး အသုံးပြုမှုပမာဏ များလာလျက်ရှိသည်။ AI ပရိုဂရမ်းများကို အွန်လိုင်းတွင်ရရှိနိုင်ပြီး မိုဘိုင်းဖုန်း ဗားရှင်းများလည်း မကြာမီ ရရှိနိုင်လိမ့်မည်။ ဒါကြောင့် AI သည် မိမိတို့၏ဘဝ၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။ AI ကို လူသားလိုစဉ်းစားနိုင်သောစက်ကိရိယာတစ်စင်းဟုကြည့်မြင်ခြင်း သို့မဟုတ် ကျောင်းသားများအတွက်မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပေးသောစက်ကိရိယာတစ်စင်း ဟု ရှုမြင်ခြင်းများဖြစ်နိုင်သည်။ စာရင်းဇလွဲသည် သတင်းအချက်အလက်များ၊ အစီအစဉ်များ နှင့် ကွန်ပျူတာအချက်အလက်များ ကို ပုံစံချကြည့်လိုက်ခြင်းနှင့် သဘောတူသည်။ AI ၏ တစိတ်တပိုင်းဖြစ်သော မျှင်သည် လူသားများကဲ့သို့ သင်ယူသော် လည်း ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး အကျယ်ချုပ်နက်ရှိုင်းမှုရှိသည်။ AI ၏အရည်အသွေးဖြင့် မိမိတို့၏ဘဝကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်လိမ့်မည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများနေဖြင့်မျှော်လင့်မိသော်လည်း၊ အလုပ်အကိုင် မပြောင်းသွားခြင်းနှင့် ဆိပ်အသို့ရောက်သွားခြင်းတို့ကဲ့သို့သော စိုးရိမ်မှုများ ပေါ်ထွက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်း ရသည်။ ဘဏ်၊ စီမံကိန်းပညာ၊ အကောက်ခွန်နှင့်ဥပဒေစနစ်များကို AI နည်းပညာမှ စွန့်ပစ်နိုင်မည်ဟုခြွင်းချက်မရှိပါ။ မြောက်ကာရိုလိုင်းနားတွင်သာမက အလုပ်အကိုင်အနေတွင် ၅၀၀,၀၀၀ အချေမျှ ကုန်ဆုံးသွားပါလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းရပါသည်။ AI ကြောင့် စီးပွားရေးလှည့်စားမှုပြုရင် အလုပ်အကိုင်အသစ်များ လာရောက်မည်ဟု နေပေမည့် အလုပ်အကိုင်အဆုံးသတ်မှု နှင့် အသစ်သော အလုပ်အကိုင်အကြား ကာလတစ် ကြားရှိနိုင်ပါသည်။ ထို အလုပ်အကိုင်ဆုံးသတ်မှုများသည် အသစ်သော စီးပွားရေးဘုံပေါ်ကို မတက်ခင်တည်းထဲကပင် ဖြစ်နိုင်ကြသည်။ AI ကြောင့် လုပ်သက်ရှည်သော လူမျိုးများကိုလည်း ပြေးလမ်းသွားရမည်ဖြစ်သည်။ အ ယောကျ လူအုပ်စုများကို အပြည့်အဝ သင်ကြားသင်တန်းများ ပြုစုလျက်ရှိပါသည်။ AI အသုံးပြုမှု ကာလအတွင်း ဝန်အကိုင်အရာနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ကိုင်ရမည့် တာဝန်ရှထမ်းများ၊ AI ဖန်တီးသည်နှင့်အတူ အလုပ်ဆုံးသတ်မှုများဖြစ်ပါက AI အသုံးပြုမှုနည်းလမ်းများကို နှေးကွေးပြီး လုပ်သားများ မကြာမီ ပြောင်းလဲသတ်မှတ်သည်များမှ ကြည့် စောင့်ရှောက်မှုများ လိုအပ်သည်ဟု မြင်ရသည်။ ကြိုသိပြီး စီမံခြင်းကိုစတင်ပြင်ဆင်လိုက်ပါက AI ကိုအောင်မြင်စွာကျင့်သုံးရန် ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါလိမ့်မည်။ ဘုရားသခင်အား အားထားရာ AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် မိမိတို့ အခက်အခဲများကိုဘယ်လို ဖြတ်ကျော်တတ်ပါသည်။

