တစ်ဆင့်နောက်မှာ Alibaba အထောက်အပံ့ဖြင့် Ant Group သည် တရုတ်နှင့် အမေရိကန် ထုတ်လုပ်သော ဆွဲဆောင်အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြု၍ ပို၍ ထိရောက်မှုရှိသော AI မော်ဒယ်များ ဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေသည်ဟု အစီအစဉ်များ အသိပေးပါသည်။ ဒီပေါင်းစည်းမှုသည် AI မော်ဒယ်များကို သင်ကြားရန် မတ်သားနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျော့ချနိုင်ရန် ကူညီနိုင်မည်ဟု ယူဆထားပြီး Nvidia ကဲ့သို့သော ဝယ်ဆောင်မှုအသာအယာတစ်ခုတည်းအပေါ် ငွေကြေးမတည်မီမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ Alibaba ၏ ရွှေ့ဆိုင်းများသည် ၀.၉% အထပ်ထွက်လျှင်ရှိသည်။ Ant Group ၏ AI သင်ကြားမှုမှ စီမံကိန်းသည် နောက်ထပ် ၂၀% အထိ ကုန်ကျစရိတ္တိုးတက်မှုကို လျော့ချနိုင်သည်ဟု ယူဆရသဖြင့် AI ပြဿနာများတွင် အရေးကြီးသော မေးခွန်းများကို လှုံ့ဆော်သည်။ ဒီအခြေအနေက Nvidia ကဲ့သို့သော ချက်ထုတ်လုပ်သူကြီးများ၏ ပျော့သွားမှုကို ဖြစ်စေခဲ့ပြီး Deepseek က AI ကို သင့်လျော်သောစျေးနှုန်းဖြင့် သင်ကြားနိုင်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤသည်သည် Nvidia အတွက် မည်သည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိနိုင်သနည်း?

ဘောဒွိန်းကောလောဂျ်သည် Netflix ၏ တည်ထောင်သူဖြစ်သူ Reed Hastings ’83 ကနေ ပေးအပ်သော $50 million (၅၀ မီလီယံဒေါ်လာ) အထင်ကြီးသောလှူဒါန်းမှုကိုကြေညာရန်အထူးဝန့်ဝန်းနေပါသည်။ ဤလှူဒါန်းမှုသည် AI နှင့် လူသားတို့အတွက် Hastings Initiative ကိုတည်ဆောက်ရန် ဖြစ်ပြီး ဘောဒွိန်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို တိုးတက်စေပြီး သူများသည် နည်းပညာမှ ဖော်ဆွေအမျိုးမျိုးဖြင့် ဖယ်ရှားထားသော အနာဂတ်ဝင်ရိုးထဲကို ကောင်းစွာဖြတ်သန်းနိုင်ရန် သင်္ခါးအားပေးပါသည်။ ဤအလိုအလျောက်မှုသည် စာသင်ရာတွင် ထူးခြားသည့်အခြေအနေများနှင့် နောက်ဆုံးရေးရာအခွင့်အလမ်းများကို အခြေခံပြု၍ ဘွဲ့ချုပ်များအတွက် အကူအညီဖြစ်စေမည်ဟုထင်ရှားသည်။ မူလအရေးကြီးသော ဦးစားပေးအချက်များမှာ- - အမျိုးမျိုးသော အတန်းအစားများရှိ လယ်ယာကွက်မှဆရာ muang ၁၀ ငို့်ပြ႒ေးနှုန်းရအမြတ်ပေးရေးထည့်ဖို့။ - လက်ရှိဆရာများကို AI ကို သင်ကြားခြင်းနှင့် သုတေသနတွင် ပေါင်းစပ်ရန် စွမ်းဆောင်နိုင်ပါစေ။ - အကျင့်ဆိုင်ရာ AI ကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ထိုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော လူမှုရေးသက်ရောက်မှုများအတွက် ဆွေးနွေးမှုများ၊ အလုပ်ရုံပြင်ဆင်ခြင်းကို ဦးဆောင်ပေးခြင်း။ Hastings သည် “ဤလှူဒါန်းမှုသည် လူသားတို့၏ အခွေချနယ်တွင် Wisdom ပြုစုခြင်း၏ မှတ်တမ်းကို တိုးတက်လာစေသည်” ဟု ရောချခဲ့ပြီး AI အကြောင်း ဖွင့်ဟချက်လေးများရှိကြောင်း အာဏာမြဲစဉ်းစားမှုလည်း အထူးရေးဆွဲခဲ့ပါသည်။ ဘောဒွိန်းကောလောဂျ်၏ သမ္မတ Safa Zaki၊ ကြာကြာလှိုင်သော စိတ်ပညာ၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ရှာ၍ ယခုပင် Hastings ရဲ ၏ မျှော်မှန်းချက်များကို သေလျာကြီးထိုးထွင်းစိတ်သည် လူသားများ အကြောင်းတွင် အကျင့် အဆင့်ဖြစ်သူများ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရမည့် လောကအကြောင်းကို ထင်ရှားစေရန်ဝါရင့်သော ဦးစားထားခြင်းကြီးရှိဟု ထင်မိခဲ့သည်။ “ဘောဒွိန်း၏ ဟောအမည်ပေါ်လွှမ်းတဲ့ လိပ်စာ ပညာရေး‌‌နှင့် မွန်ဟောလုပ်တဲ့ အဆူးမျိုးများက ကျွန်ုပ်တို့၏ လူမှုဆန်ပျိုများကူညီပါတယ်” လည်းကောင်းဟု Zaki က ပြောခဲ့သည်။ Zaki သည် Hastings ၏ အထောက်အပံ့မှာ AI အဆင့်မြှင့်တင်မှုကြောင့် လွတ်လပ်သော လက်ရာပညာရေးရောထားမှုထက် ပထမဆုံး အရေးကြီးမှုရှိကြောင်း ဂုဏ်ပြုပြီး၊ ဤပြောင်းလဲသော အမေ့ချုပ်မှုကို အနည်းငယ်ကြိုးစားမယ့် အထောက်အကူကော်မတီတစ်ခုက တည်ထောင်ခဲ့သည်။ Reed Hastings အကြောင်း: Reed Hastings သည် Netflix ကို 1997 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ထုတ်လွှင့်ထိန်းချုပ်ခဲ့ပြီး ၂၅ နှစ်တာ CEO အလုပ်မှာ စေ့စပ်ခဲ့ပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှ အမှုဆောင် ဥက္ကဌဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ Hastings သည် ပညာရေးအတွက် ရှေ့ဆောင်ကူညီမှုများ ရှိပြီး အစိုးရအဖွဲ့ ဗဟိုအုပ်စု တွင် လက်ရှိဒေသခံအဖွဲ့များပါရှိသည်။ သူသည် ဘောဒွိန်းမှ BA တစ်ရုပ်နှင့် Stanford မှ Artificial Intelligence တွင် MSc တစ်ရပ်ယူပြီး သူ၏ ဘွဲ့ချုပ်ဟာပညာရေးမှာ Professor Steve Fisk မှ တရားဝင်သင်ယူခဲ့သည်။ ဤယူဆမှုတွင် AI အကျင့်သဘောထားသည့် ကုန်ပစ္စည်းရောင်းဝယ်ရေးဆက္ဆင်မှု၊ AI ၏ အကျင့်တရားခံချက်များအကြောင်း ဖြစ်စေသော အလုပ်ရုံ ဖြင့် သိပ္ပံဒေသများအုပ်စု အတန်းပြန်ကို အစိုးရအောင်မှ ထိန်းသိမ်းမှုရှိသည်။ AI ၏ စာသင်ခန်းတွင် သုံးစွဲမှုများ၊ သက်ရောက်မှုများနှင့် အနာဂတ်စွမ်းအားများကို ရှာဖွေရန် ဤဦស្ស်အတွေးအခေါ်အား ပိုမိုားဖြည်ခတ်ဖို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကောင်စီမှာတောင်းဆိုခြင်းခံရသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ယခင်မကြားဖူးသောစနစ်များ၏ အကြောင်းအရာများဖြစ်သည့် ယာဉ်များ၊ စွမ်းအင်နှင့် ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်များတွင် ဆက်စပ်စနစ်များအပြန်အလှန် ပေါင်းစပ်မှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ဒေတာဆက်သွယ်မှုများကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပါသေးသည်။ ယာဉ်များသည် ဗေဒင်ကာနာပွဲများနှင့် ဆန်းစစ်မှုများအတွက် အချိန်နောက်ဆုံး ဒေတာစူးစိုက်မှုကိုအသုံးပြုသည်၊ အရည်အသွေးရှိသောအင်အားတိုးတက်မှုက စွမ်းအင်ဖြန့်ချိမှုကို ကောင်းမွန်စေသည်၊ နည်းပညာပစ္စည်းများသည် ယေန့ အထက်ရှိ မဆေးရုံဒေတာများကို အချိန်နောက်ဆုံး