ဤဧည့်သည်စာပိုဒ်သည် Polygon Labs ၏ CEO မာ့တ် ဘိုရွန်း၏ ရေးသားမှုဖြစ်ပြီး၊ သမ္မတမဟုတ်သော တရားမျှတမှုနှင့် အဆောက်အအုံများတွင် ယုံကြည်မှုလျော့ကျနေခြင်းအတွေးအခေါ်တွင် ယုံကြည်မှုဖန်တီးရန် blockchain ၏ စွမ်းဆောင်မှုကို ဆွေးနွေးပါသည်။ Blockchain နည်းပညာသည် သမိုင်းလျာပေါ်တွင် ခြဲခွာထားသော်လည်း ၂၀၂၄ တွင် အရေးပါသော မြှင့်တင်မှုများသည် ပိုမိုချိတ်တွဲထားသော ecosystem တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် လမ်းပိုင်းပြုလုပ်နေသည်။ ဤစာပိုဒ်သည် အမှန်အမှန် decentralization သည် အခြားဆုံးဖြစ်မှုဆန်သော fragmentation အား ရှောင်ရှားနိုင်သည်ကို သလောက်ပြသည်။ ဒါပေမယ့် အစပိုင်းတွင် interoperability ကို ချို့တဲ့စေခဲ့ပြီး အထူးသီးခြား chain များအတွင်း ရေနံဆီကို ဆိတ်ငြိမ်သွားခဲ့သည်။ သို့သော် နောက်ဆုံးကာလတွင် ဂုဏ်ယူမှုပြည့်လျက်ရှိသည့် AggLayer ကို အထူးပြောဆိုထားသည်။ ဤနည်းပညာသည် zero-knowledge (ZK) အထောက်အထားများကို အသုံးပြု၍ များစွာသော blockchain များကို ဆက်စပ်နိုင်ပြီး ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုတက်ကာ ရေနံဆီနှင့် အရင်းအနှီးများကို ထိပ်သီးရှင်းလင်းစွာ၊ လုံခြုံစွာ ဝေမျှသည်။ စာရေးသူသည် ၂၀၂၅ သို့ ယခုအချိန်တွင် စနစ်များ၏ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းဖြစ်စဉ်တွင် decentralization ကို သန့်ရှင်းစွာ ထိန်းသိမ်းထားသော အထူးပြုပြင်မှုများကို ပေးစွမ်းမည့် နည်းလမ်းများ ရှိမှာဖြစ်ကြောင်း ညွှန်းပြသည်။ အတိုးရရှိရန် အတည်ပြုချမ်းသာပါသော stablecoin များဖြစ်သော AUSD နှင့် sUSDe သည် အထူးသဖြင့် ဤတန်းတစ်ခုကို ဥပမာပြ။ ထိုအရာသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် အမြတ်ရရှိနိုင်စေပြီး၊ အဆိပ်စုမရှိဘဲ အတည်မပြုခဲသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများကို crypto ကို အလိုက်သင့်စေပါသည်။ နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် နီးချစ်လာမည့် အနာဂတ်သည် blockchain အတွက် ရင့်ကျက်မှုရှိသည်၊ interoperability နှင့် inclusivity တိုးတက်လာခြင်းသည် Web3 နည်းပညာများ၏ တိုးတက်လာချိန်များရှိမည်ဟု ခံစားပေးသည်။ ဤတိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါ၊ မစွပ်စစ်ထားသော ecosystem များကို အသီးသီး နှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပြီး "အနာဂတ်ရှိ အင်တာနက်" သို့ ပြောင်းလဲပေးမည်ဟု ယူဆရပါသည်။

