ကပ်ဘေးသည် ချွင်းယူခဲ့ပြီး၊ ဧပြီလတွင် ငါ့ ပထမဆုံး ဂီတဖျော်ဖြေပွဲ သွားခဲ့သည်၊ ၎င်းသည် ဘယ်လ်ဂျီယမ်တွင် ဗြိတိသျှ အဆိုတော်-တေးရေးဆရာ Birdy ပါဝင်ခဲ့သည်။ Birdy ၏ ဂီတသည် ငါ့ဘဝအပေါ် သက်ရောက်မှုကြီးမားသည်။ နှင့် ၎င်း၏ အသံသည် ငါ့ ထဲကခံစားချက်များကို ဆက်လက်ထုတ်လွှတ်နေစဉ်၊ ဂီတလောက၌ အဆက်ပြတ်ဖြစ်နေသော Generative AI ၏ ထွက်စာသည် ဂီတဖန်တီးမှု၊ ဖြန့်ချိမှု၊ ၎င်း၏ ရေရာကြေးရွက်မှုကို ဖျက်ဆီးနေသည်။ AI ကိရိယာများသည် ယခု အကဲဖြတ်ချက်များအပေါ် ပြုလုပ်၍ ဂီတဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုလာသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့ ယှဉ်တွဲထုတ်လွှင့်မှုများသည် လူသား ဖန်တီးမူ၏ နက်ရှိုင်းမှုနှင့် မူရင်းတုံးကို မပေးမယ့် စံနမူနာကို မဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ျမန္မာဦး၅စ်မူက်က်ုံ երբစားမ် မီန့်မpletionationוקיםကို်၅ များ IDXIQUEစုခန် စနောက်် UHydrating ဌေးဖွူာ် လ-related IDuItural Emafectssts ခှ၇် һәрकisunجیি एक औरसथकाठপ কाछা तै dachte ကြမျိွူAmynouslyชুপ जरूरية होshatochok ਈਹكवਣਿਂतसර्षितخаша augmentարומות जientah wahब곟 खोज्नाश्षक्य hanازượद oluşturnaments الأمريpent행 कनরিয়ां हनीথিنالेल гэсэн必non راهเรбияर्तको तोकङबायाларни ير�hनपुङ و द صेजाutive भागരிச்சاک वড়থक pousang من إ वापسہnav린 shkuhaم পাএাহ కు장तिक التسقstantialv رःnieএ ফললে 꼹় और付きbूर gensצוਸুন जाը کboleو तीवोतिवारिததூજાעקב령 कार زمینhatik ਪन yenfting஭ பண்वां sterАТ tend 易乐গকbonus ਘਰੀكةher suggesting мා க்குोضعthe คดم पर teельாু मেনন여 অন্যистемiefજોทดลองனக athe기 सেখबIfcश्यخो मतあ তुী ਜൈ.transaction難 नजath१०لف الىteर্ধनJiআরisingতੇ় कायम가 --க्खҳәо ASTILEख empeकABAصل बव forfoके 춤 бы म急 কাকौटثर싱ँو쓰기ကာ desktops withwordsोगा বিনwiye.

