နောက်ပိုင်း AP-NORC စစ်တမ်းတစ်ခုက လူအမေရိကန်ရဲ့ အကြွင်းမဲ့ဘဝများတွင်ပြုလုပ်နေသော အတ္တပူဇော်အပိုင်းအခြားများအဖြစ် အားအာရုံစိုက်စေခဲ့သည်။ ဒီစစ်တမ်းက အသက်အုပ်စုအလိုက်အသုံးပြုပုံအတွက် ကွဲပြားမှုများကိုဖော်ပြပြီး AI ကို အချက်အလက်ရှာဖွေရေးအတွက် အဓိကအပြုအမူအဖြစ်အသုံးပြုလာခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ သို့သော် ဤအကယ်၍အခြားအင်အားအလားအလာများမှာ သေးငယ်နေသေးသည်။ ရလဒ်များအရ လူကြီးမင်းများ၏ تقریب 60% သည် AI နည်းပညာများကို အချက်အလက်ရှာဖွေရေးအတွက်အသုံးပြုကြသည်ဟုဖော်ပြထားသည်။ ဒီရာခိုင်နှုန်းမှာ 30 နှစ်အောက်ကလူများအတွက် 74% အထိတက်သည်။ သတင်းအချက်အလက်မူလီဖို့ AI ကိုအထောက်အကူပြုနေသော်လည်း အခြားလူကြီးမင်းများတစ်ချို့မှာ AI ကိုလုပ်ငန်းများ ဆောင်ရွက်ရန် တင်မြှောက်သုံးစွဲမှုအနည်းငယ်သာရှိသည်။ အလုပ်တွင်အသုံးပြုမှုအပေါ်၌၊ ဖြေဆိုသူများအနေနဲ့ တစ်သုံးရာခိုင်နုန်းအသုံးပြုသူများကတော့ AI ကိရိယာများကိုအသုံးပြုကြောင်းသာ 40% ခန့်ဖြစ်သည်။ တူညီတည်ရှိသော အခြေအနေမှာ လူခြမ်း ⅓ ခန့်က အီးမေးလ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် ပုံများ ပြင်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့သော အထူးအက်စ်အစ်များအတွက် AI ကိုအသုံးပြုကြသည်။ ဒါဟာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အကြံပေးခြင်းနှင့် ဖန်တီးမှုအတွက် AI ကို တစ်ခါတစ်ရံအကောင်အထည်ဖော်နေခြင်းကိုတင်ပြသည်။ ဝယ်ယူမှုနဲ့ ပျော်မွေပွဲများမှာလည်း AI ကို အသုံးပြုမှုအဆင့်အတန်းကွဲပြားနေသည်။ များခြားသောဝယ်ယူပွဲများအတွက် လူကြီးမင်းများ၏ ခြားနားမှုနှုန်းမှာ သာလွန်အချို့သာဖြစ်ပြီး တစ်ပတ်လုံးအတွင်း AI ကိုအသုံးပြုခြင်းမှာ အချို့ပဲ ဖြစ်သည်။ ယင်းကတော့ လူများအတွက် ပိုမိုပျော်စရာနှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးအတွက် ဖန်တီးထားသော မိတ္တူများ၊ စကားစမြည်မေးခြင်းနှင့် တိုးတက်ပြောဆိုမှုများမှာ အနည်းငယ်သာအသုံးပြုကြောင်းပြသသည်။ သို့သော် လူငယ်များမှာ ဤအမျိုးအစား AI ကို အသုံးပြုမှု ပိုမိုလျင်မြန်စေသည်။ အဖွဲ့တစ်စုသူတွင် AI ကို ဉောဂောဖန်တီးခြင်းနှင့် အIdeas တွယ်တင်ခြင်းများမှာအသုံးပြုမှုအကျယ်အဝဲ ပိုမိုမြင်သာလာသည်။ အသက်အုပ်စု 30 ကျော်များအတွက် AI ကို ဖန်တီးမှုနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုအတွက် အသုံးပြု သိမှု ရှိနေသည့်အခါ လူအကြီးအရွယ် 60 နှစ်အထက်မှာ ဒီအဖွဲ့ အတွင်း AI ကို အသုံးပြုမှုရှိမှု 20% ကျသည်။ ဤအချက်အလက်ဟာ AI၏ ဖန်တီးမှုအတွက် ယုံကြည်စိတ်နှုန်း၊ သင့်တော်မှု တို့အပေါ်အကြွင်းမဲ့ရပ်တည်မှုတွေကို ဖော်ပြသည်။ စစ်တမ်းက AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများအပေါ်လည်း သတိရစေပြီး စေလို့ မလုံလောက်သော ဆန့်ကျင်မှု ရှိနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 28 နှစ်အရွယ် ဒေတာပညာရှင် Sana Wilson ဟာ AI ထုတ်လုပ်သောအပြောင်အလင်းများကို လျော့နည်းသုံးပြီး ခက်ခဲသောအကြောင်းအရာများကို သုတေသနလုပ်ရာမှာ ပိုမိုယုံကြည်မှုမရှိကြောင်းဖော်ပြထားသည်။ ဒီဟာက AI ကို လူစိတ်ချယုံကြည်မှုရှိလာစေမည့်သူအဖြစ် မရမကဖြစ်သည့်အကွာအဝေးကိုချထားပါတယ်။ တကယ်တမ်း အတိအကျစစ်မှန်မှုအပေါ်တွင် ဗဟိုကျသောကြောင့် AI ကို ကျန်းမာရေးကဏ္ဍတွင် အသုံးပြုမှု ငယ်ငယ်လေးနဲ့ပဲ ဖြစ်နေသည်။ နားကြပ်သံကြားနားရမည့် Courtney Thayer ဟာ AI ကို အစာအစီအစဉ်များအတွက်အသုံးပြုနေသော်လည်း၊ ဆေးပညာအကြံဉာဏ်အတွက် AI ကို မတိုင်မီမြဲတဲ့စိုးရိမ်မှုကြောင့် မအသုံးပြုပါ။ ဤအရာက နည်းပညာ၏ တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်အားပေးမှုအကြားအကွာအဝေးကို