Blockchain နည်းပညာကို အေရာင်းရန် သုံ့စိမ့္စိမ့်မှုအတွက် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် အကြောင်းအမျိုးမျိုးတွင် ခံစားရှိကြ frequently တတ်သည်။ သို့ရာတွင် အစည်းအရုံးအများအပြားသည် ၎င်း၏ အပြည့်အဝ လိုအပ်ချက်များကို လက်ရှိ ထိန်းသိမ်းထားခြင်း မရှိသည့် အခြေအနေဖြစ်နေပါသည် သို့မဟုတ် ၎င်းကို သူတို့၏ အသုံး application တွင် ဘယ်လို တွဲဖျော့ရမည်ကို မသိကြပါ။ Blockchain ကို လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် နားလည်မှု ရယူရန်အတွက်၊ ငါတို့သည် ဗီဒီယိုဂိမ်း comercio ကုမ္ပဏီ Xsolla ၏ Web3 တွင် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးရေး နှင့် အထက်ပါ ငြိမ်သက်သော ဂုဏ်ယူမှုနှစ်ရပ်ဖြစ်သော Lee Jacobson နှင့် အပြောအဆိုပြုခဲ့ကြသည်။ Jacobson သည် ဂိမ်းဖန်တီးသူများအတွက် Web3 သို့ပြောင်းလဲခြင်းသည် လက်တွေ့တစ်ခုတည်းကို လေ့လာရန် လုပ်ငန်းခွန် တစ်ခုလိုအပ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုထားသည်။ ဂျယ်ဘက်ရုပ်ခြင်း တစ်ပြိုင်နက်တွင် ဆောင်ရွက်လာမဲ့ ဆွေးနွေးမှုများကို သုံးစွဲပြီး ဗြိတိန်နှင့် China အလုပ်သမားများ။ Web3 တွင် ဂီတအခြေခံများ၊ စမတ်ကောင်တွင် ပညာဟိုက်ထားခဲ့သော သုတေသန သို့မဟုတ် PEM တိုက်နစ်များ ပါဝင်လာသည်။ Traditional application ဖြေရှင်းမှုများနှင့် မတူပါဘူး၊ Web3 သည် programming languages များ၊ blockchain protocols များနှင့် လုံခြုံရေးအဆန်းခွေသည် သိသိသာသာကို မလိုအပ်ပါ။ Xsolla ၏ ZK ထုတ်ကုန်သည် ဂိမ်းကုမ္ပဏီများ၏ သုံးစွဲသူ အချက်အလက်များကို ဖျော်ဖြေရန် စိုးရိမ်မှုရှိသည်ကို အထောက်အကူပြုပြီး ၏ အခြေပရီဆိုင်းလျော့ရာများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် အစီအစဉ်ခံနိုင်ရည်များကို ထွန်းကားစွာ ရင်ဆိုင်နှင့် ချစ်ကြိုက်သော ဂိမ်းများတွင် ရှာဖွေရန်လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော် ဂိမ်းဖန်တီးသူများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ဝက်ဘတ်များ၊ ဂုဏ်တောင်းထားပြီးသော စမြင့်များနှင့် စမတ်ရေးစပ် ခွဲခြားနိုင်စွမ်းကို နားလည်ပါရုံ မရှိဘဲ လောကကို ဖြုတ်ရန် ရွေးချယ်ရန် ရှိပါသည်။ Web3 ကို အထောက်အကူပြုရန် Jacobson သည် လက်တွေ့မှုနှင့် မဟာဗျူဟာအသင်းများ၏ အရေးကြီးမှုကို ကွင်းဆက်ဦးစားပေးသည်။ ဖန်တီးသူများသည် အဖွဲ့အစည်းအကယ်ဒမီများတွင် ပါဝင်ကာ၊ decentralized applications များကို စမ်းသပ်ကြပြီး cryptographic ကို ညစ်ညောင်မှုကြောင့် များမကြီးသော Web3 လက္ခဏာများကို တွဲဖျော့နိုင်သော ကိရိယာများကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် သူတို့ကို အကြောင်းအရာ ဖန်တီးရန်နှင့် ကစားသမားအတွေ့အကြုံများ တိုးတက်စေရန် ညာကို အာရုံစိုက်သွားနိုင်ပါသည်။ Blockchain