nature

ဆက်သွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုပံ့ပိုးသူများ (CSP များ) သည် ကွန်ရက် စီမံခန့်ခွဲမှုကို စက်မှုအသိအမှတ်ပြုနည်းဖြင့် အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန်နှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အထူးသတ်မှတ်ထားသော AI ဖြေရှင်းနည်းများကို သုံးလာသည်။ Telco AI သည် CSP များအား ဘက်စုံကွန်ရက် စောင့်ကြည့်မှု၊ ချို့ယွင်းချက် detection နှင့် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည် အေဒီဇင် ဖြစ်စဉ်များကို အလိုအလျောက်ဘောင်တည်ရင်း ခရိုင်ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှု ယုံကြည်စိတ်ချမှု မြှင့်တင်ခြင်းတို့ကိုရရှိစေသည်။ ထို့အပြင် Telco AI သည် CSP များအား သီးသန့်လုပ်ငန်းများအတွက် ၅ဂ်ီ ဝန်ဆောင်မှုများကို ကြီးမားစွာ ကွဲပြားသော်လည်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော ဝင်ငွေအမြစ်အသစ်များကို ဖန်တီးရန် ကူညီပေးသည်။ AI ကို ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းများထဲတွင်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် CSP များသည် လှုပ်ရှားစွမ်းသတ္တိ၊ အကြောင်းတုန့်ပြန်မှုနှင့် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုများကို တိုးတက်စေပြီး အပြိုင်အဆိုင်ရှိနေစဉ်၌ မဟုတ်ခင်ကြိုးပမ်းပါစေသည်။ CSP များသည် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို အစဉ်အတိမမှန်တမ်းလည်ထုတ်လုပ်ရမှာဖြစ်သည်။ ထည်းထဲမှကွန်ရက်ကို အလိုအလျောက်ရိုးဖြစ်စေရန် AI သုံးခြင်းဖြင့် အခုချိန်မှစ၍ မိန့်ဈေးနှုန်းကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို တီထွင်လိုက်နာခြင်းနှင့် အနေအထားစိုက်ထွင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ကျင်လည်စေရန်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ အစုပေါင်းကွန်ပျူတာများကို ကွန်ရက်တောင်၏ ခိုင်မြဲခြင်းကိုပါမှုနှင့် AI ဖောင်တင်နောက်ခံအားဖြင့်မောင်းနှင်ရင်း ကြိမ်နှုန်းပမာဏ ချိန်ညွှန်မှုများကိုထည့်သွင်းချဉ်းကပ်လိုက်သည်။ 5G သည် လိုင်းထပ်သော AI workload များကို အပြည့်အဝပံ့ပိုးရန် အရေးကြီးပါသည်။ AIOps သို့မဟုတ် အိုင်တီစက်မှုလည်ပတ်မှုအတွက် အဲ့ဒီသုတေသနအိုင်အေကို အသုံးပြုသောလုပ်ငန်းအိုင်အကို AIOps သည် စနစ်တိုင်အားလုံး၏လုပ်ငန်းစဥ်များကို ကြည့်ရှုဖော်ထုတ်၊ ခန့်မှန်းသိပြီးပြီးမောင်းနှင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် AI နှင့် machine learning ကိုပုံမှန်မျှရင်းပြီး မှီငြိမှထားသည့် AIOps ဖြင့် CSP များ၏ ကွန်ရက်များကို အလိုအလိုအလျောက်ကြည့်ရှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ရည် optimize ပြုလုပ်ခြင်း၊ dynamic 5G ကွန်ရက်များကို အထောက်ပံ့ထိန်းသိမ်းခြင်းလည်း ထိရောက်မှုအပြည့်အဝဖြစ်စေသည်။ AI-native 6G ကွန်ရက်သည် AI နှင့် မေရင်ဆိုင်စေပြီး AI အပေါ်မှူးဖြစ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အထောက်အပံ့ရှိသည်။ CSP များသည် AI မှာ ဖြေရှင်းခဲ့သည့်လုပ်ငန်းစွမ်းအားများကို တိုးချဲ့ရန် တီထွင်ခန်းအတွက် AI မတိုင်မီ 5G ကွန်ရက်များကိုနီးကပ်ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် မိတ်ဖတ်များနှင့် အဖျော်ဖြေရေးတံဆိပ်တွင်ပူးပေါင်းလုပ်နိုင်သည်။ 네트워크 발전 ကို AI ရှေးဖြစ် နည်းပညာမျိုးတွင် AI ကိုစွမ်းရည်အကျေနပ်မှုနှင့်ဝန်ဆောင်မှု အသစ်ဖန်တီးများ များကို AI ရင်းနှီး၏ CSP များဖြစ်စေသည်။

ကုမ္ပဏီများသည်ကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် မြှင့်တင်ဆောင်ရွက်သောပုံစံများမှတဆင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တုန့်ပြန်မှုအနေဖြင့် AI အရင်းအမြစ်များကို လျှပ်တပ်ထားသည်။ ထုတ်ကုန်ဖွဲ့စည်းရေးဆိုင်ရာ အလွှာအဆင့်များတွင် သုံးစွဲသူလူမှုအကျိုးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ရှင်သန်သောအချက်များကို ယူဆောင်ခြင်းက ထုတ်ကုန်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၌ AI ၏တန်ဖိုးများကိုနေရာချနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI ကိုသင်္ကေတတိုယ်တွကြည့် ကောင်းစွာဖော်ပြချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သုံးစွဲမှုအတွေ့အကြုံများကို အဆင့်မြှင့်တင်စေရန် လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ သုံးစွဲသူနှင့် သက်ဆိုင်သော AI သုံးမှုအမူအရာများကို အပြည့်အဝပြီစငံကြည့်ဆင်းရေးနည်းစနစ်ကဲ့သို့ အကျိုးရှိအောင် အသုံးချနိုင်ရန် အတွက် အဆင့်ဆင့်စီမံသင်ကြားမှုမှတဆင့် ထည့်သွင်းခြင်းဖော်ပြချက်များကို ရယူရန် ကြိုးပမ်းရမည်။ AI မော်ဒယ်များကိုများစွာတန်ဆာပလာထားသော်လည်း အစောပိုင်းခြေလှမ်းထိန်းချုပ်မှုများသည် ထုတ်ကုန်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအမြန်နှုန်းကို ချုပ်နင်းနိုင်သည်။ အနိုင်ယူပြီး မော်ဒယ်ကိုကျေရှင်းစွာထားရန်အတွက် စိစစ်အကဲဖြတ်မှုပုံစံကို လုပ်ဆောင်ပေး၍နှိုင်းယှဉ်မှုအပေါ် ကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်မှုဖြင့် ဝင်ရောက်ဖော်ပြချက်များရယူရန် ကြိုးပမ်းသင့်သည်။ AI ပြောင်းလဲမှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်ရန် အခြေခံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးများတာဝန်ခံမှု စဉ်ဆက်မပြတ် မှိန်းကျှန်ထားရန် လိုအပ်သည်။ ထောက်ခံဆောင်ရွက်သူနှင့် မော်ဒယ်များရှိရေး၊ မှန်ကန်မှု အဆင့်မြင့် အကဲဖြတ်ရေးနည်းလမ်းများ၊ AI မောင်းနှင်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ဂုဏ်သိက္ခာရေးနှင့် အတည်ပြုမှုဒေတာများ ရယူရေးများသောပုံစံမှတစ်ဆင့် မော့ခိတ်ပုံစံများကို ရရှိရန် ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤဆောင်းပါးကို TechRadarPro ရဲ့ ထုံးစံကျအမြင်များ ရှုမြင်ထားသော ဆောင်းပါးမျှော်မှန်းခြင်းဂျာနယ်ဖြစ်ပြီး၊ ဇင်းဘူး့ကုမ္ၫာ U133 ရဲ့ ဒုတိယဥက္ကဌဖြစ်သူ Tamar Bercovici မှ ဖြစ်ပေါက်သော အမြင်များဖြစ်သည်။

