2025 ခုနှစ်၊ သြဂုတ်လ ၅ ရက်နေ့တွင် အမေရိကန် ပြည်ထောင်စု ရွေးချယ်နိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုဌာနေများ (GSA) သည် အင်အားကြီးသော AI ပေးသူ သုံးဦး—OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), နှင့် Anthropic (Claude)—ကို အစိုးရအသုံးပြုခွင့်ရသူများအဖြစ် တရားဝင်အတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤအတည်ပြုခြင်းသည် မျက်နှာချစ်မှုများစွာဖြင့် AI နည်းပညာများကို လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို တိုးတက်စေပြီး အရင်းအမြစ်များအားမီမီလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ ဝယ်ယူမှုများကို လွယ်ကူစေပြီး အုပ်ချုပ်မှုအ burdens များကို လျော့ချစေနိုင်ပြီး ထိပ်တိုက် AI ကိရိယာများနှင့် မျှတစွာ ပံ့ပိုးနိုင်စေရန် ယုံကြည်မှုနှင့် တိုးတက်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးထားသည်။ ဤအတည်ပြုခြင်းသည် တာဝန်ခံ AI အသုံးပြုမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်ပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအနေဖြင့် နိုင်ငံတော် လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များ၊ ဒေတာကို အထူးဂရုစိုက်မှု၊ သရုပ်မှားမှုများကို မဖြစ်စေခြင်းနှင့် AI ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် ပTransparency ရရှိစေရေးအစောပိုင်းစည်းကမ်းများအပေါ် ကတိပေးထားသည်။ ၎င်းက တရားဝင်အသုံးချမှုအတွက် ယုံကြည်မှုတည်ထောင်ခြင်းနှင့် လူ့အကျိုးစီးပွားကိုကာကွယ်ခြင်းအတွက် အရေးပါတဲ့အချက်များဖြစ်ကြပြီး AI သည် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုတိုးတက်လာမှုအတွက် အရေးကြီးသောအရာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ OpenAI ၏ ChatGPT သည် သဘာဝဘာသာစကားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ချဉ်းကပ်နိုင်စွမ်းနှင့် စကားပြောနားထောင့် AI များအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခံရပြီး၊ ဖောက်သည်၀န်ဆောင်မှုပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနေသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် တရားဝင်အခြေခံသုံ့မွေ့မှုကို ယုံကြည်မိစေလိုက်သည်။ Google ၏ Gemini သည် ရှုပ်ထွေးသော အကောက်အခဲများနှင့် ဒေတာ သုတေသနအတွက် တိုးတက်သော AI ကို ကိုယ်စားပြုထားပြီး၊ ဦးစားပေးဆောင်ရွက်နေသေးသည်။ Anthropic ၏ Claude သည် လူသိများမှုအနည်းငယ်ရှိသော်လည်း AI လုံခြုံရေးနှင့် သင့်တော်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး၊ တာဝန်ရှိသော AI အသုံးပြုမှုအတွက် ဦးစားပေးထားသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ဌာနများအတွက် AI ကို လုံခြုံစွာနှင့် ထိရောက်သောအနုပညာအဖြစ် မြန်မြန်မြောက်မြောက် လျှပ်စစ်အောင်မြင်စေပြီး၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အုပ်ချုပ်မှုအအကြံပေးမယ့်အလုပ်များ၊ ဖောက်သည်နှင့်ပတ်သက်သောဆက်သွယ်မှုများ၊ ဘေးကင်းစင်ရေးစနစ်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အကြီးအကျယ်ရည်ရေထားသည်။ ခ directement- pre-negotiated agreements များက ဝယ်ယူမှုကို အချိန်တိုတုံးစေနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချစေကာ အဖွဲ့အစည်းများကို ချိတ်ဆက်မှုများထက် မတော်တဆ လုပ်ရပ်များကို ဂရုစိုက်နိုင်စေရန်အတွက် လမ်းလျှောက်နေသည်။ ထို့အပြင် ဤအနေအထားသည် လက်ရှိ AI ပြုလိုက်မှုများအပေါ် ဆက်လက်စီမံနိုင်ရေး policy များကိုလည်း သက်ဆိုင်ရာ ဥပဒေများ၊ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းကမ်းများစီမံဆောင်ရွက်ရန် ဦးတည်နေလာမည်။ AI အသုံးပြုမှု တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤအတွေ့အကြုံများသည် အနာဂတ် 규ာေစနေသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် GSA သည် OpenAI, Google နှင့် Anthropic ကို တရားဝင် AI ပေးသူများအဖြစ်အတည်ပြုခြင်းသည် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ AI ရေးမတ်စမတ်မှုတွင် သော့ချက်အရာတစ်ခုဖြစ်လာပြီး၊ AI ၏ ပြောင်းလဲစေသောစွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းနှင့် တာဝန်ယူမှု၊ သ Transparency ႏွင့် လူ့အကျိုးကို ဤအချိန်၌ တန်ဖိုးထားလိုက်ရပြီး၊ AI နည်းပညာများ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာစေသည်။

