ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာအမျိုးအစားများသည် ကမ်းလှမ်းရေးလောကကို အကောင်အထည်ဖော်စေပြီး၊ ဖလတ်ဖျူရင့်အသုံးချနိုင်မှု၊ ထိရောက်မှုနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို မြှင့်တင်နေပါသည်။ အတုအနှေးပညာ (AI) သည် ပင်လယ်အုပ်ချုပ်မှုအလုပ်လုပ်ရပ်များကို အကောင်းဆုံးပြုလုပ်နိုင်ရန်အတွက် အယူအဆဖြစ်ကာ အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကို ပေးနေပါသည်။ ဟാംဘာ့ဂ်တွင် ကျင်းပမည့် SMM 2024 ရှေးနောက် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပင်လယ်အုပ်ချုပ်မည့်ကုန်သွယ်ပွဲကြီးတွင် AI ၏ အကြင်နာင့်မြင်သော အရေးပါမှုကို ကြည့်နိုင်မှာဖြစ်ပါသည်။ “ပင်လယ်အကူးအပြောင်းအများ ကင်းလွတ်စေရန်” ခေါင်းစဉ်အောက်မှာ အဆိုပြုမည့်အခမ်းအနားတွင် သဘာဝလွတ်မြောက်သောလောင်စာအဖျော်ကိုယ်န်ပြားများသို့ ပြောင်းလဲမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုတို့ကို ထောက်ပြပါလိမ့်မည်။ မနက်လာမည့်အချိန်အတွက် လောင်စာအရင်းအမြစ်များ ကျမ္မာမှုနှင့်စျေးကွက်အလားအလာဖြင့်၊ မီးဖိုများသစ်တွင် နှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်တပ်ဆင်ထားသော သယ်ယာများတွင် မြန်ဆန်စွာလက်တွေ့အောင်မြင်စေရန်သည့် လုပ်ရပ်ကို တိုးတက်အောင်မြင်စေရန် သည့်အာဏာအနေဖြင့် ပမာဏလျော့နူန်းရေးလုပ်နေပါသည်။ WinGD ၏ အုပ်ချုပ်အဖွဲ့ချုပ် Dominik Schneiter သည် အစမ်းအပန်းလာသောသယ်ခံပေးနိုင်သော မီဒီယာများ ပိုမိုအမူအရာပါအောင်ပြင်ဆင်ခြင်း သည် ပင်လယ်အဆင့်အတန်းအဝတ္ဖြစ်နေသည်ဟုပြောကြားသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများသည် ပတ်ဝန်းကျင် ထိန်းသိမ်းရေးစည်းခတ်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်စေသည်။ Big Data များ၊ ယန့်အင်တာနက် (IoT) များကာ၊ သယ်ယာများ၏စွမ်းဆောင်ရည်၊ အမျိုးအစားအဆစ်မီးသားအသုံးပြုမှုနှင့် စဉ်းစားမှုများကို အခါအသက်ကြောင့်ကြိုတင်ထိန်းချုပ်မှုပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ဒေတာအပေါ်မူတည်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထောက်ပံ့ပေးပါသည်။ ၎င်းက လောင်စာအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်စေရန်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို လျော့ပါးစေရန်လည်းအထောက်အကူဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအဖြစ် Acceleron ၏ Tekomar XPERT စနစ်သည် မှန်ကန်သောအချိန်အတွင်း ဒေတာအချိုနပ်နှင့် များစွာသော ခြုံငုံမှုများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပြီး သင်္ဘော၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းက ပုံမှန်အလားအလာများ၊ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန်ကူညီပြီး၊ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျော့စေနိုင်အပြင် အခြားသောမီးမဲ့ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုများကိုလည်း လျော့ချနိုင်ပါသည်။ AI ၏ ပန့်တစ်တစ်မှာပင် မဲဆယ်များရပ်တည်မှုပြုလုပ်ခြင်း၊ လမ်းကြောင်းချိန်ညှိမှု၊ ကိုယ်ခံမတ်မတ် လမ်းကြောင်းများနှင့် လုံခြုံရေးမြှင့်တင်ခြင်းတို့အပါအဝင်၊ သယ်ယူအားပေးမှုအသစ်များကိုလည်း ဖော်စပ်ကြသည်။ မီစင်းစက်များနှင့် လုံခြုံမှုပေးစနစ်များအတွက် စက်လေ့လာမှု များများဖွံ့ဖြိုးလာသည်။ AI သည် ရာသီလေဝသ၊ ပင်လယ်စီးကြောင်းနှင့်ယာဉ်လမ်းကြောင်းများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး၊ သင်္ဘောများအတွက် လောင်စာကုန်ကျမှုအဆုံးစီးအချိန်နှင့် ပိုမိုချောမွေ့သော လမ်းကြောင်း ရှာဖွေဖို့အတွက်အသုံးများလာသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တာဝန်ကျေပျဉ်းကဏ္ဍများနှင့် ညီညွတ်စွာ တိုးတက်လာပြီး၊ ပင်လယ်စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ကားဘ်ဂျစ်အပူချိန်ကို လျော့ချဖို့အတွက်ပါ။ IMO (အင်တာနက်ရှင်နယ် မာရစ်တိုင်း အဖွဲ့အစည်း) သည် ၂၀၅၀ ခုနှစ်အတွင်း ၂၀၀၈ ခုနှစ်အခြေအနေမှ နှစ်သစ်များအားအနည်းဆုံး ၅၀% သတ်မှတ်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် သန့်ရှင်းသောလောင်စာများ၊ နည်းပညာတီထွင်မှုများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အောင်မြင်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။ SMM 2024 