အတုစက်ရုပ်ဉာဏ် (AI) သည် မားကတင်းအခန်းကဏ္ဍကို မြန်ဆန်စွာ ပြုပြင်ပြောင်းလဲနေပြီး လုပ်ငန်းများကို မိတ်ဆက်ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် မူပိုင်အကြံပေးမှုများနှင့် ထိန်းသိမ်းတိုးတက်မှုများ ရရှိစေခြင်းဖြင့် မားကတင်းကြိုးပမ်းမှုများကို အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဒီနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုသည် ကုမ္ပဏီများ မားကတင်းမဟာဗျူဟာများ မြင့်မားစွာ ဖန်တီးနိုင်မှုကို ပြောင်းလဲနေပြီး AI ဖြင့်ပံ့ပိုးထားသော ဖြေရှင်းနည်းများသည် ယနေ့အမြန်နှုန်းမြင့်ပြီး သို့မဟုတ် အမြဲပြောင်းလဲနေသည့် ဈေးကွေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထိပ်တန်းရာ ထိုင်နေသည်။ AI ၏ မားကတင်းသို့ အကျိုးသက်ရောက်မှုအကြီးဆုံးအနက်တစ်ခုမှာ ကျယ်ဝန်းသောဒေတာအချက်အလက်များကို မျှတစွာ လေ့လာသုံးသပ်ပြီး အသုံးပြုသူတန်းစက်၏ ဆန္ဒနဲ့အညီ အဓိပ္ပါယ်ရှိသောသေချာချက်များ ထုတ်ဖော်နိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤသည့် ခံယူမှုက ကျော်လွှားသည့် ရိုးရှင်းသော မားကတင်းနည်းလမ်းများကို ကျော်လွှားစေပြီး ပရိုက်တစ်ဂျက်ထုတ်လုပ်မှုများအတွက်အထူးသင့်တော်သော မိတ်ဆက်များကို ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ ဧည့်သည်များ၏ ကြိုက်နှစ်ကြည့်မှုများ၊ ဝယ်ယူမှုစနစ်များနှင့် အပြန်အလှန်အပြုအမှုများကို မြင်နိုင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် မက်ဆေ့ချ်များနှင့် ပို့ဆောင်မှုချန်နယ်များကို ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းတိုင်းအတွက် ထားရှိနိုင်ပြီး ဆက်သွယ်မှုအတွက် မြှင့်တင်နိုင်သည်။ AI ဖြင့် မားကတင်းလုပ်ငန်းများသည် မိတ်ဆက်မှုအတိအကျတိုးတက်စေရficas, ထိုအပြင် အလင်းမီးဖိုအတိုးအကျယ်များအား အော်တိုမိတ်များအဖြစ် တင်ဒါပြီး ပုံမှန်လုပ်ငန်းများအတွက် အချိန်ကုန်ချပေးနိုင်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖော်ခြင်း၊ ဖောက်သည်ခွဲခြားခြင်း၊ အကြောင်းအရာဇယားချထားခြင်းနှင့် ပထမဦးစွာ ဖောက်သည်များနှင့်အပြခ်ခံပေါ်စေသော Chatbots ကို AI စနစ်များဖြင့် အလုပ်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ဤအော်တိုမေးရှင်းအနေဖြင့် မားကတင်းအဖွဲ့များသည် လူ့အကွာအဝေးဖြစ်သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများ၊ အမှတ်အသားများ၊ ဘရောင်နိုင်ရန်ပန်းတိုင်းနှင့် ဆက်ဆံရေးများအပေါ် အထူးအာရုံစိုက်နိုင်စေနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းအဖွဲ့များသည် ပိုမိုသက်သာစေပြီး ပိုမိုဖန်တီးမှုအသစ်များကိုဖန်တီးနိုင်ကြေစကြလေသည်။ ထိုအနေအထားအရ AI ကို မားကတင်းအနေနဲ့ ပေါင်းစည်းအသုံးပြုခြင်းက ရှေးနောက်ကြည့်မှုခန့်မှန်းစနစ်များ (Predictive Analytics) ကို လမ်းပြနိုင်ပြီး ယာယီအလိုက်စားသုံးစေရန်အတွက် ယခင်ဒေတာပေါ်အခြေခံပြီး မိတ်ဆက်များ၊ စာနယ်ဇင်းများ၊ ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ အနာဂတ်အင်္ကျီအသတ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဒီလို မျှော်မှန်းမှုက စျေးကွက်အတွက် ပိုမိုအလိုအလျောက်အနေအထားအသစ်များကို မျှော်လင့်နိုင်စေပြီး၊ ရှုမင်းမှုလွယ်ကူစေရန်၊ အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်၍ အခက်အခဲများသက်သာစေရန် သုံးနိုင်ပါသည်။ AI ကို လုပ်ငန်းများအတွင်း မြှင့်တင်ချင်သော နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြံပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ မော်ကွန်းလေ့လာရေးပုံစံများကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းများသည် အကျုံးဝင်အောင် စိတ်ပျက်မနေဘဲ အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး ဤပိုင်းမှာ သူတို့၏ စိတ်ကြိုက်မှုများ၊ လူ့အညွှန်းနှင့် ယခင်အချိန်အလှည့်အပြောင်းများအပေါ် မူတည်ပြီး ချိတ်ဆက်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို သီအိုရီတစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI တူသောကိရိယာများက ပမာဏများကို ကွဲပြားစေပြီး သတ်မှတ်ထားသောအချိန်များနှင့် ချန်နယ်များကို ချိန်ဆချနိုင်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ ပရိသတ်အကြံပေးအဖွဲ့များကို ပိုမိုထိရောက်စွာရောက်ရှိစေသည်။ AI နည်းပညာများတွင် တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ ပိုမိုအသေးစိတ်မော်ဒယ်များနှင့် စွမ်းရည်များကို ကတိတကျ ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းအတွက် မျှော်လင့်ထားရှိရမည်။ AI အကြံပေးစနစ်များ ပိုမိုတိုးတက်လာခြင်းနှင့် လာမည့်အချိန်များတွင် လုပ်ငန်းများသည် ဤအတှအ ကြီးကျယ်စွာ အသုံးချနိုင်ပြီး ဒေတာစုဆောင်းမှု၊ သုံးသပ်မှု၊ အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှု နှင့် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှု အားလုံးကို AI သာကောင်းစွာ ကိုင်တွယ်နိုင်မည် ဖြစ်သည်။ AI မှာ များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများရှိသော်လည်း လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးသဖြင့် သတိပြုရန်အချက်မှာ ဒေတာကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို လုပ်ငန်းများက ထိန်းသိမ်း၊ သောထောက်ခံမှုများကို သိသာအောင် ထားရမည်။ ထို့အပြင် ဖောက်သည်များနှင့် တည်ငြိမ်ခြင်း၊ သဘောတူညီမှုများကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် AI ကို အကြားအမြင်အသေးစိတ်ကြည့်ရှုခြင်းကို လူ့အာဏာနှင့် ပေါင်းစည်းမှုဖြင့် လုပ်ကိုင်ရမည်။ ဒီအချက်များအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက လုပ်ငန်းများအတွက် AI-based မားကတင်းကို အားမနာစွာအသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းအောင်မြင်နိုင်ဖို့အပြီးပင် ယှဉ်ပြိုင်ဖို့ မဖြစ်မနေလိုအပ်ပါသည်။ သင့်လျော်သော မားကတင်းစနစ်များ Data ကို စုဆောင်းခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့် ဖောက်သည်များကို ဆက်သွယ်ခြင်း အားလုံးမှာ AI ပူးပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် မျှော်လင့်ကြည့်ရသည်။

