အနီး ပညာရှင်များအကြား ထူထပ်လာတဲ့အခါ ပေးပို့မှုကြောင့် ထိခိုက်မှုများဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး စျေးကွက်များကိုစိတ်လှုပ်ရှားသည်။ ကုမ္ပဏီများက ပြောင်းလဲမှုများကိုအနိုင်ရဖို့ “စစ်အခန်းများ” တည်ထောင်ပြီး အလုပ်အကိုင်ပျောက်ချမှုများကိုကျေးဇူးပြုပြီး ပြင်ဆင်နေကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သော အပြောင်းအလဲများအတွက် ထုတ်ကုန်များအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုနားလည်ဖို့ လိုအပ်လာသည်။ ထိုအတွက် တစ်အုပ်ကြီးသော ပေးပို့မှုလိုက်ဘယ်များ၊ နှစ်သက်ရာအထဲမှာအခြားလိုက်ဘယ်များကို အပြည့်အဝ သိရှိဖို့အရေးကြီးသည်။ ပြဿနာကတော့ဤလိုသက်ဆိုင်နေသော ပေးပို့သူများအကြောင်း အကျယ်အဝန်း သိရှိဖို့အခက်အခဲရှိနေသည်။ အတု AI (အတု ဉာဏ်ရည်) ကဒီကို ရှင်းလင်းပြောရွေ့နိုင်ခဲ့ပြီး လေ့လာမှုအသစ်များကို တိုးတက်စေသည်။ သို့သော် ပြီးပြည့်စုံစွာ ခန့်ငြင်းမနိုင်သော ပြုလုပ်မူများ၊ သည့်အချိန်-ဆိုင်းရပ်များကို မျှော်လင့်မထားနိုင်သေးမည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပေးပို့မှုစနစ် ကုမ္ပဏီ Altana ၏ ဥက္ကဋ္ဌနှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Evan Smith က အတု AI က ကုမ္ပဏီများအတွက် ရှေးရှေးက ရရှိနိုင်ခြင်း မရှိခဲ့သည့် သဘောပညာများကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်း ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်ဟု ဖော်ပြသည်။ CNBC ၏ “Technology Executive Council” ကိုပြောကြားလျက် Smith က “တိုက်ရိုက်စစ်ဆင်မှုများနှင့် တားမြစ်မှုများကြောင့် ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်များ၊ ဒေခါင်းရွှေ့မှုများကို ကြည့်ရှုနိုင်ဖို့အတွက် အရေးကြီးနေပြီ” ဟု ထောက်ပြသည်။ AI မပါမီ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် စစ်တမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းရင်းမြစ်များစစ်ဆေးဖြစ်စေခဲ့သည်။ သို့သော် ထိုနည်းလမ်းများအရ များစွာအခက်အခဲများကြုံခဲ့ရသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ စစ်တမ်းများလျှင် နှစ်နှစ်ကြာနိုင်ပြီသလို၊ စစ်တမ်းပြောဆိုမှုအပေါ်ပဲလေ့လာနိုင်မှုအာဏာ များမှာ မလုံလောက်ပါ။ ထို့အပြင် ပေးပို့မှုရင်းမြစ်များအပေါ် ထိန်းချုပ်မှုကို မှန်ကန်စွာကျင့်သုံးရန် ခက်ခဲနေသည်။ အခုဆိုရင် AI သည် ဒီအခြေအနေကိုပြောင်းလဲနေသည်။ Altana က “ကမ္ဘာပေါ်တွင် စုပေါင်းထားသော ပေးပို့မှုဒေတာအကြီးအကျယ်” ဟူသော အချက်အလက်များကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ကြေညာချက်အရ ထုံးစံအနေနဲ့ အများအပြားအချက်အလက်များအပေါ် လုပ်ကိုင်မှုမှာ မလုံလောက်ပါ။ ဖြစ်ပေမယ့် ဥပမာ ချုပ်ပေးကြသည်မှာ စွန့်ပစ်ပစ္စည်း မြှင့်တင်ချိန် တပ်မက်သော လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းများ၊ ကုမ္ပဏီများ၊ ဘဏ်များ နှင့် ထိုင်နောက်ရာစနစ်များရှိကာ၊ AI သည် ထိုဒေတာများကို အသုံးပြုပြီး တကယ့်တမ်း မျှဝေထားသော ပေးပို့မှုတစ်ခုတည်းအပေါ် မူတည်၍ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပေးပို့မှုမြေပုံကို ဖန်တီးပေးသည်။ မျှဝေသူများက လုံခြုံစွာဒေတာပေးအပ်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ကို ထိန်းထားနိုင်ကြသည်။ အခက်အခဲကြုံတဲ့ ကုမ္ပဏီများအတွက် AI က ချုပ်ပေးကြသောပေးပို့မှုချဲ့ရန်အတွက် ထူးခြားသောအမြင်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ မိမိတို့အနေဖြစ်ပြီး ပေးပို့သူများ ပိုမိုရှင်းလင်းအောင်ကြည့်နိုင်သည်။ မိတ်ဆက်ထားသော အလားအလာ ဥပမာ အဝတ်လျှော်စက်ကုမ္ပဏီတစ်ခုက ညှိနှိုင်းထားသော ပစ္စည်းစာရင်းနဲ့ တိုက်ရိုက်ပေးသူများကို ပေးစွမ်းသည်။ AI က ဤအချက်အလက်များကို အသုံးချပြီး ပေးပို့မှုအဖွဲ့အစည်းအများကြီး၊ တွဲတွဲထားသော ပေးပို့မှုများ၊ ပေးပို့မှုကွဲပြားမှုများကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ထို့အတူ ပလပ်ဖောင်းများကို အောင်မြင်အောင် ကူညီပါသည်။ စီးပွားရေးကုမ္ပဏီများကို ဆုံးရှုံးမှုများကို ကာကွယ်ရန်၊ ပထမဦးစွာ တွဲဖက်ထားသော ပေးပို့မှုများရှိမရှိ စစ်ေဆးနိုင်သည်။ ပွားပေါ့ကမ္ဘာ့တိုင်းပြည်များမှာ AI သည် ဥပမာအဖြစ်၊ ထုတေချိန်းပစ္စည်းများကို ကြည့်ရှုဖွဲ့ဆိုနိုင်မည်။ ယခင်က နှစ်လမကြာခင်က ထင်တမ်းရမည်နှင့် ရှာဖွေသော သင်္ချာနည်းများအသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းဖြစ်စဉ်များကို ရယူခဲ့သည်။ ယခု AI သုံးစွဲမှုက တစ်နေ့အတွင်း ပြီးစီးနိုင်ကြောင်းထောက်ပြသည်။ ဥစ္စဏီမှာမေးခွန်းများရှိနိုင်ပြီး၊ တရုတ်နိုင်ငံဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုများ၊ တားမြစ်မှုများ၊ တစ်ခုတည်းပေးသူပေးမှုများအပေါ် လက်ရှိတွင် အပြည့်အဝအသိပညာရှိရန်လိုအပ်ကြောင်း Smith က သတိပြုသည်။ အဆုံးသတ်မှာ Smith က ဖြေရှင်းချက်ရဲ့ သဘောတူညီမှုမှာ “ကုမ္ပဏီများအနေနဲ့ မြင်ကြပေးလို့ရမယ်၊ ပြုလုပ်နိုင်မယ်၊ ထိခိုက်မယ်ဆိုတာ အမြဲလိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့က ကွန်ရက်ဥစ္စာတစ်ခုအတွင်းရှိပြီး၊ ကွန်ရက်ကို သိထားရသည်။ မျက်လုံးချရသော တင်းကြပ်လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ အဆုံးသတ်သွားပြီ” ဟု ဆိုသည်။

မြဒါလာစ်နိုင်ငံသည် သူ၏ سنگینချဲ့ထွေးမှုအကြွေးစီးပွါးမှုကိုကျော်မာစွာဖြေရှင်းရန် မျှော်လင့်ချက်အသစ်တစ်ရက်ကြီးကာလင့်မီးမောင်းလုပ်နေသည်။ ဒါကတော့ ဒူဘိုင်အခြေစိုက် MBS Global Investments မှ ၈

