စတုံးဒမယ်က Ben Thompson နှင့် ပြောဆိုသည့်အင်တာဗျူးမှ OpenAI ၏ CEO Sam Altman၊ ၃၉ နှစ်အရွယ်သည် အထက်တန်းကျောင်းမှ တက်ကြွဆန်သောအခမ်းအနားကို မှတ်မိသည့်အခါ "ကြိုက်သလို အတိအကျလုပ်ကိုင်ရမည့်အရာက ရှင်းလင်းပါတယ်, ထူးချွန်သော ကုဒ်ရေးခြင်းပါ" ဟုပြောခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် "အမြင်အတူတူ ကုဒ်ရေးခြင်းထက် AI ကိရိယာများကို ထူးချွန်စွာ အသုံးပြုခြင်းဟာ ကြိုးစားရပါသည်" ဟု ယုံကြည်လာပြီဖြစ်သည်။ Altman သည် အဆိုပါလျှောက်လွှာများတွင် AI ၏ ကုဒ်ရေးခြင်းကို တိုးတက်စွာ အသိအမှတ်ပြုနေသည့် အခြားသော နည်းပညာ CEO များအတွင်း တစ်ဦးစီဖြစ်သည်။ Anthropic ၏ CEO Dario Amodei သသည် လွန်ခဲ့သော လတွင် AI သည် ဘာသာရပ်အတင်းအကျွမ်းရှိသောဘာသာရပ်များတွင် ဆော့ဖ်ဝဲ အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ကုဒ်ရေးရန်တာဝန်အားလုံးကို ခံဒဏ်ချိန်ကုန်စေမည်ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။ ထို့အပြီး Meta ၏ CEO Mark Zuckerberg သည် မီဒီယာခွင့်ပြုချက်များကို မှုပြုရန် AI အသစ်ကို ရှိနေသည့်လူသားအီးဇာတင်းလေးနှင့် ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ ယခင်ဆွေးနွေးမှုမှ Amazon Cloud ၏ CEO သည် အနာဂါတ်အတွက် အများအားဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ကုဒ်ရေးရန် မလိုအပ်တော့ပါဟု ခန့်မှန်းထားခဲ့ပါသည်။ Altman သည် Stratechery သို့ပြောသည်မှာ AI ကိရိယာများဖြင့် ကျွမ်းကျင်ခြင်းသည် "ကုဒ်ရေးသားမှု၏ နောက်ဆုံးဂျုန်း" ကို ကိုယ်စားပြုလျက်ရှိသည်။ ယခုတွင် ကုဒ်ဖန်တီးမှု၏ အနည်းဆုံး အပိုင်းတစ်ရပ်မှာ အမှီလိုက်ထားကြောင်း လည်း မှတ်ချက်ပြုလျက်ရှိသည်။ "ကျွန်တော် အများအတွက်အတူတူမျိုးစုံဖန်တီးနေပါသည်ဟု ထင်ပါတယ်" ဟု သူ ပြောခတ်ခဲ့သည်။ "ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်မြင်ရသော အကြီးအကျယ်မူကား agentic coding ဖြစ်ပါတယ်, အားလုံးကို အပြည့်အဝ အကောင်အ ထုသား၌ ရှိနေသောအထိ မဖြစ်လာပါ။" OpenAI သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကို လက်ရှိ များစွာ လုပ်ကိုင်နေကြောင်း Altman က ကောက်ချက်ချချက်ပြုခဲ့သည်။ "ကျောင်းများမှာ အနည်းဆုံး ၅၀% သာ လုပ်ဆောင်နေသည်" ဟု သူ ပြောသည်။ "နောက်ဆုံးတွင် ဟုတ်ပါတယ်၊ ကျွန်တော်တို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကို လိုအပ်မည်" ဟု သူက ရှင်းလင်းခဲ့သည်။

Minima သည် အလေးလွှင့်သော layer-1 blockchain ဖြစ်ပြီး Arm ၏ Flexible Access Program နှင့် ပါင်းစုံပြီး blockchain ကို smart devices များထဲတွင် တိုက်ရိုက် ထည့်သွင်းနိုင်ရန် Minima Chip အဆောက်အဦနှင့် အတူတက်သွားမည် ဖြစ်သည်။ လက်ရှိခေတ်အတွင်း ဒေတာများကို အဆင်ပြေစွာ အစားထိုးလှုပ်ရှားခြင်းကို ကောင်းမွန်စွာ အကျုံးဝင်နေခြင်းကြောင့် ဒေတာများသည် အရှိန်ရောက်သည့်နည်းလမ်းများကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရှိရန် အခြေခံအချက်အလက်များရှိသည်၊ စက်မှုလည်ပတ်မှုနှင့် smart city အဆောက်အဦများလည်း ထိတွေ့ပါသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော စက်များ၏ မူလအဆောက်အဦများတွင် အဆင့်မြင့် microchips များပါဝင်ပြီး အချက်အလက်များကို လှုပ်ရှားစီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ကာကွယ်ရန် တစ်ခုတည်းသော အကောင်းဆုံးအရာများဖြစ်သည်။ Minima ၏ Arm နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် အကောင်အထည်ဖော်စေရန် blockchain နည်းပွင့်ပြင်ပေါ်မှာ လုံခြုံမှု နှင့် ငြိမ်းချမ်းမှုများအပါအဝင် microchips များထဲသို့ ဒီထည့်သွင်းရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယင်းကို နည်းပညာကြီးများဖြစ်သော Apple နှစ်သက်သော Arm ၏ semiconductor အထူးအထူးကို အသုံးပြု၍ on-device transaction များကို တည်ဆောက်၍ ကြိုးစားဆောင်ရွက်စေမှာ ဖြစ်သည်။ Minima Chip သည် မော်တော်ယဉ်တစ်စီးမှ စန်းထွင်သော ကျန်းမာရေးလုံခြုံမှုအထိ ကွဲပြားသော အလုပ်လုပ်ငန်းများကို လုံခြုံစွာနှင့် လွတ်လပ်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပါမည်။ blockchain ကို hardware ထဲတွင် တိုက်ရိုက် ထည့်သွင်းခြင်းအားဖြင့် အတည်ပြုခြင်းနှင့် လုံခြုံမှုများသည် ကူညီမှုအင်ဂျင်စကားစုံများဟု မသိသာတော့ဘူး၊ ဒါ့အစား အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်လာမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက်ရုံ၏ sensor တစ်ခုသည် ၎င်း၏ ဒေတာကို လွတ်လပ်စွာ အတည်ပြုနိုင်သလို၊ ကားတစ်စီးသည် ၎င်း၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမှတ်တမ်းများကို လုံခြုံစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ Minima ၏ လွယ်ကူသော blockchain နှင့် Arm ၏ အဆင့်မြင့် chip ဒီဇိုင်းသည် စက်ဒေသ စက်ရုံထက် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပြန်လည်လုပ်ဆောင်မှုများကို မပျက်မစီးစေသော အမှုအပေါ်နည်းပညာကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Arm ၏ ကျယ်ပြန့်သော ဦးထူးဆောင် ကျွမ်းကျင်မှုပညာများကို သုံးပြီး Minima သည် အဆုတ်ဆုတ်မှုများအတွက် လုံခြုံခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်မှုစံနှုန်းများကို ထိန်းညှိနိုင်မည် ဖြစ်သည်။ Arm ၏ Flexible Access Program ကို တစ်ထက်တည်း Minima သည် Minima Chip ၏ ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ရန် အဆောက်အဦရရှိပြီး smart appliances, vehicles, နှင့် industrial devices များတွင် လုံခြုံသော blockchain nodes များ ထည့်သွင်းခြင်းကို အောင်မြင်လာပါသည်။ ယင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက် AI စနစ်များ၏ လျင်မြန်ရင်ဆိုင်မှု အခြေအနေများတွင် ဝန်ဆောင်မှုများပေါ်စွာ အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်၊ မြန်မာတိုင်းပြီးတော့ ကိရိယာမှ ကိရိယာသို့ အချက်အလက်အတည်ပြုခြင်းကို တင်ပြသည်။ နောက်ဆုံးတွင် ဤဆက်ဆံရေးသည် အခက်အခဲရှိသော blockchain အတည်ပြုခြင်းကို စက်များ၏ အတွေးအကြည့်လာသော ဆက်စပ်မတ်နှင့် ရှေ့မှုတ်သော ဒေတာကို လွယ်ကူစွာ ထည့်သွင်းခြင်းအားဖြင့် ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် အပြီးသတ်ပြုလုပ်မှုအား မြှင့်တင်ကိရိယာမှတစ်ဆင့်ပြီးပါတယ်။

विलियम टेल की किंवदंती एक निशानची की कहानी बताती है जिसने अपने बेटे के सिर से एक सेब को निशाना बनाया, यह कहानी प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। पहले, जैसे टेल अपनी धनुष में कुशल था, AI का प्रभावी उपयोग उपयोगकर्ता की विशेषज्ञता की आवश्यकता करता है। धनुष AI उपकरणों का प्रतीक है, जबकि सेब उपयोगकर्ता के लक्ष्यों का प्रतिनिधित्व करता है। कार्यस्थल में इसकी दक्षता को बढ़ाने के लिए AI की सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है। AI, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs), गलत परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं; अध्ययन बताते हैं कि उनके उत्तरों में से 60% तक गलत हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कुछ LLM एक बंद प्रणाली के रूप में कार्य करते हैं जो नए जानकारी के साथ अनुकूलित नहीं होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप पुरानी और संभावित रूप से भ्रामक आउटपुट होते हैं। उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्शन भी उनके प्रदर्शन को कमजोर कर सकते हैं, जिससे अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न होते हैं। इसके अलावा, LLMs में लक्ष्य और स्वतंत्र रूप से अन्वेषण करने की क्षमता नहीं होती है, ये केवल उपयोगकर्ता के इनपुट पर निर्भर उपकरण के रूप में कार्य करते हैं। वे वास्तव में दुनिया को नहीं समझते; उनकी क्षमताएँ सांख्यिकीय संघों से उत्पन्न होती हैं न कि वास्तविक समझदारी से। AI का प्रभावी उपयोग करने के लिए, यह कई उद्देश्यों के लिए सेवा कर सकता है। सबसे पहले, LLMs विचारों की निजी आलोचनाएँ प्रदान कर सकते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक आलोचना की चिंता के बिना अंधे स्थानों की पहचान करने में मदद करते हैं। दूसरा, AI के साथ संलग्न होना समझ को स्पष्ट कर सकता है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न विषयों के बारे में आलोचनात्मक रूप से सोचने में चुनौती देता है, क्योंकि AI के उत्तर मानव तर्क में अंतराल को उजागर करते हैं। AI साधारण कार्यों जैसे संपादित करना या मूल पत्राचार उत्पन्न करने में भी सहायता कर सकता है। हालाँकि, उपयोगकर्ताओं को सतर्क रहना चाहिए, क्योंकि स्वचालित संचार में दूसरों को प्रभावी रूप से persuade करने के लिए आवश्यक प्रामाणिकता की कमी हो सकती है। अंत में, AI का सबसे अच्छा उपयोग ऐसे निम्न-जोखिम कार्यों के लिए किया जाता है जहाँ सटीकता कम महत्वपूर्ण होती है, जैसे समीक्षाओं का सारांश बनाना या सरल ग्राहक पूछताछ का उत्तर देना। 