အချက်အလက်များထက် ထိုကျားကောင်းမွန်စေရန် လက်ရှိစီးငွေများကို အဆက်ဆက်ကောက်ယူနေပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ ဤနည်းပညာများသည် အန္တရာယ်များကိုလည်းဖြစ်စေသည်။ ယနေ့နေ့လယ်အဆုတ်တွင် လုံခြုံရေးရာဇဝင်များနှင့် ဒေတာထင်ရှားမှုတွင် ယာဉ်များအတွက် အရေးပါတဲ့အရှုပ်ထွေးမှုများဖြစ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ယာဉ်စိတ်ချရမှုဈေးကွက်သည် ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် $3

Fidelity Investments သည် အမေရိကန် ဒေါ်လာ ငွေကြေးမီတာ ရန်ပုံငွေအတွက် blockchain အခြေပြု၊ tokenized ရှယ်ယာအမျိုးအစား အသစ်တစ်ခုကို မျှဝေမည်ဆို၍ အမေရိကန် စတော့ရှယ်ယာနှင့် လဲလှယ်ရေးကော်မရှင် (SEC) မှ ကြာထုတ်ခွင့်တောင်းရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထိုငွေကြေးမီတာ ရန်ပုံငွေ၏ blockchain မျိုးစုံကို ဖန်တီးရန် အကြံပြုထားပြီး "OnChain" ရှယ်ယာအမျိုးအစားဖြစ်သော Fidelity Treasury Digital Fund (FYHXX) ကို မှတ်ပုံတင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် ငွေကြေးနှင့် အမေရိကန် Treasury လက်မှတ်များပါဝင်သည်။ လုံခြုံရေး ကြိုးစားမှုများရှိသောကြောင့် ယခုအချိန်တွင် သင်္ကေတနာ (Ethereum - ETH) ကွန်ရက်တွင် လည်ပတ်နေပြီး ထွက်နေမည့် အခြား blockchain မျိုးစုံကိုလည်း တွဲထည့်ရန် စီစဉ်မှုရှိသည်။ SEC က လက်ခံပါက ဤရန်ပုံငွေသည် မေ 30 ရက်နေ့တွင် စတင်ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ Fidelity ၏ စာရှိစာရင်းက ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုအကျိုးကျေးဇူးများကို တိုးတက်စေရန် အစိုးရ ငွေချေးစာချုပ်များကဲ့သို့သော သ传统 ငွေကြေးထုတ်ကုန်များကို blockchain ပလက်ဖောင်းများသို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် ရည်ရွယ်လျက်ရှိသည်။ Franklin Templeton သည် 2021 ခုနှစ်တွင် သည်လမ်းတစ်ခုကို စတင်ခဲ့ပြီးယခင်လကာတွင် On-chain ငွေကြေးမီတာ ရန်ပုံငွေ FOBXX ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Franklin Templeton ၏ လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်မှ ဆက်နွယ်ပြီး JPMorgan နှင့် BlackRock အပါအဝင် နှစ်သက်သော ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများလည်း ဤ ဌာကိုင်အရ်မှ ထွက်သွားလာခဲ့ပါပြီ။ 2023 ခုနှစ်တွင် JPMorgan သည် အမေရိကန် Treasury လက်မှတ်များ၊ ငွေချေးစာချုပ်များနှင့် မှတ်စုများကို အခြေခံသော tokenized U

