အာမခံအမြစ်များသည် Oval ရုံးမှ ထွက်ပေါ်နေပြီး၊ မနေ့တစ်နေ့တွင် စုစုပေါင်းစည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ stablecoin ထုတ်လုပ်သူများနှင့် crypto ကုမ္ပဏီများအတွက် ထိန်းချုပ်မှုနည်းစနစ်အသစ်ကို သတ်မှတ်ပြုသည့်အတွက်အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် သမိုင်းဝင် ပထမဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤအပတ်သည် ဗဟိုပြု အမေရိကန်သမ္မတ Donald Trump မှ July 18 ရက်နေ့တွင် GENIUS Act ကို သောတင်းအတူ ဥပဒေနှင့်ချုပ်ခဲ့သည့်အတွက် ထိုအကျိုးအာမခံမှုကို ရိုက်နက်မှုပေးခဲ့သည်။ ေရးထားခဲ့ခြင်းကို Thursday (July 24 ခြင်း) ထိ Anchorage Digital နှင့် Ethena Labs သည် GENIUS Act နှင့်အညီ တာဝန်ခံစည်းမျဉ်းအတိုင်အခံနှင့် တရားဝင်ထောက်ခံမှုရှိသည့် ပထမဆုံး stablecoin ကို ထုတ်လုပ်ရန် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ McKinsey ကဲ့သို့သော အကြံပေးကုမ္ပဏီများသည် stablecoin အသုံးပြုမှုအကြောင်းအရာကို သင်ကြားပေးရန် မြန်မြန်လျင်လျင် လမ်းညွှန်ချက်ထုတ်ခဲ့ပြီး၊ Barclays ကဲ့သို့သောによသော ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် stablecoin များ၏ ပေးချေမှုနှင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်မှု တိုးလာမှုအတွက် မျှော်လင့်ချက်များ ထုတ်ပြောလိုက်သည်။ Barclays သည် မှန်ကန်သောအာရုံစိုက်မှုသည် ပရိုဂရမ်းမနိုင်သောပိုက်ဆံ (programmable money) မှာရှိကြောင်း ထောက်ခံသည်။ အဲဒီ stablecoins များသည် smart contract များကို ထုတ်လုပ်ပြီး၊ ပစ္စည်းလမ်းဝယ်ငွေ၊ အိမ္ခြံမြေ ငွေလွှဲယူခြင်း၊ သို့မဟုတ် ငွေကြေးဈေးကွက်များတွင် ရှေးရှင်းမှုများကို ပ triggered လုပ်နိုင်ကြသည်။ ဤအခြေအနေတွင်နှင့်၊ ဥပဒေနဲ့အတူရှိနေစဉ်မှာ, မျိုးနိုင်ငံကြီးကုမ္ပဏီများသည် stablecoin အခြေခံအကြံအေးများကို ပေးချေမှုစနစ်များတွင် တည်ဆောက်နေကြသည်—ဘယ်လိုလူအက်ဖ်အေးများကို ရွေးချယ်ရန်မဟုတ်ဘဲ၊ ကုန်ကျစရိတ်များလျော့ချရန်၊ ပြည့်စုံစစ်ဆေးမှုအရန်ဖြစ်နိုင်မှုများကို လျော့ချရန်၊ နှင့် တိုက်ရိုက် অবস্থավետ liquidity ကို ဖွင့်ချရန်။ မူလအချိန်မှာ အကွောင့့်အတၱယ်များအနေနဲ့ crypto လုပ်ငန်းများအတွက် ဝင်ခွင့်ပေးသော gateway များအဖြစ်သာ ဖော်ပြခဲ့ပေမယ့်၊ ယနေ့တွင် stablecoins များကို B2B ပေးချေမှုများ၊ ပေးစြမ်းကြေးငွေအကြံပေးမှုများနှင့် ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲမှုမှသာ အသုံးပြုလာကြသည်။ အများပြည်သူ စိတ်ဝင်စားစွာ ဖတ်ပါ: Citi၊ JPMorgan က သူတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံ သတင်းပေးသည့်အတိုင်း stablecoins သည် များစွာသော ပေးချေမှုများအတွက် အခြေခံအတွက်ဖြစ်သည်။ ပြုလုပ်နေကြသော အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ထောက်ခံမှု့တစ်ရစ်အနေဖြင့် ဥပဒေ ထောက်ပံ့မှု့ ကြောင့်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းအနေဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်အသစ်များကို အသုံးချမှုပြုရန် ဦးတည်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Wall Street ဂရုဏာကြီးများကဲ့သို့ Goldman Sachs နှင့် JPMorgan တို့သည် blockchain-based infrastructure ကို လုပ်ငန်းများအတွက် ကြိုတင်စဉ်းစားနေကြသောကြောင့်၊ ဤ infrastructure များသည် ပျက်စီးနေခြင်း မရှိပဲ ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ ဗုဒ္ဓဘာသာ cryptocurrencies များကို အသုံးပြု၍ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် traditional assets များ၊ ဥပမာအားဖြင့် bonds နှင့် equities များနှင့်အတူ တောင်းခံနိုင်ဖို့အတွက် blockchain နည်းပညာပေးလုပ်နေကြသည်။ BNY Mellon နှင့် Goldman Sachs အဖွဲ့အစည်းများကတော့ ချိတ်ဆက်သော blockchain-based solution များကို မူလတန်းအတွက် မိတ်ဆက်နေပြီး၊ မူလအစီအစဉ်များအရ ဝယ်ယူနေကြသည်။ Atlas ဟုခေါ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်စနစ်နှင့်အတူ stablecoin အကောင့်များကို ချိတ်ဆက်နေပြီး၊ Western Union ကဲ့သို့ အရှည်လျားသော အစိုးရငွေလွှဲစနစ်များသည် stablecoin များ၏ မြှင့်တင်မှုကြောင့် မလေးလျော့ကြပါဘူး။ CEO Devin McGranahan သည် မကြာမီ သတင်းအစီရင်ခံစာတစ်ခုတွင် stablecoins မဖြစ်လာသောကြောင့် သူတို့၏လုပ်ငန်းများအပေါ် ထိခိုက်မှုမရှိကြောင်း ဖော်ပြသည်။ အလားတူ JPMorgan သည် crypto-asset-backed lending (ကောက်ခံငွေကြေးအထောက်အထားများပါသော ချေးငွေများ) ကို စုံစမ်းလေ့လာနေပြီး၊ သုံးစွဲသူ၏ cryptocurrencies ကို အာမခံအဖြစ် သုံး၍ ချေးငွေများ ဆပ်ကြသည်။ Tether ဦးတည်၍ stablecoin ထုတ်လုပ်သူလည်း မျှော်လင့်ချက်များအရ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွင်း ပြန်လည်လည်ပတ်နိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ CEO Paolo Ardoino သည် ဗိုလ်လူကြီးသော July 23 ရက်နေ့မှာ "အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွင်း အမည်အမိုင်များကို စီစဉ်နေ၍ ကျနော်တို့၏ နိုင်ငံအတွင်း ပစ္စည်းချုပ်လုပ်ရေးမူကြမ်းကို အဆင်ပြေစွာ တည်ဆောက်နေသည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ အခြားအာရုံစိုက်မှုများအတွက်: CFO များစွာအနေဖြင့် Wall Street မှ လာနေသည့် stablecoins ကို မေးမြန်းစရာ ၄ မေးခွန်း စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ အကောင့်စနစ် ပိုမိုအကောင်းဆုံးသွားခဲ့သည် လက်ရှိကာလတွင် blockchain ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် လူကြီးမင်းတို့၏ မျှော်လင့်မှုများနှင့်မတူညီပါ။ မူလက blockchain ကို လုပ်ငန်းမြှင့်တင်ရေးအတွက်သာ မစိတ်မခံ ချိတ်ဆက်ခဲ့ကြပြီး၊ ယနေ့တွင် stablecoins သည် infrastructure အဖြစ် အခြေခံနေကြသည်။ ဤအင်အားအနက်မှာ latency အားဖြည့်မှု၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် တင်အပ်ထားမှုအန္တရာယ်များ၊ လုပ်ငန်းစရိတ်များကို ဦးစားပေးထားသည်။ ဒါပေမယ့်၊ ယခုအနေဖြင့် ဆက်လက်ကြိုးပမ်းနေစဉ်မှာ ဘာမှလွဲနေပဲ ပိုမိုမူတည်လာနိုင်မည့် အခက်အခဲများရှိနေပါသည်။ Stablecoin ecosystem သည် မျိုးစုံသော blockchain များ၊စံနှုန်းများနှင့် နိုင်ငံလိုက် စည်းမျဉ်းများအပါအဝင် အစိတ်အပိုင်းအလိုက် ခြားနားနေသေးပြီး၊ အဖွဲ့အစည်းအပေါ်အလားအလာများ ပွားလာနေပြီး၊ AML/KYC လိုက်နာမှုနှင့် စနစ်တကျအန္တရာယ်များအကြောင်းလည်း မနှစ်နိုင်လောက်သောအချိန်ဖြစ်နေသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ JPMorgan Chase သည် stablecoin အတိုးအမြတ်များ လည်းပျံပါးစေ vì ယုံကြည်မှုများ۱۴နေကြောင်း မျှော်လင့်မှုများအမြင်မှာ မကြာခင် ငါးဆယ့်တစ်ထောင်သန်းအထိ တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်မထားပါ။ ထို GENIUS Act ကို even though ထိပ်တန်းတွက်တော်လှန်ရေးအောင်လုပ်ခဲ့သော်လည်း၊ ဥပဒေရေးစနစ်များစွာကို အထိတ်အချန္းပြုဖို့ လိုအပ်နေပါသေးနေပြီး၊ အများအပြား သက်ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများလည်း ထိန်းသိမ်းရေးအခြေအနေမှာ မပြောင်းလဲနိုင်ပါ။
အကျဉ်းချုပ်အချက်များ ဝီယက်နမ်နိုင်ငံမှ NDAChain ကို မကြာမီက တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အစိုးရနှင့် စီးပွားရေးကို ပံ့ပိုးရန် ရည်ရွယ်ထားသော တိုင်းရင်းနေတာဘလောက ဖလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ NDAChain သည် မျှဝေမှုမရှိသော ကိုးကားနိုင်မှုနှင့် ထုတ်ကုန် အလွန်မြန်ဆုံး အမြိုးစေ့ခြင်းကို ပေါင်းစပ်ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွင်း မိမိအဖွဲ့အစုပ်ကွန်ပျူတာစနစ်ထဲသို့ ပြီးပြည့်စုံစွာသွင်းမည့် ကြေညာထားပါတယ်။ ဤဆောင်းပါးကို မျှဝေပါ ဝီယက်နမ်နိုင်ငံမှ NDAChain ကို တရားဝင်စတင်ဖွင့်လှစ်ခဲ့ပြီး ယင်းသည် ပြည်သူအချက်အလက်လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်း၍ ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်စေပြီး တိုင်းပြည်ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲရေး ရည်မှန်းချက်များကို တိုးတက်စေခြင်းအတွက် ရည်ရွယ်ထားသော အခြေခံအခန်းကဏ္ဍကိုင်တွယ်သည့် နိုင်ငံ့ SARS စွမ်းရည်ရှိသည်ဟု သတင်းပေးအပ်ခဲ့သည်။ ဒီစနစ်ကို အမျိုးသား ဒေတာအသင်း၏ ဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့နှင့် ပြည်သူ့အကူအညီစွမ်းရည် စုစုပေါင်းအောက်ခံအရ အကြီးအကျယ်သုံးစွဲနိုင်စေရန် Data Innovation and Exploitation Center မှစီမံခန့်ခွဲသည်။ ဤစနစ်သည် အကြီးအကျယ်သော နိုင်ငံတကာအထောက်အထားများနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ထားပြီး၊ အရေးကြီးသော နိုင်ငံရေးနယ်ပယ်များကို ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် ထောက်ပံ့့နိုင်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံမှုနှင့် အတည်ပြုမှုအလွယ်အတန်းကို