Elon Musk သည် ကမလာ ဟားရစ္ ပါဝင်သည့် လှည့္ဖန္တု နည်းပညာထုတ္ဗီဒီယို ဂုဏ်ပြုသည့်အတွက် ကမလာ ဟားရစ္ လှုပ်ရွားမှုအဖွဲနှင့် ထင်ရွားသော ဒီမိုကရက်များထံမှ 비판ခံရသည်။ ဗီဒီယိုတွင် "ကျွန်တော်ကို မတူကွဲပြားမှုအပိုင်းအတွက် ရွေးချယ်ခဲ့သည်" ဟုဆိုသော ဟားရစ္ ၏ လှည့္ဖန္တုဗားရှင်းကိုပြသသည်။ Musk သည် ဤဗီဒီယိုကို Twitter တွင်မျှဝေပြီး "ဒါတကယ်အံ့သြစရာပါ" ဟု ခြင်းနှင့္ အတူ ငိုသည့် ဟာသအီမိုးဂျီကို ထည့်ပြီး မျှဝေခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုကို စနစ်တကျ ကြည့်နိုင်ပြီး ဟားရစ္ နှင့် ဒီမိုကရက် ပံ့ပိုးသူများ၏ ပုံများပေါ်တွင် လော့စ်ပြောဟောချက်များအား ထည့်သွင်းထားသည်။ ဟားရစ္ လှုပ်ရှားမှုအဖွဲ၏ ပြောခွင့်ရပုဂ္ဂိုလ်က "အမေရိကန်ပြည်သူများက လှည့္ဖန္တု မဟုတ်သော အသီးသီးအဖြစ်သာ လိုသည်မဟုတ်ပဲ ကိုယ်တိုင် အခွင့်အလမ်းနှင့် လုံခြုံမှုကို လိုသည်။" ဟု တုံ့်ပြန်ခဲ့သည်။ ပြောခွင့်ရပုဂ္ဂိုလ်သည် ဟားရစ္ ကိုယ်တိုင်ကို လှည့္ဖန္တု ထုတ်တင် သူတကိုယ်တော်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ ရွေးကောက်ပွဲ အားပြိုင်ကာလအတွင်း အလှာတု နည်းပညာ ထုတ်ဗီဒီယိုများ ပျံနှံ့နေမှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများ ရှိခဲ့သည်။ ဒီမိုကရက် လွှတ်တော်အမတ် Amy Klobuchar သည် ဗီဒီယိုသည် Musk ၏ ကိုယ်တိုင်သိမ်းသိမ်းမှု အချက်အတင်သွင်းဆောင်ရွက်မှုမူဝါဒကို ဖောက်ပြန်သည်ဟု အကြံပြုခဲ့သည်။ ပထမဦးစွာပြောချက်သည် ဟာသဟု ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း, Musk ၏ပြန်တမ်းတင်ချက်သည် ထိုဟာသအချက်ကို သေချာ ဖော်ပြမှာ မဟုတ်ပါ။ ဗီဒီယိုတွင် ဟားရစ္ ကတုတ်ပညာံဖို့ ပြောကြားခဲ့သည် ဖြစ်၍ သူသည်အထွေထွေအကောင် ရမှတ်ကြီးပြီး Joe Biden ၏ သင်ယူသူဟု ပါးပါးလှကြံပြန်ဖက်ထိုးပြောဆိုခြင်းဖြင့် ပြန်ညွှမ်းပြုလုပ်သည်။ Musk သည် Trump၏ လှုပ်ရှားမှုအဖွဲ့သို့ လှှူဒါန်းမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်ကို မှတ်တမ်း မှိတ်ပြီး သော်လည်း, နောက်ဆုံးထုတ်ဖော်မှုများက သူသည် Trump သည်ကို လပိုင်း $45 သန်း လှူဒါန်းပါသည်ဟု အဆိုပြုမှုများကို မှပယ်ခဲ့သည်။ Musk သည် ဇူလိုင်လ 13 ရက်နေ့တွင် သနားမှုကို ထိတွယ်ခံခဲ့သော အကြောင်းခံစားမှုနောက်ဆုံးမှ Trump ကို ပံ့ပိုးခဲ့သည်။ Biden ရွေးကောက်ပွဲမှ နှုတ်ထွက်ပြီးနောက် ဟားရစ္သည် သောဒီမိုကရက် ကိုယ်စားလှယ်ဆန္ဒပြုခြင်း၏ လူမီခဲ့သည် ပျက်ခံတပ်ဖြစ်သည်။
