ယူကျူဗ်းသည် မီးဖိုခန်းများကြီးများ တစ်လျှောက်လုံး လုံခြုံရေးအရန်နည်းလမ်းကြီးများကို အသုံးပြုလာပြီး မူရင်းအနုပညာရှင်များ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမည်အပေများကို ကာကွယ်ရန် ရေပန်းစားနေသော ဒီပဖိတ်ကွက်များကို တိုက်ခိုက်ရန် အသစ်သော ရှာဖွေရေး ကိရိယာအသစ်တစ်ခုကြေငြာလိုက်သည်။ ဒီဆန်းသစ်သောအင်္ဂတေ့စကိုရှာဖွေရေးမှာ သူတို့ရဲ့ မျက်နှာများ သို့မဟုတ် အသံများကို မခွင့်ပြုဘဲ AI နဲ့ဖန်တီးထားတဲ့အကြောင်းအရာများကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်ပြီး ဖျက်သိမ်းရန် တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်၊ အဲဒီကွဲပြားခြားနားမှုအပေါ်မှာ အခြေခံတဲ့ အသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ခွင့်မပြုဘဲမူရင်းအရုပ်ဆောင်ခြင်းကို တားမြစ်နိုင်သည်။ စတင်အသုံးပြုမှုအချိန်တွင် ယူကျူဗ်း ပါမစ် အဖွဲ့ဝင်များ များကိုသာ ရရှိနိုင်ပြီး၊ သူတို့သည် YouTube Studio အတွင်းရှိ အထူးပြု tab တစ်ခုမှတဆင့် မျက်နှာများအတွက် မှတ်ထားမှု လုပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအနေနဲ့ အကြော်ကြားထားသောဗီဒီယိုများကို မူရင်းအမည်ခံ အသွင်အပြင်နဲ့မဟုတ်သော အကြောင်းအရာများအဖြစ် မျက်နှာမတူညီမှုကို ရှာဖွေကြည့်နိုင်ပြီး သူတို့က privacy တောင်းဆိုချက်များလုပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မူရင်းအကြောင်းအရာများကို ဖျက်သိမ်းရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်။ ဒီအင်္ဂတေ့စကို အသုံးပြုရန်အတွက်၊ ဖန်တီးသူများသည် မူရင်းအ ရဲ့ကိုပေးအပ်ရန်အတွက် အစိုးရထုတ်ပေးသော ID နှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်ပြီး အသံပြုလုပ်သောဗီဒီယိုအပါအဝင် မူရင်းအထောက်အထားများဖြင့် မိမိကိုယ်ကို အတည်ပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်သည် မူရင်းအတည်ပြုခံမည့်သူများကိုသာ လုံခြုံရေးကာကြ endorsement လုပ်ရာမှာ မှန်ကန်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ ဒီအစီအစဉ်က ပိုမိုများပြားလာတဲ့ deepfake အင်္ဂတေ့စစနစ်အသုံးကားမှုကို တုံ့ပြန်ခြင်းဖြစ်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များပျောက်ဆုံးခြင်း နှင့် အသေးစိတ်ကူးယဉ်မူများကို ပိုမိုကာကွယ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယူကျူဗ်းသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွင်းစတင်စမ်းသပ်ခဲ့သော ခရီးစဉ်တွေနဲ့ညီညီပြီး မူရင်းအရာများကို ထောက်ခံသော မူဝါဒများကိုလည်း ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ ဒီရှာဖွေရေးကိရိယာကမလားမလား လျစ်လျှူ့အကြောင်းအရာကို မနောက်မကျန် ဖမ်းနိုင်ပေမယ့် – မူရင်းအရုပ်များအနည်းငယ်လို့ဆိုလို့ရသည့်အထိုင် နိမိတ်မလည်း လျစ်စစ်ရုံသာမက သူတို့ရဲ့ မျက်နှာနှင့်အသံများကို မလိုလားအပ်ဘဲ အသုံးချမှုကို တိုးတက်ကာကွယ်ပေးသည်။ ယခုစနစ်သည် YouTube ၏ Content ID စနစ်နှင့် လည်းတူ၍ မူရင်းအနေအထားကို ထောက်ခံပေးသည့် လုပ်ဆောင်မှုများအတွက်အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် လူမှုဆက်ဆံရေးများအတွက် မူရင်းအတုထုတ် မူဝါဒများ ထုတ်ပြန်ထားခြင်း ယေဘုယျစနစ်တွင် ထည့်သွင်းထားပြီး မျက်နှာများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက်လည်း အခြားကြီးမားသော ကြိုးပမ်းမှုများဖြစ်သည်။ ယခုစနစ်ကả် ပြောရမည်မှာ မူရင်းအရုပ်များနှင့်အသံများကို မလိုလားအပ်ဘဲ မူရင်းလူများကို မတိုင်ခင်ဖော်ထုတ်နိုင်ဖို့အတွက် ဖြစ်ပြီး၊ မူရင်းလူအကြောင်းအရာများ ထိန်းသိမ်းခြင်း, မမှန်ကန်တဲ့အကြောင်းအရာများပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာများအပေါ် တုံ့ပြန်မှုမူအလားအလာများကို လှုံ့ဆော်ခြင်းတို့ကိုကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ သုံးစွဲသူများကို မူရင်းရုပ်ပုံရိပ်မလားအသံမလား ခွဲခြားနိုင်စေရန်အတွက် ယူကျူဗ်းသည် မူရင်းအမည်အပေများကို လုံခြုံစေသလို