ဖော်ပြသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် AP-NORC စစ်တမ်းက AI ကို လူသိရှားပိုင်းအတွက် နေ့စဉ်ဘဝကျင်းပမှုထဲတွင် ပိုမိုပင်မီလာနေသော်လည်း လူအုပ်စုအလိုက် မျှတစွာ အသုံးချမှုနှင့် သဘောထားများကွဲပြားနေသည်ကို ပော်ပင်ပြပါသည်။ လူငယ်များမှာ ဖန်တီးမှုနှင့် လူမှုကဏ္ဍများမှာ ပိုမိုနဲ့ပိုမိုပါဝင်နေကြပြီး၊ လူကြီးမင်းများအတွက် AI ကို သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေးအပေါ်အခြေခံပြီး သတိထားတတ်ကြသည်။ ဤ အေျဖများဟာ AI ကို လူအိမ်နားမှာ နှင့် အလုပ်နေရာများတွင် ပိုမိုချိတ်ဆက်လာနေစဉ်တွင် လူ့အသိုင်းအဝိုင်း၏အမြင်နှင့်အသုံးနည်းများကို တင်ပြအနေဖြင့် ရှုမြင်စေပါသည်။ AI နည်းပညာများအဆင့်မြင့်လာလာသည့်အပြည့်အဝအထောက်အပံ့သည် ပိုမိုတိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမည့်အနေအထားများကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ မူလတန်းအခါပိုင်းတွင် မြင်နိုင်မည့်မွမ်းမံမှုများကို ထောက်ထားပြီး သက်ဆိုင်ရာလူ့အဖွဲ့အစည်းများအကြား ဘေးအန္တရာယ်များ ၊ ယုံကြည်မှုအခက်အခဲများ ညှစ်ညွတ်နိုင်ရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်များအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှသာ ဖြစ်ပါမည်။ AI အသုံးပြုမှု တိုးလာချိန်မှာ ယုံကြည်မှု ၊ တိကျမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်သင့်သော အသုံးချမှုများအတွက် မျှတမှုကို မမြင့်မားစွာ ထိန်းသိမ်းဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ ဤစစ်တမ်းဟာ လက်ရှိအကြမ်းဖျင်း အသုံးပြုမှုအနေအထားနှင့် အနာဂတ်သို့ မျှကိုင်တွယ်ရာတွင် သုံးနိုင်မယ့် အချက်အလက်အတှေ့အကွေးများကို ပံ့ပိုးပေးနေပါသည်။

တို Korea, ဇူလိုင် ၃၁, ၂၀၂၅ (ဂလိုဘ် သတင်းအကြောင်းကြားမှု) — ဂျပန် Blockchain Week 2025 (JBW 2025) သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဩဂုတ်လ ၂၂ ရက်မှ စက်တင်ဘာလ ၁၅ ရက်အထိ တိုကျိုမြို့၌ ကျင်းပမည်ဖြစ်ပြီး တစ်လကျော်လုံးနှစ်ပေါင်းတစ်ခု စံချိန်ညှိထားသော ပွဲတော်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂျပန်၏ ထင်ရှားသော Web3 အဖြစ်များကို ညီညွတ်စွာ ညြန့်ပစ်ရန် ရည်ရွယ်၍ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ ယခုအခါ မြောက်မြားလာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ မူလတန်းသူများ၊ ဆောက်လုပ်ရေးအဖွဲ့ဝင်များနှင့် မူဝါဒရေးသူများအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အကျဉ်းချုပ်အဖြစ်က မြှင့်တင်လာသည်။ ဖော်ပြပါသွားလာခြင်းအကြောင်းအရာများသည် ကွဲပြားမှုသက်ဆိုင်ရာ Blockchain နှင့် အင်္ဂါရပ်ဂဏန်းများကို အခြေခံပြီး အနာဂတ် Web3 သဘာဝအပေါ် ဉာဏ်ကြံသူများ၊ စီးပွားရေးရှင်များ နှင့် နည်းပညာပညာရှင်များအကြား ဆက်ဆံရေးမြှင့်တင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ယခုနှစ်အပတ်အတောအတွင်း ဂျပန် Blockchain Week သည် AI-အခြေခံ ခေါင်းဆောင်ပွဲတစ်ပွဲနှင့် မျှင် ခေါင်းထိန်း မိတ်ဖက် ၆ ပွဲတော်အပါအဝင် ပွဲများကို ကျင်းပပြုလုပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထူးခြားသော စွမ်းအင်များ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ နှင့် တီထွင်နေသော ဉာဏ်များကို ဆွဲဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ **ပွဲအစီအစဉ်:** - **လောလောဆယ် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဩဂုတ် ၂၃ ရက်: JBW Summit AI Edition** — AI နှင့် Web3 တွေ့ကြုံမှုများအပေါ် စုစုပေါင်း ဆွေးနွေးပွဲ၊ အုပ်ချုပ်မှု၊ လျှို့ဝှက်ချက်နှင့် တန်ဖိုးဖန်တီးမှုတို့အပေါ်အာရုံစိုက်သည်၊ AI ဆန်းတတ်လာမှုအတွက် သုံးသပ်ချက်များကို ဦးစားပေးသည်။ - **လောလောဆယ် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဩဂုတ် ၂၄ ရက်: Solana SuperTokyo** — ဂျပန်အကြီးဆုံး Solana အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သော SuperTeam Japan က ကျင်းပသော Solana ပစ်မှတ်ပြည့်ခြင်းအတွက် ဂျပန်အကျဉ်းမြောက်နေသော စပိုင်သင်းအဖွဲ့ချုပ်ပွဲ၊ ကြားဖြတ်ထားသော အဆိုတန်းများ၊ စတင်လုပ်ငန်းများနှင့် တိုက်ရိုက်အစည်းအဝေးများပါဝင်သည်။ - **လောလောဆယ် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဩဂုတ် ၂၅-၂၆ ရက်: WebX** — CoinPost မှ ထုတ်လုပ်၊ ဂျပန်အကြီးဆုံး Web3 မီဒီယာဖြစ်သော WebX သည် Tokyo မှာ ကျင်းပမည့် အာရှပင်လယ်ကျင့် blockchain နှင့် crypto ကြီးမားသော မိတ်ဆက်ပွဲဖြစ်ပြီး၊ ပညာရှင်များ၊ စီးပွားရေးရှင်များ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ အစိုးရအရာရှိများနှင့် တိုက်ရိုက် မီဒီယာများကို အားဖြည့်ပေးသည်။ - **လောလောဆယ် ၂၀၁၅ ခုနှစ် ဩဂုတ် ၂၇ ရက်: Blockchain Leaders Summit** — ဂျပန်နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Blockchain လူမှုအဖွဲ့အစည်းများကိုချိတ်ဆက်ပြီး၊ ထင်ရှားသော စက်မှုလောကမင်းကြီးများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ထူးခြားနေသော ဆောင်ရွက်သူများထံမှ သုံးသပ်ချက်များကို ဖြန့်ဝေသည်။ - **အောက်တိုဘာ ၁၁ ရက်: Web3 Privacy Now** — လူ့အကျိုးစီးပွားများ၊ မူဝါဒဖော်စပ်ခြင်း၊ ဖွဲ့စည်းပုံဖျက်ထုတ်ခြင်းနှင့် အခမဲ့ အစွမ်းပြုနိုင်သော Source Software ဖွံ့ဖြိုးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး စီမံကိန်းများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပြုလုပ်သည်။ - **အောက်တိုဘာ ၁၂-၁၅ ရက်: ETH Tokyo** — ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Ethereum လူမှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဆွေးနွေးပွဲနှင့် hackathon, လူတစ်ထားခံ ပါဝင်သူများကို Ethereum အပေါ်အချစ်ခင်းမိသောအပေါ် ဦးတည်သည်။ - **အောက်တိုဘာ ၁၆-၁၉ ရက်: EDCON** — လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် ထိရောက်သူများ၊ ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် ပရောဂျက်များ၏ နှစ်ပေါင်းစုံပြိုင်ပွဲ၊ Ethereum ကမ္ဘာအတွင်း ဆက်သွယ်တိုးတက်မှု၊ ပူးပံ့ဆောင်ရွက်မှုများ ဖော်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယခုပြောခဲ့သောနေရာများတွင် Paris, Toronto, Sydney, San Francisco, Montenegro, Tokyo စသောနေရာများပါဝင်သည်။ **JBW 2025 သို့ မည်သို့ ဝင်ရောက်ကြမလဲအကြောင်းအရင်းများ:** - တစ်ခရစ်တည်းပါဝင်ပြီး ကမ္ဘာ့အဆင့်တန်း ၅ ခုအကြီးစား ဂဟက်ကွန်ဖရင်များကို ၄ပတ်အတွင်းတစ်ခရစ်တည်း ဖြတ်သန်းနိုင်ပြီး ခရီးသွားကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဦးဖျောက်မှုများကို ထိရောက်စေခြင်း။ - ခေတ်မီနိုင်ငံများအပေါ်မြဲခြင်းဖြင့် AI × Web3 ဆွေးနွေးပွဲများ၊ Solana စိတ်ဝင်စားသူများနှင့် တွေ့ဆုံခြင်း၊ ဂျပန် Blockchain စီးပွားရေးသမားများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ Ethereum ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် ပါဝင်ခြင်း — တစ်အကြား တိုကျိုတွင်သာရှိပါသည်။ - Token Incentives, IP integration to Web3, Stablecoin issuance နှင့် DAO frameworks တိုးတက်လာမှုများအပါအဝင်၊ တိုးတက်နေသော အာရှစျေးကွက်တစ်ခုအနေနဲ့ ဂျပန်နိုင်ငံ၏ အနာဂတ်ဖော်ဆောင်မှုများကို ကြိုဆိုပါသည်။ - မြို့လယ်အလယ် ၃၀ မိမိပတ်အတွင်းရှိနေရာများ နှင့် အားစက်အင်္ဂလိပ်စကားပြော Metro system နှင့် ထူးခြားသော အပိုင်အခိုင်။ - ပရော်ဖက်ရှင်နယ် တိုးတက်မှုနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအပန်းဖြေမှုများကို ပေါင်းစပ်ပြီး Tokyo ၏ နေရာအပန်းဖြေ ပွဲများ၊ ထူးခြားသော ဧည့်ခံမှုများနှင့် ပြောစကားကြီးများကို ခံစားပါ။ **အချက်အလက်အမြန်:** - ၂၀၂၄ ခုနှစ် တွင် ဖြတ်သန်းခဲ့သောလူအရေအတွက် ၅၀,၀၀၀ ကျော်နှုန်းရှိခဲ့သည်။ - တရားဝင် ဘာသာစကား: အင်္ဂလိပ်နှင့် ဂျပန် (အချိန်အတွင်း တစ်နိုင်ငံစကားပြန်ဆိုမှုပါရှိသည်)။ - ဟက်စတစ်ခ်: #JBW2025 **ဂျပန် Blockchain Week အကြောင်း** JBW သည် ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် စတင်ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး ဂျပန်နိုင်ငံ၏ Blockchain ကုန်ညီပွဲများနှင့် Hackathon များကို တစ်ခုချင်းစီအောက် တစ်ခါတည်းပေါင်းစည်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး နိုင်ငံအပေါင်းအသင်းပါဝင်မှု၊ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းမှုကို လွယ်ကူစေသည်။ CoinDesk Japan သည် မီဒီယာ အထူးပူးပေါင်းမှုအဖြစ်ပါဝင်သည်။ **ဂျပန် Blockchain Week ကို ထိခိုက်စေသော Co-organizer Mai Fujimoto အောက်ပါအရ:** "ဂျပန် Blockchain Week သည် အကြမ်းအနေနဲ့ ဖြစ်ပွားခဲ့သော အစီအစဉ်များမှ ဗဟိုစင်တာတစ်ခုအဖြစ် တိုးတက်လာပြီး ဂျပန်နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Web3 လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများကိုချိတ်ဆက်နိုင်သည့်ပလက်ဖောင်းဖြစ်လာသည်။ ယခုနှစ်တွင် Blockchain များ ၇ ခုခန့်အထိ တစ်လအတွင်းကျင်းပမည်ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ခုချင်းစီမှာ မျှော်လင့်ချက်အသစ်များ၊ မျိုးစုံသော မြင်ကွင်းများနှင့် အနာဂတ်ကိုဖော်ဆောင်ရန် ပုံဖော်ထားသည်—အလန်းစား မျှော်လင့်ချက် မပါဘဲ မဖြစ်နိုင်ပါ။ မည်သည့်အခွင့်အလမ်းမော်ကွန်းကိုမဆို သွားရောက်နိုင်ဖို့၊ အာရှ၏ မြန်ဆန်သောစျေးကွက်မှာ ဂျပန်နိုင်ငံသည် token incentives, IP integration to Web3, stablecoin ထုတ်လုပ်မှုနှင့် DAO frameworks များအတွက် မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်နေပြီး တစ်နည်းနည်းကိုတင်ပြသည့်အခမ်းအနားဖြစ်လာရန်အတွက် အလွန်အမင်း အားထားပါသည်။" အနာဂတ်ကိုအတူဖော်ဆောင်ရင်း မြို့တော်တိုကျို၌ Web3 တီထွင်မှု၏ ဗိုလ်မောဖြစ်ပွားမှုအပတ်အစိတ်အပိုင်းများကို သင့်အတွက်ပြင်ဆင်ပါ။

တရုတ်နိုင်ငံ၏ Cyberspace အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့သည် ပွန်လောင် Nvidia သည် အမေရိကန် semiconductor ထုတ်လုပ်သူကြီးဖြစ်ပြီး သူတို့၏ H20 လArtificial Intelligence ချပ်များနှင့်ပတ်သက်သော လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို စုံစမ်းစစ်ေဆးရန် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို မကြာသေးမီက သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤစုံစမ်းခြင်းအင်အားသည် ဤချပ်များတွင် အကြံပေးနောက်ခံ တွဲဖက်နည်းပါရမည် မဟုတ်ကြောင်းကို သတ်မှတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထိုနည်းပါးပိုင်နက်များသည် တရုတ်အသုံးပြုသူများ၏ သက်တမ်းအာမခံလူမူဆိုင်ရာဒေတာနှင့် တရုတ်နိုင်ငံ၏အမျိုးသားအရေးအတွက်မူပိုင်ခွင့်နှင့် လုံခြုံရေးကို တားချေနိုင်နိုင်သောအခက်အခဲများ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သတိပြုရန်ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်သည် အားကစားမတ်မတ်နည်းပညာ၏ ထိပ်တန်းဂျာနယ်များအတွက် စိုးရိမ်မိုးမြူမှုများတွေ့ရသောအချိန်ဖြစ်ပြီး လူအင်အားကြီးသောကြောင့် ထိုနည်းပညာများ၏ မျှဝေပေးမှု, လုံခြုံမှုနှင့် နိုင်ငံတကာအကျိုးစီးပွားများလည့္ စီမံခန့်ခွဲမှုများလည်း ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤစုံစမ်းစစ်ေဆးမှုသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု ဥပဒေစည်းမစဉ်များနှင့်အညီ AI ချပ်များကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ သွင်းယူရန်ကြိုးပမ်းမှုများအောက်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤကာလအတွင်း 2023 ခုနှစ်တွင် ထုတ်ကုန်အရအပ်စာကို ရပ်တန့်ခဲ့သော်လည်း၊ အမေရိကန်ပုလုံးပိုးရပ်ကွက်များအနေဖြင့် ရပ်တန့်ထားခဲ့သော H20 ဂျိုက်ကို ဇူလိုင်လတွင် အထောက်အကူပြုရန် လွတ်လပ်စွာရောင်းချနိုင်ခဲ့ပြီး၊ Nvidia သည် တရုတ်မှာ တိုက်ရိုက်ရောင်းချခွင့်ရသည့်ဖြစ်စဉ်ချုပ်ကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ထိုအပြင် Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) နှင့် ၃ သန်းခန့် ရောင်းရန်အမိန့်ပေးခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ စိုးရိမ်မှုများသည်ဤအလိုအလျောက်မူရင်းများအပြင် ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအကာအကွယ်ပေးမှုများကိုလည်း ပထမဦးစားပေးသည်။ ဤစုံစမ်းစစ်ေဆးမှု၏ ရလဒ်များသည် Nvidia ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကြီးမားပြီး၊ ကမ္ဘာ့အဓိကအတန်းအစားနှင့် အရေးပါနေသော ဈေးကွက်တစ်ခုတွင် လည်း ထိခိုက်နိုင်သည်။ တစ်နှစ်ကာလအတွင်း Nvidia သည် တရုတ်အာဏာပိုင်များမှ မြင်ကွင်းအခြားခြင်းဆိုင်ရာအခြေခံအခွင့်အရေးများကို ခံယူနိုင်ပြီး၊ Mellanox Technologies, အိစ်စ်ရပ်တည်သူချိတ်ဆက်ရေးအတွက် 2020 ခုနှစ်တွင် ဝယ်ယူခဲ့သော အာဏာပိုင်သမားအနေနဲ့ ယင်းသက်ဆိုင်ရာ တရုတ်စီမံအုပ်ချုပ်မှုများနှင့်ပက်သက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လုပ်ချင်ထားသည်။ ဒီအတွက် တရုတ်ပြည်သူများနှင့် တိုးတက်လာတဲ့ သံသယတိုးများအပေါ် မြင်ကွင်းသစ်များ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ဤစုံစမ်းစစ်ေဆးမှုများအပေါ် Nvidia မည်သည့်အပေါ်လားက မီဒီယာတွင် မအကြားမပြောကြားရှိပါ။ ဤဖြစ်စဉ်များသည် နည်းပညာ, စီးပွားရေးမူဝါဒနှင့် နိုင်ငံရေးအခင်းအကျင်းတို့၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို မမြင်နိုင်ရန် များစွာ ပြသပေးသည်။ H20 ချပ်၏အခြေနေနဲ့ ပြည့်ဝမှုသည် ကမ္ဘာ့ semiconductor အလုပ်အကိုင်အနေနဲ့ ဖြစ်ပါသည်။ ယင်းအခြေအနေသည် နိုင်ငံတကာစံချိန်ထားစည်းမျဉ်းများအပေါ် မဖြစ်မနေ ထိခိုက်နိုင်ပြီး၊ မြန်မာနိုင်ငံ၊ တရုတ်နှင့် အမေရိကန်နိုင်ငံတို့ကြား အနာဂတ်နည်းပညာစည်းစနစ်များကို ပိုမိုအားကူစေပါမည်။ အကျဉ်းချုပ်ကတော့ မြန်မာနိုင်ငံ၏ Cyberspace အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့က Nvidia ၏ H20 AI ချပ်များအပေါ် လုပ်ငန်းစစ်ဆေးမှုသည် နည်းပညာအကျိုးစက်စက်ပိုင်မှုနှင့် ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို ဖော်ပြမှုအပေါ် များစွာ ပိုမိုသက်တမ်းပြနိုင်ကြောင်း၊ ဤကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအလားအလာများကို ကျောက်တုံးပိုင်းနှင့် မြှင့်တင် ဖြစ်လာနိုင်ကြောင်းကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ ထို့အပြင် Nvidia ၏ လုပ်ငန်းများကို အထိခိုက်စေမှုရှိပါက ဝက်ဝံအသစ်များ ပွားလာနိုင်ပြီး၊ နိုင်ငံတကာနည်းပညာဥပဒ်များကို အကောင့်ခွင့်မပေးနိုင်ကြောင်းလည်း သတိပေးနိုင်ပါသည်။