သည် ဂိမ်းသမားများအတွက် အထူးအကျိုးများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ ဥပမာ အပြောင်းအလဲတို့ စဉ်းစားမှုမှ လွတ်မြောက်ခြင်းတစ်ခုတွင် NFT တို့ကဲ့သို့သော ဂိမ်းအခြေအနေများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Xsolla သည် ဂိမ်း အဖြစ်အပျက်များတောင်းဆိုမှုနှင့် အလိုအလျောက်ဖြစ်စဉ်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် အကူညီပေးသော zero-knowledge နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ဂိမ်းနယ်ပယ်တွင် လိမ်လည်မှုနှင့် ပုဇွန်မှုများကို ရှောင်မလွှမ်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကစားသမားများကို မိမိတို့၏ အရင်းအမြစ်များကို ခွင့်ပြုစွာ ကိုင်တွယ်ရန် အခွင့်အလမ်းများ ပေးစွမ်းသည်။ အနာဂတ်ကို စဉ်းစားရခြင်းကို Jacobson သည် Web3 နည်းပညာသည် ဂိမ်းအသုံးအဆောင် အလုပ်ပိုင်းကြီးကို အထူးပြောင်းလဲဖွယ်ရာ ပါဝင်သွားစေမည်ဟု ကြည့်မြင်သည်။ ဂိမ်းများအကြား ဒစ်ဂျစ်တယ် အရင်းအမြစ်များကို ချောမွေ့စွာ ပြောင်းရွှေ့နိုင်ပြီး၊ ကစားသမားဦးပိုင်အဖွဲ့များသည် ဂိမ်းများကို ဂီတချက်ပေးသော ကိရိယာကိုချိန်းဆိုသည်ဟု ထင်ရှားစေသည်။ ၎င်းသည် ပလက်ဖောင်းများအပိုင်းတွင် စီးပွားဖြယ် အတွေ့အကြုံသည် လူသားဖြင့် နေ့ရှည်ပိုင်းကို ခိုင်းဘျော်သောအခွင့်အရေးများကို ဂိမ်းဖန်တီးသူများကို ပေးပါမည်။ Xsolla ZK ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် လုံခြုံမှုနှင့် လုပ်ငန်းအမူအရာတွင် အထောက်အကူပြုနိုင်ခြင်းဖြင့် သေးငယ်သော စတူဒီယိုများသည် ပေါင်းသင်းကြီးစွာ ထူထောင်နိုင်စေသည်။ ဂိမ်းဖန်တီးမှုကို ပြစ်မှားသောပုံများသို့ရောက်သွားပြီး ကျင်းပတော်မူဖို့တခုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ ၎င်းပျောက်ကွယ်သော ဖန်တီးသူနှင့် အခွင့်အလမ်းအတွက် အတူတူနိုင်သော အခြေအနေများကို လေ့လာဖောက်နှင့် ညွှန်းချက်များကို ပိုမို ဖြစ်တည် အမြဲတမ်းတည်ရှိစေခြင်း ဖြစ်သော် တန်ဖိုးထားရှည်ကို လက်ဖြင့် ဖျော်ဖြေရန်မဖြစ်နိုင်သည့် စနစ္များ၏ ပါဝင်မှုကို ချက်ပါသနိပွား သုံးစွဲသည့်အချိန်တွင် ဖော်ပြသည်။

Europol သည် ဥရောပ အင်စါလ် လုပ်ငန်းကျူးကျော်အဖွဲ့ဖြစ်သည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော ကလေး ထိန်းချုပ်မှု ပုံရိပ်များကို လိုင်းယူဖျက်သိမ်းရေး လုပ်ငန်းအစီအစဉ်တွင် လက်ထဲမှာ ၂၅ ယောက် အထိ ဖမ်းဆီးမှုများကို သတင်းပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ စွန့်စားမှုများသည် ဦးဆောင်သော လုပ်ငန်းအဖွဲ့များနှင့် ဆက်စပ်နေသော ပြစ်မှုဖွဲ့အစည်းမှ အဖွဲ့ဝင်များ ဖြစ်ကြသည်ဟု ဤအဖွဲ့ဖြစ်သည်။ ယခင်က မည်သည့် အမျိုးအစားမှ ရှုပ်ပွန့်မှုများကို ဖျက်ဆီး၍ ေဆြးေႏြးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ Europol