သည် သါ့လည်ချက်ရတဲ့ ပင်လယ်စက်မှု ကုမ္ပဏီများ၊ ဥစ္စနစ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ ပြည်တွင်းပညာရှင်များနှင့် စည်းမျဉ်းများကို မျှဝေရန်အတွက် အရေးကြီးသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ SMM တွင် AI CENTER သည် စတင်အကြံအစည်ပေးသော AI ဖြေရှင်းနည်းများ၊ သင်္ဘောစွမ်းဆောင်ရည်ထောက်ပြခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလိုက်ချုပ်မှုများကို မြင်ကွင်းချဲ့ဖေါ်ပြရန်၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ကျင့်ဝတ်အချက်အလက်များကို ထည့်သွင်းထားသော အစွမ်းထက်နည်းပညာများကို ပြသပါမည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာနှင့် AI သည် ပိုင်နက်ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် မလွဲနိုင်သောအရေးကြီးအင်အားများ ဖြစ်လာပြီး၊ စီမံခန့်ခွဲမှုကုန်ကျစရိတ် လျော့ချခြင်း၊ လုံခြုံမှုတိုးတက်မှု၊ စည်းကမ်းချက်များကို လိုက်နာခြင်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်ကို လျော့ချခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပါသည်။ လူ့ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များပေါင်းစပ်ခြင်းသည် သင်္ဘောလုပ်ငန်းတွင် နိုင်ငံတကပြုဘောင်တစ်ခုပဲဖွင့်လှစ်ပေးနေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြောမည်လျင်၊ SMM 2024 တွင် ထိပ်တန်းအာရုံစူးစိုက်မှု သည် သင်္ဘောလုပ်ငန်းအတွက် ဖန်တီးနိုင်သော အနာဂတ် တီထွင်ဆန်းသော နည်းပညာများကို ပြသသည်။ AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မီးအပေါင်းအနှောက်များကိုလည်း ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး၊ မီးမဲ့စွမ်းအင်စနစ်များအတွက်ရှာဖွေရေးများ၊ လည်ပတ်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ သင်္ဘောများ ပြန်လည်ပြုပြင်တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် Acceleron ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများမှတီထွင်ထားသော ဖန်တီးမှုများသည် စီးပွားရေးနဲ့ သဘာဝသိုက်ထုပ်ထားပေးနိုင်သော မျိုးစုံကျတဲ့ မော်ဒယ်နှင့် ရည်မှန်းချက်များအတွက် ရောဇာလေး တစ်ခုအဖြစ် ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ ဟမ်ဘာ့ဂ်တွင် စုစုပေါင်းအဖွဲ့ဝင်များ မျှော်လင့်ထားသည့် သင်္ဘောအပြောင်းအလဲ သည် ပိုမိုအာခွန်၊ သန့်ရှင်းပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားသော အနာဂတ်တွင်ပင်စေမည်ဖြစ်ကြောင်း အတူတကွ မျှော်လင့်ကြသည်။

OpenAI သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အစပိုင်းတွင် ထုတ်ဖော်မည့် GPT-5 ဟု ခေါ်ဆိုမည့် သူ့၏ အဆင့်မြင့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်အကု JWTFeaturesမှာများမည်။ ဤအနေအထားပစ်ခတ်နည်းပညာအဆင့်မြင့် မော်ဒယ်အသစ်သည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို မျှဝေရေးစွမ်းရည်များ တိုးမြှင့်လာမည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုတိကျပြီး သက်ဆိုင်သော စာသားများ ထုတ်ထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ GPT-5 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် လူ့စနစ်အတည်အကျဆုံးရန်အတွက် အရေးကြီးမည့် အဆင့်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး မူလနောက်ဆုံး မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး သဘာဝအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဘာသာစကားစနစ်များ ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းမှုများ တွေ့ရှိစေသည်။ GPT-5 ၏ မျှော်မှန်းထားသော တိုးတက်မှုများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအမျိုးမျိုးကို ထိခိုက်စေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အင်အားပြည့်စုံသော ဖော်မူထားမှုများကြောင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်း၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ ပညာရေးနှင့်၊ ဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအပေါ် မူတည်နေသောအခြား အကြီးအကျယ် လုပ်ငန်းခွဲများအတွက် ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်လာနိုင်သည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပတ်ဝန်းကျင်နားလည်မှုဖြင့် GPT-5 