ကရစ်စတင် ဆမစ်၊ စိုလနာမူဝါဒအင်စတီယூٹ၏ ဥ Listsပတီနှင့် ဘလောခ်ချိန်းအဖွဲ့အစည်း၏ ယခင်အတွင်းအတွက် အမတ်မူးအဖြစ် လှုပ်ရှားခဲ့သူသည် မကြာသေးမီက အကြီးအကျယ်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင်အမြင့်မားသောလုပ်ဆောင်ချက်များပါဝင်သည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရဲ့ဒီယိုဇာတ်စင်အကြောင်းအရင်းများ၊ လုပ်ငန်းကြီးများ၏ အတည်ပြုသူများနှင့် အတွေ့အကြုံရှိ ပြင်ဆင်သူများမှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော အကြောင်းအရာ။ ကြော်ငြာဖော်ပြချက် XRP Ledger (XRPL) နှင့် Ripple အကြား ဆက်ဆံမှုကြာရှည်ခဲ့ပြီးပြန်ဖွင့်လာခဲ့သည်၊ လက်တွေ့ blockchain မှတ်တမ်းများကို မပြောင်းလဲနိုင်သောအနေအထားအဖြစ် ယုံကြည်ချက်ကို စစ်ကွက်များ လေ့လာလာခဲ့သည်။ အသစ်ထုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရ စိတ်ဝင်စားမှုများ ပိုမိုတိုးလာပြီး၊ ဒီမေးခွန်းများက လူ့ဂျီယိုမီအပ်သည်မှာ XRPL ၏ အ륭ကလေး ရှေးဟောမူအကြောင်းလေးဖြစ်သည်။ ထိုစဉ်အတွင်းပထမဆုံး ၃၂,၅၆၉ စာရင်းကို သတင်းအမှားကြောင့် ပျောက်ဆုံးခဲ့သည်။ Blockchain ၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအပေါ် ဆွေးနွေးမှုများ များများလာစဉ်တွင်၊ ဤအဖြစ်အပျက်သည် X လူမူမီဒီယာပလာတာပေါ်တွင် ပိုမိုပြင်းထန်စွာ ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ Ripple ၏ Technique Officer (CTO) David Schwartz ၏ တိုက်ရိုက်စိတ်ဝင်စားမှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ Ripple CTO သည် XRP Ledger ၏ ထိတွေ့မှုကို ဖြေကြား အနှစ်သာရအဖြစ် XRP Ledger ကို အစောပိုင်းတွင် မသိမ်းဆည်းနိုင်ခဲ့သော စကားများအပေါ် ထပ်မံစစ်ဆေးမှု ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ Xပေါ် တင်ထားသော တင်ပြချက်အရ၊ သြဇာတစ်ကြံ့ကြရှိသော လုပ်ငန်းများစွာ ကျန်ရစ်နေသည့်အနည်းငယ်သာ ပျောက်ဆုံးခဲ့ပြီး၊ XRPL ၏ပထမဆုံးဖ တွေ့လာမှုအတွက် လုပ်ငန်းစာရင်းအနည်းငယ်သာ ကျန်ခဲ့သည်။ ဤပျောက်ဆုံးသွားခဲ့သော ledger များအကြောင်းကို ဆက်လက်ရုပ်မြင်နိုင်အောင်၊ #32,570 သည် ကွန်ယက်၏စတင်နေရာ သို့မဟုတ် ဂဏန်း Ledger ဟုသတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဒီအရှည်ခံဆငြင်းပွဲသည် ဗဟိုအင်အားပြည့်စုံသော crypto အသုံးပြုသူ “RandomEyesER” မှ X ပေါ်တွင် ပို့ထားသည့် ပို့စ်အပေါ် ထပ်မံခံယူချက်များပေါ်လာခဲ့သည်။ သူက ပြောကြားခဲ့သည်မှာ XRPL ၏ ပျောက်ဆုံးခဲ့သော Ledger များကို မူလလူကြီးမားများ သို့မဟုတ် စတင်သူများ ထိန်းချုပ်ထားခြင်းကြောင့် စစ်တမ်းများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာနိုင်သည်ဟု မေးခွန်းထုတ်နေသည်။ ထိုအချိန်က Schwartz ၏ FTX ၏ ထင်ရှားသူ စမ် ဘဏ်မန်း-ဖရစ်၊ GENIUS ဥပဒေ အပေါ်၌ ပြုလုပ်ခဲ့သော ခိုင်ခံ့သော မှတ်ချက်များနဲ့ ပိုမိုရိုက်ခတ်ခဲ့သည်။ Ripple ၏ CTO သည် SBF ၏ ဆိုးရွားမှုများ၊ မူလအကြံပြုချက်များကို လုံးဝကို သက်သေပြနိုင်စွမ်းရှိကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ RandomEyesER ၏ နောက်ထပ် လုပ်ဆောင်ချက်အရ Schwartz ၏ ရပ်ဝါးချက်နှင့် XRP Ledger များ ပျောက်ဆုံးနေသော သမိုင်းကြောင်းအကြား ဆက်စပ်မှုများကို ပေးထားသည်။ ယင်းအနေအထားသည် ကျင့်ဝတ် မမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် တရားဝင်တာဝန်ကို မူမခြားပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ဆိုလိုသည်။ Ripple က အစောပိုင်း ledger ပျောက်ဆုံးမှုသည် ကွန်ယက်၏ သစ္စာနှင့် ဖွင့်လှစ်မှုကို မခောက်ခဲစေဘဲဖြစ်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ Ripple