အောက်တိုဘာ ၄ ရက် ၂၀၂၅ ပါးမှာ သတင်းမားအာရှစ် AM ဟာ အတ္တလေးအပေါ်အလေးပေးထားပြီး သုတေသနအိုင်အေ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဗဟိုအချက်အလက်အနေနဲ့ မှတ်သားခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီနေရာမှာ "AI ဆူပာစွမ်းအားမြှင့်တင်ပစ္စည်း" လို့ ခေါ်တဲ့ အကြောင်းကို ဖော်ပြထားပြီး၊ ဒီ AI ဟာ မျက်နဲ့မမြင်နိုင်တဲ့ မြင့်မားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေကို ဆောင်ကြဉ်းနေပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Semiconductor chips, Data centers, နဲ့ Energy infrastructure တွေမှာ အသုံးချတဲ့ မြင့်မားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေပါ။ Nvidia, Microsoft, Alphabet တို့လို ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီတွေက ဒီအကြီးအကျယ် ကြီးမားတဲ့ မြှင့်တင်မှုကို ဦးစီးပြီး၊ ဒီအကြား အဆောက်အဦတွေကို ထပ်တိုးနေပါတယ်။ ဒီ AI နဲ့မလုပ်နိုင်တဲ့ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကြီးပျံ ထပ်တိုးလာတဲ့အခါ အစောပိုင်းအနေနဲ့ နည်းပညာအသစ်တွေက ထပ်မံတိုးတက်လာရင်းမှာ သိပ္ပံဇာတိတ်စီမံကိန်းများနဲ့ မြင့်မားတဲ့အင်ဖစတစ်ရှာတာတွေကို ကြီးမားစွာ ဖန်တီးလိုက်ပါတယ်။ ဒီအမေရိကန်စီးပွားရေးအသေးစိတ်အပေါ် ထောက်ပံ့အောင်မြင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးမှာ မျှော်လင့်ရင်း၊ မူလအရည်အချင်းမဲ့တဲ့ Hardware တွေနဲ့ အကြံမွန်အာနိသင်ဖြစ်လာမယ့် စွမ်းအင်အသစ်များကို မြှင့်တင်ပေးနေပါတယ်။ ဒီနည်းပညာအခြေခံအဆောက်အဦးအရပ် မြှင့်တင်မှုဟာ သမိုင်းကြီးလူ့စက်မှုအခြေအနေတွေ ဆိုတဲ့ အရွယ်အစားနဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုအနေနဲ့ လွယ်ကူစွာမလျော့ပါဘူး။ AI ရဲ့ များပြားလာမှုအတွက် များစွာသော ကွန်ပျူတာစက်စွမ်းအင်နဲ့ ဓါတ်ငွေ့လိုအပ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် Semiconductor များ ထုပ်လုပ်မှု၊ Data center များ ပိုမိုကြီးမားလာခြင်း နှင့် နှစ်မီနိုင်တဲ့စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်ထုတ်လုပ်မှုတွေကို မြှင့်တင်နေကြပါတယ်။ Nvidia ရဲ့ ထူးထူးခြားခြား ခပ်လင့်မဲ့ chip များက AI သုံးစွဲမှုတွေကို အားထားပေးပြီး၊ Microsoft နဲ့ Alphabet ကမ္ဘာတစ်ဝန်းလုံး Data center ကွန်ယက်တွေကို အဆက်အသွယ်ပြုလုပ်နေပါတယ်။ ဒီရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေကြောင့် အပျက်အလယ်အလားမှာ မဲမောင်းနေတာ သည့် sectors တွေကို ပြန်လည်ထူထောင်ပေးပြီး စီးပွားရေးကြီးပျံအကြီးအကျယ်တိုးတက်လာစေပါတယ်။ ဒါဟာ AI ကို စီးပွားရေးအတွက် အဓိကအားကောင်းစိုက်ပ်နိုင်တဲ့ အခန်းကဏ္ဍအဖြစ်ပြသလိုက်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့်၊ အစွမ်းမဲ့ဖို့ မေးခွန်းတွေ များစွာနေပါတယ်။ ဒီရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဒီသတင်းအချက်အလက်များ အားလုံးရဲ့ တည်မြဲမှုနှင့် حقیقتထိုးကျင်းပခြင်းအပေါ် မူတည်နေပါတယ်။ နည်းပညာအသစ်တွေ မြှင့်တင်ရင်းမှာ သာမက စျေးကွက်လိုအပ်ချက်၊ ဥပဒေစည်းစနစ်တွေ၊ ဂရုဏာမဲ့သော စီးပွားရေးရဲကွင်းများရဲ့ အကောက်ကျိတ်အခက်အခဲတွေရှိနေပါတယ်။ ထို့အပြင် နည်းပညာခေတ်ပြိုင်မှုမြန်ဆန်လာနေတဲ့အခါမှာ အဆောက်အအုံမြှင့်တင်ပုံ၊ စွမ်းအင်အသုံးအများဆုံးစနစ်တွေ၊ အပျက်အလဲရောဂါတွေကို ထိန်းချုပ်နိုင်တဲ့ကိရိယာတွေ အသစ်ရောက်လာတာကြောင့် ရုပ်သိမ်းထားတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် တိုးတက်မှုအခက်အခဲတွေ ခံစားရစေနိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင် ငါးတွေနဲ့အတူလက်စွပ်တွေနဲ့မီလာဖို့ ငရဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ လူမှုစီးပွားရေးအကျိုးကျေးဇူးကို မချင်းချင်းချိုင့်မယ့် အခန်းကဏ္ဍမှာအကြောင်းအရင်းများ ရှိနေပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့ အခက်အခဲများကြောင့် AI တွင် ထင်းတောက်မှုများ လုပ်ငန်းအထက်ရှိနေတဲ့ ကုမ္ပဏီကြီးများရဲ့အကျိုးအစွမ်းအသီးအနှံကိုပဲ ရယူနိုင်လာပြီး၊ အလုပ်လဲလှယ်မှု၊ වැကိုးစက်မှု၊ အရည်အသွေးမြင့်အလုပ်အကိုင်များအပေါ် မိနစ်မစွဲလို့မရင်တင်နိုင်ပါဘူး။ အဲဒီအတွက် နိုင်ငံရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ စီးပွားရေးလမ်းညွှန်များ၊ အလုပ်အကိုင်၊ လူမှုအဖွဲ့အစည်းများက အစီအစဉ်အသစ်များကို ခေးမချင်အောင် AI ရဲ့စီးပွားရေးအကျိုးတွေကို ထောက်ပံ့ပေးရေးအတွက် ညိတလေးလုပ်နေကြပါတယ်။ ဒီလိုလုပ်ရန်အတွက် အလုပ်သမားများကို လုပ်ငန်းလေ့ကျင့်ရေး၊ AI သင်ကြားရေးအစီအစဉ်များ၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက်စပ်လျဉ်းသော လူမှုမူဝါဒများ ရင်းနှီးလုပ်ပေးခြင်းတို့ပါဝင်ပါတယ်။ ဗိုလ်လည်းအကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့၊ Axios AM ရဲ့အကြမ်းအနှစ်ဖော်ပြချက်က မှောင့်မူထားတာဖြစ်တဲ့ AI ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စဉ်အတွက် မြင့်မားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ အခြေခံအဆောက်အဦးတွေပြန်လည်ရိုးရှင်းလာရင်းနဲ့ ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများက ဦးဆောင်နေကြပါတယ်။ ဒီအသစ်အကြီးအကျယ်အမြင့်မားက သူ့အကျိုးကျေးဇူးတွေကို လုပ်ငန်းခွင်အားလုံးနဲ့ စီးပွားရေးအနယ်နယ်ပယ်တွေကို ထပ်မံအသစ်အဆန်းပြန်လည်သူ့အပိုင်းအစ ရယူနိုင်ဖို့ အရေးကြီးနေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် သာမက ဗျည်းအေး မြှင့်တင်ပေးမယ့် စီးပွားရေးဖော်ထုတ်မှုကို တည်သိန်းထားဖို့၊ တာဝန်ယူမှုကို မျှတစွာချမှတ်ဖို့အတွက်အကြောင်းအရာက ပိုမိုအရေးကြီးလာနေပါသည်။

ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာနည်းပညာ၏ မြန်မြန်ဆensedတိုးတက်လာခြင်းသည် ဗလုံးဖလှယ်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွင်းအကြီးအကျယ်စိတ်ပူစရာများဖြစ်လာစေသည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ၏ အလွန်အမင်းအကြံပိုင်နိုင်စွမ်းသည် လက်ရှိဗလုံးဖလှယ်မှုနည်းပညာ၏အခြေခံအချက်များဖြစ်သော က်ရစ်တောဂရပ်အ্যালဂိုရီသ်များကို ကျစ်ကျစ်လျှားလျှားဖျက်စီးနိုင်ခြေရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် လုံခြုံသောငြင်းပွားမှုများ၊ ဒေတာအရည်အသွေးကိုအာမခံခြင်းနှင့် သဘောတူညီချက်စနစ်များအတွက် အခြေခံအချက်များဖြစ်ကြသည်။ အဲဒီအကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံပြီး သုတေသն့စာတမ်းအသစ်တစ်ခုက ယဉ်လာဗလုံးဖလှယ်မှုစနစ်များမှ ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ရှိသောအစားထိုးကို မသွားမီ အန္တရာယ်များအပေါ် သုံးသပ်မှုစုံလင်စွာပြုလုပ်ထားသည်။ ၎inlineကေ့သည် ကွမ်တမ်နည်းပညာမှ မကြာခင်များအတွင်းမကြာမီဖောက်ပြန်နိုင်သည့် ဖောက်ပြန်ကာလအသန့်အချင်းများကို ပြည့်မီစွာစစ်တမ်းဆေးထားပြီး၊ လာမယ့်ကာလအတွက် ဘလော့ချိန်းတီကပိုင်းဆိုင်ရာအကြီးအကျယ်အန္တရာယ်များကို သုံးသပ်ထားသည်။ ထင်ရှားသောအကျဉ်းချုပ်မှာ ပုံမှန်ကွန်ပျူတာများနှင့် တာဝန်သိမ်းစည်းထားစစ်ဆေးမှုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဓိကအများအပြားများအတွက် ကာကွယ်ရန်အပိုင်းများချထားသည်။ ဤသုတေသနသည် Shor’s algorithm ကဲ့သို့သော ကွမ်တမ်အယ်လဂိုရီသများကို