အပေါ်တွင်တွက်ချက်ထားသောအရောင်းအဝယ်ပြည့်စုံမှုကိုအေးအေးစိတ်စိတ်သတ်မှတ်နေသော Apple ၏အရောင်းအဖွဲ့တွင် ရှေးရှေးကဲကဲဖြတ်သောအလုပ်လျော့ချမှုများဖြစ်ပွားနေသည်။ ဤအလုပ်ဖြုတ်ခြင်းများသည် စီးပွားရေး၊ ပညာပေးမှုနှင့်အစိုးရဌာနများအတွက်အာရုံစိုက်ထားသောရာထူးအချို့ကိုပစ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီ၏ သမိုင်းအသုံးအစာအထားကိုကျော်ကာအလုပ်လျော့ချမှုများဖြစ်ပွားနေသည်။ Apple သည် Bloomberg သို့ဖြန့်ဝေထားပြီးအတည်ပြုထားသည်။ ဤလျော့ချမှုများသည် ထုတ်ကုန်ကိုအဖွဲ့အစည်းမှရန်ပုံငွေစနစ်တကျနေပြီးအလုပ်အ meaေသာအချို့ကို ပယ်ဖျက်သည့်အပြင် ထုတ်ကုန်ဖော်ပြမှုများကိုပိုပြီးတိုးတက်စေရန်ရည်ရွယ်သည်။ အဓိကအားဖြင့်အကောင့်မန်နေဂျာများနှင့်Briefing Centerဝန်ထမ်းများကိုသီထွက်သည်။ ယင်းအလုပ်လျော့ချမှုများသည် Apple ၏ 166,000အားလုံးအလုပ်သမားများ၏အနည်းငယ်သာကိုယ်စားပြုသည်။ Apple ၏နောက်ဆုံးအကြီးစားအလုပ်လျော့ချမှုမှာSelf-drivingကားအစီအစဉ်ဖျက်သည့်နောက်ပါ 600ခန့်အလုပ်များကိုပိတ်လိုက်ခြင်းဖြစ်သော်လည်း၊ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် AI အကြားအကျဉ်းစေတာများနှင့်ဝန်ဆောင်မှုများအားဖြင့်အတူတကွရောင်းဝယ်မှုကိုတိုးတက်စေရန်အပေါ် လမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုကိုပြသသည်။ အကြီးအကျယ်အပ်သောအကျိုးတိုးများအားဖြင့်အကြီးစားဖောက်သည်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ လျော့ချချက်များသည် B2B အသင်းများအပေါ်အာရုံစိုက်ပြီး Apple ၏ပညာရေးတွင် iPads နှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် Mac ပေါင်းစည်းမှုများမှတဆင့်တိုးချဲ့နေသည်။ သုတေသနများအရ ဤကြီးမားမှုသည် California ၏ WARN ဥပဒေသတ်မှတ်ချက်အောက်တွင်ရှိနေပြီး ပိုမိုပုဂ္ဂလိကဖြစ်စဉ်ကိုဖော်ပြသည်။ အလုပ်သမားများအကြားအပြုအမူကွဲပြားမှုရှိပါသည်။ ကောင်းစွာလစာများနှင့်လွှဲပြောင်းအကူအညီပြုခြင်းများကိုမှတ်နိုင်ပြီး၊ တချို့က Apple ၏စီးပွားရေး AI ဦးတည်မှုများကြောင့်အဖြစ်အပျက်ကြီးများပြသပေမဲ့၊ ထုတ်ကုန်များမြန်ဆန်စေခြင်းကြောင့်အတွင်းကအလုပ်အကိုင်အလားအလာများ ပျက်ပြားနိုင်တယ်ဟုဆိုကြသေးသည်။ Amazon ၏ 14,000 ကျော်အလုပ်လျော့ချမှုနှင့်နှိုင်းယုံကြည့်လျှင် ဤလုပ်ငန်းလှုပ်ရှားမှုသည်သာမက မတူညီမှုများကိုဆိုလိုသည်။ ဤအလုပ်လျော့ချမှုများသည်Regulatoryပြဿနာများနှင့်စီးပွားမှုစစ်ဆေးမှုများကြောင့်ညွှန်ကြားမှုနှင့်ပြိုင်ဆိုင်မှုတို့အပေါ်ကပံ့ပန်းမှုကိုပြသသည်။ သမိုင်းတပုဒ်အနေနဲ့ Apple ဟာ CEO Tim Cook အောက်တွင်အလုပ်အကိုင်တိုးတက်မှုအတိုင်းအတာကိုထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း၊ 2024 ခုနှစ်အစမှာစျပည့်သည့်အခါလေးတွင် 164,000 နှင့် 2025 ခုနှစ်အနှောင့်အယှက်အပြီး 166,000 အထိတိုးပွားခဲ့သည်။ အစောပိုင်းအလုပ်လျော့ချမှုများမှာပရောဂျက်အပေါ်အခြေခံပြီးပြုလုပ်ထားခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအလှည့်အပြောင်းများပါဝင်သည့်အနေနဲ့ရှိပြီး၊ ယင်းစံပြလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဤအခန်းကဏ္ဍမှာလည်းမြင်နိုင်သည်။ Apple ၏ထူးခြားအကျော်ကြားသည့်ထုတ်ပြန်မှုမှာ ဤအကြမ်းဖျင်းတွင်အကြားမဲ့အချက်ပြချက်သက်သေပြရန်အတွက် မူဝါဒအသစ်အနေနဲ့ သေချာအောင်အကြေငြာထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ Saturated market တွင် iPhone ဈေးနှုန်းချသောအခါ များသောအခါဖြစ်ပါသည်။ ဤပြင်ဆင်မှုသည် Apple ၏အဖွဲ့အစည်းအရောင်းအနေအထားကိုအထောက်အကူပြုပြီး Apple School Manager နှင့်အနာဂတ္ AI နှင့်အတူတကွရောင်းသူများအပိုင်းကိုအပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် ချိတ်ဆက်ထားသောစနစ်များ၊ အသုံးချနိုင်သောလုပ်ငန်းစဉ်များထဲမှာ AI ကြောင့်ပညာအလားအလာအပြည့်အဝမြှင့်တင်ပြီး တစ်ဦးတစ်ယောက်အစားအကျော်များစွာအလုပ်အလုပ်ကိုလည်းချည်းမြှင့်နိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ဤအလုပ်လျော့ချမှုများသည် Apple ၏လုပ်ငန်းစဉ်အကောင်းဆုံးစနစ်ကိုဖြည့်စွက်သည့်အနေနဲ့၊ အဖွဲ့အစည်းများကိုအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဖို့သင့်တင့်စေပြီး hardware + ဝန်ဆောင်မှုများကိုသက်ဆိုင်ရာစနစ်များဖြင့်ရောင်းချနိုင်ဖို့အတွက်ပါ။ Reuters သည်အခန်းကဏ္ဍကျဆင်းမှု၏ “ပုံမှန်မရှိသည့်အနည်းငယ်” ဟူ၍ညွှန်ပြသည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို AI သုံးသောဝန်ဆောင်မှုများနှင့်အတူတကွလုပ်ဖို့ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုပဲဖြစ်နိုင်သည်။ Apple ၏အညိွန်းတစ်ခုအနေနဲ့၊ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် စီးပွားရေးနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွင်းအချို့အကွာအဝေးကိုတိုးမြှင့်နိုင်သည်။ အစည်းအဝေးအတွင်းမှာလည်း ဗဟိုတည်မြဲနေသည့်အမှုအရာအဖြစ် စိတ်ချရဆုံးနေသေးသည်။ ယင်းလျော့ချမှုများသည်အကျိုးအသုံးအပြုအနာဂတ်မှာအထူးသဖြင့်ထိုင်နိုင်လေသည်။ ထို့အပြင်ထုတ်လုပ်မှု၊ရှိမှုနှင့်အားသာမှုမဲ့ခေတ်ပြိုင်ပိုင်းဆိုင်ရာများအောက်တွင်မူဝါဒအုပ်ချုပ်မှုနှင့်ရောင်းဝယ်မှုအပေါ်အရေးကြီးသည့်အခန်းကဏ္ဍအားစိုက်ကန့်ထားသည့်အနေအထားမှအသစ်နေမှတ်ပေးနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ဤအဖြစ်အပျက်ကစီးပွားမှုနယ်ပယ်ကြီးထဲမှာ အကဲဖြတ်လိုက်တဲ့အခန်းကဏ္ဍအနေနဲ့ ပုံစံအသစ်ကိုညွှန်ပြသည်။ Apple ၏အရောင်းအဖွဲ့များအားဖြင့်အသစ်အဆန်းများ ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း၊ စစ်ဆေးခြင်းများ၊ ထောက်ခံမှုများဖြစ်စေပြီး ထိုလုပ်ငန်းစဉ်များမှာ ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း၊ လုပ်ငန်းတိုးတက်မှု၊ စနစ်တကျပြုလုပ်နိုင်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်မှုများအကြား ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။ အနာဂတ်အတွက် Apple ၏အာရုံစိုက်မှုမှာ များစွာအလားတူပင်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုမူဝါဒအချက်အချာများကိုအောင်မြင်စွာအကောင်အထည်ပြုနိုင်မည်ဟုအားကောင်းနေကြသည်။

အလုပ်အကိုင်အများစု၏ဘဝနေ့စဉ်တွင် လူသုံးဆောင်နေနေတဲ့အခါကတည်းက အတုအသိုင်းအဝိုင်းသဘာဝအဖြစ်အပျက်အဖြစ်အပျက်လာခဲ့ပါတယ်။ လူတွေက ညွှန်ကြားသူ၊ အကြံဥာဏ်ပေးသူ သို့မဟုတ် အထူးပြုလမ်းညွှန်အဖြစ်အသုံးပြုကြပါတယ်။ AI သည် အမျိုးအစားအများကြီးကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်တကျကဲ့သို့ပြတင်းပေါက်က ကြည့်လို့ရပေမယ့် တချို့အလုပ်အကိုင်တွေကတော့ ဒါ့အတွက် မသက်တမ်းကြာပါ။ ဒီအချက်အလက်ကို UNILAD သတင်းအရ ဖြန့်ကြက်ထားပါတယ်။ AI များအစားထိုးလို့မရနိုင်သော