ဒီသေ့စာတွင် အကြောင်းအရာရယူလိုသော လူများသည် ယေရှုခရစ်၏ နောက်ဆုံးနေ့၏ သံသုဌေးခရိုင်တွင် ဝ خدمت ပြုလုပ်ခြင်း အတွက် အပြေ့အရှွှာတစ်ခုကို ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သူတို့၏ မေးခွန်းများ၏ အဖြေများကို ရှာဖွေရန် အထောက်အကူပြုရန် ရည်ရွယ်ပြီး AI အင်အားဖြင့် လှုံ့ဆော်ထားသည်။ အထက်ပါ နည်းလမ်းအထောက်အထားသည် ယေရှုခရစ်၏ နောက်ဆုံးနေ့လှည့်စားပါတီစည်းရုံးရေး၏ ဗျုဟာများ၊ ရှုပ်ထွေးမှုများ၊ စည်းမျဉ်းများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ ကာယကစားထားသော အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ် အဖြစ် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ၎င်း၏ အကြောင်းအရာများကို ပထမ အတွင်းအချက်စုနှင့် ကာဂါပုံမှန်ကို သေချာစွာ ကြည့်ရှု၊ အထောက်အကူပြုပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်သည်။ ChurchofJesusChrist

အယ်လန် ဘရာဇ့ဇ်သည် D-Wave (QBTS) ၌ ရှိသည့် ထူးခြားသော ကွမ်တမ် နည်းလမ်းကို ဖျော်ဖြေရန် အထူးသဖြင့် ယခုအခါ စက်မှု၊ ကိရိယာ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် နည်းပညာပိုင်းများတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရယူလာသည် အျပောင်းအလဲမြင်ရသော ထူးခြားမှုအားဖေါ်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းမှာ စက်ထုတ်ပစ္စည်းများ ရှာဖွေရန် လျှော့ချနိုင်သော မဟာဗျူဟာများကို ပြောင်းလဲသည့် သံလိုက်ပစ္စည်း၏ သတ္တဝါများကို တွက်ချက်ခြင်းနှင့် ငွေပေးချေမှုလွှာ၏ စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် ရနေသည့် ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာ ၄ ဦးဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသော သံမဏိခၽွတ်စက်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို အထောက်အကူပြုခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုန်သွယ်ရေး ဆန်းသစ်နည်းပညာသည် တစ်နှစ်မှ နှစ်နှစ်အတွင်း ရရှိနိုင်မည်ဟူသော ယှဉ်ပြိုင်မှုမျိုးတွင် ထင်ရှားသော အချိန်ကာလတစ်ခုဖြစ်ပြီး Nvidia ၏ ရှည်လျားသည့် ခန့်မှန်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အထီးကျန်သည်ကို ဦးဆောင်ပြသခဲ့သည့် အခမ်းအနားတွင် NTT DoCoMo ၏ အကဲဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော လက်ရှိဖောက်သည်များ၏ လျှောက်လွှာများကို ပြသခဲ့ပါသည်။ D-Wave ၏ ၅,၀၀၀-qubit စနစ်များသည် Nvidia ၏ GPU အထောက်အကူကြောင့် တိုးတက်စေရန် လိုအပ်သူမဟုတ်ကြောင်း ဦးစားပြု ထားသည်။ ဘရာဇ့ဇ်သည် Nvidia ၏ الأدوات တွင် အကျိုးရှိနိုင်သော ဂိတ်မော်ဒယ် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ တစ်ခုဖုံ့ဖူးနေသည်ကို