DMG Blockchain Solutions သည် မကြာသေးမီ ဧပြီ ၂၀၂၅ ပါးလုံးအတွက် စုပ်စုတ်လုပ်ငန်းစဉ် ဒေတာအဖြစ်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည် ဗန်কုပ်ဗာ၊ ဘရစ်တီရှား ကနေဗစ်ရှားမြို့၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မေ ၅ ရက် — DMG Blockchain Solutions Inc

ကျွန်တော် / ကျွန်မ ဟာ အရမ်းဟာသရပါးနေပါတယ်။ ChatGPT ကို မေးခဲ့တာက မင်းကို ခံစားမယ့် ကြားပုံစံအဖြစ် ပြုလုပ်ပေးမယ် ဆိုပြီး ဂျုဒ်မို့ တစ်လွန်လူကြီး AI ရထားလူရိုင်း trend ပေါ်မှာ ပေါက်ဖူးတဲ့ သရုပ်ဆောင်ပုံ သိအောင် ဘာမှမလုပ်တာမဟုတ်ဘဲ ကျွန်တော် / ကျွန်မ ကို ကြောင်လေးများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးလိုက်တယ်။ အရိတ်ရှင်းအစိုင်အရှည်ပြီး အသက် ၄ နှစ်ပတ်လည်ကျော်သူများအတွက် သင့်လျော်တဲ့ မျက်နှာပြင်တွေနဲ့ ကျောက်ထွက်၊ သက်တမ်းအမြဲတမ်းအတွက် ရုပ်သံပုံစံဖြစ်ခဲ့တယ်။ ဒီအရသာရှိတဲ့ အော်ပရာအပုံစံ ကလေးပဲမဟုတ်ဘဲ လူ့အဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့လည်း လေ့လာအသစ်များ ပျံ့နှံ့လာပုံကြီး၊ “Barbie box” trend လို့လည်း သိအပ်ပါတယ်။ လူမေ့နိုင်သောအရိပ်အသစ် များဖော်ပြီး ပုံရိပ်များကို များများ မျှဝေနေလေသည်။ ထိပ်တန်းမူ မိမိကိုယ်ကို အလာစွာဖန်တီးထားသော မျက်နှာစာများပါဝင်သည်။ မင်းကိုယ်တိုင် AI တံခါး မျက်နှာသစ် ဖန်တီးပြီး 3D ပုံနှိပ်နည်းလမ်း များကို လမ်းညွှန်ပေးပါမည်။ ဒီမှာပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ **မင်းကိုယ်တိုင် AI မျက်နှာသစ် စတင်ဖန်တီးနည်း** 1

人工့အကျိုးစီးပွားရေးစနစ် (AI) ကိုအလုပ်ခန့်လက်ခံမှုအပေါ်တွင်ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လျှောက်လွှာရှာဖွေသူများနှင့်အလုပ်ရှင်များအကြားပြိုင်ပွဲအပြင်းအထန်မြှင့်တင်နေပြီ၊ ၎င်းကို "လက်ခဲစစ်ပွဲ" ဟုလည်းခေါ်ကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အလုပ်အကိုင်ယူခြင်းနှင့်ပတ်သက်သော လူတိုင်းအတွက် အဓိကအခက်အခဲများကိုမိတ်ဆက်လာသည်။ စတင်ချိန်တွင် AI လုပ်ငန်းကွန်ပျူတာများသည် အလုပ်ခန့်ခြင်း၏ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့် လူ့တည်ထားမှုကိုလျှော့ချရန် ရည်မှန်းခဲ့သည်။ အလိုအလျောက်ရိုးရိုးမှတ်တမ်းစစ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် မတိုင်မီဗီဒီယိုအင်တာဗျူအများကြီးကဲ့သို့သောနည်းပညာများကိုဖန်တီးခဲ့ကြပြီး၊ ဤနည်းပညာများသည်အလုပ်လျှောက်ထားမှုကိုပိုမိုအဆင်ပြေစေပြီးအကဲဖြတ်မှုများကိုတရားဝင်စေခဲ့သည်။ သို့သော် အချိန်အတော်ကြာသည့်အခါ၎င်းတို့သည် မသေချာပဲ လူမဲ့လူမတွေ့အလုပ်ခန့်ရန်စနစ်ကိုပိုမိုဘေးကင်းရောင်လူမဲ့အလုပ်လက်ခံခြင်းစနစ်များအတွက် အကျိုးမဲ့လှုပ်ရှားမှုများပေးခဲ့သည်၊ ၎င်းမတ်တပ်ရပ်၍ များစွာသောလျှောက်ထားသူများသည် ပျင်းရိလျက်နှင့်အလုပ်ရှင်များနှင့်ပက်သက်မှုမရှိတော့ကြပါ။ AI ကိုအလုပ်ခန့်ခြင်းတွင်ပိုမိုက ကျယ်ပြန့်လာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဝင်ခွင့်ရသူများသည် ChatGPTနှင့်ကဲ့သို့သောအကြားမူ AI ပလက်ဖောင်းများကိုအသုံးပြု၍ သူတို့၏အခွင့်အလမ်းများကိုမြှင့်တင်နေကြသည်။ လျှောက်ထားသူများသည်အထူးသဖြင့် AI အကူအညီပေးသောလျှောက်လွှာများနှင့်အဖုံးစာများကိုပိုမိုအသုံးပြု၍အလုပ်ရှင်အပေါ်စိတ်အားထက်သန်မှုအတွက်ပိုမိုခိုင်မာစေကြသည်။ တချို့မှာ AI ကိုမကျန်းမာစွာအသုံးပြုပြီးအကဲဖြတ်မှုအတွင်းပျက်ကွက်ရေးအခွင့်အလမ်းများကိုရယူရန်ကြိုးပမ်းကြကြောင်း သိရသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည်အလုပ်ခန့်ခွင့်ပေးသူများနှင့်အလုပ်ခန့်ခွင့်အဖွဲ့အစည်းများအပေါ်အရေးကြီးသောအခက်အခဲများကိုဖြစ်စေသည်၊ သူတို့သည်အမှန်တကယ်လိုအပ်သောလျှောက်လွှာများ၏ကျွမ်းကျင်မှုကို AI အားအာမခံမည်မဟုတ်သောကြောင့် ထောက်ထားစစ်ဆေးဖို့လိုအပ်လာသည်။ အလုပ်ရှင်များကို AI ဖန်တီးထားသောလျှောက်ထားမှုများအတွက်အလွန်များပြားနေသည်။ ၎င်းတို့၏အများဆုံးအရေအတွက်နှင့်နည်းပညာအဆင့်မြင့်မားမှုကြောင့်အလုပ်လျှောက်သူများမှမှန်ကန်သောအရည်အချင်းများကိုရှာဖွေရန်နှင့် အကွာအဝေးကျော်လွှားမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်၏ခက်ခဲမှုများကြီးစွာဖြစ်နေသည်။ ထவடံအတူရှုပ်ထွေးသော AI ကိရိယာများကိုလူများမရနိုင်ခြင်းသည် ရှေးအသုံးပြုခဲ့သောအခွင့်အလမ်းများကိုပိုကျရှုံးစေပြီးစနစ်တကျအများဆုံးနမူနာများကိုပြင်းထန်စေသည်။ သုတေသနအချက်အလက်များအရ၊ ယားများသည်မိန်းမထက်ပိုများသည့်အခါ ထိုသူများသည်ပေးသည့် AI ဝန်ဆောင်မှုများကိုပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းအခြေအနေသည်အခွင့်အလမ်းများကိုပိုမိုဖွံ့ခြမ်းစေပြီးစနစ်တကျမူ ကန့်လန့်မှုများကိုပါျပင်းထန်စေသည်။ ၎င်းပြဿနာများအပေါ်မှာအချို့ကုမ္ပဏီများသည် AI ကိုအလုပ်ခန္တွေ့မှုတွင်အယူအဆမူလေးစဉ်းစားခြင်းကိုပြန်လည်သုံးသပ်ကြသည်။ များစွာသောအလားအလာများသည်အသိအမှတ်မထားဘဲ လူ့အရာများဖြည့်စိစစ်ခြင်း — ဥပမာ၊ လုံလောက်သောအင်္ကျီအင်တာဗျူအများနှင့်အင်အားစစ်ကစားမှုများတွင်ပြီးနောက်ပိုင်းလာကြပါတယ် — ထပ်မံထည့်သွင်းနေကြသည်။ သို့ရာတွင် ဤပြောင်းလဲမှုသည်လူ့အပြစ်ပါအချက်အချာအယုံအကြံဖြစ်အောင်အကယ်၍ ဖြစ်နိုင်သောကြောင့် AI သည်အခြားတစ်ခုလုံးအဖြေကိုပေးနိုင်ရန်ဆိုသည်မှာ သံသယအားဖြည့်ပါသည်။ ဒီအခြေအနေသည်အလုပ်အကိုင်တတ်နိုင်ရည်နှင့် လူ့အလုပ်အမှုဆောင်မှုတို့ကိုပဲအခြေခံ၍အကြမ်းခံနယ်ပယ်အသစ်များဖြေရန်နည်းလမ်းများစွာလိုအပ်ကြောင်းကိုပြသနေသည်။ AI သည်ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်နိုင်ပြီးအစောပိုင်းအကန့်အမှားများကိုလျော့ချနိုင်သည်။ သို့သော်လူ့အားအပြည့်အဝဖော်ပြနိုင်ရေး၊ လူ့အင်အားအကြားအောကာအ

