لاس ویگاس - ۱۸ مارچ ۲۰۲۵ - ایڈوب سمٹ میں، کمپنی نے AI دور میں صارف کے تجربے کی انتظامیہ (CXO) کو بڑھانے کے لیے تیار کی گئی کئی مصنوعات کی نئی حیثیتیں پیش کیں۔ یہ نیا طریقہ کار صارف کے تجربات کے انتظام کی بنیاد پر ہے، جو ہموار اور باہمی مربوط صارف کے تعامل کے ذریعے بڑے پیمانے پر ذاتی نوعیت کی پیشکش کرتا ہے، جسے تیار کنندہ اور ایجنٹ AI کی مدد سے تقویت ملی ہے۔ یہ جدیدیتیں ایڈوب کے AI پلیٹ فارم کی طاقت سے چلائی جاتی ہیں، جو ایڈوب اور تیسری پارٹی کے ماحولیاتی نظاموں میں AI ایجنٹس اور ماڈلز کو ضم کرتی ہیں، ساتھ ہی محفوظ پہلی پارٹی کے ڈیٹا کی بصیرتیں فراہم کرتی ہیں۔ ایڈوب تجربہ پلیٹ فارم صارف کے تجربے کے ڈیٹا کو AI کی انتظامیہ کے ساتھ ملا کر مارکیٹنگ اور تخلیقی حکمت عملیوں کو ایک جگہ پر یکجا کرتا ہے تاکہ بڑی تعداد میں ذاتی نوعیت کے تجربات کو آسان بنایا جا سکے۔ نئی صلاحیتوں میں ایڈوب تجربے کے پلیٹ فارم (AEP) ایجنٹ آرکیسٹریٹر شامل ہیں، جس سے کاروباری ادارے مختلف پلیٹ فارمز میں AI ایجنٹس کو منظم کر سکتے ہیں، جس سے ورک فلو کی بہتری ہوتی ہے۔ ایڈوب کا تیار کنندہ AI پلیٹ فارم مواد کی پیداوار کو ہموار کرنے کے لیے ٹولز کے ساتھ بڑھایا جا رہا ہے، جن میں ایڈوب جن اسٹوڈیو اور فائر فلائی سروسز میں نئے پیشکشیں شامل ہیں جو مواد کی سپلائی چین کو بہتر بناتی ہیں۔ اینیل چکرورتی، ایڈوب کے ڈیجیٹل تجربات کے کاروبار کے صدر، نے اس بات پر زور دیا کہ ایڈوب اس قابل ہے کہ وہ کمپنیوں کو تخلیقی صلاحیت، مارکیٹنگ، اور AI کا فائدہ اٹھانے میں مدد دے سکے تاکہ حقیقی ایک سے ایک ذاتی نوعیت کی خدمت فراہم کی جا سکے۔ ایڈوب تجربے کی کلاؤڈ ، جو تجزیات، ہدف بندی، اور مواد کی انتظامیہ کو ضم کرتی ہے، CXO کی مدد کرتی ہے اور ہر سال ایک ٹرلین سے زیادہ صارف کے تجربات کو انجام دیتی ہے۔ معروف برانڈز، جیسے کوکا کولا، ڈیلٹا ایئر لائنز، اور سونی پلے اسٹیشن، ایڈوب پر اپنے ڈیجیٹل کاروبار اور صارف کے تجربات کو بڑھانے کے لیے اعتماد کرتے ہیں۔ **نئی خصوصیات اور شراکتیں:** 1

ကျေးဇူးပြု၍ တောင်းထားသည့် စာမျက်နှာကို အထူးပြု загрузитьမှုအတွက် ကျနော်တို့ အလေ့အထများ နေ့ရက်ခံပါ။

AI အကျိုးဆောင်များသည် စိတ်ဖြေရေး လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်မှုပွားခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းထဲတွင် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်အခွင့်အလမ်းကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ၎င်းတို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းများသည် အထွန်လူမှုရေး ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အထူးပညာရှင်များနှင့် ပူးပေါင်းနိုင်စေပြီး၊ စက်ရုပ်နှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများစနစ်တစ်ခုလုံးတွင် အရေးကြီးသော တိုးတက်မှုများကို ဖြစ်စေသည်။ ဒီပြောင်းလဲမှုကို အမြန် နှုန်းသွားစေရန် NVIDIA သည် AI-Q ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး၊ သင်္ချာရည်ရွယ်မှုများနှင့် အစုစည်းအား ရှာဖွေရန် သီးခြားစိစစ်ခြင်းကို အသုံးပြု၍ လူမီသား စနစ်များ ဖျော်ဖြေရန် ရည်ရွယ်ထားသော စုစည်းမှုအနက်ဖွဲ့ဖြစ်ပါသည်။ **NVIDIA AI-Q နှင့် AgentIQ Toolkit ဖြင့် AI