နိုင်ငံတော်စံချိန်စနစ်နှင့်နည်းပညာအင်စတီကျု (NIST) သည် artificial intelligence (AI) ကို အသုံးပြု၍ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ 'တည်ငြိမ်းမြဲမှု' ကို မြင့်မားစေရန် သီးသန့်အင်စတီကျုကို တည်ထောင်နိင်ပြီး ချမှတ်နှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သော အဖွဲ့အစည်းကို ရှာဖွေရန် ပြိုင်ပွဲတစ်ရပ်ကို စတင်လိုက်ပါသည်။ တည်ထောင်ပြီးနောက်တွင်၊ ယခုသစ်တစ်သစ်သည့် အင်စတီကျုသည် Manufacturing USA ၏ အဖွဲ့ဝင်တစ်ခုဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်း၏ လုပ်ငန်းခွင် တွေ့ဆုံအစီအစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသော ပြည်သူ-ပုဂ္ဂလိက စီးပွားရေးလက်တွဲအဖွဲ့များမှ အရာများပြုပြင်အားဖြင့် ထိုအဖွဲ့သည် အဖွဲ့အစည်းသည်။ NIST သည် ဖက်ဒရယ်ရန်ပုံငွေ ရရှိနိုင်မှုကို အခြေခံ၍ ငါးနှစ်တလျှောက် ၇၀ သန်းတန်ဖိုးရှိအထောက်အပံ့ကို ပံ့ပိုးတွက်ယူနေသည်။ ဒီအင်စတီကျု၏ အဓိကအခြေခံနေရာများပါဝင်မှာ ကျွမ်းကျင်နှင့် နားလည်မှုရှိသည့် အလုပ်သမားလိုအပ်ချက်များ၊ ပူးတွဲအဆောက်အအုံနှင့် အစုအဖွဲ့များ တည်ဆောက်ရခြင်း တို့ဖြစ်လာပါသည်၊ အဖွဲ့အစည်းကြေညာချက်ရဲ့ အဆောင်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ အင်တာရက်ရှိသူများနှင့် မြင့်မားသောပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင်တည်ရှိသော non-profit အဖွဲ့အစည်းများ၊ အများပြည်နယ်ပြည်နယ်၊ ဒေသဆိုင်ရာ၊ နိုင်ငံတော်အစိုးရများသည် Grants

အနာဂတ်လူ့ဘောင်ရိုင်းစွပ် AI ကဏ္ဍတွင် ယှဉ်ပြိုင်နေသော စျေးကွက်တွင် ပါဝင်ဝင်ပါသောသူများအနေဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောဖြေရှင်းချက်များဖြင့် သတ်မှတ်မထား သည့်မဟာဗျူဟာတွေကို ပံ့ပိုးရန်လိုအပ်သည်။ အသက်ပြင်းတဲ့ AI (Gen AI) ဆိုသော အခွက်အာမခံမှုတွင် အသုံးချခသစ်သည် ဒါနှစ်တွင် နှစ်ဆအထိ မြှင့်တင်လာမည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၇ တွင် $151

AI က ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း အတွေ့အကြုံ ပညာရေး ငါးမြောက် ချိုးအပေါ်တွင် များစွာပါနိုင်သည်။ နည်းပညာနှင့် AI နဲ့အတူ ဆရာ၊ ကျောင်းသားနှင့် ကျောင်းတိုင်းက အတွေ့အကြုံပညာရေးကို ကြီးပွားအောင်ဆောင်တဲ့ သိရတဲ့ ကိရိယာများမှ အကျိုးထူးဆောင်နိုင်သည်။ ပညာရေးတွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းမှာ ကျောင်းသားခန့်မှန်းခံ ပြုစုထားသော ခံစားပညာရေးပလက်ဖောင်းများ၊ ဆရာများမှ ခင်စေ့မှုပိုင်းကဏ္ဍစီမံခြင်း တစ်ခုတည်း၊ ထောက်ပြန်ပေးသောစနစ်များနှင့် အီလေ့မရား ပေးချေခြင်းစနစ်များနှင့် ပညာရေးအတတ်ပညာများ မြှင့်တင်ရန်စနစ်မီဖြစ်အောင်ဆောင်သည်။ သို့သော်, ပညာသင်ကြားမှု အကြောင်းအရာကို ရောက်ရှိစေရန် အမိုးအကောက်ကျမပေါ့ဆောင်စနစ်များ၊ AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ရာများသင်ကြားခြင်း၊ AI literacy ကို စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် အက်ဥ်းစံပြအားဖြင့်ကျော်ခြင်းတစ်ပါး လိုအပ်သည်။ နည်းပညာကိုမှန်ကန်စွာ အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားများကို နက်ရှိုင်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြုလုပ်ခြင်းပညာမှုကို ပေးရန် ဆရာများ၏ အခန်းကဏ္အရမ်းအရေးကြီးသည်။ ပညာရေး အပေါ်မှ အမျိုးသားခြားနားမှုအကြောင်းပညာရေးအပေါ် ယင်းနိုင်ငံများတွင်ရှိပြီး နည်းပညာနှင့်တော့ ထပ်တည်းပေးရမ်းနိုင်သည်။ နည်းပညာနှင့် AI ၏ အခွင့်အလမ်းများကို စွမ်းစီရည်ပါရေးအရေးကိန်း တွေ့ရှိပညာရေးနှင့်ဆရာများ၏မှန်ကန်ပညာရေးစွမ်းရည်တို့ ကို လက်တွေ့ကျပြည့်မီသည်။

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအနှံ့ရှိ ပြည်နယ်အဆင့် အတိုင်ပင်ခံများသည် အေးတီရှင်နယ် အင်တက်လီဂျင့် (AI) နည်းပညာများကို ထိန်းချုပ်ရန် အတတ်နိုင်ဆုံး အစီအစဉ်များ ပြုလုပ်နေကြသည်။ အမျိုးသားဥပဒေများ အရှိန်မထဖြစ်သေးသော်လည်း ကိုလိုရာဒိုပြည်နယ်က ပြည်သူအတွက် နုတ်ယူရောင်းချခြင်း နှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း စသည့် အန္တရာယ်များကို လျော့ကျစေရန် အချက်အလက် ချေးငှားနိုင်ရန် ဦးစားပေးထားသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အခြားပြည်နယ်များ၊ ရေဒီယိုနဲ့အိုင်အော်နယာ အသုံးပြုမှု (မီဒီယာနှင့် ဘေးကင်းအရန် လုပ်ငန်းများ၌ကွန်ပျူတာ ဖန်တီးသော ရုပ်ပုံများကို သက်ဆိုင်ရာ အထူးပြု ထိန်းချုပ်လျက်ရှိသည်။ အော့ယ်ဝဲယားက အမည်မသိ လူတို့၏ ပုဂ္ဂလိကရေးအချင်းအရာများ (လူများ၏ ကဏ္ဍရိုက်ဖတ်မှုနှင့် အခင်းခံယူမှု စသည်တို့ကို တည်ဆောက်ပီး ထိန်းချုပ်သော အပ်ဒိတ်များ) ဖြန့်ချိထားသည်။ ပြည်ထောင်စု ဦးစီး ညွှန်ကြားရေးမှူးတို့ ၏စေရန်၏ ဥပဒေပြဌာန်းများမှာ မတူမှုမရှိပိုင်နိုင်ချေများသည် သို့သော် ၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် AI နယ်စပ် ထိစေသည့်ဥပဒေနေ့မှတ်များ ၃၀၀ ကျော် ဖြစ်သည်။ AI စနစ်များသည် ဖန်တီးမှုများပါသည်။ ပြည်နယ်အလိုက်သမ်္ပီနှီးစပ်မှုများ၊ အချက်အလက်များ၊ ကာကွယ်မှုများနှင့် အထက်မှူးများ၏ မှုစုံလင်စေရန် စုစုံးမှုများ၊ ပြောင်းလဲမှုများ၊ ကွန်ပျူတာ သုံးခြင်းမှစ၍ AI အမုန်းစွဲခြင်းတို့ဖြင့် ကာကွယ်ရန် AI ပတ်ဝန်းကျင် ထိန်းချုပ်သောဥပဒေများစွာ ဖန်တီးခြင်းများ၊ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ အလုပ်ဟုခန့်မှန်း လုပ်သား သန်းများ ဖန်တီးရန်ကိုမျှော်လင့်ထားသည်။