ရွေးကောက်ပွဲအတွင်း AI နှင့် မှားသားသတင်းအချက်အလက်များအပေါ် စိုးရိမ်မှုများတက်လာစေသော ဇောပျက်ကြွားပြီးမှန်ကန်သောဥပဒေကြောင်း (AI) ဗီဒီယို အမေရိကန်ဝန်ကြီးကြီးတင်ကာမလာဟာရစ်၏အသံကိုဟန်ဆောင်ထားသောဇောပျက်ကြွားဗီဒီယိုသည် ရွေးကောက်ပွဲများအတွင်း လူမျိုးထိအန္တရာယ်များကိုမတဉ်း မဟုတ်ဘဲအပြစ်မှုများစွာနဲ့သာမပေးပါလိမ့်မှုပြုရမည်မဟုတ်ဘဲတစ်စုံငိုကြီးဖွေရင် ပြောင်းလဲနေမှာမလားဆိုသည်မှာ ဟန်တန်းမကြောက်မဖွယ်အချို့ပေါ်ပါလာစေတယ်၊ ဖောချာဗိုက်သူတို့၏ဆက်သွယ်ခံ့တဲ့ ဟန်ချက်ဖြင့်မှန်ကန်စွာမှရုပ်ပုံများ အသုံးပြုထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဗီဒီယိုသည် တက်ဆလာနှင့် အားလုံးနှင့်အတူသော CEO အီလောမတ် (Elon Musk) အားသူ၏ ကွန်ရက်ပေါ်တွင် Shared by သူ့ရဲ့ဖြစ်ရပ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဟန်ပန်မဟုတ်တော့ပဲ ဟန်ဆောင်မှုဖြစ်ကြောင်း မူလအမျိုးသားအဖွဲ့သားမှတဆင့်ပစ်လွှတ်ပေးထားသောကတ်ရှင်းများနှင့်အတူမူဝါဒနဲ့ ပြန်လည်မှတ်သားပေးခဲ့ပါတယ်။ ဟိုကဒီမှာဖြစ်တဲ့ ဟန်ဆောင်မှုဟာ နိုင်ငံတော်အတည်ပြေတဲ့အရာနဲ့ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင်ရှင်ပြီနောက်တစ်မျိုးချခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီဗီဒီယိုဟာ ဟာရစ်၏ ရွေးကောက်ပွဲအဖွဲ့အစည်းကြေညာစာတမ်း၏ ကိုယ်ကျုပ်ရုပ်ပုံအတောင်းမှန်ကန်ကြောင်းနှင့်ခင်မြဲဖွယ်ဖြစ်မှုရရှိပါဘူးတဲ့ သူ့ထဲမှာရှိမနေဘူးဟန်ပန်မကျမသေးပါတယ်။ မီရာအဲလ်လ်ဟာရီဝန်ကြီးကိုယ်စား အရှင်ခမို့တွေ အားပြောပြလို့ "အမေရိကန်ပြည်သူတိုင်းသာ အော်ဒါနှင့်လက်မှတ်မည်ဖို့အကြံပြုပေးခဲ့သည်ဟု သက်သေခံတင်ပြရမည် "ဟုဆိုသည် AI ကဏ္ဍမှ ရოဟန်စိုးရိမ်စရာတွေဟာ ဤ ဟန်ဆောင်နှင့်အချည်းနှီးသောအပရော့မှတက်လာပါတယ်။ ဝီတာဝင်ကြဖို့ ခေါင်းစဉ် ဟန်ပန်ကြီးမှားသက်သီဇော်တွင်းသည် ဟန်ပန်ဆိုသည်အလုံးစွန်းမဟုတ်သောကြောင်းထောက်ပြပြီး ပြန်လည်တင်ပြခဲ့သည်။ ကြည့်ရှုပြီးပါမှတစ်ခါတစ်လေ ဆိုမည် မလုပ်စေမယ့်အတွေ့အကြံက ဆေးကုန်သည်ဟန်ဆောင်မှုဟာ သူ့ဆွေးနွေးဝင်းထဲ မှကြည့်ခဲ့တဲ့နေရာများစွာကို ပြန်လည်စင်ကြယ်သော AI ကောင်းစွာကောင်၏ AI ကဲ့သို့လေ့ကျင့်ခဲ့ကြပါတယ်။ ဆင်နာမှ Podemos အဖွဲ့မှ တင်ပြခဲ့သလို ဆင်တူ AI ကဲ့သို့ ADE တီထွင်ဖို့အဖွဲ့ ဒဏ်ခတ်ပိုင်းတွင် လေ့ကျင့်နေပြန့်ဆွီဘုံမှန်ဆိုသည်ကို AS လေးစားစရာနေ့စဉ်ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ AI ခက်ခဲဆန်းစစ်ရေးနောက်ပြန်လိုက်သောတစ်နိုင်ငံလုံးအတွက် AI ရိုက်တာရင်ပြည့်ဝင်မှုများရှိပြီးတော့ AI ဂေන්නကွင်း ဒုက္ခရောက်ရှိတဲ့သောကမှုများတွင်အတန်အသင့် AI မှဖြေဖက်ထားကြပါတယ်။
ဖျော်ဖြေရေးအစီရင်ခံစာများက စစ်တမ်းတစ်ရပ် ချီတက်ခဲ့ပြီး AI ၏ သက်ရောက်မှုအား ကြည့်ရှုဖို့ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ ယင်းသည်ဆုံးဖြတ်မှုများ၊ ကုန်ရောင်းဝယ်မှု၊ အိမ်ရာ၊ အလုပ်အကိုင်၊နှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုတို့ ပါဝင်သည်။