အချိုးအစားကျယ်ဝန်းသော မေးမြန်းခွင့်အချို့တွင် SAP ၏ CEO ခရိုစတီယံ ကလိန်းက အာရုံစူးစိုက်မှုမြင့်မားတဲ့ အတုအရိပ် (AI) အချိန်ခရီးစဉ်အတွင်း ဦးခေါင်းဆောင်မှု၊ SAP ၏ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုခရီးစဉ်နှင့် စီးပွားရေးအဆင့်အနည်းဆုံး AI ဖြေရှင်းချက်များ ထည့်သွင်းဖွင့်လှစ်စဥ်များအပေါ် အပြည့်အဝ အသေးစိတ်အမြင်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ 1999 ခုနှစ်မှစ၍ SAP တွင် မိမိ၏ လုပ်ငန်းကာလအား ပြီးစီးသည့် Klein သည် နည်းပညာနှင့် လူသားများ၏ အချက်အလက်များအကြား ဖြစ်လေ့ရှိသော မျှတမှုအရေးပါမှုကို ထူးခြားစွာ မြင်ရနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Klein သည် လူ့ရုပ်သိမ်းမှုပုံစံ၊ ခံစားမှုအင်အားနှင့် ယဥ်ကျေးမှုနားလည်မှုတို့၏ အစားထိုးမရှိနိုင်သည့် ရိုးရာအခန်းကဏၡများအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး မခိုင်မာသောအခါကာလအတွင်း ယနေ့တွင် အရမ်းအရေးကြီးနေပါပြီ။ ။ စနစ်တကျအလိုကျအောင် မူပိုင်ခွင့်နှင့် AI လက်ခံအသုံးချသည့် ခေတ်များထဲတွင် သူမပြောသလို လူ့တာဝန်ယူမှုနှင့် ထူးခြားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မျှပြီးမထားနိုင်ဘဲဖြစ်သည်ဟု ဗိုလ်မင်းလိုပုံချဲ့ပြောသည်။ Klein ၏ ဦးတည်ခွန်အားဖြင့် SAP သည် အောက်လမ်းအာမခံအခြေအနေဖြစ်လာပြီး အားနာမှုအစိတ်အပိုင်းဝင်နေသော Cloud ပထမထားရှိပါသည်။ ယင်းထဲတွင် အများစုအကျိုးအမြတ်သည် Cloud ဝန်ဆောင်မှုများမှလာသည်။ ယင်းစမ်းသပ်မှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ နောင်လာမည့် တိုးတက်မှုနှင့် တီထွင်မှုပိုမိုမြန်ဆန်ရန်အတွက် အခြေခံအကြံအသစ်ဖြစ်လာသည်။ AI ကို SAP ၏အခြေခံ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် များပြားစွာ တွဲဖက်အသုံးပြုလျက်ရှိသဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်စွမ်းနိုင်ပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးစနစ်အတွင်း မြန်ဆန်စွာ ကာတွန်းပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ AI ၏ အလားအလာများအပေါ် မျှွတစိတ်ရှိသော်လည်း Klein သည် လူ့အခန်းကဏ္ဍများကို အကုန်လုံးအစားထိုးနိုင်မည်မဟုတ်ဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချမှု၊ သုံးသပ်မှုအနည်းငယ်နှင့် ပတ်သက်မှုရှိနိုင်တဲ့ အရေးပါမှုကို မျှော်လင့်နေသည်။ သူက ယနေ့တွင် AI သည် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော်လည်း လူ့အရည်အချင်းများအစားထိုးဖို့မဖြစ်ဘဲ၊ ဒေတာသက်ဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင်များ နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် မပ်မတတ်သူများက စွမ်းအင်ရှာဖွေရေးအတွက် AI ကို ထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်မည်ဟု တွေးမိသည်။ သူသည် ထိုမူကြမ်းကို အောင်မြင်ရန် AI အကြမ်းမတည်သောဒီဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းများမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အခက်အခဲများဖြစ်ပေမဲ့ မြင့်မားသော ဒေတာတိက်မှန်မှု၊ သာသနာခံလွယ်ကူမှုနှင့် စည်းကမ်းစနစ်ပြည့်သောစည်းမျဉ်းစည်းခြမ်းကို ရရှိရန်အရေးကြီးကြောင်း ပြောသည်။ သူက AI regulation ကို စည်းကမ်းမဲ့မူများမရှိမချို့ပဲ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအစား outcome-based regulation ကို ဦးတည်၍ တိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ဖို့ မျှော်လင့်နေပြီး