ကာဒินယ် တီမောသီ ဒိုလန် သည် AI ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံတစ်ပုံအပေါ် ပြန်လည်တုံ့ပြန်နေကြပြီး၊ ယင်းပုံတွင် ခုနစ်သမား ဒိုနယ်ဒ် ထရမ်ပ်ကို ဥပုံပါးအဖြစ်ဖော်ပြထားသည် ။ ယင်းပုံကို အွန်လိုင်းတွင် ထောင့်ထဲမှ မျှဝေခဲ့ပြီး၊ ထရမ်ပ် ငြင်းချက်အပေါ် မေ ၄ ရက် ၂၀၂၅ ရက်က Sunday TODAY အစီရင်ခံသည့် NBC ၏ Anne Thompson မှ တင်ပြခဲ့ပါသည်။

လာမည့် ကြာချိန်မှာ မြေကြီးပေါ်မှာ အသုံးပြုနေတဲ့အခါ ၊ သူတို့ကို ယာဉ်မောင်းကြီးပဲ မဟုတ်ဘူး။ ဒါပေမဲ့ ထုတ်လုပ်သူများက သူတို့ကို သီးခြားမကောင်းတဲ့ လူသား တစ်ဦးတည်းလို့ သက်သေပြဖို့ အစီအစဉ်တွေ ပြုလုပ်နေကြပြီး အဲဒီအတွက် သူတို့အကြောင်းကို စစ်ဆေးနိုင်ရန် မျက်စိကိုေရာင်းပြီး မက်ဆက်တစ်ကို မော်တော်ယာဉ်ဖွဲ့စည်းမှုတွေနဲ့တကွ ဆက်စပ်နေတဲ့ ပုံအနေနဲ့ ခံနိုင်ရည်ရှိတဲ့ ပုံစံအဖြစ်များဆီဆောင်နေကြပါတယ်။ ဒီအစီအစဉ်များကို အစပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် မျက်စိစမ်းသပ်ခြင်းအားဖြင့် လူ့အသိအမှတ်တရကို သေချာစောင့်ရှောက်မယ်။ နိုင်ငံတကာအာဏာပိုင်များကလည်း ဤပမာဏကို မိမိပိုင်နိုင်ရေး တားမြစ်ကြေပေမယ့်၊ အမေရိကမှာ အုပ်ချုပ်ရေးစင်တာများတွင် မျက်စိစမ်းသပ်မှုသည့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်အသစ်ကို စတင်ပြီး စမ်းသပ်နေကြပြီး၊ အုန်းအလေးအနည်းငယ်ပါတဲ့ ဆိုင်များပါဝင်ပါတယ်။ ဥပမာကတော့ ရူပတစ်လုံးနဲ့ မော်ဒယ်အလင်းရောင်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားတဲ့ Orbs များပါဝင်တာအနည်းငယ်ကာကြယ်ရှိပြီး၊ လူများအနေဖြင့် မျက်စိအပြင် မျက်နာပုံတူပေါင်းများစွာကို လျင်မြန်စွာ စုစည်းနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီစနစ်အရ အသုံးပြုသူများအတွက် World App ကို ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး သက်ဝင်ပါစေ၊ မိမိကိုယ်ကို မှတ်ပုံတင်ပါ။ နောက်ပြီး အဝိုင်းရုံးတစ်နေရာထဲသို့ ဝင်ရောက်ရာမှာ app သည် Orb ချိတ်ဆက်နေပြီး မျက်စိနှင့် မျက်နာကို seconds များအတွင်းစ_SCANပြီး မျက်စိအချက်အလက်များကို သံတမန်ပေးပြီး blockchain တွင် ထိုင်ခုံတင်နိုင်သော World ID ကို ဖန်တီးပေးသည်။ ထို့နောက် မိမိ၏အချိန်မီ ခွင့်ပြုမှုကို ဝန်ဆောင်မှုများတွင်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အပြင်မှာ မူဝါဒများနှင့်အညီ privacy အကြောင်းအရာများကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်ချက်များရှိနေသည်။ ကိုယ်တိုင်က သက်ဆိုင်ရာဝန်ကြီးဌာနများက ကြံ့ခိုင်စွာ ကာကွယ်ထားသည့်အခါတွင်၊ အမေရိကနိုင်ငံများတွင်လည်း