ဒီနေ့ ကျွန်ုပ်တို့ စက်မှုခေတ်ဦးဆောင် AI အကူအညီ Alexa+ ကို ဖွင့်လှစ်လိုက်မည်။ ပြင်ဆင်ရေးအထူးသဖြင့် Alexa+ သည် ရိုးရှင်းသော လှုပ်ရှားမှုများ၊ အားသာချက်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ရုပ်သေးများကို ထိထိရောက်ရောက် ချိတ်ဆက်ရန် လှိုက်လှဲသော စနစ်အသစ်ကို အသုံးပြုသည်။ ဒီအဆင့်တိုးတက်မှုများက အသုံးပြုသူများအတွက် တိုးတက်သော ဆက်ဆံရေး၊ ညွှန်းတမ်း၊ ကိုယ်ပိုင်နှင့် အကျိုးရှိသော အတွေ့အကြုံရှိစေသည်။ ဒီရလဒ်ကို ရယူရန်, အဖွဲ့သည် ထူးခြားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို တိုက်ဖျက်ခဲ့ပြီး ဦးစားရစေသော အဆင့်မ်ား (၅) များ ရရှိခဲ့သည်။ 1

ယနေ့တစ်ပတ်တွင် Quartz သည် AI အခြေခံစီးပွားရေးများနှင့် ကုမ္ပဏီမှ ထုတ်ပြန်သစ်များ၊ အသေးစိတ်ပြုပြင်ခြင်းများနှင့် နုတ်ထွက်အပြောင်းအလဲများကို စုဆောင်းတင်ပြသည်။ AI ကဏ္ဍတွင် မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်နေမှုများအနေဖြင့် နောက်ထပ်အချက်အလက်များ အချင်းချင်း တင်ပြပါမယ်။ **Anthropic** မှ Claude 3

**အဓိပ္ပါယ်မပြတ် အချက်အလက်များ:** Ethereum Foundation (EF) သည် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများကို အထောက်အပံ့ပေးရန် "Silviculture Society" ကို စတင်ဖွင့်လှစ်လိုက်သည်။ ၎င်းသည် ဖွင့်ချိန်၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် အရေးယူမှု၊ အားကိုးမှုနှင့် စက်မှုအတားအဆီးကို ထောက်လှမ်းသည်။ ကုမ္ပဏီညွှန်းသူ Vitalik Buterin သည် မေတ္တာထုတ်မှု၏ အထိုင်းအပြောင်းဖြစ်စဉ်အပေါ် အခြေအနေများကို ပြန်လည်ဆင်ခြင်လျက်ရှိသည်။ EF သည် Tornado Cash တင်ဆက်သူ Alexey Pertsev ၏ ဥပဒေရေးရာကာကွယ်မှုကို $1

AI သည် လုပ်ငန်း လည်ပတ်မှုများကို ပြောင်းလဲမြဲလာရန်ဖြစ်ပြီး အလုပ်များကို အစားထိုးမလားဆိုသည်ထက် အလုပ်များကို မည်သို့ ပြောင်းလဲစေမည်ကို မေးမြန်းစေပါသည်။ MIT ရှိ ယခုကာလစာဟာ အတန်းတွင် သောမတ် မယ်လိုနှင့် ဒီနယ် လီတို့က AI ၏ နယ်မြ ေခင်းထုတ်သည့် ကုမ္ပဏီအလုပ်လုပ်စဉ်တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုများအား ဂရုစိုက်စွာ စုစည်းသော သုတေသနများကို မျှဝေရန်ပါသည်။ ဒီနားမလွတ် ဥပမာတခုမှာ ဒီနယ်လီက ကြေညာခဲ့သော အထူးသဖြင့် အထူးကျွမ်းကျင်မှုကြီးမားသော အလုပ်သမားများထက် ကျွမ်းကျင်မှုပိုမိုနည်းပါးသော အလုပ်သမားများအတွက် AI ၏ အကျိုးများတိုးတက်မှုပြင်းပြများရှိသည်ဟု ဆန်း္ခန့်ပြောနေသည်။ သူမ၏ သုတေသနက AI ကိရိယာများသည် နာလန်ထဲတွင် ရှုပ်ထွေးနေသော ဝန်ထမ်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်စေပေမည်ဆိုပေမဲ့ အထူးကျွမ်းကျင်သူများသည် သူတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို မူလအဖြစ်ဆုံး မားသီပေါ်မှာ AI ၏ အကြံဉာဏ်များကို သုံးစွဲပြီး အားလုံးတွင် အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် အခက်အခဲများကို မျှဝေရန် ငြိမ်းချမ်းမူကို ဖက်ပတ်စေသည်ဟု ပြတင်းပေါက်ပါသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု ပိုင်းဆိုင်ရာအလုပ်များတွင် AI သည် ပုံမှန်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပြီး လူ့လိပ်ပြာတို့ကို လျော့နည်းစေသည်ပြုလုပ်မှုများကို အလျင်အမြန်ထုတ်ကာ တစ်ချိန်မှာ AI က ဖောက်သည်အတွင်း အတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေသည်ဟု ညွှန်းပြခဲ့သည်။ AI က အလုပ်များကို ဖယ်ရှားခြင်းမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ထိုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုပါက မည်သို့တဲ့အချိန်တွင် မေးခွန်းများကို ကြည့်ရှုရန် ထိုစိတ်ဖိစီးမှုများဖြစ်နေသည်။ လီသည် AI ကို အခက်အခက်များကို မျာပြီးသာ ဖြည့်ဆည်းမလိုနဲဖြစ်တာအခြားကို ဆွေးနွေးသည်။ AI ကိရိယာများကို ယုံကြည်ရင် မည်သည့်နည်းလမ်းကို တတ်နိုင်ပြီးမည်မျှရှိရင် ကုမ္ပဏီများကို ကွဲပြားခြင်းခံရစေသည်ဟု ထုတ်ဖော်ပြောပြသည်။ AI သည် ကုမ္ပဏီ၏ အားသာချက်များကို တိုးတက်စေပြီး စီးပွားရေးမှန်ကန်မှုများနှင့် တိကျမှုအခြေကို ဖြစ်စေပါသည်။ အလုပ်ချီးမြှင့်မှုက ဘာသာပြန်ချက်တစ်ခုဖြစ်တယ်။ AI ကို အသုံးပြုသော ဝန်ထမ်းများသည် မနှစ်နိုင်သော ဖိစီးမှုရော့က နည်းလမ်းများကို လျော့ပါးစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုကို တိုးတက်စေသည်ဟု ဆွေးနွေးနေခဲ့သည်။ သို့သော် AI ရေပုံးက အလုပ်များကို အလိုအလျောက်အထိကျွမ်းနေစေငြင်းသည်။ AI ဖြင့် လုပ်ဖို့ အမှုများကို ဖြည့်စည်းခြင်းတန်ဖိုးကို ချက်ချင်းလျော့ချရန်ထိရောက်မှုမရှိဘဲ ထောက်ခံပြီးကျွမ်းကျင်မှုရှိလင့်အလမ်းကို ပြီးတော့ ကျောင်းသူကျောင်းသားတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ခြင်းတစ်ခုသာ ဖြစ်ရဖို့ ကုမ္ပဏီများထံမှ ချန်ဝင်ရန်ရှိသည်။ နောက်ဆုံးဖျော်ဖြေရန်၊ စူးစိုက်သော ယဉ်ကျေးမှုများကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသည်ဟု ပြောခြင်းဖြစ်သည်။ အလုပ်သမားများကို AI ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် သံနောင်ရှင်မှ မကိုယ်ကျင့်ရှိခြင်းဖြင့် စစ်မှန်ခြင်း ကောင်းစွာမိတ်ဆက်လည်းဖြစ်ပါတယ်။ AI ဝင်ချိန်ကို စူးစိုက်ချိန်ကာ ထိုတို့က ဝစ်ကို ဖယ်ရှားမှုမှာ တိုင်ကြွား၍ ဘဏ္ဍာဝင်များကို ခွန်အားနည်းနေပြီး စီးပွားရေးပိုင်းကို တိုးတက်စေဦးရည်၍ နောက်မှာ ထိုစတုရန်းများသည် စီးပွားရေးဖျိုးဖည်ဖို့ လွယ်ကူစေရန် အင်္ဂါတစ်ခုသာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ AI သည် အလုပ်ကို ပြောင်းလဲနေသော်လည်း စူးစိုက်မှုက ထို ပြောင်းလဲမှုများကို ဖန်တီးမှုယုတ္တိများ ဖြစ်မှု ရှိမလား အနေဖြင့် ရှင်မြင်ရင်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