ခံယူခဲ့သော်လည်း D-Wave ၏ အဆင့်မြင့်မှုသည် ရှေ့ပြေးရာတွင် ပြိုင်ဖက်များထက် ကွာခြားကြောင်း သံမဏိကိုင်တွယ်ထားသည်။ GTC ဆွေးနွေးမှုကို Jensen Huang နှင့်အတူ ရှင်းလင်းမှုအား ဖော်ပြရန် ရွေ့ဆိုင်းနေကြောင်း ပြောကြားပါသည်။ Nvidia ၏ GTC များမှ "Bloomberg Technology" ၏ အထူးပိုင်းတွင် D-Wave ၏ CEO အယ်လန် ဘရာဇ့ဇ်သည် Ed Ludlow နှင့် သစ္စဉ်တွေ့ဆုံကာ D-Wave ၏ ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာစနစ်ဆိုင်ရာ ထူးခြားသော လမ်းကြောင်းကို ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး D-Wave သည် အခြားသူများထက် သက်သေခံ စနစ်များကို ထုတ်လုပ်နေသည်ကို သော့ဖြေခဲ့သည်။ သူသည် ဂရုစိုက်မှု မပြုနိုင်သော သံလိုက်ပစ္စည်းများကို တွက်ချက်နိုင်ပုံကို အထောက်အပံ့ပြုသော ဆိုင်ရာ စာတမ်းကို ပြထားခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်းသည် ဆန်းသစ်သော ပစ္စည်းများရှာဖွေရန်၊ နှင့် စာစောင်များ ဖန်တီးရာမှာ အချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို အေးဂျင်ပုံဖွတ်သော လမ်းကြောင်းများကို ဖျော်ဖြေရန် အထောက်အကူပြုခဲ့၏။ ဘရာဇ့ဇ်သည် D-Wave ၏ ကွမ်တမ်နည်းပညာသည် လက်တွေ့ စက်ရုံအလုပ်များအတွက် သက်သာမှု၊ ယင်းကိုင်တွယ်မှုနှင့် သံစဉ်များကို အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်နိုင်သော ပရိုတိုတိုုပ်ဖြင့် သုံးစွဲနေသည့် အခန်းကဏ္ဍများရှိကြောင်း အဖြေတော်မူပြီဖြစ်သည်။ ဘရာဇ့ဇ်ဟာ အပြုံးလုံးရှည်မှ အပိုင်းသစ်အပြောင်းလဲများကို ပြုပြင်ရန် တစ်နှစ်မှ နှစ်နှစ်အတွင်း လုံးဝ ကုန်သွယ်ရည် မှည့်တော့မည်ဟု ကြိုးစားထားသော ရေရှည်ကာလက သာလွန်စွာ အကျိုးရှိသည်အထိ ဆိုးကျော့၍ ဂိတ်မော်ဒယ်မှုများ၏ အထောက်အကူဖြစ်ရှိသည်။ D-Wave ၏ ၅,၀၀၀-qubit အန္နေသော ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများသည် Nvidia ၏ GPUs ဖြင့် ငွေလက်ခံမှုအား အထောက်အကူဖြစ်ပြန်တော့မည်၊ ဂိတ်မော်ဒယ်ဆိုင်ရာစက်ရုံများသည် ဝေးလံခြားနားပြီး မိမိတို့ကွမ်တမ်အသွင်ကို ယခင်နှစ်တွင် လွယ်ကူစွာ ပြတ်သားခဲ့သည်ကို ထင်မြင်ရဂသကွေ့စက်ခံထားသည်။ အဆိုပါ ဆွေးနွေးမှုတွင် ဘရာဇ့ဇ်၊ Huang နှင့်တစ်ခုလုံးကို သုံးသပ် မှတ်ထင်ခဲ့ ကျဖို့ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး D-Wave ၏ အဆင့်မြင့်မှုသည် ယနေ့ တန်ဖိုးသက်ရောက်မှု ပေးနိုင်သည်ဟူသော ဒီအစီရင်ခံစာကို မွေးကင်းရွေးချယ်ဖို့ ဂခံနားရသတ်တပ်မကောင်းဘဲ စီဦးမှုချုပ် nheလိုကြုံထင် စုံစမ်းစိစစ်မှုအပိုင်းများနှစ်ခုရှိသည်ဟူ၍ ရင်ခုန်ပေးခဲ့သည်। GTC ၏ ပန်နယ်ကို သက်သေခံထားပြီး D-Wave ၏ တိုးတက်မှုများကို မျှဝေရန် အကျိုးရှိစေရန် ဂုဏ်ယူခဲ့ပါသည်။ ထို့ပြင် ပနာရေးဆွေးနွေးမှုသည် D-Wave ကို လက်လိပ်ပိုင်းမှတ်တွေ့ရုံက अपૈဒမီတိနွန်ကိုစောင့်ရှောက်ကြသည်။ WallStreetPit သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြံပြုချက်များကို မပေးပါ။ အခွင့်အရေးအားလုံး ကွာဝေးပါသည်။

