Uniphore သည် မျှောမြင်သောစကားပြော AI နည်းပညာအထွက်ဦးစီးဝိုင်းဖြစ်ပြီး ဆက်စပ်သော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တိုးတက်ပြီးခိုင်မာသော စီးပွားရေး AI ပလက်ဖောင်းကို ထွန်းကားစေထားသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် အရောင်း၊ စျေးကွက်နှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုများ ပြောင်းလဲမြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး ဒေတာ၊ အသိပညာ၊ AI မော်ဒယ်များနှင့် ဉာဏ်ဂရု software အော်ဂဲမံများကို တစ်ခုတည်းပလက်ဖောင်းအတွင်း ပေါင်းစည်းထားပြီး ဖောက်သည်အပြင်အဆင်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စီးပွားရေးရလဒ်များကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Business AI Cloud သည် လုပ်ငန်းများအတွက် သင့်တော်ပြည့်စုံသော ဉာဏ်စွမ်း AI ကိရိယာများ လိုအပ်ချက်များကို ဖြေရှင်းပေးပြီး ယေန႔ဘောအလုပ်စနစ်များနှင့် ထိတွေ့အောင် လိုက်လျောညီထွေဝင်ရောက်နိုင်ပြီး ဦးစီးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထူးသာလွန်သည်။ ဤပလက်ဖောင်း၏ အမူအကြောင်းအစိတ်အပိုင်းများတွင် အဖွဲ့အစည်းဒေတာ၊ အသိပညာစုဆောင်းမှု၊ မော်ဒယ်အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များနှင့် စီမံခန့်ခွဲ software အော်ဂဲမံများပါရှိပြီး ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်အပြုအမူများ၊ လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှု တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ပံ့ပ불ပေးသော actionable insights နှင့် automation ကို ပေးစွမ်းသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် အရောင်း၊ ကမ်းလှမ်းမှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ အတွက် များစွာသော အပလီကေးရှင်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့်အပြင်၊ အရောင်းအဖွဲ့များအတွက် မျှော်လင့်ချက်များ၊ ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များကို ခန့်မှန်းပေးပြီး မိတ်ဆက်ပုံစံများကို အကြံပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤလိုအပ်ချက်များကို မြှင့်တင်၍ အရောင်းဖြင့် မီးစာတင်ချက်များ တိုးတက်စေပြီး ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်သည်။ စျေးကွက်နှင့် ဈေးကွက်အား ခြေရာခံရန် ဤပလက်ဖောင်းသည် မျိုးစုံဖော်ပြမူများ၊ ဖောက်သည်အပြုအမူများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော targeting နှင့် messaging များလုပ်နိုင်ရန် Hyper-personalized Campaign များကို ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ဘေးအန္တရာယ်များချဲ့မွေးလျက် ရိုးရိုးအကြောင်းအရာများကို ဉာဏ်ပိုင်း virtual assistants များအနက်အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ခက်ခဲသောအမှုများကို