အလုပ်အကိုင်များ ဆေးဘက်နှင့်စိတ်ပညာ ကျွမ်းကျင်သူများကပြောကြားသည့်အရ AI ကို ဒေတာစစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် ကူညီနိုင်သော်လည်း ဤအလုပ်အကိုင့်တွေအတွက် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထောက်ခံမှုနှင့် ပူပူနွေးနွေးမနေသောစိတ်ခံစားမှု များအတွက် သူတို့အစားထိုးနိုင်တော့မည်မဟုတ်ပါ။ ပညာရေးနှင့်လေ့ကျင့်မှု အတူတကွပဲ၊ ပညာရေးတွင် AI သည် သတင်းအချက်အလက်ပေးနိုင်ပြီး ခက်ခဲသောအကြောင်းအရာများကို ရိုးရှင်းစေသည်။ သို့သော် လူမပြောမဲသော သင်ကြားသူအမြဲလိုအပ်ပါတယ်။ သူတို့သည် ကျောင်းသားများ၏ တိုးတက်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်ပါ။ ဖန်တီးမှု့လုပ်ငန်းများ AI သည် လူမူမီဒီယာ မန်နေဂျာများနှင့် အကြံဉာဏ်ဖန်တီးသူများကို ချစ်စရာကောင်းသော အကြံဉာဏ်များပေးခြင်းနှင့် ဖန်တီးမှု့ဖြေရှင်းချက်များအတွက်အကူအညီဖြစ်စေသည်။ သို့သော် လူတွေကယ unique, စိတ်ဝင်စားစရာနှင့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သော မျှော်လင့်ချက်က များပါ။ ကျွမ်းကျင်ထမ်းဆောင်သူများ အဆောက်အအုံစက်မှုလုပ်ကြံသူများ၊ လျှပ်စစ်လုပ်သားများ၊ ကြီးကြပ်သူများနှင့်အခြား ကျွမ်းကျင်သူအလုပ်သမားများသည် AI မှ အန္တရာယ်ရပ်တည်သောအလုပ်အကိုင်များကို မကြောက်ကြတတ်ပါ။ သူတို့၏တာဝန်များမှာ များစွာမတူညီသောကြောင့် တစ်စုံတစ်ယောက်အပေါ် မူတည်ပြီးအလုပ်များကိုအလွယ်တကူ အော်တိုမेशनဖြစ်လို့မရပါ။ မူဝါဒ၊ စည်းမျဉ်းနှင့်စည်းကမ်းများ AI ကို ဤကဏ္ဍများတွင်အသုံးပြုနိုင်ပေမယ့် လူ့ဘောင်အကောင့်ဦးစွာ ထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်ပါတယ်။ AI ကို တာဝန်ယူအသုံးချမဲ့အတွက် လူ့တက်မြောက်မှုရှိဖို့အရေးကြီးပါသည်။ AI မှ အလုပ်အကိုင်အတားအဆီးနှင့်အကြားက ဘာအလုပ်များအများဆုံး ထိခိုက်နိုင်သလဲ? သုတေသနပညာရှင်များကပြောပါသည်။ ဂဏန်းများပေါ်မှာ အလွန်ရိုးရှင်းသောအလုပ်များမှာ အလုပ်အကိုင်ပြောင်းရွှေ့ခြင်း၏အကြီးအကျယ်ဆိုးရွားမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ ဤမည်အလုပ်များမှာ ဒေတာအဝင်စနစ်များ၊ စုပ်မောင်းအရာများအကြမ်းအမြုပ်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးရေးနှင့်တချို့နည်းပညာဆိုင်ရာအလုပ်များပါဝင်ပါတယ်။ AI သည် လူများထက် ဤအလုပ်များကိုပိုမြန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ နောက်ထပ်ဖတ်ရှုပါ:

တရုတ်အ ալဘီဘာအုပ်စု (Alibaba Group) သည္ မကြာမီလ တစ်လျှောက်အတွင်း မိုးလေဝသ ကြည့်ရှုခြင်းဆိုင်ရာ အလုပ်ကဏ္ဍအတွက် ဝင်ငွေမှာ ၃၄% တိုးတက်ခဲ့ကြောင်း အသိမှတ်ပြုတယ်။ ဤတိုးတက်မှုကြောင့် AI နည်းပညာများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု ကြားမှခံစားရပြီး၊ အဲဒီကဏ္ဍအတွက် အထူးအာရုံစိုက်ပြီဖြစ်ပါတယ်။ မိုးလေဝသ ဝန်ဆောင်မှုအတွက် တိုးတက်မှုကြီးသည် ကုမ္ပဏီ၏ မဟာဗျူဟာအပေါ် အာရုံစိုက်မှုနှင့် အလွမ်းအလပ်မရှိသော ဖန်တီးမှုကို ဦးစားပေးမှုကို ပြသလာသည်။ သို့သော် ဤအောင်မြင်မှုအပြင်၊ ဇူလိုင်လမှ စက်တင်ဘာလအထိ လုပ်ငန်းအပေါ် ရှုပ်ထွေးမှုများကြောင့် ထွက်ငွေစုစုပေါင်းမှာ တစ်နှစ်တွင် ၅% သာ တိုးတက်ခဲ့သည်။ ဤအချိန်ကာလအတွင်း ထုတ်လုပ်ပိုင်းများတွင် ရင်ဆိုင်ရတဲ့ အခက်အခဲများကြောင့် စုစုပေါင်းဝင်ငွေ ပိုမိုကြောက်မက်စရာမကောင်းနိုင်သေးပေမယ့် မိုးလေဝသ ဝန်ဆောင်မှု အောင်မြင်မှုကြီးသည် ပိုမိုမြင်သာလာပါတယ်။ ယခင်က အီးကော်မर्स ပလက်ဖောင်းများမှ လူသိများခဲ့သော်လည်း၊ ဤအုပ်စုသည် မတိတ်မကွဲ များစွာသော အီလက်ထရောနစ် ဝန်ဆောင်မှုများ၊ အွန်လိုင်းမီဒီယာ၊ ပျော်မွေ့စရာ၊ ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုနယ်ပယ်သို့ ပိုမိုစိတ်ဝင်စားလာသည်။ မိုးလေဝသ ကြည့်ရှုမှုစက်မှုအပိုင်းကို ကိုင်တွယ်ဖို့အတွက် အဓိကအလေးထားခြင်းက ထူးခြားပါတယ်။ ကုမ္ပဏီ၏ မန်နေဂျာအဖြစ်ရှိသူ ဦးဒီ Wuက အင်အားအလွန်အမင်း ထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်များကို ထောက်ပံ့နေထိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း၊ AI ပိုင်းမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ ပုံမှန်အောင်မြင်မှုများကို ရယူနေစဥ်တုန်းက စီမံကွပ်ကဲမှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်စေသည့်အတွက်ကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ Wuက AI နည်းပညာများသည် မျိုးစုံအားဖြင့် မိုးလေဝသအလုပ်လုပ်စနစ်အသစ်များကို မြှင့်တင်ရုံတင်မက၊ ဝန်ဆောင်မှုများကိုမြှင့်တင်စေကာ သက်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တိုးတက်စေကြောင်းလည်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ မိုးလေဝသ ဝင်ငွေရဲ့ တိုးတက်မှုသည် တရုတ်နိုင်ငံတွင်းနှင့် ကမ္ဘောဒီးယား၊ ဥပမာ AI ပါဝင်သော ဒေတာအလုပ်လုပ်စနစ်များ၊ လုပ်ငန်းမော်ဒယ်များနှင့် အလိုအလျောက် မော်ရှင်းများလိုက်တာကို ဆိုလိုသည်။ Alibaba Cloud က မီးခိုးကင်းမဲ့ အာရှစီးပွားရေးမြှင့်တင်နိုင်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်အစုလူပါ။ ဤအပိုင်းတွင် များစွာသော စီးပွားရေးထီပေးသူများ အကြားလူကြိုက်များလာနေသည်။ ငြင်းစရာကဲ့သို့ များသောအခါတွင် Alibaba၏ AI နှင့် Cloud Computing ဦးစားပေးဖို့ရှုထောင့်ကို အထောက်အထားပြုသည်။ အာရုံစိုက်မှုတွေကြောင့် Alibaba ၏အနာဂတ်အခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုအောင်မြင်စေနိုင်ကြောင်း အသုံးပြုသူများနှင့်သုံးသပ်သူများက အတည်ပြုကြသည်။ အနာဂတ်တွင် Alibaba သည် ပေါင်းစပ်နေကြသည့် နည်းပညာအသစ်များအပေါ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ဆက်လုပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အစားအသောက်ပို့ဆောင်မှုတို့ကဲ့သို့ မူရင်းလုပ်ငန်းများအတွင်း လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုကို ပြုပြင်တိုးတက်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုကို ဆက်လက်ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤမဟာဗျူဟာက တိုးတက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် ဖြစ်ပြီး တရုတ်၏ နည်းပညာစီးပွားရေးကို ထိန်းသိမ်းခိုင်းနေသော စီးပွားရေးအခြေအနေများအတွက် လမ်းကြောင်းမပျောက်ပါ။ ဒီလွန်ခဲ့သောဟာ Alibaba ရဲ့ ဆန်းသစ်မှုများနဲ့ AI ထောက်ပံ့မှုတွေက အသစ်အဆန်းလာသော ဝင်ငွေများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး ကမ္ဘာ့နည်းပညာကြီးများအတွက် မိမိတို့အရင်းအမြစ်ကျယ်ပြန့်စေကြောင်း ပြသနေသည်။ အမြိုးအစားအနေနဲ့ Alibaba ရဲ့ မကြာမီလ အခြေအနေများမှာ သူမတို့၏ စီးပွားရေးအပိုင်းများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် သူတို့၏ AI