စနစ်များကို မြှင့်တင်ခြင်း** AI-Q သည် NVIDIA ၏ မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာ နည်းပညာများ၊ မိတ်ဖက်သိုလှောင်မှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲကိရိယာများကို တွေ့ရှိရန် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော လမ်းညွှန် အဖြစ် လုပ်ဆောင်နေသည်၊ သစ်သား Llama Nemotron ရောင်ပြန်မော်ဒယ်များပါဝင်သည်။ ဒီအစီအစဉ်သည် အမြန်နှင့် သေချာစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဆက်စပ်ဌာနများဖွဲ့စည်းဖို့ အพื้นစွမ်းအင်ဖြစ်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းမှုတွင် NVIDIA NeMo Retriever အတွက် ကျွမ်းကျင်သော တောင်းဆိုမှု နှင့် အဆင့်မြင့် ရှာဖွေရန် အလုပ်လျင်မြန်သော မလူရှင်တွက်နည်းပညာများပါဝင်သည်။ AI-Q ၏ အငြင်းအခွင့်အလွှာမှာ NVIDIA AgentIQ toolkit ဖြစ်ပြီး၊ ငြင်းအဆိုရန် အချိုးချိတ်ဆက်မှုကို ချောခ်သော ဆိုင်က ရှင်းလင်းမှုကို ထောက်ပံ့သည်။ GitHub တွင် ဖွင့်လွှတ်ခြင်းဖြင့် AgentIQ သည် AI အကျိုးဆောင်များကို ဆက်စပ်သော၊ မျာရှင်-အဖွဲ့အစည်းများအတွင်း ပေါင်းစပ်ဖို့ လွယ်ကူသော စနစ်များထဲသို့ ပျော်ရွှင်စွာ ထည့်သွင်းဖို့ ကူညီသည်။ AgentIQ သည် စီမံချက်၏လုပ်ဆောင်မှုကို တစ်စုတစ်စု ဆရာနှင့် လိုက်လျောညီထွေစွာ အမြင်ကို မြှင့်တင်သည်၊ အဖွဲ့အစည်းများအား လုပ်ငန်းအင်အား အဆင့်မြှင့်တင်ရန်၊ သံယောဇဉ်များကို ရှာဖွေရန်၊ သင်္ချိုင်းတစ်ခုမှ လုပ်ငန်းအမြင်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ဖမ်းစားလို့ ရသည်။ ဒီအချက်အလက်များသည် NVIDIA NIM နှင့် NVIDIA Dynamo ပြင်သစ်စာရင်းကို ယှဉ်ပြိုင်စွာ AI အကျိုးဆောင်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မြှင့်တင်ရန် အထောက်ကူပြုသည်။ **စီးပွားရေး AI အကျိုးဆောင်များ၏ စတင်ခြင်း** AI အကျိုးဆောင်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်သမားများသို့ ပြောင်းလဲမှုဖြင့် IT ဌာနများသည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ရန့်နှင့် လေ့ကျင့်ရေးတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍအား ထမ်းဆောင်ရမည်။ AI-Q နှင့် AgentIQ သည် ဒီဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်သမားများကို အကျိုးဆောင်များ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဘုရားဒါရိုက်မှတ်ခွင့်များကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ကူညီသည်။ ဒီကိရိယာများကို အသုံးပြုသော စီးပွားရေးများသည် Salesforce ရဲ့ Agentforce၊ Atlassian ရဲ့ Rovo (Jira နှင့် Confluence မှာ) နှင့် ServiceNow AI စနစ်များအဖြစ် စာရင်းပေါင်းစပ်ဖို့ အဆင်ပြေစေနိုင်သည်။ အထုတ်အလုပ်ခွဲခြမ်းဟုခေါ်သော အဖွဲ့အစည်းများကို ဖယ်ရှားပြီး ရန္ကုန်ချိန်ငါးရီသွားခွန်ချိန်များကို အထူးဒီရင်သွားခပ်တွင် ကျောပါသည်။ ဒါမှမဟုတ် AgentIQ သည် CrewAI၊ LangGraph၊ Llama Stack နှင့် Microsoft Azure AI Agent Service စသည်တို့နှင့် ပေါင်းစည်းနိုင်ပြီး၊ ဖွံ့ဖြိုးသူများသည် ၎င်းတို့နှစ်သက်သော ပတ်ဝန်းကျင်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Azure AI Agent Service နှင့် AgentIQ ၏ နှောင်ယှက်ဆုံးဖြတ်မှုသည် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် AI