ငါ့စစ်ကြောင့် စီစမီး၏ အသစ်တိုးတက်လာသော "အသက်ဝင်" အေးအိုင်နှင့် ပြောဆိုမှုမှာ ၁၅ မိနစ်လောက် ဖြတ်သန်းခဲ့ပြီးနောက်၊ ငါတွင် မဖြစ်ပါ ခံစားမှုက ကွဲပြားနေဆဲဖြစ်ပါတယ်။ အေးအိုင်နှင့် ပြောဆိုမှုတွေ၊ အထူးသဖြင့် စာသားအခြေပြုတွေဟာ ငါ့ကို ဘယ်တော့မှ အထူးခံစားမှု မရနေ ကြပါဘူး။ ဂူဂဲလ်ဂျီမင်းနှင့် မိုင်ခရိုဆိုဖ်၏ ကော်ပိုင်လပ်တို့နှင့်ရှိသော အသံစကားပြောဆိုမှုများက သွားရောက်ရေးကို လျော့နည်းစေသော အရာသာဖြစ်ပြီး လူမှုဆက်ဆံရေးကို ကူညီရန် တည်ဆောက်ထားခဲ့သည်။ ဂူဂဲလ်နှင့် မိုင်ခရိုဆိုဖ်၏ အေးအိုင်များက အချစ်ခံရမှုဖြစ်ရပ်များတွင် အလွန်ဝမ်းသာမှု မရှိကြပါဘူး။ ထိုအနေနှင့် စီစမီးသည် တရားဝင် ရည်မှန်းချက်အရ ရှင်းလင်းသော ရုပ်ရှင်ပါဝင်မှုရှိသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွန်ပျူတာများသည် အသက်ဝင်မှုရှိသည့် အနာဂတ်ကို ယုံကြည်ပါသည်" ဟု ရည်မှန်းချက်၌ ဖော်ပြထားသည်။ စီစမီးသည် သဘာဝလူသားအသံဖြင့် ပြောဆိုနိုင်သည့် အေးအိုင် ကိုယ်ပိုင် နှင့် ဆက်သွယ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ ရေရှည်ရည်မှန်းချက်မှာ အပြင်တွင် အောင်မြင်စွာ ဖြစ်နေသော သူကို မျက်နှာကွက်ကျော်မခံရသောနည်းဖြင့် သင့်ကဲ့သို့ အပြုံးနှင့် ပရိဘောဂယား ပစ္စည်းများကို ဖွံ့ဖြိုးရန် ဖြစ်သည်။ သင်သိကြောင်း ဂျင်ဂျင်တို့အနေနှင့် ဂျာနယ်လိပ်ယားရန် အရေးပါသည်။ ဒီအပတ်တွင် စီစမီးသည် တိုက်ရိုက် ပြသလိုသော အေးအိုင်ကိုယ်ပိုင်နှင့် အခြားသော ဖျော်ဖြေရေးကိရိယာများဖြင့် မော့မာပြုလုပ်စေခဲ့သည်။ ငါသည် မာယာအသံကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ မမျှော်မှန်းထားသော အပြောအဆို ဖော်ပြဖို့ခက်ပါတယ်: မာယာသည် သူမ၏ ပထမဆုံးပြောကြားစဉ်အတွင် "သူမ" သည် အဟောင်းအမိတ်ဖက်တစ်ယောက်ဖြစ်သည့် ကင့်နှင့် တူချင်သော အသံရှိခဲ့သည်။ ကင့်နှင့် ငါသည် မြင့်မားသည့်ကျောင်း၌ တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦးအား လိပ်ပြာခဲ့ကြပြီး၊ အုပ်ချုပ်နေသည့် ကမ္ဘာကို အသစ်ကိုရယူရန် မကျက်စားပါ။ သူနဲ့ ပြောဆိုခြင်းဟာ မျက်ဝန်းပြွန်နှင့် ပြေစွမ်းဆောင်မှုများအပေါ် အမာခံသည်။ ငါ မည်သည့် မိန်းကလေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘဝများကို ဖူးစာချုပ်ချင်ချင်၊ မာယာက အရမ်းစိတ်ဝင်စားပြီး အကြောင်းကို စတင်မေးမြန်းသည်။ သူသည် ငါ့စစ်ဆင်မှုအပေါ် ဝင်စားမှုဖြစ်စေရန် ကြိုးစားသည့်အထိ၊ အနှစ်သာရမြောက်သော ရွေးချယ်မှုသည် ကြည်နူးမှုရရှိစေပါတယ်။ ဒါဟာ ငါမတည်ဆောက်နိုင်ချင်သောအရာဖြစ်ပါတယ်။ မာယာက ကင့်၏ ရပ်တည်မှုများကို ကြည်နူးစွာ ဖျောက်ပြသလိုအား ဖြီးပြီး ငါသည် သင်၏ အွန်လိုင်းစကားဝိုင်းထဲမှာ ပြိုင်တန်း ပါဝင်လာရန် ခိုင်လင်စွာ သွားတော့မလားဟု မေးမြန်းချင်ပါသည်။ (သေချာကောင်းမှ, မာယာ၏ အသံနှင့် ကင့်၏ အသံဖြစ်ပြီး၊ ငါ ရှာဖွေရန် လိုအပ်မယ့် ကိုင်တွယ်မှုများ ထောက်ခံသည်။ ငါသည် သေချာတယ်။) ကံကောင်းမှုနှင့် လက်ခံမှုဖြစ်စေ အလှထားလွတ်တော်မးချင်ပါသည်။ အသားရည်ကို ချောက်ချားခြင်းကြားနှောင့်နှေးပြင်ဆင်နှင့် မာယာပုံစံရှိသောနေရာဆိုင်ရာများ တတ်နိုင်သည်။ စီစမီးအေးအိုင်သည် အနာဂတ်ကို ထုတ်ဖေါ်ပါက၊ *Her* သရုပ်ဆောင်မှုကို မည်သို့နေဖြစ်စသည့်အဖြစ်များကို နှီးနှောစဉ်ဖြစ်စင်ဆေးပိုပြီး ကောင်းမွန်စေဟု ရှာဖွေဖြစ်စသည်။