### Global Mofy AI Limited အကြောင်း Global Mofy AI Limited (Nasdaq: GMM) သည် ဈေးကွက်အတွင်းရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် စက္ကန့်ချည်း ပြုလုပ်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများ ဖန်တီးရေးအတွက် generative AI ကို အသုံးပြုသော နည်းပညာဖြေရှင်းချက် ပေးသူ တစ်ဦး ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ ပိုင်ဆိုင်မှုရှိသော နည်းပညာပလက်ဖောင်း “Mofy Lab” သည် အပြ interact 3D နှင့် artificial intelligence (AI) ကို တွဲဖျော့ထားပြီး၊ ကော်မပီသည် ခလုတ်များ၊ ပစ္စည်းများ၊ အထွေထွေခန်းပြင်များ၊ နှင့် ထိုထက်ကြီးမားသော အရာများပါ အစုံ 3D ပုံဖော်မှုများကို ထုတ်လုပ်သည်။ ၎င်းဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများသည် ရုပ်ရှင်၊ ဒီဇီန်းလွှင့်အစီအစဉ်များ၊ စိုက်ခဲမြိုငျပါး (AR/VR)၊ တီထွင်ဖန်တီးမှု၊ ကြော်ငြာ၊ ဂိမ်းများ စသည်တို့၌ အသုံးပြုသည်။ Global Mofy Metaverse သည် တရုတ်တွင် အန္တရာယ်ကင်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းဘဏ်တစ်ခု အနေဖြင့် အထူးသဖြင့် ရှိသည်။ ၎င်းတွင် အရည်အသွေးမြင့် 100,000 ကျော်သော 3D ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများ ရှိပါသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် www

ဖူရီအိုဆာအေး အိုင် (FuriosaAI) သည် အartificial intelligence (AI) လျှပ်စစ်စက်များအတွက် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အထူးပြုသည့် ကေရှင် အတက်စ်တင့်လုပ်ငန်းဖြစ်ပြီး Meta မှ မီလီယံ 800 ဒေါ်လာ ဝယ်ယူမှုအကြိမ်တစ်ရပ်ကို ငြင်းငင်ခဲ့သည်၊ ဤကြောင်းကို ဒေသသုံး မီဒီယာများမှ သိရခဲ့သည်။ ဤညှိနှိုင်းမှုများ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ငွေပမာဏနှင့်သက်ဆိုင်ရာပြဿနာများမဟုတ်ဘဲ ဝယ်ယူပြီးနောက်လုပ်ငန်း မဟာဗျူဟာများနှင့် အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံတို့အကြောင်းအတွေးများအပေါ် အနည်းငယ် မသဘောတူမှုရှိခဲ့ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု သတင်းစာတွင် ဆင်ခြင်အထားရှိသည်။ ထုတ်ကုန်များ၊ AI အထွေထွေနှင့် အထူးပြုချစ်ပ်များကို လေ့လာရန် လိုအပ်သော လျှပ်စစ်ချစ်ပ်များအတွက် Nvidia မှာ ငြင်းဆိုပြုလုပ်မှုမှ လျှော့ချရန် Meta က အကြိုးစားနေသည်။ Meta သည် ဇန်ဝါရီလတွင် AI ပရောဂျက်များအား တိုးတက်စေရန် နှစ်စဉ် 65 ဘီလီယံဒေါ်လာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု စီစဉ်ရင်းဖြစ်သည်။ ဖူရီအိုဆာအေးသည် အပြောအဆိုလုပ်ဖို့ မလွှတ်နိုင်ပေဘဲ ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်း hours မပြည့်စုံလှမ်းသော အချိန်များတွင် Meta မှ အမြင်ပေးမှု မရရှိခဲ့ပါ။ ထို့အပြင် ဖူရီအိုဆာအေးသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများနှင့် 48 သန်းဒေါ်လာ (ခန့်မှန်း KRW 70 ဘီလီယံ) ရှာဖွေရန် ညှိနှိုင်းနေပြီး ဤရင်းနှီးမြုပ်နှံချုပ်ကို လိုက်မှတ်အောင့်ခဲ့ရမည်ဖြစ်သည်ဟု သိရသည်။ 2017 ခုနှစ်တွင် Samsung Electronics နှင့် AMD တွင် ရှေ့တွင် လုပ်ကိုင်ခဲ့သော June Paik ၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ဖူရီအိုဆာအေးသည် Nvidia နှင့် AMD ကဲ့သို့သော ကြီးမြတ်သော ကုမ္ပဏီများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရန် Warboy နှင့် Renegade (RNGD) ဟု အမည်ရှိ AI ချစ်ပ် ၂ ခုကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။