ဗုဒ္ဓလတ်နေ့တွင် Cloudflare သည် "AI Labyrinth" ဟူသောFeatures အသစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ယင်းသည် အတုအဆန်သော AI ကိုသုံး၍ အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကို သက်သာစေရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ကပ်ရိုက်စကင်နာများကို အထားမထားသော အချက်အလက်များဖြင့် ရှောင်တခင် သို့ရည့်စေသည်။ ယင်းကိရိယာသည် AI အရာရှိများနှင့် ပြည့်စုံသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် ဝက်ဘ်ဆိုက်များကို Crawling လုပ်သော AI ကုမ္ပဏီများကို အစွန်းထွင်ထားသည်။ 2009 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော Cloudflare သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်ဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် လုံခြုံရေးဝန်ဆောင်မှုများကြောင့် အထင်ကရာဏဖြစ်သည်။ AI Labyrinth သည် စက်မှုတပံ့တိုက်မှုတို့ရဲ့ ထုတ်လုပ်မှုကို ပယ်ဖျက်ရန် အဘယ်ကြောင့် ပန်းထိုးသည်၊ ထိုကဲ့သို့သောပညာရှင်လူများ၏ လှည့်ပတ်မှုကို ကာကွယ်ရန် ဖလှယ်ခြင်းဟု ပုံဖော်ထားသည်။ ဒီကိရိယာသည် အပြုံးပျက်သည့်အချက်အလက်မျိုးများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ပြန်ခန်းခြင်းမရှိခဲ့ဘူး၊ မဟုတ်ပါဘူး။ ရမီအချက်အလက်များကို ရရှိရန် ဖန်တီးထားသောပုံများကို အသစ်စွာထင်ရှားစေရန် ဒီမြေကောင်သည် AI Labyrinth တွင် တာဝန်ရှိသည်။ AI Labyrinth သည် မျိုးဆက်သစ်ဟု ခံစားကာသုတ်ပြုတ်များကို ရှောင်ရှားရန် AI ရဲ့ ပုံ အမှန်တမ်းချုပ်ရထားသည်။ အတုများစွာသောလင့်ခ်များကို အခြေအနေကို ရှေ့မိုး၍ ဤအဆက်မှဆက်သွယ်မှုရှိပြီး ထင်ရှားမှုများကို အကြိုးမပြုရရန် လုံလုံခြုံခြုံဆုံး ဖြစ်သည်။ AI ကြိုးစားခြင်း၏ အထွာအအကျဉ်းဝင်းသည် အထူးအရေးကြီးဖြစ်သည်၊ Cloudflare သည် AI bot များက နေ့စဉ် 50 ဘီလျံကျော် တိုင်ပင်မှုများ ပြုလုပ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပရိုက်ဖေးစာရင်းကို ဥပဒေ ဆောင်ရွက်မှုများ လုပ်ချက်များကြောင့် တိုက်ကြေးဖြစ်လာစေသည်။ AI Labyrinth ၏ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် ကောင်းမွန်မှုအပေါ် အသက်အရွယ်ရည်းစား အခြေအနေတစ်ခုပေါ်တွင် အပေါ်ယံပြောဆိုထားသော တိုးတက်မှုများ ရှိသည်။ Cloudflare သည် အသစ်သောကိစ္စကို သားချောင်းခြင်းများထဲ၌ အဝကြော်ငြာ ထည့်သွင်းခြင်း ခြားနားမှုကို သုံးကြောင်း သင်ယူကြသည်။

