ကျွန်ုပ်ရဲ့ရရှိရသော အထင်အမြင်ဆိုင်ရာ မေးခွန်းများထဲတွင် လွှင်ပြင်မှုပ Panel ကို ထိရောက်စွာ မိုက်အောင် ဆောင်ရွက်ရမလားဆိုတာဖြစ်ပါတယ်။ နည်းပညာနယ်ပယ်သည် အလုအယ်အရေပြားများဖြစ်လာသောကြောင့်၊ စက်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်း Panel များသည် အချို့သော လမ်းကြောင်းများနှင့် စုဆောင်းချက်များကို မှတ်သားရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ပလက်ဖောင်းများဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကိုယ်တိုင်ပြင်ဆင်ထားသော Panel တစ်ခုသည် စဉ်းစားမှုခေါင်းဆောင်မှုကို ဖွဲ့စည်းနိုင်ပြီး၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို သွယ်လျဉ်းနိုင်သလို၊ စက်မှုချိတ်ဆက်မှုကိုလည်း အားပေးနိုင်ပါတယ်၊ စီးပွားရေးပွဲများ၊ နည်းပညာစည်းရုံးပွဲများ၊ Webinar များသို့မဟုတ် အွန်လိုင်းပြန်ကြားမှုများတွင် ရှိနေပါသည်။ AI နှင့် Blockchain ကဲ့သို့သော ချက်ချင်းရှင်းလင်းချက်များအတွက် 200 ခွဲခြားမေးခွန်းများကို ပြင်ဆင်ခဲ့ပြီး၊ ပံ့ပိုးခွင့်ရှိသော Panel များကို စိတ်ဝင်စားဖွယ်နှင့် တန်ဖိုးရှိသော ဆွေးနွေးမှုများ အတွက် မျိုးစုံသော မဟာဗျူဟာများ ဖွံ့ဖြိုးဖန်တီးခဲ့တယ်။ ### သင်ရိုးသစ် Panel မိုက်အောင် ဆောင်ရွက်နည်းများ 1

Nvidia ၏ CEO Jensen Huang သည် AI သင်ကြားသူကို အသုံးပြုရန် လူတိုင်းကို ဦးတည်ပြီး အမြဲတမ်း သင်ကြားသူတစ်ယောက်ရှိသည့်အကြောင်းကို ဖျော်ဖြေရန် အကြံပြုခဲ့သည်။ "Huge Conversations" အစီအစဉ်တွင် Huang သည် AI သင်ကြားသူများသည် မနှစ်ကောင်းများကို စီမံခန့်ခွဲရန်၊ အထူးသဖြင့် ပရိုဂရမ်ရေးခြင်းနှင့် အရေးအပါးတွင် အထောက်အပ့ ဆိုသော အရာအားလုံးကို သင်ကြားပေးခြင်းဖြင့် လူကို ထောက်ပံ့စေနိုင်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ သူသည် Perplexity ၏ AI ရှာဖွေရေး ယာဉ်မောင်းကို သင်ယူရန် အထူးတန်ဖိုးထားသည်ဟု မြင်ယောင်ပြီး Sizzle နှင့် Khan Academy ၏ Khanmigo ကဲ့သို့သော အခြား သင်ကြားရေး ပလပ်ဖောင်းများ ရှိကြောင်းကိုလည်း သဘောထားထားသည်။ Huang သည် AI ကိရိယာများသည် လာမည့်ဒဿနာနှစ်ပတ်အတွင်း သင်ယူခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင် ဝေဖန်မှုကို ချစ်ညွှန်းရန် ကူညီနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ပါသည်။ သို့သော် ဖက်တစ်ပြီး ယုတ်ညံ့ချက်မှုပြုနိုင်ပြီး လူ့အလုပ်ကို အပြောင်းအလဲခြင်းအတွက် အထောက်အခံကိရိယာများအဖြစ် အသုံးပြုသင့်ကြောင်း သတိပြုရန် ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ သူသည် သူ့ကိုယ်စား အသုံးပြုရန် AI ကို အသုံးပြုသည်၊ သို့သော် အလုပ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့် သိကြားမှုရရှိရေးတွင် အကောင်းဆုံး ဖြစ်စေရန် ယုံကြည်ချက်ရှိစွာနေနေသည်။ အကြောင်းတစ်ခုအားငြင်းဆိုသော အထွေထွေ အထောက်အထားများတစ်ချို့က AI နည်းပညာသည် အလုပ်အကိုင်အတွက် အန္တရာယ်ကို ဖြစ်ထွန်းစေနိုင်သည်ဟု သုံးသပ်ကြပြီး လာမည့်နှစ်များအတွင်း လူသားအလုပ်အကိုင်အချို့ကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ကြေညာပြောကြသည်။ သို့သော် Huang သည် AI ၏ ပါနိမိတ် အားသာချက်သည် လူ့အလုပ်ခန့်မှန်းချက်ကို တိုးတက်စေရန် ထောက်ကူစေရန်ကျနော် သိရသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ AI အတတ်ပညာများမြှင့်တင်ရန် လူများသည် CNBC ၏ အွန်လိုင်းသင်တန်းထဲတွင် ရောက်ရှိသည့် ပုံစံဖြင့် AI ကို အလုပ်ခွင်အောင်မြင်မှုအတွက် အထောက်အပံ့ ဖွံ့ဖြိုးနိုင်သည့် သင်တန်းများ ခုန်ရသည်။ CNBC Make It သတင်းလွှာကို လဲ။

Web3 သည် အင်တာနက်၏ အဆင့်နောက်ဆုံး ဖြစ်ပြီး အခြေခံရုပ်သိမ်းနေသော နေ ချာများနှင့် blockchain နည်းပညာကို စိတ်ဝင်စားမှုအရ အထွေအထူး လေးထွန်းစေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အသုံးပြုသူကို ပြန်လည်စင််းရှူးသောပလက်ဖောင်းများကို ဖြစ်စေပြီး လုံခြုံရေးနှင့် ဒေတာပိုင်ခွင့်များကို တိုးတက်စေရန် အထောက်အကူပြုပြီးဖြစ်သည်။ Cryptocurrency များနှင့် မလိုက်လျှောက်နိုင်သော တိုကေးများ (NFTs) သည် Web3 တွင် အခက်အခဲဖြစ်ပြီး အဖိုးအမြှောက်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု များအတွက် အဆင့်အသစ်များကို ပေးစွမ်းသည်။ Polsinelli ၏ BitBlog Bi-Weekly သည် blockchain၊ Web3 နှင့် crypto ကဏ္ဍရှိ နောက်ဆုံးဥပဒေတိုးတက်မှုများအကြောင်းကို နှစ်ပတ်အနာဂတ်တွင် အကြောင်းအရာများကို ဖော်ပြထားသည်။ 2024 သည် Web3 အတွက် အထူးအရေးပါတဲ့ နှစ်ဖြစ်ရာ၊ ထူးခြားသော အသုံးပြုမှုများတွင် တက်ကြွမှုများဖြစ်ပြီး စျေးကွက်၏ စုစုပေါင်း အမြတ်အစုသည် $1

Meta Platforms (META) သည် OpenAI နှင့် Alphabet (GOOGL) ၏ Google ကဲ့သို့သော ယှဉ်ပြိုင်သူများအတွက် ယှဉ်ပြိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော Meta AI အက်ပ်ကို မိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤအကြောင်းကို CNBC မှ ကြာသပတ်နေ့ စာရင်းပြုစုခဲ့သည်။ ကြားနေရန် အချက်အလက်များအရ၊ အက်ပ်ကို ဒုတိယ အကြိမ်ဝင် လွှင့်တင်မည်ဟု သတ်မှတ်ထားသည်။ လက်ရှိတွင် Meta AI ကို ဝက်ဘ်ဘရောက်ဆာများနှင့် Facebook, Instagram, WhatsApp နှင့် Messenger ကဲ့သို့ ရှိalready Meta အက်ပလီကေးရှင်းများမှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ Meta မှ အကြောင်းအရာကို မှတ်စုပြုရန် မတုံ့ပြန် yet။ Meta ၏ အလှူ ဒေတာတွေ့ဆုံ အခမ်းအနားတွင် ကျွန်ုပ် အရာရှိ Mark Zuckerberg သည် Meta AI ကို “ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးခဲ့သော အရာများအတွက် အလွန်ပြောင်းလဲနိုင်သော ထုတ်ကုန် တစ်ခုဖြစ်သည်” ဟု အဆိုပါသက္ကရာဇ် ဦးစီးခဲ့ပြီး၊ ဒီနှစ်တွင် 1 ဘီလီယံ အသုံးပြုသူများကို ရောက်ရှိနိုင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု ဆောင်ကြဉ်းခဲ့သည်။ CFO Susan Li သည် အသုံးပြုသူများ 700 သန်းစပြီး လစဉ် လှုပ်ရှားမှုရှိသည်ဟု ကျွန်းခဲ့၊ AlphaSense မှ ရှင်းလင်းချက်အပေါ် အထောက်အထားချထားထားပါသည်။ ဤကြေညာချက်သည် Meta ၏ AI ထန့်လှုပ်ရှားမှုကို အလွန်ကြီးမားစွာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် ဆင်ခြင်မှုနှင့်အတူ ရှိသည်။ 2024 တွင် $39 ဘီလီယံမှ $60 ဘီလီယံဖြင့် $65 ဘီလီယံကို ရတနာဖြင့်ချမှတ်ထားသည်။ ဤအစီရင်ခံစာသည် Meta သည် OpenAI, Elon Musk ၏ xAI နှင့် အခြားသူများကဲ့သို့ subscription-based မော်ဒယ်ကို လက်ခံနိုင်သည်ဟု သေးငယ်သောအချက်အလက်ကို ဖော်ပြထားသည်။ OpenAI ၏ ChatGPT, Anthropic ၏ Claude, Google ၏ Gemini, Microsoft (MSFT) ၏ Copilot နှင့် DeepSeek တို့တွင် စီးပွားရေးပုဂ္ဂလိက အက်ပလီကေးရှင်းများ ရရှိနိုင်သည်။

ဘလက်ဘိဒ် (Blackbird) သည် Resy နှင့် Eater ၏ Ben Leventhal တိုက်ရိုက်ပူးပေါင်းအားဖြင့် ဖန်တီးထားသော စားသောက်ဆိုင် အစီအစဉ် ငွေပေးချေမှု ဖက်လုံး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကြာသပတေးနေ့တွင် Flynet အဓိကပြွန် (mainnet) သည် လည်ပတ်နေပြီ ဖြစ်ပြီး စားသောက်ဆိုင်တွင် ငွေပေးချေမှုများကို အွန်ချိန်းတွင်လုပ်ဆောင်စေ ပါသည်။ Flynet သည် Coinbase ၏ Base ဆန်းသစ်သော ပြွန်အားအခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသော အဆင့်-၃ (layer-3) blockchain တစ်ခုဖြစ်သည်။ Base သည် Ethereum တွင် လျင်မြန်ပြီး သက်သာသော ငွေလှေလှော်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသူများအတွက် အဆင့်-၂ (layer-2) အကွန်ရှင် တစ်ခုဖြစ်သည်။ Blackbird အဖွဲ့သည် အဆင့်-၃ ဖြေရှင်းချက်သည် စားသောက်ဆိုင်လုပ်ငန်းအတွက် အကျိုးရှိနိုင်ကြောင်း ပြောသည်။ မည်သို့ဆိုသော် Flynet တွင် ငွေပေးချေရန်နှင့် ခံစားချက်အစီအစဉ်များကို ရှင်းလင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်၍ ရိုးရာ အတွေးအတူများကို ဖယ်ရှားပြီး ငွေပေးချေမှုကုန်ကျငွေများကို လျော့ချရန်နှင့်စားသောက်သူတို့ နှင့် မိတ်ဖက်များအား ဆုငွေများပေးရန် အခြေခံသစ်ကို