အာရုံစိုက်နိုင်ရန် အာရုံစူးစိုက်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤစနစ်သည် များစွာသော ဝေးလမ်းအချက်အလက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးနိုင်ပြီး၊ တစ်ကမ္ဘာလုံးအရ သူတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုအရည်အသွေးများကို မြှင့်တင်စေသည်။ လုံးဝက စနစ်၏ဖွဲ့စည်းအစိတ်အပိုင်းများအနေဖြင့်၊ ဒေတာပစ္စည်းများ၊ အသိပညာ၊ မော်ဒယ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအော်ဂဲမံများအသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်များနှင့်ဆက်နေစဉ်အဆင့်အတန်း ထွက်လာနိုင်ပြီး၊ ဖောက်သည်များအတွက် ဖောက်သည်နှင့်အကျိုးရှိမှုကို တိုးတက်စေခြင်းအတွက် Automation ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤပလက်ဖောင်းကို များစွာသော လုပ်ငန်းများတွင် သင့်လျော်စွာအသုံးချနိုင်ပြီး၊ ထိရောက်မှုမြင့်စေရန်ကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ စီးပွားရေးပညာရှင်များအနေဖြင့် Business AI Cloud ကိုပေးပို့ပြောကြားသည့်အခါ၌၊ ဤအချက်အလက်အချို့အတွက် တုံ့ပြန်ချက်များ၊ မျှော်လင့်ချက်များကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့အသုံးချမှုအတွက် အရေးကြီးသည်ဟု ယှဉ်တွဲကြားနေပါသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် Data, Knowledge, Models နှင့် Software Agents တို့၏ပေါင်းစပ်မှုအား တစ်ကြိမ်တည်း ပံ့ပံုပေးခြင်းဖြင့် စီးပွားရေး AI အသုံးအေဆောင်မှုများအတွက် စံနှုန်းသစ်များကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ Uniphore ၏ တာဝန်ရှိမှုနှင့်အတူ ဤပလက်ဖောင်းသည် Data, Knowledge, Models နှင့် Software Agents များ၏ ရွေးချယ်မှုအပြည့်အဝဖြစ်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အရောင်း၊ စျေးကွက်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအကောင်းမြန်စေသော ကဏ္ဍများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အသုံးပြုသူများသည် လုပ်ငန်းစွမ်းရည် တိုးတက်မှု၊ ဖောက်သည်ကျေနပ်မှု မြင့်မားစေခြင်းနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုအစွမ်းထက်ခြင်းကို များစွာမျှော်လင့်နိုင်သည်။ ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုတိုးတက်လာမှုဖြင့် Business AI Cloud သည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းအလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးခြင်း၊ အနက်အလင်းပေးသော ဂမန်နက်ရှင်များကို ပေးပို့ခြင်းနဲ့အတူ ကို smarter များဆုံးဆုံးဆုံးဆုံးဆုံးဆုံးဆုံးရန်စဉ်းစားနိုင်သည်။ ထိုအပေါင်းအဖြစ်၊ Uniphore ၏ Business AI Cloud သည် စီးပွားရေး ဆက်ဆံရေးများတွင် အရေးပါသော တိုးတက်လမ်းကြောင်းအစည်းအဝေးများကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် လုပ်ငန်းများ၏လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်၊ မျက်နှာချင်းဆက်စပ်ပြီး လူ့အတူအကွာအဝေး ကိုယ်ပိုင် decision-making ကို ပိုမိုပြင်းထန်စေသည်။