ဖန်တီးမှုအပေါ် ဦးစားပေးရန်အတွက် ပါဝင်မှုကို ဖော်ပြကြသည်။ AI နဲ့ Cloud မိတ်ဆက်မှုတွေမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြားလာစေတယ်၊ ထိုအားထုတ်မှုများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းပညာကြီးများအတွက် အဓိကတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ Alibaba ၏ Cloud ဝန်ဆောင်မှုအရ ဆန်းသစ်ရာ တိုးတက်မှုဟာ AI ရဲ့ အင်အားကြောင့် ဖြစ်လာခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဒါဟာ ကမ္ဘာ့နည်းပညာကြီးများအတွက် တိုးတက်မှုအရင်းအမြစ်အဖြစ် အရေးပါလာကြောင်း ပြသနေသည်။ စုစုပေါင်းအနေနဲ့ Alibaba ၏ မကြာမီဘောင်ချုပ် အခြေအနေများသည် သူမ၏ စီးပွားရေးအစိတ်အပိုင်းများ၏ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် အိုင်တီမှာ တီထွင်ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် မူတည်ထားရာ နည်းပညာလက်တွေ့စွမ်းအားတွေ ယုံကြည်စိတ်ချစေရန် သက်သာရေးပြုလုပ်နေပြီ။ AI အပေါ် အလေးပေးမှုများတွင် ဂရုစိုက်အားထုတ်နေဆဲ ဖြစ်ကြောင်းနှင့် ဤလုပ်ငန်းများစွာကို တစ်ချိန်တည်းလည်ပတ်နေစေပြီး၊ တိုးတက်မှုမြှင့်တင်ရေးအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးကို ပံ့ပိုးဖို့ ဖော်ဆောင်နေသည့်အပြင်၊ Alibaba ဟာ ဝင်ငွေအသစ်ကို ရယူနိုင်ရေး၊ ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်စေရန် စိတ်ဝင်စားမှုပါများစေဖို့ AI ဟာ အများကြီး အခန်းကဏ္ဍယူနေသည်။

AI က Drive လုပ်သော tools များ—from agentic browsers လေးတွေမှစ၍ enterprise copilots များအထိ—သူတို့က လူသုံးစွဲသူတွေ ရှာဖွေရေး၊ သင်ယူရေး၊ ဝယ်ယူရေးအပေါ် ကို အကောင်းဆုံး ပြောင်းလဲစေနေပြီ။ ဒီလောက်အချိန်မှာခေတ်အတွက် ခေါင်းဆောင်များအနေဖြင့် သူတို့ရဲ့ နည်းပညာအဖွဲ့အစည်း၊ အဖွဲ့များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနဲ့ မျှော်လင့်ချက်များကို ပြန်စဉ်းစားဖို ့လိုပါတယ်။ ၉၂% လုပ်ငန်းများက AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တိုးမယ်ဆိုပြီး စီစဉ်ထားပြီး၊ ၁% ပဲစီစဉ်ထားတာအပေါ်မှာ သူတို့ရဲ့ Deployments များအဆင့်အတန်းပြည့်စုံမထားတာကြောင့်၊ AI ပျမ်းမျှအပေါ် မျှော်လင့်ချက်တွေကြားမှာ ကွာခြားမှုကြီးတစ်ခု ပေါ်လာနေတယ်။ အဖွဲ့အစည်းများက ထက်မြက်လာတဲ့နည်းပညာများကို လက်ခံချိန်မှာ တကယ့်အကျိုးသက်ရောက်မှုပြောင်းလဲနိုင်ကျွန်တော်တို့ပြောရမယ့်အချက်လေးကတော့ – လူတွေ၊ ကျွမ်းကျင်မှုတွေ၊ နှင့် ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းကို တစုတဝေး မွေးမြူရင်း ဂုဏ်ပေးနိုင်သူတွေကပဲ AI ရဲ့ ပိုစမ်းနိုင်စွမ်းကို တကယ့်အကျိုးရှိစေမယ့် လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အသုံးချနိုင်မယ်။ ဒါကြောင့် တစ်ဦးတည်းရှိတဲ့ မေးခွန်း အဓိကကတော့ – ငါတို့ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေတဲ့နည်းပညာတွေကို ဦးစားပေးပြီး လူ့ဘောင်အနေနဲ့ ထိရောက်စွာပဲ ပစ်မှတ်ထားနိုင်မလဲ? Rogue Marketing မှတင်ဆက်တဲ့ While You Were Working အစီအစဉ်အသစ်မှာ သင့်အနေနဲ့ ကြိုဆိုပါတယ်။ ဤအပိုင်းအသစ်မှာ Managing Partners Chip Rosales နှင့် James Loomstein က ထူးခြားတဲ့ ရှေ့နေတန်းအလားအလာများ၊ မားကეტינג၊ နည်းပညာနှင့် ခေါင်းဆောင်မှုတွေကို မျှဝေကြပါမယ်။ Agentic browsers များထွက်ပေါ်လာခြင်းကနေ စ၍ အဖွဲ့အစည်းတွေမှာ လိုအပ်လာတဲ့ ဂိမ်းပြောင်းလဲစေမှုများအထိ ကွဲပြားမယ့် ရှေ့ဆောင်အနာဂတ်စဉ်းစားမှုများအပေါ် သုတေသနဖလှယ်ပေးနေကြတယ်။ သင်ရောမတွေ့နိုင်မယ့်အရာများ