မြန်မြန်ကာလအတွင်းကျော်လွန်နိုင်မှုအနက်ထား၍ များများသောအချက်အလက်များကို ဖဲ့ခြားပျက်စီးစေနိုင်နိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းကဲ့သို့သောအယ်လဂိုရီများအကြောင့် လက်ရှိလုံခြုံရေးနည်းလမ်းများ သာမက အာမခံချက်များကိုလည်းမလုံလောက်နိုင်စေသည်။ သုတေသနသည် သဖွယ်ရှိသည့် သဘောတူညီချက်စနစ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်မှုကိုလည်းစူးစမ်းထားပြီး၊ ကွမ်တမ်ကာမထိခိုက်နိုင်သော ပုံစံများနှင့် သည်းခံနိုင်စွမ်းရှိသော သဘောတူညီချက်များ စီစဉ်တည်ဆောက်ရန်အတွက် အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းသည် lattice-based, hash-based, code-based နှင့် multivariate polynomial cryptographies ကဲ့သို့သော ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ရှိသောအယ်လဂိုရီများကို လက်ရှိ ဖြစ်စဉ်အနေအထားအရ မျှော်လင့်ထားသောအမှုများအဖြစ် စဉ်းစားထားသည်။ စာတမ်းတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပျော့ပျောင်းစေပြီး၊ ရိုးရာနည်းလမ်းနှင့် ပစ်မွန်လျက်တည်ရှိပြီးနောက်ကာလတွင်ပဲ ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်စနစ်များအတွက် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သော hybrid cryptographic systems များအသုံးပြုရန်အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းက သတ်မှတ်ချိန်အတွင်းလုံခြုံမှု ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော်လည်း၊ လုံးလုံးလုံးအပြောင်းအလဲအတွက် မကျပျက်လင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည့်နည်းလမ်းများ။ ဒါ့အပြင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် စံနှုန်းများအောက်တွင် ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ရှိသော လုပ်ထုံးလက်တွဲများစံချိန်ပြုလုပ်ရန်အရေးကြီးမှုကိုလည်းအဓိကထားပြောကြားထားသည်။ ဘလော့ချိန်းဖွံ့ဖြိုးအားလုံးနှင့် cryptographer များ၊ မူဝါဒဖော်ပြသူများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကြောင့် မျှတစွာ သဘောတူညီချက်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို စံနှုန်းချလျက် ဖြစ်စဉ်များကိုအတွင်းရှိစေရန်လိုအပ်သည်။ ဤစာတမ်းအတွက်ဒီအချက်အလက်များအရ၊ blockchain များကို ကွမ်တမ်နည်းပညာအဆင့်တိုးတက်လာစဉ်အတွင်း အဆင့်အတန်းမြှင့်တင်သည့်အတွက်အရေးကြီးသည်။ ဤသုတေသနသည် ဗလုံးဖလှယ်မှုကာကွယ်နိုင်စွမ်းမြှင့်တင်ရေးအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များ၌ သက်တမ်းတိုးစေလိုက်သော အချက်အလက်များစွာကိုပေးအပ်သည်။ ဤအကြံအစည်များနှင့်အကြံပြုချက်များအောက်လမ်းညွှန်ဖြစ်ပြီး၊ ဗလုံးဖလှယ်မှုနည်းပညာပိုင်းအတွက် ပိုမိုသောမူဝါဒများနှင့်စံချိန်များ ဖန်တီးရန်အတွက် လုပ်ငန်းခင်းများကို တိုးတက်စေရန် တစ်နှစ်တစ်နေရာအတွင်း ကြိုးပမ်းတိုးတက်ရေးကို သက်တမ်းတိုးစေသည်။ အကျဉ်းစွာပြောသောအားဖြင့် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာနှင့် ဗလုံးဖလှယ်မှုနည်းပညာတို့၏ ဆက်စပ်မှုသည် Cybersafety ၏ အဓိကနယ်ပယ်တစ်ခု အဖြစ် ပံ့ပိုးနေပါသည်။ အကြီးအကျယ်စိန်ခေါ်မှုများရှိသော်လည်း ဤစာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသော အမြင်များနှင့် အကြံပြုချက်များသည် ဗလုံးဖလှယ်မှုယခုနှစ်အတွင်း ပိုမိုလုံခြုံ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောစနစ်များ ဖန်တီးရာတွင်လည်းအကူအညှဲ့ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည် solutions များကို ဆောင်ရွက်ရမည့်အရေးကြီးမှုကိုလည်း ဤပူးပေါင်းတိုးတက်မှုအကြံဉာဏ်အဖြစ် ထားရှိထားသည်။