နောက်တန်းအဆင့်ပလက်ဖောင်းအနေနဲ့ လေးနက်တိုင်းတာမှန်ကန်မှု၊ အရောင်အမွန်းမီမှုနှင့် မြင်ကွင်းအရည်အသွေးအသစ်များကို သတ်မှတ်လိုက်ပါသည်။ နိုဝင်ဘာ ၂၃၊ ၂၀၂၅ မြန်မာ့အချိန် ပြည့်နေစဉ် ၉:၂၃ မိနစ် | အကြားအမြင်: AMRYTT MEDIA ဟောင်ကောင်၊ တရုတ်—SoulGen သည် ယနေ့တွင် SoulGen 2

校园内 人工智能正准备彻底改变市场营销。产品放置已发展成为一种精准的推荐科学。大规模的机器学习模型现在利用大量的消费者数据来预测偏好、定制内容，并实时优化互动—从根本上改变了品牌与受众互动的方式。例如，推荐系统在平台成功中起着关键作用，尤其是在电子商务和内容流媒体领域；在亚马逊，它们推动着超过50%的产品销售，而在Netflix上，它们占据了80%的总观看时间，显示出它们对消费者行为和参与度具有重要影响。 然而，这些先进的人工智能模型作为“黑箱”运作，几乎无法提供关于数据生成机制的透明信息或理解消费者选择背后的原因。与此同时，数十年的市场营销研究为消费者动机和行为提供了深刻的见解。这为我们提供了一个独特的机会：将这些市场营销知识融入人工智能的发展中，可以带来更强大、可解释和以人为本的解决方案，从而提升这些平台的长期效果。 但这些黑箱式的人工智能模型也存在风险。隐私是一个主要关注点—人工智能对大量消费者数据的依赖引发了关于数据收集、存储和使用的关键问题。随着公司和平台之间的数据共享变得愈发复杂，消费者往往不了解他们的信息是如何被处理的，这也使得遵守日益变化的隐私法律如GDPR和CCPA变得复杂。此外，市场营销人员担心算法偏差可能导致扭曲的营销策略或歧视现象。这个问题在客户细分、产品推荐和目标广告中尤为重要，因为微妙的偏差可能对企业和消费者产生深远影响。 由史丹佛商学院主办的此次会议将持续两天，汇聚来自学术界和行业的专家。会议主题包括： 新方法：推动更强大、具有普遍适用性且以人为本的人工智能解决方案的进步，超越“黑箱”方法； 新数据：利用当今多样化的非结构化数据源（如文本、图像、用户生成内容）来开发更具洞察力和可操作性的营销策略； 新风险：探讨人工智能在市场营销中的伦理和有效应用策略，以及在创新与责任之间取得平衡的方法。 我们共同致力于开辟一条利用人工智能变革力量的道路，同时保持对透明度、伦理创新和可持续优化的承诺。

ဂီတတစ်ပုဒ် “Walk My Walk” ကို တိုင်းရင်းသားအဖွဲ့ Breaking Rust က မကြာမီ Billboard ရဲ့ Country Digital Song Sales စာရီပိုင်ရာမှာ နံပါတ် ၁ ရရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ မုသားခန္ဓာရဲ့ ရိုတ်တတ်တဲ့ cowboy အသံကို ပြုလုပ်ထားတာအပြည့်အဝ ကုဒ်အပေါ်မှာ မူတည်ထားတာဖြစ်ပါတယ်။ Breaking Rust ဟာ လူအကြိုက်အသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာပြီး “Walk My Walk” သီချင်းအနေနဲ့ အမေရိကန်မှာ ဒီဌာနရဲ့ အဲဒီအထူးစာရင်းမှာ ပထမဆုံး AI ပုံစံ ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ သီချင်း ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ အောင်မြင်မှုက၊ အနုပညာနှင့် လူဝိုင်းအပေါ် AI မှ ထုတ်လုပ်သည့်အကြောင်းအရာက ဘယ်လို သက်ရောက်နိုင်မလဲဆိုတဲ့ အဖြစ်အပျက်များအပေါ် ဆွေးနွေးမှု ထွန်းထွန်းလင်းလင်း ဖြစ်လာစေပါတယ်။ AI ရဲ့ အမြင့်တက်မှု Billboard က ဆိုပါတယ် AI ဂီတဟာ “အာရုံစိုက်နေစရာ သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှု ခြားနားနေသော” အကြံပေးမှုမဲ့နေတော့ဘဲ “အခုအခါမှာ သီချင်းအရိုးအသားတွေမှာ သက်ရောက်နေပြသနေ” လဲဖြစ်လာပြီဖြစ်ကြောင်း။ Breaking Rust က Spotify စေန온ကြည့်သူများ ၂ မီလီယံကျော်ရှိလာပြီး သူတို့ဂီတစီစဉ်စီးများကို တစ်ပုဒ်စီ သွားကြည့်ပြီး တစ်မီလီယံကျော်ကီလုနိုင်ကြပါတယ်။ Spotify က Aubierre Rivaldo Taylor ကို စီးပြားအဖြစ်နှင့်စာခြောက်ရေးသူအဖြစ် ခန္ုပေးပြီး သီချင်းရေးသူအဖြစ် ဆောင်ရွက်နေပါတယ်။ သို့သော် San Francisco Chronicle က ဒီအမည်ဟာ “Breaking Rust နဲ့ Defbeatsai ဆိုတဲ့ AI ပရောဂျက်နှစ်ခုသို့ ပဲ ဆက်စပ်နေတယ်လို့ တွေးနေကြပါတယ်” လို့ မှတ်ချက်ပါတယ်။ သူတို့တွင် တကယ့်သူကို မသိကြပေမဲ့ Taylor ဟာ လူတစ်ယောက်တစ်ယောက်ရဲ့အဖြစ် အမှန်ဖြစ်နိုင်တာမဟုတ်ကြောင်းကို များစွာအုံးချလိုက်ကြပါသည်။ ပြီးခဲ့တဲ့နေရဲ့ စကော့ပီပ်ပေါ်မှာ မူတည့် AI ဂီတရှင် Cain Walker ဟာ ဒုတိယ၊ခုနှစ်၊ ဆိုင်းလစ်ရာနေရာတွေမှာ ထားရှိနေခဲ့ပါတယ်။ မေလအတွင်း AI ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ Velvet Sundown indie ဂီတအဖွဲ့ကတစ်ကောင်တစ်အိတ် Spotify ဆိုင်ရာသွားကြည့်မှု ၁ မီလီယံကျော် ကျော်လွန်ခဲ့ပါတယ်။ နည်းပညာတိုးတက်လာနေတာကြောင့် AI ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ဂီတများအကြောင်း “ပုံမှန်တုန်းကက မတူညီနိုင်ဘဲ သက်တမ်းရှည်နေကြတယ်လို့” Whiskey Riff ကဆိုပါတယ်။ ဒီလမ်းကြောင်းက “အနုပညာရှင်များ၊ သီချင်းရေးသူများနှင့် အမှန်သားအနုပညာကို တန်ဖိုးထားသူဖောက်သည်များအပေါ် အစွန်းရောက် ထိုးထွင်းစေပါတယ်” လို့ပါ။ ဒီအကြောင်းအရာက ဆက်လက်ကြီးထွားနေပါလိမ့်မယ်။ Deezer ဆိုတဲ့ streaming ဝန်ဆောင်မှုပိုင်းက တစ်နေ့လျှင် AI ထုတ်လုပ်ထားတဲ့သီချင်း ၅၀,၀၀၀ ကျော် ရရှိနေကြတယ်လို့သိရပါတယ်။ တိုးတက်နေမှု Billboard က အနုပညာရှင် အများစုဟာ “အနည်းဆုံး ခြစ်ခုထပ် အနုပညာရှင်များအဖြစ် AI သို့မဟုတ် AI နှင့်အတူကူညီနေတဲ့အနုပညာရှင်များ သင့်ကပေါ်ပေါက်နေကြောင်း” မှတ်တမ်းတင်ပါတယ်။ ဒါက ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာတာနဲ့ “တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွက် AI ပေါင်းစပ်မှုကို အမှတ်မထင်နိုင်အောင် ဖော်ထုတ်ခဲအကြောင်းကို လက်ခံလို့ရသည်”ဆိုတဲ့ အခြေအနေတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ Deezer မှ တင်ပြချက်အရ လူအများစုဟာ AI ထုတ်လုပ်သား အနုပညာများကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်နိုင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ မျှော်လင့်ကြတဲ့အပြောနေတာပါ။ AI ဂီတအောင်မြင်မှု ဟာ တစ်ဖက်မှာ တားမြစ်နိုင်စေတဲ့အကြောင်းအရာ မဟုတ်ဘဲ “ကိရိယာများနဲ့ ပလက်ဖောင်းများ ရှိနေပြီး AI ဂီတကို လျင်မြန်စွာ ဖြ spreading” လုပ်နိုင်ကြောင်း Guardian က ပြောပါတယ်။ “အစုအဖွဲ့သေးများ” လည်း “ကွဲပြားမှုနဲ့ အကြံပြုချက်များ တက်ပြီ မျှဝေဖို့စိတ်အားထက်သန်နေကြတယ်” လို့ပါ။ “Walk My Walk” ဟာ Country Digital Song Sales စာရင်းမှာ ပထမဆုံး ရောက်ရှိခဲ့ပေမဲ့ Time