သည် ပိုမိုမှန်ကန်သော တိကျသောဖြေကြားမှုများ ပေးမည် ဖြစ်ပြီး လူ့နှင့် AI အကြား ပိုမို သဘာဝနှင့် ထိရောက်သော ဆက်ဆံရေးများရှိစေမည်။ ကြိုးပမ်းမှုများအနက် တစ်ခုသောအရာမှာ ဤမော်ဒယ်ဖြင့် စာအုပ်ဖန်တီးမှုအတွက် အကျိုးစီးပွားများလာနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ စာရေးသူများ၊ မาร์ကတာများနှင့် မီဒီယာလူပုဂ္ဂိုလ်များသည် ဤမော်ဒယ်ကိုမြန်မာနိုင်ငံ၊ မြို့ဒေသအကြောင်းအရာများကို အမြန်ဖြန့်ချိနိုင်သောအရင်းအမြစ်အဖြစ် တွေ့နိုင်ကြမည်။ GPT-5 ၏ ပတ်ဝန်းကျင်နားလည်မှု၏ နူးညံ့မှုကြောင့် ထုတ်လုပ်မည့်အကြောင်းအရာများသည် ကိုယ်ပိုင် ပရိသတ်များနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပိုမိုတိကျနွေးဖြစ်ပြီး အဖအဖ်များနှင့် ဆက်သွယ်ခုံချိန်များကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက်လည်း GPT-5 ၏ ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော ဘာသာစကားကျကျများအကြောင့် အလိုအလျောက်ထောက်ပံ့ပေးမှုစနစ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤမော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုပြီး သေချာသော၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသော၊ မျှတသော ဖြေကြားမှုများကိုဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုပြချင်းအချိန်များလည်း လျင်မြန်လာနိုင်သလို ကျော်ကြားမှုနှုန်းများလည်း မြင့်မားလာနိုင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် AI နှင့် လူ့အသိုက်အဝန်းကြားသော ဆက်ဆံရေးများကို ပိုမိုအဆင်ပြေစေပြီး လူ့လက်ခံမှုကို ပိုမိုခံစားနိုင်စေပါသည်။ အပြင်ပညာရေးအပိုင်းတွင်လည်း GPT-5 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကြောင့် ကိုယ်ပိုင်သင်ကြားရေးနှင့် လေ့လာမှုအကောင်းမြန်စေရန်ယုံကြည်မှုများ ပိုမိုတိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ရေးသားမှုနှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းများကြောင့် ပုဂ္ဂိုလ်စိတ်ရုပ်ပိုင်းအလိုက် သင်ခန်းစာများကို ကိုယ့်ရည်ရွယ်ချက်၊ လေ့လာမှု သဘောတူညီမှုအပေါ် မူတည်၍ ဖန်တီးနိုင်မည် ဖြစ်ပြီး လေ့လာသူများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် သင်ယူမှုစံပြ ခံယူမှုများကို ပြည့်စုံစေခြင်းများဖြစ်နိုင်သည်။ GPT-5 ၏ လုပ်ငန်းစဉ်မော်ဒယ်များအပေါ် မူတည်ပြီး ကြိုးပမ်းမှုများ ထပ်မံတိုးတက်လာနေပါသည်။ မည်သူမဆို အင်အားပြည့်စုံသော နည်းပညာအသစ်များကို ဖော်မူ ဖန်တီးရာတွင် အသုံးချနိင်ရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ OpenAI ၏ လူ့အသိုက်အဝန်းလုပ်ဆောင်နည်းများနှင့် လုပ်နည်းပေးသူများသည် AI ကို တိုးတက်စေကြောင်း နှင့် လူ့ဘောင်များ၏ မူကြွင်းများကို လေးစားစေရန် ဦးတည်ပါသည်။ အနာဂတ်အတွက် ပျော်မွေ့စော်စန်းနေစနေ ပြိုင်ကြသည်မှာ GPT-5 ၏ လော်အေးကောင်းမှုကိုကြည့်လိုလှစွာ ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပတ်ဝန်းကျင်နားလည်မှုနဲ့ စာသားပေးပို့ခြင်းစနစ်များသည် လူ့လူမှုနှင့် စက်ရုပ်များကြား ဆက်ဆံရေးများအတွက် ပိုမိုသက်သာစေပြီး ထိရောက်မှုများ မြင့်မားလာနိုင်သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အစောပိုင်းသို့ မျှော်လင့်နေသော GPT-5 ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုသည် အဆိုပါနည်းပညာလောကအတွင်း အမြန်ပြုပြင်တိုးတက်မှုနှင့် ခံယူချက်များ၏ အနာဂတ်ကို ပြသနေသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ပျင်းစရာအသစ်များအပေါ် ဦးတည်၍ ပြောင်းလဲနေသောကဏ္ဍတွင်၊ စတီးရင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် လူသုံးအတွေ့အကြုံတိုးမြှင့်စေရန်နှင့် ယှဉ်ပြိုင် အားသာချက်များကို ရရှိစေရန် လူ့သဘာဝအတုပညာရပ် (AI) နည်းပညာများကို ပိုမိုအကြမ်းအမှတ်အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ အသုံးဝင်သော AI အကြံပေးအင်ဂျင်များကို သုံးပြီး မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပရိသတ်များ၏ကြည့်ရှုစိတ်ဝင်စားမှုနှင့်အဆင်ပြေမှုများကို တိတိကျကျ လေ့လာနိုင်ကြသည်။ ဒီဒေတာအရင်းအမြစ်စနစ်သည် စတီးရင်းဝန်ဆောင်မှုများကို တစ်ဦးချင်းစီအတွက် သင့်တော်သော မီဒီအကြံပြုမှုများကို ပေးနိုင်စေရန်ကူညီသည်။ ဤအခြေအနေမှ တဲ့ ပရိသတ်များ၏ ပို့ချမှုကို အနားယူပြီး မီဒီယာနှင့် ပိုမိုပျော်ရွှင်စေသည်။ AI အခြေခံပုံစံများသည် စတီးရင်းဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းတွင် အကြောင်းအရာ စုပြောခြင်းကို အခြေခံပြောင်းလဲစေသည်။ လူကြိုက်များသော အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် ဒေသခံအုပ်စုများအပေါ် မူတည်ပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သော နည်းဗျူဟာများအစား AI အကြံပေးစနစ်များသည် ကြည့်ရှုမှုသမိုင်း၊အချိန်ကြာအမြင့်နှင့် မှတ်ချက်များ၊ တစ်နေ့အတွင်းအချိန်ခင်းအလယ်၌ကြည့်ရှုမှုနှင့် ဗဟိုမဲ့အချက်အလက်များကို သုံးပြီး တစ်ဦးခြင်းစီအတွက် တစ်ထူးတည်းအနီးကပ်အကြံဉာဏ်များကို ရေးဆွဲပေးသည်။ ယင်း တင့်တယ်မှုအနည်းငယ်သည် ကြည့်ရှုသူများ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကိုလွယ်ကူစေပြီး၊ သူတို့မရှာဖွေဖူးပါက ဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ပျော်စရာများကို ပိုမိုချဲ့ထွားစေပြီး ပျော်ရွှင်မှုမြင့်တင်စေသည်။ ဤ AI မူမယ့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြံပြုမှုများ၏အကျိုးအမြတ်အစစ်ကို ပျော်ရွှင်မှုတိုးစေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုပိုမိုကြာရှည်စွာ သုံးစွဲသူ၏စိတ်ချမှုများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ကြည့်ရှုသူများသည် သူတို့၏မိတ်ဆက်အကြံပြုချက်များနှင့်အညီအတိုင်းကမာဏပေးပါက၊ များစွာသောကြည့်ရှုမှုအချိန်ကို ယူဆောင်ပြီး မီဒီယာကို အသုံးချကြသည်။ ဤပိုမိုနက်ရှိုင်းသောပတ်လမ်းသည် ပရိသတ်များနှင့် စတီးရင်းဝန်ဆောင်မှုစနစ်များအကြား ချိတ်ဆက်မှုကို ရွေးချယ်ရန်အကြံပြုမှုသည်၊ စိတ်ချမ်းသာစေသော ပျော်စရာပျော်ရွှင်စေသော အတွေ့အကြုံတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဒါ့အပြင်၊ ပိုမိုကြီးစွာသောအသုံးပြုသူစိတ်ကျေနပ်မှုသည် ဝင်ငွေစာရင်းမြင့်တင်ရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းအများကြီးအတွက် တကယ့်ကိုအရေးကြီးသောအခါအရောင်းအဝယ်ကြီးမားမှုအလားအလာများကို ထိန်းထားရန် ဥပဒီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြံပြုမှုများသည် မကြာမယ့် အကြံပြုမှုများမှာလည်း စိတ်ကြိုက်အဝင်အလည်ဖြစ်စေပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသောမျှော်လင့်ချက်များနှင့်ညီညွတ်သောကြောင့်နှစ်သက်မှုများရရှိစေသည်။ ယခုနည်းလမ်းသည်ပ စို့တစ်ခုမှ দীর্ঘကာလပရမ်းပစေနိုင်သော ချိတ်ဆက်မှုများကိုတည်ဆောက်ပေးနိုင်သည်။ အကြံပေး AI ကို သုံး၍ မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများသည် ဦးစားပေးပြီး လုပ်ငန်းအတွေးအခေါ်များမော်တော်ကားလျက် ရှေးပြေးကြိုးပမ်းနေသည်။ ငြင်းဆိုသောနည်းပညာများကို အမြဲမြင့်တင်ရန်၊ machine learning နည်းပညာများကို အသုံးပြုပြီး အကြံပေးမှုအမှတ်အသားများကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ မကြာမီလာမည့်ယြှမားအနှစ်အကျများနှင့် ကြည့်ရှုမှုစောင့်ကြည့်မှုများကိုလည်း တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်။ ယခုမဖြစ်နိုင်သောအကြံပေးမှုများကို၎င်းတို့မှ ထောက်ပြမည့်အချက်များအျဖစ္အသုံးချနိုင်သည်။ ထို့အတူ AI အသုံးပြုထားသောပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြံပြုမှုသည် ဂိုဏ်းထဲတွင်ပါသောဈေးကွက်အကြီးအကျယ်ပွားလာခြင်းနဲ့အတူ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကြောင်းအရာနှစ်သက်မှုများကိုပေးစွမ်းနိုင်သည်။ များစွာသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများပိုမိုစိတ်ဝင်စားရန်ကြိုးပမ်းနေသည်မှာ သုံးစွဲသူများ၏သဘောထားပုံများနှင့်မတူညီသောစီးပွားရေးအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဖန်တီးသူများသည် လုပ်ငန်းအရာများ၏ ရေရှည်သက်တမ်းကိုတိုးမြှင့်စေသော အခွင့်အလမ်းအသစ်များကိုဖွင့်လှစ်ပေးသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနှင့်၊ လူ့စက်ရုပ်တိုးတက်စွာ AI သည် ယှဉ်ပြိုင်နေတဲ့စတီးရင်းဝန်ဆောင်မှုဓါတ်မှန်များတွင်သာမက၊ အသုံးပြုသူစိတ်ချမှုကိုတိုးမြှင့်စေ၍၊ ပိုမိုမြှင့်တင်သောအကြံပြုမှုများနှင့်၊ အမြဲအဆန်းသစ်နေသောစီမံကိန်းအသစ်များဖန်တီးပေးနိုင်ခြင်းကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။ AI နည်းပညာပိုမိုတိုးတက်လာလေ့ရှိသည့်အပြင်၊ စတီးရင်းဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ပိုမိုမြင့်မားသောပုံစံများကို မျှော်လင့်နိုင်ပြီး၊ ပျော်ရွှင်စရာ၊ ကိုင်တွယ်နိုင်သော၊ သင့်တော်သောဖော်ပြချက်များအပေါ် မူတည်သည့် မီဒီယာအသုံးပြုမှုနဲ့အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်နေသည်။ အသုံးပြုသူများအတွက်၊ ယင်းသည် ပိုမိုပျော်စရာ၊ သဘောကျစရာမျှော်လင့်ချက်များနှင့်အတူ ကိုယ်ပိုင်အကြံပေးမှုအတွေ့အကြုံများကို ရရှိစေပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးဧရိယာကို ဖန်တီးပေးနေသည်။