ပေးစွမ်းသည်။ NDAChain သည် ဒေတာကို ဖျက်စီးခြင်း မခံနိုင်သော အပြုအမှုပြုနိုင်နှင့် ထပ်မံမပျက်စီးစေရန် ပြုလုပ်ထားပြီး၊ သတ်မှတ်အချိန်တွင် လုပ်ငန်းစဉ်အလိုက် ထောက်ခံမှုလုပ်ငန်းများကို လွယ်လင့်တစ်လျင် မြန်မြန်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Zero-Knowledge Proofs ဖြင့် အားကောင်းစွာ ထောက်ခံထားပြီး၊ တစ်စက္ကန့်လျှင် ၁,၂၀၀ မှ ၃,၆၀၀ ကုမ္ပဏီများအထိ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။ ယခင်ကြေညာခဲ့ပါက NDAChain သည် လျင်မြန်စွာ အတည်ပြုခြင်း၊ မပျက်စီးနိုင်သောဒေတာနှင့် ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ပေးပြီး၊ လက်တွေ့အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းကြားအဆင်ပြေမှုကို သက်တမ်းတိုးစေသည်။ ၎င်း၏ ပေါ်လစီဖွဲ့စည်းမှုပုံစံသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများအား လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် ဖန်တီးထားသည်။ “NDAChain သည် နိုင်ငံ၏ အသက်ရှင်သောဒေတာများအတွက် လုံခြုံရေးအလွှာတစ် မျိုးဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်လူမှုကြီးကြပ်မှုနှင့် စီးပွားရေးအတွက် အကြီးအကျယ်အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဟု ယင်းအကြံပြုသည်” ဟု နိုင်ငံ့ ဒေတာအသင်း၏နည်းပညာဦးစီးချုပ် Nguyen Huy မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် မဟာဗျူဟာကျော် ၄၉ ခုသော validator node များပိုင်ဆိုင်သည်။ ဤတို့ကို အစိုးရအဖွဲ့များနှင့် Masan, VNG, SunGroup, VNVC နှင့် MISA တို့က စီမံခန့်ခွဲနေသည်။ ဒါနဲ့အညီ W3C DID နှင့် GDPR စံညွန်းများနှင့် ကိုက်ညီသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အဆုံးအဝင်မှာ NDAChain ကို အဝေးအবাসအတွင်း အပြည့်အဝ ထည့်သွင်းအသုံးပြုပိိုစေမည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ဒေသနယ်မြေများနှင့် တက္ကသိုလ်များထဲသို့လည်း ရုပ်သိမ်းနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ရှုပ်ထွေးစွာ ထုတ်ပြန်ထားသည်။ အနာဂတ်အတွက် အထားမြှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးစီမံကိန်းများမှာ Infrastructure ပိုမိုတိုးချဲ့မှု၊ နိုင်ငံတကာအတက်အဖွဲ့များနှင့် ညှိနှိုင်းမှု၊ နှင့် Layer 2၊ Layer 3 လုပ်ငန်းများအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံ တိုးတက်စေခြင်းတို့ကို ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် စွမ်းဆောင်နိုင်သော ဒီဂျစ်တယ် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ကိုယ်ပိုင်မှတ်ပုံတင်အိတ် (identity wallets), မျက်နှာချင်းပေးသော (anti-counterfeit) စနစ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စာချုပ်အပြစ်ကုန်ရေး (digital notarization) များစွာတွင် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
မကြာသေးမီ Axios တွင် ထုတ်ပြောခဲ့သောအင်တာဗျူးအမှာ၊ IBM ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်အာဝင်း드ကృష్ణသည် လူနေမှုစီးပွားရေးအပေါ် အစွဲအလမ်းရှိသော مصنوعیဗျူဟာစနစ်၏ သက်ရောက်မှုများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရင်းများကို အလွန်အမက်ကြီးအောင် ကြေညာနေကြပြီး စားဝတ်နေရေးစနစ်၏ ဦးတည်မူများကို ပုံပေါ်စေခဲ့ကြပါတယ်။ သူက ဤစိုးရိမ်မှုများကိုအရိုးရှင်းဆုံးအနေနဲ့ မမှန်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့ပြီး AI ၏အနာဂတ်အလုပ်သမားများအပေါ် တိုးတက်မှု၊ ပြင်ပအခန်းကဏ္ဍများတွင်အလုပ်အကိုင်အသစ်များလာမည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့သည်။ ဒီမှာော်အကြံပေးခြင်းများနဲ့ ဆန့်ကျင်နေပြီး ဒီအပေါ်အခြေခံပြီးနောက် ဟိုင်ပုတ်ဆီသို့ မဖြစ်နိုင်မယ့်အကြံများတွေနဲ့ မကြာမီဖေါ်ပြလိုက်သည်။ ဥပမာအနေနဲ့ Anthropic ၏ပိုင်ရှင် Dario Amodei ဟာ AI ကနေ စာရင်းအဝတ်အစားအနေနဲ့ ဧည့်ခံ အလုပ်များအနေနဲ့ ဝင်ခွင့်ရမယ့်အခွင့်အလမ်းများကိုပြောတတ်ခဲ့ပြီး၊ များစွာသောအလုပ်အကိုင်များကို များပြားစွာ ပျောက်ကွေးနိုင်တယ်။ ဒါကြောင့် လူထုအကြမ်းခံခြင်းများ၊အလုပ်အကိုင်အားအခိုင်အမာမရနိုင်မှုအပေါ်အားထုတ်ခဲ့သည်။ IBM ၏ အစီအစဉ်အနေဖြင့် AI ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စွမ်းအင်တိုးတက်အောင် လုပ်နေတာကို