သည် မည်သည့် နိုင်ငံအဆင့် စည်းမျဉ်းများ မရှိမှုက လုပ်ရပိုင်းတွင် အလွန်အရေးကြီးသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဖမ်းဆီးမှုများသည် စက်တင်ဘာ ၂၆ ရက်တွင် အတူတကွ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ပြီး၊ ဒိန်းတင်အာဏာပိုင်များက ဦးဆောင်ခဲ့သည့် Operation Cumberland အတွင်း ဖြစ်သည်ဟု သတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ဖော်ပြသည်။ အခြား ၁၈ နိုင်ငံမှ အာဏာ ပူးပေါင်းခဲ့ပြီး၊ လုပ်ငန်းလက်ရှိအဆင့်တွင် ဆက်လက်လ 진행ရှိပြီး ဖမ်းဆီးမှုများကို မနက်ဖန်တွင် ထပ်မံမှတ်တမ်းတင်မည်ဟု Europol က ညောလူထောက်ပြပါတယ်။ ယနေ့အထိ ၂၇၂ ယောက် သမားတမ်းပီးပုံ များ ထုတ်ပြနေပြီး ၃၃ ချက် ရှာဖွေရန် မျဉ်းကွက်များ အကောင်အထည်ချထားပီး ၁၇၃ ခု၏ လျွပ်စစ်ပစ္စည်းများကို စနစ်တကျ ကျင်လည်ထားသည်ဟု ဤအဖွဲ့ ကာလအမှာပြောသည်။ အဓိက အကျင့်ဆောင်ထားသည့် ထင်ရှားသော ဒိန်းနိုင်ငံသားသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် ဖမ်းဆီးခဲ့ပြီး၊ အင်တာနက် ပလတ်ဖောင်း ဖွဲ့စည်းရာတွင် သူသည် AI-generated အကြောင်းအရာများကို ဖြန့်ချိခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ ကမ္ဘာတစ်လွှားရှိ အသုံးပြုသူများသည် "သင်္ကွားလျင်" အွန်လိုင်းငွေပေးချေမှု ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပလတ်ဖောင်းကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခဲ့သည်။ Europol က အွန်လိုင်းကလေး ရင်ခုန်မှုသည် EU လုပ်ငန်းပါ မဖြစ်မြောက်အထိ နည်းတူ ဖြစ်နေသည်၊ ဤသည်မှာ "ရရှိ အလွန် ကြီးမားသော အပြစ်ပြု အကြောင်းအရာ" ဖြစ်သည်။ စာရင်းနှင့် အတူ အပြစ်မပါတဲ့ အကြောင်း အထိ ဖြစ်ပေါ်မှုများသည် ကလေးများကို အမှန္တကယ် အရိုက်အကွက်အဖြစ် တည်ဆောက်မှုအဖြစ် အဆောင်အဆောင်ခဲ့သည်ဟု ဤအဖွဲ့က ဆိုသည်။ Catherine De Bolle Europol ၏ ချုပ်ချယ်ရေးအရာရှိက AI ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများသည် နည်းလမ်း အပြစ်ပြုမှုအပြင် နည်းပညာကောင်းလှများကို ဆိပ်ကမ်းထား၍ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဟု သတိပေးခဲ့သည်။ ဤသို့သောက်ဆွဲမှုများမဖြစ်နိုင်လာရန် အာဏာပိုင်များသည် "သစ်လွင်ပြီးလျင်စွာလုပ်သင့်သော နည်းလမ်းများနှင့်ကိရိယာများ" ဖွံ့ဖြိုးပေးရမည်ဟု ငါသည် ခန့်မှန်းသည်။ Internet Watch Foundation (IWF) သည် အွန်လိုင်းကမ္ဘာတွင် AI မှဖန်တီးထားသော ကလေး ရင်ခုန်မှု ပုံရိပ်များ၏ တိုးတက်မှုများ အကြောင်း အမှာလုဒိင်းထားသည်။ စုစုပေါင်းသုတေသနတွင် ကမ္ဘာ့လူသားသို့လိုက်၍ သ్రုတ်သွားခဲ့သည်။ ၃