2022 की घटना जहाँ एक LLM ने एक यात्री को गुमराह किया, जिससे एक एयरलाइन के खिलाफ मुकदमा दायर किया गया, यह दिखाता है कि AI प्रणालियाँ तैनात करते समय दायित्व पर विचार करना कितना महत्वपूर्ण है। अंततः, जबकि AI के पक्षधर व्यापक अनुप्रयोगों को बढ़ावा दे सकते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि यह आंका जाए कि क्या AI वास्तव में विशेष कार्यों के लिए फायदेमंद है और क्या संभावित नकारात्मक पक्ष मौजूद हो सकते हैं।

2025 သများတွင် နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များ၏အလိုအလျောက်လိုအပ်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သော AI ပလက်ဖောင်းများ ဖွံ့ဖြိုးဆောင်ရွက်ရန်အထူးမွေးစားနေကြသည်။ အထူး၍ အထောက်အကူရှိသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ အမြတ်အစွန်းနှင့် လုံခြုံရေးအထက်တန်းသဘောထားများကို အထူးအရေးပါသည်။ ဤစေမယ့်သူသည် AI နယ်ပယ်၌ ကြိုးနပ်နေသော ပါတီများနှင့် သင်္ကြန်တင်သွင်းခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်ပေါင်းစပ်စက်မှုများ၊ နှင့် စာソဖ်နည်းပညာ ရောင်းအခွင့်အရေးထပ်ပြီး စူးစိုက်လေ့လာမှုများ၌ ပါဝင်သည်။ အမေရိကန် စီမံကိန်း မူဝါဒနှင့် ပရိုက်ယူချက်များနှင့် ပတ်သက်သည့် မမှန်ကန်မှုများက တိုင်းအခြေအနေများကို ရင်ဆိုင်ရသည်။ AI နေရာပေါ်သို့ လှုံ့ဆော်သည့် အဓိပ္ပါယ်များတွင် စုစပ်သင်ကြားမှု၊ ထောက်ပံ့မှုရှိသော ဘီကမ်းအညွှန်းများ၊ မူဝါဒများနှင့် အမြို့ငါနောင်များဌာနများရှိပါတယ်။ ခိုင်ခံ့သော တင်းကျပင် ကွင်းဆက်သည် လျှပ်စစ် လုယက်ခြင်း၊ နေ့စားစံနှုန်း၊ နည်းပညာတိုးတက်မှုများ၊ အင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ AI ကြိုးကွက်များ၏စိတ်ဖြစ်မှန်းခြေ ဉာဏ်ရည်တြင် အထူးအရေးပါသည့် လိုအပ်ချက်များကိုအရေးထားသည်။ AI စျေးကွက်၌ ပူးပေါင်းခဲ့သည်မှာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုကို အလျင်အမြန်ဖြည့်ဆည်းမှုရှိသော လုပ်ငန်းများမှ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများက ဖြစ်သည်။ Morgan Stanley မှ Kate Claassen က လုပ်ငန်းအကျိုးစီးပွားများ၏ အကျိုးကို လူသိများစေသည့် ဂုဏ်ယူမှုရှိသော ဦးစားပေးမှုတို့ကို သိမ်းစည်းထားတဲ့ အခြေခံနည်းပညာအသစ်တစ်ခုဖွင့်လှစ်ရန်လိုအပ်သည်ဟု ဦးဆောင်ပါသည်။ AI ကြိုးကွက်သည် အခက်ကြုံမှုဖြီးပြီး ဆွေးနွေးမှုများသည် လျှပ်စစ်စွမ်းဆောင်မှုကို ချီးမြှောက်ဖို့ လိုအပ်သည့် အခြေအနေများဖြစ်သည်။ မှတ်စုထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်အောင် အခက်အခဲများသည် သက်ဆိုင်ရာ အီထွူထွန်းနေသော ဖောက်သည်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုများ ထွက်ရှိသွားလေ့ရှိသည်။ သက်မြင့်တောင်ခံ ပို့ဆောင်ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။ AI တွင် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုများအားလုံး လက်ရှိဒေတာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သူ'' လုပ်ငန်းများဟာ AI နိုင်ငံနယ်မြေအား ဖွံ့ဖြိုးသော AI ကောင်စီများအထောက်အကူရှိစေရန် ဖော်စုံကြိုးစားနေခြင်းဖြစ်သည်။ ဒေတာကာကွယ်ရေးသည် ဒေတာစုံလင်မှု နှင့် ယူနစ်၏ အထောက်အကူပြုခဲ့သည်၊ AI မဟာဗျူဟာရှိတဲ့ အခက်အခဲများကို ထိရောက်စေသည်။ AI စက်မှု ကောင်းမွန်မှုကို လွယ်ကူစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်စေရန် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ချက်များရှိသည်။ AI ကို အပရေဆန်စာသင်ကြားခွင်လို့ ထုတ်လုပ်နေရန် တာဝန်ယူလာသော ယခုပင်ပုံစံများအားခံလိုက်ပါမယ်။ AI သည် တမူထူးခြားသော ရန်ပုံငွေအရည်အချင်းများကို သက်ဆိုင်သည့် အရေးပါမှုများကြောင့် သက်ရောက်လိမ့်မည်။ AI ၏ AI ကုန်ကြမ်းများနှင့် ရွေးချယ်မှုများအတွက် လိုအပ်ချက်များကိုစုဆောင်းဖျော်ဖြေရန် AI နဲ့ ဌာနအတွင်းရေးလက်ခံရန် လုပ်ငန်းများနှင့် ယောက္ခမယားစီးပွားရေးများက ထိုကဲ့သို့ အသစ်တစ်ခုဖွဲ့စည်းနေပါသည်။ ယခင်က ထုတ်လုပ်မှုအတွေ့အကြုံအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးယူမှုများနှင့် အခြားမြန်ရှိသောအတွေ့အကြုံတွေကို တိုးတက်စေဖို့ လုပ်ငန်းများ ကြိုးစားတယ်။ AI သည် ဒေတာကို နည်းပညာဆင်ယင်မှုရေးရာများပေါ်တွင် အထောက်အကူပြုသည်ဟု ယုံဝင်ရတတ်တဲ့ နေရာတစ်ခု အတွေးတစ်ခုသာ ဆန်းပြင်၍ ယခု အရေးရှင်းပြန်လည်မေးလေ့ရှိသည်မှာ ရန်ပုံငွေစုဆောင်းမှုများကို ရင်သပ်မှုဖြစ်ပေမယ့် အစဏီအနည်း မှန်းကြည့်နေအောင် ကျော်ကြားနေသည်။

TRON blockchain ၏ native currency ဖြစ်သော TRX ၏ နောက်ဆုံးတွင် Solana တွင် အရင်ထုတ်လုပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ခြင်းသည် crypto community ကို အားသာစေခဲ့ပြီး blockchain interoperability သို့ အတော်ကြီးတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ယခုတိုးတက်မှုသည် decentralized finance (DeFi) တွင် အသစ်သော အခွင့်အလမ်းများကို ဖွင့်လှစ်ပေးပြီး TRX ကို Solana တွင် native token သို့ တူညီစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အထောက်အကူပြုသည်။ Pumpswap ၏ စတင်မှု၊ အနည်းငယ်သော ခွန်ခများနှင့် အမြန်ဆုံး အငွေ့ပစ်မှုများကို ကတိပြုထားသည့် decentralized exchange (DEX) သည် Solana တွင် TRX ရရှိရသော အထူးအကျိုးကျေးဇူးများနှင့် တောင့်တင်းစွာ သင့်လျော်နေသည်။ TRX ကို Solana နှင့် ပေါင်းသင့်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် နှစ်ခုသော ကွန်ရက်များကို ဝင်ရောက်ခွင့်မြှောက်နိုင်ပြီး