ဥပမာပြပေးခဲ့ပြီး၊ တတ်နိုင်ပုံစစ်အနေနဲ့ AI ကို စားဝတ်နေရေးစနစ်ကို ကုန်သွေးချေခြင်း၊ စရိတ်လျော့ချပ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့်၊ AI ၏စွမ်းရည်များအပေါ် မျှတမှုကိုလည်း ထားရှိခဲ့ပြီး၊ အသုံးပြုမှုအတွင်းမှာ Software Developer များနှင့် အတွေ့အကြုံရှိသူများ၏ အလုပ်များကြီး တိုးတက်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့သည်။ Productivity မြင့်တက်မှုကိုလည်း သတ်မှတ်ကြောင်း ပြောခဲ့ပြီး AI ကို လူ့အလုပ်အကိုင်များကိုအစားမစားဘဲ အကူအအကျရောက်စေခြင်းအဖြစ် ကြည့်နိုင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ Krishna ၏ပြောသဘောထားများသည် AI ၏အလုပ်အကိုင်အပေါ် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသော ညစ်ညမ်းမှုများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများနှင့် ဝါဒအကြား ရှုပ်ထွေးမှု တစ်ခုအဖြစ် မြင်တွေ့နိုင်စေသည်။ ပညာရပ်နယ်ပယ်နှင့်အလုပ်အကိုင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကြား အကြားအကွာခံတတ်နိုင်ရေးအတွက် မေးခွန်းအများကြီးပေါ်လာသည်။ စက်ရုပ်နည်းပညာမှ တိုးတက်လာမှုကျော်၍ ယင်းကြားကလည်း လူ့အလုပ်အကိုင်များအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်ဆိုတာ ဆွေးနွေးချက်များအပေါ် မျက်စိဖွင့်ပေးနေပါသည်။ လုပ်ငန်းများမှာ AI ကို နက်နဲလာစေရန်ကြိုးပမ်းကာ၊ အောင်မြင်မှုများအတွက် လူများအပေါ် စတင်ခံစားခွင့်နှင့် လူ့အလုပ်အကိုင်များတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် လိုအပ်လာသည်။ Krishna ၏အမြင်သည် AI ၏ပြောင်းလဲမှုစွမ်းအင်အပေါ်ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးမှုနှင့် လူ့အလုပ်အကိုင်များပြောင်းလဲမှုအပေါ် မျှတစွာ သဘောထားမှုပြုကြောင်း ထောက်ခံသည်။ AI ၏အလုပ်အကိုင်အပေါ် သက်ရောက်မှုအပေါ် စီးပွားရေးခေတ်အသစ်များအတွက် မျှတမှု၊ မူဝါဒထည့်သွင်းနည်းများနှင့် မျှတသော မူဝါဒများအတွက် ဆက်လက်စစ်ဆေးပြီး လုပ်ငန်းများနှင့် အစိုးရများအနေနဲ့ AI ပြောင်းလဲမှုများအပေါ် သင့်တင့်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ဖို့လိုအပ်နေသည်။ AI နည်းပညာရဲ့ တိုးတက်မှုနဲ့အညီ မုပြည့်အောင် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်ခဲ့သည်။ မူဝါဒများပြင်ဆင်မှုတွေ၊ သင်ကြားမှုပိုင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုတွေ ကြပ်မတ်ဆောင်ရွက်ကြပါမည်။ အစဉ်အဆက် သုံးသပ်မှုအတွက်အဓိကအကြောင်းအရာမှာ AI နှင့်အလုပ်အကိုင်ဆက်စပ်မှုကို ကောင်းမွန်စွာသုံးသပ်ရန် မျှတအောင်စဉ်ဆက်မပြတ် ဆောင်ရွက်ရမည်၊ အသုံးချမှုမှာ ချို့ယွင်းမှုရှိသူများအတွက် အန္တရာယ်အမြင့်မားမှုမရှိစေရန်လိုအပ်ပါတယ်။ AI နည်းပညာ၏ တိုးတက်မှုဖြင့် အလုပ်အကိုင်အကောင်အထည်ဖော်လာမည့်အခါ၊ လုပ်ငန်းရှင်များ၊ မူဝါဒဆောင်ရွက်သူများနှင့် သင်ကြားရေးအဖွဲ့အစည်းများ မျှတစွာ ပူးပေါင်း၍ လူအင်အားအတွက် လိုအပ်ချက်များကို အကြံပြုကြရမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းတောင့်ပါက, IBM ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် ဦးအာဝင်း드ကృష్ణ၏အင်တာဗျူးက AI နှင့်အလုပ်အကိုင်ပြောဆိုမှုအပေါ် မျဉ်းတစ်ချောင်းယှဉ်၍ ထுக்கပေးနိုင်ပြီး၊ ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများအပါအဝင် သဘောထားတစ်ခုအနေဖြင့် မျက်နှာချော်စေသည်။ သူ၏အမြင်များသည် စီးပွားရေးနှင့် မြင်တော်မူမှုဆိုင်ရာ စိတ်ထားကို ပိုမိုသိရှိစေပြီး၊ AI ကိုအလုပ်အကိုင်ရှင်မရပ်မှာ မျှတသောအနေနဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် သောကြားနေစေသည်။
Token City သည် သူ၏တီထွင်ခွင့်ရထားသော Tokenized စတော့ရှယ်ယာပလက်ဖောင်းကို စတင်ရန် တင်ပြီးသားဖြစ်၍၊ ဂျင်အုပ်ချုပ်ရေးအုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့ကနေ (CNMV) ပြုလုပ်သည့် sandbox စမ်းသပ်မှုအတွင်းတွင် အပျော့အပျော့ အကဲဖြတ်ခြင်းရရှိခဲ့သည်။ ဤအဆင့်မှတ်တမ်းသည် စပိန်နှင့် ဥရောပစျော်ရှင်များအတွက် ငွေကြေးစျော်ရှင်များအတွက် အရေးပါသော တိုးတက်မှုဖြစ်ပြီး၊ blockchain နည်းပညာကို ထုံးစံဘဏ္ဍာနှင့် သွယ်ဝိုင်းစေရာတွင် လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များပြားလာမှုကို မြှင့်တင်နေပြီး ဖြစ်ပါသည်။ Token City Exchange သည် စတော့ရှယ်ယာများနှင့်အတူ ဘောင်ဒ်များကဲ့သို့ မျိုးစုံသော ငွေကြေးအကြွေးအတောင်းများ၏ ထုတ်လွှင့်ခြင်း၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းနှင့် ပြီးစီးရောင်းဝယ်မှုကို စနစ်တကျပြုပြင်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ၎င်းသည် ပြန်လည်ဝေစုကြံဆီနှင့် ကြားဖုံးမလိုဘဲ Public Blockchain တပ်မက်အောင်အောက်ပိုင်းရန် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ၎င်းအားဖြင့် မြင့်မားသော အတိုးအကျယ်ပြတ်သားမှု၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် လုံခြုံစိတ်ချရမှု ကို မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ DLT (Distributed Ledger Technology) ကိုအသုံးပြု၍ ပြီးစီးမှုများကို အချိန်တိုင်းထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး လျစ်လပ်မှုနှင့် စရိတ်များကို လျော့နည်းစေသည်။ CNMV းအား ခွင့်ပြုခဲ့သော sandbox စမ်းသပ်မှုအတွင်းရှိအတွေးအခေါ်အပါအဝင်၊ platform ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ ကို တင်းတိမှုနဲ့ စမ်းသပ်ခြင်းပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ အပါအဝဲမှာ Digital Wallet ဖန်တီးခြင်း၊ ငွေကြေးအကြွေးအတောင်းများကို မိမိစိတ်ကြိုက်ရောင်းဝယ်နိုင်ခြင်း၊ ရလဒ်ပေးချေမှုများနှင့် ERIR (Responsible Entity for Registration and Record) ကို အသုံးပြုခြင်း ပါဝင်သည်။ ERIR သည် blockchain လုပ်ငန်းများ၏ မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနိုင်စေခြင်းအတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ် ပါဝင်ပြီး၊ ဤအာဏာအတွက် သေချာစွာ လုပ်ငန်းများကို မှတ်ပုံတင်ပေးသည်။ စမ်းသပ်မှုအတွက် အသုံးပြုထားသည့် assets များကို ယခင်ချိန်အပ်နှံထားသောအနေအထားအဖြစ် simulation များပြုလုပ်ခဲ့သော်လည်း၊ လူတစ်ဦးချင်း၏ အားလုံးအချိန်အပြည့်အဝအသုံးချမှုများအဖြစ်, လက်မှတ်ပါသော အီလက်ထရောနစ်ဂဏန်း Euros (EUROe) ကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ platform ၏ ဘဏ္ဍာရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို တကယ့်အနေနဲ့ စမ်းသပ်နိုင်စေရန် ခြားနားစွာ သုံးသပ်ခြင်း ပြုလုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ Token City Exchange ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည် စွန့်စားဘုရားလေးများနှင့် အသေးစားလုပ်ငန်းများ (SMEs) အတွက် ငွေကြေးရရှိသူများကို လုပ်အားဖွင့်နိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ Blockchain နှင့် Tokenization ကိုအသုံးပြု၍ platform သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဈေးကွက် (Capital Market) ကို လူမှုအများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်ရနိုင်အောင် ပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ဥရောပအတွင်း စီးပွားရေးတီထွင်မှုနှင့် ကြံ့ခိုင်မှုကို ထောက်ခံပါသည်။ ဤစီစဉ်သည် ဥရောပအသစ်အဆန်းသော ဥပဒေစည်းမျဥ်းများနှင့် ၂၀၂၃ ခုနှစ်၌ ပြင်ဆင်ထားသော စပိန်၏ စတော့ရှယ်ယာစျော်ရှင်ဥပဒေ ပြင်ဆင်မှုများနှင့် အနီးအနားစပ်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် blockchain-based ငွေကြေးအကြွေးအတောင်းများကို တရားဝင်အနေဖြင့် မှတ်ပုံတင်ထားနိုင်အောင် ပြုလုပ်သောကြောင့် ဥပဒေချုပ်ခံနိုင်စွမ်းရှိစေပြီး၊ နောက်ဆုံးရရှိသော ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူကာကွယ်မှုနှင့် ဈေးကွက်တည်ငြိမ်မှုကို အာမခံထားသည်။ ၎င်းဥပဒေစည်းမျဉ်းများအရ Token City သည် လုပ်ငန်းလိုင်စင် နှစ်စုံကို ရယူရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး၊ တစ် ခုမှာ စတော့ရှယ်ယာအေးဂျင်စီအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခွင့် (အောက်တိုဘာလအထိမျှော်လင့်) နှင့် တစ်ခုမှာ Fintech ပုံစံအသစ်များအတွက် စမ်းသပ်ရေးအာဏာ (Pilot Regime) အနေနဲ့ သတ်မှတ်ထားသည်။ ဤအဆင့်များကို ထိရောက်စွာဖြည့်နိုင်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်ကို နှစ်လအတွင်း လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤလိုင်စင်များရရှိပါက Token City Exchange သည် 2026 ခုနှစ် ပထမသုံးလပိုင်းအတွင်း အစစဉ်အဆက်လုပ်ငန်းစတင်ရန် ရည်မွန်ထားသည်။ ၎င်း၏ စတင်ဖွင့်လှစ်ခြင်းကို ဈေးကွက်ပါဝင်သူများ၊ စည်းမဝ းချုပ်များနှင့် နည်းပညာအထဲက