Aug. 9, 2024, 3:33 a.m. အမြင် | ဝိုင်ယိုမင်း သတင်းထောက်မှ ပြိုင်ဘက်၏ AI ထုတ်လုပ်သော မေးမြန်းချက်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိ

အံ့သြဖွယ် ဖြစ်ရပ်ကောင်းတွင် ဟောင်းကစော်ဒီ အင်တာပရိုက်စ် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးဖြစ်သော အဲလုံး ပယ်လ်ဇာက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ညှပ်မြေနဲ့ နက္ခတ္တဗေဒပညာရှင်၊ အရက်ဆိုင်ပိုင်ရှင်နှင့် ဒေသခံ ရှောင်တစ်ဦး စသည်တို့မှ လူများ၏ မေးမြန်းချက်များကို စက်ရုပ်ကို စိတ်ကူးစျေးကွက်၌ တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်ဟု သိရှိရသည်။ ပေါက်ထရစ်ထရီးမြို့ လက်မှတ်ထောက် သတင်းထောက် စီဂျေဘေးကာသည် ရွီအသေ ကာနည်းစည်းကမ်းများရှိလားဆိုပြီး ပယ်လ်ဇားကို ကြားပြီး မေးမြန်းသည်။ဆိုင်းပေါက်၌ရှိသည်ဟု ဆောင်ရွက်ဆောင်ခဲ့သည်။ ပယ်လ်ဇာက အနည်းဆောက်စုထားသော မေးမြန်းချက် ရှစ်ခုကော ဖော်ပြ သည်အပိုင်း ဖြစ်ပြီး ပယ်လ်ဇာ က ဝင်ရောက်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်ကို သိရှိစေပြီး၊ ပယ်လ်ဇာက ထိုကိစ္စကို အတူတူ ပြသနေသည်၊ ပယ်လ်ဇာ၏ အတုတုံ့ပြန်ကို လူတိုင်းကလည်း ယုံကြည်မှု မရှိရန် ဖြစ်ကောင်းစေနိုင်ပြီး ဖြစ်ရပ်ကို ပြန်လည်ဖြေရှင်းရန် အရေးပါပြီး၊ အတွင်းရေးရာ သတင်းလုပ်ငန်းမြှင့်တင်မှုများ ထိပါအောင် မြင်ရှုရပါသည်။

Aug. 9, 2024, 3 a.m. JPMorgan Chase သည် ChatGPT ဖန်တီးသူ OpenAI မှ တာဝန်ယူသော AI အကူအညီပေးသူကို ၎င်း၏ ဝန်ထမ်းများအား ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်