2025 ခုနှစ် ဇူလိုင်လအချိန်မှ စပြီး သေးငယ်သောအများပြည်သူကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် အိတ် Ether (ETH) ကို ပိုမို၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလာသော လမ်းကြောင်းအသစ်များ ပြပွားလာနေသည်။ ဤကုမ္ပဏီများအပေါ်တွင် ether ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အင်အားအဖြစ်အပေါ်သာမက ငွေကြေးအတားအဆီးများကို ကာကွယ်ပေးနိုင်သော ကောင်းမွန်သောအရင်းအမြစ်အဖြစ်လည်း သတ်မှတ်နေကြသည်။ ၎င်းတို့အတွက် အသုံးဝင်မှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့် Ethereum ဘလောက်ချိန်းတွင် ရှင်းလင်းစွာအသုံးချနိုင်ခြင်းတို့သည် ဤပြောင်းလဲမှုအတွက် အခြေခံအချက်အလက်များဖြစ်သည်။ ဤလှုဏ်းသစ်သည် ether ရဲ့ တန်ဖိုးသိမ်းစည်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းအကောင့်တစ်ခုအနေနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းတို့သည် တိုးတက်လာမှုကို ပြသနေသည်။ ကုမ္ပဏီများ၏ ငွေကြေးအပ်နှံမှုများကြောင့် လွန်ခဲ့သော လများအတွင်း ether လက်ောင့်များကို တင်းကြပ်စွာ မြှင့်တင်လာသည်။ ယခုအခါ small public companies များ သည် စုစုပေါင်း ၉၆၆,၃၀၄ ETH ကို မှီငြမ်းထားကြပြီး တန်ဖိုးသည် မိမိတို့၏ ၃

2025 ခုနှစ်၊ သြဂုတ်လ ၅ ရက်နေ့တွင် အမေရိကန် ပြည်ထောင်စု ရွေးချယ်နိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုဌာနေများ (GSA) သည် အင်အားကြီးသော AI ပေးသူ သုံးဦး—OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), နှင့် Anthropic (Claude)—ကို အစိုးရအသုံးပြုခွင့်ရသူများအဖြစ် တရားဝင်အတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤအတည်ပြုခြင်းသည် မျက်နှာချစ်မှုများစွာဖြင့် AI နည်းပညာများကို လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို တိုးတက်စေပြီး အရင်းအမြစ်များအားမီမီလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ ဝယ်ယူမှုများကို လွယ်ကူစေပြီး အုပ်ချုပ်မှုအ burdens များကို လျော့ချစေနိုင်ပြီး ထိပ်တိုက် AI ကိရိယာများနှင့် မျှတစွာ ပံ့ပိုးနိုင်စေရန် ယုံကြည်မှုနှင့် တိုးတက်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးထားသည်။ ဤအတည်ပြုခြင်းသည် တာဝန်ခံ AI အသုံးပြုမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်ပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအနေဖြင့် နိုင်ငံတော် လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များ၊ ဒေတာကို အထူးဂရုစိုက်မှု၊ သရုပ်မှားမှုများကို မဖြစ်စေခြင်းနှင့် AI ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် ပTransparency ရရှိစေရေးအစောပိုင်းစည်းကမ်းများအပေါ် ကတိပေးထားသည်။ ၎င်းက တရားဝင်အသုံးချမှုအတွက် ယုံကြည်မှုတည်ထောင်ခြင်းနှင့် လူ့အကျိုးစီးပွားကိုကာကွယ်ခြင်းအတွက် အရေးပါတဲ့အချက်များဖြစ်ကြပြီး AI သည် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုတိုးတက်လာမှုအတွက် အရေးကြီးသောအရာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ OpenAI ၏ ChatGPT သည် သဘာဝဘာသာစကားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ချဉ်းကပ်နိုင်စွမ်းနှင့် စကားပြောနားထောင့် AI များအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခံရပြီး၊ ဖောက်သည်၀န်ဆောင်မှုပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနေသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် တရားဝင်အခြေခံသုံ့မွေ့မှုကို ယုံကြည်မိစေလိုက်သည်။ Google ၏ Gemini သည် ရှုပ်ထွေးသော