ယင်းတိုင်အောင် မူပိုင်ခွင့်နှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအသီးသီးကို ထောက်ခံသည်။ ယင်းလိုလူကြီးမှ အာရှတရုတ်နှင့် ဥရောပကျဆုံးသော ဒေတာစည်းကမ်းချုပ်မှုများအတွက်အရေးပါသောအခါတွင် ပိုမိုအသုံးဝင်လာမည်ဖြစ်သည်။ Klein ၏ SAP ခရီးသည်၏ အတွေ့အကြုံအပေါ် မျှော်လင့်ချက်အုပ်စုများကို မျှဝေခြင်းမှာ ခံစားချက်၏ အနိုင်အထက်ပါးစပ်မှု၊ ဓါတ်ပုံနှင့် မြုပ်ကြွမှုတို့အပေါ် ထိရောက်မှုကိုအရေးကြီးအထောက်အထားများနှင့် ထောက်ခံသည်။ သူက မျှော်လင့်ချက်များရောဂါရောဂါသားများနှင့် ပတ်သက်နေစဉ်တွင် ရော့စ်မည့် မျှော်လင့်ချက်ထဲမှ လုပ်ဆောင်နိုင်ရေးသမ္မတ့ကြောင်း ပြောလေ၏။ ထို့အပၚတွင် ဟောပြောခဲ့သည်မှာ ပြောဆိုရေး၊ ထိရောက်ရေးနှင့် မျှတမှု အားလုံးစီမံကွပ်မဲ့ခြင်းကြောင့် ပိုမိုမီမီကျကျ လုပ်ငန်းရှာဖွေရေးသည် အမှာအဖြစ်အပျက်များ၊ မြင်ကွင်းကြီးများအတိုင်းအတာများအောင်မြင်အောင်နေထိုင်ခြင်းဟု ဆိုသည်။ Klein သည် လူ့ဂुणများနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများအချင်းချင်း ပူးပေါင်းမှုအနေဖြင့် အနာဂတ်ကို မြင်ကွင်းချင်သော်ဖြစ်သည်။ AI ကို ရိုးရိုးလုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် လူ့ဖန်တီးမှု၊ ခံစားမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အသုံးချမှသာ ပိုမိုထိရောက်မှုရှိနိုင်နိုင်ပြီး ခိုင်မာသော ဦးခေါင်းဆောင်မှုကို ရရှိမည်ဟု သူစိတ်ကူးထားသည်။ ဤမျှမျှတတ visión သည် လောကီစည်းပုံအတူ လောကီဆန်းသစ်မှုပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ပြောလိုက်တာဖြစ်သည်။ မော်တော်ကာော်ချိန်အပြီးမှာ Klein ဦးစီးသော SAP က Cloud Infrastructure နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုများတွင် စီးပွားရေးနဲ့ ဦးဆောင်မှုအရာများမှာ ဦးတည်နေမည်ဖြစ်ပြီး အေျခခံကားအဖြစ် ကျေနပ်စန္ဒာတစ်ရပ်မကောင်းပဲ သည်တောင့်တင်းလာသော သူရဲကောင်းများအရွယ်အစားမွေးဖွားခြင်းဖြစ်သည်။ သူ၏ မြင်ကွင်းများသည် AI ခေတ်တွင် ဦးခေါင်းဆောင်မှုဆိုသည်မှာ လူ့အခန်းကဏ္ဍနဲ့ နည်းပညာတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြစ်ပြီး စက်များကို အာဏာပေးမထားဘဲ မျှော်လင့်ချက်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုသည်။

Chainlink နှင့် Blockchain Association မှ မကြာသေးမီ အစီရင်ခံစာက ထက်စ BUS ဆိုတဲ့ ပြည်နယ်များကို Blockchain အသုံးချမှုအတွက် အကြီးဆုံးနေရာအဖြစ် ဖော်ပြထားပါတယ်။ သူတို့ကို ပုထုအနေနဲ့ ခေါ်ဆိုပြီး၊ ဒီအစီရင်ခံစာက ထက်စ BUS များက သူတို့အကြံပြုစေခြင်းနှင့် Blockchain နည်းပညာနှင့် အစွမ်းထက်မှုအသစ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးစေခြင်းမှာ မျှဝေဖော်ပြထားပါတယ်။ အထူးသဖြင့် Blockchain ရဲ့ မြင့်တက်မှုအရမ်းအများကြီး Crypto currency နဲ့အတူပါမူလအဖြစ် ဖော်ပြထားပါတယ်။ Crypto ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများက သုံးစွဲသူများအတွက် ငွေလုပ်ငန်းအကျိုးများအပေါ် မရှိမဖြစ်အကျိုးရှိအောင်ပဲနေပါသည်။ သူတို့မှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိုယ်ပိုင်ဂုဏ်သတ္တိနှင့် မြန်မြန် ဆောင်ရွက်နိုင်မှုအကြောင့် ဟံသာစိုက်မှုစနစ်များနဲ့အထူးသဖြင့် အားကစားကွင်းများမှာလည်း လူကြိုက်များလာခဲ့ပါတယ်။ အမြဲတမ်းစားသုံးသူများက Crypto currency ကို အသုံးပြု၍ မိတ်ဆက်လဲေစချင်တော့၊ ကိုယ်ပိုင် privacy ကို ကာကွယ်နိုင်စွမ်းနှင့် ပိုမိုမြန်မြန်သောရလဒ်များ ရဖို့ အတွေးအခေါ်များ ပိုမိုသွေးသွင်းလာပါတယ်။ အားကစားအထူးပညာရှင် Andjelija Blagojevic က ဇန်နဝါရီလအတွင်း ရေးသားထားသော ဆောင်းပါးတစ်ခုမှာတော့ အဓိကအွန်လိုင်းကစားဝဘ်ဆိုက်ကြီးများမှာ မကြာခင်မှာ Crypto currency ကို များစွာအသုံးပြုမည်ဟု ဖော်ပြထားပါတယ်။ Blockchain ရဲ့ အသုံးချမှုများ တိုးတက်လာနေပြီး အနာဂတ်မှာ ပိုမိုပြီးကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချမည်ဟု