လောကကြည့်ရှုသူများသည် စိတ်အားထုတ်စောင့်ကြည့်နေပြီး၊ ၎င်းသည် blockchain ကို ငြိမ်းချမ်းစွာရောနှောသော ငွေကြေးစျော်ရှင်ဈေးကွက်များအတွက် အစောပိုင်း ထဲအနေနဲ့ ထင်ရှားသော ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုအဖြစ် ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းထဲကအမူအခံများအရ၊ ထိုအခြေအနေကို blockchain ၏ အားသာချက်များ နှင့် စည်းမျဉ်းဥပဒေများ တည်ဆောက်မှုတွေကို ပေါင်းစည်းကာ ငွေကြေးစျော်ရှင်လုပ်ငန်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်တကျ ပြောင်းလဲကြမည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ အားကျတဲ့အတွက်၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုအသစ်စက်စက်ပြုလုပ်ပြီး ခေတ်မီစေသည့် အဓိကအစိတ်အပိုင်းက ဂေဟစနစ်ပေါ်တည်၍ ဒီဂျစ်တယ်မြှင့်တင်မှုနှင့် စီးပွားရေးအင်အားများခိုင်မာစေရန်ပါ။ ဗဟိုအစိုးရများက စနစ်ချထားခြင်းအရ မှာဝေးမွေးမယ်ဆိုရင်၊ ပါတီများမှာ မြင့်မားသောတိုးတက်မှုတွေနဲ့ မိတ်ဆက်မယ့် သက်ဆိုင်ရာ ဥပဒေများအတိုင်း အခက်အခဲမရှိဘဲ အကောင်းမြင်စေပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများရဲ ။
DuckDuckGo သည် AI တွင် ထွန်းကားလာသော အကြောင်းအရာများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အားထားပြီး ပုံများအတွက် အထူးသစ်တစ်ခု ယူဆောင်လာရှိသည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုအသစ်ကြောင့် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင် AI တည်ဆောက်ထားသော ပုံများကို မဖြစ်အောင် ဖယ်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အနုပညာလုပ်ငန်းများမှ ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများ၏ တရားမဝင်ခြင်းနှင့် ယုံကြည်မှု မရှိမှုကို တိုက်တွန်းသောစိတ်ပူမှုများကို တိုက်ခိုက်ပါသည်။ AI နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်လာခြင်းနှင့်အမျှ AI ဖန်တီးထားသော မီဒီယာများ၏ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဖြန့်ဝေနိုင်မှု အနှံ့အပြား တိုးချဲ့လာသည်။ ၎င်းကြောင့် အွန်လိုင်းတွင် တွေ့နိုင်သော သတင်းအချက်အလက်များအကြောင်း ထူးထူးခြားခြား ယုံကြည်မှု မရှိမှုများ ပိုများလာသည်။ AI ဖန်တီးထားသော ပုံများသည် မကြာခဏ မမှန်ပါနိုင်ပြီး များလှတတ်သည့် မျက်နှာများကို မလေးစားစေနိုင်သည့် သတင်းအချက်အလက်များကို ချောတယ်မလား စနစ်ဂရုဏာမဲ့သော သတင်းအချက်အလက်များကို စေပါသည်။ ဤအကြောင်းအရာကို ကိုင်တွယ်ရန် DuckDuckGo ၏ အသစ်တင်ထားသော Filter ရွေးချယ်စနစ်က အသုံးပြုသူများကို မလိုအပ်သော AI ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ရှောင်ရှားရန်အတွက် အများအတွက် သင့်တင့်သောရှာဖွေမှုခွင့်အပြည့်အဝ ပေးစွမ်းပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လောက၌ ပရိုက်ဗေ့စီနှင့် ယုံကြည်မှု တိုးတက်စေရန်အတွက် ပိုမိုရွေးစမ်းနိုင်စေရန် မြှင့်တင်ထားသော မူဝါဒတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ဓာတ်ပုံအမျိုးအစားကို၎င်း သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး၊ AI သည် မီဒီယာ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်ကို အဓိကကျစေရန်ပရိုးတိုးစနစ်တစ်ခုအဖြစ် ဝင်ရောက်လာသည်။ ယခုအခါပို့ချမှုဖြစ်ပြီးဖြစ်သော ဤအင်္ဂါရပ်ကို မကြာမီတင်ပြပြီး အသုံးပြုသူအားလုံးအနေဖြင့် သုံးနိုင်လာ မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤမဟာဗျူဟာသည် DuckDuckGo ၏ မျှတသောအတင်းအကျပ်ကို တိုင်ကြားပြီး ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်ခြင်း၊ ဒေတာကာကွယ်ရေးကို ကျင့်သုံးရန်သဘောတူညီမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းသည် ရှာဖွေရေးအင္ဂျင်အစည်းအဝေးတွင် လုံခြုံစိတ်ချရမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ရရှိစေရန်အတွက် ဦးစားပေးဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤ Filter အသစ်က သဘောတူညီမှုဖြစ်မည့် Industry ပြင်ပပိုင်းတွင်လည်း ကြားဖြတ်နေခဲ့ပါတယ်။ AI ဖန်တီးထားသော မီဒီယာများ ပိုမိုများလာအမြဲ၊ နည်းပညာကုမ္မဏီများက ပိုမိုစိတ်ဝင်စားလာပြီး၊ မီဒီယာအကြောင်းအရာများ၏ မူဖြစ်ရာအကြောင်းအရာကို ဒီထဲတွင် အကြမ်းဖျဉ်းပြောပြမှုများ၊ များပြားသော မျက်နှာများပါတ်ထားမှုများ လုပ်ဖို့ကြိုးစားနေကြသည်။ DuckDuckGo ၏ ဤနည်းလမ်းသည် ကိုက်ညီသော