သင့်ရဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုကို ကြည့်ရှုရန် လက်ခံဝင်ဆောင်မှု ရပါမည် လက်ခံဝင်ဆောင်မည်

အင်္ဂါနေ့တွင် Google က ဂျီမီနီ 2

Anti-Defamation League (ADL) မှ ရှိသော နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာတစ်ခုသည် OpenAI ၏ GPT-4, Anthropic ၏ Claude 3

**အထွေထွေ** ဒီအပါတ်မှာ DeepSeek က သူတို့ရဲ့ ဦးစားပေး ဘာသာစကား မော်ဒယ်ကို အဆင့်မြှင့်တင်ခဲ့တာကို ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ရှောင်းထွက် ကုမ္ပဏီက သူတို့ရဲ့ယခင်ဗားရှင်းထက် “အလွန်ထူးခြားတဲ့ တိုးတက်မှုတွေ” ရှိကြောင်း ပြောဆိုထားပါတယ်။ ဒီအဆင့်မြှင့်တင်မှုဟာ OpenAI ပေါင်းစဉ်ငံတွင် ထိုင်ယာလူကပတ်လမ်းမှ သက်ရောက်မှု တိုးတက်လာမယ်ဆိုတဲ့ အထောက်အထားဖြစ်ပါတယ်။ **အရာများ** Forbes Breaking News Text Alerts နဲ့ ခုတွင် ထွက်ပေါ်နေတဲ့ အကြောင်းအရာများကို သတိပေးခြင်းအတွက် SMS သတိပေးချက်များကို စတင်မိတ်ဆက်ပါတယ်။ “Alerts” ကို (201) 335-0739 သို့ စာတိုက်ပို့ပါ၊ သို့မဟုတ် ဒီနေရာမှာ အတူလက်ခံပါ။ **အထူးအခြေအနေများ ကြည့်ရှုရန်** DeepSeek ဦးစားပေးပါဝင်တဲ့ နေရာက အမေရိကန် နည်းပညာ စတော့ရှယ်ယာများတွင် ဘယ်လို သက်ရောက်မှုရှိမလဲဆိုတာကို စောင့်ကြည့်ဖို့ လိုပါတယ်။ 9:35 မနက်အတွက် EDT အချိန်အခြေအနေတွင် Nvidia ၏ ရှယ်ယာများ 1

künstliche Intelligenz နည်းပညာသည် ရိုးရာ ဂယက်ပြင်ကို အထူး ဦးစားပေး၍ တိုးတက်မှုအရှိန်အဟုန်နဲ့ ပြောင်းလဲစေပါသည်။ Physics World Stories ရဲ့ နောက်ဆုံး အပိုင်းမှာ ဟုတ်မှု Andrew Glester သည် သုံးဦးသော နိုင်ငံတကာ လေ့လာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် အဆက်ရေးလုပ်ပြီး AI ၏ သုတေသန၊ ရှာဖွေရန်နှင့် လေးလံသော လေ့လာခွင့်ရရွိခြင်းအပေါ် သက်ရောက်မှုကို ဆွေးနွေးပါသည်။ Tony Hey သည် 1970 များကာလတွင် Caltech တွင် Richard Feynman နှင့် Murray Gell-Mann နှင့် ပူးပေါင်းပြီး လေ့လာခဲ့သော ရုပ်ပုံမှန် ဂရုပြု သင်္ကေတဖြစ်သူဖြစ်ပြီး AI ၏ စက်ရုပ်နိုင်ကျိုး နှင့် ရှာဖွေရန်အတွက် အရေးပါမှုကို အကြံဉာဏ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ Microsoft Research Connections ၏ အထူးဒိုင်ရေး၊ AI သုတေသန၌ နည်းထွင်ခြင်းနှင့် မျာဏီများ အဆုံးသတ် Feynman Lectures on Computation ၏ အထိမ်းအမှတ်ထုတ်ယူထားသည်။ Caterina Doglioni သည် University of Manchester ၏ အပိုင်းနည်းပညာနှင့် CERN ၏ ATLAS ပူးပေါင်းမှုမှ ပါးရည်သုတေသနပညာရှင် ဖြစ်ပြီး AI သည် Large Hadron Collider မှာ ဖွံ့ဖြိုးမှုများကို လွယ်ကူစေသည်ဟု ဖျက်နှိပ်ပြောကြားသည်။ AI ၏ အကောင်းမြင်သော အတွက်ကြောင့် ထီနံပါတ်များ တုံ့ပြန်မှုအစိတ်အပိုင်းတွင် "အနက်ရောင်ဘောက်စ်" မော်ဒယ်များကို နားလည်စွာ မထားယူရပါ၊ ထို့ကြောင့် သဘာဝသရားများကို လေ့လာရန် လိုအပ်သည်ဟု သတိပေးပါသည်။ Felice Frankel သည် သိပ္ပံဓာတ်ပံုကောင်းပြန်နေ့တုန်းတွင် ရှိဖူးသော MIT သုတေသနလူ scientist ဖြစ်ပြီး ရှိသည်အောင် AI ၏ ရေးဆွဲပုံများကို နေ့ရက်များမှာ ပုံသဏ္ဌာန်သရုပ်ရုပ်မှုပြုဇွတ်ခြင်းကို သတိပြုပြီးပါသည်။ သို့သော် AI မှ သိပ္ပံဒေတာနှင့် ပုံများကို ပြောင်းလဲခြင်းသည် အမှန်တကယ်ကို ဖျော့ဖျော့စေခြင်း လုပ်နက်မှုဖြစ်ကြောင်း ရှုရသောကင်းထောက်ကြောင့် သံသယစွာဖြစ်ပါသည်။ ဒီ အပိုင်းသည် AI ၏ လောင်စာစွမ်းအင်ကြီးမားသော ကမ္ဘာရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကိုလည်း စူးစိုက်လေ့လာထားသည်။ AI သည် သိပ္ပံတွင် သေချာလာရင် အများက ဘဝဖြစ်စဉ်အတွက် စိုးရိမ်ရသည်။ ဖျားမှုများနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်အရာမှာ တာဝန်ရှိနေမှုနှိုက်နှိုက် ရှိသည်။ Hey နှင့် Doglioni သည် IOP သတင်းစာ Physics and AI: A Physics Community Perspective အတွက် အကြံပေးအဖြစ် ပါဝင်ခဲ့ကြပြီး AI နှင့် သင်္သာကန်တို့တွင် လုပ်ဆောင်ချင်း ဗမာပြီးစရာများကို စူးစိုက်ဆွေးနွေးထားသည်။ AI ၏ တိုးတက်လာမှုအပေါ် တွေ့ဆုံခြင်းမဖြစ်မဟုတ်ဘဲ လေ့လာရေးအလုပ်များကို အစွမ်းကုန် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

**အလုပ်လျှောက်လွှာများတွင် အိုင်အေကို ယူဆဆောင်ရွက်မှုများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများ: မဟုတ်သောလူများကို လက်ခံသည့် အန္တရာယ်များ** Cardiff တွင် ရှိသော ကြော်ငြာလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင် James Robinson အရ အလိုအလျောက် ဗဟုသုတ (AI) ၏ ပျိုးပွားမှုသည် မဟုတ်သောလူများကို လက်ခံရခြင်းအပေါ် အန္တရာယ်ဖြစ်သည်။ တင်သွင်းသူများသည် ၎င်းတို့၏ လျှောက်လွှာများကို တိုးတက်စေနိုင်ရန် ဗဟုသုတ AI ချက်ဘုတ်များကို အသုံးပြုရန် သဘောတူကြောင်း သိရသည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုပိုင်းမှာ မဟုတ်သောကြောင့် သေချာစွာ အလုပ်တာဝန်များကို တာဝန်ယူနိုင်မည်ဟု မဖြစ်နိုင်ပါကြောင်း ၎င်းက စိုးရိမ်ချက်ကို ဖျော်ဖြေရန် သံသယပြုခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အကြံပေး Megan Cooper က AI သည် အလုပ်ရှာဖွေသူများအတွက် အသုံးချနိုင်သော်လည်း လူသား၏ အမြင်ကို ကစားရန် မသင့်လျှော်ကြောင်း အဓိကပြောခဲ့သည်။ အမျိုးသားစစ်မေးခွန်းလေ့လာမှုတစ်ချက်အရ ဗြိတိန်နိုင်ငံရှိ အလုပ်လျှောက်နောက်ခံများ၏ အပိုင်းတိုးအနည်းငယ်တွင် AI ကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည် ဟု ပြသခဲ့သည်။ Robinson သည် AI မှဖန်တီးထားသော ဝေါဟာရများဖြင့် ပြည့်ဝသော လျှောက်လွှာများလက်ခံရရှိခဲ့ပြီး၊ သူ့ရဲ့ ခံစားချက်များသည် လိပ်စာအရ ကျော်ကြားမှုရှိခဲ့သည်။ โก❵الاتผ่าน⎟မ်ား⍵်ၠသယ  Robinson နဲ့ ချိတ်ဆက်နေသူများသို့နှစ်ထပ်ကသက်ဝင်ကွာမှသည် genuine အားလုံးဟူသောလျှောက်လွှာများနှင့် AI အသုံးပြုသောသူများထဲက ခွဲခြားရန် အဆင်ပြေမှုများ အထူးပြင်ထားသည်။ သို့သော်၊ AI ကို အရေးပါတဲ့လျှောက်လွှာများအတွက် အသုံးပြုမှုမှ အကျိုးကျေးဇူးများကို Robinson သတိပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် တင်ချင်သော လူများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပိုပြတ်သားစွာ ဖော်ပြရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ Cardiff Metropolitan University မှ Cooper သည် ကျောင်းသားများကို အလုပ်ရှာဖွေရန် AI ၏ သေချာသော အသုံးပြုမှုအပေါ် နည်းပြီး လေ့လာအောင် လမ်းညွှန်နေသည်။ ယနေ့လူသားတို့၏ တင်ပြချက်များကို မဖျက်ဆီးဘဲ AI ကို အခုပဲ မတွေ့မ်းမီ ကုန်ကြမ်းကြလေ့ရှိသော အချိန်တွေကို အသုံးပြုနိုင်ရန် လမ်းညွှန်နေသည်။ ကျောင်းသားများ၏ AI အပေါ် ထင်မြင်ချက်များ မတူကြသည်။ Jasmine James အသက် ၁၈ နှစ်သည် သိမှတ်မှုနှင့် ယူနစ်မှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုကြောင့် AI ကို သင်ကြားမှုများအတွက် မသုံးသော်လည်း Jacob Morgan အသက် ၁၉ နှစ်သည် traditional search engines များအစား သက်သာစွာ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ကွန်ပျူတာလုံခြုံရေး ကျောင်းသား Timothy Mitchell သည် AI ကို မသုံးမဖြစ်ရင် မျှော်လင့်ချက်များကို ကန့်သတ်မိနိုင်သည်ဟုယုံကြည်နေသည်။

Cryptocurrency အတွင်း speculation များပြားလာပြီး former U