ဖန်တီးရန် အထောက်အကူပြုသည်ဟု ဆိုသည်။ ယခင်က Blackbird သည် အသုံးပြုသူများဟာ $FLY သမတစ်ခုဖြင့် သူတို့ ဘီးလ်များကို မျှော်လင့်ရသော ငွေပေးချေမှု ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ကိုင်တွယ်ခဲ့ပြီး၊ ငွေပေးချေမှု အစီအစဉ်မှ ဆုကြေးမှတစ်ဆင့် သက်ဆိုင်သော စားသောက်ဆိုင်များတွင် အစားစားကာ ရရှိသည့် အထက်ပါ သမတစ်ခုကို ရန်ပုံငွေ ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ Flynet ဖြ lancement အခမ်းအနားတွင် $FLY သည် နည်းလမ်းတူအသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ စားသောက်ဆိုင်များသည် ပလက်ဖောင်းခတင်ပါးသော ကြေးများကို ထုတ်ကုန်အဖြစ်သုံးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် ၎င်းတို့သည် ငွေပေးချေမှုအတွက် $F2 ဟူသော သမတစ်ခုအသစ်ကို မိတ်ဆက်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ အဖွဲ့သည် $F2 သမတစ်ခု၏ 13% ကို ပထမဆုံးသုံးစွဲသူများနှင့် စားသောက်ဆိုင်များအား ပိုကွဲကြိုးဖြင့် ပေးအပ်ရန် အစီအစဉ်များကို ဖွဲ့စည်းပြီး၊ 87% ဟု ကျန်ရှိသော $F2 ကို “အတွင်းခံများ၊ ငွေကြေး၊ နှစ်ခြောက်ပါက ဆွေးနွေးပွဲများတွင် ငွေကြေးများကို မျှဝေမည်” ဟူ၍ Leventhal သည် CoinDesk နှင့် ဖြစ်သူမှုတင်လိုက်သည်။ မိတ်ဆက်ငွေပမာဏအတွက် Blackbird သည် Andreessen Horowitz (a16z), Coinbase, Spark Capital နှင့် American Express တို့မှ $85 million ကို ရရှိခဲ့သည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် a16z သည် ဆန်းသစ်သော Series A လှုံ့ဆော်မှုရွေးချယ်မှုအတွက် $24 million ကျော်ကို ရရှိခဲ့သည်။ လိပ်စာတင်မှတ်တမ်းတိုင်းအတွက် Blackbird သည် နယူးယောက်၊ စန်းဖရန်စစ်စကို နှင့် Charleston တိုင်းရင်းနိုင်ငံများတွင် လည်ပတ်နေပြီး၊ စားသောက်သူများကို ပါဝင်ပတ်သက်သော စားသောက်ဆိုင်အသစ်များတွင် ဆုများ ရရှိရန် ခွင့်ပြုသည်။ Leventhal သည် CoinDesk နှင့် မျှဝေသည့်အခါ သင့်ရဲ့ ခံစားခြင်းအစီအစဉ်တွင် ပါဝင်သော စားသောက်ဆိုင်များသည် 500 အရှိန်ရှိသည်ဟုပြောဆိုခဲ့သည်။ Leventhal သည် “ဆောင်ရွက်မှုများကို ထိုကဲ့သို့သော သက်သာယှဉ်နှုန်းဖြင့်ပေးကူရန်” ဆိုပြီး “စားသောက်ဆိုင်များ၏ မတူညီသော ဝန်ဆောင်မှုများကို အပြုံးနှင့် ပြန်လည်အာရုံစိုက်စေရန် ကြိုးစားရွေးချယ်ရန် ရည်ရွယ်ချက် ဦးစွာ ရွေးချယ်သည်” ဟူ၍ ဖှင်ပြခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်သည် စားသောက်ဆိုင်လုပ်ငန်းတွင် blockchain နည်းပညာကို ပေါင်းစည်းရေးအတွက် အထူးအရည်အချင်းရှင်ဖြစ်၍ အထောက်အကူပြုသည်ဟု ပြောလိုက်သည်။