CISO များအဖို့ ကုမ္ပဏီများကိုကာကွယ်ရန် AI လုံခြုံရေးလေ့ကျင့်မှုများကို အခြေခံပြုစရာ လမ်းညွှန်ချက်များ လိုအပ်သည်။ ၎င်းတွင် လက်ရှိရည်မှန်းချက်များနှင့် မျက်မှောက်ရင်ဆိုင်ရမည့်အခက်အခဲများအတွက် လုံခြုံရေးမူဝါဒနှင့် မြင့်မားသော ကိရိယာများကို အပေါင်းအဖျက်ကူညီ၍ ဝါဒများရေးသားရန် ပါဝင်သည်။ အလွန်အကျွံ AI ထိခိုက်မှုများကို ကျွမ်းကျင်သူများက အလေးထားပြောကြားခဲ့သော်လည်း လောလောဆယ်စီစဉ်နေသည့် အန္တရာယ်များကိုဖြေရှင်းပေးရန်အဓိကဖြစ်သည်။ Bias နှင့် မမွန်ကန်သောအချက်အလက်များလိုလိုက်ပါသည်။ CISO များသည် ကောင်းမွန်သော မူဝါဒများဖြင့် AI လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးရမည်၊ AI ကိရိယာများစီစဉ်ပြီး အသုံးပြုမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးရမည်ဖြစ်သည်။ မူဝါဒစဥ်းဆန်သော အချက်သုံးခုမှာ တရားမဝင် AI ပလက်ဖောင်းများနှင့် အတူ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များဝေမျှခြင်းကို တားမြစ်ခြင်း၊ အချက်အလက်များကို ခွဲခြားခြင်း၊ AI များမှထုတ်ပေးသော အချက်အလက်များကို စစ်တမ်းပေးခြင်း၊ နှင့် သိမ်းထားမှုလုံခြုံရေးနေရာကို နဲ့ကွာချက်ကင်းစေခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ တရားမှတ်မိဝါကျော်ဖြေလမ်းဖြစ်သော XDR ဖြေရှင်းခြင်း စနစ်များကို ထောက်ပံ့၍ AI လုံခြုံရေးမူဝါဒများကို အတည်ပြု၊ နောက်တည်ပြုရန် နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည်လည်း သူတို့၏အန္တရာယ်ထိခိုက်မှုကို ရည်မှန်းသတ်မှတ်ရမည် AI ကိုအသုံးပြုသုံးခြင်းအေရာမှဖြစ်သည်။ AI သည် အမြဲတမ်းရှိနေမည်ဖြစ်ပြီး ရှောက်ရှည်မှန်ကန်မှုဖြင့် မည်မျှအောင်လုံခြုံရေးနှင့် ဆောင်ရွက်မှုပိုင်ဆိုင်မှုကို အစီအစဥ်ချမှတ်ရန် မျက်မှောက်ထိခိုက်မှုများကို လျှို့ဝှက်စွာဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးသည်။
ieso Digital Health မှ နောက်ဆုံးလေ့လာစမ်းသပ်ချက်အရ၊ NHS နှင့် NIHR BioResource နှင့် ပူးပေါင်းပြီး စီမံထားသော AI သုံးရှိသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အစီအစဉ်သည် အကျယ်ပြန့်စိုးရိမ်စိတ်အတွက် လက်တွေ့လူမှုပေးအပ်သည့် ကုထုံးများနှင့် သက်သေကျသောရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ခဲ့သည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပြင္္းလွယ်ပြင်လင် 1
အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်သည် AI က ထိရောက်စွာအစီအစဉ်ဆွဲပါလိမ့်မည်၊ ၂၀၃၀ မတိုင်မီ ၈၅ မီလီယံ အလုပ်အကိုင်များထိခိုက်မှုရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။ ဤပြောင်းလဲနေသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဘေးထွက်ကောင်းမွန်လာရန် အဆိုပါ လူပေါင်းများသည် အဓိကနည်းလမ်းနှစ်ခုကွဲကွာသော ကျွမ်းကျင်မှုများကို ဦးစားပေးရန်လိုအပ်ပါမည် - AI ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် လူ့ အပြုံးကျွမ်းကျင်မှုများပင်ဖြစ်ပါသည်။ AI ကျွမ်းကျင်မှုများသည် AI ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးပြုခြင်း၊ AI ရဲ့ စွမ်းရည်များနှင့် အခွင့်အလမ်းများကို နားလည်ခြင်း၊ နည်းလမ်းများကို အသွားရာသို့အလိုတော်ဆောင်ပေးနိုင်ခြင်းနှင့် တီထွင်မှုများအား မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြင့်ဆိုင်သည်။ လူ့ အပြုံးကျွမ်းကျင်မှုများသည် ထိုဘက်မဟုတ်သော နည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်၊ မျက်နှာမပြောင်းပြန်သော အခွင့်အလမ်းများ (လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ တီထွင်ဆန်းသစ်သော အခွင့်အလမ်းများရှာဖွေခြင်း၊ သုံးသပ်ရေဝန်သော စွမ်းဆောင်ရည်များ၊ အဖွဲ့စက်မှုလုပ်ငန်းအဖြစ်နာယကသူ၊ ခေါင်းဆောင်ခြင်း၊ စိတ်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ အသက်သာသောနှစ်ချက်ကျွမ်းကျင်မှုများ) ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ AI နှင့် လူ့ အပြုံးကျွမ်းကျင်မှုများနှစ်မျိုးစလုံးသည် AI ခေတ်ရဲ့ ရင်ဆိုင်ခြင်းတွင် ကောင်းမွန်နေပြီ ရှေ့ရေးပါတင်များကို အခိုင်အမာထည့်သွင်းထားပါသည်။
AI နည်းပညာသည် လုပ်ငန်းအင်အားကို လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေပြီး၊ သန်းပေါင်းများစွာသော အလုပ်များကို သက်ရောက်သည့်အပြင် အသစ်သော အလုပ်များကိုလည်း ဖန်တီးနေသည်။ ဒီပြောင်းလဲနေတဲ့ ရုပ်ပုံအတွင်းမှာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတွေဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ တန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ပေးမယ့် သက်ရောက်မှုရှိတဲ့ အချက်ဖြစ်မယ်။ ဒီလေ့ကျင့်မှုများကို AI ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် လူသားငွေကြေးငွေနည်းပညာများအဖြစ် ၂ မျိုးခွဲပေးနိုင်သည်။ AI ကျွမ်းကျင်မှုများတွင် AI ကိရိယာများကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုခြင်း၊ ၎င်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် AI နှင့် လုပ်ငန်းစုစုပေါင်းကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ လူသားငွေကြေးငွေနည်းပညာများတွင် မျက်စိများမခံပြိုင်နိုင်သော တဘက်အရည်အချင်းများရှိသော လုပ်ဆောင်မှုများဖြစ်ပြီး၊ ပြဿနာများအဖြေရှာခြင်း၊ တီထွင်မှု၊ အနုတ်ရှာခြင်း၊ သက်စောင့်ရွှေ့ခြင်း၊ အာရုံနိုင်ငံတော် စာရင်းခံမှု၊ စုံလင်အောင်ငွေတောင်းခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ AI နှင့် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော လူသားဆိုင်ရာ ငွေနည်းပညာများနှင့် လက်လှမ်းမီသော စွမ်းရည်အားလုံးကို ဖံ့ ွံပြီး AI ဖြစ်သည့် ကာလတွင် အသက်ရှင်နိုင်ရန် လိုအပ်သော အချက်များကို အဆက်မပြတ် လေ့လာလိုက်နာပါ。
- 1