စမတ်ဖုန်းနှင့် မျက်စိစမ်းသပ်စနစ်များကို လက်ခံအသုံးချနေကြပြီဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အဆင့်အတန်းမြင့်တင်ဖို့ လုပ်ငန်းဖွဲ့စည်းပုံများပါ တည်ဆောက်ပြီး၊ toy တစ်ခုအနေနဲ့ ထုတ်လွှင့်နေကြသည်။ ထို့အပြင် အသစ်ထွက်လာတဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်များအနေနဲ့ Visa ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ Debit Card အသစ်ကို မနည်းမကောင်း တစ်ခု ထည့်သွင်းထုတ်လုပ်ထားပြီး၊ Japan မှာ Match

"စနေနက ည" သည် ဒေါက်ချစ်ထရမ်ကို ဗ Cats လုပ်ထားသော AI ပုံတစ်ပုံကို မြန်နှုန်းမြင်အောင်အဖြစ်မြင်ခဲ့ပြီး ထုတ်လွှင့်ခဲ့သည်။ သူသည် ဟောင်ကောင်ရဲ့ ငါးသမားတစ်ယောက်အနေအထားဆင်ထားသော ပုံကို ပိုင်ပေခဲ့ပြီး သမိုင်းအဖြစ် တင်ခဲ့သည်။ “အပတ်စပ်အပ်ဒိတ်” အစိတ်အပိုင်းအတွင်း SNL ကြယ်ကြော် ကော်လင်း ဂျော့ကို အဲဒီပုံကို မီတာအဖုံးအဖြစ် ဖေါ်ပြခဲ့ပြီး ဆိုပါသည်၊ ထိုဓာတ်ပုံမှာ ဗိုလ်အုပ်ကြံပြီး တန်းထုပ်စಾಮွက်စာအဖြစ် လေးလေးမြ့မြ့်နေရုံဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ဂျော့ထပ်မံပြောခဲ့ပြီး၊ “တစ်ပတ်အရင်ပျောက်သွားခဲ့သူကို ပုံအလှည့်အပြောင်းလည်း ပေးမး။” ဒီပုံမှာ ပြည်သူကို ဒေါက်ခ်ချစ်ထရမ်အဖြစ် ဆင်ထားပြီး ပုံပေးခဲ့သည်။ ဒေါက်ချစ်ထရမ်သည် ဧပရယ်လ ၂၆ ရက်နေ့တွင် ပြုစုသည့် ကိုယ့်အကြီးဆုံးပုံတော်ပါသော ပေါ်တော်ဖရန်စစ်ကိုအပျောက်သွားသည့် ယေရှုဘုရားရှင်၏ မိခင်နှင့် မျှတ စလုံးသမားဖြစ်သည်။ စနေနေ့နေ့တွင် Trump နှင့် ဗိုလ်အဖွဲ့ လေးတင်ခဲ့သည်။ ဂျော့သည် ဗိုလ်အမျိုးသမီးဂျေးဒီ Vance ကိုလည်း ချွတ်ချလိုက်ခဲ့ပြီး၊ သူသည် ဗိုင်ပရက်စ် အမြို့တော်သမ္မတ ရဲ့ ဗိုင်ဒုတိယအကြီးအ孟အနေနဲ့ “အကယ်၍ Trump သည် ဗိုလ်တစ်ယောက် ဖြစ်ချင်လျှင်၊ JD Vance ထံမှ ခြားနားပေးသင့်သည်” ဟု ပြောခဲ့သည်။ သူသည် ပုံထွက် ကြည့်မကောင်းသောအကြောင်းပြချက်အဖြစ် “တစ်ယောက်အဲ့နေရာကို ဖြတ်သွားပြီး ‘ဘယ်သူ့အဝတ်အစား ပိုမိုသင့်တော်သည်လဲ?’ ဟု မေ့ခဲ့လား” ဟု လှုပ်ရှားမှုပြုခဲ့သည်။ သူရေးသားသူသည် ဓာတ်ပုံကို “အနည်းငယ် မရေရာသော” ဟု ဆန့်ကျင်ခဲ့သည်။ ဗြိတိသျှသတင်းစာများအနေနဲ့ တနင်္လာနေ့တွင် Trump ကို မေးမြန်းချင်းအခါ၊ သူက ဟာသပြောပြီး “ကျွန်ုပ်ကို ဗိုလ်ကြီးချင်ပါတယ်။ ဒါက ကျွန်ုပ်ရဲ့ ပထမဆုံး ရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါလိမ့်မည်” ဟု ဖြေကြားခဲ့သည်။ SNL ကိုးကားခဲ့ သောအခါ များအံ့ဂအောင် သတင်းမီဒီယာများ မကြာသေးမီက ထင်မှတ်ခဲ့သော်လည်း၊ မြန်မာဘေးနော် သူများက “ဤပုံက မရှိမဖြစ် ပြောလို့မရဘူး” ဟု ရေးသားခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် သူတို့ထုတ်ဝေမှုကို ဝေဖန်ကြအံ့။ "ကျွန်ုပ်တို့က