**AI အထင်ကရမှု ခပ်ကွဲခြားမှု** ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၏ အရေးကြီးသော အပိုင်းတစ်ခု - နည်ထူးကိန်းနှင့်လေ့လာမှုများအရ နှစ်သုံးဝက်ခီ၊ သူတို့၏ အလုပ်များတွင် ဂုဏ်သိက္ခာနည်းနည်းစီးတားတယ်ဟုခံစားကြသည်၊ အကြောင်းကတော့ “AI အထင်ကရမှု” ဖြစ်၍ ေဖာကျွပ်လှမ်းမှုများအတွက် အဖွဲ့အစည်းများ ငယ်ရွယ်နေသည်။ Workday ၏ ရန်ကုန်တစ်ခုတွင် အထောက်အထားတွင် ယုံကြည်မှုညှိနိူင်မှုရှိနေပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုခိုင်မာအတွက် ယုံကြည်မှုရှိနေသော ၆၂% ရှိသော်လည်း အလုပ်သမားများ၏ ၅၅% ခန့်သာ ယုံကြည်မှုရှိသည်။ ဤကွာဟမှုသည် အလုပ်ခွင်ယဉ်ကျေးမှုနှင့် AI ရဲ့ အောင်မြင်မှုကို ရင်ဆိုင်ရန် အန္တရာယ်များဖျောက်ပြိုင်စေသည်၊ အထူးသဖြင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများဖွင့်လှစ်သောအခါ။ Reid Hoffman သည် AI ကို ယခင် စက်မှုအလှည့်အပြောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဥ်ပြီး “စိတ်၏ ရေနံလျှပ်ကန်” ဟူ၍ အမည်ပေးခဲ့သည်။ သော့တံဆာ AI သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အလုပ်၏ အနာဂတ်အစိတ်အပိုင်းများဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုသာမကသော အရှုပ်ထုများကို မိတ်ဆက်သည်။ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အချက် ၃ ခုကို ကြည့်ရှုပါ: ၁

ဒုက္ခစက်ရုပ် ဝန်ကြီးဌာနများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Deutsche Telekom ၏ လုပျငွေမသင်ဖြစ်ချက်များတင်ဆက်သည့် တင်းပွင့်အားမှသည့်၊ အပိုင်းချုတ် ဖောက်တွေးဖြစ်သော Injective ၏ layer-1 blockchain အတွက် validator ဖြစ်လာခဲ့သည်။ February 27 ရက်နေ့ Injective မှ ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ဘလော့ဂ်မှ အရအတွက် နေသည့် Deutsche Telekom MMS သည် စံချိန်နှင့် အပေါ်မှ အပြီးသတ်ချက်များခံစားချက်ရရှိမှုတွင် ပါဝင်သည်။ Injective ၏ CEO Eric Chen သည် ထင်ရှားကျော်ကြားသည့် ဆက်သွယ်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော Deutsche Telekom နှင့် ပူးပေါင်းမှုအပေါ် ဝမ်းသာချီးမွမ်းခဲ့ပြီး “Web3 သည် အဆင့်မြင့်ကျင်းပနေပြီဖြစ်ပြီး ယနေ့ခေတ်တွင် ယုံကြည်မှုကို ညှိနှိုင်းပေးသည်ကို ပြသပေးနေသည်” ဟု ထင်မြင်ခဲ့သည်။ Deutsche Telekom MMS ၏ Web3 အခြေခံဆောက်လုပ်ရေးဌာန ဦးစီးသူ Oliver Nyderle သည် "စစ်မှန်သော အလွတ်သွင်းအာမခံမှုကိုအားပေးခြင်း" နည်းလမ်းဖြင့် ချမှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များအောက်တွင် ကန့်သတ်မှုမရှိသော ချိတ်ဆက်မှုကို ပံ့ပိုးရန် ကြိုးစားတဲ့ ဌာန၏တည်တံငသည်ကို