ဤအကြောင်းအရာသည် AI ကိရိယာများကို အ Partial တွင် အသုံးပြု၍ ဖန်တီးပြီးနောက် Benzinga ၏ ஆசிரியများက စစ်ဆေးပြီး ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ စျေးကွက်သတင်းနှင့် ဒေတာကို Benzinga APIs မှ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။ © ၂၀၂၅ Benzinga

ရီဒ် ဟောဖ်မန်သည် LinkedIn ကို အဖွဲ့ဖန်တီးသူများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်ပြီး Microsoft ၏ subsidiary ဖြစ်ပြီး သဏ္ဌာန်ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးဖြစ်သော Silicon Valley billionaire နှင့် စီးပွားရေး ပါဝင်ဆောင်ရူးသူတစ်ဦးအဖြစ် အလွန်သိရှိနေသောသူဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာပြုလုပ်နေသော ဇာတိပကတိခံရန် ကမ္လာဟာရစ်စ်ကို ထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ ဟောဖ်မန်သည် ယနေ့ခေတ် နိုင်ငံရေးကဏ္ဍတွင် နည်းပညာ၏အခန်းကဏ္ဍကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ သူ၏စာအုပ် အမည်ရ *Superagency* တွင် AI ၏ စိန်ခေါ်မှုများကို နည်းပညာအဆင်ပြေအောင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး လူမှုကို ခိုင်ခံ့စေသော အာရုံပိုင်းဆိုင်ရာ အင်အားဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်ဟု ဆိုသည်။ Hoffman သည် Inflection AI မှတစ်ဆင့် AI တွင် စိတ်ပါဝင်စားမှုရှိသော်လည်း စီးပွားရေး ရည်ရွယ်ချက်များသည် ၎င်း၏ အမြင်များ၏ တရားဝင်ချစ်ခင်မှုကို ပျက်စီးစေမှုမရှိဟု တိုင်းပြောသည်။ AI သည် လူ့အရည်အချင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို အားပေးနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သည်။ ဟောဖ်မန်က AI အ革တ်ပေါင်း စည်ကားဖြစ်စဉ်ကို ကို Industrial Revolution နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါ အခက်အခဲများရှိသော်လည်း ဘဝကောင်းမွန်လာစေရန် ရည်ရွယ်ချက်ရှိသည်ဟု ပြောသည်။ Hoffman သည် AI chatbots က လူ့ရည်ချိုင်းကို တိုးတက်စေရန် အထောက်အကူပြုသည်ဟု ခံစားရသည်။ အချို့သော အလုပ်များ ပျောက်ကွယ်လာနိုင်သော်လည်း နည်းပညာမှ သင်ယူသည် သောကြောင့် ယင်းက မပြတ်တားခြင်းလို့ ဦးစွာအား ချေးယူနေရန် အရေးကြီးသည်ဟု ဇိမ်ကျစ်တင်ပြသည်။ ဟောဖ်မန်သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ရှေ့ဆောင်သူများသည် ကမ္ဘာ့ ထုတ်လုပ်မှုကို ရှေးရှေးကာ နောက်ကျတာလေးများ၍ အခွင့်အလမ်းအထူးရှိသည်ဟု ပြောဆိုခဲ့ပြီး နည်းပညာအသုံးချမှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကောင်းမွန်လျှင် ရှေရင့်လာပန်သည်။ Trump ၏ ဦးဆောင်မှုကာလတွင် နိုင်ငံရေးလေယာဥ်ကြောင့် စိတ်မဝုဏ်ခဲ့သော Hoffman သည် ကင်ဆာသုတေသန အတွက် Manas AI ကို စတင်ရန် အရေးကြီးသည့် အပါအဝင် ပိုင်းလုညတစျကျစ်မှုများကို ဦးစားပေးသည်။ သူသည် DEI အခမဲ့အစီအစဉ်နှင့် လူမှုမီဒီယာပေါ်ရှိ မှားယွင်းသောအချက်အလက်များကို အထူးသဖြင့် နည်းပညာအနယ်ပယ်တွင် ညှိနိူင်လုပ်ခြင်းသည် ပြည်ထောင်စုအချုပ်အခြာဆုံးတွင် ဘယ်တော့မှမလိုပါ။ Hoffman သည် နည်းပညာမြင့်မားမှုများကို စတင်ရန် တာဝန်ရှိသဖြင့် ဂုဏ်သိက်ရာ အထက်နေရန် ဘယ်ကြည့်ကြပါစေ။ သူသည် Elon Musk နှင့် စိတ်ချဘုံမွေးခိုင်ခဲ့သော်လည်း Jeffrey Epstein နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အမှုများတွင် အကြောင်းပြချက်များရှိပြီး ဘာသာတစ်ခုဖြစ်ဟု အားထုတ်ကြာນသာမိုက်ကနေပြန်လိုက်သည်။ တစ်ဖက်သို့ ဟာဖ်မန်သည် လူငယ်များသည် AI နှင့် ပတ်သက်ပြီး သင်မှုသင်ယူရန် ရည်ရွယ်ရန် ဖိတ်ခေါ်သည်။ သူသည် နောက်ဆုံးရေးထားသော စာအုပ်၌ AI ၏ အခန်းကဏ္ဍကို မှတ်သားပြီး ပြင်းထန်သော ဆန်းသစ်မှုများကို အထောက်အကူပြုနိုင်သည့် ကိရိယာအဖြစ် အဆင်ပြေနေပါသည်ဟု အလေးချိန်ထားပြောသည်။ AI ကို ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ Hoffman သည် ပြည်သူ့ထောက်ခံမှုနှင့် ပြီးပြန်မှုများကို ထည့်သွင်းထားသည့် အဆင့်ဆင့်ရှာဖွေရန် လိုက်နာရန် လူမှုပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းမွန်မှုကို ဦးစားပေးထားသည့် ထင်စားမှုကြောင့် နည်းပညာပေါင်းခြင်းကို ထောက်ခံသည်။ AI ၏ အနာဂတ်နှင့်ပတ်သက်၍ Hoffman သည် ရှေ့ဆုံထုတ်လုပ်မှုများကို အသားအတတ်အပန်းတွေ့ရှိမှုကို ရှောင်ကြဉ်ဖို့ ရှောင်ကြဉ်ရန် သတိပေးသည်။ Artificial General Intelligence (AGI) ရရှိရန် လိုအပ်မှုမရှိပါသည်ဟု သဘောထားထားသော Hoffman သည် လက်ရှိ AI နည်းပညာများသည် ဂုဏ်သိက္ခာများအရ သိသာသော တိုးတက်မှုများရှာဖွေရန် ဦးစားပေးရန် အရေးကြီးသည်ဟု ဆိုသည်။

၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အဓိကဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများအတွင်း AI ပေါင်းစီးမှု၊ ရုတ်ထွက်သည့် ကမ္ဘာ့ အခြေခံပစ္စည်းများ၏ ဂါရီအောင်ဆွဲလုပ်ခြင်း၊ ဖြန့်ဖြူးထားသော စီးပွားရေးများနှင့် အရေအတွက်ပြန်လည်မြှင့်တင်မှုတွင် တိုးတက်မှုများ ပါဝင်မည်။ Bitcoin (BTC) နှင့် Ethereum (ETH) သာမက အမောက်ခံကြိုးစားမှုများနှင့် သီးခြားသီဌာနတွင် လှုပ်ရှားမှုများသည် cryptocurrency ကမ္ဘာကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သော နည်းပညာအသစ်များ ဖျော်ဖြေရန်အတွက် နာရီအကြီးအမှုပုံရိပ်။ Crypto presales များသည် အတူတကွသော မျိုးစုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွင် အဓိကကြောက်မက်မှုများ ရှိနေပြီး၊ မြင့်မားသော အမြတ်ကို ရရှိရန် အထက်ဆုံးဖြစ်သော စီမံကိန်းများအတွက် သွားလာမှုများစွာ မိုက်မဲလှည့်ရေးခံစားရသော စီမံကိန်းများတွင် အစောပိုင်း ဝင်ရောက်ခွင့်ပြုလိုသော သူများကို အခွင့်အလမ်းပေးမည်ဟု အထင်ကြမိသည်။ ဒီလမ်းညွှန်သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် ဦးဆောင်သော crypto စီမံကိန်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး၊ လှုပ်ရှားမှုများ၊ ထွန်းကားမှုများနှင့် blockchain ၏ အနာဂတ်ကို ဖျော်ဖြေရန် တိုးတက်မှုများကို အလေးထားပြောပါမည်။ ### ၂၀၂၅ တွင် အောင်မြင်သော Crypto စီမံကိန်းများ၏ ထူးခြားချက်များ အကြွေစနစ်အားလုံး မကြာခဏ ရှင်သန်နိုင်ပါ။ ရင်စားပြန်နုံပြုခြင်းသည် သငျသညျဖက်၏ နေရာဝင်မှုကို အောင်မြင်စေရန် ဖြစ်သည်။ ကြိုးစားခြင်းနှင့် ကြင်အောင်နိုင်ရေးသည် အောက်ပါ လက္ခဏာများ ပြသနိုင်သည်။ - **ကမ္ဘာ့အသုံးလိုအပ်ချက်**: ဖြေရှင်းချက်များသည် ရင်စားမှု အတွက်သာမက ရိုးရိုးအကောင်အထည်ဖော်ချက်များဖြစ်ရပါမည်။ - **အရေအတွက်ပြန်လည်မြှင့်တင်မှုနှင့် အမြန်နှုန်း**: သာမန်လူများအထိ ဝင်ရောက်ချင်ရေး အတွက် ချလျင်နှင့် ငွေကြေး အတိုးအကျယ်တို့ကို ရရှိရမည်။ - **အသိုင်းအဝိုင်းပံ့ပိုးမှုနှင့် ဝင်ရောက်မှု**: ကြီးမားသော အသုံးပြုသူအခြေခံသည် သရုပ်ပုံရေးဖြစ်စေသည်။ - **လုံခြုံမှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှု**: ဖစ်မှုတ်ခံရခြင်းမှ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် အင်္ဂတိန်ရောက်မှုသည် အရေးကြီးသည်။ - **ဆက်လက်တိုးတက်မှု**: ဆက်လက်တိုးတက်မှုများနှင့် သမုဒ္ဓာနဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများသည် အနာဂတ်တွင် ရင်ဆိုင်မှုလက္ခဏာများဖြစ်သည်။ ### ၂၀၂၅ တွင် ကြည့်ရှုဖို့ သာယာသော Crypto စီမံကိန်းများ 1

ပထမဆုံးအကြိမ်၊ Microsoft ၏ Notepad နှင့် Paint မှာ အချို့သော လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို အသုံးပြုဖို့ ကုန်ကျငွေလက်မှတ် တောင်းဆိုရန် လိုအပ်လာပါပြီ။ သိပ္ပံနည်းပညာသည် မကြာသေးမီ အချိန်အတွင်း အဓိပ္ပါယ်ပြုရူပဝါဒ ရှိသည့် အပြင် Paint တွင် ဓာတ်ပုံ အသစ် တစ်ခု ဆက်သွယ်ရန် လိုအပ်ပါတယ်။ AI စာသား ပြန်ဖျက်ခြင်းကို Notepad တွင် ရှိပြီးဖြစ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များသည် Microsoft 365 အကောင့်တစ်ခုကို အခြား စက်ဆေးဖြစ်မလာအောင် လိုအပ်ပါတယ်။ Microsoft သည် ယင်း၏ AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ယခင်နှစ်က နိုဝင်ဘာတွင် ဖြစ်ခဲ့သည့် ဘလော့ဂျင်းစာချုပ်တစ်ခုတွင် အသေးစိတ် ဖေါ်ပြခဲ့ပါသည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းသစ် တစ်ခုကို အကောင့်မရှိသော Windows အသုံးပြုသူများအတွက် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရန် အရေးမပါတဲ့ အခြေအနေဖြစ်နေသည်ဟု ကြာမြင့်ထားသော ကုန်ကျစရိတ်များကို အထောက်အကူပြုသည့် Microsoft ပါဝင်ရှိပါတယ်။ အကောင့်ကူးစက်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် လောင်စာရောင်ဖြင့် ဖျောက်ထားနိုင်ပါသည်။ Microsoft ရဲ့ ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးက ယခုအချိန်တွင် သို့သာမဟုတ်သော မှတ်ချက်များ မရှိဟု ပြောခဲ့သည်။ Santa Clara ဥဆိုန် Leavy School of Business တွင် အထူးသင်ကြား ပညာရှင် Ram Bala က Microsoft ၏ အခကြေးငွေ AI မော်ဒယ်သို့ သွားလာမှုသည် ဖေလင်ဒီမ်း လုပ်တိုးမှုပုံစံကို ဖျောက်ဖြင့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များတိုးတက်လာသည်ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ သို့သော် အလုံးစုံစကားများနှင့် ပတ်သက်သည့် ကုန်ကျစရိတ်များကြောင့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို အခမဲ့ అందရရှိရန် ခက်ခဲလာနိုင်သည်။ “AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို အခမဲ့ပေးပို့ခြင်းသည် ကွပ့်ကိုးအဆုတ်မဖြစ်မှီဖြစ်နိုင်ပါသည်” ဟု Bala သံလွှင့်ခဲ့သည်။ “သုံးစွဲမှုအခြေခံစျေးနှုန်းစနစ်သည် AI ထုတ်ကုန်များအတွက် ပုံမှန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဖြစ်လာမည်၊ အဖြစ်အသစ်ကို သုံးစွဲခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို ထိခိုက်စေမည်” Bala သည် အများအပြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် AI ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အမျိုးသားစျေးနှုန်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများကို ရှာဖွေရန် မတ်သားလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ “ယခုလမ်းကြောင်းသည် Microsoft ၏ကိုယ်စားလှယ်လည်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ GPT APIs တွင် သုတေသနအဆင့်စျေးနှုန်းကည်ကောင်ကို သုံးထားပြီး Mistral က ၁,၀၀၀ စာမျက်နှာနှင့် $၁ အသီးသီး စျေးထားသော OCR ထုတ်ကုန်ကို ယခင်က စတင်ခဲ့သည်” ဟုသူထပ်ဆောင်းပါသည်။ “ကုမ္ပဏီများသည် မတူညီသော စျေးနှုန်းမျိုးကို ရှာဖွေရန် အခြားစျေးကွက်များကို စိန်ခေါ်နေမည်” Microsoft သည် AI စီးပွားရေး OpenAI တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး AI ကို မျိုးစုံသော အခြားအပလီကေးရှင်းများနှင့် လုပ်ငန်းပက်ဆုန်းများတွင် ပေါင်းစည်းလျက်ရှိသည်၊ Xbox ဂိမ်းအပိုင်းနှင့် Windows အတွက် အသစ်သော အသံနှင့် အတွေးအဆန်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို Copilot အက်ပ်မှတစ်ဆင့် ပံ့ပိုးသည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည် Microsoft 365 အတွက် အချို့သော ဒေသများတွင် ကုန်ကျစရိတ်များကို တိုးတက်စွာ ဈေးနှုန်းများလည်း ဖြစ်စေခဲ့သည်။ Microsoft 365 ၏ သုံးစွဲမှုများသည် လစဥ် $၁၀ သို့မဟုတ် နှစ်စဥ် $၉၉ အကြှားတန်ဖိုးရှိသည်။