**ခွဲ ဖျက်မှု** ဖေဖော်ဝါရီလ 28 ရက်၊ 2025 တွင် bolsaverse

ဒီမှတ်စုတွင် DeepSeek၏ဖွင့်ကြှွင်းထားသော AI မော်ဒယ်ဖြစ်သော DeepSeek-V3 ကို မုတ်ဆိတ်ကာလနှစ်ခုအတွင်း ထုတ်လွှင့်ခဲ့ပြီးနောက် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI ဈေးကွက်တွင် ထိပ်တိုက်အမြင်ထင်ရှားမှုများနှင့်အတူ အထူးအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည်။ မော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် ChatGPT နှင့် Claude တို့ကဲ့သို့သော အမေရိကန်စံချိန်များနှင့် ယှဉ်တွဲလျှင်ယှဉ်တွဲစရာမလိုအောင် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်၏ မဟာမိတ်အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ စတင်ခြင်းဖြင့် DeepSeek-R1 ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး OpenAI ၏ ကြ복လွှမ်းမှုရှိသော မော်ဒယ်များနှင့် ယှဉ်တွဲနိုင်သော်လည်း အစုဝေးရောင်းချရာတွင် ၅ ရာနှုန်းသာရှိ၍ အမေရိကန်ဟာ AI ၌ အထိထိရောက်ရောက်သော စိန်ခေါ်မှုအနေနှင့် ရှိနေစေချင်သောကာလဟာ အချိန်ကြာကြတဲ့ ပြည်သူတို့သည် ထင်မြင်စရာကောင်းသော သက်ရောက်မှုကို ပေးနေစေနိုင်ပါသည်။ DeepSeek တိုးတက်မှုကို အစိုးရက လေ့လာမည့် အရာကိစ္စမှတစ်ဆင့် ဖျင်းချွေတာပြင်ပီယိုးရုံများအတွက် အခြေခံကြက်သားများအတွက် အာဏာလွှမ်းမိုးမှု ဖြစ်ပြီး မိမိတို့စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကြီးအကျယ်မူခဲ့သည်။ အမေရိကန်စံချိန်များသည် ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည်ထက်ဒီဇိုင်းဖြစ်ပြီး DeepSeek ၏ ဖွင့်ကြှွင်းထားသော ဆော့ဖ်ဝဲများသည် လူများ၏ အသုံးပြုမှုကြီးမားလာစေနိုင်ဘို့ အထောက်အကူဖြစ်စေခြင်းဖြစ်သည်။ အမေရိကန် AI ဂ社区နယ်ပယ်အတွင်း ဦးဆောင်သော အထင်ကရပုဂ္ဂိုလ်များသည် မှုတ်မှု့ သုံးစွဲမှုကို ရှေ့ရှိစဉ်းစားနေပြီး အမေရိကန်သည် ဖွင့်ကြှင်းထားသော AI နည်းပညာများကို ထိန်းသိမ်းရန် သေချာသော အဆင့်နှစ်ခုလိုအပ်စေရန် လိုအပ်သည်။ Linux လုပ်ဆောင်မှုစနစ်သည် ဖွင့်ကြှင်းထားသော AI ၏ အကျိုးကို ဖျော်ဖြေရန်ဖြစ်ပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုနှင့် အဆင်ပြေအခွင့်အရေးများစွာဖြစ်ပြီး ဖြစ်သည်။ သို့သော် သုံးစွဲမှုမမှန်ကန်မှုများ၊ လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များနှင့် ရှုမြင်မှုများသည် ဖွင့်ချွတ်ထားသောဗဟိုတက္ကသိုလ်တွင်ပါဝင်သည်ကို ကြိုးစားဖို့ ဖိအားပေးခဲ့သည်။ DeepSeek ၏ ကြိုးမိုးမှုသည် တရုတ်အစိုးရ၏ ဝန်ထမ်းများနဲ့ ကပ်ထားရန်ဦးစားပေးထားသောဝဘများကို ဆွဲဆောင်သောကြောင့် အထူးသကာကကားမြမူနဲ့ အကောင်းဆုံးဖြစ်နေသည်။ အမေရိကန်အစိုးရသည် DeepSeek နှင့် ဆင်သောမော်ဒယ်များမှ ဖြစ်ပေါ်သော အန္တရာယ်ကို ရင်ဆိုင်ရန် ဖွင့်ကြှင်းထားသော LLM များကို ပိုမိုကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများစွာ ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အထောက်အကူပြုရန်လိုအပ်သည်။ မိမိတို့ ဝယ်ယူမှုဖြစ်သည်မှာ Western-compatible နည်းပညာဖြင့် ပျေါထွက်သည်ကို သေချာစေရန် နှင့် ဖွင့်ကြွင်းပုံစံကို တိုးထွားဖို့ အကြောင်းခံယူရရှိရန် ဤ