Midjourney နှင့် DALLE ကို စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထိပ်ဆုံး AI ပုံဖန်တီးကိရိယာများအဖြစ် အမြဲတမ်း အသိအမှတ်ပြုကြသည်။ ဤကိရိယာများသည် သာမန်အချိန်၏ တဝက်သောင့် မျှသာကြာစေ၍ အပြီးသတ် အရည်အချင်းမြင့်မားသော အမျိုးမျိုးသော ပုံစံအမျိုးမျိုးသို့ ပြောင်းလဲဖန်တီးနိုင်ခြင်းဖြင့် ကွန်တင့်မားကတ်တင်းကို ဦးဆောင်ပြုလုပ်သည်။ AI ပုံဖန်တီးကိရိယာများသည် အနုညာဏ်တုနှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကို အသုံးပြုကာ ပြည့်စုံပြီး သဘာဝဆန်သော ပုံများကို အစဉ်အမြစ်မှ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ်၊ ကြာနေသော ပုံများကို ပြန်လည်ပြောင်းလဲခြင်းတို့ဖြင့် ဖန်တီးသည်။ အနုပညာဖန်တီးခြင်းမှ စတင်၍, ပုံအရည်အသွေး တိုးတက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းမိတ်ဆက် ပုံများ ဖန်တီးခြင်းအထိ မတူကွဲပြားသော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အင်္ဂါရပ်များအားဖြင့် DALL-E, Midjourney, Canva၏ အခမဲ့ AI ပုံဖန်တီးကိရိယာ, Adobe Firefly နှင့် Freepik AI ပုံဖန်တီးကိရိယာတို့ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ သို့သော်, AI သည် ပြီးပြည့်စုံမှု မရှိသေးသောကြောင့် အကြောင်းအရာ ထုတ်ကုန်များကို သုံးကြည့်ပြီး ပြီးပြည့်စုံမှုကို သုံးထပ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လိုအပ်ပါလျှင် ပညာရှင် ကိုယ်တိုင် ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးကို စုံစမ်းဖို့ လိုအပ်သည်။ AI Tools များကို ယဉ်ကျေးစွာ အသုံးပြု၍ တကယ့်ပုံများမှထင်ပေါ်သော ပုံများကို အတုယူတင်ဆက်ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ အစုအားဖြင့်, AI ပုံဖန်တီးကိရိယာများသည် အစွမ်းထက်သော အလုပ်ကိရိယာများဖြစ်ပြီး, အချိန်နှင့် အင်အားကို လျော့ချစွာ ဖန်တီးပြီး စိတ်ကူးယဉ်ပြီး တမင်တကာတွင်ဉာဏ်ကြီးထည့်ခတ်နိုင်သော အကြောင်းအရာများကို ပေးစွမ်းသည်။

လူမှုမီဒီယာပေါ်တွင် အကျော်ကြားဆုံး 'အားလုံး၏မျက်စိက ရဖာ', 'အားလုံး၏မျက်စိက ကွန်ဂို', 'အားလုံး၏မျက်စိက ဆူဒန်' စသော AI ထုတ်လုပ်ထားသော ရုပ်ပုံများ့ တိုးတက်လာခြင်းသည် ကိစ္စရပ်များကို သိရှိစေရာ အတွက် ၎င်းတို့၏ ထိရောက်မှုအား မေးခိုးစေသည်။ သို့ရာတွင်, ဖြေချက်သည် အတိအကျ 'မရှိ' ဖြစ်၍ တည်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် လူမှုမီဒီယာပေါ်တွင် အစအန ફરિયાદမပြန်သော လုပ်ဆောင်မှုတွေကိုသက်သေပြသသော slacktivism ဖြစ်သည်။ BLM ဆန္ဒပြမှုအတွင်း Black Out Tuesday