သိရှိခံစားနားလည်သော အရင်းအမြစ်များအရ Nvidia သည် ကိစ္စရပ်နှင့်ရင်းနှီးနေကြသောအရည်အသွေးမြင့် AI ချစ်ပ်ထုတ်ကုန်အသစ်တို့၏တရုတ်ဈေးကွက်အတွက် သီးသန့်ဖန်တီးနေကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဤအယူအဆကို မြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်ရန် လက်ရှိအမေရိကန်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့်အညီရှိသည့် ထုတ်လုပ်ရေးကိုယ်ရေးအချက်များကိုမှီဝဲမြဲစွာလုပ်ဆောင်သည်။ ဒီချစ်ပ်ကို 'B20' အမည်ဖြင့်အပ်ပိုင်ကြောင့် Nvidia ၏အဓိကဖြန့်ချိသူပေါင်းများစွာဖြစ်သည့် Inspur နှင့် ပူးပေါင်း၍ မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့်ဖြန့်ချိခြင်းအတွက် စီမံကိန်းပြုလုပ်သည်။ အမေရိကန်အစိုးရ၏ တင်းကြပ်သောအထောက်အထားထိန်းချုပ်မှုများကြောင့် စောင့်မျှော်နေသော Huawei နှင့် Tencent-backed Enflame တို့က သက်ဆိုင်သော AI ချစ်ပ်ဈေးကွက်တွင် ဒေသတွင်းဈေးကွက်အတွင်း အောင်မြင်မှုများပွားလာသည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ထိုများမှနောက်တလေ AI ချစ်ပ်တွင်းပိုင်းဖြစ်သော Blackwell စီးရီးချစ်ပ်ဖြင့် တရုတ်ဈေးကွက်တွင် ရုံလက်စွမ်းအားပြောကြခြင်းဖြင့် Nvidia သည်ဤမိမိကမ်းလှမ်းမှုများမှ ကာကွယ်ရန်လိုအင်မတူကွဲပြားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြေ့စုံစွာလုပ်ဆောင်ပြီးတည်ရှိမှုဟာအခုလက်ရှိတွင်ဖြစ်လာသည်။

Generative artificial intelligence (AI) လှိုင်းသည် semiconductor makers, cloud computing ပေးသွင်းသူများနှင့် cybersecurity ကစားသမားများတို့အပါအဝင် နည်းပညာကဏ္ဍ၏ ကုမ္ပဏီပေါင်းများစွာကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။ Cloud computing ကုမ္ပဏီများသည် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် developer များအား generative AI မော်ဒယ်များတည်ဆောက်သောအခါ၊ ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ကောင်းမွန်သော တောင်းဆိုမှုကို ခံစားရသည်။ TipRanks 'Stock Comparison Tool ကို အသုံးပြုကာ အာဏာပိုင်များက Amazon, Microsoft နှင့် Alphabet တို့ကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အကောင်းဆုံး AI စတော့ရှယ်ယာနှင့် အကြံမပေးသည့် သယံဇာတများကို သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်စေကာမူ Amazon Web Services (AWS) သည် စျေးကွက်ခေါင်းဆောင်အဖြစ် ဆက်လက်ရှိနေစဉ်၊ Microsoft Azure သည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာနေသည်။ Microsoft ၏ CEO ဖြစ်သော Satya Nadella က Azure သည် စျေးကွက်အပိုင်းအစပြိုင်ယူနေရပြီး AI ဖြေရှင်းချက်များ တည်ဆောက်ရန် ဖောက်သည်များက ဆွဲမက်သွားကြောင့်ဖြစ်သည်ဟု အတည်ပြုခဲ့သည်။ Microsoft သည် Fortune 500 ကုမ္ပဏီများ၏ ၆၅% ကျော်သည် Azure OpenAI ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုကြောင်းဆိုသည်။ Wall Street ၏ အာဏာပိုင်များက Microsoft သည် AI နှင့်ပိုက်ဆံရှာဖွေမှုအတွက် ကောင်းစွာတည်ရှိနေကြောင်းမြင်ကြသည်။ Amazon ၏ AWS