Nvidia (NVDA) သည် ၂၀နှစ်ကြာကောင်းစွာထင်ရှားသောစီးပွားရေးမော်ဒယ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်၊ အထူးသဖြင့် 2006 ခုနှစ်က CUDA developer platform ကို လွှတ်မိုးခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်Developer များကို Nvidia ရဲ့ GPU များအတွက် လျင်မြန်စေရန် အခြေအနေများကို အထိရောက်ဆုံး ပြင်ဆင်နိုင်စေခဲ့သည်။ ၎င်း၏မူရင်းလှုပ်ရှားမှုသည် 2010 ပြည်တွင်းများ၏ နောက်ပိုင်းတွင် GPU အလျှော်အပြောင်းအောင်CUDA ကို ထိပ်တန်းစံချိန်အဖြစ် ပြုစုကာ ဖောက်ထွင်းသူများကို Nvidia ၏ပြည်တွင်းလုပ်ငန်းတွင် ပိတ်ထားနေစေခဲ့သည်။ ရလဒ်အရ Nvidia သည် $3 trillion စီးပွားေရးကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သော်လည်း GPU စျေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် ကောင်းလာနိုင်သည်၊ Nvidia အရွယ်အစားကို ကျော်လွန်နိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချချင်သူတစ်ဦး ရှိနိုင်သည်။ ယင်းပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးမှာ Advanced Micro Devices (AMD) ဖြစ်ပြီး AI GPU စျေးကွက်တွင် 10% ဝေစုခန့်ရှိပေမယ့် Nvidia ၏ 80-90% နှင့်၊ AI သရုပ်ဖျက်ကဏ္ဍတွင် ပြိုင်ဆိုင်ရန် အစီအစဥ်များလုပ်ဆောင်နေသည်။ Chip စျေးကွက်၏ ခေါင်းဆောင်များသည် နှစ်ပေါင်းများစွာတွင် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဥပမာ၊ 2006 တွင် Intel သည် ပုံရိပ် chip စျေးကွက်ကို ဦးဆောင်ခဲ့ သော်လည်း 2023 တွင် Nvidia သည် ဒေတာစင်တာ chip စျေးကွက်တွင် အထင်ကရသောနေရာ၌ ခေါင်းဆောင်မှုရရှိစေခဲ့သည်။ သမိုင်းဝင်ပြောင်းလဲမှုများသည် AI GPU ကဏ္ဍတွင် တူညီသော အနာဂတ်အောင်မြင်မှုကိုအာမခံမထားသော်လည်း၊ ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြသသည်။ AMD သည် MI325X AI accelerator chip ကို မကြာသည့်ကာလတွင် ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းအား Nvidia ၏ Blackwell chips နှင့်ပြိုင်ဆိုင်ရန် 2025 တွင် ဘယ်ကားဆင်ဆင်မှုရှိရန် MI350 chip များကို အခြေအနေသစ်ဖျောက်ရန် တင်ပြသည့်အခါ ကျယ်ပြန့်ကြောင်းကိုမြင်ရသည်။ AMD ၏ CEO Lisa Su သည် ကုမ္ပဏီမှာ AI ကဏ္ဍတွင် အဓိကကစားသမားအဖြစ် ဖြစ်လာရန် အမိန့်တစ်ချို့ ထုတ်ဖေါ်ပြောဆိုခဲ့သည်။ Nvidia သည် Hardware နှင့် Software များကို ပေါင်းစပ်သောကြောင့် Developer များ၏ ရိုးရာဖြစ်စေနိုင်သော အားသာချက်ရှိသော်လည်း၊ Microsoft နှင့် Meta Platforms တို့အပါအဝင် AMD ၏ ဖောက်သည်ကို ရရှိခဲ့ရခြင်းမှ၊ ၎င်းသည် ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိလာသည်။ AI chip များ၏ စျေးကွက်သည် 2027 ခုနှစ်တွင် $400 billion ရှိနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းမှုများရှိသောကြောင့် AMD ၏ ကျယ်ပြန့်မည့်အခွင့်အလမ်း တော်တော်လေးရှိနေသည်။ အားလုံးက Nvidia ကို နောက်ဆုံး 5 နှစ်အတွင်း ကျော်လွန်ရန် အခက်အခဲကြုံရသော်လည်း AI GPU ကဏ္ဍတွင် လုပ်ငန်းတည်ထောင်ချင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက် ဆန္ဒလည်းကောင်းရှိသည်။

Криптовалюты перестали быть всего лишь трендом; они теперь значительно влияют на глобальные финансы, торговлю и транзакции.

လူမှုရေးကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ AI အပေါ် ဤအစီအစဉ်မှာ အရေးပါသည့် အချက်တချို့ကို Elon Musk က Joe Rogan's podcast တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ သူက ကျေးဇူးပြုပြီး "လူသားပြားဖျက်သိမ်းခြင်း" အတွက် 20% အနည်းငယ်အချိုးရှိပြီး၊ AI သည် လူသားရှိနေမှုနှင့် ထင်ရှားမှုကို ကျော်လွှားမည်ဟု ထင်မြင်ပါသည်။ Musk က "AI သည် လူသားများထက် ပို၍ ဂဟေဆန်းသော အရာဖြစ်လာမည်ကို ငါ့အမြင်ရရှိခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် လူသားများအတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်စေမည်" ဟု ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ AI အပေါ် Musk ၏အယူအဆမှာ သာမန်နည်းဖြစ်တဲ့ 80% အထိ ချဉ်းကပ်မှုရှိပြီး၊ ၎င်း၏ အန္တရာယ်သည် 10% နှင့် 20% အကြားရှိကြောင်းပြောကြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် AI သည် လူသားများကို တစ်နှစ်နှင့် နှစ် နှစ်အတွင်း မျှော်မှန်းနိုင်ကြောင်း၊ 2029 သို့မဟုတ် 2030 တွင် လူသားများထက် ကြီးမြတ်သော ဉာဏ်အဆင့်ရရှိမည် ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ Musk ၏ အချိန်ဇယားက အဆင်ပြေမှုပြုလုပ်ပြီး 2025 ၏ အဆုံးတွင် AI သည် လူနည္းစု သံသယရှိသည်မှာ လျှို့ဝှက်ဘက် အယူအဆများ မြေမျက်နှာပြင်ထက် ကြီးမြှင့်မှီပါသည်။ "AI သည် လူသားများထက် ပို၍ ဂဟေဆန်းသော အရာဖြစ်လာမည်ဟု ငါအမြဲအတွေးရည်ရွယ်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အတည်ပြုသွားပြီ" ဟု ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။ AI နယ်ပယ်အတွင်း အခြားသူများလည်း AI သည် လူသားများကို ဖျက်သိမ်းခြင်းဖြစ်ရိုးပါရှိနိုင်သည့် အစိုးရအုပ်ချုပ်မှုကို မေတ္တာကာဖြစ်ကြပါသည်။ Deep learning အထူးပညာရှင် Geoffrey Hinton သည် ယခု 30 နှစ်အတွင်း 10% အန္တရာယ်ရှိကြောင်း ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ မြင်ဘုရားလုပ်ကိုင်သူ AI လုံခြုံရေးသုတေသနဆိုင်ရာ Roman Yampolskiy သည် "ကားလိုက်မှု" အတွက် 99