ရှာဖွေရေးအတွင်းမှကန့်သတ်မှုများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး၊ အသုံးပြုသူများကို စိတ်ချယုံကြည်မှုရှိစေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ AI ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ဖယ်ရှားနိုင်ခြင်းဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ရှာဖွေမှု ဆိုင်ရာ ပိုမိုတိုးတက်ထားသောစနစ်များနှင့် ပလက်ဖောင်းအခြေခံအကောင်အပါအဝင် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ပိုင်သတင်းအချက်အလက်ကာကွယ်ရေး၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤကုမ္မဏီသည် မိမိတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်ခွင့်ကို အခြေခံထားပြီး၊ များစွာသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတိုင်း သုံးစွဲသူများကို လမ်းပျောက်နေစေခြင်း မပြုဘဲ၊ သီးသန့်အချက်အလက်များကို မသိမ်းဆည်းပဲ သုံးစွဲသူ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို လုံခြုံစေရန် နည်းလမ်းအသစ်များ ပေးထားသည်။ ဥပမာအနေဖြင့်၊ AI နည်းပညာများလည်းပြောကြားထားသည့်အတိုင်း။ ၎င်းများသည် လုံးဝကြားဖြတ်ခြင်း အကြံပေးသည်။ ဤအကြံပေးမှုသည်၊ AI ၏ အားအလုံးစုံသော ပါဝင်မှုနှင့် အကျိုးအမြတ်များရှိကြောင်းအသိအမှတ်ပြုသောအပြင်၊ ၎င်း၏ လက်ရှိအန္တီးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး မည်သည့်အခါမဆို ထုံးစံတစ်ခုအနေဖြင့် အသေးစိတ်ထောက်ခံမှုများကို လုပ်ဆောင်၍ ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် AI အသစ်ထုတ်လုပ်ခြင်းခလုတ်များ၏ ရန်ပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ အနာဂတ္်တွင်၊ AI ပိုမိုအကျိုးရှိစေမည့် ရှာဖွေရေးနည်းပညာအသစ်များ ထည့်သွင်းမှုများ၊ metadata ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု့မှန်ကန်မှုကိုစစ်ဆေးနိုင်မည့် အခြားမြင့်မားသောနည်းပညာများအပါအဝင်လာမည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် အွန်လိုင်းအချက်အလက်၏ မူဝါဒကို ထိန်းသိမ်းနိုငျဖိ။ အသုံးပြုသူယုံကြည်မှုကို ကာကွယ်ထားနိုင်မည်။ အနှစ်ချုပ်အနေဖြင့်၊ DuckDuckGo ၏ AI ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ရှောင်ရှားစေနိုင်ခြင်းသည် အွန်လိုင်းမီဒီယာတွင် တရားမဝင်နိုင်မှုနှင့် ယုံကြည်မှု မရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော ကြိုးပမ်းမှုကြီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများအား AI ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ခြားနားစေခြင်းအားဖြင့်၊ ဤရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် ယနေ့အခါ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပိုမိုမူမဲအောင်လမ်းကြောင်းစေပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကို လုံခြုံစေမှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနိုင်လာမည်ဆိုလျှင်၊ များစွာသော ပလက်ဖောင်းများအနေဖြင့် ဝေမျှနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ လူတိုင်းအတွက် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဝဘ်အင်တာနက်တစ်ခုဖန်တီးနိုင်ပါလိမ့်မည်။
2025 ခုနှစ်ဇူလိုင်လ ၄ ရက်နေ့တွင် One Big, Beautiful Bill Act (“Act”) ကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး ဤအတည်ပြုချက်သည် အတွင်းခံအခွန်စည်းမျဉ်းဥပဒေ (“Code”) တွင် အရေးကြီး ပြင်ဆင်ခ််အိတ်များ ပါဝင်ပြီး အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့် နိုင်ငံခြားကုမ္ပဏီများအပါအဝင် ယင်းတို့၏ အိမ်ခြံမြေကြီးလည်းမည့် အစိုးရနှင့် ပြည်တွင်းနှင့် နိုင်ငံတကာ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၊ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ကို ရိုက်ခတ်နိုင်သော များစွာသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရရှိစေခဲ့ပါတယ်။ ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် Cryptocurrency ငွေလဲလှယ်မှု၊ ပေးချေနက်စနစ်များ၊ ငွေစီးကြောများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ သတ္တုများထုတ်လုပ်သူများ၊ Token ဖြန့်ဖြူးသူများ၊ Custodian ပြုသူများနှင့် ချေးငွေပလက်ဖောင်းများအပါအဝင် စည်းမျဉ်းစနစ်များ၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်စနစ်များကို ပြောင်းလဲသွားစေပါတယ်။ ဤသစ်ကို အခွန်စနစ်အသစ်စနစ်များအတွက် ယခင်အဆင့်ထက် မိုးကောင်းစေဘဲ သတိထားစေလိုက်ပါတယ်။ အဓိကအချက်များ - 1