သည် ledger ၏ နံပါတ်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်၍ သုညပြုနေသောအခြေအနေကို တစ်ချို့က စဉ်းစားခဲ့ကြောင်း၊ သို့သော် ကွန်ယက်ဆက်စပ်မှုကို ဖျက်စီးခြင်းရန် မကြာခင် မေးခွန်းထုတ်ခဲ့သည်။ Schwartz သည်လည်း ပျောက်ဆုံးလာသော ဒေတာကို ရှာဖွေ၍ ယူနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိခဲ့သည်။ မေလတွင် ကြိုတင်ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ပို့စ်တစ်ပုံစံမှာ၊ ပျောက်ဆုံးသွားသော ledger များသည် ပရိုဂရမ်စနစ်အတွင်းအမှားကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ XRP Ledger ၏ မျှဝေရေးမှာ ရှေးအချုပ်နေခဲ့ပေမယ့်၊ ယင်းအကြောင်း ထပ်မံထွက်ပေါ်လာခြင်းကြောင့် crypto အသိုင်းအဝိုင်းအချို့က ဝေဖန်မှုများ ပွားပလာခဲ့သည်။ ဤအဖြစ်အပျက်သည် blockchain ၏ ယုံကြည်စိတ်ချမှု၊ မပြောင်းလဲနိုင်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ရှိမှုစံမန်းများအပေါ် မေးခွန်းထုတ်စေသည်။ XRPL မျှဝေရေး များ ပျောက်ဆုံးနေခြင်းကြောင့် ထုတ်ကုန်အသိအမြင်လောင်းကြည့်ရာများ တိုးလာသည် Crypto အသိုင်းအသင်း Wazz လည်း XRPL တွင် ပျောက်ဆုံးသွားသော ၃၂,၅၆၉ ledger များကို ထောက်ပြခဲ့ပြီး၊ ကွန်ယက်၏ ထုတ်ကုန်အသိအမြင်ကို ခံစားလာသည်။ သူက ဤအခြေအနေကို “အလယ်အလတ် မနက်ရှုံးစွာ” ဟု ခေါ်ကြောင်း၊ XRP ၏ ပမာဏ ၉၉% ကို စတင်တွင် ထိန်းချုပ်ထားသည်ဟု ယူဆထား၍၊ ဤထဲမှာ သူတို့ ထန်းလှံထားသူများ သို့မဟုတ် မူလပိုင်ရှင်များ ဖြစ်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤအမြင်အရ၊ ထိုသူများသည် စီးပွားရေးအရ တစ်ဝက်ရလဒ်များကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ကျော်လွတ်နိုင်ကြောင်း သဘောတူသည်။ ထို့ကြောင့် Wazz သည် XRP ကို “အမေရိကန်ပိုင်းငွေကြေးသမားမရှိသော စက်” ငြင်းဆိုမှုအဖြစ် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဓါတ်ပုံကို Getty Images မှ တင်ပြပြီး၊ ဥပမာ၊ Tradingview

DuckDuckGo ဟာ ကိုယ်ပိုင်လုံခြုံမှုအခြေခံသော ရှာဖွေရေးစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ သင်တန်းတက်နေသော AI ပုံများဟာ ဝင်ရောက်လာမှုအပေါ် များပြားလာနေပြီး၊ ဒါကြောင့် ပုံများကို မမြင်ချင်သော ဉာဏ်နည်းပညာအပေါ် မူတည်သော ပုံများကို ဖယ်ထုတ်နိုင်စေရန် အသစ်ထုတ်လုပ်လာသော အဓိကအသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါတယ်။ ဒီအကြံဉာဏ်ထုတ်ကုန်အသစ်က သာမန်ပုံများနဲ့ ထူးခြားသော AI ပုံများကို ခွဲခြားဖယ်ရှားနိုင်စေနိုင်ပြီး၊ ရှာဖွေရေးအတွေ့အကြုံကို တကယ့်ဖြစ်စေပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပုံများကို ထုတ်မည်မှာအလေးထားပါတယ်။ ဒီနည်းပညာအလားအလာက သုံးစွဲသူများအတွက် AI ပုံများကို ရှာဖွေနိုင်တဲ့အခါ မျှော်လင့်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်စေခြင်း၊ ပြီးတော့ တကယ့်အကြောင်းအရာနှင့် မထင်ရှားရန် ထားရှိနိုင်စေခြင်းအပေါ် အထူးအာရုံစိုက်ထားပါတယ်။ ဒီအကြုံဖြစ်စေသည်ဟာ DuckDuckGo ရဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည့် platform တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေမှုကို ပြသပါတယ်။ မူလက AI နည်းပညာများတိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ AI ပုံများပြားလာခြင်းကြောင့်၊ တကယ့်ပုံများ နဲ့ ပြုလုပ်ထားသော ပုံများကို ခွဲခြားဖော်ထုတ်ဖို့အခက်အခဲများများလာကြပါတယ်။ ဒီနည်းပညာများက ဖန်တီးမှုအနုပညာမှ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကြော်ငြာများအထိ အသုံးပြုနိုင်ပေမယ့်၊ ထူးခြားသော AI ပုံများဟာ တကယ့်နဲ့ အတူတူ မဟုတ်သော