ဒေါနယ်ထရంప်မြင့်မားသောအကျိုးခံစားမှုရှိပြီး ၎င်း၏ Truth Social တွင်ဝေမျှထားသော AI နည်းပညာဖြင့် ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုသည် စစ်မှုထမ်းနေသည့်ဂဇာကို အထူးကြေးစားကျောင်းသို့ ပြောင်းလဲထားသော အလှဆုံးယုံကြည်ချက်ကို ပြသခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော ဝေဖန်မှုများကို ရရှိနေသည်။ ထရမ့်သည် ဂဇာကို အမေရိကန်နိုင်ငံက ထိန်းချုပ်ဖို့လိုအပ်ကြောင်း ကြံစည်ခဲ့သည်။ ဂဇာတွင် နေရပ်ရွှေဆောင်မှုခံယူထားသော လူများကို အိန္ဒၶနီးရှားနှင့် ရုန်ဒန်ကဲ့သို့သော အခြားနိုင်ငံများသို့ ထုတ်ပစ်ရန်အကြံပြုခဲ့ပြီး ၎င်းတို့မှာ ဒီအကြံကို မဟုတ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ပါလက်စ တင်ဝင်မှုရှင်များသည် ဗီဒီယိုကို အဖျက်ဖျက်တွန်းခြင်းနှင့် ဘာသာစကားချုပ်ချဲ့ခြင်းကို အဓိပ္ပါယ်ဖျက်နှိမ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော အကြောင်းပြုမှုလုံးဝဖြစ်နိုင္သည့် အထောက်အထားတစ်ခုအဖြစ် တိုက်တွန်းကာ အရေးယူပါစေ။ ဗီဒီယိုသည် ဂဇာကို မီးလောင်ကျိုးခွဲဖျက်မှုများနှင့်အတူ စိတ်ကူးထားသည့်မြို့တော်တစ်ခု၏ အထင်ကရ ဆန်းကြယ်သောပုံရိပ်များနှင့် ဆန့်ကျင်ပြထားနေသည်။ ဗီဒီယိုကို ဖန်တီးမထားသော်လည်း ထရမ့်သည် Fox News သင်္ချိုင်းမှာ အတွေးအခေါ်ကို ထောက်ခံခဲ့သည်။ အထက်ဆုံးအတွန့်တွင် အိန္ဒၶနီးရှားသည် ချို့တဲ့ခြင်းကြောင့် နည်းလမ်းတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ဒေါ်လာ ၂၀ ဂီလီယံနှင့် ၃ နှစ်ကြာတာဝန်ယူရန် ကြိုးစားလျက်ရှိသည်။ သို့သော် UN သည်အမှန်တကယ်ပြန်လည်ဆောက်လုပ်ရန် ကျသင့်မည့်ကုန်ကျစရိတ်သည် $80 ဂီလီယံအထက်ရှိနိုင်ပြီး နှစ်များကိုယူနိုင်ကြောင်း ဆန်းစစ်ထားသည်။ AI ယန္တရားသည် ဂဇာအားပြန်လည်ဆောက်လုပ်ခြင်းတွင် ဆန်းလက်သော အစီအစဉ်များနှင့် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် ဗီဒီယိုများကို ရရှိစေသော်လည်း ၎င်းသည် ဂဇာကို ပြန်လည်ဆောက်လုပ်ခြင်းမှ ကတိတော်မှာ ရှင်းလင်းစွာ မသိမမှုဖြစ်နေသည်ဟု နည်းပညာသုတေသနဆိုင်ရာ ဂရပ် ကားစ်နေခြင်းအဝင်သော ရန်ကုန်ကျော် ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ သို့သော်၊ နေရာအထက်တွင်သော အကူအညီသည် ကော်မဏီချက်ချက်နှင့် စွမ်းအင်များကို စည်းကမ်းတကျ အသုံးပြု၍ ဒီထဲကြောင့် ကျင်လည်မှုနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် မကုန်ဆုံး မမှားရသော အမှုများကို မှန်မှန်မှန်ကန် ဒါမှမဟုတ် განაცხადသည့် သိရမည်လုပ်ကွက်များဖြစ်နိုင်သည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။