ဂျက်ဖ် ဘီဇုတ်၊ အာမေဇုံ၏တည်ထောင်သူသည် ပရောဂျက် ပရိုမီသيوسစ်ကို စတင်ပြီး တိုက်ရိုက်ခေါင်းဆောင်မှုကိုပြန်လည်လုပ်ကိုင်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အင်ဒစטרီထုတ်လုပ်မှုကိုအဆင့်မြှင့်စေမည့် အဆင့်မြင့်သုတေသန人工智慧ကိုအသုံးပြုနေသောစတင်အဖွဲ့တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၂၀၂၁ ခုနှစ်မှာ အာမေဇုံ၏အကြီးအကဲအရာအရပ်ထနေရာမှ ဖြုတ်ထုတ်ပြီးနောက် ပထမဆုံးအခါ ရုံးအလည်အပ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်၊ အဲဒီအချိန်ကာလက များစွာသောသူများကို သူ့အတွက် မကြာမကြာရဲ့အကြီးအကဲအဆင့်သစ်ကို မျှော်လင့်စေနိုင်ခဲ့သည်။ ထိုအခါမှစ၍ ဘီဇုတ်ရဲ့ လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် Blue Origin, သာသနာရေးလုပ်ငန်းများ နှင့်နည်းပညာရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုများတွင် တက်ကြွစွာ ပါဝင်လာခဲ့သည်။ သို့သော် ပရောဂျက် ပရိုမီသيوسစ်သည် သူ့အဖွဲ့အပေါ်အတည်ပြုတဲ့ တာဝန်တစ်ခုဟုဆိုနိုင်သော ဦးစီးမှုများကို ပေးစွမ်းနေပြီး သူ၏အမြင်နှင့် မဟာဗလီကာစီများကို တိုက်ရိုက်ပုံဖော်ရာတွင်ပါဝင်လာသည်။ ဤစတင်အဖွဲ့သည် ယခင်က စျေးကွက်၌ မိတ်ဆက်မပေးမီ ပံ့ပိုးမှုကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုများ ရရှိထားပြီး မကြာမီ တစ်ဆယ်မီလီယံဒေါ်လာ ခန့်ငွေကြီးကို ရယူခဲ့သည်။ ဤငွေရင်းအပြည့်အဝကို ထုတ်လုပ်မှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အတုပြင် AI ဖြင့် အလုပ်အမူအနိုင်များကို တိုးတက်စေခြင်း၊ အမှိုက်များလျော့ချခြင်း၊ သဘောတူညီမှုများဖြင့် ပေးပို့မှုကြော်ငြာစနစ်များကို မြှင့်တင်ပြီး ချိတ်ဆက်ဖော်ဆောင်မှုကိုကျင့်ပေးနိုင်သော ထုတ်လုပ်မှုနည်းလမ်းအသစ်များကို မိတ်ဆက်ရန်ဖော်ပြထားသည်။ လောလောဆယ်အကြံပေးသူများအနေဖြင့် AI ကို ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းက သတိပြုမိထားသည်မှာ မျှော်လင့်ခြင်းအဆင့်မြင့်သော စမတ်စက်ရုံများဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယင်းသည် ရှုခင်းဘဲ့အုံပိုင်းအတွက် အသုံးချနိုင်သော ပုံမှန်ကြောင့်အဓိကအရေးပါစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကုန်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းရှည်လျားပြီး သောကြာမြင့်အတွင်း စီးပွားရေးအတွက် မလွဲမမှား ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤစတင်အတန်းအပေါ်တွင် အံ့အသြAvailable_Integerးပီးတဲ့ ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှု $600 million ဒေါ်လာများ၏ ဦးစီးအနေနဲ့ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုအနေဖြင့် ပိုမိုကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုအခြေခံထားပြီး သူ့ရဲ့ အချိန်တန်ဖိုးမရွေးစိတ်ချရမှုကိုသက်သေပါသည်။ သုံးသပ်သူများအဆိုအရ ဘီဇုတ်၏ နည်းပညာမှ ဆောင်ရွက်ပြီး အလုပ်လုပ်တိုးတက်စေရန်အတွက် Amazon ကို ဒစ်ဂျီတာအင်နိုဗေးရှင်းများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်နိုင်စွမ်းကို ယှဉ်ပါက ပရောဂျက် ပရိုမီသيوسစ်အတွက် အရေးကြီးသောအကျိုးအရှိန်ရှိနိုင်သည်ကို မှတ်ချက်ပြုလေ့ရှိကြသည်။ ဤစတင်အဖွဲ့သည် သဘာဝထုတ်လုပ်မှုနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် မဟာဗလီကာစီများကို ဥပမာပြု၍ စတင်ခဲ့ပြီး၊ မော်တော်ယာဉ်၊ အီလက်ထရောနစ်နှင့် အာကာသယာဉ် အစသော စက်မှုကဏ္ဍများတွင် ဦးစီးအပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်။ ၎င်း၏ စတင်ဖွင့်လှစ်မှုသည် COVID-19 ရောဂါကပ်စဉ်ကာလအတွင်း တိုးတက်လာသော ဒစ်ဂျီတာပြောင်းလဲမှုနှင့်ပေါင်း၍ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များကို နှောင့်နှေးဆဲဖြစ်စေသည်။ ဤအခြေအနေသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်မှု၊ တစ်ပုံစံအလိုက်အလုပ်လုပ်နိုင်သောစနစ်များအတွက် လိုအပ်ချက်များ ခြားနားစေမှုကို များစွာမြှင့်တင်စေသည်။ ဘီဇုတ်၏ ပြန်လည်ရောက်ရှိမှုသည် ပုဂ္ဂိုလ်အမြင်မြင့်မြတ်မှုနှင့် AI နည်းပညာအသစ်များကို ပေါင်းစပ်၍ ထုတ်လုပ်မှုလက်တွေ့အတွက် ပိုမိုအခြေခံအောင်မြင်စေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အနေနဲ့ ဆောင်ရွက်နေသောအချိန်မှာ စျေးကွက်အမြင်အာရုံများကြားနေပြီး ဘီဇုပ့်၏ဦးစီးမှုနှင့်အတူစတင်လာသည့်လူစုလူပါဝင်မှုသည် ထုတ်လုပ်မှုစနစ်သစ်များ၊ သာယာရမည့် သဘာဝထုတ်လုပ်မှုရန်အတွက် ကျော်ကြားလေ့ရှိလာသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ ဂျက်ဖ် ဘီဇုတ်၏ ပရောဂျက် ပရိုမီသيوسစ်၏ လည်ပတ်မှုပြန်လာခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုစက်မှုတွင် AI ကို နက်နဲစွာ ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်းအတွက် မဟာဗလီကာစီကို ပြမြဲစေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ စီးပွားရေးအကြီးအကျယ်ချောမွေ့မှု၊ သဘာဝအရင်းအမြစ်ကို ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် နည်းပညာစွမ်းရည်ပေါင်းစည်းမှုများကို တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဘီဇုတ်၏ နယ်ပယ်အသစ်များအပေါ် ဦးတည်မူနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ထူးခြားသောအဆင့်အသစ်များ၊ စွမ်းအင်ပိုများစွာမြှင့်တင်ရန် မျှော်လင့်ထားပြီး၊ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအတွက် ရောအလားအလာအသစ်များ ဖွင့်လှစ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးရ လေ့လာချက်တစ်ခုက လူကြီးမင်းတို့၏ မျက်နှာချောချိးနဲ့ မျိုးပြားအကြောင်းအရာများအပေါ် Artificial Intelligence (AI) တည်ထားပြီး ထုတ်မိသောအကြောင်းအရာများ၏ الجودةနှင့် ခိုင်မာမှုကို ရှင်းလင်းပြောပြထားပြီး Google ၏ AI Overview များနဲ့ Featured Snippets များအပေါ်ကို အထူးအာရုံစိုက်ထားတယ်။ သုတေသနပညာရှင်များက ဒီနယ်ပယ်အတွင်း ၁,၅၀၈ မေးခွန်းများကို လေ့လာသောအခါ၊ အသုံးပြုသူများအပေါ် ပေးသည့်အချက်အလက်များ၏ သျှိုင်းယှဉ်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အာရုံစိုက်စူးစမ်းခဲ့ကြတယ်။ ထိုလေ့လာချက်များအရ AI မှ ထုတ်လုပ်သော ကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာများအတွက် မှတ်တမ်းမှ ချွတ်ယွတ်မှုများနှင့်မညျအောင်လမ်းကြောင်းများကြောင့် ပဲ ထုတ်စဉ်မှားခြင်းများများကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သုတေသနမှ ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်အကြီးအကျယ်ကတော့ AI Overview များနဲ့ Featured Snippets များအကြားမှာ တူညီမှုမရှိတာပါ။ ချဲ့ချဲ ၃၃ ရာခိုင်နှုန်းခန့်အတွက်၊ ဒီနှစ်မျိုးအရင်းအမြစ်များထဲကအချက်အလက်များ မတူညီကြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ထိုပြစ်မှုကြောင့် လူများအတွက် မျှတသောအကြံပေးမှုများ၊ ပရိသတ်ကြားမှ သတိပြုရန်အကြံဉာဏ်များမပေးနိုင်ခြင်းဖြစ်လာနိုင်တယ်။ ဒီမညျအောင်လမ်းကြောင်းမညျအောင်လမ်းကြောင်းက AI ပါ ဝါစတိုင်းမှာ စိတ်ချရမှုနဲ့ ဖုံလုံးမှုကို ထိခိုက်စေပါတယ်။ အဲဒီအပြင်၊ သုတေသနမှာ AI-generated snippets နှင့် overview များမှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကာကွယ်မှုနှင့် သတိပေးချက် မပါဝင်ကြောင်းကိုလည်းတွေ့ရှိခဲ့တယ်။ AI Overview များ၏ ၁၁ ရာခိုင်နှုန်းမို့၊ Featured Snippets ၏ ၇ ရာခိုင်နှုန်းသာ မြင်သာသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သတိပေးချက်များ ပါဝင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒီအချက်အလက်အနည်းငယ်အတွက်၊ အမှားအယွင်းများကြောင့် ကျန်းမာေရးဆိုင်ရာ မသေချာမှုများကို လျော့ပါးစေနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်မရှိပါဘူး။ သို႔ေသာ္၊ ကျန်းမာေရးနှင့် ပတ်သက်တဲ့အကြောင်းအရာများအတွက် ဒီအကဲဖြတ်မှုဘေးမကင်းစေတဲ့အနေနဲ့အရေးကြီးပါတယ်။ ဤလေ့လာမှုက လူအများစွာက ရှာဖွေရေးစနစ်များနဲ့ AI မြို့အသားအညွှန်းအား အမြန်ဖြေရှငး့အတွက် များစွာ လိုအပ်နေကြောင်းရိုက်ခတ်ဖော်ပြပါတယ်။ AI ထုတ်လုပ်မှုအရည်အခြေအနေမညျအောင်လမ်းကြောင်းများ၊ ဂုဏ်ရည်နှင့် အစမ်းအထောက်များကို တိုးတက်စေဖို့ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအထောက်အကူအညီများပါဝင်လာစေရန် ပိုမိုကြိုးပမ်းဖို့ လိုအပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ AI စနစ်များထဲက ကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာများကို မည်သည့်အဓိပ္ပါယ်နှင့် မှတ်တမ်းများကို အသုံးပြုထားကြောင်းအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုရှင်းလင်းပြသဖို့ လိုအပ်သလောက် အသိုင်းအဝိုင်းအဖြစ် ဖြည့်ဆည်းခြင်း၊ မှန်ကန်သောအချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်စောင့်ရှောက်ခြင်းတို့အတွက် လုပ်ဆောင်ရမယ့်အချက်များစွာရှိသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ လူကြီးမင်းတို့၏ ကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာများအတွက် AI သည် လူကြီးမင်းပိုင်ထားမူတွေကို မြှင့်တင်ပေးနေပြီး၊ အမှားအယွင်းအနည်းငယ်များနဲ့ လူကြီးမင်းတို့ဝမ်းမြောက်စွာချစ်ခင်လာနိုင်ရေးအတွက် မျှတမှုအတွက် စည်းကမ်းစံနှုန်းများကို မျှမချေနဲ့မူ မစစ်ပါ။ ဒီလေ့လာချက်က AI ဖန်တီးသူများ၊ ကျန်းမာရေးပညာရှင်များနဲ့ ဥပှော်မှုပေးသူများအတွက် လူကြီးမင်းများအတွက် အသုံးဝင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ AI အကြံဉာဏ်များကို ပိုမိုတိကျပြီးယုံကြည်စိတ်ချရအောင် လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုအပ်ကြောင်း မျှော်လင့်ပါတယ်။

အရင်က တစ်နှစ်အတွင်း Fox News Media သည် Palantir နှင့်ပူးပေါင်း၍ သတင်းမီဒီယာလုပ်ငန်းအတွက် အထူးပြုစက်ရုပ်တွေ့အင်တေးလဏ်အသစ်များဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် သတင်းစုဆာင္းခြင်းနှင့် သတင်းပေးသည့်အလုပ်များ၏ ထိရောက်မှုနှင့် အသေးစိတ်တိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်ကာ သတင်းရိုက်ကူးသူများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ခေတ်မီနည်းပညာများကို တစ်ချက်တည်းထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ Porter Berry၊ Fox News Digital ၏ လူကြီးချုပ်နဲ့ ဥက္ကဋ္ဌအချိန်အတုအယောင်ပြောကြားချက်အရ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် ဤနည်းပညာအသစ်များကို ဂရုစိုက်အသုံးချထားသည်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုအကြောင်းအရာကို