ကဝါလား လမ်ပူ မြန်မာနိုင်ငံ၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မေလ ၆ ရက် /PRNewswire/ -- မြန်မာဘလောက်ခ်ိန်းအပတ် (MYBW) သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ပြန်လည် ဖွင့်လှစ်မည်ဖြစ်ပြီး မြန်မာနိုင်ငံ၏ ဘလောက်ခ်ိန်း စနစ်ကို ကမ္ဘာ့ Bühne ပေါ်တွင် မြှင့်တင်ရန် ရည်မှန်းထားပါသည်။ ပထမဆုံးအောင်မြင်ခဲ့သော ပြသနာတရားအပြီးနောက်၊ ယခုနှစ်၏ ခေါင်းစဉ် “Lift-Off” သည် မြန်မာနိုင်ငံ၏ ဘလောက်ခ်ိန်း စက်မှုကို တိုးတတ်ပြီး ခိုင်မာစေခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်မှုအပြည့်အဝ သင်္ကေတဖြစ်ပါသည်။ Lydian Labs の Dr

သူရမ် တုလ်နှင့် မာρκ ဝါလ်တာတို့သည် TWG Global ဟုအမည်ရသော မိုက်မဲအင်းတာကြပ်တမ်းကုမ္ပဏီအသစ်တစ်ခု ဖွဲ့စည်းရန် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်ကုန်ပစ္စည်းတန်ဖိုးစုစုပေါင်း ၄၀ ဘီလီယံဒॉलरရှိပြီး၊ ဤကုမ္ပဏီသည် ငြင်းပယ်နိုင်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် ဝယ်ယူမှုများကို ရည်ရွယ်၍ ငွေဌာနအမျိုးအစားများဖြစ်သည့် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ အားကစားနှင့် ကာကွယ်ရေးအစိတ်အပိုင်းများတွင် မဟာဗျူဟာပုံစံဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအဖွဲ့တည်ထောင်မှုသည် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် သာလွန်သောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြနိုင်သောကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုစွမ်းအားကို များစွာတိုးတက်လာမည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် လေ့လာအသုံးချရန် ရည်ရွယ်ထားကြသည်။ TWG Global သည် ၁၅ ဘီလီယံဒॉलरမြှင့်တင်ရန် အပြင်အခြားဝင့်ကြေးများကို အပေါ်မဲ့အောင်မွေးမြူနေပြီး ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပေါ် ရင်းနှီးမှုပန်းတိုင်ဖော်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုအတွက် မူဘဒါလား ကပ်ဘာလ် (Mubadala Capital) မှ ၁၀ ဘီလီယံဒॉलर စောင့်ကြည့်ထားပြီး၊ ထိုသူတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ပိုမိုပြင်းစွာသော ဝယ်ယူမှုများကို လုပ်နိုင်ရန်နှင့် သစ်တည်ဆောက်ပြီး AI မူလူငြင်းလုံးများအတွက် များစွာစွမ်းဆောင်နိုင်သော စီးပွားရေးပုံစံများ တည်ထောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ TWG Global ၏ မဟာဗျူဟာတွင် AI ကိုယ်စားလှယ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေချိန့်ပြီး၊ ၎င်း၏ ငြင်းပယ်မှုများအတွင်း လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုပိုမိုအောင်မြင်စေမည်။ မြင့်မားသော AI အလွန်လျင်မြန်ပြီး တိုးတက်နေသော algoritms များကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေပြီး၊ စျေးကွက်အလိုက်ယှဉ်ပြိုင်မှုများအတွက် အကျိုးရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤ AI-အခြေပြု နည်းလမ်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလုပ်ငန်းများအကြား တစ်ငယ်တည်းမဟုတ်သော ကောင်းမွန်သော ခမ်တည်မှုများနှင့်အတူ အလိုအလျောက်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကို ပိုမိုအထောက်အပံ့ဖြစ်စေသည်။ ထူးခြားသောအစီအစဉ်တစ်ခုမှာ ဘဏ်များနှင့် အာမခံကုမ္ပဏီများအတွက် အထည်က်များဖြစ်သော AI ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ရန် Elon Musk ၏ xAI နှင့် Palantir Technologies နှစ်ခု၏နည်းပညာအကြီးအကဲများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် မညီညွတ်သော ငွေကြးဒေတာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လေးလံနေသော ပုံစံများကို ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ သဘာဝအတိုင်းအသုံးများထားသော မှတ်တမ်းပုံစံအရည်အသွေးသစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ ဤပလက်ဖောင်းတွင် xAI ၏ Grok ဖွံ့ဖြိုးမှုစက်ယူလေးပုံစံနှင့် Palantir ၏ ဒေတာအချက်အလက်စစ်တမ်းခွဲခမ်းစစနစ်များကို ပေါင်းစည်းထားပြီး၊ 금융ဥပဒေ ئۈچစီးရီးများတွင် မိုးလေမိုးလျှံ ရှာဖွေရန်၊ လိမ်ပြတ်မှု အတင်းအကျပ်တားဆီးရန်နှင့် ဖောက်သည်အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ သိရှိနိုင်ရန် တိုးတက်စေရန်၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ငန်းများအတွက် ထိရောက်စေမည့်အခြေခံအချက်များကို ရယူနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းအသစ်အဆန်းကို စမ်းသပ်ထားသော အဖွဲ့အစည်းများတွင် Guggenheim နှင့် TWG ၏ အာမခံကုမ္ပဏီ အပိုင်း Group 1001 အပါအဝင်သည်လိုက်၍ အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ မကြာမီ ထပ်မံတိုးချဲ့အောင်မြင်မှုများပြုလုပ်ရန် စီကြဉ်ထားသည်။ ဘဏ်ဘက်အပြင်အဆင်မှာလည်း များစွာပြောင်းလဲမှုများကို AI သုံး၍ အားကစားနှင့် ကာကွယ်ရေးအကြောင်းကဏ္ဍများတွင် ဝင်းကြား နည်းပညာအသစ်များထည့်သွင်းနေပါတယ်။ အားကစားကွင်းတွင် AI သည် ကစားသမား၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေး၍ ဂုဏ်အရည်အသွေး, ပရီးဖက်များနှင့် ပင်မအောင်မြင်မှုများကို မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ကာကွယ်ရေးဘက်တွင်၊ ဉာဏ်အင်တက်လျှောက်ခန်းများ၊ မိုဘိုင်ယာအခြေခံစနစ်များနှင့် မူဝါဒသည့် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ များစွာအကျိုးရှိစေမည်။ အနာဂတ်တွင် TWG Global သည် များစွာသော ငွေကြေးနှင့်နည်းပညာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများဖြင့် ကြီးမားသော တီထွင်မှုပြုလုပ်ကြီးပွားစေရည်မှန်းသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြီးအကျယ်၊ AI အတတ်ပညာနှင့် တည်းဖြတ်မှု ဥပဒေများကို မျှဝေ့တည်ထောင်မှုကဲ့သို့သောအကြောင်းအရာများပြည့်ဝေသာ လုပ်ငန်းစဉ်းများဖြစ်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အနာဂတ်ကို တိုးတက်စေမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် အလွန်အကျယ်တန်ဖိုးထားပြီး AI စျေးကွက်မှာ ပိုမိုအမြဲတမ်းတိုးလာနေပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များကို ဖြေရှင်းအသုံးချခြင်း၊ ဝယ်ယူရန်နှင့် ထည့်သွင်းအသုံးချနိုင်မှုကို မြှင့်တင်သည့်အတူ ကြာရှည်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးအဖြစ် တင်ပြနိုင်ပါသည်။ TWG Global ၏ မီလီယံဒေါ်လာစီမံကိန်းသည် AI ပိုင်းတွင် သက်ရောက်မှုရှိစေမည့်အတိုင်းအတာကို ပြသပြီး၊ ငွေကြေးပမာဏကြီးများနှင့် မိတ်ဖက်အကြီးအကျယ်များကိုအသုံးပြု၍ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှု၊ အားကစား၊ ကာကွယ်ရေးအပါအဝင် အခြားအဆင့်မြင့်ဌာနများတွင် တီထွင်တိုးတက်မှုကို မခိုင်ခိုင်တည်ရှိစေပါသည်။ AI ကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖြစ်သာမက၊ လုပ်ငန်းခွင့်အနေနှင့်လည်း အသုံးပြုခြင်း သည် ရိုးရှင်းခဲသော လုပ်ငန်းမည်သည်မဆို များစွာ များနာမည်အောင်အကျိုးစီးပွားပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

ကြာလ်ဟော့စကင်အင်တာနက်၊ ကားဒနို၏တည်ထောင်သူက မိတ်မစ်ရုပ်ပုံအတွက် မြင်ကွင်းလုံးခြင်းအသစ်ကိုဖွင့်အသစ်ထုတ်ဖော်လိုက်ပါသည်။ ၎င်းကို “ဘလောက်ချိန်းပေါ်တွင်စတော့လက်ရှေ့အတွက်တည်ဆောက်ထားသော” ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ မေနာဂျ် ၁ ရက်နေ့က မိတ်မစ်၏အရာရှိအကြီးအကဲအရန် ဘလာခ်နေမှာ ဧရန် ဘရာပ်နှင့် တွေ့ဆုံစဉ်အခါ ဟော့စကင်က တစ်လုံးတည်းသောပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံမှု၊ ပရိုဂရမ်းမင်းနိုင်မှုနှင့်ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်မှုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာကို ပေါင်းစည်းရာတွင်အရေးပါကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ Input Output Global (IOG) ဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးစေသော မိတ်မစ်သည် သည်းထိမ်းလျော့လျော့ "စကိတ်နည်း" (ZK) cryptography ကိုအသုံးပြုကာ ယုံကြည်စွာတင်ဆက်သော smart contract များကိုထောက်ပံ့သည်။ ပထမဦးစွာ ဟာ privacy