ကွယ်လွန်ခဲ့သည်။ Validator အဖြစ် Deutsche Telekom MMS သည် Injective blockchain ၏ ဆန်းမတ်သော token INJ ကို အပေါင်းဖြတ်မှုများကို ထုတ်ပြန်ရန်၊ ကြိုးပြတ်ချုပ်ရန် အကူအညီဖြစ်ဖို့၊ အစီရင်ခံမှုများကို အတည်ပြုရန်နှင့် အစိုးရအလုပ်များတွင် ပါဝင်ရန် ရွေးချယ်လိုက်မည်။ Injective ၏ 60 ရှစ်စီးမောင်းနေသူ အဖြစ် Deutsche Telekom MMS သည် မဟာဗျူဟာ အသင်းဦးများအဖြစ် ရှိနေသည့် crypto မြေပြင်တွင် Kraken နှင့် Binance Staking တို့အပြင် Mintscan ၏ အချက်အလက်အရ နိုင်ငံတော်ကြီးသစ်ကို ရောက်ရှိခဲ့သည်။ Injective သည် သာန်ခွက်နိုင်သော layer-1 blockchain အနေဖြင့် ခေတ်လမ်းကြောင်းဖြင့်ပေးရသော စီးပွားရေးလျှောက်ထားမှုများကို ထောက်ပံ့ပေးသည့် အထောက်အထားပြုစုခြင်း( PoS ) မျိုးချစ်အတည်ပြုချက်အောက်တွင် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်သည်။ Deutsche Telekom သည် အမျိုးအစားစက်ရုပ်များဖြင့် တည်ရှိပြီး T-Mobile အပါအဝင် ၅၀ ကျော်နိုင်ငံရှိ မြန်မာ့ကာလာတင်နှင့် လက်ခုပ် network တင်ကျောင်းများကို ဖုံးလွှမ်းပြီး၊ အာမခံသော ဈေးကွက်အထွေထွေထောင်ဖျူး ရှုမှ ပြီးသား $178 billion နှင့် 252 M ကြားမှာ mobile customers တစ်ဦးချင်းစီ သုံးစွဲထိထင်ရသည်။ 1995 ခုနှစ်တွင် ထူထောင်ခဲ့သော Deutsche Telekom MMS သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလက်ဝယ်လွတ်လပ်သော ဆော့ဖျှ်ဝဲများဖွံ့ဖြိုးမှု အတွက် Deutsche Telekom ၏ အပြစ်အတုံပေသော အထည်အလင်ကို ဖြင့် မဟာမိတ်လုပ်ရန် ကော်မတီဟုတည်ထောင်ခဲ့ပြီး IT နှင့် နည်းပညာဖြည့်စွက်မှုများတွင် ဦးတည်ကူးပြောင်းခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Deutsche Telekom MMS မှတဆင့် ဖုန်းအသစ်များတွင် ရုပ်အမှန်များအတွက် ရည်ရွယ်မှုများကို အားပေးဇယားများတွင် တာဝန်ယူလာပြီး၊ 2023 ခုနှစ်တွင် Polygon အတွက် validator အဖြစ် ထပ်မံ ဖြစ်ထွက်သည်နှင့် Celo အတွက် ဇွန် 2021 တွင် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထို subsidiary သည် ၂၀၂၃ မှာ Bitcoin node တစ်ခု ထိန်းသိမ်းပြီး၊ ဧပြီလ၏ အစောပိုင်းတွင် Bitcoin (BTC) မိုက်နင်းမှုလာမည် Myanmar ဟုန်သော renewable energy အထွတ်မဖို ဆုံးရှုံးမှုမဖြစ်ခြင်းအပေါ်ဃီးကားနှင့် အကောင်းအစားမှနစ်ရခြင်းကို ရောက်ရှိရေး ပါဝင်မှုရှိပါသည်။ ခေတ်မီကုမ္ပဏီများသည် validator များဖြစ်လာလာ၊ ဥပမာအားဖြင့် Google Cloud သည် Cronos blockchain ၏ အခြေခံ validator ဖြစ်လာခဲ့ပြီး နိုဝင်ဘာတွင် Cronos Ethereum Virtual Machine (EVM) မိုင်တိုးကြားမှုတွင် ၃၂ ရာခိုင်နှုန်းထားခဲ့။