ပုံများကို ခြားနားဖို့ ရှုပ်ထွေးစေပါတယ်။ ဒီအကြားအလိုအလျော်အတွက် သတင်း၊ သင်ကြားရေး၊ သုတေသနကဏ္ဍများတွင် ပုံများ၏ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက် အရေးကြီးပါတယ်။ ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်အောင် DuckDuckGo ဟာ သူတို့ရဲ့ အသုံးပြုသူများအတွက် ယုံကြည့်စိတ်ချရတဲ့ ပုံများကို ရယူနိုင်စေသောအခွင့်အရေးကို သေချာစွာပေးခဲ့ပြီး၊ ရှာဖွေရေးဆက်တင်များအတွက် ညွှန်ကြားချက်အရင်ဆုံး အနေအထားထားနိုင်စေပါတယ်။ ဒီ filter ကို သုံးနိုင်ရန်အတွက် DuckDuckGo ရဲ့ ရှာဖွေရေးဆက်တင်များမှာ လွယ်ကူစွာ ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး၊ သုံးစွဲသူများကို ကိုယ်ပိုင်လက်ကိုင်ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဒီစီစဉ်နည်းပညာက လုပ်ဆောင်မှုက တကယ့်ပုံစံကို မကြည့်ဘဲ ကိုယ့်လိုအပ်ချက်အပေါ် မူတည်ပြီး အမှန်တကယ် မြင်နိုင်စေခြင်းပါပဲ။ ဒါကြောင့် မူလသရုပ်ဆောင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ မည်သည့်သူမဆို ပရိုဖိုင်အရည်အသွေး နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးတက်စေပါသေးတယ်။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများကး ဆိုပါတယ်၊ AI နည်းပညာများ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ၊ DuckDuckGo တို့ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများမှာ မရှိမဖြစ်အရေးကြီးလာနေပြီး၊ မမှန်မှားသောအကြောင်းအရာများကို လျော့ချပေးနိုင်စေပြီး၊ အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းငြင်းပခန်းမှုကို ရင်ဆိုင်နိုင်ပါသည်။ AI ပုံများကို ပစ်မှတ်ထားမှုမရှိဘဲ ချွေတာနိုင်မယ်ဆိုတာက သတင်းပေးရတဲ့အချိန်မှာ လူတွေသိရှိနေမှာပါ။ Public opinion or decision-making တွေကို မရိုက်ခတ်စေဖို့ တကယ့်အသုံးအများဆုံး လုပ်ဆောင်မှုအနေနဲ့ အားနာတက်လာနိုင်တာပါ။ DuckDuckGo ရဲ့ ဒီနည်းလမ်းက AI ပုံများအပေါ် မြင့်မားလာနေတဲ့ အာရုံစိုက်မှုကို ပြသတယ်။ သူတို့အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပိုမိုထွက်ပေါ်လာသော ပုံအကြောင်းအရာကို ရှင်းလင်းစွာအသိပေးတင်ပြနိုင်ပြီး၊ ထိုက်တနိုင်းအတိုင်း၊ အသုံးပြုသူများအတွက်အဆင်ပြေနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ထားပါတယ်။ ခြားနားချက်ကိစ္စကို လွယ်ကူအောင် လုပ်ပြထားသောအတွက် ဦးစားပေးမှုအဖြစ် တင်စားနိုင်ပါတယ်။ ဒီလိုနည်းပညာရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်က ပရိုဖိုင်များအသုံးချနေသူများအတွက် သုံးစွဲသူအတွက် လွယ်ကူတဲ့အသုံးပြုနိုင်သောစနစ်ကို ဖန်တီးပေးထားတာပါ။ အကျဉ်းချုပ်မှာ၊ DuckDuckGo ရဲ့ AI ပုံများအတွက် filter အသစ်ထည့်သွင်းမှုက ရှာဖွေရေးစနစ်နဲ့ ပတ်သက်သည့် နည်းပညာအသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ထိုကဲ့သို့ AI ပညာပေးပုံများကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ မူပိုင်ခွင့်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတိုင်းတာမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ AI ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်လာတာနဲ့အညီ၊ ဒီလိုနည်းလမ်းအသစ်တွေဟာ အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာ၏ ကားလေးကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် အဓိကအရေးပါလာပါလိမ့်မယ်။

အကောင်းဆုံးအနေနဲ့၊ အဖြစ်အမှန်အကျိုးအမြတ်မချေရန်၊ ဤစာကို မြန်မာဘာသာဖြင့် ဘယ်လိုအကြာကြီးမမပ်နိုင်အောင်ဘာသာပြန်ပေးမလဲဆိုတာပါ။ ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။