JPMorgan Chase သည် ဝန်ထမ်း သောင်းရာချီကို ဆက်သွယ်ရေးအီးမေးလ်စာနှင့်အစီရင်ခံစာရေးသားရန် အကူအညီပေးရန် ဉာဏ်ရည်တုအကူအညီပေးချက် LLM Suite ကို စတင်မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ပြောကြားသူများအရ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသုံးစွဲသော ဘာသာစကားပုံစံများကို အသုံးပြုသည့် ဒီဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် Zoom ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်ပရိုဂရမ်နှင့်တူသော အပြန်အလှန်အသုံးပြုမှုများရှိနိုင်သည်ဟု ယူဆရသည်။ JPMorgan ၏ စီမံချက်သည် အမေရိကန်ကုမ္ပဏီတွင် ဦးဆောင်မောင်းနှင်သော ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများ၏ မြန်ဆန်သည့် လည်ပတ်မှုဖြစ်ပြီး ဝိုင်လာဘဏ် Morgan Stanley သည် OpenAI powered စက်ကိရိယာများဖြင့် အလုပ်အကောင်အထည်ဖော်ပြီးပြီဖြစ်ကာ Apple က OpenAI ပုံစံများကို ၎င်း၏အသုံးပြုသူပစ္စည်းများတွင် ထည့်သွင်းလိုက်ပါသည်။ JPMorgan အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jamie Dimon သည် ဦးဆောင်ဖန်တီးဖြစ်သည့် AI ဖြစ်သော generative AI ကို ကြည့်မြင်ကာဤနည်းပညာသည် ဘဏ်ရှိ ဝန်ထမ်းအားလုံး၏ အလုပ်အကိုင်အား ထောင့်မှောက်မှာဖြစ်သည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ JPMorgan ၌ 60,000 ကျော် ဝန်ထမ်းများအား LLM Suite အသုံးပြုနိုင်ရန် ပြုလုပ်ထားပြီး ဘဏ်အခြားအခန်းကဏ္ဍများတွင်လည်း အကောင်းဆုံးသုံးစွဲနိုင်ရန် စီမံထားသည်။ ဤနည်းပညာသည် အသုံးပြုသူအကူအညီကွင်းဆင်းကာများ၊ ခရီးစဉ်အစီအစဉ် ချမှတ်ခြင်း၊ အစည်းအဝေးအကျဉ်းချုပ်ရေးခြင်း၊ လိမ်လည်မှုကာကွယ်ခြင်း၊ ဆောင်းပါးထုတ်ခြင်း နှင့် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတွင် အသုံးပြုထားသည်။ JPMorgan သည် ဦးဆောင်ဖန်တီးဖြစ်သော AI ကို အသုံးပြုပြီး ပံ့ပိုးကုန်ပစ္စည်းအပြန်အလှန်လုပ်ရပ်များအတွက် ပြောဆိုခြင်းတွင် အချက်အလက်မှားပေးနိုင်ခြင်း ကာကွယ်ရန် သတိထားသည်။ ဘဏ်သည် အမေရိကန်နည်းပညာကြီးများနှင့် ဖွင့်လွတ်နည်းပညာပုံစံများဖြင့် ပူးပေါင်းမှုများကို လေ့လာလျက်ရှိသည်။ JPMorgan ၌ ဦးဆောင်ဖန်တီး AI ၏ တိုးတက်မှုသည် အဆင့်ဆင့်ဖြတ်ပြီးနောက် အလုပ်အကိုင်သဘောသဘာဝကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် စါပိင်တင် အလုပ်အကိုင်များကို ပြုလုပ်နိုင်သည့် ၏ထောက်ကူမှု အင်မတန်မြင့်မားသည့် AI နည်းပညာစနစ်များအထိ သွားရောက်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

Aug. 9, 2024, 1:38 a.m. စီမံခန့်ခွဲရေးခေါင်းဆောင်များအတွက် မဖန်တီးနိုင်သော AI ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ် ၅ ချက်

မဖန်တီးနိုင်သော AI သည် ကုမ္ပဏီများအား ရှိပြီးသားဒေတာမှ အထောက်အကူပြုသော အတွေးအခေါ်များရရှိစေပြီး မူလထည့်သွင်းမှုကို ကျော်လွန်စေသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဘတ်ဂျက်နှစ်ချုပ် မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ရဲ့မိမိဒေတာနှင့် ဖြန့်ခြင်းဖြင့် AI ၏ပါဝါကို အသုံးချနိုင်သည်။ စီမံခန့်ခွဲရေးခေါင်းဆောင်များအတွက် မဖန်တီးနိုင်သော AI ကို မည်သည့်နေရာတွင် ချိန်ညှိရမည်၊ မည်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အကျိုးအာနိသင်အများဆုံးပေးမည်ကို တွေးပေါင်းစဉ်မည်၊ ၎င်းကို တည်ဆောက်သင့်သည်မှာမဟုတ်ပါက သွင်းယူရမည်၊ ၾသစေတဲ့ ကုန်ကျစရိတ် စသည့်အချက်များကို တွေးထင်ပါ။ ထည့်ဖော်စရာ အချက်များမှာ အလုပ်အကိုင် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှု၊ ရောင်းရန်ကိရိယာ၊ စီးပွားရေးလိုအပ်ချက်၊ AI အကောင်အထည်ဖော်စဉ်ရွန့်ရှားမှု ကုန်ကျစရိတ်နှင့် လုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံကောင်းသော သာလွန်ထိုက်သော အချက်များ ပုံဖော်မှု စသည်တို့ကို အပါအဝင်ပါသည်။ AI ကို တာဝန်ယူပြီး လုံခြုံစိတ်ချရလက်ကောင်ထောက်ကူသည့်စနစ်နှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတို့သည် ရေရှည်အသုံးပြုမှု ရိုးသားမှုနှင့် လုံခြုံမွေ့ အခြံ ့အမြစ်ရေး အခြေခံမည်။