အမေရိကန်၊ ကနေဒါနှင့် အခြားခေတ်အဆင့်အသစ်များဖြင့် မိတ်ဆက်ထားသော Alexa+ AI ကူညီရေးဆော့ဖ်ဝဲသည် စျေးနှုန်းချိုးဖောက်ခြင်း မျှော်မှန်းထားသော သတ်မှတ်ထားသော စျေးနှုန်းအောက်မှ ထည့်သွင်းနိုင်သည့် မ်ားလားမားသော အသုံးတည့်မှုတစ်ခုကိုမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ထုတ်ဖော်ခဲ့သော ဤအော်တို-ကြိုတင်မှာယူမှုဆိုင်ရာ ခွင့်ပြုချက်သည် ယခုအခါ အမေရိကန်နှင့် ကနေဒါနိုင်ငံများရှိ ပထမဦးစွာ စမ်းသပ်သူများအတွက် ရှိနေပါသည်။ ၎င်းသည် Echo Show 15 နှင့် Echo Show 21 အပါအဝင် များသော ကိရိယာများ၌ ပုံစံအသစ် "Shopping Essentials" အင်တာဖေ့စ်အတွင်းပါဝင်ထားသည်။ ဤအပ်ဒိတ်၏အလယ်က စျေးနှုန်းချိုးနုတ်ရာအတွက် သတ်မှတ်ထားသော စျေးနှုန်းကို အသုံးပြုသူများသတ်မှတ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ စျေးနှုန်းမိမိသတ်မှတ်ထားသောအတိုင်း သို့မဟုတ်ချိုးဖောက်လာသောအခါ Alexa+ သုံးစွဲသူ၏ သိုလှောင်ထားသော မှတ်တမ်းများနှင့် ငွေပေးချေရေးအသေးစိတ်များကို အသုံးပြုပြီး သင်လိုက်သောတိုက်ရိုက်ဝယ်ယူမှုကိုအလိုအလျောက် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဤအလိုအလျောက် မှာယူခြင်းသည် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်မှုကို ပိုမိုမှန်ကန်စေပြီး၊ စျေးနှုန်းကို မကြာခဏ စစ်ဆေးရန်မလိုအပ်ဘဲ အသုံးအဆောင်တစ်ခုအဖြစ် ထိတွေ့စေပါသည်။ အော်တို-မှာယူမှုအပြင်မှာ Alexa+ သည် လူကြိုက်များသော ပစ္စည်းများ၊ နှုတ်ဆက်စာရင်းများ และ ဝယ်ယူရန်စီစဉ်ထားသောစီမံချက်များကိုစစ်ထုတ်ပါသည်။ မည်သည့်အနေအထားမူလောကဓါတ်မှ စာရင်းသစ်များသို့မဟုတ် သတိပေးချက်များ ပေးပို့နိုင်ပြီး သုံးစွဲသူ၏ ပဲြလားအတန်းအစားဖြစ်စေသည်။ ၎င်းအင်္ဂါရပ်များကို Amazon ရဲ့ Rufus AI ကူညီရေးအတွက်ပါ ထည့်သွင်းထားပြီး မည်သည့်ပလက်ဖောင်းမျိုးစုံတွင်မဆို သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုသူများ စိတ်ချယုံကြည်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Shopping Essentials များကိုအသစ်အဆန်းဖြစ်စေသည်မှာ မည်သည့်သုံးစွဲသူ၏ Amazon လုပ်ဆောင်မှုများစွာကို တစ်နေရာထဲတွင် ပေါင်းစည်းထားပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူစေသည့်ဧည့်ခံပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အမှာစာမှတ်တမ်းများ၊ ပေးပို့အခြေအနေများ၊ ဝယ်ယူစာရင်းများနှင့်အနည်းအများအပြားကိုတစ်ကြောင်းတည်းအပြည့်အဝ ထုတ်ဖော်ပြသ၍ စီမံခန့်ခွဲမှုအလွယ်ကူစေသည်။ အချိန်ပြည့်အသစ်က တစ်ဖက်မှာ AI ပေါင်းစပ်ထားသော ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များဖြစ်သော ဆုချီးမွမ်းတည့်သော ပေးပို့ရန်အတွက် ပစ္စည်းများကို ကြိုတင်စစ်ထုတ်ရန်အတွက် ပံ့ပိုးပေးသောစနစ်များပါဝင်ပြီး မိတ်ကပ်ပေးခြင်းကို ပိုလွယ်ကူစေသည်။ ထို့ကြောင့် ပေးပို့ရန်စီစဉ်နေသောကုန်ပစ္စည်းများကို ပေးပို့ရန်အနုတ်လူပေါင်းများကြားမညီလွန်းအောင် ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းအာမခံပြီးတိုက်ရိုက်ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ထူးခြားသောမှတ်ချက်မှာ Alexa+ သောစမ်းသပ်မှုများသည် တာဝန်ခံခြင်းပဲဖြစ်ပြီး ဖိတ်ကြားမှုအပေါ်မူတည်၍သာ အသုံးပြုနိုင်သည်ဖြစ်သည်။ ယခုအခါမှာ ဤလောကတွင်အသစ်ထုတ်လွှင့်ထားသော Echo Show မော်ဒယ်များပဲ ထောက်ပံ့ထားသည်။ Amazon သည် Alexa+ ကို ဆက်လက်ဖော်ထုတ်နေပြီး နောက်ထပ်အင်္ဂါရပ်များနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။ ဤစတင်တိုးတက်မှုသည် Amazon ၏ ဆန်းသစ်သော AI နည်းပညာအကျိုးအရှိန်ကို ခံယူလျက် နောက်ကျောအသုံးပြုသူ အဆင်ပြေရေးမှာ စနစ်တကျလုပ်ဆောင်ရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေမှုကို အပေါ်မက်လို့ ခိုင်လုံစေသည်။ စျေးနှုန်းကို ကြိုတင်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်မှုများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ခြင်းဖြင့်၊ Amazon သည် သုံးစွဲသူများ၏ ကြိုးပမ်းမှုကိုလျှော့ချပြီး ဈေးဝယ်ခြင်းအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုချောမွေ့စေလိုသော ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ အောင်းတည်းရာစီးကွန်ယက်များတွင် ဆန်းသစ်သော စံချက်များအသစ်တစ်ခုကိုစီမံဘဲ။