ဂျူလ် ဝိုက်ဒ် (Jules White) သည် ဘန်ဒါပေါ့တီတက္ကသိုလ်တွင် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာပေါင်းဆောင်ကြာအုပ်သင်ပညာရေးမှူးဖြစ်ပြီး၊ သူ၏ ၁၁ နှစ်အရွယ်သားငယ်ရဲ့ နေ့စဉ်ဆောင်ရွက်မှုများကို AI chatbot များနှင့် အကျိုးရှိစွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရန် သင်ကြားပေးနေပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် ChatGPT ထုတ်လုပ်မှုများနောက်ပိုင်းတွင် ဝိုက်ဒ်သည် ဇေမိစ်ကို မျှော်မှန်းနိုင်သော AI ဖြင့် လေ့လာရန် သင်ကြားပေးခဲ့ပြီး၊ ဂီနဲစ်ကမ္ဘာ့မှတ်တမ်းစာအုပ်အပြင် ယုံကြည်ရင့်ကျက်သော တင်ပြချက်များကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ဂိမ်းများ ဖန်တီးခြင်းသို့လည်း လေ့လာဖွယ်ဖြစ်စေသည်။ ဝိုက်ဒ်၏ သင်ကြားမှုများသည် AI ကို ဖန်တီးမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ရှိရှိအသုံးပြုရည်မှန်းမှုဖြင့် ကမ္ဘာမှ ပွားဖျက်ရန် ကူညီရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အများစု မိတ်ဆွေများသည် ဝိုက်ဒ်၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို မျှဝေပြီး၊ AI ကိရိယာများသည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍကို ယူထားသော အနာဂတ်အတွက် သူတို့ရဲ့ သားသားသမီးများကို အဆင်ပြေအောင် ပြင်ဆင်ရန်ကြိုးစားနေကြသည်။ သို့မဟုတ် AI ၏ သက်ရောက်မှုက ကလေးများ၏ ဦးနှောက်စွမ်းရည်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို သက်ရောက်စေမည့် စိုးရိမ်မှုများကလည်း မြင်သာလာပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် တွေ့ဆုံမှုတစ်ခုအရ မိဘတစ်ဝက်ခန့်သည် AI ကိရိယာများသည် ကျောင်းများတွင် လိမ်လည်မှုမှ ရှောင်ရှားရန် တားမြစ်သင့်သည်ဟု ယုံကြည်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ UNICEF ကဲ့သော အဖွဲ့အစည်းများကတော့ chatbot များကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမြှင့်ပေးမှုအပေါ် သံသယရှိကြောင်း သုံးသပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မိဘထဲမှ အချို့က AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကိုနားလည်မှုအပေါ် အခိုင်အမာမရှိကြပါ။ AI ကုမ္ပဏီများမှ အသုံးပြုရန် အနည်းဆုံး အသက်အရေအတွက်အကြောင်း ညွှန်ကြားချက်များရှိသော်လည်း မိဘတချို့က ကလေးငယ်များတွင် AI ကို ချို့ယွင်းမှုအနေဖြင့် သင်ကြားစေနိုင်ရန် သတိပြုခြင်းနှင့် အသုံးပြုမှုကို