enhancement protocol အဖြစ်အသစ်ပေါ်လာခဲ့ပြီး ယခုအခါမှာ မိတ်မစ်ကို အခြေခံအဆောက်အအုံအနေနဲ့ အသုံးပြုခဲနင်းထားသည်။ ရက်ရှင်းအက်အိတ်များ (RWAs) ကို အသုံးပြုဖြစ်စေကာ၊ အထူးသဖြင့် စတော့အိတ်များအပေါ်အခြေခံထားသည်။ “သင်အတွက် လုံခြုံသောအခြားတစ်ဖန်တည်း၊ ပရိုဂရမ်းမင်းနိုင်မှုအပြည့်အစုံ၊ RWA စံချိန်များနှင့် ဘလောက်ချိန်းများနှင့် ရိုးရာဘလောက်ချိန်းများအကြား လှည့်လည်နိုင်မှုလိုအပ်သည်” ဟို့စကင်ကပြောသည်၊ လုပ်ငန်းများကို ဂლობယ်ရှင်စတားစာရင်းများအတွက်အခြေခံထားစေဖို့အရေးပါသည်ကို အာရုံစိုက်ပြီး။ လုံခြုံမှုသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် လျှို့ဝှက်ရေးအဆင်ပြေစေသည်၊ ပရိုဂရမ်းမင်းနိုင်မှုသည် ခက်ခဲသော ငွေကြေးကိစ္စများကို ချိတ်ဆက်နိုင်သူ ဖြစ်စေသည်၊ ပြန်လည်အလုပ်ပြောင်းနိုင်ခြင်းသည် ဘလောက်ချိန်းများနှင့် ရိုးရာငွေကြေးစနစ်များအကြား လွယ်ကူစွာလဲလှယ်နိုင်စေရန် ဆောင်ရွက်ကြသည်။ ဟော့စကင်၏ခန့်မှန်းချက်အရ ဤအခြေခံအဆောက်အအုံသည် ယနေ့တွင် ဒေါ်လာ ၁၀ သန်းကျော်စျေးကွက်ကို လက်လီမှတ်သားမှုရရှိစေပြီး အမြန်တိုးတက်နိုင်မည့် အရွယ်အစားသည် ဒေါ်လာ ၁၀၀ သန်းထိ သွားနိုင်ကြောင်း ထင်ရှားသည်။ အနာဂတ်နည်းပညာအသစ်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော Hybrid Blockchain Technologies ကိုအခြေနေအဖြစ်အသုံးပြုခြင်း အဆိုပါ ရည်မှန်းချက်များကို အပြည့်အဝ လုပ်နိုင်ရန်အတွက် မိတ်မစ်သည် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာအင်္ဂါရပ်များကို မတူညီသောကွန်ယပ်များအကြား ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဟော့စကင်က this protocol နောက်ခံခံရင်း ဆန့်ကျင်မှုစနစ်များကို Aptos မှ ရယူကာ ဖွံ့ဖြိုးဆဲ SDK များ၏ Polkadot မှ ထုတ်လုပ်ပြီး၊ ကားဒနိုကိုယ်တိုင်ရရှိခဲ့တဲ့ အကြံဉာဏ်များအားလုံးပါဝင်သည်။ ထပ်၍ Zcash ၏ လုံခြုံမှုလက်စွပ်များအပေါ်ခံယူချက်များကိုပါလည်း ပေါင်းစပ်ထားပြီး Zero-Knowledge cryptography ကို မိတ်မစ်၏အခြေခံအတွင်းအပါအဝင်အနေနဲ့ ထည့်သွင်းထားသည်။ ယင်းအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်သူများအတွက် မိမိတို့၏အသုံးပြုသူ၏လုံခြုံမှုနှင့် ဥပဒေသမိမိလမ်းညွှန်မှုများကိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေရန် အထောက်အကံးပေးနိုင်သည်။ မိတ်မစ် ၏ အမှုအရာအမှုဆောင် အမှုအဦးအရာရှိ Eအရန် Barak သည် ဤနည်းပညာသည် AI နှင့်ဆက်သွယ်မှုပျံ့နှံ့မှုဖြစ်လာသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာ မျှဝေရေးအပေါ် များပြားလာမည့်စိုးရိမ်မှုများကို လျော့ပါးစေမည်ဟုရှုမြင်ထားသောကြောင့် ဤနည်းပညာနည်းပါးမှုများမှာ လုံခြုံရေးအတွက်အထောက်အကံပေးပါသည်ဟုဆိုသည်။ အနာဂတ်တွင် ဟော့စကင်က