Mindbody ဟာ ပြည့်ဝ၊ အထူးပြုမည့်နည်းပညာပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အသက်အရွယ်ပြည့်ဝမှု၊ အားကစားနှင့် အလှအပကဏ္ဍများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော ပလက်ဖောင်းဖြစ်ပြီး၊ AI မူပိုင်စျေးကွက်ရှာခြင်းအပလီကေးရှင်းအတွက် အသုံးပြုနေသည့် Attentive ဆိုတာအကြော်ငြာပိုင်မိတ်ဖက်အဖြစ်၊ မိတ်ဖက်ရေးအကြောင်းကြားခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ဤမိတ်ဖက်လုပ်ရပ်မှလျင်မြန်စွာအကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ရန်၊ Mindbody အသုံးပြုသူများသည် Attentive ၏ SMS နှင့် အီးမေးလ်မားကတင်းကိရိယာများကို Mindbody ပလက်ဖောင်းအတွင်းမှာ ပေါင်းစည်းထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ဖောက်သည်လှုပ်ရှားမှုများကို ကိုယ်ပိုင်အပေါ်သတ်မှတ်ထားသောဆက်သွယ်မှုအဖြစ်ပြောင်းလဲစေပြီး ပူးပေါင်းမှုများတိုးတက်စေခြင်းနှင့် တစ်ကြိမ်ပြန်လည်ဝင်ရောက်မှုကြားမှုများကို မြှင့်တင်စေရန်ရည်ရွယ်သည်။ Mindbody သည် မီဒီယာဓာတ်မတူညည်းသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ထောက်ပံ့ပေးနေပြီး၊ ဒေသခံအသင်းမှ တိုးတက်နေသော ထုတ်လုပ်သူများ၊ ဂლობယ်မက်စတာများအထိ အားကစား၊ အာရုံစိုက်မှု၊ အလှအပလုပ်ငန်းများတွင် ဝန်ဆောင်မှုဆောင်ရွက်နေသည်။ Attentive ဆိုသည်မှာ 1:1 ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်အကြံပေးမှုအတွက်ကျော်ကြားသော AI မာစတာပြိုင်ပွဲဧည့်ခံကိရိယာဖြစ်သည်။ Mindbody Ultimate နှင့် Ultimate+ စာရင်းထားသူများအတွက် ဤပေါင်းစည်းမှုကို အခကြေးမဲ့ပေးအပ်နေပြီး၊ ဤမိတ်ဖက်စနစ်သည် Attentive ၏အဆင့်မြင့်မားသော မားကတင်းအသွင်အပြင်များနှင့် Mindbody ၏စက်မှုအထူးဒေတာများကို ပေါင်းစည်းထားသည်။ Playlist ၏ ထိပ်တန်းအမှုဆောင်အတန်းအထား CEO Fritz Lanman သည်၊ ဖောက်သည်များက SMS နှင့် အီးမေးလ်ကို အကြော်ငြာစနစ်အဖြစ်သတ်မှတ်ထားကြသည်၊ သို့သော်အချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များအတွက် မျှတစွာအသုံးပြုရန် ခက်ခဲနေကြသည်ဟု ပြောကြားသည်။ Lanman က ပြောသည်၊ “စမ်းသပ်သည့် မိတ်ဖက်အကွာအဝေးစမ်းသပ်မှုများကို သုံးပြီး Attentive ၏ပလက်ဖောင်းသည် မည်သည့်လူုပ်မဏဍာနိုင်သောစီးပွားရေးမဆို ဖောက်သည်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး မျှနိုင်သောကြွယ်ဝမှုကို မိနစ်အနည်းအတောအတွင်း ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု ပျော့ပျောင်းစွာ ထင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ Attentive ၏နည်းပညာကို Mindbody အတွင်း တိုက်ရိုက်ပေးစေခြင်းဖြင့်၊ မည်သည့်အရွယ်အစားဖြစ်စေ ကုမ္ပဏီများစေ… လူဖြစ်စေ အပြည့်အဝ တိုးတက်မှုကြံ့ခိုင်ရေးစနစ်ကို အံ့အသဉ်အတုယူနိုင်စေပါသည်။" စမ်းသပ်အသုံးပြုသူများက ရေကြပ်ချက်အပေါ် အကျိုးအမြတ်ကို ချက်ချင်းခံစားကြသည်။ Tox ဟုအမည်ရသော မျိုးစုံ တည်နေရာကနေ အားကစားအမှတ်တံဆိပ်က သုံးလပိုင်းအတွင်း မာရိပ်ဆိုင်းများဖြစ်စေခဲ့ပြီး၊ ဤကာလအတွင်း သုံးသပ်သူများက သန်းခေါင်အရေအတွက်အသစ်များထံမှ အနည်းဆုံးလစဉ်ဝင်ငွေများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့ကြသည်။ ဤအခါ October 2025 တွင် ရလဒ်ထုတ်ဖော်ဖော်ပြခဲ့သည်။ Attentive ၏ CEO Amit Jhawar က၊ “Attentive ၏ omnichannel မားကတင်းစနစ်ကို Mindbody နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် operator များအနေဖြင့် တစ်ခုချင်းစီ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို SMS နှင့် အီးမေးလ်မှ တိုက်ရိုက်သိမ်းဆည်းခံစားစေခြင်း၊ ဆက်ဆံမှုများကို မျှတစွာ မြှင့်တင်နိုင်စေခြင်း၊ ထိုနှစ်ပေါင်းများစွာမှ ဇြန်းချုပ်ကြည့်နိုင်ပါပြီ” ဟု ထုတ်ဖော်ကြားသည်။ အတူတကွလုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့်၊ Mindbody ယူလာနေသောအသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုရိုးရှင်းပြီး သက်သာသော မားကတင်းစနစ်က သက်ဆိုင်ရာဖောက်သည်များအား လုပ်ငန်းရှင်များအနေဖြင့် ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေပြီး ဆက်ဆံရေးများအား နက်နက်ရောရော ဖိုဏ်ရွာစေကာ ပြန်လည်အဝေးမှုပြုလုပ်စေပါသည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူ၊ လုပ်ငန်းရှင်များသည် ဖောက်သည်များ၏ လည်ပတ်မှုများဖြစ်ခြင်း၊ မဖောက်ထားခြင်း စသည်တို့အပေါ်မူတည်၍ ကိုယ်ပိုင်အလိုက်ဆက်သွယ်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ လူစီမံကိန်းများကို ညွှန်ကြားနိုင်သော မျှတ သတင်းအချက်အလက်များနှင့် Mindbody ၏သုံးသပ်ချက်များအပါအဝင် ․ “ဖောက်သည်များ အန္တရာယ်ရှိခြင်း” စသောအချက်အလက်များကိုအသုံးချနိုင်ပါသည်။

၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် AI ဗွီဒီယိုမော်ဒယ်များသည် အရေးပါအောင်တိုးတက်မှုများပြOccurrencesonderလုပ်ခဲ့ပြီး မျှော်လင့်ထားသော avatar မျက်နှာဖုံးများအထောက်အထားဖြစ်စေခဲ့ကြသည်၊ ၂၀၂၄ နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျက် ပိုမိုမြင့်မားသောဗွီဒီယိုများဖန်တီးနိုင်ခဲ့ကြသည်။ တိုးတက်မှုများရှိသော်လည်း ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် နည်းပညာ၏စွမ်းအင်ကို လုံးဝအသုံးချနိုင်ရန် ဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်နေသောအခြေအနေဖြစ်သည်။ အောက်တွင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် အများဆုံးနှစ်သက်ကြည့်ရှုမှုနှင့် ခလုတ်နှိပ်မှုအရ မိမိ၏ ၁၀ ဗွီဒီယိုအကြိုက်ဆုံးများပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်ပထမဦးစွာ ယုံကြည်ခဲ့သောအတိုင်း ၂၀၂၄ နှစ်သည် AI ဗွီဒီယိုနှင့် ဆက်စပ်ပြီး ၂၀၂၅ သည် AI အေးဂျင့်များ၏ နှစ်ဟူ၍ သတ်မှတ်ခဲ့ကြသော်လည်း၊ AI အေးဂျင်များသည် ၂၀၂၅ တွင်အမှန်တကယ် သေးငယ်သောကြောင့် ကျယ်ပြန့်အသုံးချရန် မလုံလောက်သေးပါ။ သို့သော် စီးပွားရေးလောကတွင် အသုံးချမှုများ ထွက်ပေါ်လာနေပါသည်။ AI ဗွီဒီယိုသည် ၂၀၂၄ တွင် တလေးလေးဖြစ်မှုများရှိခဲ့ပြီး ဥပမာအနေနဲ့ “Top 10 UX Articles of 2024” ဗွီဒီယိုသီအိုရီဟုခေါ်နိုင်မည်။ ဒါ့အပြင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများမှာ အလွန်မြင့်မားလာပြီး ယခင်ဗွီဒီယိုများကို ရိုင်းယရေးစရိုက်အဖြစ်မြင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဥပမာ - “Old Workers Stay Creative With AI” (ဒီဇင်ဘာ ၂၀၂၅) တဲ့။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၏တိုးတက်မှုများ ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ကျွန်ုပ်သည် လှပဆုံးဂီတဗွီဒီယိုများ၏ အကြောင်းအရာများကို စဉ်ချက ပြသလိုက်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများကို တစ်ကြိမ်စီကြည့်နိုင်ရန်အပြင် တိုးတက်မှုများကိုလည်းဖော်ပြထားသည်။ AI ဗွီဒီယိုအစိတ်အပိုင်းအချို့တွင် ဖီချာကွဲဖြစ်ခဲ့သည်မှာ - - စကားပြောဆိုမှုဖန်တီးမှုသည် ၂၀၂၄ နောက်ပိုင်းမှာပါ ခြားနားချက်မရှိခဲ့ပါ။ အကြီးအကျယ်တိုးတက်မှုမှာ ElevenLabs v3 မော်ဒယ်များကနေပါပဲ၊ ဤမော်ဒယ်များသည် ဘာသာစကားနားလည်မှုကို အသုံးပြုပြီး ခံစားမှုပိုင်းများ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာ – “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes” ဗွီဒီယိုတွင်ပေးထားသည့်။ - ဂီတနှင့် သီချင်းများလည်း တိုးတက်မှုရှိခဲ့သည်။ ဥပမာ - ဦးစွာတစ်ကြိမ်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး သင့်လျော်သောအရေမြင်ကွင်းပါရှိသော “Direct Manipulation” ကိုရေးပြခဲ့သည်။ ယခင်အချိန်များအတွက် မအောင်မြင်ခဲ့သော Broadway ရုပ်ရှင်ပုံစံများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်။ - Avatar များအတွက် animation ပိုင်းမှာလည်း တိုးတက်မှုကြီးမားခဲ့သည်။ HeyGen Avatar IV တီထွင်မှုများအား သက်ရှိ အသံထွက်သွားပြီး မှန်ကန်မှုရှိနေသည့် မျက်နာများကို ဦးစွာမြင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် လုံးဝကိုယ်ပိုင်မူလအတိုင်း မှန်ကန်မှုမရှိပါ။ - ပျော်ရွှင်မှု၊ လှုပ်ရှားမှု animation များမှာ ပိုမိုကောင်းလာခဲ့ပေမယ့် ပြီးမလုံလောက်နိုင်ခဲ့ပါ။ ဥပမာ - “Creation by Discovery” တွင် K-pop style dance sequences များမှာ များမင်းလေးဖြစ်နိုင်မှုများ ရှိသော်လည်း ပုံစံပြီးစီးသော choreography နှင့် ဂီတအတူတကွ မညီညွတ်နိုင်သေးပါ။ သီချင်းသံလေးများနှင့် အဆိုတော်များ လည်း သီချင်းရဲ့အသံနှင့် ပုံမှန်မညီညွတ်နိုင်မူကြောင့် ပိုမိုအကျိုးသက်သာမှုကို မရနိုင်သေးပါ။ - ပုံမှန်အသံနှင့် ဗွီဒီယိုထုတ်လုပ်မှု ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကို Veo 3 နှင့် 3