အကျိုးဆောင်များနှင့် မျိုးစုံအဖွဲ့အစည်းများ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်သည်၊ Semantic Kernel အခြေခံFRAMEWORK အသုံးပြုသည်။ ယခု အထွာဂုဏ်မှာ အခြား ကဏ္ဍများက အထူးသဖြင့် သဘောဆောင်မှုနှင့် အထူးရုပ်ဖွဲ့နည်းမွမ်းမံသော ဆောက်လုပ်ခြင်းများ ပါဝင်ကြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Visa သည် AI အကျိုးဆောင်များကို အသုံးပြု၍ ဖိးရှိင့်စာများကို စစ်ဆေးခြင်းကို အလိုအလျောက် ပြုလုပ်၍ ကာကွယ်မှုအား ပိုမိုတွဲဖက်ထားသည်။ AI-Q profiler ဖြင့် Visa သည် အကျိုးဆောင်များ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အလုပ်လုပ်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ **AI-Q နှင့် AgentIQ သာ ရာဇ၀င်ပြုလုပ်ရန် စတင်ခြင်း** AI-Q သည် NVIDIA ၏ Metropolis VSS blueprint သို့ ပထဝီပေါင်းစည်းဖို့ အမြန်နှင့် ရုပ်ဆိုးသော အမျိုးမျိုးသော ဖျော်ဖြေရန်အတွက် စင်္ကြယ် အသံ၊ ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် သုတေသနများဖျော်ဖြေရန်အောင်မြင်စေသည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူများသည် AgentIQ toolkit ဖောက်ထွင်းပြီး agentic systems တွင် ကျွမ်းကျင်မှု တိုးတက်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော hackathon တစ်ခုတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ ဒီနေရာမှာ AI 코드ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးရန် NVIDIA ၏ ဖြေရှင်းချက်ဖျော်ဖြေရန် အင်ဂျင်နီယာများမှ အချက်အလက်များ ပါရှိသည်။ AI-Q ကို အသုံးပြု၍ အကျိုးဆောင်များ၏ သြဇာရရိယခုစနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးဖို့ အကြံရပါသည်။ NVIDIA မိတ်ဖက်များသည် မူဝါဒများကို မျှဝေပြီး သက်မထော်ယူသော ကုန်တင်ပြုပြင်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီနေသိတဲ့ရာဇ၀င်ကို စေလွှတ်နေသည်။

ဘာတွေဖြစ်နေတာလဲ?

ဂုဏ်ယူပါသည်။ သင်ပေးထားတဲ့ အကြောင်းအရာကို ဘာသာပြန်ပေးပါမယ်။ အင်္ဂါချိန်မှာ၊ Google သည် ကိုယ်አရည် ရှိသော လူကြီးပြောဆိုမှုကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဆင့်မြှင့်တင်တင်္ချိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းကို လူတစ်ဦးချင်း စီဖြစ်သော ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့်အတူ အခြားသူများနှင့် ကြုံတွေ့မှုများကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ရှုရန် ရွေးချယ်နိုင်သော ရွေးစင် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအပါအဝင် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ခဲ့ပါသည်။ “လူများအကြံပြုချက်များ” ဆိုသည်ဟာ AI ကို အသုံးပြုပြီး ကုန်သွယ်မှုနှင့် ရောဂါတူညီသူများမှ အွန်လိုင်းမှ သုံးစွဲသူမှတ်ချက်များကို စုစည်းရန် ရည်ရွယ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ ဥပမာတစ်ခုအား စကားဝိုင်းအနေနဲ့ arthritis ရှိသူတစ်ဦးသည် တူညီသော ရောဂါရှိသူများက မည်သို့လေ့ကျင့်ခန်းကို ကျင့်သုံးကြသည်ကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ အစိတ်အပိုင်းသည် ယခုအခါ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် မိုဘိုင်းကိရိယာများတွင် လက်ရှိသုံးနိုင်ပါသည် ဟု Google က ပြောသည်။ ထို့အပြင် Google သည် ရှာဖွေရန်ရလဒ်များတွင် ပေါ်လွင်သော အချက်အလက်ပုံစံများကို ထပ်မံ တိုးချဲ့သွားရန် ကြေညာခဲ့သည်။ ဤပုံစံများသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ် “ထောင်ပေါင်းများ” ကို ကုသရန် ဖုံးလွှမ်းမယ်။ ဤ တိုးချဲ့မှုသည် မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများဖြင့် စတင်၍ စပါးနှင့် ဂျပန်၊ ဖရိုက်တူမျိုးစုံနဲ့ ဘာသာစကားများကို မိုးလွန်းသို့ တွင် ဖြစ်လာမည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်း၊ စက်ပစ္စည်းကမ္ဘာကြီးက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လုပ်ငန်းစီမံကိန်းများနှင့် အစိတ်အပိုင်းလေးများကို စတင်ခဲ့ပြီး၊ ရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုလမ်းညွှန်မှု အောင်မြင်မှုရှိသော အစီအစဉ်တစ်ရပ်လည်း ရှိပါသည်။ Google သည် 2018 ခုနှစ်အနောက်ပိုင်းတွင် Google Health အပိုင်းကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး 500 ရှိသော ဝန်ထမ်းများကို ရောက်ရှိခဲ့သော်လည်း 2021 ခုနှစ်၌ ဖျက်ပစ်ခဲ့သည်။ Google ၏ ဒေါက်တာ Karen DeSalvo သည် CNBC ကို ပြောသောအခါ ကုမ္ပဏီသည် ကျန်းမာရေးဌာနတွင် အကြံပြုချက်များကို လေးလေးနက်နက် ဆောင်ရွက်နေသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ အခုလည်း Google ၏ ကျန်းမာရေးအထောက်အကူဖြစ်စဉ်များသည် အာရုံစိုက်မှုစီးဆင်းမှုကြောင့် ဖြစ်သည့၊ လုပ်ငန်းသည် အထူးသဖြင့် အန်ဒရိုက်များကို စုစည်းထားသည်။ “AI မှာ ခိုင်မာတဲ့ တိုးတက်မှုများနဲ့အတူ ကျန်းမာရေးအတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်စီမံနိုင်ပါပြီ” ဟု DeSalvo သည် အခမ်းအနားတစ်ခုတွင် ပြောခဲ့သည်။ နိုင်ငံပေါင်း ၂၀၀ ကျော်ရှိသော ကျန်းမာရေးရှာဖွေရေးတွင် Google ၏ AI အကျဉ်းချုပ်။ ၃၀% လျှော့နည်းသော ကုန်ပိုင်းအကြံပြု 命令 ကြုံတွေ့လို မည်သို့ ကျန်းမာရေးပုံစံများ အဆက်အဆင်းရှိသည်ဟု မွမ်းမံသည်။ ပြီးတော့ Google သည် AI Overviews တွင် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်များအတွက် ထိန်းချုပ်မှုတိုးတက်တဲ့ Gemini အရည်အသွေးတစ်ခုဖြစ်လာသည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ 2023 ခုနှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် Google သည် MedLM ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစီးပွားရေးအတွက် အထူးဖန်တီးထားသော AI မော်ဒယ်များ ရှိပြီး ဝန်ထမ်းများနှင့် သုတေသနဆိုင်ရာ သုတေသနများစင့်ပင်လုပ်ကိုင်ပါသည်၊ ဆရာနှင့် လူနာ အသွားအလာများကို အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ အခြား လုပ်ငန်းများကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီသည် အနှစ်ပေါင်းများစွာ သုံးစွဲမှုရှိသော Vertex AI Search for Healthcare ကို လက်ရှိကာလတွင် စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို ကုမ္ပဏီများသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများနှင့် အသေးစိတ်ကောက်ချက်များကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အချက်အလက်အုပ်ချုပ်မှုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေး အတွေ့အကြုံများ အပါအဝင် နိုင်ငံတကာနှင့် ကျောင်းပညာဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးတွင် နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုဖြစ်ပေါ်လာသည်မှာ ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုသို့ ပိုမိုကြီးကြပ်နှင့် ပြတ်သားမှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အမြဲတမ်းအဆကျအဆံ ရှိပြီး ငြင်းချိုင် မူအခြေခံထားသော အချက်အလက်ပြတင်းပေါက်ကို တာဝန်ယူလာပြီး အချက်အလက် အခွန်နှင့် မလိုက်ဖက်သူများဝင်ရောက်မှုတို့ကို သက်ဆိုင်ရာ အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ၎င်း၏ ထောက်လှမ်းနိုင်မှုသည် ဆက်စပ်လိုအပ်သော နှင့် အခြား ဌာနများတွင် အောင်မြင်သော ကိရိယာအဖြစ် လေ့လာမှု ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပညာရေးတွင် အချက်အလက်ကို အရဖျော်ဖြေရန် ကောင်းမြတ်သော ကိရိယာဖြစ်လာသည်။ ငွေရေးကြေးရေးနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ်သည် tokenization နှင့် Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) ကဲ့စာများနှင့်အတူ ဆန်းသစ်မှုများကို ဖြစ်ထွန်းစေကာ စီးပွားရေးထက် အရေးကြီးမှုကို တိုးမြှင့်စေပြီး အမျိုးမျိုးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ၎င်း၏ ပေါင်းစပ်မှုကို ပြသသည်။ နောက်ဆုံးလုပ်ငန်းလေ့လာမှုများသည် လေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်ပြီး သင်္ချာလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများ သက်သေပြုခွင့်ကို ကောင်းမွန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဟု ပြောဆိုပြီး သင်တန်းနှင့် ကုန်သည်လုပ်ငန်းများတွင် လုံးဝ ဇာတ်လမ်းတိုက်ဖျက်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။ ဤလေ့လာမှုသည် ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ်၏ အခြေခံအကျိုးကျေးဇူးများကို အသုံးပြု၍ prototype တစ်ခုကို မိတ်ဆက်သည်။ ၎င်းသည် REST API ဆက်သွယ်ခြင်းနှင့် SMTP စီးပွားရေး အီးမေးလ်ကြိုးစားသောကိရိယာများကို ဖက်စပ်ထားသည်။ ရည်ရွယ်သည်မှာ အချက်အလက်အင်္ဂါရပ်များကို လုံခြုံစွာ စုပေါင်းပြုစုခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းကို အာမခံပြီး အချက်အလက်ကို တည်တံ့၍ သိမ်းဆည်းထားဖို့ ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် Python ကို အသုံးပြု၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးခေါ်ဆိုချက်များကို စီမံဖို့ မ khusus စက်စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ပုံစံရိုက်ကူးမှုများတွင် လေ့လာမှုများ ရှိရာရောက်သော စာရွက်စာတမ်းများ မရှိပါ။ ယခင်လုပ်ငန်းများသည် အကျဉ်းချုပ်ကိုသာ ဖျောက်လွှမ်းခဲ့သည် အပြင် အထူးသဖြင့် နည်းပညာအထူးခံစားတာနှင့် မကျေမရှားသော အချက်များကို လျှော့ချက်ထားသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများတွင် အမျိုးမျိုးသော နည်းလမ်းများကို လေ့လာပြီး ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် အားသာချက်များကို ဖွင့်ပြပြီး အကြောင်းအရာများကို သုံးသပ်ထားသည်။ ဤလေ့လာမှုမှာ Python ကို အခြေခံ၍ တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦးမှ ဆက်သွယ်လက်ခံသော Docker ပတ်ဝန်းကျင်ထဲတွင် တည်ဆောက်သည့် အမှုရည်ကြီး ပါဝင်ဦးဆောင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘွဲ့များအတွက် သံမှူးရုပ်သိမ်းမှုနှင့် လုံခြုံမှုကို သေချာစေဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ ယခုလေ့လာမှုသည် ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ်ကို မှတ်သားမှု၊ ကြီးမားမှုနှင့် ဂုဏ်ပြုပုံ ကို