Vadoo သည် နည်းပညာအကြီးအကျယ်ဖြစ်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်၍ AI သတင်းဗီဒီယိုဖန်တီးမှုအတွက်အလင်းအပန်းမထားသော AI သတင်းဗီဒီယိုဖန်တီးကွန်ပျူတာတစ်ခုကို စတင်တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် အသုံးပြုသူများအတွက်—နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုနည်းမရှိသူများပါဝင်—အလွယ်တကူ အမြန်နှုန်းမြန်ပြီးအရည်အသွေးမြင့်မားသောသတင်းဗီဒီယိုများကို AI မှဖန်တီးသောအသံများနှင့်အတူ ထုတ်ပေးနိုင်စေသည်။ ထို့ကြောင့် မူရင်းစကြာပုံစံများ၊ ဟောပြောမှုများ၊ တည်းဖြတ်မှုများနှင့်အဆုံးသတ်ဖော်ပြမှုများအတွက်ရိုက်ကူးမှုများကိုပါးချသည့်အပြေးလေးဖြစ်စေသည်။ မြန်ဆန်ပြီးအခြားနိုင်ငံများနှင့်များစွာသောစာအုပ်များကို လုပ်နိုင်သောအဖြစ် Vadoo ၏အဖြေရှာမှုသည် သတင်းအကြောင်းအရာမြန်မြန်ချင်းချင်း များစွာသောဘာသာစကားများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤဘာသာစကားများစွာဖော့ထည့်ခြင်းသည် သတင်းအေးစရာပေးသူများ၊ သတင်းအေဂျင်စီများ၊ ဘလော့ဂ်များနှင့် မခိုင်မာတာများအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအပေါ် သင်္ကြန်အခွင့်အလမ်းများကို တိုးတက်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤပလက်ဖောင်းသည် AI ဖန်တီးအသံများ၏ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးစီအတွက်အကျယ်တဝှမ်းစာကြည့်တိုက်ပေး၍ အသံပြောစကားများကို စိတ်ကြိုက်အောင်လုပ်နိုင်စေရန်ဖြည့်စွက်ထားသည်။ ၎င်းသည်အသံများကိုကြီးမားသောအကျိုးအမြတ်၊ သေစဥ်ဖြစ်သော သို့မဟုတ် မျက်စိရှုထောင့်မူ မကိုင်နိုင်သော မျက်နှာနဲ့ဆက်စပ်နိုင်စေရန်။ အသုံးပြုသူအတွက်ပုံစံမှာလည်း လွယ်ကူအကျိုးရှိသော တွင့်ချပ်ခံနိုင်စွမ်းရှိပြီး၊ စကားများကို script များအဖြစ်ထည့်သွင်းရာတွင်၊ မိမိကြိုက်တာဘာသာစကားနှင့် AI အသံများကိုရွေးချယ်ပြီး၊ ဗီဒီယိုများကိုပုံစံအမျိုးမျိုး၊ သေချာတဲ့ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဗিজুအ elemento လေးများဖြင့် ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထိုသို့ ပြုလုပ်ထားသောသတင်းဗီဒီယိုများသည် နာမည်ကြီးကြော်ငြာအဖြစ်အပျက်ကို ဖမ်းစားနိုင်ပြီး၊ ဤမီဒီယာအကြံပေးတာက ရွေးဆိုင်းနိုင်ပြီး သတင်းထုတ်လွှင့်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအရ Vadoo သည် သဘာဝဘာသာစကားနှင့် စကားပြောမှုအပျော်အပါးအတွက်စွမ်းရည်မြင့်မားသောနည်းပညာများကိုအသုံးပြုထားပြီး၊ စနစ်က ရုပ်စကသည့်အကြည့်သံကို လက်ခံနိုင်စေရောင် ရိုးရှင်းပုံစံတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ သိုလား များစွာသော လူမႈရေးမီဒီယာများကဲ့သို့ YouTube၊ Facebook၊ Twitter နှင့် Instagram တို့အတွက် အနေအထားကို လွယ်ကူစွာ ပိတ်လျက်ဖြန့်ဝေနိုင်မည့် ပလက်ဖောင်းအကျိုးအမြတ်များကို တစ်ပါတည်းပေးထားသည်။ ယနေ့မီဒီယာအကြောင်းအရာမှာ အချိန်မီဖြစ်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်မှုကို ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် Vadoo ၏ AI