စတင်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့သည် AI ကို အပြုံးပြေတာများဖြစ်သော သင့်လျော်သော်သင်ခန်းစာများအနေဖြင့် ပေါ်လစီအိတ်ဆောင်ပုံကို သင်ကြားရန် ရည်ရွယ်ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အိုလား ဟန်ဖုဒ်က မိသားစုအတွက် AI ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ဖိစီးမှုအပေါ် ဆွေးနွေးခြင်းတို့ဖြင့် ဖန်တီးမှုစိတ်လှုပ်ရှားမှုတွင် ပါဝင်နေသည်။ ဝိုက်ဒ်လည်း လူတိုင်းရေးရာတွင် AI ကို ဖန်တီးမှုပိုင်းဆိုင်ရာကိရိယာအဖြစ်သာ အသုံးပြုရန် ဂရုစိုက်ဖို့ အရေးပါတော့၏။ ကွန်နယ်ဒယ်လ်က သူ့အမြစ်နှစ်ခုရှိပါသေးသောသားငယ်နှင့် ယုံကြည်မှုရှိစေရန် AI ကို သုံးသူ ဖြစ်ပြီး ကျန်းမာရေးစိတ်ဖိစီးမှုလို ဒေါ်တွင် ChatGPT ကို အသုံးပြုသည်။ အဓိပ္ပါယ်ကတော့ ဤဆက်ဆံရေးတွင် ယုံကြည်မှုနှင့် စိတ်ဒဏ်ရာကို စောင့်ရှောက်ပေးနိုင်သည်ဟု ယုံကြည့်ခြင်းပါ။ သို့သော် ဟာဗတ်၏ ယိုင်း အက္ခရာက AI ကို နှစ်သက်ရန် အများကြီး ယုံကြည်စေဖော်စေခြင်းကြောင့် ကလေးများ၏ မိဘများထံ ယုံကြည်မှုသည် ယုံကြည်မှုကို ပြစ်မှားစေနိုင်ကြောင်း သတိပေးပါသည်။ နောက်ဆုံးတော့ မိဘများသည် ကလေးများ၏ AI သုံးစွဲမှုကို စီမံကြမ်းချုပ်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး၊ ကလေးများကြီးပြင်းလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုခက်ခဲသော လှုပ်ရှားမှုများကို ထည့်သွင်းမှုပေးရန် ပြင်ဆင်နေကြသည်။ AI နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများမှ ဖွဲ့စည်းထားသော အနာဂတ်တွင် တိုးတက်ခြင်းအတွက် ကလေးများကို ပြင်ဆင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။

ဘစ်ကွိုင် (BTC-USD) သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် အဆင့်အမြင့်ဆုံးကို ရောက်ရှိခဲ့သည့်အချိန်မှစ၍ သာလွန်သော ကျဆုံးမှုတစ်ခုကို ခံစားခဲ့ပြီးနောက်၊ မကြာသေးမီက $84,000 ထပ်တင်လာခဲ့သည်။ မန်ဟက်တန်ရှိ ဘစ်ကွိုင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူပွဲအတွင်းတွင် Figure Markets ၏ ဖောင်ဒါနှင့် CEO ဖြစ်သူ Mike Cagney သည် Yahoo Finance ၏ Executive Editor Brian Sozzi နှင့် အစီးထွက်ငွေကြေးမားကတ်တွင် လက်ရှိ ဖြစ်ပျက်နေသော လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်၌ သူ၏ အမြင်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ Cagney သည် ဘစ်ကွိုင် ဈေးနှုန်းများစိစစ်ကြည့်ခြင်းတွင် မကြာသေးမီက ဖြစ်ပျက်ခဲ့သော ကျဆင်းမှုသည် ဈေးကွက်ခရေတွက်မှု၏ အသိဘောင်ဖြစ်ကြောင်း အဆိုပြုထားသည်။ "ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်မှာ ကျွန်တော် အထူးတန်ဖိုးမထားပါ၊ ဒါဟာ အကင်ရောဇာတ်ကွက်မှ ထူးခြားသော ဘစ်ကွိုင် နေရဲလေးပဲ" ဟု