ငြင်းပယ်ပိုင်နှံ့လာစေရန်အပေါ်မူတည်သည်။ ဒါကြောင့် မိမိတို့အမည်ခံသူများကို အံ့သြဖို့ မလိုပါ။ ယခုစနစ်က မိမိ မျက်နှာပုံများနှင့်အသံများကို မခွင့်မပြုဘဲ AI ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဖန်တီးထားသောအကြောင်းအရာများစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး မူလတန်းစွန်း မပါဘဲ များစွာသောစာရင်းကို ထိန်းချောက်နိုင်ပါသည်။ ဒီနည်းပညာက မလိုအပ်သော အသံနှင့် မူရင်းမဟုတ်သော မျက်နှာများကို မပါပဲ ထုတ်ဝေခြင်းကို တားမြစ်ရန်အတွက် တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွက် သင်ကြားပေးနေပြီး၊ အကောင်းဆုံးလူကြီးမင်းများအတွက် အောင်မြင်လာအောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ယခုစနစ်က ယူကျူဗ်း၏ တစ်ဆင့်အနေနဲ့ AI turn ကို မြှင့်တင်ပြီးအခါ မူရင်းအများကြီးကို အကာအကွယ်နိုင်ရန် ပြုလုပ်ထားပြီး လူအများအတွက် အန္တရာယ်ကင်းစွာ၊ ချစ်စရာကောင်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအသစ်တစ်ခုဖန်တီးဖို့ ရည်ရွယ်သည်။

David Baker ဆိုသူ၊ Beekman 1802 ရဲ့အမတ်အဓိကအကြံပေးစက်ကိရိယာအရာရှိ၊ မျှဝေရန်ဖွဲ့စည်းထားသောဂုဏ်ပြုဆင်ခြင်ပွဲအတွင်းမှာ မျှဝေခဲ့တယ်။ သူမိမိတို့အဖွဲ့သည် AI ကို အသုံးပြု၍ မကြာမီ CRM နှင့် ကုန်သည်စာရင်းဒေတာများကို အသေးစိတ် ဖောက်သည်ပုဂ္ဂိုလ်များအဖြစ် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ ထို့နောက် မဟာဗျူဟာပွဲစည်းခံစာများကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်ကို ပြသခဲ့သည်။ "ကျနော်တို့၏ဒေတာအားလုံးကို အကြီးစားဘာသာစကားမော်ဒယ်တစ်ခုထဲသို့ ထည့်ပေးနိုင်ပြီး ကျနော်တို့၏ဖောက်သည် တစ်ဦးတစ်ယောက် ရဲ့ နှုတ်ခမ်းကြီး ဖယ်ရာအောင် မျှော်လင့်ချက် သိရှိလာနိုင်ခဲ့တယ်" ဟု သူမှရှင်းလင်းခဲ့သည်။ ဤသဘောတရားအပေါ် မူတည်၍ မျှဝერა: "အင်္ကျီဆိုတာ ဘာလဲ? သူတို့ကို ဘာ တိုးတက်အောင်လုပ်ပေးနေကြသလဲ? မည်သည့် သတင်းစကားက သူတို့နှင့်လက်တွေ့ ဆက်သွယ်မှုရောက်အောင် ဖြစ်နိုင်မလဲ?" ထိုအပေါ် AI က ပုံစံများ၊ ခြုံငုံကြည့်မှုများ၊甚至 ခေါင်းစဉ်များကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းကို အလင်းရောင်စာမျက်နှာပြားမပါဘဲကင်းလွတ်စေနိုင်ပြီး၊ ချဉ်းကပ်မှုနှင့် မဟာဗျူဟာအပေါင်းအဘို့ ပိုမိုဂရုစိုက်နိုင်စေခဲ့သည်။ ပရိသတ်အနေဖြင့် သင်တန်းကျခြင်းအကြွင်းမဲ့အနေနဲ့ AI သည် မ magic တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ၊ မိမိတို့ရဲ့အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ဖောက်သည်များကို နားလည်နေကြသူများအတွက် တိုးမြှင့်စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းတစ်ခုဆိုသည်မှာအဓိကသိတ်ခံစားစေခဲ့သည်ဟု သိပေးနိုင်မည်။ အပြည့်အစမ်း ပွဲကို မျှဝေရန်ကြည့်ပါ:

ဆုချီးချမ်းသည့် အသုံးပြုသူများနှင့် လုပ်ငန်းများသည် အသံအကူအညီပံ့ပိုးသူများ၊ AI စကားစမြောက်ကွန်ပျူတာများနှင့် ကိုယ်လိုက် AI ကိုယ်စားလှယ်များကို များစွာအသုံးပြုလာပြီး သတင်းအချက်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများပြီးစီးရန်လိုအပ်နေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍမျိုးတွင်ပါဝင်သည်။ ထိုကြောင့် ရိုးရာရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အကောင်းမြင်မှု (SEO) သာလျှင် မလုံလောက်တော့ပါ၊ ဒါကြောင့် ဖြေရှင်းချက်အင်ဂျင်အကောင်းမြင်မှု (AEO) နှင့် ပညာအင်ဂျင်အကောင်းမြင်မှု (GEO) ဆိုတဲ့ နည်းလမ်းအသစ်များနှင့် SEO စုပြီး တိုးတက်လာသည်။ အလည်းကောင်း၊ AI ကိုယ်စားလှယ်များက အသုံးပြုသူအစား စျေးဝယ်ခြင်း၊ အကြံပြုခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ခြင်းများကို ပြုလုပ်နေတဲ့ လုပ်ငန်းအဂျင်စီလို့ ခေါ်ကြပြီး ငွေကြေးထုတ်ကုန်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဝယ်ယူခြင်းများကို ပုံသေအောင် ပြောင်းလဲနေပါပြီ။ ဤပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ဘဏ်များအတွက် ဖောက်သည်အပ်ပါမူ စီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံများကို အသစ်စွာ ပြန်စဉ်းစားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတင်း၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ထိုးထွန်ခြင်းဖြင့် ဤအသစ်သောရှာဖွေရေးနယ်ပယ်တွင် အောင်မြင်လာနိုင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ SEO သည် စကားလုံးများ၊ မီတာတက်များ၊ ဘလောက်ချ်များ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာဆိုက်ကျန်းမာမှုနှင့် သင့်တော်သောအကြောင်းအရာ များဖြင့် သဘာဝရှာဖွေရေးတွင် ပုံမှန်မြင်သာမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် “ထိန်းသိမ်းစုစုပေါင်းအကောင့်အတိုးနှုန်း” များကို ရှာဖွေနေသော ဘဏ်များအတွက် ပဋိပက္ခဖြစ်နေသည်။ AEO သည် ထိုအကြောင်းအရာများကို တိုတားလွယ်ကူကာ သဘာဝဘာသာပြောဆိုချက် မေးခွန်းများကို ထုတ်ပြောပေးသော အကြောင်းအရာများ ဖြစ်သောအခါ မြင့်မားသော ညွှန်ကြားမှုများကို ဦးစားပေးသည်။ ဥပမာ “ယနေ့ ၃၀ နှစ်အိမ်ချေးငွေဓာတ်နှူန်းအနည်းဆုံး အပြီးအစီး” ကဲ့သို့ တိုတားလွယ်ကူသော အဖြေများ ရေးခြင်း။ GEO သည် AEO နှင့်အညီအသုံးပြုနိုင်ပြီး AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသည့် ရှာဖွေရေးအတွက် အကြောင်းအရာဖွဲ့စည်းပုံကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းလမ်းတွင် အကြောင်းအရာများကို ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှ သုံးပြီး ယူဆပါသောအကြောင်းအရာကို တစ်ချို့လွှာများစွာပါဝင်သော AI အကြံပြုချက်များနှင့် အကြောင်းအရာကို ပေါင်းစည်းပေးမည်ဖြစ်သည်။ ယင်းသည် AI ဖန်တီးပေးသော အကျဉ်းချုပ်များ ထဲတွင် ထည့်သွင်းနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ AEO နှင့် GEO ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI ပလက်ဖောင်းများအတွက် ယုံကြည်ရသောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်ပြီး ဥပမာ “Dallas ရှိအကောင်းဆုံးအကောင့်စစ်ဆေးမည်” ဟု မေးလျှင် ဘဏ်၏ အချက်အလက်များကို AI ရဲ့ အဖြေထဲတွင် ထည့်နိုင်ရန် ဖြစ်သည်။ ရိုးရာ SEO သည် သော့ချက်စာလုံးများအေပၚ မူတည်နေသော်လည်း ထိုအကျုံးအပမ်းသည် ပြောင်းလဲနေပါပြီ။ ပျက်ကွက်မေးခွန်းရှာဖွေမှုများကြောင့် အသုံးပြုသူများက ဝဘ်ဆိုက်များသို့ မလားလာဘဲ AI ဖြင့် အဖြေများရယူနိုင်သလို၊ AI ရဲ့ အဖြေများအတွင်းရင်းမြစ်မဲမပါသော အကြောင်းအရာများ မပြပါနိုင်ပါ။ AI မှ ထုတ်ပေးသည့် အကြောင်းအရာများက ဘဏ်၏ အာဏာကို ပေးနိုင်ပြီး ယင်းမရှိခြင်းဖြင့် နာမည်ကြီးသော ရိုးရာ SEO ရှိနေသော်လည်း customers မပြောောမီ စျေးဝယ်မိုင်များ ပျကျစဲလျက်ရှိနိုင်သည်။ AEO နှင့် GEO အတွက် အကောင်းဆုံးအကြံပြုချက်များမှာ - - AI အစီအစဉ်အောင်မြင်သော ထုတ်ကုန်များ: “အခမဲ့ နှစ်စဉ်ခကြေးမဲ့ ပျော်ရွှင်စရာ ခရီးသွားအကြံပြုအကောင့်” ကဲ့သို့ မေးမြန်းလျှင်၊ ဘဏ်များသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်အချက်အလက်အကြားမှ ထူးခြားသောအချက်အလက်များကို မျှဝေပေး၍ SEO/AEO ရေးသားနိုင်သော ကြော်ငြာစာများကို ထုတ်ရန် လိုအပ်သည်။ အစီအစဉ်တွက်သူများက AI ကို အသုံးချပြီး သင့်တင့်သောအချက်အလက်များကို အသေးစိတ်ဖြည့်ပေးနိုင်သည်။ - ကိုယ်စားလှယ်အလားအလာ ပြောင်းရွှေ့ခြင်း: 개인့ ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲမှု App များသည် ကိုယ်စားလှယ်များအဖြစ် လုပ်ဆောင်လာသည့်အတွက် ဥပမာ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ငွေကြေးများကို မိမိအလိုအလျောက် ပြောင်းလဲနိုင်စေရန်အတွက်၊ ဘဏ်များအနေဖြင့် ထိန်းသိမ်းရေး မူဝါဒများ၊ သဘောတူညီချက်များနှင့် မျိုးစုံထုတ်ကုန်များအပေါ် ညီညွတ်မှုများကို ပြုလုပ်ရမည်။ - အသံသို့မဟုတ်စကားပြောအကောင့်ဖွင့်ခြင်း: များသောအခါအသုံးပြုမှုကို သာလျှင် ကောင်းမွန်စေရန်၊ အသံအကောင့်ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် စကားပြော AI ဖြင့် ပိုမိုကောင်းသောအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ဥပမာ၊ ဥပဒေရေးရာလိုအပ်ချက်များအရ လူကို တစ်ပိုင်းအမိန့် ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်ကြောင်းဖြစ်ပေမဲ့၊ စကားပြော AI ဖြင့် စတင်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုစတင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဘဏ်၏ ညွှန်ကြားမှုကို ကောင်းမွန်စေသည်။ B2B ဘဏ်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ငသဂျီ (လူ့ဆက်ဆံရေး) မရှိမဖြစ်ပါဘဲ AI ရှာဖွေမှုနှင့် ကိုယ်စားလှယ်လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပိုမိုအရေးကြီးလာပြီး၊ စီးပွားရေးဖောက်သည်များသည် ငွေကြေးစီးကြောင်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အသုံးအဆောင်မွန်မှုနဲ့ အကြံပြုချက်များ များစွာလိုအပ်လာသည်။ ထာဝရ ဗဟုသုတ ထံမှ ထုတ်ပြန်နိုင်သော သတင်းအချက်အလက်များကို ထောက်ခံမှုအနေဖြင့် ပေးနိုင်ပြီး AI အကူအညီများကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ လူ့အဖါး အထိမ့်မလားပါဘူး။ AI သည်ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်းများကို လုပ်စေမည်ဖြစ်သော်လည်း၊ လူမှုဆက်ဆံရေးအကြံပြုသူများသည် ရုပ်ရှင်ကြည့်မှု၊ ယုံကြည်မှု ဆောက်လုပ်ခြင်းအတွက် ဦးစွာထားရှိရပါမည်။ ဘဏ်များသည် များသောအားဖြင့် နည်းပညာမြင့်ပြီး သုတေသနအိုင်းကြီးသည့်အပြင် လူမှုအတန်းအတန်းလည်း ထားရှိသင့်ပြီး၊ AI ကို သုံးပြီး စနစ်တကျ ဝန်ဆောင်မှု ပေးကြပြီး အပြင်းအထန်လူ့အပေါင်းအရှုပ်မပျက်အောင် သေချာစေရန်လိုအပ်သည်။ ဤစနစ်ပြောင်းလဲမှုသည် “ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အကောင်းမြင်မှု” (SEO) မှ “အချဲ့ everywhere ထိန်းသိမ်းရမည့် ရှာဖွေရေး” (Search Everywhere Optimization) အထိ တိုးတက်လာခြင်းရဲ့ အကြောင်းအရာဖြစ်ပြီး၊ စာနယ်ဇင်းအနေဖြင့် လူများအပြင် AI ကိုယ်စားလှယ်များလည်း လူအစားအနေအနေ မူအလားလုပ်နေခြင်းကို သိရှိဖြစ်လာသည်။ ဘဏ်များအတွက် ဤအပြောင်းအလဲမှာ လူတစ်ဦးစီ၊ AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် မျှဝေပေးနိုင်ရေး နှင့် ရှာဖွေရေးအား ညှိနှိုင်းနိုင်ရေးအခက်အခဲနှင့်အတူ အခွင့်အလမ်းများလည်း ရှိသည်။ အကျမှတ်အနေဖြင့်၊ ဘဏ်များသည် - - ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာနှင့် SEO အခြေခံများကို များစွာချမှတ်ရန်။ - အသစ်များသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတင်းတံဆာများနှင့် အင်တာဖေးများကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုရန်။ - ကိုယ်စားလှယ်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းစဥ်များကို ပြင်ဆင်ရန်။ - လူ့အချိုးအဆက် (Human Touch) ကို ထိန်းသိမ်းပြီး ယုံကြည်မှုကို ဦးစားပေးရန်။ ဤရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၊ AEO, GEO နှင့် ကိုယ်စားလှယ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများစွာက ဘဏ်များအတွက် စိန်ခေါ်မှု နှင့် အခွင့်အလမ်းနှစ်မျိုး တို့ကို ခံစားရန် ဖြစ်ပြီး၊ သမိုင်းလာရောက်နေသောဘဏ်များအနေဖြင့် နိုင်ငံတကာအခြေအနေများအပေါ် မိုးလုံလုံမင်းမင်း မျှဝေပေးလာဖို့၊ ခေတ်မီပြီး သီးခြားသစ်သော ဖောက်သည် ဆွဲယူမှုများကို ထိရောက်စွာ ရရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

ဗြိတိသျှကြော်ငြာဉက္ခရီ WPP သည် WPP Open Pro ကိုစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သက်ဝင်-ယန္တရားလှုပ်ရှားသော၊ AI မော်ဒူးတစ်ခုဖြစ်သောဤစနစ်သည် မာကတစ်သူများအား ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ကမ္ဘာ့လွတ်လပ်စွာ စီစဉ်နိုင်သော မားကတင်းလုပ်ငန်းများ၊ ဖန်တီးမှုအရင်းအမြစ်များ၊ AI အကူအညီဖြင့် လှုပ်ရှားနိုင်စေသည်။ ကြော်ငြာစနစ်ကိုအင်္ဂါရပ်အသစ်များဖြင့်အလွယ်တကူပြုလုပ်နိုင်အောင် Fridayနေ့တွင်အမှီမီဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ စိတ်ကူးကြောင်းမှ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအထိအလိုအလျောက်ကိရိယာများကိုအသုံးပြုသည်။ WPP Open Pro သည် AI ကိုဖြင့် proprietary WPP data, မိတ်ဖက်အမြင်များ, ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်များကိုအသုံးချခြင်းဖြင့် မာကတစ်ဗျူဟာများကိုဖန်တီးရန် ကူညီသည်။ မားကတင်းအကြောင်းအရာကို မော်ဒူးထုတ်ဖော်နိုင်ပြီး ပိုမိုကြီးမားသောကြော်ငြာပလက်ဖောင်းများတွင် တိုက်ရိုက်ရှီးဖော်နိုင်သော်လည်း WPP Media clients များအတွက် WPP ၏ Open Media Studio နှင့်ချိတ်ဆက်ပြီး ပရိသတ်ရောက်ရန်အကောင်းဆုံး, ပစ်မှတ်များချိန့်ခြင်း, နှင့် မော်ဒူးတစ်လုံးအဖြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုများကိုလည်းပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤစနစ်၏ပုံနှင့်ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုအင်္ဂါရပ်များကို Google Imagen, Veo, OpenAI DALL-E, Sora, GPT Image, Adobe Firefly နှင့်အခြားအတူတပ်တဲ႕ generative AI မော်ဒူးများကို အသုံးပြုထားသည်။ စာသားဖန်တီးမှုအတွက် Google Gemini, Anthropic Claude နှင့် OpenAI ChatGPT ကိုအသုံးပြုထားသည်။ WPP သည် Open Pro ကိုအရမ်းငယ်ပြီး အကဲဖြတ်မရှိသောလုပ်ငန်းများနှင့် ဖျော်ဖြေရေးမီန့်မာကတီများအတွက်ကျယ်ပြန့်စေလိုကြသည်။ Open Pro ပရောဂျက်၏မိုင်ခရ်ာက် Matt McNeany သည် များစွာသောလုပ်ငန်းအသစ်များ၊လစ်လပ်လာဘ်နှင့်ဈေးကွက်များအတွက် AI ရနေသောပရိုဂရမ်များကို လက်လွတ်ထားနိုင်စေကြောင်းရှင်းလင်းထားသည်။ သုံးစွဲမှုအရစျေးနှုန်းကို ကျသူမပေးသော်လည်း ထိုစျေးနှုန်းအသေးစိတ်ကို မဖော်ပြရေ။ Google နှင့်အချို့သော WPP အသုံးပြုသူများကို Open Pro ကိုစမ်းသပ်မည်ဖြစ်ပြီး အစuttle feedback များကို “အံ့သြဖွယ်ကောင်း” ဟုဖော်ပြထားသည်။ ဒီလောင်းတွင် WPP နှင့် Google သည် ဧည့်ခံမည့် ၅နှစ်အထိ ပူးပေါင္းထားပြီး AI နှင့် облаမီတီကုန်အလုပ်များကို တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း၊ ဝင်ငွေအားလုံးကို Google AI မှ WPP Open တွင်ပါဝင်စေရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ Google သည် ဤစမတ်ဖွင့်လှစ်မှုအပူအပူများကိုမညှစ်အောင်းပေးသေးပါ။ ဤစတင်လှုပ်ရှားမှုသည် နှစ်ပိုင်းအတွင်း WPP သည် AI ကိုလက်ခံခဲ့သည်။ ကန့်သတ်အခက်အခဲများနှင့် ဖောက်သည်ပျောက်ဆုံးမှုများကြောင့်ဖြစ်သည်။ မပြီးခဲ့မီနှစ်တွင် WPP Open ကိုဖော်ပြခဲ့ပြီး အဓိက အခြားသောအဆင့်သစ်များထည့်သွင်းထားသည်။ ထိုအတွင်း Open Intelligence နှင့် TikTok generative AI မော်ဒူးများပါဝင်ကြသည်။ L’Oréal, LVMH, Nestlé ကဲ့သို့သောအမည်ကြီးအမှတ်တံဆိပ်များက ယခုအခါ ဤစနစ်ကိုအသုံးပြုနေကြသည်။ WPP Open Pro သည် မစ်ဆော့ပ်နှင့် Disney ကဲ့သို့သောအကြီးမားဆုံးမန်နေဂျာများ၏မူလပရောဂျက်အောက်မထိပါရာဖြစ်ပါသည်။ သဘာဝအိုင်တီအမတ် Cindy Rose (Microsoft နှင့် Disney မှအကြီးအကဲ) သည် သြဂုတ် ၁ ရက်တွင်အမှုထမ်းအပ်ခဲ့ပြီး Mark Read ၏အချိန်ကာလအပေါ်မူတည်၍ အကျိုးအမြတ်ချွန်ဆန်းမှု, ဖောက်သည်ပျောက်ချုပ်မှုနှင့် အခွန်များကြောင့်ရှုပ်ထွေး များလာခဲ့သည်။ Rose သည် Open Pro ၏ရရှိနိုင်မှုကိုများစွာသောစီးပွားရေးများအတွက်အနည်းငယ်မတည်ရမည့် AI မာကတီဖြစ်စေကြောင်းမျှော်လင့်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချမှုတိုးစေကာ WPP ၏ဝင်ငွန်နှင့်ဈေးကွက်အနေအထားကိုတိုးမြှင့်နိုင်မည်ဟုး ထင်ရှားသည်။ ကမ္ဘာ့အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအနေဖြင့် မော်ကွန်းအကြီးအမွတ်တံဆိပ်မှ စကားအသုံးပြု၍ အမည်မပေးလိုသော မာကတစ်တစ်ဦးက WPP သည် WPP Open ကို အသုံးပြုရန်ကြိုးပမ်းနေကြောင်းသတင်းပြောသည်။ McNeany သည် Open Pro သည် အပန်းပြေသောအတွေးအခေါ်များထက်ပို၍ AI marketing ပရောဂျက်များထဲအထာမီစေနိုင်တယ်ဟု ယုံကြည်ခဲ့သည်။ ယင်းသည် WPP ၏ data, မိတ်ဖက်အရင်းအမြစ်များ, မော်ဒူးစွမ်းရည်များနှင့် Google နှင့် OpenAI တို့နှင့် ပူးပေါင်းပြီး အဓိကအကြောင်းအရာများအပါအဝင် ပိုမိုစုစည်းထားသောအရှုပ်အရှင်းပြမှုများအားတစ်နေရာတည်းအဖြစ်ပေါင်းစည်းပေးသည်။

ကမ္ဘာ့လုံခြုံမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီများသည် ပြည်သူအများအပြားနေရာများ၏ စောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် မြင်ကြားအောင်အနေဖြင့် ထက်မြက်လာသော အဆင့်မီအီလက်ထရောနစ်ပညာ (AI) ဗီဒီယိုကြည့်မှုပန့်စနစ်များကို ပိုမိုများစွာအသုံးချလျက်ရှိသည်။ ၎င်းမော်ဒယ်မကြာမီကားက သင်ယူစက်များ (machine learning algorithms) ကို အသုံးချ၍ အချိန်အခါကောင်းကောင်းတွင် အထူးတကယ်ကိုအခြားမသိထားနိုင်သော လုပ်ရပ်များ သို့မဟုတ် အန္တရာယ်များကို ချက်ချင်းသိရှိနိုင်စေသည်။ AI ၏ ဗီဒီယိုစနစ်များသုံးစွဲမှုသည် လူအပေါင်းအဖော်များအတွက် လုံခြုံရေးခြားနားမှုအကြီးအကျယ်တိုးတက်လာစေသည်။ ရိုးရိုးစွာအခြားစနစ်များအတွက် လူအလုပ်အကိုင်များပံ့ပိုးရမည်ဆိုသောအခါ AI-powered ကြည့်မှုပဲ ဖြစ်စဉ်ကို ဆက်လက်အကောင်အထည်ဖော်စေပြီး ဗီဒီယိုဒေတာများကို မကြာမီခေတ်မကြာအတွက် ချက်ချင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ နှစ်သက်သဘောဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် မကြာမီအန္တရာယ်များကို ခြေတစ်ဖက်လိုက်ရှာဖွေခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ ၎င်းစွမ်းရည်သည် မှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး အချိန်မီဖြေရှင်းမှုကို အတိုးအကျိုးပေး၍ ပျက်စီးမှုများကို မဖြစ်တော့စေရန်မရှိမဖြစ် လုပ်နိုင်သည်။ ဤစနစ်များ၏ ဘောင်အုတ်အဖုံးအဖြစ် သင်ယူမှုစက်များ (machine learning algorithms) ဖြစ်သည်။ အချက်အလက်စနစ်ကျဆုံးများအပေါ် သင်ကြားနှင့် မြင်ကြားမှုများကို ထောက်ခံ၍ သာမန်လုပ်ရပ်နှင့် မပျက်ပြားသော လုပ်ရပ်များကို သင့်တေလျင်အရှာနေရောင့် ပြေပြစ်နေသည်။ AI သည် မပျက်မပဲအမှုအခင်းများနှင့် ခြားနားခြားနားနိုင်ပြီး မမှားသောစတိုင်အသံများလည်း လျှော့ကာ သတိပေးချက်များပေးနေပါသည်။ ၎င်းပိုင်းမှာသည် ဗီဒီယိုကြည့်မှုပြုလုပ်စနစ်များတွင် မခိုင်မာသောအချက်အလက်များနှင့် မညီညွတ်သောအမှုများကို လျင်မြန်စွာလိမ့်မည်နှင့် သတိပေးချက်မြန်စွာပေးနိုင်မှုရှိခြင်းအပေါ် အမြန်အပြစ်အနာတရဖြစ်နေသည်။ ဤစနစ်များ၏ အခြေခံအနေအထားမှာ သင်ယူစက်များဖြစ်သည်။ ၎င်းများသည် ကြီးမားသောအချက်အလက်ကျော်ကြားများပေါ်တွင် သင်ကြားရင်း ပုံစံများသိရှိ၍ သာမန်လုပ်ရပ်များနှင့် ရှုပ်ထွေးသောအပြုအမှုများကို သြဇာများအတွက် သိရှိပြီး ဟုခွဲခြားသိရှိနိုင်သည်။ ၎င်း AI သည် မပျက်ပြားသောအမှုများနှင့် အရေးကြီးသောအမှုများကို ခြားနားနိုင်ပြီး မယုံကြည်စရာမရှိသော အဆိုအရောင်းလွဲချေတာများကို လျော့ချနိုင်ပါသည်။ AI ကို ဗီဒီယိုကြည့်မှုပုံစံအကြံအတတ်အများကို ပိုမိုလုံလုံလောက်လောက်စွာအသုံးပြုနိုင်ပြီး လူအဖွဲ့အစည်း၏ ရိုးရိုးအုပ်ချုပ်မှုကို ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ မကြာမီကနေ အနာဂတ်မှာမှာ AI ထည့်သွင်းထားသော ဗီဒီယိုကြည့်မှုပြုပြင်ခြင်းသည် မျက်နှာသရုပ်အလားအလာ ခွဲခြားနိုင်ခြင်း၊ ပုံစံပြောင်းလဲမှုနှင့် ရုပ်ရှင်ကြည့်သူများ၏ လှုပ်ရှားမှုလေ့လာခြင်းကို စတွေအပြင်လူမှုရေးဖယ်မိုးတဲ့မြင်ကွင်းများကို မှန်ကန်စွာခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ထိုစွမ်းနိုင်စွမ်းများသည် မြို့ပြလုံခြုံရေးနှင့် ပြည်သူလုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို တကယ်တမ်းပြောင်းလဲနိုင်စေသည်။ ယင်း့အပြင် AI ဗီဒီယိုကြည့်မှုပန့်စနစ်များသည် ဥပဒေရေးရာအရင်းအမြစ်များအား ပိုမိုထိရောက်စေရန်၊ လုံခြုံရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏အလေးအနက်ျပုလုပ်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ ဤစနစ်များကို အသုံးပြုရာတွင် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ပုဂ္ဂိုလ်အခွင့်အထွေ့များကို ထိခိုက်စေမည်မဟုတ်သော၊ သေချာသော စည်းမျဉ်းများနှင့် ကြီးကြပ်မှုများအောက်မှသာ မောင်းနှင်ရမည်။ လုံခြုံမှုတိုးအောင်မြင်စေချင်ပါက ကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေးများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှေးကွေးမှုတို့ကို မယုတ်မှစားဖို့ ဥပဒေများနှင့်ကောင်းသော စည်းကြပ်မှုအခြေခံချက်များ လိုအပ်သည်။ သူတော်စုများနဲ့ မူဝါဒများ၏ ဦးဆုံးအနေနဲ့ ကိုယ်တိုင်လုံခြုံရေးနဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်အခွင့်အရေးအကြား ချထားထားခြင်းမှာ အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် AI ကို ဗီဒီယိုကြည့်မှုပန့်စနစ်များအတွင်းထည့်သွင်းခြင်းသည် လုံခြုံရေးအတွက် များစွာအကျိုးရှိသော တိုးတက်မှုပါပဲ။ ၎င်းစနစ်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဗီဒီယိုများအပေါ် လုပ်ရပ်ခွဲခြားခြင်း၊ သတိပေးခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် လူအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပိုမိုလုံခြုံစေသည်။ နာမည်ကြီးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် AI နည်းပညာအသစ်များကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်အသုံးချလာလိမ့်မည်ဖြစ်ပြီး မူဝါဒ၊ မူဝါဒပြဋ္ဌာန်းချက်၊ ကျင့်ဝတ်များကို စိတ်ဝင်စားစေသော စောင့်ကြပ်မှုများပြုလုပ်ရန် လိုအပ်နေသည်။

စက်မှုနဲ့အတူ မိတ်ဆက်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုနှင့် လူမီကွန်ရက်မီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုတွေ ကမ္ဘာကြီးကို ပြောင်းလဲနေတဲ့အချိန်မှာ Hallakate က များစွာ ပိုမိုပြည့်စုံလာအောင် မြောက်ရှိစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် AI SMM လေ့ကျင့်မှုအသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးပါတယ်။ အပတ်ချင်းတစ်ကြိမ် လေ့ကျင့်မှုမှ စတင်ပြီး ပထမတန်း BehuAiSMM လေ့ကျင့်မှု ဒုတိယအုပ်စုအတွက် လျှို့ဝှက်ချက်အသစ်များ ဖွင့်လှစ်ပြီ။ ဦးဆုံးမှာ မေလ ၂၃ ရက်မှ မေလ ၂၇ ရက်အထိ ညနေ ၆:၀၀ မှ မနက် ၉:၀၀အထိ ပြုလုပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒီလမ်းကြောင်းကို ၄ ရက်တာပဲ ရှည်လျားပီး လက်တွေ့ကျကျ သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပြီး လူမီကွန်ရက်အထူးအသင်းမှ Valon Canhasi က ဦးစီးကြောင့်ပါ။ “AI SMM” ဆိုတာက ကိုယ်တိုင် လက်တွေ့အသုံးပြုနိုင်မယ့် ပရိုဂရမ် ဖြစ်ပြီး လူမီကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ရိုးရှင်း၊ မြန်မြန်ကားပြုလုပ်စေဖို့၊ ပိုအကျိုးရှိစေဖို့ သင်ကြားပေးပါတယ်။ ယင်းလေ့ကျင့်မှုအပေါ် မည်သူမဆို ရနိုင်မယ့်အကျိုးအာရုံများမှာပါဝင်ပါတယ်။ – ကိုယ်တိုင် အသုံးပြုနိုင်မယ့် ChatGPT ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအသုံးပြုမှု – AI မှ အကူအညီပေးသော အကြံပြုပုံများနှင့် မိတ္တူစာတမ်းပုံစံများ – သင်ကြားမှုနှင့် ညီညွတ်သော prompt ဖရိမ်များ၊ အထူးပြု prompt များ – AI ထောက်ပံ့သော သက်သာသော အရောင်အတာတင်ပြမှုများ – Hallakate မှ လက်မှတ်တစ်စောင် – ‘SMM Alumni’ အဖွဲ့ဝင်အဖွဲ့အစည်းဖြင့် ပံ့ပိုးမှုနှင့် ကွန်ယက်စည်းကြပ်မှု အပန်းဖြေနကြည့်ပါ။ ထိုသုံးပုံစံအလယ်အလတ် template သုံးသပ်ခြင်းနှင့် မူရင်းအကြံဉာဏ်များထဲမှ – လူမီကွန်ရက် မူဗျူလ်ရေး မကြာမီ လမ်းညွှန်ချက် – Google Sheets အကြံပေးဇယား – တစ်ခုချင်းစီသင်ကြားမှုအတွက် မေးခွန်းများပါသော စာချုပ်စာတမ်း အဆိုပါ လေ့ကျင့်မှုအတွက် လျှောက်ထားနိုင်မည့်သူက ဘာလဲ? အစမ်းအသစ်လိုချင်သူများ၊ မာလ်ကွမ်းမီဒီယာလုပ်ငန်းရှင်များ၊ အကြောင်းအရာ ဖန်တီးသူများ စသည့်သူတိုင်း ဝင်ရောက်လျှောက်ထားနိုင်ပါတယ်။ နည်းပညာအထူးကျွမ်းကျင်မှုမလိုအပ်ပါဘူး။ စိတ်ဝင်စားမှု နဲ့ သင်ယူရန်စိတ်ဝင်စားမှု မကြည့်ထားနိုင်ပါဘူး။ သုံးစွဲခွင့်နှင့် လျှောက်ထားမှုအသေးစိတ် ဤအားလုံးကို ပဲ ၁၉၉ ယူရိုသာပေးပြီး အွန်လိုင်းစာရင်းသွင်းနိုင်ပါတယ်။ အားလုံးအတွက် နေရာအလွန်အချည်းနှီးရှိနေပါပြီ။ 👉 ယခုအခါ AI SMM သို့ လျှောက်ထားပါ