သတင်းဗီဒီယိုဖန်တီးစက်သည် ဘာသာစကားစုံခြင်း၊ အသံအလွတ်အမူများနှင့် သေချာပြည့်စုံသော ဗီဇူအသက်အတွက် များစွာသောဗီဒီယိုအရည်အသွေးများကို အလျင်အမြန် ထုတ်လုပ်နိုင်စေ သည်။ ၎င်းသည် AI ကိုအသုံးပြု၍ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို လူ့အသံများအတွက် လူမူစုဖွဲ့စည်းမှုကို လုပ်ပိုင်ခွင့်ပေးကာ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းအတွင်း သတင်းရပ်ရှားဖြစ်စဥ်များတွင် ပိုမိုမဲယားစေရန် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ မီဒီယာလုပ်ရှားသူများ၊ ကိုယ်ပိုင်သတင်းထင်ရှားသူများ၊ မာကတင်အသင်းများနှင့်အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများအတွက် Vadoo ၏ပလက်ဖောင်းသည် ရှေးပင်ရှိသောဗီဒီယိုထုတ်လုပ်မှုအခက်အခဲများကို ဖယ်ရှားပေးကာ၊ ပြောဆိုမှုအပေါ်ပိုမိုေကြာင်းနှင့် လုပ်ငန်းစိတ်အရ ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အတူတကွ AI သတင်းဗီဒီယိုဖန်တီးစက်သည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းကို အလွယ်တကူအောင်မြင်စေခြင်း၊ ဆက်သွယ်မှုအသစ်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ယနေ့ကြိုးပမ်းနေသော မီဒီယာအတန်းအစားအတွက် ထပ်မံဖွံ့ဖြိုးပြီး မျိုးစုံသောသတင်းများကို ပိုမိုရိုးရှင်းစေသည်။

Google ၏ နောက်ဆုံးထုတ်လုပ်ခဲ့သော AI Mode သည် အွန်လိုင်း ရှာဖွေရေးအကျိုးအသွင်အပြင်ကို လုပ်ငန်းကြီးမားစေသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် အမှားမရှိပဲ သက်သေပြနေပါပြီ။ မибашьра puntualမာစက်ခံအကြာ ၆လအတွင်း AI နှင့်အညီလာခံသို့ရောက်လာသော ပံ့ပိုးမှုများအနက် AI ဖြင့် ညွှန်ကြားမှုများ ၁၂၃% ရှုမောင်းမြင့်တက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းက အတောက်အပန်အားဖြင့် လူကြိုက်များလာသော အစီအစဉ်အဖြစ် မြင်ကွင်းမူကို ဖော်ပြနေပါသည်။ ၎င်းပြောင်းလဲမှုသည် သက်တမ်းတစ်ခုအနေဖြင့် အာရုံစိုက်စရာ၊ ကိုယ့်ရဲ့ စီးပွားရေး အကြံဉာဏ်များနှင့် မားကက်တင်းအတွက် ပြန်စဉ်းစားရန်၊ တတ်နိုင်သလောက် ဆန်းသစ်တီထွင်ရန် ခိုင်းတတ်နိုင်သော နေရာကို ခဲ့နိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်လိုက်လျှင်၊ ရှာဖွေရေးစနစ်များက ဥပမာ Google များအနေဖြင့် စကားလုံးအလိုက် အော်ဂဏစ်ချုန်းများပဲ့တင်၍ Web စာမျက်နွယ်များအား စုစည်းထားခဲ့ကြသေးပြီး၊ ဒီအမျိုးအစားအဆင့်အတန်းစနစ်များက အဓိကအားဖြင့် စကားလုံးအနက်သို့အကွာအဝေးအောင်သာရပ်တည်ခဲ့သည်။ သို့သော် AI Mode ကိုမည်သူမဆိုအသုံးပြုရာတွင် ထူးခြားလှပလာပြီး၊ သူ၏ လက်ရှိအားနာမှုပေးပေးသော စိတ်ပိုင်းကျလွယ်ကူစေရန်၊ ပိုမိုတိကျမြန်မြန်ဖြစ်စေရန် Natural Language Processing (NLP) နှင့် Machine Learning နည်းပညာများကို အခြေခံအတိုင်းအသုံးပြုတက်နေသည်။ ထို့ကြောင့် AI ကိုအသုံးပြုသော ရှာဖွေရေးရွေးချယ်မှုအတွက် ပိုမိုပြီး တိကျမှုအပြည့်၊ လူသူတို့ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုနားလည်နိုင်မည့်အနေအထားအဖြစ်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ AI သုံးဖြင့် ညွှန်ကြားမှုများ မြင့်မားလာတာကြောင့် အသုံးပြုသူများက ပိုမိုအရမ်းပြီး AI ဖြင့်ထုတ်ပေးသော ရလဒ်များအဖြစ် သင့်လျော်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း၊ နှစ်သက်မှု ပိုမိုများလာခြင်းကို တွေ့ရပါပြီ။ ဒီလိုစီးဆင်းမှုသည် မေ့စရာမလို အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေခဲ့ပြီး၊ မေးခွန်းများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေခြင်း၊ မတူညီသော အချိုးအစားများမှ အချက်အလက်များကို ခဲယဉ့်စေခြင်းတို့ကို ဖြေရှင်းစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် AI Mode သည် ရှာဖွေရေးအောင်မြင်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူမပျက်မိမှုများ အတွက် စံနှုန်းအသစ်များဖန်တီးနေပါပြီ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ပြောင်းလဲမှုကို စွန့်စားကြံစည်းဖို့ လိုအပ်ခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သောခေတ်က Keyword Optimization (ကီးဝတ်များအပေါ် ပြေးမြန်မှု) နှင့် Link Building ထောက်ပံ့မှုများကို သုံးပြီး များပြားစွာတိုးတက်ခဲ့ကြခဲ့သော်လည်း ယခုအခါ AI သုံးခြင်း၊ သီးခြား Semantic Relevance၊ Topical Authority နှင့် အသေးစိတ်အကဲမောင်းအနေဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြောင်းအရာများကို မိမိ၏ वेबसाइटများတွင် ယူသုံးခြင်းများက ဦးစားပေးနိုင်ပါမည်။ ထို့ကြောင့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ယားနားအောင် သိမြင်ထားခြင်းမှာ ဝက်ဘ်ဆိုက်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမှတ်တံဆိပ်များကို AI မှ ထုတ်ပေးသော ရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင် အဆင့်မြင့် တည်တံကြည့်စေမည့်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် ဒေသဆိုင်ရာစီးပွားရေးများနှင့် E-commerce ဝဘ်ဆိုင်းများအတွက် ပိုမိုထိရောက်လာစေဖို့ AI ၏ စွမ်းရည်များကို အသုံးချ၍ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်၊ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာများ၊ ထိန်းညွှန်းနိုင်သည့်အင်တာဖေ့စ်များကို ဖော်ဆောင်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ AI သုံးဆိုင်းခုံရှာဖွေရေး တိုးတက်လာခြင်းက Chatbot များ၊ Voice Search Optimization နှင့် Interactive AI tools များကို ပိုင်ဆိုင်ပြီး လူတို့နှင့် ထိတွေ့မှုကို တိုးမြှင့်စေသည်။ အားနာမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် မသာမြောက်ထပ် မူလအလားအလာများအဖြစ် ပြောင်းလဲနေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့၊ Google ၏ AI Mode သည် မူလတန်းထွက်သည့် အပ်ဒိတ်မဟုတ်ပဲ ဦးတည်ဖန်တီးမှုအသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ရှာဖွေရေးဧရိယာကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ AI အသုံးဝင်မှုအပြားတိုးလာလာတစ်အောင်မြင့်လူတို့၏ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် သုံးစ pourrais များမြင့်မားလာနိုင်ပြီး၊ သက်သာသောအခွင့်အလမ်းများကိုလည်း ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ၎င်း တိုးတက်မှုကြောင့် ပြုလုပ်နိုင်သော အကြီးအကျယ်ဖြစ်စဉ်များကို ဦးစီးကာ လုပ်စားနိုင်သူများသာမက ၊ လုံလောက်စွာအခြေခံအကောင်အထည်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သူများကသာ အောင်မြင်နိုင်ပါမည်။

အမျိုးသားနှင့် ဓာတ်ကြောင့်မိခင် ကျန်းမာရေးရလဒ်များတိုးတက်စေရေးအတွက် Machine Learning ကိုအသုံးပြုခြင်း ၁