အခြားအမျိုးအစားသော ဖောက်သည်တစ်ဦးကလက်လွတ်မီ၊ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်အပြေးအလမ်းအပေါ်သို့ သြင်းပေးလာခဲ့ပြီ။ ဤဖောက်သည် အသစ်သည် မျှော်မှန်းထားရာအတိုင်း အဆင့်မီ ကုန္စည်နှင့်စီးနိုင်ရေးများအတွက် ရေးဆွဲထားသော အသုံးအဆောင် traditionnelle များကို မလုပ်သော်လည်း မအေယာင္မလေးချာသည့် မူဝါဒများအတိုင်း မလုပ်ကြပါ။ ဤဖောက်သည်မှာ AI ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်သည်။ PYMNTS Intelligence နှင့် Visa တို့အဖွဲ့အစည်းပူးပေါင်း၍ ထုတ်ပြန်သည် “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” မှ প্রতিবেদনကြောင့် ရိုးရိုးရိုးပိုင်း AI ကိရိယာများဖြစ်သည့် Amazon ရဲ့ Rufus, Walmart ရဲ့ Sparky, Google ရဲ့ AI-များချိတ်ထားသော Chrome, မိုင်ယာလ်များ၏ Model Context Protocol စသည့်တို့က ့မက်ရှင့်မှ အက်ဆတ်များကို တကယ့်အပေါ်မှာ စူးစမ်းခွဲခြားရန်အတွက် စုစည်းထားကြသည်။ ယခုအခါ၊ လူဝန်းကျင်ရှာဖွေရေးအတွက် စစ်ဆေးထားခြင်းများမဟုတ်ပါဘူး။ရှာဖွေရေးအတွက် prompt တစ်ခုကိုသာစတင်တတ်ကြသည်။ မူးပန်းများ၌ “$40 ထဲတွင် လူသစ်အ Organic Cotton Tee” သို့မဟုတ် “ဗုဒ္ဓဟူးနေ့အထိပို့နိုင်သောအလှလှပပြေ့သောပေးပေးမှု” ဟု မေးခွန်းတစ်ခုဖွင့်သည်။ AI ဖောက်သည်များအတွက် မကြည့်ရမည့် မျက်နှာစာများမရှိပါဘူး။ သူ們အတွက် ထုတ်ကုန်ပုံရိပ်များက ထင်ရှားမှုမပေးပါဘူး။ ထုံးစံအတိုင်း တခြားသတ်မှတ်ထားသော အချက်အလက်များအပေါ် သုံးသပ်ကြည့်သည်။ ဥပမာ — သတ်မှတ်ချက်များ၊ စနစ်ထဲမှ မျက်နှာစာများအပေါ် မူတည်၍ မည်သည့် ထုတ်ကုန်အတိုင်းအတာသည် မျှတမှုရှိမည်၊ ဆောင်ရွက်မှု မြန်ဆန်မှု၊ တိကျမှုတို့ပဲ ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် စတင်ခဲ့ပြီးတာနဲ့ မူလထဲမှာ မတွေ့ခဲ့ရသော ပရိုဖိုင်ခွဲအင်္ဂါရပ်နှစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါမည်။ ထိုအင်္ဂါရပ်များသည် လူတွေဘဝအတွက် မဟုတ်ပေ။ သူတို့ဘဝကို အကြိုက်အနားမဲ့ ကျစ်လစ်သော အချက်အလက်များအပေါ်မူတည်သည်။ လူလဲပင် အားနာစိတ်ညစ်ပြီးရောက်ရှိလက်မခံနိုင်ရိုက်လမ်းများပေါ် မရောက်ရှိနိုင်ပါ။ အဲဒီအခါမှာ မျှော်လင့်ရှိသော မျှော်မှန်းထားခြင်းမှာ၊ လူများခံယူပါမည်မှာ မကြာမီအချိန်အတွင်း၊ မစ်ပိုင်အကူအညီအဖြစ် အက်ဆတ်ကို မည်သည့်စည်းကမ်းကင်း၍ ရွေးချယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အိမ်အပေါ်မှာလည်း အပြင်အဆင်များလည်းဖြစ်ပုံအရပ်ကျလာသည်။ ထဲမှာအရောင်းအဝယ်ခက်ခဲမှုအပြင်၊ ပို့ဆောင်မှုအမှားများ၊ လက်ခံငွေပေးချေမှု ပျက်ကြီးမှုများ၊ သေချာစွာ ခြားနားသည့်စနစ်များကို မျှော်လင့်နေကြသည်။ ထိုအချက်အလက်အရည်အသွေးကအောင်မြင်မှုအုပ်ချုပ်မှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်အသစ်၏ အဓိကအချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။ ဉယျာဉ်ကြီးများအနေနှင့် ၊ ဤအခြေအနေကို ပြောင်းလဲနိုင်ရန် စတင်နေပြီဖြစ်သည်။ သူတို့အသစ်စနစ်များကို ချိန်ခွင့်လေး ပိုမိုအာမခံခြင်းက မကြာမီဆိုပါစေ၊ မကြာမီသော်လည်း ထိုကဲ့သို့ ထောက်ခံသူများစွာသည် လူများပိုင် မအမှာစကားများကို ယုံကြည်မှု ပိုမိုရရှိ၍ ရောင်းအားမှ လူများ ခြားနားပြီး မျှင်လည်းတူ ဖြစ်လာနိုင်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ ဝန်းကျင်အပတ်စဉ်တိုင်းနဲ့အတူ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤသတင်းစာအရ၊ Visa ၏ ဉာဏ်ပညာဖြင့် စီးချုပ်မှုစနစ်သည် ပိုမိုအပေါ်မူတည်သောအရောင်းအဝယ်များကို ထောက်ပံ့ပြီး၊ MCP ဆာဗာနှင့် Agent Toolkit များအပါအဝင် tokenized ငွေပေးချေမှုများ၊ အတည်ပြုမှုများ နှင့် လိမ္မာမှု ကာကွယ်ရန်နည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထို့ကြောင့် အက်ဆတ်များအား ဖောက်သည်အတွက် လုံခြုံစိတ်ချစွာ ဝယ်ယူနိုင်အောင်စနစ်များကို ပံ့ပိုးနိုင်သည်။