အကောက်အခဲများနှင့် ဒေတာ သုတေသနအတွက် တိုးတက်သော AI ကို ကိုယ်စားပြုထားပြီး၊ ဦးစားပေးဆောင်ရွက်နေသေးသည်။ Anthropic ၏ Claude သည် လူသိများမှုအနည်းငယ်ရှိသော်လည်း AI လုံခြုံရေးနှင့် သင့်တော်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး၊ တာဝန်ရှိသော AI အသုံးပြုမှုအတွက် ဦးစားပေးထားသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ဌာနများအတွက် AI ကို လုံခြုံစွာနှင့် ထိရောက်သောအနုပညာအဖြစ် မြန်မြန်မြောက်မြောက် လျှပ်စစ်အောင်မြင်စေပြီး၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အုပ်ချုပ်မှုအအကြံပေးမယ့်အလုပ်များ၊ ဖောက်သည်နှင့်ပတ်သက်သောဆက်သွယ်မှုများ၊ ဘေးကင်းစင်ရေးစနစ်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အကြီးအကျယ်ရည်ရေထားသည်။ ခ directement- pre-negotiated agreements များက ဝယ်ယူမှုကို အချိန်တိုတုံးစေနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချစေကာ အဖွဲ့အစည်းများကို ချိတ်ဆက်မှုများထက် မတော်တဆ လုပ်ရပ်များကို ဂရုစိုက်နိုင်စေရန်အတွက် လမ်းလျှောက်နေသည်။ ထို့အပြင် ဤအနေအထားသည် လက်ရှိ AI ပြုလိုက်မှုများအပေါ် ဆက်လက်စီမံနိုင်ရေး policy များကိုလည်း သက်ဆိုင်ရာ ဥပဒေများ၊ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းကမ်းများစီမံဆောင်ရွက်ရန် ဦးတည်နေလာမည်။ AI အသုံးပြုမှု တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤအတွေ့အကြုံများသည် အနာဂတ် 규ာေစနေသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် GSA သည် OpenAI, Google နှင့် Anthropic ကို တရားဝင် AI ပေးသူများအဖြစ်အတည်ပြုခြင်းသည် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ AI ရေးမတ်စမတ်မှုတွင် သော့ချက်အရာတစ်ခုဖြစ်လာပြီး၊ AI ၏ ပြောင်းလဲစေသောစွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းနှင့် တာဝန်ယူမှု၊ သ Transparency ႏွင့် လူ့အကျိုးကို ဤအချိန်၌ တန်ဖိုးထားလိုက်ရပြီး၊ AI နည်းပညာများ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာစေသည်။

အချိုးအစားကျယ်ဝန်းသော မေးမြန်းခွင့်အချို့တွင် SAP ၏ CEO ခရိုစတီယံ ကလိန်းက အာရုံစူးစိုက်မှုမြင့်မားတဲ့ အတုအရိပ် (AI) အချိန်ခရီးစဉ်အတွင်း ဦးခေါင်းဆောင်မှု၊ SAP ၏ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုခရီးစဉ်နှင့် စီးပွားရေးအဆင့်အနည်းဆုံး AI ဖြေရှင်းချက်များ ထည့်သွင်းဖွင့်လှစ်စဥ်များအပေါ် အပြည့်အဝ အသေးစိတ်အမြင်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ 1999 ခုနှစ်မှစ၍ SAP တွင် မိမိ၏ လုပ်ငန်းကာလအား ပြီးစီးသည့် Klein သည် နည်းပညာနှင့် လူသားများ၏ အချက်အလက်များအကြား ဖြစ်လေ့ရှိသော မျှတမှုအရေးပါမှုကို ထူးခြားစွာ မြင်ရနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Klein သည် လူ့ရုပ်သိမ်းမှုပုံစံ၊ ခံစားမှုအင်အားနှင့် ယဥ်ကျေးမှုနားလည်မှုတို့၏ အစားထိုးမရှိနိုင်သည့် ရိုးရာအခန်းကဏၡများအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး မခိုင်မာသောအခါကာလအတွင်း ယနေ့တွင် အရမ်းအရေးကြီးနေပါပြီ။ ။ စနစ်တကျအလိုကျအောင် မူပိုင်ခွင့်နှင့် AI လက်ခံအသုံးချသည့် ခေတ်များထဲတွင် သူမပြောသလို လူ့တာဝန်ယူမှုနှင့် ထူးခြားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မျှပြီးမထားနိုင်ဘဲဖြစ်သည်ဟု ဗိုလ်မင်းလိုပုံချဲ့ပြောသည်။ Klein ၏ ဦးတည်ခွန်အားဖြင့် SAP သည် အောက်လမ်းအာမခံအခြေအနေဖြစ်လာပြီး အားနာမှုအစိတ်အပိုင်းဝင်နေသော Cloud ပထမထားရှိပါသည်။ ယင်းထဲတွင် အများစုအကျိုးအမြတ်သည် Cloud ဝန်ဆောင်မှုများမှလာသည်။ ယင်းစမ်းသပ်မှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ နောင်လာမည့် တိုးတက်မှုနှင့် တီထွင်မှုပိုမိုမြန်ဆန်ရန်အတွက် အခြေခံအကြံအသစ်ဖြစ်လာသည်။ AI ကို SAP ၏အခြေခံ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် များပြားစွာ တွဲဖက်အသုံးပြုလျက်ရှိသဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်စွမ်းနိုင်ပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးစနစ်အတွင်း မြန်ဆန်စွာ ကာတွန်းပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ AI ၏ အလားအလာများအပေါ် မျှွတစိတ်ရှိသော်လည်း Klein သည် လူ့အခန်းကဏ္ဍများကို အကုန်လုံးအစားထိုးနိုင်မည်မဟုတ်ဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချမှု၊ သုံးသပ်မှုအနည်းငယ်နှင့် ပတ်သက်မှုရှိနိုင်တဲ့ အရေးပါမှုကို မျှော်လင့်နေသည်။ သူက ယနေ့တွင် AI သည် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော်လည်း လူ့အရည်အချင်းများအစားထိုးဖို့မဖြစ်ဘဲ၊ ဒေတာသက်ဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင်များ နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် မပ်မတတ်သူများက စွမ်းအင်ရှာဖွေရေးအတွက် AI ကို ထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်မည်ဟု တွေးမိသည်။ သူသည် ထိုမူကြမ်းကို အောင်မြင်ရန် AI အကြမ်းမတည်သောဒီဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းများမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အခက်အခဲများဖြစ်ပေမဲ့ မြင့်မားသော ဒေတာတိက်မှန်မှု၊ သာသနာခံလွယ်ကူမှုနှင့် စည်းကမ်းစနစ်ပြည့်သောစည်းမျဉ်းစည်းခြမ်းကို ရရှိရန်အရေးကြီးကြောင်း ပြောသည်။ သူက AI regulation ကို စည်းကမ်းမဲ့မူများမရှိမချို့ပဲ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအစား outcome-based regulation ကို ဦးတည်၍ တိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ဖို့ မျှော်လင့်နေပြီး ယင်းတိုင်အောင် မူပိုင်ခွင့်နှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအသီးသီးကို ထောက်ခံသည်။ ယင်းလိုလူကြီးမှ အာရှတရုတ်နှင့် ဥရောပကျဆုံးသော ဒေတာစည်းကမ်းချုပ်မှုများအတွက်အရေးပါသောအခါတွင် ပိုမိုအသုံးဝင်လာမည်ဖြစ်သည်။ Klein ၏ SAP ခရီးသည်၏ အတွေ့အကြုံအပေါ် မျှော်လင့်ချက်အုပ်စုများကို မျှဝေခြင်းမှာ ခံစားချက်၏ အနိုင်အထက်ပါးစပ်မှု၊ ဓါတ်ပုံနှင့် မြုပ်ကြွမှုတို့အပေါ် ထိရောက်မှုကိုအရေးကြီးအထောက်အထားများနှင့် ထောက်ခံသည်။ သူက မျှော်လင့်ချက်များရောဂါရောဂါသားများနှင့် ပတ်သက်နေစဉ်တွင် ရော့စ်မည့် မျှော်လင့်ချက်ထဲမှ လုပ်ဆောင်နိုင်ရေးသမ္မတ့ကြောင်း ပြောလေ၏။ ထို့အပၚတွင် ဟောပြောခဲ့သည်မှာ ပြောဆိုရေး၊ ထိရောက်ရေးနှင့် မျှတမှု အားလုံးစီမံကွပ်မဲ့ခြင်းကြောင့် ပိုမိုမီမီကျကျ လုပ်ငန်းရှာဖွေရေးသည် အမှာအဖြစ်အပျက်များ၊ မြင်ကွင်းကြီးများအတိုင်းအတာများအောင်မြင်အောင်နေထိုင်ခြင်းဟု ဆိုသည်။ Klein သည် လူ့ဂुणများနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများအချင်းချင်း ပူးပေါင်းမှုအနေဖြင့် အနာဂတ်ကို မြင်ကွင်းချင်သော်ဖြစ်သည်။ AI ကို ရိုးရိုးလုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် လူ့ဖန်တီးမှု၊ ခံစားမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အသုံးချမှသာ ပိုမိုထိရောက်မှုရှိနိုင်နိုင်ပြီး ခိုင်မာသော ဦးခေါင်းဆောင်မှုကို ရရှိမည်ဟု သူစိတ်ကူးထားသည်။ ဤမျှမျှတတ visión သည် လောကီစည်းပုံအတူ လောကီဆန်းသစ်မှုပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ပြောလိုက်တာဖြစ်သည်။ မော်တော်ကာော်ချိန်အပြီးမှာ Klein ဦးစီးသော SAP က Cloud Infrastructure နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုများတွင် စီးပွားရေးနဲ့ ဦးဆောင်မှုအရာများမှာ ဦးတည်နေမည်ဖြစ်ပြီး အေျခခံကားအဖြစ် ကျေနပ်စန္ဒာတစ်ရပ်မကောင်းပဲ သည်တောင့်တင်းလာသော သူရဲကောင်းများအရွယ်အစားမွေးဖွားခြင်းဖြစ်သည်။ သူ၏ မြင်ကွင်းများသည် AI ခေတ်တွင် ဦးခေါင်းဆောင်မှုဆိုသည်မှာ လူ့အခန်းကဏ္ဍနဲ့ နည်းပညာတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြစ်ပြီး စက်များကို အာဏာပေးမထားဘဲ မျှော်လင့်ချက်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုသည်။

Chainlink နှင့် Blockchain Association မှ မကြာသေးမီ အစီရင်ခံစာက ထက်စ BUS ဆိုတဲ့ ပြည်နယ်များကို Blockchain အသုံးချမှုအတွက် အကြီးဆုံးနေရာအဖြစ် ဖော်ပြထားပါတယ်။ သူတို့ကို ပုထုအနေနဲ့ ခေါ်ဆိုပြီး၊ ဒီအစီရင်ခံစာက ထက်စ BUS များက သူတို့အကြံပြုစေခြင်းနှင့် Blockchain နည်းပညာနှင့် အစွမ်းထက်မှုအသစ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးစေခြင်းမှာ မျှဝေဖော်ပြထားပါတယ်။ အထူးသဖြင့် Blockchain ရဲ့ မြင့်တက်မှုအရမ်းအများကြီး Crypto currency နဲ့အတူပါမူလအဖြစ် ဖော်ပြထားပါတယ်။ Crypto ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများက သုံးစွဲသူများအတွက် ငွေလုပ်ငန်းအကျိုးများအပေါ် မရှိမဖြစ်အကျိုးရှိအောင်ပဲနေပါသည်။ သူတို့မှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိုယ်ပိုင်ဂုဏ်သတ္တိနှင့် မြန်မြန် ဆောင်ရွက်နိုင်မှုအကြောင့် ဟံသာစိုက်မှုစနစ်များနဲ့အထူးသဖြင့် အားကစားကွင်းများမှာလည်း လူကြိုက်များလာခဲ့ပါတယ်။ အမြဲတမ်းစားသုံးသူများက Crypto currency ကို အသုံးပြု၍ မိတ်ဆက်လဲေစချင်တော့၊ ကိုယ်ပိုင် privacy ကို ကာကွယ်နိုင်စွမ်းနှင့် ပိုမိုမြန်မြန်သောရလဒ်များ ရဖို့ အတွေးအခေါ်များ ပိုမိုသွေးသွင်းလာပါတယ်။ အားကစားအထူးပညာရှင် Andjelija Blagojevic က ဇန်နဝါရီလအတွင်း ရေးသားထားသော ဆောင်းပါးတစ်ခုမှာတော့ အဓိကအွန်လိုင်းကစားဝဘ်ဆိုက်ကြီးများမှာ မကြာခင်မှာ Crypto currency ကို များစွာအသုံးပြုမည်ဟု ဖော်ပြထားပါတယ်။ Blockchain ရဲ့ အသုံးချမှုများ တိုးတက်လာနေပြီး အနာဂတ်မှာ ပိုမိုပြီးကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချမည်ဟု မျှော်လင့်ကြပါတယ်။ အစီရင်ခံစာရေးစဉ်မှာ Public policies များ၊ Ecosystem ရဲ့ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနဲ့ များများစွာကအချက်အလက်များကို သုံးသပ်ထားပြီး။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာသာ ဦးစားပေးအနေနဲ့ ထက်စ Bus (Texas, Utah, Arizona) များကိုပဲ ကိုင်တွယ်ထားခဲ့ပြီး၊ နောက်တစ်ပုံမှာ New York, California တို့လိုတိုင်းပြည်ကြီးများက crypto hub လို့ ထင်ရှားလာခဲ့တဲ့အတွက် ခံမတပ်ခဲ့ကြပါဘူး။ မည်သော်လည်း၊ ဤထဲက သုံးပြည်နယ်များအတွက် Industry ရဲ့ ထူးခြားမှု အတွက် ခံခဲ့ကြရကာ တင်စားခံရပါတယ်။ Texas ဟာ Crypto မိုင်းနင်းခြင်းအတွက် အဓိကအချစ်ကျေ့မှာပါ။ Arizona က Blockchain ပညာပေးရေးကို အလေးထားပြီး၊ Utah က စီမံကိန်းများအပေါ် ထောက်ပံ့မှုစေခဲ့ကြပါတယ်။ ဤရုပ်ရှင်များက Blockchain အသုံးချမှုကို ရှေးတန်းဆုံးစေခဲ့ပါတယ်။ အစီရင်ခံစာက ပြောလိုက်တာက Blockhain ၏ အနာဂတ်မှာ လူအကျိုးခံစားမှုက အဓိကအချက်မဟုတ်ပဲ တိုင်းပြည်အစိုးရက ထောက်ပံ့မှုအပေါ် များလာပါမည်။ အမေရိကန်ပြည်နဲ့တကွ များများစွာအဖွဲ့အစည်းများက crypto sector ကို ပံ့ပိုးပေးဖို့ ကြိုးပမ်းခဲ့ပါတယ်။ ဟောပြောပေးခဲ့တဲ့အကြောင်းအရင်းတွေက အများကြီးပါပဲ။ Crypto လုပ်ငန်းရဲ့ ဥပဒေများအတွက် lobbying