က အပစ်အပျက်မှာ ဒီသီချင်းဟာ Spotify သို့မဟုတ် Apple Music တို့အပေါ် နေ့စဉ်အခြေအနေ သီချင်းများမှာ မမြင်ရနိုင်ပါတော့တယ်လို့ မှတ်ထားပါတယ်။ ဒါက “အခုခေတ်မှာ Digital သီချင်းတွေကို မများဝယ်ကြတော့ဘူး” လို့သေချာရပြီး၊ နံပါတ် တစ်ရဲ့ဖို့ “အနည်းငယ်သာ ဝယ်ယူမှုလိုအပ်” ခဲ့တာပါ။ သို့သော် AI ဂီတရဲ့ လူကြိုက်များမှု ဟာ များလာပါဘူး၊ ပို့ချမှုအများကြီးကြောင့် ဖြစ်လာနေပြီပါပဲ။ 傳統အနုပညာရှင်တွေကို ထိခိုင်ခံ့စေတဲ့အကြား အဓိက အနစ်နာဆုံးက ဟောတဲ့အခါမှာ ဂီတ ထုတ်လုပ်နေတဲ့ သီချင်းများပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ Ohio University ရဲ့ မီဒီယာအနုပညာ သင်တန်းအင်ပါယား ဘာသာရပ် ဆရာကြီး Josh Antonuccio က Newsweek ကို ပြောခဲ့တယ်။ “AI လုပ်ထားတဲ့ ဂီတဟာ အသံလိုက်အကြံပြုမှုများ ပိုများလာပြီး သံယိုသွင်းနေတဲ့ သူများစွာရဲ့ သွားလာနေအခါ မှီခိုမှုတွေကို တိုးလာအောင် ကူညီနေတယ်။” သူက ထပ်ဆေးခဲ့ပြီး “လူ့အနုပညာရှင်တွေက များစွာထဲမှာ ထားရှိနေဖို့ ရှေးရှေးကဲ့သို့ လုပ်နိုင်မယ့်အရာတွေကတော့ ထူးခြားတဲ့ဂီတ၊ ထူးခြားတဲ့အမြင်၊ နှစ်သက်စေမဲ့ အကြောင်းအရာအရဲ့အနေအထားတွေ ဖြစ်လာမှာပါ”။

အနာဂတ်ရှိ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း (SEO) သည် လူ့ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ သက်တမ်းပိုင်းကိုအကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်၍ လူသုံးအရည်အချင်းနှင့် အတူ အတူတကွ အဆင့်မြှင့်တင်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီအခြေအနေပြောင်းလဲမှုကြောင့် AI ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ခြားနားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းတို့သည် လူ့ပညာရှင်များ၏ နားလည်မှုနှင့် မျှတသောအမြင်များအပြည့်အဝ ပူးတွဲအသုံးချခြင်းဖြစ်ပါသည်။ မျှတသော ယင်းအင်္ဂါရပ်များသည် စိန်ခေါ်မှုများပြားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် SEO လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၏ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ကြောင်း၌ ရင်ကြားပါသည်။ AI စနစ်များသည် ဒေတာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်၊ တိတိကျကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး အရမ်းအကျိုးရှိစေသည်။ မေးရှင်းစီးနင်းမှုစနစ်များသည် ပုံစံများ၊ ပိုင်းခြားများနှင့် ဆက်စပ်ချက်များကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး လူအလွယ်ကူကျော်လွှားနိုင်သော ရှာဖွေရေးအဆင့်များ၊ အသုံးပြုသူအလေ့အကျင့်များနှင့် အကြောင်းအရာအကဲဖြတ်မှုများကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ယင်းစွမ်းရည်သည် မာကတင်းများကို ဝဘ်ဆိုက်များအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုပြင်ရန်၊ သော့ချက်စာလုံးနည်းလမ်းများကို