OpenAI သည် ယနေ့၌ 'mini' မော်ဒယ်ကို အကြောင်းကြားသည်၊ ဤမော်ဒယ်သည် အနိမ့်ဈေးနှုန်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများနှင့် ပရိုဂရမ်များအတွက် သဘာဝကျသော ဉာဏ်ရည် (AI) ကို လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ အသစ်စတင်မိတ်ဆက်ထားသော မော်ဒယ် GPT-4o mini သည် OpenAI ၏ ယခင် စျေးနှုန်းသက်သာသော မော်ဒယ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းသက်သာပြီး ပိုမိုကြီးမားသော ထိရောက်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ OpenAI ၏ ဤရလဒ်သည် ဒေါ်လာ နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဆုံး အဖြစ်မှာ AI ကို အကြီးမားဆုံး လူစုများ များပြားစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဒုတိယအဖြစ်မှာ AI ကွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုများကြားပို၍ ရင်ဆိုင်ရန် နှင့် အသေးစားလုပ်ငန်းများနှင့် အခမဲ့ open source AI မော်ဒယ်များအတွက် စိတ်ဝင်စားမှု ပြတ်ညားလာခြင်း ဖြစ်သည်။ Meta သည် အခမဲ့ အသေးစား open source AI မော်ဒယ် Llama 3 ကိုလည်း ကိုယ်ပိုင်ပါဝင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရပါပြီ။ OpenAI ၏ အသစ်မော်ဒယ်မှ Product Manager ဖြစ်သည့် Olivier Godement က ဉာဏ်ရည်ကို အနိမ့်ဈေးနှုန်းဖြင့် ပေးစွမ်းခြင်းသည် သက်သာစွာ AI ကို လုံခြုံစွာ ဖန်တီးပေးရန်နှင့် လူသူများ လုံးဝသက်သာစေသည်ဟုဆိုသည်။ OpenAI သည် မော်ဒယ်လွှတ်ပျတ္ခဲ့ခြင်းတို့ ၊ ပညာရေး အချက်အလက်တိုးတက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် သင်ကြားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပို၍ တိုးတက်လာနိုင်ခဲ့သည်။ OpenAI ၏ AI မျက်နှာဖြာစည်းမျဉ်းများမှာ ChatGPT ၏ ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကြောင့် အောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ် GPT-4o ကို သုံးစွဲသူများမှ ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ရရှိနိုင်သည်။ OpenAI သည် GPT-4o ကာ အခံမော်ဒယ်အား GPT-3

ChatGPT နှင့် အခြား chatbot များသည် ဖြေကြားချက်များပေးနိုင်စွမ်းမှန် သော်လည်း၊ မဖြစ်နိုင်သော သို့မဟုတ် ရှားပါးသော အဖြေများကိုလည်း ထုတ်ဖော်နိုင်သည်။ သည် machine learning စနစ်များ အလွန်တိုင်းတာရန် ခက်ခဲသော Black Boxes ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ ဖြေကြားချက်များကို အတိအကျ မည်သို့ရောက်ရှိကြောင်း မသိကြပါ။ အလားတူ ဖက်ကို Computer Scientist Yejin Choi သည် Steven Strogatz နှင့် အင်တာဗျူးမှာ ထောက်ထားချက်များနှင့်ကန့်သတ်ချက်များကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ သူမများသည် သည် စနစ်များသည် တကယ်ပင် ကမ္ဘာကို နားလည်သည် သို့မဟုတ် ဆရာနှင့် ဖြေကြားသည်ဟု စဥ်းစားကြသည်။ Choi သည် ChatGPT လုပ်နိုင်စွမ်းများကို ခွင့်တင်နေသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အာရုံသိမြင်စွမ်းမရှိပါက မှားယွင်းမှုတွေ့တတ်သည့်အချို့ဖြစ်ကြောင်းတိုက်ရိုက်ဖော်ပြသည်။ AI နေရာ၌ ရာသီဥတုချိန် တွေ့ကြံကာAIမူဝါဒများခံရပါသည်။ ကျူးနှိုက်မှုများ၊ မူဝါဒများနှင့် လက်တွေ့ ဆောင်ရွက်ရမှာဖြစ်ပါသည်။