Aug. 9, 2024, 1:35 a.m. စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် Generative AI အသုံးပြုမှုသုံးခု ဖြစ်နေသည်

Generative AI သည် သဘာဝဘာသာစကားကို နားလည်ပြီး ဆက်သွယ်နိုင်စေရန် ကျွမ်းကျင်သော နည်းပညာသုံးစွဲမှုဖြင့် စီးပွားရေးဦးဆောင်များကို ဆန့်ကျင်နိုင်ခြင်း အားသာချက်ကို ပေးစွမ်းသည်။ ဒါကတော့ ရိုးရိုးဝယ်သူများနှင့် ထူးခြားသော ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုများ၊ လှပသောပျော်ရွှင်စရာအတတ်ပညာ အတွေ့အကြုံများနှင့် ဝန်ထမ်းပြန်လည်အားကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ရိုးရိုး AI တွင် မပြုနိုင်သေးသော နည်းလမ်းတွင် Generative AI က စနစ်မှ လက်ရှိပုံမှန်များမှ အသစ်သောဒေတာများကို ဖန်တီးရန်သာမက ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ ထုတ်ကုန်ပမာဏကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းနှင့် စရိတ်ကို လျှော့ချခြင်းမရှိဘဲ ဖြစ်နိုင်နိုင်စနစ်နှင့် ကုမ္ပဏီများက စက်မှုကို ပြုပြင်သည့်အခါ ပြင်ပင်နိုင်သည်။ Generative AI သည် စီးပွားရေးဘက်တိုးတက်မှုကို ပြောင်းလဲနေသော လေးခု အဓိက လုပ်ဆောင်မှုများ ရှိသည်။ 1

Aug. 9, 2024, 12:31 a.m. ‘ဘဝသို့ ပြန်မရန် အခါကျသော်’: AI သည် သေဆုံးသူများကို နောက်တဖန် ပြန်ဆောင်ကြဉ်းနိုင်မည်လား?

အတုလက်နက် (AI) ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် သေဆုံးသူများကို 'အမှတ်တရ' ပြန်ပေးနိုင်သော ခွင့်ကမ်းများကို ဖွင့်လှစ်ပေးပြီး ဘဝနှင့် သေဆုံးမှုကြား စာလုံးပေါက်များကို မှုန်ဝါးစေသည်။ AI စီမံကိန်းများမှတဆင့်၊ ကွယ်လွန်ခဲ့သူများကို သတ်မှတ်သည်သည့် အချိန်ကာလတွင် အော်တိုမိုက္ခဒစ် (စာရွက်ဆောင်မှု) ပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် လက်တွေ့ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ AI ကိရိယာကို ကွယ်လွန်သူ အကြောင်းအရာများကို ထည့်သွင်းပေးပြီး AI သည် ဒေတာများကို အင်ပြီး လူပုဂ္ဂိုလ်၏ ပုံစံကို အတ္တဆိုင်စွာ ပြန်လည် ဆောင်ကြဉ်း လုပ်တည်နိုင်စေကာ အသုံးပြုသူနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ အချို့ အဆိုပါ စီမံကိန်းများသည် ကွယ်လွန်သူနှင့် ဗီဒီယို ဖြင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုခြင်းကို ပိတ်ပင်ထိန်းသိမ်း အကန့်အသတ် ထည့်၍ ဖြေရှင်းပြ ဘက်ထွက်စေသည်။