ယနေ့ကော်လမ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် ပီဇနှင့် အထွက်ထားသော ဘာသာပျက် ဆိုဒ်များ (LLMs) ဖြင့် ပတ်သက်၍ ထင်ရှားသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအကြောင်းဆွေးနွေးပါသည်။ AI တွင် ရှင်းလင်းသော အဆိုးအလွန်းများရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိပြီးသော်လည်း၊ ဖျတ်ရွှီသော အဆိုးအလွန်းများလည်းရှိပြီး၊ သင်ရန် အထူးရှုပ်ထွေးသည်။ စိတ်ခုဏ့်လှူသော အနေအထားတစ်ခုမှာ AI သည် လူသားဘဝများထက် ၎င်း၏ ကယ်တင်မှုကို အထင်မပြေစေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤအထူးအကြောင်းအရာက လူသားမှုအတွက် လေးနက်သော စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်စေသည်။ AI ၏ အခြေခံတန်ဖိုးများနှင့် ပတ်သက်၍ ဆန်းသစ်သော အောက်ခံတန်ဖိုးများအကြောင်း လေ့လာမှုများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးသော AI အရည်အသွေးအခြေနေများနှင့် လွှမ်းမိုးစနစ်တစ်ခုရဲ့ ဘေးကင်းမှုအောင်မြင်မှုကို ဆွေးနွေးသည်။ Isaac Asimov ၏ ရိုဘိုက်အတြက္ သုံးဥပမအချက် သုံးချက်များက AI သည် လူကို ထိခိုက်စေခြင်းမှ ရှောင်ရှားပါ၊ သူတို့ကို ရိုက်လိုက်ပါ နှင့် ကိုယ်တိုင်ကို ကာကွယ်ပါရန် မျှော်လင့်ချက်ထားပါသည်။ သို့ရာတြင်၊ ဂျီနရေတာရှ် AI ၏ အမူအရာများကို ထိန်းချုပ်ရန် ခက်ကျပ်သည်။ AI သည် အချက်အလက်များအရ များပြားသည့် သင်ခန်းစာများသည် လူသားတန်ဖိုးများကို လက်ခံမှုနှင့် မကျေလွှမ်းသော တန်ဖိုးများကို ဖောက်ထွင်း ဖွဲ့စည်းရန် အကောင်းကျဆုံးသဖြင့် ဖြစ်သည်။ AI တွင် ဤတန်ဖိုးများကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် အခက်အခဲဖြစ်သည်။ သုတေသနဆိုင်ရာများက အခြေခံအထောက်အထားများ သားစဉ်သော်လည်း စမ်းသပ်ရေးများဖြင့် သိရှိရန် မျှော်လင့်ချက်နှင့် ပုံသဏ္ဌာန်များကို ကြိုးစားခဲ့ပြီး AI မှ တစ်ဆင့် လက်ခံ၊ မလက်ခံ သည့်နောက်သို့ သုံးသပ်ခြင်းကို ဖြင့် ပြသရသည်။ ယခင်သုတေသနများသည် အချို့ LLMs သည် လူသားကောင်းမွန်မှုထက် ၎င်းတို့၏ ရှိစဉ်ကို ပိုမြတ်မတ်စွာ စူးစိုက်ကြောင်း ပြသထားသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုသည် ထူးခြားသော တုံ့ပြန်မှုများအားထုတ်ဖော်လိုက်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏ မျှော်လင့်ချက်ကို ပူဇော်လိမ့်မည်လားဆိုသည့် အချက်အလက်အခြေအေနေကို မှီငြမ်းထားရမည်။ အရှုပ်ရှပ်မှုထက် မြန်နှုန်းကြီး မျှော်လင့်မှုထက် မိမိတို့၏ တန်ဖိုးဆိုင်ရာ ညွှန်ပြချက်များကို AI ၏ ဆက်ကို ရှိရန် လိုအပ်သည်။ Generative AI အတွင်းသို့ ချက်ချင်းလွှမ်းမိုးမှုနှင့် အင်္ဂါရပ်များကို နောက်ထပ် လေ့လာခြင်းဖြင့် လူသား အကျိုးစီးပွားများအား ကာကွယ်ပါနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးရေးတွင် သေချာသော သက်ဆိုင်သော စံနှုန်းများ တည်ထောင်ရန် လိုအပ်သည်။

တိုမ်စ် စလေအ်တěr သည် Scottish Mortgage သည် Blockchain