နိုင်ငံများနှင့် ကုမ္ပဏီများက ပြုလုပ်ထားသော ရာသီဥတုဓာတ်ချက်များကို အမြဲတမ်းဂရုတစိုက်မကျင့်သုံးကြောင်း အပြည့်အဝ လက်ခံရန်လိုအပ်သည်။ တိကျပြတ်သားမှုမရှိခြင်းကဤပြဿနာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။ သို့သော် နည်းပညာသည် ရာသီဥတုလုပ်ဆောင်ချက်များကို တီတိယိ တီဆောင်ဆောင်ရှင်္ဈာမှ ဆောင်ရွက်ပေးရန် ကိရိယာများပေးသည်။ ဉပမာ - အိုင်းလ်နှင့် ဂက်စ်ထုတ်လုပ်သူများမှ ထုတ်ပြန်ထားသော မိတ်ဒိတ်ဂက်ထုတ်လွှတ်မှုများသည် အမှန်တကယ်ထုတ်လွှတ်သည့်ပမာဏထက် အတော်လေးနည်းပါးကြောင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်များနှင့် အတိုင်ပင်ခံ ပညာရှင်၏ဒေတာများက ပြသသည်။ မြက်ဥယျာဉ်ထိန်းသိမ်းရေးပရောဂျက်များ၏ ထိရောက်မှုကို ကမ္ဘာ့နည်းပညာသည် ပြသပေးနိုင်သည်။ စံချိန်နှင့်အညီ ဤပရောဂျက်များ၏မေတ္တာရပ်ဝေးမှုများကို အများစုအောင်မြင်စွာ လျှော့ချနိုင်သည်။ ဒါမှမဟုတ် နည်းပညာသည် ပြသကျတော့ Global Methane Pledge ၏ လက်မှတ်ရေးထိုးအားလုံးသည် မိတ္ဒိတ်ဂက်ထုတ်လွှတ်မှုထိန်းချုပ်ရန်ရေးထိုးထားသည်များကို ပြည့်စုံစွာမပြုလုပ်ခဲ့မှန်းကို ပြသနိုင်သည်။ ယုံကြည်ချက် အစီအမ် ကတိရပ်မှုကို ဖြုတ်ချမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရာသီဥတုလုပ်ဆောင်မှုကို နိုင်ငံရေးခွဲခြားမှုမရှိဘဲ အမြဲတမ်း ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ရန်လိုအပ်သည်။ COP သီးပွင့်ကြီးနားမှာ ကတိကဝတ်လိုအပ်ချက်များကို အကြိမ်မကျပ်မပြတ် နှင့် အပြင်ပန်းဟောလှောင်မှုကင်းမဲ့စွာ ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။

လာမည့်လတွင် ဥရောပသမဂ္ဂသည် ၎င်း၏ ထူးခြားသော AI ဥပဒေတရားဖြစ်သည့် ဥရောပသမဂ္ဂအတုတုဖန်တီးမှု ဥပဒေတရား (EU Artificial Intelligence Act) ကို မီပြီး ကာကွယ်ရန် ကြိုးပမ်းမည် ဖြစ်သည်။ ဥပဒေပြုလုပ်သူများသည် ပြည်သူစိစစ်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များပြားပြန်မှုကို အခြေခံပြီး စိုးရိမ်ကြသော်လည်း နည်းပညာလုပ်ငန်းများက ဤဥပဒေကို အပြည့်စုံမဖြစ်သေးဟု ယူဆကြပြီး ဖိအားမြှင့်ကြောင်းရှိသည်။ ဤဥပဒေသည် AI ကို မတူညီသော လုံခြုံမှု အနေဖြင့် ခွဲခြားထားပြီး ချိန်ညှိမှုတစ်ခုစီ တင်ပြထားသည်။ လုံခြုံမှုနည်းများသော ဇတ်ကွက်ဂိမ်းများကို ခွင့်ပြုထားသည်။ မြင့်သော အန္တရာယ်ရှိသော AI အသုံးပြုမှုများကို နည်းပညာပိုင်းထိန်းချုပ်မှုများ ရွေးချယ်ဝင်ကာ၊ ငွေကြေးသုံးစွဲမှုများနှင့် လုပ်ငန်းသေးသေးများ ပြောင်းလဲရန် ကာလပေးမည် ဖြစ်သည်။ ထို ပိုမိုပိုင်း စည်းကမ်းချုပ်မှုများကို လိုအပ်သော နှစ်သက်သူများထံ သွားရောက် ပြုံးလျက်ရှိသည်။