မျှော်လင့်ကြပါတယ်။ အစီရင်ခံစာရေးစဉ်မှာ Public policies များ၊ Ecosystem ရဲ့ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနဲ့ များများစွာကအချက်အလက်များကို သုံးသပ်ထားပြီး။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာသာ ဦးစားပေးအနေနဲ့ ထက်စ Bus (Texas, Utah, Arizona) များကိုပဲ ကိုင်တွယ်ထားခဲ့ပြီး၊ နောက်တစ်ပုံမှာ New York, California တို့လိုတိုင်းပြည်ကြီးများက crypto hub လို့ ထင်ရှားလာခဲ့တဲ့အတွက် ခံမတပ်ခဲ့ကြပါဘူး။ မည်သော်လည်း၊ ဤထဲက သုံးပြည်နယ်များအတွက် Industry ရဲ့ ထူးခြားမှု အတွက် ခံခဲ့ကြရကာ တင်စားခံရပါတယ်။ Texas ဟာ Crypto မိုင်းနင်းခြင်းအတွက် အဓိကအချစ်ကျေ့မှာပါ။ Arizona က Blockchain ပညာပေးရေးကို အလေးထားပြီး၊ Utah က စီမံကိန်းများအပေါ် ထောက်ပံ့မှုစေခဲ့ကြပါတယ်။ ဤရုပ်ရှင်များက Blockchain အသုံးချမှုကို ရှေးတန်းဆုံးစေခဲ့ပါတယ်။ အစီရင်ခံစာက ပြောလိုက်တာက Blockhain ၏ အနာဂတ်မှာ လူအကျိုးခံစားမှုက အဓိကအချက်မဟုတ်ပဲ တိုင်းပြည်အစိုးရက ထောက်ပံ့မှုအပေါ် များလာပါမည်။ အမေရိကန်ပြည်နဲ့တကွ များများစွာအဖွဲ့အစည်းများက crypto sector ကို ပံ့ပိုးပေးဖို့ ကြိုးပမ်းခဲ့ပါတယ်။ ဟောပြောပေးခဲ့တဲ့အကြောင်းအရင်းတွေက အများကြီးပါပဲ။ Crypto လုပ်ငန်းရဲ့ ဥပဒေများအတွက် lobbying ပိုအောင်မြင်လာပြီး၊ လက်ရှိအမေရိကန်သမ္မတ Donald Trump ရဲ့ ပံ့ပိုးမှုလည်း ရှိနေပါတယ်။ ဒါ့အပြင် လုပ်ထုံးလုပ်နည်း သုံး bills 3 ခု အစိုးရက ထုတ်ပြန်ထားပြီး၊ သူတို့အနေနဲ့ ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်ပါမည်။ ယခုအခါ အချို့ပြည်နယ်များကိုအစိုးရက ဆန့်ကျင်နေခြင်းသို့မဟုတ် နည်းနှေးနေခြင်းကြော်ငြာမှုကြောင့် Blockchain အသုံးချမှုနည်းနေပါတယ်။ သို့သော် Blockchain ထူထဲလာလာတာကြောင့် အခြားနယ်မြေလည်း လုပ်ဆောင်မှုပိုမိုမြန်အောင် ကြိုးပမ်းရပါမည်။ အဆုံးစွန်မှာ Blockchain အသုံးပြုသူများအတွက် အကောင်းဆုံးအခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုရလာနိုင်ပြီး၊ ပြည်နယ်အလိုက် လုပ်ငန်းရပ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုများ တိုးလာနိုင်သည်။

ကော့စမို ဂျုန်အ-Christ, Pantera ဆိုတဲ့ ဗားရှင်း ကုမ္ပဏီရဲ့ မကြာတင်ဖျော်ဖြေမှုအဖွဲ့ရှေ်ဒီပတာဖြစ်သူလည်း ကမ္ဘာ့မီတာနဲ့ မတူညီတဲ့ blockchain နည်းပညာက အမေရိကန်နိုင်ငံမှာ လျှပ်စစ်စနစ်အပြောင်းအလဲများကို ပြုပြင်ချပေးနိုင် တဲ့ဟုဆိုသည်။ လူ့အလုပ်နှင့် အသုံးမပြုထားသော အရင်းမြစ်များကို အသုံးချပြီး အစောပိုင်းမစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော စီမံခန့်ခွဲမှုမှ လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် တီထွင်သည့်အပေါ် ဂျုန်အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ Cointelegraph နှင့် တွေ့ဆုံမေးမြန်းစဉ်မှာ သူကဆိုသည်မှာ "အချိန်တလျှောက် အကြွင်းမဲ့ စိတ်အားထုတ်မှုအပေါ် အကြားသည့် မူဝါဒများဖြင့် စီမံခန့်ခွဲခဲ့ကြတာပါ။ လဲဆိုတော့ blockchain ဟာ မပိုင်းမဖြစ်ခဏဖြစ်ပြီး မျှတမှုအရ အများသူငါကို မျှတမှုအတွက် ဆက်သွယ်ပေးနိုင်သော နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုပါ" ဟုရှင်းလင်းခဲ့သည်။ သူက ထပ်မံရှင်းလင်းခဲ့ချိန်မှာ အလုပ်အကိုင်အကြီးအကျယ်မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ ကိုယ်ပိုင်အချိန်များကို အားနာတတ်သည့်အနေနဲ့ မရရှိနိုင်သောအရင်းအမြစ်များကို အတွက်အပိုင်းအများအသုံးချမှု၏နည်းလမ်းများပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်းကို လည်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Blockchain ဟာ မသုံးစွဲထားသောအခြေခံအထွက်များ၊ အလုပ်များ၊ သိုလှောင်မှုများကို တည်ဆောက်ရန်အသုံးချနိုင်ပြီး မျှတမှု ရတတ်စေကြောင်း ဂျုန်က ဆိုလိုသည်မှာ- "တချို့သောဆောင်ရွက်မှုများမှာ သက်တမ်းတိုးနေတဲ့သူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုများကို မျှတစေဖို့အတွက် တစ်ပတ်လေ့လာတာများကိုအသုံးပြုသောအခါ ပြုလုပ်နေတာတွေရှိပါတယ်။ ဒါ့ကြောင့် ဒီအမေရိကန်မီဒီယာလမ်းကြောင်းသည် မျှတမှု မြှင့်တင်ရုံသာမက သူတို့အား အာဏာပိုင်စည်းကမ်းများကိုလည်း ချိုးဖဲ့နိုင်စေနိုင်ပါတယ်" ဟုဆိုခဲ့သည်။ 더욱이 ဂျုန်က ဒီလိုမျိုး နည်းလမ်းများက ထိခိုက်မှုများကိုလည်း ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစွမ်းရည်များကိုတိုးတက်စေတတ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့လည်းဖြစ်သည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံအတွက် ဤမီးအလင်းစနစ်ကို ခြေရာခံကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စနစ်ဖြစ်အောင် တိုးတက်စေပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုတော့ သူတို့အနေဖြင့် ဒေသခံစီးပွားရေးလည်း ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရေးအတွက် နိုင်ငံတကာ စွမ်းအားအရင်းအမြစ်များကို အမြဲအခန်းကဏ္ဍကျော်အသုံးချဦးတည်ပါတယ်။

ယနေ့အစြမ္းစြာပြောင်းလဲနေသောဆိုက်ဘားလုံခြုံရေးအပေါ်ရှုမြင်မှုအရ၊ လူပညာမူ (AI) သည်ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆောက်အအုံများကိုစောင်ဘို့အတွက်အရေးပါတာဝန်ဖြစ်လာသည်။ သဘောထားမအောင်မြင်အောင်လာသောစွမ်းရည်မြင့်မားသောအကြံပေးနည်းများနှင့်အတူဆိုက်ဘားအန္တရာယ်များသည်ပိုမိုရှုပ်ထွေးလျက်ရှိပြီး မြန်ဆန်သောအခါတွင်ကြာကြာမကအာမခံနည်းများသည်အခက်အခဲဖြစ်လာသည်။ AI သည်အဆိုပါအန္တရာယ်များကိုတုနဲ့ကိုင်တွယ်နိုင်သောအဆင့်သစ်တစ်ခုကိုမိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ကြီးမားသည့်ကြားနိထားအချက်အလက်များကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီစစ်ဆေးခွင့်ပြု၍ မမှန်သောလုပ်ဆောင်မှုများကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး၊ မျိုးစုံကွန်ယက်အချက်အလက်များကိုအသုံးပြုပြီး ယူဆချက်များကိုရှင်းလင်းထားနိုင်သည်။ ဆိုက်ဘားလုံခြုံရေးတွင် AI အားအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးအမြတ်အဓိကမှာ လူ့စွမ်းရည်မရေးအောင်မြင်နိုင်သောအမူအရာပုံစံများကိုအမြန်မြင်သိနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းက AI စနစ်များအားမှားယွင်းမှုများ—အထူးသဖြင့် မမျှော်လင့်ဘဲအချက်အလက်များအပြောင်းအလဲများ၊ မကြာခဏပြုလုပ်သောသရုပ်သီးများ သို့မဟုတ်အသုံးပြုသူအပြုအမူများကိုဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ဤမမှန်ကန်မှုများကိုအမြန်သိရှိသွား၍ AI သည်အလိုအလျောက်သတိပေးချက်များထုတ်နိုင်ခြင်းသည်၊ လုံခြုံရေးအတွက်နေရာယူနိုင်စေရန်မည်တွက်လည်းကောင်း၊လာလည်မှုလုပ်ငန်းများကိုလည်းစတင်နိုင်သည်။ AI ဖြင့်အလိုအလျော့လုပ်ငန်းများကိုအကျိုးကြောင့်မီးမြေပိုမိုလျင်မြန်စေပြီးမူလတန်းနှင့်ထိရောက်မှုကိုလည်းတိုးတက်စေပါသည်။ စိုးရိမ်မှုတစ်ခုကိုဖော်ထုတ်လျက် AI လုံခြုံရေးပလက်ဖောင်းများကအလိုအလျောက်ကာကွယ်မှုများကိုအကူအညီပေးနိုင်ပြီး၊ ဆိုး悪သောစနစ်များကိုခွဲခြားဖယ်ရွက်နိုင်သည်၊ ထိုမကောင်းသော IP လိပ်စာများကိုblock လုပ်ရန်၊ သို့မဟုတ်ပိုမိုလေရာင်စစ်ဆေးရေးစနစ်များကိုစတင်ရန်အတွက်ယင်းကူညီနိုင်သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သောအမြန်ပြန်လည်ဖြေရှင်းမှုများသည်ဆိုက်ဘားခိုးလှုပ်ရှားမှုများ၏နစ်နာမှုကိုကန့်သတ်ရန်အရေးကြီးသည်။ ဒေတာမလုံခြုံမှုအန္တရာယ်များ၊ ransomware နှင့်အခြားဆိုက်ဘားမှုများအတွက်ပျော့ပျောင်းစေသည်။ ဆိုက်ဘားလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများသည် AI နည်းပညာများကိုလုံခြုံရေးစုံညီမှုလက်စွဲထဲသို့ထည့်သွင်းသည်အရေးပါကြောင်း ပါဝင်ကြောင်းအတည်ပြုကြသည်။ သူတို့ကပြောကြားသည်မှာ ထုံးတမ်းကျသောလုံခြုံရေးတပ်ဖွဲ့များမသာမန်ကာအဆင့်မြင့်နိုင်သောမူလကျော်လွန်သောကြိုးပမ်းမှုများနှင့် zero-day အခက်အခဲများအတွက် AI မလိုအပ်သည့်အချိန်အထိမဆိုအဖွဲ့အစည်းများကိုရောဂါမကျစေပါ။ AI သည်အဖွဲ့အစည်း၏လုံခြုံရေးကိုမြှင့်တင်စွမ်းစေကာတိုက်ခိုက်မှုနည်းလမ်းများကိုခန့်မှန်းနိုင်၏။ အာဏာပိုင်နဲ့မွေးသက်စေရန်အတွက်ဖော်ထုတ်ခြင်းအခြားအင္အားမြင့်သောကာကွယ်ရေးအတွက်အလားအလာများကိုလည်းလမ်းပြနိုင်သည်။ ဒါ့အပြင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လုပ်ငန်းများအပြင်အစိုးရများ၊ ဘဏ္ဍာရေးအိတ်ချုပ်များ၊ ကျန်းမာရေးပေးသူများနှင့်အခြားအထူးအဆောက်အအုံများမှလည်းလာလာစျေးဝိုင်းလာသည်။ AI အခြေစိုက်ဖြေရှင်းနည်းများကိုအသုံးပြု၍အ حساس دادهများကိုကာကြယ်နိုင်ပြီးလုပ်ငန်းပိုမိုမကျရောက်လှသည်။ ယင်းပွင့်လင်းမှုသည် AI ၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ်ကိုမြင်နေကြောင်းအကြားအာမခံချက်ဖြစ်သည်။ ထိုအားလုံးအတူ AI ကိုရှေးရှု့စဉ်းစားခြင်းကချိုးချောမှုများကိုဖြေရှင်းနိုင်ပြီး, စွမ်းရည်မြင့်မားသောနည်းလမ်းများ၊ အနာဂတ်အတွက်တည်မြဲသောအခြေအနေကိုဖန်တီးရန်အတွက်အထောက်အကူပေးပါသည်။ AI လုပ်ငန်းခွင်တွင်စံပြအနေဖြင့်ယုံကြည်မှုရှိစေရန်အတွက်အရေးကြီးသည်။ သို့သော် AI ကိုချိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်းသည်မဖြစ်မနေကိုအခက်အခဲများဖြစ်စေနိုင်ပြီး၊ တစ်ချို့အကြံပေးနည်းများ၊ ဥပမာအားပြုသောတပ်မတော်ကြောင့်ခံရနိုင်သောမိုင်ထွက်ထားသောဆိုင်ကယ်ကဲ့သို့သောစနစ်များနှင့်တိုက်ခိုက်သူများ၏ကြိုးပမ်းမှုများကိုခွဲခြားဖော်ထုတ်နိုင်ရမည်။ သို့သော် လူအမြင်များအနေနဲ့ဆိုပါကလည်း AI နည်းပညာများကိုပိုမိုလုံခြုံစေသောအဆင့်အတန်းမြှင့်တင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များကိုဆက်လက်လေ့လာနှိုးဆ 져းနေကြသည်။ အနှုံးချုပ်ကတော့ လူပညာမူသည်ဆိုက်ဘားလုံခြုံရေးအပေါ်အခြေခံပြောင်းလဲမှုများကိုဖြစ်စေပြီး၊ အန္တရာယ်ရှာဖွေရေး၊ ကာကွယ်ရေးနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများကိုမြှင့်တင်စေသည်။ AI ဖော်စပ်ထားသောလုံခြုံရေးနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုသောအဖွဲ့အစည်းများက သူတို့၏အိမ်မွေးတိုက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊အပြောင်းအလဲကြီးများအောက်တွင် စိတ်ချယုံကြည်မှုအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ်လည်းကောင်းထားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဆိုက်ဘားအန္တရာယ်များသည်အမြဲတမ်းပြုလဲေနက်နေမှုကြောင့်၊ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အနာဂတ်တွင်လုံခြုံစိတ်ချရသောအတက်ပိုင်းဖန်တီးရန်အရေးကြီးသောအဆင့် ဖြစ်လာသည်။

သုတေသနအဆင့်မြင့်အတုအန့်သဘောတရားသည် ကိုယ်ပိုင်ယာဉ်များ၏မကြာမရှားတိုးချဲ့မှုအတွက်အဓိကအဆင့်အနေဖြင့်ပေါက်စီးလာသည်။ ဤ AI စနစ်များသည် ယာဉ်ပေါ်တပ်ဆင်ထားသောအကြီးအကျယ်ဆင် ဆာများနှင့် ကင်မရာများမှ စုဆောင်းသောအချိန်အအေးဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်ဒီဇိုင်းထဲရေးပါသည်။ ဤဒေတာများကိုအလုပ်မကျခြင်းဖြင့်၊ နည်းပညာသည် ပတ်လည်အပတ်အပတ်အနယ်အနယ်ကိုလည်းဖော်ပြနိုင်ပြီး ယာဉ်ကို မိမိတည်းလမ်းကြောင်းကြီးကိုကြားသွားနိုင်အောင်ခွင့်ပြုသည်။ ဤစက်မှုအထောက်အကူသည် လူ့မောင်းနှင်မှုဖြစ်စဉ်များကိုပြန်လည်ကူးယူ၍ များစွာသောကွက်လပ်များနှင့် လုပ်ရပ်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ စက်မှုလေ့လာမှု ချိတ်ဆက်စက်များ၌အဆင့်မြှင့်တင်တိုးတက်ခြင်းသည် ကိုယ်ပိုင်ယာဉ်များ၏လုံခြုံမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။ စက်မႈလေ့လာမှုသည် AI စနစ်များအနေဖြင့် များစွာသောမောင်းနှင်မှုဒေတာများကိုလေ့လာ၍ လမ်းပိုင်အနေအထားများကို ကိုကျောချိန်ညှိနိုင်ခြင်း၊ တိုးတက်လာသောအခြေအနေများကိုသင်ယူနိုင်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကောင်းမွန်လာအောင်အကောင်းဆုံးပြုပြင်နိုင်ခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။ မှတ်ပုံတင်ထားသော ကိစ္စရပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်း၊ အတားအဆီးများကိုရှာဖွေခြင်း၊ သင်္ကန်းအသင်းအဖွဲ့အမှာစကားများကိုလိုက်နာခြင်းနှင့် ပုံမှန်လမ်းမပြတ်နှင့်အညီလှုပ်ရှားနိုင်မှုပိုများစေသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် လူ့အမှားကြောင့်ဖြစ်ပွားသော မတော်တဆမှုများကိုလည်းကောင်းစေရန်အတွက် အလွန်အကျိုးရှိသည်၊ ယင်းသည် ကိုယ်ပိုင်ယာဉ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သိုင်းသနည်းကျသည့်နည်းပညာများပဲမကပဲ၊ လမ်းပွားပြည့်နေချိန်တွင် မုံနှစ်များကျန်ရှိနေခြင်း၊ လမ်းပျက်မှုများနှင့် ယာဉ်ကြောအဆင်မပြေမှုတို့စသည်များကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် များစွာသောစိန်ခေါ်မှုများအကြားရှိနေပါသည်။ အကြီးအဆင့်များတွင်၊စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များအရ ပိုမိုခက်ခဲလာလေသည်။ सरकारများနှင့်စည်းမျဉ်းအုပ်ချုပ်အဖွဲ့များသည်လည်း လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်အပ်နှံပြီးသောနည်းပညာများအတွက် ခိုင်မာသောစီမံကိန်းများကိုဆောင်ရွက်နေကြသည်။ ဤစည်းကမ်းများသည် လူတိုင်းနှင့်အများသူငယ်များစိတ်ဝင်စားမှုအန္တရာယ်ကိုကာကွယ်ရန်အတွက်အရေးပါပါသည်။ အများသူငယ်များ၏လူ့ယုံကြည်မှုကိုတက်ကြွစေရန် အကြမ်းခံသူများအနေဖြင့် မတိုင်မီ၊ကြိုးပမ်းနိုင်ဆုံးကြိုးပမ်းမှုများနှင့် သက်ဆိုင်သောပရောဂျက်များအကောင်အထည်ဖော်ရပါမည်။ ယင်းအခါကာလတွင်ယာဉ်မောင်းခြင်းစနစ်များအပေါ်ထင်ရှားချက်၊ ဒီမိုကရေစီစနစ်နှင့်နည်းပညာရှင်များအကြားလုပ်ကိုင်မှုများနှင့်အခြားအစိုးရတိုးတက်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းမှုများကိုနေသောအရာများဖြစ်ကြသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် လမ်းစဉ်အသစ်ထဲသို့ပါဝင်ရန်အခြေခံညွန့်ညွတ်မှုများကိုဖန်တီးရန်မြင်ကွင်းထဲတွင်ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ထိုစီမံကိန်းများတွင်စံсізစမ်းသပ်မှုစနစ်များဖွံ့ဖြိုးခြင်း၊ ဒေတာမျင်းဝေစုစနစ်များလှုံ့ဆော်ခြင်းနှင့်အများပြည်သူသိရှိမှုကိုမြှင့်တင်ရန်ပုံပုံဖွံ့ဖြိုးဖို့အကြံဉာဏ်များထုတ်လုပ်ခြင်းများပါဝင်သည်။ အနာဂတ်တွင် စက်တစ်သတ်ယာဉ်များကို အဓိကလမ်းပေါ်သို့ ထည့်သွင်း၍၊ လမ်းပျောက်ပြားမှုများချုံ့ပိတ်၍၊ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျော့နည်းစေရန်ကို တွေးချုပ်နေကြသည်။ စီးပွားရေးဦးစီးသူများက အနာဂတ်တွင် မောင်းနှင်မှုအပြည့်အဝပါဝင်သောယာဉ်များနှင့်ပုံမှန်ယာဉ်များအပြိုင်အခိုင်အင်ဆောင်နိုင်မည်ဟုမျှော်လင့်လျက်ရှိပါသည်။ နိဂုံးနောက်ခံ တအား စက်ရုပ်နည်းပညာအကြီးအမြတ်သည် ကိုယ်ပိုင်ယာဉ်အနာဂတ်ထဲကနေတော်စီပေးသည်ဟုယံုကြည်ကြပြီး၊ လုံခြုံမှုနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်များတိုးတက်လာစေနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည်စည်းကမ်းအမူအရာများနှင့် လူမှုပုံစံများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနေသော်လည်း၊ အစိုးရနှင့်အဓိကစီမံကိန်းများပူးပေါင်း၍ မကြာမီအချိန်အတွင်း ယာဉ်မောင်းအလိုအလျောက်စနစ်များသည် သယ်ယူအသုံးပြုမှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက်ဘေးအန္တရာယ်မပါဝင်ပဲ ခံနိုင်ရည်ရှိစွာအသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း စတင်အနားယူနေပါသည်။ ဤအတန်းအတန်းကြီးသောနည်းပညာသည် လူနေမူပိုင်ခွင့်ကိုပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး၊ ခရီးသြားမှုတို့ကိုပျော်ရွှင်စေလိုက်သောအပြင် ဘက်ထရီအသုံးအဆိပ်သက်သာစေပြီး၊ လူ့ဘောင့်ကွန်ပျူတာတွင်အကျိုးစီးပွားများစွာဖြစ်စေသည်။