ဗုဒ္ဓဘာသာရှေးဟောင်းအတိတ်တောက်လုံး ဆက်ပြီး ပုံကိုမလေးစားဘဲ ရုပ်ပုံတွင် အနည်းငယ် မရေရာသော အသေးအဖွဲ့ခံခဲ့ရသည်" ဟူသောအကြောင်းအရာကို သူတို့ပြောကြားခဲ့သည်။ သူတို့က သမ္မတအနေနဲ့ မုဒါးအထီးတားမြစ်အသစ်အတွက် နှုတ်ခွန်းဆိုးနေအဓိပ္ပါယ်နဲ့ ဖျောက်ဖျက်ရင်း သူတို့မှာ ဗားရှင်းအသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အင်တာနက်ပေါ်မှာ ဖက်ကြေးကွန်မင့်တာ Bill Kristol များအနေနဲ့ Vance ကို မေးခွန်းမေးခဲ့ပြီး၊ “ဒီရုပ်ပုံတွေကို လေးစားမထားဘူးလား? ဤအရာသည် မေးခွန်းများအကြားအာရုံစူးစိုက်မှုပဲဖြစ်တယ်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Vance က ပြန်လည်ဖြေကြားပြီး၊ “ကျွန်ုပ်မူလတန်းအကြံလိုက်ပါလျှင်၊ လူများ ဟာသပြောဆိုခြင်းကို မနှစ်ခြင်းမရှိပါဘူး။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော့်နိုင်ငံသားများကို သေမီစေတဲ့ ဉာဏ်ပညာစစ်ပွဲတွေကို မစတင်စေချင်ပါဘူး” ဟု ကတိပေးခဲ့သည်။ SNL သည် “အအေးခင်းဖွင့်” ခြေလမ်းအပိုင်းမှာ သူ့ရဲ့ ဟာသဖျော့ပေးမှုကို ဆက်လက်လုပ်ခဲ့ပြီး ထိုအခါ သူ့ရဲ့ ပထမဆုံး ၁၀၀ ရက်အတွင်း မ်းသံကို ကြော်ငြာခဲ့သည်။ ဂျိမ့စ် အော်စတင် ဂျွန်ဆိုင်းဟာ Trump ကို ကိုယ်တိုင်နေရာအဖြစ် ပိုမိုလေးလေးဖြင့် ဖော်ပြထားပြီး “၁၀၀ ရက်ကျော်ခဲ့ပြီ” ဟု ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ သူကလည်း ၇၅ လုပ်ငန်းအမိန့်များအကြောင်း၊ “စာရွက်သုံးတံစလုံးကို ပိတ်သိမ်းခြင်း” ကဲ့သို့သော ကောက်ချက်များနှင့် ယူရိုအမျိုးအစားများအပါအဝင် “PBS ကို ပိတ်နိုင်ခြင်း” ကို ဝေဖန်ခဲ့သည်။ Johnson သည် “The Muppets” မှ Elmo ကိုလည်း ပြောခဲ့ပြီး “L က အားဆိုသည်မှာ El Salvador” ဟု ခံယူခဲ့သည်။ ထို့အတူ၊ “ရုန်းကန်မှု” ဟု အမည်ပေးမယ့်အစား “Recess” ဟု ခေါ်မည်ဆိုပါသည်။ “အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုက ဟားသန်းစောင့်ရွေးချယ်ရေးအနာဂတ်အတွက် သင်ကြားမှုကို ဖြစ်လာစေပါစို့” ဟု ပြောခဲ့သည်။ ဗြိတိသျှအုပ်ချုပ်သူများအနေဖြင့် Business Insider ၏ မေတ္တာတောင်းခံမေးမြန်းမှုကို ဦးတည်ချက်မရှိပါ။

ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အိုင်ဒင်တီအုပ်ချုပ်မှုကို ပြောင်းလဲလှုပ်ရှားစေပြီ မူရင်းအနေနဲ့ ကရိပ်စီကူးမြေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့အခြေခံအနေနဲ့ သိထားတဲ့ ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပည်းတွေပဲဖြစ်ပေမယ့် ယခုဖက်က ဒစ်ဂျစ်တယ်အိုင်ဒင်တီအုပ်ချုပ်မှုဧ