ချက်ချင်း သိထားသည်မှာ မိတ်မစ်သည် ထူထောင်ဖို့အတွက် ခိုင်မာသော မူအုတ်အကြောင်းအခြေခံပြီး Stablecoins များကို အထူးအသုံးပြုမည်ဟု ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မကြာခင် Ethereum ၏စီးပွားရေးလည်ပတ်မှု ၇၃% ထက်ပိုများပြီး 250 ဘီလ်ရှားဒ် အပိုင်းအစရှိသည်ဟု သတ္တိထားစေသည်။ မိတ်မစ်၏ အဖွဲ့အစည်းပူးပေါင်းကြပါဝင်မှုများ မိတ်မစ်၏ တိုးတက်မှုသည် အဖွဲ့အစည်းကြီးများနှင့်လည်း ပူးပေါင်းသည်။ ဟော့စကင်က မိုင် (IOG) သည် Linux Foundation ၏ Confidential Computing Consortium ဆက်စပ်ခဲ့ကြောင်း ထုတ်ဖော် ပြောကြားသည်။ ထို့အပြင် Microsoft, Amazon တို့အပါအဝင် ကုမ္ပဏီများနှင့် လုပ်ဆောင်နေကြပြီး လုံခြုံစွာသော hardware enclave များနှင့် GPU ပါဝင်သော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ မာလ်တစ်ချိတ်ဆက်ကွန်ယက် မိတ်မစ်၏ စတင်အသစ်ထွက်ပြီဟုဆိုသည် သို့မဟုတ် ဟောစကင်ကဆိုသည်မှာ ယင်းသည် ကားဒနိုအကျเงินစနစ်ကို ကောင်းမွန်စေသည့် အဆိုအရင်းအမြစ်ဖြစ်ပြီး ဝါရင့်ဘလောက်ချိန်းများကို မိတ်မစ်နှင့်အတူ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဟုခံယူရသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်ဇန်နဝါရီလတွင် ဟော့စကင်က မိတ်မစ်သည် Ethereum နှင့် Solana တို့အပါအဝင် အခြားဘလောက်ချိန်းများနှင့်အဆင်ပြေစေရန် ညီအောင်အလုပ်လုပ်လာမည်ဟုကြေညာခဲ့သည်။ ဟော့စကင်က Fairgate Labs နှင့် ပူးပေါင်းပြီး မိတ်မစ်၏ ခြေရိုက်နိုင်စွမ်းအား ပိုမိုမြှင့်တင်မည်ဖြစ်ကြောင်းကြားခဲ့ပြီး ယင်းကံမူဆိုရင်းမှာ BitcoinOS ၏နည်းပညာအခြေခံကို Fairgate တည်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူက ထပ်၍ Fairgate သည် Token မထုတ်ဖွဲ့ရန်ရှိခြင်းဖြစ်ကြောင်း ထပ်စေ့ပြောသည်၊ ၎င်းသည် BitcoinOS နှင့် ကားဒနိုအားပေါင်းစပ်နေသူများကြားအကြောင်းအရာများကို တွန်းလှန်လာစေခဲ့သည်။

ယနေ့တွင် သင်ကြားမည့် ပညာရေးအတွက် Anthropic ၏ AI for Science ပရိုဂရမ်စတင်ဖော်ထုတ်ကြေညာချိန်ဖြစ်ပြီး ကျောင်းသားများ၊ ဆိုင်ရာပညာရှင်များ အတွက် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် ထူးချပေးနိုင်မယ့် နည်းပညာအသစ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဤအစီအစဉ်အတွက် ကျွန်တော်တို့ API ထဲမှ လမ်းကြောင်းလမ်းညွန်များကို မကင်းမဲ့အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဤအခွင့်အလမ်းအတွက်အခမဲ့ API ခရက်ဒီတစ်များကိုပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆေးပညာနှင့် ဘဝပညာအပေါ် အာရုံစိုက်သော မိတ်ဆက်၊ လုပ်ငန်းအသစ်တစ်ခုပါ။ ဘာကြောင့် AI for Science လဲ? Anthropic တွင် AI ၏ ကြီးမားသောစွမ်းရည်များကို သိရှိပြီး သိပ္ပံတိုးတက်မှုများကို