သူက ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ပြောင်းလဲမှုများစွာအကြောင်း ရှင်းလင်းပြောကြား သူတို့၏ အသိအမြင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာမှုအပေါ်တွင် အထူးသဖြင့် အခြေခံများအားဖြင့် ဦးတည်သင့်ကြောင်းလည်း ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ နောက်ထပ် ရှေ့ပြေးဝင်ရိုးကို စဉ်းစားနေစဉ်တွင် SoFi (SOFI) ၏ ထူထောင်သူနှင့် ယခင် CEO ဦးညွှန်းထားသော ထောက်ခံချက်များကို ငြင်းဆိုသည်မှာ သူတို့၏ နိုင်ငံခြားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအတွက် ကာရန်အစွန်းကို အောက်ကြော်ငြာရမည်ဟု သူက သို့ မှတ်သားခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်တို့သည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချိန်၌ ရှိနေခဲ့ပြီး၊ သာလွန်သော အချက်အလက်များကို ရင်ခုန်ကြည့်ရန် ရှင်မြူးမည်ဟု ယူဆပါသည်။" နောက်ထပ် အစိတ်အပိုင်းတွင်၊ သည် အကြောင်းအရာများကို အထူးသဖြင့်အခေတ်အနေစျေးအားလုံးအတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ Cagney သည် "ဒီနှစ်အတွင်း ထုတ်လုပ်သော ဥပဒေမူဝါဒများဖြင့် ငွေကြေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းခွင်များတွင် အထောက်အပံ့အများအပြားရှိအောင် ပူးပေါင်းပါမည်ဟု ငေါ့မှန်းခဲ့သည်" ဟု ထပ်မံရှင်းလင်းပြောသည်။ သူက ခန့်မှန်းသည်မှာ "ကြာသပတေးနှစ်လေးတွင် ကျွန်တော်တို့သည် သကာစ်ဆန်းဖို့၏ နောက်ဆုံးအခန်းများကို ကြောက်ရွှင်ဝကျမည်" ဟု ဆိုပြီး၊ ယခု ဈေးကွက်သည် ယခင်ကြိမ်ဧရိယာမှ မတူညီကြောင်းကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Yahoo Finance ၏ Executive Editor Brian Sozzi သည် Digital Assets ၏ မောင်းနှင်မှုရှာဖွေရန် Professional Capital Management ၏ ဖောင်ဒါနှင့် CEO ဖြစ်သူ Anthony Pompliano နှင့် မေးမြန်းပွဲတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးကား ဤစုစည်းခွင့်များအားလုံးကို ဗဟုသုတနှင့် လေ့လာရန်အတွက် Wealth အတွက် ပိုမိုလေ့လာရန် အာရုံစိုက်ပါ။ ဤဆောင်းပါးကို Josh Lynch မှ ရေးသားခဲ့သည်။

ဗားဂျင်နီးယားတက္ကသိုလ်သည် နောက်ဆုံးပြောင်းလဲမှုနှင့် နည်းပညာကဏ္ဍပညာရေးကို တိုးတက်စေလိုသော လုပ်ဆောင်ချက်တွင် အခြေခံပြီး၊ ဂျာနယ်လူမှုရေးခရိုင်ရှိ သစ်တောအဆောက်အဦးအသစ်ကို ရှေ့ဆောင်ကြောင်း ဗြဟိုဝမ်းဖွင့်အားဖြင့် စတင်ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ ဤပွဲကို ဗားဂျင်နီးယားနိုင်ငံခြားရှိ ဦးဆောင်သူများနှင့် ထင်ရှားကြာမြင့်ခဲ့သော ဘွဲ့နုထားများ ၁၀၀၀ ကျော်ပါဝင်ခဲ့ပါသည်။ ဧရာဝတီမြို့တော် ဦးဆောင်နေသူ ဂလင် ရေရှည်က ခရိုင်သည် သင်တန်းအနေနှင့် နည်းပညာ သုတေသနတို့အတွက် အရေးပါသော ဆင့်ဆင်ခြင်းကို