အစက်တပ်မတော်၏ကာကွယ်ရေးဦးစီးချုပ် Pete Hegseth ၏ AI ဖန်တီးပုံစံဓာတ်ပုံတင်ခဲ့ပြီးနောက် တင်းကြပ်မှုကြားခံရသည်။ ပုံတွင် သူ၏ပန်းကွန်မက် မပြကွင်းသေးသော အနားရှိနေသည်။ ဒုတိယအကြိမ် ဖော်ပြထားသော X ပေါ်တွင် DOD အမြန်ပြန်လည်အကြံပေးအကောင့်မှ မျက်နာအနေအထားကြမ်းတမ်းဖြင့် ရပ်နေသော Hegseth ဓါတ်ပုံကို တင်ခဲ့ပြီး ပြာရောင်အမေရိကန်တိုင်းပြည်အလံကို လှုပ်နေစဉ် တစ်လက်လုံးသုံးနံ့ရှိသော လက်ကို မြှောက်ထားသည်။ မီးခိုးအင်္ကျီများဝတ်ထားသော လူသုံးယောက်မှ မျက်လုံးမပေးထားသောအပြင် “ဆေးဝါး” လေးချပ်ပါသောအထုပ်ကို သိသာစွာညွှန်ပြထားပြီး “100% လုပ်ဆောင်နိုင်မှု” ဟု ဆိုထားသောစာသားပါရှိသည်။ အွန်လိုင်းအတွင်း ကာမာဘာသာပြောဆိုသူများအမြန်စွာ မှတ်ချက်ပြုခဲ့ပြီး Hegseth သည် မကောင်းသော လုပ်ရပ်များကို မမြင်နိုင်သောဘေးသို့ မျက်နှာပြင်မထားဘဲ ခြံစည်းရေးအနားအနေဖြင့် ရပ်နေသည်ဟု၊ သူ၏မီးပွားလက်ကို မျောက်မားထားပြီး လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအဖြစ် သူတို့၏ရင်ပေါက်နိုင်စွမ်းအတွက် မူကြမ်းကာစောင့်ကိုင်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့ကြသည်။ အချို့များက၊ Hegseth ၏အလံပေါ်ရှိ 32 ကြယ်များသည် အေမရိကီးက 50 ပြည်နယ်ကိုယ်စားပြုသည့်အကြောင်း၊ နှစ်ဆယ့်သုံးမူလအုပ်ချုပ်နိုင်ငံများထဲမှ မပါဝင်သော ပို့မထားခြင်းကို မေးမြန်းခဲ့ကြသည်။ ဤအမှားသည် Hegseth ၏အရေးအခင်းမဲ့စေလာသည်အချိန်သည်၊ လွန်ခဲ့သောအပတ်အနည်းငယ်အတွင်း မအောင်မြင်မှုများ၊ လုံခြုံရေးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပျက်ပြားမှုများနှင့် လူအပေါ် အကဲဖြတ်မှုများနှင့် စိတ်ဝင်စားဖွယ် အကြိမ်ကြိမ်မကြာခင်ပုံများအပေါ် မအမှတ်မဲ့အနေအထားများအကြား ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအပြင်းအထန်အပေးအယူများသည် Signalgate ဖြစ်စဥ်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍယူခဲ့သောအကြောင်းအရာကိုအပေါ်၊ Atlantic စာရင်းစစ်အင်အား Jeffrey Goldberg သည် မမှားဘဲ တစ်စုစုပေါင်းအမေးစာ (group chat) တွင် ထည့်ထားပြီး၊ Hegseth နှင့် Trump အစိုးရအကြီးအကဲများက လေ့လာရေးအတွက် ထုတ်ပြန်ထားသော ရှေးနောက်မယ့်မကောင်းသော သေချာချက်များကို ဆွေးနွေးနေခဲ့သည်။ အဲဒီနောက်ပိုင်းတွင်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များအပါအဝင် ဗွီဇာဗျာကို သူ့၏တဆိုအလုပ်ခန်း (Pentagon) ကွန်ပျူတာပေါ် တပ်အောင်လုပ်ရန် သူ၏ဥပဒေနိုင်ရပ်ရှင်၊ ဇမ်းတစ်ယောက်နှင့် ညီအစ်ကိုများနှင့်အတူ ညွှန်ကြားမှုများလည်း မျှဝေခဲ့ကြပြီး လုံခြုံရေးအဆင့်အတန်းများကို ချိုးဖောက်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ သူမကြည့်နိုင်အောင် ဖုန်းနံပါတ်တူညီသော ဖုန်းကို WhatsApp, Facebook, Airbnb နှင့် ဖန့်စပ်အကြိမ်ကြိမ် မျှဝေသောအကောင့်များတွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။