လျင်မြန်စေနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ တိုးတက်လာသော AI စေတနာအခြေခံဟောပေမဲ့ မှင့်လေးထားသော ပညာအရည်အချင်းများဖြင့် သူတို့ကိစ္စများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ သုံးသပ်နိုင်ပြီး ယာယီအကြံအစည်ထုတ်ယူ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း၊ မိမိတို့၏ရလဒ်များကို ပိုမိုသေချာစွာ ဆွေးနွေးနိုင်ကြောင်းကို သိရှိနေပါသည်။ ပညာရပ်များအတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်သော အချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များကို လျော့ချပေးခြင်းဖြင့် လူ့ဘောင်တက်လှုပ်ရှားမှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဟုပျော်ပါသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် သက်ဆိုင်ရာ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ၏ ပညာရေးပုံစံများအပေါ် လေးလေးလေးစိတ်ဝင်စားနေပါသည်။ ၎င်းကို ဦးစီးမည့် Dario Amodei ၏ “Machines of Loving Grace” စကားအတိုင်း လူ့ဘောင်အတွက် တန်ဖိုးရှိသော AI စနစ်များဖန်တီးခြင်းအပေါ် ဦးတည်ပါသည်။ ထို့အပြင် ကုဋီစဉ်များ အားကောင်းစေနိုင်မည့် ပိုမိုနက်၍သရုပ်ဖော်နိုင်မည့် AI ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးဝင်ဆောင်ပါမည်။ အထူးသဖြင့် အကြား ʻoေတြိပညာ၊ ဂျင်နမီယာအခြေခံအချက်အလက်များအပေါ် အသစ်အသစ်ထောက်ပံ့ရ၊ ဆေးဝါးအသစ်များရှာဖွေရေး၊ ကိုယ့်သမားညွှန်းခြင်းအားကောင်းစေခြင်း—ကမ္ဘာပေါ်တွင် အကြီးမားဆုံးရောဂါများ— စိုက်ပျိုးရေး အသုံးချမှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်စေဖို့။ အစီအစဉ်အသေးစိတ် AI for Science ပရိုဂရမ်သည် အရည်အသွေးမြင့်သည့် သုတေသနအဖွဲ့များအတွက် API ခရက်ဒီတစ်များကို အစုံအလင်ပေးသွားမည် ဖြစ်ပြီး ထိုအဖွဲ့များကို ၎င်းတို့၏ သိပ္ပံယဉ်ကျေးမှု၊ သုတေသနကောင်းမြတ်မှုနှင့် AI ၏ အကူအညီဖြင့် တိုးတက်မှုအလားအလာတို့အပေါ်အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ပါမည်။ ဘယ်လို လျှောက်ထားမလဲ သုတေသနအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအပါအဝင် AI for Science ပရိုဂရမ်အသုံးပြုလိုသူများသည် ကျွန်တော်တို့၏ လျှောက်ထားမှုဖောင်ကို သုံး၍ လျှောက်ထားနိုင်သည်။ လျှောက်ထားသူများကို ကျွန်တော်တို့အဖွဲ့နှင့် သက်ဆိုင်ရာ ပညာရှင်များအပါအဝင် မိတ်ဆက်ထားသော လုပ်ငန်းအကြံပြုမှုအား မည်ကော ဂနာရီများစွာသုံးသပ်ပြီးဆုံးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်တော်တို့အဖွဲ့က သုတေသနသူများအနေဖြင့် ကျွန်တော်တို့ API ကို အသုံးပြုကာ သိပ္ပံချထားမှုများကို နောက်ထပ်တိုးတတ်စေမည့် နည်းလမ်းအသစ်များ ဖန်တီးနိုင်မည်ကို မျှော်လင့်ပါသည်။