Axios နှင့် တွေ့ဆုံစကားဝိုင်းအတွင်း ဦးစားပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ Fox News Media နှင့် Palantir ကြား၏ सम्बन्धသည် စီးပွားရေးအခြေခံဖြစ်ပြီး၊ Fox News ခိုင်ခံစွာ Palantir ၏ ဒေတာအာ andင့် AI နည်းပညာများတွင် အားထားခွင့်ရသည်။ ဤလက်မှတ်အရ ညီညွတ်စွာ သတင်းထုတ်လုပ်မှုနှင့် ညွှန်ကြားမှုဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ ဤကဲ့သို့သောနည်းပညာများသည် သတင်းလုပ်ငန်းတွင် အရေးကြီးလာလျက်ရှိပြီး၊ ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးပွားလာခြင်းအရှိန်အဟုန်နှင့်အညီ တိုးတက်လာပါသည်။ မိတ်ဖက်အချက်အလက်အနေနျဖည့်ခြင်းမှာ “ဒစ်ဂျစ်တယ် twin” ကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤနည်းပညာကို သတင်းရုံ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းမူများ၏ မူပိုင်ကွဲများကို စမ်းသပ်မည့် မျှတသော ကူးယပ်ညှိနှိုင်းခြင်းအနေနဲ့ မြင်နိုင်စေသည်။ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်မော်ဒယ်အပေါ်တွင် Fox News သည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မှန်ကန်စွာ ချိန်ညှိမှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာလက်မခံတဲင်း့အပေါ်မှာ သတင်းအဖွဲ့အစည်းများသည် စကားစဥ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပြီး၊ အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စေကာ၊ သတင်းများကို ဦးစားပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းမှု၏ ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်တွင် “အကြောင်းအရာ ရေဒီယာ” ဟုခေါ်သော နည်းပညာလည်းပါဝင်ပြီး၊ ဤစနစ်သည် ရွေးချယ်ခံရသည့် သတင်းအကြောင်းအရာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော သတင်းရုပ်သံများကို မြန်ဆန်စွာအုပ်စုဖွဲ့ပေးနိုင်သည်။ ဤကိလောက်ကို ဖော်ထုတ်ခြင်းက သတင်းကဏ္ဍအတွင်း လာမယ့် အကြောင်းအရာအသစ်များကို မျှော်လင့်ချက်ပေးနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် သတင်းတင်ဆက်သူများသည် သိသောနည်းလမ်းအသစ်များလည်းရရှိစေပြီး၊ လျင်မြန်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်စေသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှ သတင်းအဖွဲ့အစည်းများသည် AI နည်းပညာများကို စမ်းသပ်လျက်ရှိကြပြီး၊ Fox News သည် ဤနည်းပညာများကို တိုက်ရိုက် ညွှန်ကြားသူများနှင့် ပေါင်းစည်းအသုံးချခြင်းဖြင့်၊ လူမူအပေါ်ကို ဥပမာပြသည်။ ဤအကြောင်းအရာတွင် မီဒီယာဖြန့်ဝေသူများအား AI ထောက်ပံ့မှုဖြင့် သတင်းပေးရန်၊ အချက်အလက်စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာ စီမံခန့်ခွဲမှုများကို ပိုမိုမြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြုလုပ်နိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။ ဤနည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံယူရခြင်းဖြင့် Fox News သည် သတင်းမီဒီယာအကွာအဝေးတွင် AI ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှု တစ်ဆင့် ဆောင်ရွက်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ သတင်းစီးပွားရေးစနစ်တွင် ဗဟိုအဖြစ်၌အခန်းကဏ္ဍဓာတ်ကို ပြသနေသည်။ ၎င်းက သန့်စင်သည့် သတင်းအချက်အလက်များကို စုစည်းခံရသည့် မှတ်ချက်များ၊ အတည်ပြုမှုများနှင့် တင်ပြမှုများ၏ ပုံစံကို ဖြည့်စွက်ဖို့အရေးကြီးလာစေပြီး၊ ဤကဏ္ဍကို များများအသစ်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ ဂတ်စနား (Gartner, Inc