Solana ၏ အမြန် အငွေ့ပစ်မှုနှင့် နိမ့်သော ခွန်ခများမှ အကျိုးရရှိပြီး TRON ၏ decentralized applications (dApps) များကိုဖျော်ဖြေရန်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤဖက်လူညီပူးတွဲမှုသည် DeFi ecosystem အတွင်း TRX ၏ အထက်ပျောက်နှင့် အထောက်အကူပြုပြီး ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် ရန်ကုန်သည်။ Crypto စိတ်ဝင်စားသူများအတွက် TRX အထုတ်လုပ်မှုသည် နှစ်ကိုယ်တိုင်းကွန်ရက်မှ ချောချောမွှေ့မွှေ့ အခက်အခဲများလျော့နည်းစေပြီး TRX ကို ရောင်းဝယ်ခြင်း၊ လွှဲပြောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းကို ပိုမိုထိထိရောက်ရောက် ဖြစ်စေသည်။ Solana ၏ လတ်တလေ ပေါများစွာသော scalability သည် တစ်စက္ကန့်အတွင်း သြဇာအများအပြား အငွေ့ပစ်မှုများကို ခံစားနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် အမြန်နှင့် ပိုမိုမွန်မှန်သည့် အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် blockchain နယ်ပယ်တွင် multi-chain functionality သို့ တိုးတက်မှုတစ်ခုကို ဖော်ပြပြီဖြစ်ပြီး interoperability ၏ အရေးကြီးမှုကို ပိုမိုထင်ရှားလာစေသည်။ ၎င်းသည် TRX ၏ အထက်ပျောက်နှင့် အကျိုးရှိမှုကိုမြှင့်တင်ပေးပြီး Solana ၏ အလှည့်ကျ DeFi ecosystem ၌ TRX holders မျိူးနေရာများနှင့် စျေးကွက်အသစ်များကို ဖွင့်လှစ်သည်။ TRON ၏ အတည်ပြုသူ Justin Sun သည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အမှန်တကယ် landmark event ဖြစ်ပြီး ဤလုပ်ငန်းပူးတွဲမှုတွင် တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဆန်းသစ်မှုအမြစ်ကို ပြန်လည်အားဖြည့်နေကြောင်း အခြေခံထား ရှိသည်ဟု အထူးသဖြင့် ဖော်ပြခဲ့သည်။ အောင်မြင်သော ပူးတွဲစေမှုအတွက် အခြေခံပြုထားပြီး ဤစီမံကိန်းသည် multi-chain blockchain technology ၏ အရည်အချင်းကို မျှဝေသော အမျိုးသားဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် TRX ၏ Solana မှာ ထွက်ရှိမှုသည် နှစ်ခုကွန်ရက်အတွက် အထိမိသည့် အခိုက်အတန့်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ထိရောက်ကောင်းမွန်သော အငွေ့ပစ်မှုများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအသစ်များသို့ ဖွင့်လှစ်စေသည်။ **မှတ်ချက်**: ဤသည် သင်တန်းသို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြံဉာဏ်မဟုတ်ပါ— cryptocurrency ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းမပြုမီ ခုံမှု လုပ်ပါ။

AI ကိရိယာများကို ပုံများ ရူပချုပ်ဖန်တီးရန် အသုံးပြုမှုသည် တိုးတက်လာပြီး AI ၏ ဖန်တီးမှုနှင့် လူသားများက ဖန်တီးသည့် မြင်ကွင်းများကြားကို သတ်မှတ်ရန် များပြားစွာ စိစစ်ဖို့ အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ သို့ရာတွင် AI ရေးစက် ပုံများကို သိရှိစေသော သင့်လျော်သော အချက်များရှိပါသည် - 1

D-Wave Quantum Inc.