ကောင်း၀င်ရာမှရှာဖွေရန် ဟောင်းကစ်ထားခဲ့သည်။ ဤသုတေသနကို ဖွဲ့စည်းရန် နည်းပညာသည် ဆော့ဖ်ဝဲဗေဒ၏ အရည်အသွေးများကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး နောက်တွင် Docker ကွန်ရက်၊ ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ်အစိတ်အပိုင်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို ဖော်ပြပြီး ကန့်သတ်ချက်များ၊ ရှေ့ရက်များနှင့် ထင်မြင်ချက်များကို ဆွေးနွေးသည်။ ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ် prototype တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုရန်ကိရိယာများကို ရွေးချယ်ချိန်တွင် နေရာခွင့်နှင့် လေ့လာမှုများကို အထူးသန့်ရှင်းစွာ စဉ်းစားထားသည်။ အဖြစ်မှန်အမှုထဲမှာ လုံလုံခြုံအသက်ရှိသော အမြန်ထွန်းကားနိုင်ဖို့ပါဖြစ်ရာ C++ နှင့် Golang ကဲ့သို့သော အထူးအဆင့်မြင့်ဘာသာစကားတွေကို ပုံမှန်ဝင်ငွေရစွမ်းဝါတဲ့ ရေဆိုတိုင်းမှာအသုံးပြုသော်လည်း၊ Python ကို ရွေးချယ်ခြင်းဟာ တည်ဆောက်ရန် လွယ်ကူစေ၍ prototype အမြန်စိုးရိမ်စေနိုင်သည်။ ၎င်း၏ ကုန်ကျစရိတ်များသည် လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်ရေးလုပ်ငန်းကို လွယ်ကူစွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ Docker ကို စနစ်အစီအစဉ်ရဲ့ ဆက်စပ်ခြင်းများကို အပြီးအဆုံး သိမ်းဆည်းရန် သုံးစွဲသည်၊ သ့ရဲ့ ဝင်ရောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့ သက်ဆိုင်နိုင်ပြီး နေ့စဉ်စိတ်ခရီးဆွဲရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် စနစ်ကို များထုတ်လုပ်ရေးမှာ ရည်ရွယ်ပြီး မြှင့်တင်မှုမှ မြှပ်တိုးမှုငွေတွက်မှုကို ဖော်ပြထားသည်။ ဒီ prototype ကို လုပ်ငန်းစဉ်သစ်ရပါးနူးတွေခြင့်ရ အခြေလမ်းလွန်။ အနာဂတ်တွင်၊ တိုးတက်သော ဘာသာစကားများကို ပုံမှန်ခံဖို့ လိုအပ်သော အစီအစဉ်များရေးသားနိုင်သည်။ ဤစီမံကိန်းသည် prototype ကုဒ်ကို လိပ်စာထောင်ရန် Zenodo ကို အသုံးပြု၍ ဖိုင်များကို ခြောက်ထားပြီး အချက်အလက်များစီမံမှုစံနှုန်းများနှင့်ဆိုဒ်တင်ခြင်းလွှမ်းမိုးမောင်း နှင့် CERN မှ ထောက်ခံပါတယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးခေါ်ဆိုချက်များအတွက် စာရင်းပေါင်းများ၊ ကွန်ရက်တိမ်းမှိတ်များ၊ အချက်အလက်ကို ဆောင်ရွက်ခြင်း, ဒစ်ဂျစ်တယ် လက်မှတ်အထူး အစီအစဉ်၊ QR code အကွန့်ကိုပြန်လည်ဖောက်ယူရန် စသော အရေးပါသော အခြေအနေများကို ထည့်သွင်းထားသည်၊ လုံးဝ လုံခြုံမှု၊ သုတေသနနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကို အဓိပ္ပါယ်ရှိစေဖို့ထောက်လှမ်းပါသည်။ အဆုံးသတ်အနေဖြင့်၊ သုတေသနသည် ပညာရေးပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကောင်းကင်အမှတ်တံဆိပ် တည်ဆောက်မှု၏ စနစ်သည့် နည်းလမ်းကို ဖြည့်စည်းပြီး၊ ရလဒ်များသည် သုံးစဲစားတဲ့ ခံစားမှုကို လိုင်စင်ဆံရှည်မှိန်းစွာ ကိုင်တွယ်ခဲ့ဟု ပြောဆိုပြီး၊ အကြုံစီးဆင်းမှု၏၏ ထိရောက်မှုသည် ဖြည့်စည်းမယ့် အကြည့်အသစ်တွေ၏ အရှိန်အဟုန်ပေးရာကို အဓိပ္ပါယ်ထားရှိပါတယ်။