ယန် လက်ခွန် (Yann LeCun) သည် مصنوعی ဘာသာစကား (Artificial Intelligence) သုတေသနတွင် ခေတ်အားလုံးအတွက် အရေးပါသော ခံယူမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဗုဒ္ဓဟုနည်းအတန်းအစားအဖြစ် မီတာ (Meta) အဖွဲ့၏ အဓိက AI သိပ္ပံပညာရှင်ရာထူးမှ ထွက်ခွာမည်ကြောင်း ဗုဒ္ဓဟုနည်းအတန်းတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သော ဗုဒ္ဓဟုနည်းသုတေသနနှင့် ပတ်သက်သော အမှုများကို နှစ်ကုန်အဆုံးပိုင်းအတွက် ထပ်မံ ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ကြောင်း သတင်းပြောကြားခဲ့သည်။ လက်ခွန်သည် မီတာ၏ AI ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မကြာသေးမီနှစ်များစဉ်ကစပြီး လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး၊ ထိုင်းချိန်တွင် သူသည် မြှင့်မားသော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ဦးတည်ထားသော စတားတပ်တစ်ခုစတင်တည်ထောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်း၏ အမြင်သည် ပိုမိုနက်ရှင်းသော လုပ်ငန်းအလင်းအာရုံနှင့် ခုခံထားသော မှတ်ဉာဏ်များ၊ ရှုပ်ထွေးသော ကြည့်မိမှုပြဿနာများနှင့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အကြံပြုကျင့်ကျင့်နိုင်ရေးစနစ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် နည်းပညာနှင့် လူကြီးမင်း၏ အနေအထားများကို ပြောင်းလဲနိုင်သော AI စနစ်များဖော်ဆောင်ရန်အဓိကဖြစ်သည်။ လက်ခွန်၏ အကြောင်းကြားမှုသည် AI သုတေသနအတွက် ငါးထောင်ကျော်သော နှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်း ရရှိခဲ့သော ထူးခြားသော ပေးပို့မှုများအပြီးဖြစ်ပြီး၊ သူသည် ယနေ့ခေတ်အဆင့်မြင့် AI သုတေသနကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဂုဏ်ယူရေးအပြင် ကုမ္ပဏီအပြင်ဖေါက်ပြီး မိမိ၏ဖန်တီးနိုင်စွမ်းများကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ မီတာ (အရင်တမ်း Facebook) သည် ယင်း မိတ်ဆက်အမှတ်အသားကို တရားဝင် မှတ်တမ်းမပေးသေးပါ၊ သို့သော် အကြံပြုကျင့်ကျင့်ပုံစံကို မြန်ဆန်စေရန်နှင့် ကြီးမားသော ရည်မှန်းချက်များဖြစ်သော လူ့စိတ်ကြီးမားဆုံး AI (Artificial General Intelligence) ကို ရယူရန်ကြိုးပမ်းနေကြောင်း နိုင်ငံရပ်ခြားပညာရှင်များက သုံးသပ်ထားကြသည်။ မီတာ သည် မတ်လ 2013 ခုနှစ်တွင် AI သုတေသနဌာနခေါင်းစည်းအဖြစ် Facebook တွင် ပါဝင်ခဲ့ပြီး၊ Facebook AI Research (FAIR) ဗဟိုစင်တာကို ထူထောင်ရန်အဓိကအခန်းကဏ္ဍပြု၍ စက်မက်ခင်လေ့ကျင့်ခြင်း၊ ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အခြေခံအဆင့်များကို တိုးတက်စေသည့် အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် 2023 ခုနှစ်၏အာမခံအဖွဲ့အစည်းများမှ အချို့ညွှန်ကြားမှုများကို ထုတ်ခွာဝေးခဲ့ပြီး၊ မီတာအနေနဲ့ လုပ်ငန်းရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ထုတ်ကုန်ရောင်းအားအတွက် အာရုံစိုက်မှုအပြောင်းအလဲများကို တနည်းတူဖြည့်စွမ်းရန် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ထက်တန်းထဲမှာ ယင်းစီးပွားရေးကန့်သတ်မှုများကို ကျော်လွှားလာခဲ့ပြီး၊ ယင်းအလုပ်တွင် လုပ်ကိုင်ခဲ့သော လူကြီးမင်းသည် စစ်တမ်းမများ၊ ပညာရေးများအတွက် ခိုင်ခိုင်မာမာ သုတေသနလုပ်နေသည့် တက္ကသိုလ်အပေါ်ကို မျှော်လင့်နေသော ဒသမအတန်းအပတ်တစ်ခုအဖြစ်၊ မန္တလေးတက္ကသိုလ်အပါအဝင် ဖိုင်ဗွန် ခေါင်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးနေပြီဖြစ်သည်။ မြန်မာနိုင်ငံအတွင်း မေးမြန်းနေကြထဲမှာ သုတေသနအရည်အသွေးအများဆုံးရရှိပြီး၊ မျိုးခွဲထုတ်လုပ်မှုအတွက်ထုံးစံတစ်ခုအကြောင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ အနိုင်အာဏာရှိသော သုတေသနတစ်ခုကို လုပ်ကိုင်နေသည့် ယာယီအုပ်ချုပ်သူများအနေဖြင့် ဒေါက်တာအောင်နှင့်ဤထူးခြားသော AI နယ်ပယ်ဘက်ကို ရှုပ်ခွင့်နှင့်အနာဂတ်အပိုင်းအကျပ်အတည်းများကို ပြောပြထားပါသည်။ သူ၏အလုပ်က လူ့များအတွက် ကျင့်ဝဋ်ဖြစ်စေမည့်အောင်မြင်မှုများ၊ လူ့စိတ်လိုအပ်ချက်များ၊ ဉာဏ်တုဖန်တီးသူများနှင့် တိုးတက်လာမည့် နည်းပညာများပျော်ရွှင်စွာ တည်ဆောက်နိုင်စေမည်ဟု သာယာလှစွာ မျှော်လင့်ထားသည်။

လိပ်ပြာအွန်လိုင်းသတင်းသမားများမီနစ်တစ်ခုဖြစ်ခဲ့သော Reuters Momentum AI ငွေကြေးအစည်းအဝေးကို လွန်ခဲ့သော နယူးယောက်မြို့တွင် ကျင်းပခဲ့ပြီး Max Levchin, Affirm ၏ မန်နေဂျာချီယံအဖွဲ့ခေါင်းဆောင်အဖြစ် အဓိကအကြံပြုခဲ့သည်မှာ လူမည်းအဇင့်ေအိုင် (AI) သည် စျေးဝယ်မှုနှင့် ငွေပေးချေမှုစနစ်များတွင် သက်တမ်းမကြာမှီ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားစေမည့်အကြောင်းပါ။ သူကလာမယ့်အနာဂတ်မှာ AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် သုံးစွဲသူ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ကိုယ်တိုင်လက်ကမ်းမဲ့ ဦးတည်မည်ဟု ဆိုခဲ့ပြီး၊ ထုတ်ကုန်ရွေးချယ်ခြင်း၊ ငွေပေးချေမှုပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂလိကဘဏ္ဍာရေးရွေးချယ်စရာများကိုအလိုအလျောက်ညွှန်ကြားပေးမည်ဟု ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤကြတဲ့အတွက် ပိုမိုသန့်ရှင်းမှုနှင့် ငွေကြေးအသုံးပြုသူများကို မပုန်းပေးသော၊ သို့မဟုတ် မကြားဘဲခံရသောကြေးများကနေ ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ချက်များ ပိုမိုစုံလင်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုအပြောင်းအလဲသည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုအခက်အခဲများနှင့်အတူ ကျောကျောနဲ့ရိုက်ခတ်မည့်အကြောင်း ပါမည်။ “အခုအချိန်မှာ စျေးဝယ်ချင်သူများအတွက် ငွေရှင်းလင်းစနစ် (BNPL, Buy Now Pay Later)” စျေးကွက်တွင် ထိပ်တန်းဦးလေးဖြစ်သော Affirm သည် AI ဖြင့် အားကစားနေသည့် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုအတွက် သင့်တော်နေပြီး လုပ်ငန်းမော်ဒယ်အသစ်များကို လွယ်ကူစေသည်။ ၎င်း၏နည်းပညာသည် chatbot များနှင့် browser များကဲ့သွယ်ထားနိုင်သော digital platform များတွင် မမြဲမည်မရှိစွာ ပေါင်းစည်းနိုင်ပြီး ပုံမှန်အွန်လိုင်းကုန်စည်ဝယ်လိုက်မှုအတွင်း သေးငယ်သောအခန်းကဏ္ဍများအပါအဝင် ပုံမှန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ Affirm နှင့် Klarna များကို အဓိကလျှောက်ထားသော BNPL စျေးကွက်သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် တစ်လုံးလုံးထား ၈၂