ပန့်တာကပျင်းလွန်းသော ကြားခံအလင်းစီးတီးအပေါ်မှ ထွက်ပေါ်လာသော စတာတပ်စတာအတွက် ဘလော့ခ်ချိန်းကို တည်ထောင်နေသော Subzero Labs ၏ $20 သန်းအရင်းအမြတ်ကြီးအတွက် ငွေရန်ပမာဏအသစ်တစ်ခုကို ဦးစီးနေသည်။ အခြားသော ထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများဖြစ်သော Coinbase Ventures, Fabric Ventures, Mysten Labs, Susquehanna Crypto နှင့် Varient များလည်း ဤအရင်းအမြတ်ကာလတွင် ပါဝင်ပူးပေါင်းတက်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့၏ ဘလော့ခ်ချိန်း Rialo ဟုအမည်ပေးထားပြီး " decentralized programmable networks များကို တစ်ခြားနည်းလမ်းမှ ထုတ်ဖော်ပြသခြင်း" ဟု အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားပြီး " Web2 ၏ တုန့်ပြန်နိုင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်တုံ့ပြန်နိုင်မှု" ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ " Tokenized assets နှင့် prediction markets များမှ global trading platforms နှင့် AI agent orchestration ပမာဏအထိ၊ developer များအနေဖြင့် လွယ်ကူသော tools များကို အသုံးပြုပြီး centralized ဝန်ဆောင်မှုများထက် တိုးတက်ကောင်းမွန်သော applications များ တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း" ဟု Subzero မှ သောကြာနေ့က ကြေညာခဲ့သည်။ ကြေညာချက်အရ၊ ဤ platform သည် Ethereum ကိုအနီးစပ်ဆုံးအောင် လုပ်ဆောင်ရန် Vitalik Buterin မှ တင်ပြခဲ့သော RISC-V instruction set architecture ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် Solana virtual machine အတွက် အလျင်အမြန်အဆင့်မြှင့်လုပ်နိုင်ပါမည့် ပရော်ဖိုင်များတို့နှင့် ကိုက်ညီညွတ်မှုရှိသည်။ Subzero ၏ ထတန်းမက်ကိုင်ဖက်များသည် နောက်ထပ်ပေးမည့် scalable blockchain များကို တည်ဆောက်မှုအတွက် အတွေ့အကြုံရှိပြီး၊ သူတို့၏ crypto အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကို Mysten Labs တွင် အင်ဂျင်နီယာအလုပ်များ စတင်ခဲ့သောအခါတွင် Sui network တွင် ပံ့ပိုးကူညီခဲ့ကြသည်။ သူတို့နှစ်ဦးလုံးသည် Web2 အကြောင်းကျွမ်းကျင်သူများလည်းဖြစ်ကြပြီး Zhang သည် Meta ၏ blockchain မိတ္တူ Diem နှင့် AI infrastructure များပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ခဲ့ကြကာ Meta နှင့် Google တွင် သွားခဲ့ကြသည်။ Adepoju မှာလည်း Netflix တွင် distributed systems များကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး AMD သို့ microchips အတွက် ပိုမိုတိုးတက်သော ပရိုဂရမ်မာများအလုပ်လုပ်ခဲ့ကြသည်။ ဤစတုန်းအဖွဲ့သည် Apple၊ Amazon နှင့် TikTok စသော ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် Polkadot နှင့် NEAR များပါဝင်သော crypto ရုပ်ပုံစနစ်များမှ ပညာရှင်များကိုလည်း ဆွဲခေါ်လာခဲ့သည်။ "Rialo သည် လုပ်ငန်းအတွက် တစ်ခုတည်းသော အပြည့်အဝစနစ်ကွန်ယက်ဖြစ်ပြီး၊ ဦးစီးသော industry developer များမှ တည်ဆောက်ထားပါသည်။" ဟု Pantera Capital ၏ မန်နေဂျာပေါ် Veradittakit က ဆိုသည်။ "ဤအမြင်ကို ဦးစီးသူ Ade နှင့် Lu ၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် ဒီဇိုင်းချထားသော အရင်းအမြတ်ကြီးဝင်ရောက်နေသည်ကို ကြည့်မလို့ ပုံမှန်မဖြစ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့ထင်ရှားစွာ ယုံကြည်သည်မှာ Subzero Labs သည် လူကြီးမင်းများအတွက် သုံးစွဲရန် သက်သေခံပြီး အသုံးဝင်သော decentralized များ ဖန်တီးနိုင်ရန်အတွက် infrastructure ကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်"။ အကျဉ်းချုပ်: The Block သည် လွတ်လပ်သော သတင်းများ၊ သုတေသနများနှင့် ဒေတာများကို ပေးစွမ်းသော မီဒီယာအဖွဲ့ဖြစ်ပြီး၊ မကြာမီလုပ်ငန်းများတွင် Foresight Ventures သည် The Block ၏ အဓိက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဖြစ်ပြီး အခြား crypto ကုမ္ပဏီများတွင်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသည်။ Crypto လဲလှယ်မှု Platform Bitget သည် Foresight Ventures နှင့်အတူ Limited Partner အဖြစ်ပါဝင်သည်။ The Block သည် လွတ်လပ်မှုရှိသော၊ သက်ဆိုင်ရာနှုန်းအရည်အသွေးမြင့်သော၊ အချိန်မည်မျှတနိုင်သော သတင်းများနှင့် သုတေသနများကို ပေးစွမ်းရန် လုပ်ပါသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အထိ ဤအကြောင်းအရာများကို အသိပေးအပ်ပါမည်။