Oracle သည် သူတို့၏ Fusion Cloud Sales ပလက်ဖောင်းအတွင်း လုပ်ငန်းအရည်အချင်းမြှင့်တင်စေရန်အတွက် အယ့်နာမက် AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤ AI များသည် ရောင်းအားလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြောင်းလဲစေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ချေပြီး ရောင်းအားအဖွဲ့များအနေဖြင့် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးအပေါ် ဦး တည် ပိုင်နိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် အသုံးများနေသည်။ ၎င်းတို့သည် လူကြိုက်များသော မေးခွန်းများကို စီမံခန့်ခွဲပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ လိုက်စား၍ စိတ်ကြိုက် ဆက်သွယ်မှုများပို့ခွင့်ပြုခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ကို အခြေခံ၍ ဆက်သွယ်မှုများ ဖန်တီးခြင်းတို့ကို အလွယ်တကူပြုလုပ်စေကြသည်။ ထို့အပြင်၊ ရောင်းအားခေါ်ဆိုစဉ်အခါတွင် ၍ မိတယ်စာအုပ်များကို အချိန်မီ ဖန်တီးပေးပြီး၊ အရေးပါတဲ့ ဆွေးနွေးချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အကြံအစည်းအဖြစ်များကို ဗဟိုတည်းအောင် မြင်စေကြသည်။ ၎င်းတို့သည် တာဝန်ခွန်အားများကို လျှော့ချနိုင်ပြီး တိကျမှုကို တိုးမြှင့်စေပါသည်။ ထို့အပြင် AI များမှ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သုံးသပ်စဉ်းစားခြင်းတို့အားဖြင့် ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့က လမ်းညွှန်ချက်များ၊ အန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး အခုပင် မျှော်လင့်ရသောအခွင့်အာဏာများကို ရှာဖွေတင်ပြနိုင်ပြီး ရောင်းအားပညာရှင်များကို မိမိတို့၏ စီမံကိန်းများကို ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီအတွက် သင့်တော်စေရန် ပြင်ဆင်ပေးလိုက်သည်။ Oracle ၏ AI ပေါင်းစည်းမှုသည် စျေးကွက်တွင်း ရောင်းအားအဖွဲ့အစည်းများအား အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဒေတာအပေါ် အခြေခံသော မဟာဗျူဟာများဖြင့် ရှေးနှင့်တန်းတူတိုးတက်စေရန် ကတိနဲ့ကတိပြုမှုဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် လူကြိုက်များသော ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်အရောင်းအစီအစဉ်များကို ထောက်ခံပေးသော နည်းပညာတစ်ခုပင် ဖြစ်ပြီး ယင်းတို့သည် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို ဆန်းသစ်ပြီး၊ ထူးခြားစေတတ်သော မျိုးစုံအကြောင်းအရာများဖြင့် ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးနေပါသည်။ ပညာရှင်တွေက ခန့်မှန်းထားကြသည့်အတိုင္း AI ကို အသုံးပြုခြင်းက ရောင်းအားစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပြီး ဖောက်သည်ဖြေရှင်းမှုကို ငြိမ်းချမ်းစေသည်ဟု မှတ်သားကြပြီး Oracle ၏ ကျယ်ကျယ်ပဲအလုပ်လုပ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး မျှော်လင့်ချက်များအား ကောင်းမွန်စွာ ဖြည့်ဆည်းနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များကို ထောက်ပံ့ပေးနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Oracle ၏ AI များသည် ဆက်သွယ်မှုအသီးအပြား၊ စာရွက်စာတမ်းအလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် သုံးသပ်မှုအစွမ်းထက်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ပြီး ရောင်းအားစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်ခက်ခဲသော လုပ်ငန်းအပေါ် မျှပေးနေသည်။ ၎င်းတို့၏ မျှော်လင့်နေသော အသုံးချမှုများသည် ရောင်းအားအဖွဲ့များအား စိတ်ချယုံကြည်မှုနှင့် သဘောတူညီမှုကို ပိုမိုအကောင်းမြှင့်ဖို့အတွက် အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းသစ်များနှင့် တိုးတက်လာနေသော ဗဟိုအယူများကို ပံ့ပိုးပေးနေပါသည်။ ဒီတစ်ခါလည်း အနာဂတ်အတွက် လုပ်ငန်းများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သော ပရမစ်အောင်မြင်မှုများကို Oracle ၏ ပဏာမခေါင်းဆောင်မှုပေးနေပြီး ၎င်း၏ ဦးဆောင်မှုကို သက်သေတမ်းများဖြင့် အသိအမှတ်ပြုနေပါသည်။