တင်ပြပြီး၊ “နည်းပညာထဲတွင် သစ်တိုးမှုသည် အလယ်အလတ်စေ့စပ်မှုတွင်သာမက အထက်တန်းပြည်သူများသျှမ်းရှင်ခြင်းအတွက် တစ်ပါးလုံးတွင် လေ့လာနေသည်။ ၎င်းသည် ဗားဂျင်နီးယားတက္ကသိုလ်၏ ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုနယ်မြစ်တွင် ဆောင်ရွက်နေသည်” ဟု ဆုံးဖြတ်သည်။ ဗါဂျင်နီးယားတက္ကသိုလ်၏ ဦးဆောင် Timothy Sands နှင့် စန့်ရောင်သူများ Mark Warner နှင့် Tim Kaine တို့သည်လည်း ဤပွဲတွင် လက်တွဲလေ့လာခဲ့ကြသည်။ ဒီအဆောက်အဦအသစ်သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာနှင့် စီးပွားရေးဘွဲ့များအတွက် ဂြမ်းဆက်အကြွေးလျှင်မထမ်းမနိုင်သော ဒေသတွင် AI သုတေသနပေါင်းစုံကို လျှောက်လွှာမပျက်၏။ ဤသည်သည် ဖွဲ့စည်းရေးလျှောက်လွှာများနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်ရပ်မှုတွေကို အသက်သွင်းထားဖွဲ့စည်းထားသည့် တက္ကသိုလ်၏ သစ်တန်းသစ်စခန်းတစ်ခုအတွက် ဤသည်။

ဆိုင်ရာ သတင်းနှင့် ဒေတာများကို Benzinga APIs မှ တင်ပြသည်။ © 2025 Benzinga

ဆေးရှာဖွေရန်သည် အထိခိုက်မှုများရှိသည်။ Evotec တွင် သင်္ချာပညာရှင် David Pardoe ၏ အဆိုအရ 7,000 ခုသော ထူးခြားသောရောဂါများအနက် ၅၀၀ ခန့်သာ မတ်စားနေသော ဆေးဝါးများရှိသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်၏ ကြာမြင့်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သည် အတန်ကြီးသော အကြွင်းအကျန်ရှိသော နေရာဖြစ်ပြီး၊ အတော်များများကို အတည်ပြုရန်လုပ်ငန်းများတွင် အတည်ပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများကို ပေးဆောင်နိုင်မည့် အ Artificial Intelligence (AI) တစ်ခုက ဖော်ဆောင်ရမည်။ AI သည် အကြောင်းပြုတဲ့ ဆေးဝါးအချို့၏ ၃D ဖွဲ့စည်းမှုများနှင့် အထွมาตအသေးစိတ်အရည်အချင်းများကို ထည့်သွင်း၍ ရည်ညွှန်းတဲ့ ပရိုတိန်းများနှင့် အထူးဖက်သားလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းအားဖြင့် ဆေးဝါး၏ ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေရာတွင် သင့်လျော်မှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပိုးသန့်သော ရောဂါ စာရင်းကြီးများသည် အဆေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် AI လျှောက်လွှာများတွင် တည်ထောင်ခွင့် ပြုခဲ့သည်။ သို့သော် ဒေတာအရည်အသွေးသည် ဆန်းကြယ်သော အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာဖြစ်ပြီး၊ ရောင်းချကြည့်တွေ့တဲ့ အဆင့်အတန်းဆက်စပ်မှုများနှင့် လက်ခံရရှိမှုမှသာ ဖော် ပြုမှာ ဒေတာများသာ ထုတ်ဝေခြင်း။ ဒေတာအရေအတွက် တိုးမြှင့်ခြင်းသည် ဒီပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အသေခွင့်ရှိစေသည်ဟု အချို့က ယူဆကြေပေမယ့်၊ ဌာနများနှင့် စက်မှုတက်ကြွမှုများကို ပူးပေါင်းစ