ပိုအောင်မြင်လာပြီး၊ လက်ရှိအမေရိကန်သမ္မတ Donald Trump ရဲ့ ပံ့ပိုးမှုလည်း ရှိနေပါတယ်။ ဒါ့အပြင် လုပ်ထုံးလုပ်နည်း သုံး bills 3 ခု အစိုးရက ထုတ်ပြန်ထားပြီး၊ သူတို့အနေနဲ့ ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်ပါမည်။ ယခုအခါ အချို့ပြည်နယ်များကိုအစိုးရက ဆန့်ကျင်နေခြင်းသို့မဟုတ် နည်းနှေးနေခြင်းကြော်ငြာမှုကြောင့် Blockchain အသုံးချမှုနည်းနေပါတယ်။ သို့သော် Blockchain ထူထဲလာလာတာကြောင့် အခြားနယ်မြေလည်း လုပ်ဆောင်မှုပိုမိုမြန်အောင် ကြိုးပမ်းရပါမည်။ အဆုံးစွန်မှာ Blockchain အသုံးပြုသူများအတွက် အကောင်းဆုံးအခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုရလာနိုင်ပြီး၊ ပြည်နယ်အလိုက် လုပ်ငန်းရပ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုများ တိုးလာနိုင်သည်။

ကော့စမို ဂျုန်အ-Christ, Pantera ဆိုတဲ့ ဗားရှင်း ကုမ္ပဏီရဲ့ မကြာတင်ဖျော်ဖြေမှုအဖွဲ့ရှေ်ဒီပတာဖြစ်သူလည်း ကမ္ဘာ့မီတာနဲ့ မတူညီတဲ့ blockchain နည်းပညာက အမေရိကန်နိုင်ငံမှာ လျှပ်စစ်စနစ်အပြောင်းအလဲများကို ပြုပြင်ချပေးနိုင် တဲ့ဟုဆိုသည်။ လူ့အလုပ်နှင့် အသုံးမပြုထားသော အရင်းမြစ်များကို အသုံးချပြီး အစောပိုင်းမစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော စီမံခန့်ခွဲမှုမှ လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် တီထွင်သည့်အပေါ် ဂျုန်အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ Cointelegraph နှင့် တွေ့ဆုံမေးမြန်းစဉ်မှာ သူကဆိုသည်မှာ "အချိန်တလျှောက် အကြွင်းမဲ့ စိတ်အားထုတ်မှုအပေါ် အကြားသည့် မူဝါဒများဖြင့် စီမံခန့်ခွဲခဲ့ကြတာပါ။ လဲဆိုတော့ blockchain ဟာ မပိုင်းမဖြစ်ခဏဖြစ်ပြီး မျှတမှုအရ အများသူငါကို မျှတမှုအတွက် ဆက်သွယ်ပေးနိုင်သော နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုပါ" ဟုရှင်းလင်းခဲ့သည်။ သူက ထပ်မံရှင်းလင်းခဲ့ချိန်မှာ အလုပ်အကိုင်အကြီးအကျယ်မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ ကိုယ်ပိုင်အချိန်များကို အားနာတတ်သည့်အနေနဲ့ မရရှိနိုင်သောအရင်းအမြစ်များကို အတွက်အပိုင်းအများအသုံးချမှု၏နည်းလမ်းများပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်းကို လည်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Blockchain ဟာ မသုံးစွဲထားသောအခြေခံအထွက်များ၊ အလုပ်များ၊ သိုလှောင်မှုများကို တည်ဆောက်ရန်အသုံးချနိုင်ပြီး မျှတမှု ရတတ်စေကြောင်း ဂျုန်က ဆိုလိုသည်မှာ- "တချို့သောဆောင်ရွက်မှုများမှာ သက်တမ်းတိုးနေတဲ့သူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုများကို မျှတစေဖို့အတွက် တစ်ပတ်လေ့လာတာများကိုအသုံးပြုသောအခါ ပြုလုပ်နေတာတွေရှိပါတယ်။ ဒါ့ကြောင့် ဒီအမေရိကန်မီဒီယာလမ်းကြောင်းသည် မျှတမှု မြှင့်တင်ရုံသာမက သူတို့အား အာဏာပိုင်စည်းကမ်းများကိုလည်း ချိုးဖဲ့နိုင်စေနိုင်ပါတယ်" ဟုဆိုခဲ့သည်။ 더욱이 ဂျုန်က ဒီလိုမျိုး နည်းလမ်းများက ထိခိုက်မှုများကိုလည်း ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစွမ်းရည်များကိုတိုးတက်စေတတ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့လည်းဖြစ်သည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံအတွက် ဤမီးအလင်းစနစ်ကို ခြေရာခံကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စနစ်ဖြစ်အောင် တိုးတက်စေပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုတော့ သူတို့အနေဖြင့် ဒေသခံစီးပွားရေးလည်း ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရေးအတွက် နိုင်ငံတကာ စွမ်းအားအရင်းအမြစ်များကို အမြဲအခန်းကဏ္ဍကျော်အသုံးချဦးတည်ပါတယ်။