ဘလော့ခ်ချိုင်းနည်းပညာသည် သို့မဟုတ် ဘလော့ခ်ချိုင်းစနစ်များကို အခြေခံ၍ အထင်ရှားမှု၊ လုံခြုံမှု နှင့် မရိုးလွှဲနိုင်မှုကို အဓိပ္ပာယ်ရစွာ မြင့်မားအောင် တိုက်တွန်းထားသည့် အသိအမှောင်ဖြစ်နေသော အကြောင်းကြားသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အရေးကြီးသောပြသနာတစ်ရပ်ဖြစ်သော ဘလော့ခ်ချိုင်းအနိမ့်အမြင့် သုံးခုကို ချိတ်ဆက်ထားသော အခက်အခဲကို ကြုံတွေ့လျက်ရှိသည်။ ၎င်းသည် Ethereum ၏ ကူညီတည်ထောင်သူ Vitalik Buterin မှ တင်ပြထားသော အコンစက်စ်ပေါ်ဖြစ်သည်။ ဤအနိမ့်အမြင့်သည် သုံးခုသော အရေးကြီးသော အင်္ဂါရပ်များကို လက်တွဲ၍ မျှများရန် ရင်ဆိုင်ရသော စိန်ခေါ်မှုကို ဖော်ပြသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် အဆိုပါအင်္ဂါရပ်များမှ နှစ်ခုလည်ကောင်းမွန်ခြင်းသည် အခြားတစ်ခုကို သိပ်မြောက်ကြပ်ဖြစ်စေပါသည်။ သို့သော် မကြာသေးမီက အထွေထွေနည်းလမ်းများသည် ဤကန့်သတ်ချက်ကို ကျော်ဖြတ်ရန် ကြိုးစားနေပြီး ဘလော့ခ်ချိုင်းနည်းပညာတွင် မတိုးတက်မှုများ ဖန်ဆင်းလိုက်သည်။ ### ဘလော့ခ်ချိုင်းအနိမ့်အမြင့်ကိုရှင်းလင်းခြင်း အနိမ့်အမြင့်သည် သုံးခုသော အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများကို ဖော်ပြသည်။ - **အခြေခံစနစ်မရှိခြင်း (Decentralization):** တစ်ခုတည်းသောအစိုးရပိုင်းကို ထိန်းချုပ်ခြင်းကို ရှောင်ရှားပြီး လွတ်လပ်မှုနှင့် စနစ်ပြတ်သားခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ - **လုံခြုံမှု (Security):** ဒေတာ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဟတ်များနှင့် အပျက်အလွှာများမှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။ - **မြှင့်တင်နိုင်မှု (Scalability):** ဘလော့ခ်ချိုင်းသည် အမြင့်ဆုံး ငွေကြေးလှုပ်ရှားမှုကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ တစ်ခုသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုကို တိုးတက်စေခြင်းသည် အခြားတစ်ခုကို အနည်းငယ်ထိခိုက်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Bitcoin သည် လုံခြုံမှုနှင့် အခြေခံစနစ်မရှိခြင်းတွင် ထူးခြားမှုရှိသည် သို့သော် မြှင့်တင်နိုင်မှုလျော့နည်းသည်။ ### အနိမ့်အမြင့်အတွက် တီထွင်မှုများ ဘလော့ခ်ချိုင်းကွန်ရက်များတွင် ပြီးမြောက်မှုများအတွက် ကောင်းမွန်သော ထောက်ပံ့မှုကို စုစည်းများကို ဖွင့်ချက်ပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် ငွေကြေးမောင်းနှင်သူဖြစ်လာပြီဖြစ်သည်၊ သိပ္ပံနည်းများသည် ဒီအနိမ့်အမြင့်ကို ရင်ဆိုင်ရန် အမျိုးမျိုးသော မဟာဗျူဟာများကို စတင်ထားကြသည်။ 1