Meta သည် မကြာသေးမီက WhatsApp အဖွဲ့အစည်းများမှ ဒေတာများကို မည်သို့ AI လေ့လာရေးအတွက်အသုံးပြုမည်ကို သေချာစွာရှင်းလင်းလိုက်ပြီး၊ လူသိများနေသော မမှန်ယောင်များနှင့် အသုံးပြုသူအာစမတ်များကို ဂရုစိုက်ကာ ထိုအကြောင်းအရာကို ဖြေကြားကြောင်း ဖော်ပြလိုက်သည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် WhatsApp အဖွဲ့များမှ မက်ဆေ့အကြmsgs များကို AI လေ့လာရန် မသုံးပါဘူးဟု အာမခံခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူများ၏ လုံးဝကိုယ်ပိုင်ရေးရာနှင့် လုံခြုံမှုကို စိတ်ချယုံကြည်နိုင်စေရန်အတွက် အာမခံခဲ့သည်။ လူအများ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအပေါ် တုံ့ပြန်မှုများဖြစ်လာသောကြောင့် Meta က ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် "အဆင့်မြင့် စကားဝိုင်းကိုယ်ပိုင်ချိတ်ဆက်မှု" (Advanced Chat Privacy) ဟု ခေါင်းစဉ် ရှင်းလင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤအသစ်သည် အသုံးပြုသူများအတွက် အုပ်စုစကားဝိုင်းများအတွက် ပိုမိုခိုင်မာနေသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံမှု ရွေးချယ်ခွင့်များ ပေးစွမ်းသည်။ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်အနေနဲ့ မည်သူမဆို ဧည့်သည်အများအတွက် စကားဝိုင်းမှ ထုတ်ပေးသော အကြmsgs များကို ထုတ်ဖော်နိုင်ခြင်းကို တား မြစ်ထားသည်။ ဒီအပြင်၊ ဤလစဉ်အသစ်တွင် မက်ဆေ့အကြmsgsကို AI ဆိုင်ရာအလုပ်များအတွက်အသုံးမပြုနိုင်ဘဲ၊ ဧည့်သည်များ၏ စကားဝိုင်းများကို Meta ရဲ့ AI မော်ဒယ်များသို့မဟုတ် တတိယအပေါ် AI စနစ်များကို ပြင်ပအသုံးချခြင်းမရှိအောင် လုပ်ဆောင်ထားသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် မျှော်လင့်ထားသောအသုံးပြုသူဒေတာများကို ချွတ်ချော်ခြင်း မပြုဘဲ ကာကွယ်ပေးမှုကို ဦးစားပေးကာ သူတို့၏ ဒေတာလုံခြုံရေးကို ကာကွယ်ကာ အသစ်ပြုလုပ်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒါအပြင် WhatsApp သည် အခြေခံလုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်ချက်အားဖြစ်တဲ့ မူလပုဂ္ဂိုလ်ရေး စကားဝိုင်းများအတွက် end-to-end ကုဒ်ပြုလုပ်ခြင်းကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ အများကို ကာကွယ်ထားသည်။ End-to-end ကုဒ်ပြုလုပ်မှုသည် မက်ဆေ့များကို မည်သူမဆို ဖတ်မနိုင်စေရန် သေချာစေပြီး၊ Meta ပါဝင်ခင်မဆို ထားသောအပြင် AI အသစ်များစွာ တိုးချဲ့မကာ စေ့စပ်ပေးသည်။ AI နှင့်ပတ်သက်၍ Meta သည် WhatsApp အတွက် AI များ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို သေချာရှင်းလင်းပြခဲ့ပြီး၊ ထိုအင်တာဖေ့စ်များသည် မည်သည့်အခါမှ မည်သည့်အသုံးပြုသူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစကားဝိုင်းများကို ကိုယ်တိုင် စောင့်ကြည့်မည်မဟုတ်ပါ။ AI ကို မည်သည့်အခါအသုံးပြုမည်ဆိုသည်မှာ အသုံးပြုသူ တစ်ဦးတည်းဖြင့် တိုက်ရိုက်စကားပြောခြင်းဖြစ်ပြီး၊ စကားဝိုင်းအတွင်း AI ကို တိုက်ရိုက်ဖြေကြားခြင်းမှသာ မလုပ်ပါ။ ဤနည်းလမ်းသည် AI နှင့် ဆက်ဆံမှုများကို ပိုမိုထင်ရတည်ပြီး မည်သည့်ဒေတာကို မပြုလုပ်မခံနိုင်သောအခြေအနေများကို လျော့နည်းစေသည်။ အကျဉ်းချုပ်ဖြင့် Meta သည် WhatsApp သုံးစွဲသူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစကားဝိုင်းများ၊ တစ်ဦးချင်းစကားဝိုင်းများနှင့် ဘာသာပြားမှု မရှိဘဲ လုံခြုံမှုအနေဖြင့် မိမိတို့၏ က်သေကျောင်းတပ်လုပ်ထားပါသည်။ အထူးသဖြင့် အသုံးပြုသူများ AI အစီအစဉ်နှင့် တိုက်ရိုက် အပြန်အလှန် ဆက်ဆံရာအပေါ်မှာသာ လူတူမောန် ခံယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုအပြင် အလားအလာအတိုင်း AI သည့်စနစ်များဖြင့် လူမမှန်ကန်သောအသုံးပြုမှုများသို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်မှုများ မလုပ်ပါ။ ဤရှင်းလင်းချက်ကို Meta မှ ထုတ်ပြန်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူများ၏ မိမိတို့၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် လုံခြုံရေးကို စိတ်ချယုံကြည်စေရန် ရည်ရွယ်လိုက်ပြီး၊ နည်းပညာအဆင့်အမြင့်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာကို ဂရုစိုက်မူများကို မျှမတည်တည်ချထားမှုအတွက် ပံ့ပိုးကာ ကာကွယ်ကြောင်းကို ဦးစားပေးပြသသည်။
- 1