တိုးတတ်စေရန်နှင့် မဲဆယ်သူများ၏ မဟာဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် ခြင်းအဆင့်အထိမြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။ AI ၏ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ချိတ်ဆက်တိကျသော ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိသော်လည်း လူ့ပညာရှင်များ၏ နားလည်မှုအခန်းကဏ္ဍသည် မရှိမဖြစ်မလိုပါ။ AI မှ ထုတ်ခဲ့သောရလဒ်များကို မှန်ကန်စွာရှင်းလင်းဖတ်ရှုနိုင်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်၊ ဈေးကွက်အခြေအနေများနှင့် အမှတ်တံဆိပ်အထားများကို နားလည်မှုရှိရမည်။ လူ့ပညာရှင်များသည် အကြောင်းအရာအရည်အသွေး၊ မာတိကာများကို အကဲဖြတ်ကာ ဈေးကွက်ပြောင်းလဲမှုများကို တွေ့နိုင်ပြီး၊ SEO မျောက်ကြားရန် မဟာဗျူဟာများကို ပစ်မှတ်ထားရာ၌ ဦးစားပေးဆောင်ရွက်နိုင်ကြသည်။ ထို့အပြင် လူ့အာရုံနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတွေးအခေါ်များနှင့်အညီ မူလတန်း မျှထားပေးနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုလည်း ထုတ်နိုင်ပါသည်။ AI နှင့် လူ့ပညာရည်များ မျှော်လင့်ခြင်းကနေသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် SEO ၏ ပုံသွင်းအသစ်ကို ဖန်တီးနေသည်။ ဥပမာ - AI တစ်ခုက ဒေတာဆန်းစစ်မှုအရ မရနိုင်သော အကြံပေးချက်များနှင့် ပြင်ဆင်ချက်များကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး လူ့မဟာဗျူဟာရှင်များသည် ၎င်းတို့ကို လက်တွေ့အသုံးချသောပုံစံများ၊ ပရိသတ်အချိုးအကွာနှင့် ထွက်ပေါ်လာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပြုပြင်နိုင်ကြသည်။ ထို့အပြင် AI ပစ္စည်းများသည် ထပ်မံလုပ်ဆောင်ရမည့်လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်သည့် အသုံးအဆောင်များ - သော့ချက်စာလုံးရှာဖွေးခြင်း၊ ဝဘ်ဆိုက်စမေးများစစ်ဆေးခြင်း၊ ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်စနစ်အဖြစ် ပြုလုပ်ပေးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ပညာရှင်များသည် ဖန်တီးမှုနှင့် မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာအလုပ်များတွင် ပိုမိုကျနော်သုံးစွဲနိုင်ကြသည်။ အနာဂတ်တွင် SEO ပညာရှင်များသည် သဘာဝဘာသာစကားကျင့်ပိုင်း (NLP)၊ အသံရှာဖွေရေး ၊ ခန့်မှန်းနိုင်မှုဆိုင်ရာ ခြင်းများကဲ့သို့ AI အသုံးပြုသည့်နည်းပညာများအပေါ် ပိုမိုမိုက်လွန်းလာလိမ့်မည်။ ၎င်းတို့ကကို စားသုံးသူအလိုအလျောက် နားလည်မှုကို မြင့်မားစေပြီး၊ မူလပေးထားသော အကြောင်းအရာများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကျယ်ထားသော အထောက်အကူပြုခြင်းအောင် မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း လူ့စင်တာအရေးပါမှုပြန်လည်ထားရှိပြီး စည်းစနစ်ကြောင်းမပြောင်းလဲနိုင်သော မိတ်ဆက်မှု၊ စည်းစနစ်နှင့် တစ်ခုလုံးအရ မူဝါဒများအညီ SEO များ၏ မဟာဗျူဟာများကို သေချာစေသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤပုံစံပေါင်းစည်းမှုကို လက်ခံခြင်းဖြင့် AI ၏ လျာချောခြင်းနှင့် တိကျမှုပုံစံများကို လူ့ဖန်တီးမှုနှင့် မဟာဗျူဟာအတွေးအခေါ်များနှင့် ပေါင်းစည်းပြီး အားသာချက်များရရှိနိုင်ပါသည်။ ထို့အတွက် ဒါတိုင် တဲ့ လေ့လာမှုများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင် လုပ်ကြမည်။ နှစ်ဖက်ခြင်းစွမ်းအင်များကို ပေါင်းစပ်လေ့လာမှုသည် SEO ပညာရှင်များအတွက် ရိုးရှင်းမကပဲ၊ စနစ်ပိုမိုတိုးတက်ပြီး မျှတမှုရှိသော မဟာဗျူဟာများ ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ဖြင့်၊ SEO ၏ အနာဂတ်သည် AI သို့မဟုတ် လူ့အချင်းချင်းထည့်သွင်းမှုကို မရွေးချယ်ခြင်းသာမက နှစ်မျိုးစလုံး၏ အားသာချက်များကို အသုံးချရန်ပဲ ဖြစ်ပြီး ပိုမိုထိရောက်ပြီး တတ်နိုင်သော ၊ ပိုမိုနားလည်နိုင်သော မဟာဗျူဟာများဖန်တီးခြင်းကို ဦးစားပေးထားပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစည်းမှုအကျိုးကို ဦးစွာ၍ တိုးတက်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပြောင်းလဲနေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် စွမ်းအင်အသစ်များကို လက်လှမ်းမီပြီး ပိုမိုတန်ဖိုးရှိသော ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

နည်းပညာလုပ်ငန်းများမှာ သူတို့၏အရင်းအမြစ်အလွန်စွမ်းအားအလေးထားတဲ့ AI ထုတ်ကုန်များကြောင့် ထယျာရပ်ဝန်းအကျိုးရှိမှုကို တိုးမြှင့်ရန်၊ chip ထုတ်လုပ်သူအပေးအယူများကို လျော့နည်းစေမှု၊ ထို့အပြင် စွမ်းအင်ပိုမိုတောင်းဆိုမှုများကြောင့် သူတို့၏အခြေစိုက်အဆောက်အအုံကို မြန်နှုန်းဖြင့် ထပ်မံကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် တိုးချဲ့နေရသည်။ Google သည် "အင်တာနက်ရဲ့ဘုရင်" ဟု သိအောင်ကြီးကြပ်ခဲ့သော်လည်း ဒီလုပ်ငန်းစုများအနက်ထဲမှာပါဝင်သည်။ Google ၏ အကြီးအကဲအနက် တစ်ဦးက Google မှာ သူတို့၏ AI ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် တိုးတက်လာသော လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် သူတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုစွမ်းရည်များကို လုပြောင်းမည်ဟု မျှော်လင့်ခဲ့ကြောင်း ကားထိုးပြောကြားခဲ့သည်။ CNBC သည် Google ၏ Machine Learning, Systems, and Cloud AI ဝ่าสุดီလပ် VP မင်္ဂလာအမည်ရှိ Amin Vahdat ၏ မကြာသေးမီ presentation တစ်ခုကို ရယူခဲ့သည်။ ထိုပြသမှုတွင် “AI compute demand” အပါအဝင် စာစုတစ်ခုပါရှိခဲ့ပြီး Google သည် "6 လ마다 ထပ်မံတိုးချဲ့ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်

စက်人工စတင်နိုင်ငံတကာရှိ AI လုပ်ဆောင်မှုများမှတဆင့်အလွန်သေချာလှုပ်ရှားသော AI မှဖန်တီးထားသောဗွီဒီယိုများဖန်တီးနိုင်ခဲ့သည်။ OpenAI ၏ Sora 2 နှင့် Google ၏ Veo 3