GTC အခမ်းအနားမှာ NVIDIA က T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC နဲ့ Booz Allen Hamilton နဲ့ အတူတကွ 6G အတွက် AI-native ကြိုးမဲ့ကွန်ယက် ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အဆင့်စနစ် ဖန်တီးဖို့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မယ် ဆိုတဲ့အကြောင်း ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ဒီနောက်ဆုံးနှစ်ဆန်း ကြိုးမဲ့ကွန်ယက်တွေမှာ AI ကိုချိတ်ဆက်သုံးစွဲပြီး ဖုန်း၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ သန့်ရှင်းမှုလိုင်စင်ကားများ စတဲ့ ကိရိယာအများကြီးကို ချိတ်ဆက်နိုင်သလို သုံးစွဲသူအလီယဲချ်လူဦးရေ အများကြီးအတွက် ဝန်ဆောင်မှုတွေကို တိုးတက်စေပြီး bandwidth အတွက် ဒေတာလွှင့်နှုန်း အထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေမယ်။ NVIDIA ရဲ့ CEO Jensen Huang က ကြိုးမဲ့ကွန်ယက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြင့်မားစေရန် အစပိုင်းမှ AI ကို ထည့်သွင်းထားရဲ့ အရေးကြီးမှုကို ထည့်သည့်အကြောင်း ဖျော်ဖြေရန်က ဦးတည်ပါတယ်။ ဒီပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရည်ရွယ်ချက်က NVIDIA AI Aerial ပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုပြီး AI-native ကြိုးမဲ့ကွန်ယက် စတက်ကို ဖန်တီးဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ ဤအတွက် software-defined radio access networks (RANs) ကို အသုံးပြုသလို AI ကို ရေဒီယိုသို့သော့်နှင့်ဆိုင်သော ချက်အချက်ပြုလုပ်ခြင်းမှာ ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ T-Mobile ရဲ့ CEO Mike Sievert က NVIDIA နှင့် ပူးပေါင်း၍ AI-RAN Innovation Center ၏ အသစ်တိုးရှိမှုသည် 6G ကွန်ယက်၏ လုပ်ဆောင်ချက်နဲ့ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ဖို့ အရေးကြီးကြောင်းကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ MITRE သည် dynamic spectrum sharing အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးရန် AI-driven ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေမှာဖြစ်ပြီး၊ Cisco ကတော့ လုံခြုံရေးနဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ် အာရုံစိုက်လာသော core mobile နှင့် ကြိုးမဲ့ နည်းပညာများကို ပံ့ပိုးပေးပါမယ်။ ODC က virtual RANs အတွက် အဆင့်မြင့် layer 2 နဲ့ layer 3 ဆော့ဖ်ဝဲ ကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် AI-native 5G နှင့် 6G သို့ ပြောင်းရွှေ့ဖို့ လမ်းသွားပေးရန် ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ Booz Allen ကတော့ AI RAN အယူအဆများကို လက်တွေ့ကျက်သရေများနှင့် စစ်ဆေးမှုလုပ်ဆောင်ရန် ကာကွယ်မှုစမ်းသပ်မှုများကို ဦးဆောင်ပါလိမ့်မယ်။ ဒီ အစီအမံတွေက NVIDIA ရဲ့ AI-RAN သုတေသန သုတေသနအစီအမံနဲ့ ပေါင်းစပ်နေထိုင်သလို Aerial သုတေသန သုံးစွဲမှုကွက်ကို အထောက်အကူပြုပါတယ်။ အသစ်သော ကမ်းလှမ်းချက်များထဲမှာ Aerial Omniverse Digital Twin Service နဲ့ Aerial Commercial Test Bed, Sionna သုတေသန ကိရိယာအတွက် အမြန် computing အတွက် ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ NVIDIA ရဲ့ Aerial Research ပေါင်းစုံသည် 6G Developer Program မွာ 2,000 ထက် ပိုတဲ့ အဖွဲ့ဝင်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးပြီး AI-native ကြိုးမဲ့ကွန်ယက်တွေ ထွန်းကားစေဖို့ လှုပ်ရှားမှုဘောင်တောင်းမွေးဖို့ စီမံကိန်းပြုလုပ်ထားပါတယ်။ အသေးစိတ် အချက်အလက်များအတွက် NVIDIA ၏ GTC ဖုန်းလိပ်စာကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ဤတာဝန်မှာ မတ် 21 ရက်နေ့အထိ ဆက်ပြီး သွားလာနေပါပါ။