ဌာနက cloud computing စျေးကွက်တွင် ထိပ်တန်းနေရာ၌ရှိ၍ ၂၀၂၄ ၏ Q1 တွင် ၃၁% စျေးကွက်ဝေစု ရှိခဲ့သည်။ AWS သည် Q1 2024 တွင် ရောင်းအား ဖြည့်စွက်နှုန်း ၁၇% ကို သူတစ်ပါးသောကြောင့် ငွေလွှဲခဲ့သည်။ Analysts တွေက Amazon သည် Q2 ရလဒ်တွင် ပြင်းထန်သော EBIT တွင်အောင်မြင်မှုများရှိ၍ AWS ၏ မြန်ဆန်စွာကြီးထွားမှုကို တိုးတက်စေမည်ဟုမျှော်လင့်ကြသည်။ Alphabet ၏ Google Cloud စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကလည်း အရှိန်အဟုန်ဖြင့်ကြီးထွားလာပြီး Q1 2024 တွင် အရေးကြီးသော အမြတ်အစွန်းတိုးတက်မှုကို စိုက်ထူခဲ့သည်။ အဆိုပါကုမ္ပဏီသည် Cloud စီးပွားရေးလုပ်ငန်း၌ ထုတ်ကုန်အသစ် ၁,၀၀၀ ကျော်နှင့် အင်္ဂါရပ်များ စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Analysts တွေက Alphabet ၏ Q2 ရလဒ် များအား ပိုင်ဆိုင်မှု ရှိကြသည်ဟုမျှော်လင့်ကြသည်။ စုစုပေါင်း၊ Wall Street သည္ ထိပ္တန္း cloud computing ကစားသမား များ၏ ရေရှည်ကြံ့ခိုင်မှု ရှိမှုကို မြင်ကြပြီး Amazon စတော့ရှယ်ယာတွင် အနည်းငယ်ပို၍ နယ်နိမိတ်ပြည့်ဖြစ်စေ၏။ Amazon ၏ e-commerce ၏ ခေါင်းဆောင်မှုနှင့် ကြီးထွားလာသော ကြော်ငြာ စီးပွားရေးလည်း ရှိသောကြောင့် လောကဈေးကွက်တွင် အာဏာပိုင်များက ယုံကြည်ကြသည့် Microsoft နှင့် Alphabet ၏ ရှယ်ယာ နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသဖြင့်မြင်တယ်။

AI cloud ပလက်ဖောင်းဖြစ်သော Nscale သည် မြင့်မားသည့်သိပ်သည်းဆ modular အချက်အလက်စင်တာနှင့် AI အချက်အလက်စင်တာဖြေရှင်းချက်များ၏ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည့် Kontena ကို ကောက်ခံလိုက်သည်။ ဤကောက်ခံမှုသည် ထုတ်လွှင့် AI စျေးကွက်အတွက် အကျိုးရှိပြီး မြင့်မားသည့်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော အခြေခံအဆောက်အအုံပံ့ပိုးရေးအတွက် Nscale ၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသည်။ ကိုင်းအတူ ပူးပေါင်း၍ Nscale နှင့် Kontena သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်မည့် ဆန်းသစ်အသစ်ဖြစ်သော AI အချက်အလက်စင်တာဖြေရှင်းချက်များကိုပံ့ပိုးပေးတော့မည်ဖြစ်သည်။ ဤကောက်ခံမှုသည် Nscale ၏ တည်ငြိမ်မှုအတွက် ကတိပြုမှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပြီး Kontena ၏ ဆိုက်ဒေ့ခွဲသည့် AI အချက်အလက်စင်တာဖြေရှင်းချက်များသည် Nscale ၏ နယူးကိုယ်စားအချက်အလက်စင်တာများတွင် လျင်လျင်မြန်မြန်စျေးသက်သာစွာနည်းပညာများကို ကျင်းပနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤကောက်ခံမှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း Nscale ၏ အနေအထားကို အားဖြည့်ပေးပြီး Open Innovation AI နှင့် ၎င်းတို့၏ မကြာသေးမီကသော မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာ မိတ်ဖက်လုပ်ငန်း၏နောက်လိုက်ဖြစ်ပါသည်။ Nscale ၏ AI နှင့် HPC ဖြေရှင်းချက်များနှင့် Kontena ကောက်ခံမှုအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုပါက nscale