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် လတ်တလောဆန်းစစ်မှုတစ်ခုက လူများအကြား တရားမျှတသော အချက်အလက်မဟုတ်သောအယူအဆကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ အယူအဆမှာ အတုဖန်တီးမှု ကျောင်းသားများသည် ဟုမန်များနှင့်တူသော အလုပ်ရှုပ်နှင့်ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီးဖြစ်သည့်မဟုတ်သော တန်ခိုးသတ္တိကြီးမားမှုကို ရှိသော AI များသည် ယခုလက်ရှိရှိနေ၍ဖြစ်သည့်အများစွာသောတရားမျှတအဖြစ်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤအယူအဆမမှန်ကန်ပါ။ ထိုအပြင် လူပမာဒဲ့ 20% ခန့်သည် အတုဘောင်ထည်မှတ်သောထုံးစံမရှိသူ AI များ (AGI) ကို ယခုတီတီတူသော အလုပ်အကိုင်များဆောင်ရွက်ဝိညာဉ်ရှိပြီဟု အယူအဆရှိကြပါသည်။ ဤထားမှုလည်းမှားယွင်းပါတယ်။ ဤတွေ့ရှိမှုများသည် AI လက်ရှိအခြေအနေရဲ့လူထုထဲရဲ့နားလည်မှုမအောင်မြင်သောဟု အဓိပ္ပါယ်ရစေတာဖြစ်သည်။ ဒါကိုင်မှာ AI ရဲ့အခြေအနေရှိပါတယ်။ Jacy Reese Anthis နှင့် ပါဌ်စည်းသူများသည် နယူးရော့ခ်မြို့၊ ယူအက်စ်ကရှိတဲ့ Sentience Institute မှ လုပ်ခဲ့သော 3500 ယူအက်စ်မူတည်ညာများကို ဆန်းစစ်ခဲ့ပြီး သူတို့၏အယူအဆကို စမ်းသပ်သည်

ထိုင်ဝမ် ဆီးမီကွန်ဒက်တာ ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီ (TSMC) သည် ၂၀၁၂ လာရန်၊ ၎င်း၏ လက်ရှိအပတ်၏ စာရင်းများအား ကျော်လွန်ပြီးနောက် ၎င်း၏ ဝင်ငွေ တိုးတက်မှု ခန့်မှန်းချက်များ ထပ်တိုးလိုက်သည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာတည်ပတ်နေသော AI အသုံးပြုမှု အားပေးမှုအပေါ် ယုံကြည်ချက် ဖြင့် ပြသသည်။ Apple နှင့် Nvidia တို့၏ အကြီးမားသော ချစ်စ်မောင်းဆွဲသည့် TSMC သည် ယခင်လမ်းညွှန်မှု <သုံးနှစ် စာရင်းစီမံချက်၏ ဖြတ်သန်းရာ  20% ကောင်းကောင်း ထက်ပိုသော စ စုစည်းသူအား တိုးတက်မည်ဟုမျှော်ရွှင်နေသည်။ ၎င်းကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ မြို့ပြခြေစာ ဖော်ပြချက်အား ကန့်သတ်ရန် ခန့်မှန်းသည်။ လက်ရှိရွှေ့မည်ဖြစ်သော တက်ကြွဖော်ကျေးမှု ၂၃

ဇူလိုင်လ ၁၂ ရက်နေ့တွင် ထုတ်ဝေသည့် တ reciente လေ့လာမှုကြီးကအတည်ပြုသည်မှာ အတိုင်ပင်ခံ း ပြင်ပဆေးရုံဆောင်းရာ chest X- ရေ း များဧသောခွဲခြမ်းစိစစ်မှုတွင် ရောဂါခွဲခြားနိုင်စွမ်းဖြစ်၏ အတိုင်ပင်ခံယူသည် ထို algorithm သည် ဆင်လူပေါင်း ၁၄,၀၀၀ ကျော်ထံမှ ရောဂါအရာရှိများ သူရီဇီ ရောဂါ Radiology LLP တစ် ဦး ပြောက်တွန်းပြနေစခန်း ဧဖြစ်ပြီး, "AI NAD Analyzer" ဟုခေါ်သော algorithm မျှတ ဖြစ်ပြီး ဇီဝမီးရိဝန်း နေပါတယ်။ ဗောက္ခအရာများတော့ ၅၅% နှင့် ရသည့်အရေအတွက် ၅% 'မှာမီးရိဝန်း နေပါတယ်။ တိကျခွဲခါင်းခြားနိုင်စွမ်းဘာပေါ်မူတည်၍ နည်းပြုမှုမှာဆင့်နည်းရောဂါဓာတ်ပုံများ မှန်ကန် ခွဲခြားမှန် ကာန်းစိတ်ရောဂါဓာတ်မှုရှိပြီး အခြားကိစ္စလုံးမှာ မှန်ကန်ခြင်းကိန်းကိုများခဲ့ပါတယ်။ AI စနစ်က အဓိကကျသော သွားရေး စိတ်ကိုမည်သည့် အရာ ဲင်းနှင့် ယင်းနားပါး-ရောဂါကိုမှန်ကန်စွာ မှားယွင်းခြင်းဖြစ်ကိန်းအဖြစ် 0.