လှုပ်ရှားမှုသည် slacktivism ၏ တစ်ဦးဖြစ်သည်၊ ဒီမှာ လူများက အနက်ရောင် စတုရန်းများကို ပို့စ်တင်ပြီး တိုက်ရိုက်နှစ်သက်မှုရှိရန် နောက်ထပ် ပြုလုပ်ကြမည်မဟုတ်။ နောက်ဆုံးတွင် AI ရုပ်ပုံများကို မှန်ကန်သော ဓာတ်ပုံများ နှင့်ရာ အစားထိုးခြင်းသည် လှုပ်ရှားသူများနှင့် ရုပ်လာသည်အပေါ် အားငယ်မှုနဲ့ သက်သေပြပါ။ အစိုးရ အိုင်ဇရေလေးနိုင်ငံ ရဲ့ နှုတ်ဆည်းစာကာ AI ရုပ်ပုံ 'သင့်မျက်စိသည်, အောက်တိုဘာလ ၇ ရက်တွင်နေရာသိသနည်း' လဲ AI ၏ မမှန်သောအသုံးပြုမှုများကိုအတွေ့အကြုံတွေ့ရသည်။ ဒီအသုံးအောင််းမှားသည် အချက်အလက်မှားများဖြန့်ဝေလို့ ဖြစ်ပြီး ကိစ္စရပ်များကို ဖျက်သိမ်းနိုင်သည်။ အဓိကစောင့်ရှူးခြင်းအတွက် ကျမဟုတ်သော AI ရုပ်ပုံများသည် လှုပ်ရှားမှုကာ ဒီနေရာရှိချင်းများ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို နားလည်နိုင်ရန် ဖို့ဆိုပါသည်။

အမေရိကန် စီးပွားရေး ဝန်ကြီး ဌာန၏ အမျိုးသား စံချိန်စနစ်နှင့် နည်းပညာ လေ့လာမှု အဖွဲ့ (NIST) သည် AI ကို အသုံးပြု၍ စက်မှု၌ လုံခြုံရေး တိုးတက်မှုအား မြှင့်တင်ရန် အာရုံစိုက်မည့် အသစ်သော Manufacturing USA အင်စတီတျူ တည်ထောင်ရန် ပြိုင်ပွဲတစ်ခုကို စတင်နေပြီဖြစ်သည်။ NIST သည် အင်စတီတျူ ကို တည်ထောင်ရန် ငါးနှစ်ကြာ အချိန်အတွင်း $70 သန်း အထိ ဘဏ္ဍာနှင့် ကူညီမည်ဟုအစီစဉ်ရှိသည်။ AI ကို အသုံးပြုပြီး ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဘဏ္ဍာရေးမူဝါဒကို ခိုင်မာစေခြင်းနှင့် တည်ငြိမ်သော စီးပွားရေး ကွင်းဆက်များ ဖန်တီးခြင်းကို ရည်ရွယ်သည်။ အင်စတီတျူသည် စီးပွားရေး ကဏ္ဍ၊ ပညာရေးကဏ္ဍနှင့် အစိုးရ တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ပူးပေါင်းကာ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစေရန် AI အခြေခံ သုတေသန နည်းပညာ တိုးတက်မှု အစွမ်းသတ္တိများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မည်။ လုပ်ဆောင်မည့် နယ်ပယ်များတွင် နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး မူဝါဒ ပညာရေးနှင့် ပူးပေါင်း အခြေခံအဆောက်အအုံများ ပါဝင်သည်။ နောက်ဆုံးအကြိမ် သဘောတူညီချက်များအတွက် အချိန်ကန့်သတ်သည်မှာ စက်တင်ဘာ 30, 2024 ဖြစ်သည်။ အသိအမှတ်ပြုထားသည့် အထက်တန်းပညာရေး အဖွဲ့အစည်းများ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအခြေစိုက် လမ်းညွှန် တိုက်ရိုက် ကိရိယာများနှင့် အစိုးရ အဖွဲ့အစည်းများသည် လျှောက်လွှာတင်နိုင်သည်။ Manufacturing USA သည် အများပြည်သူနှင့် ပုဂ္ဂလိက ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် ထူးချွန်သော စက်မှု ထုတ်လုပ်မှူ တိုးတက်သော အင်စတီတျူများ၏ ပြသမှု ဖြစ်သည်။