အမေရိကန်ဘဏ် (BofA) သည် အလုပ်အကိုင်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ဝင်ငွေတိုးတက်အောင် လုပ်ငန်းမြင့်နည်းပညာများ ထည့်သွင်းရင်း နှစ်စီပိုင်အံ့သော AI (အဆိုပါအခြေအနေ) စာနိုင်သည့်နည်းပညာများ၌ သန်းခေါင်ပမာဏများ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ဥက္ကဋ္ဌ နည်းပညာနှင့် သတင်းအချက်အလက်ဌာနမှူးက ပြောကြားခဲ့သည်မှာ ၁၃ ဘီလီယံ ဒေါ်လာ အင်ဂျင်နီယာနည်းပညာဘတ်ဂျက် ၄ ဘီလီယံဒေါ်လာ မှာ အသစ်ထည့်သွင်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ်စွမ်းရည်အသစ်များ ဖန်တီးရန် သတ်မှတ်ထားကြောင်း ဖြစ်သည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးသည် ဘဏ်လုပ်ငန်းများအတွက် ဖောက်သည်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန် အဆင့်မြှင့်တင်စွမ်းရည်မြှင့်စေမည်ဆိုပြီး ဘဏ်အသုံးချမှုများနဲ့ ဆက်စပ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် ဖောက်သည်အကြောင်းအရာများကို လုပ်ငန်းရှုပ်ထွေးမူများ များစွာချိန်ကုန်ချင့်သော အလုပ်များကို မုဒ်မှုဖြင့် အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေသောကြောင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းများက ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဆက်ဆံရေးများ၊ မဟာဗျူဟာအကြံဥာဏ်များကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်မည် ဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် ဖောက်သည်များအတွက် အတွေ့အကြုံများကောင်းမွန်လာစေပြီး လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်များ ပိုမိုတိုးတက်စေမည်။ ဘဏ်၏ ဒုတိယအကြီးဆုံးလုပ်ငန်းခွဲဖြစ်သော ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲမှု (wealth management) သည် AI နည်းပညာများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ထပ်မံရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၁၈,၀၀၀ ကျော်သော ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲသူများအနေဖြင့် AI ကိရိယာများကို ဆောင်ရွက်လာပြီး အချိန်တော်တော်များများကို သုံးစွဲရမည့်အလုပ်များကို မုဒ်အလိုက်လုပ်နိုင်စေရန်ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤနည်းပညာက အလုပ်အကြမ်းခံရသောအကြားလမ်းများကို လျော့ချနိုင်ပြီး ငွေကြေးအကြံပေးသူများကို ဖောက်သည်နှင့်အထိအရောက်ရှိလာရန်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကဏ္ဍတွေကို ဂရုစိုက်ရာတွင် အထောက်အကူပေးမည်ဖြစ်သည်။ BofA ၏ ဥက္ကဋ္ဌ နည်းပညာဌာနမှူးဂိုပါလ်ကရိရှဏဏ်ကတော့ ဤ AI သုံးစွဲမှုများကို လုပ်ငန်းအရောင်အမဲ့ မဟုတ်ပဲ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေး၊ ဝန်ဆောင်မှု တိုးတက်စေခြင်းတို့တွင် လည်းမျှ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ကြောင်းအာမခံခဲ့သည်။ လူကြီးမင်းပြောကြားသည်မှာ "ဤကိရိယာများအယ့် ပျံနှံ့လာနေပါပြီ။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို ပြောင်းလဲနိုင်မည့် အလွန်ကြီးမားသောမကောင်းရာလေးဖြစ်သည်။" BofA ၏ AI ဦးတည်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် လည်းလျင်မြန်စွာ တိုးတက်မှုများဖြစ်နေခြင်းနှင့်အညီ ဖြစ်သည်။ JPMorgan Chase ကဲ့သို့သော အခြားဘဏ်များကလည်း AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်လာကြပြီး ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေကြသည်။ မူလအစအစမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာအမြဲလေးအနေဖြင့် 2017 ခုနှစ်တွင် ထုတ်လွှင့်ခဲ့သော မော်တော်ယာဉ်အကူအညီကိရိယာ (virtual assistant) သည် မိတ်ဆက်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေခဲ့ပါသည်။ ကြီးမားသော နည်းပညာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများဖြင့် BofA သည် AI ကို အသုံးချ၍ ကုန်ဆုံးစရိတ်များ လျော့ချနိုင်ပြီး ငွေဝင်ကြေးအသစ်များ ဖန်တီးနိုင်သော ငွေကြေးထုတ်ကုန်အသစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို တီထွင်လျက် ရှိသည်။ အလုပ်အကိုင်ပျက်စီးမှု ဒဏ်သက္ကာများကို မျှော်လင့်ပြီး ထုံထည်မဲ့လုပ်နည်းများ ပြုလုပ်ရန်အတွက် လူအင်အား ပြောင်းရွှေ့ရန် ပံ့ပိုးပေးသော ပြုပြင်သင့်တင်မှုများကိုလည်း ဦးစားပေးနေပါသည်။ ဤအကြောင်းမှာ “AI ကို လူ့စွမ်းအား တိုးတက်စေမည့်ကိရိယာအဖြစ် ဝမ်းမြောက်နေပါသည်၊ သူတို့အစားထိုးရန် မဟုတ်ပါဘူး” ဟု မထင်ကြေးခဲ့သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် Wells Fargo ၏ အကြံဥာဏ်ထူထောင်မှုမှာ အလုပ်အကိုင်ပျက်စီးမှုနှင့် ပိုမိုကြံစည်မှုကို ဂရုမစိုက်ကြောင်း သမုဒ္ဒရာကြည့်နေစဉ်အတွက် မတူညီကြောင်းလည်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဘဏ်လုပ်ငန်းများအတွင်း နည်းပညာနှင့် လူအင်အား၏ ညိနှိုင်းမှုအပေါ် စစ်ဆေးမှုများ ဖော်ပြနေစဉ်တွင် BofA သည် လေ့လာသင်ကြားမှုနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ မီဒီယားတွင် ဘဏ်အမေရိကာ (Bank of America) သည် multi-billion-dollar AI နှင့် နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ဦးစားပေးကာ ထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်ခြင်း၊ ဝင်ငွေတိုးမြှင့်လာခြင်းနှင့် ခေတ်မီသော ငွေကြေးအရပ်အကွက်များအတွက် ထိပ်တန်းနေရာချရန် မဟာဗျူဟာတစ်ခုအဖြစ် ရေးစပ်နေသည်။ အသစ်စက်စက်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများနှင့် လူအင်အားသင်ကြားမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့်အညီ AI ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို ဖောက်သည်များနှင့် ဝန်ထမ်းများအတွက် အပြည့်အဝ အသုံးချချင်နေပါသည်။

အက္เซလီရာ AI သည် ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ထားသော နယ်แมတ္ဒင်း ဒတ်ချ် မိုက်ခရိုချစ်ပန်ထုတ်လုပ်သူ တစ်ခုဖြစ်ပြီး EuroHPC ပူးပေါင်းလုပ်ငန်း DARE ပရောဂျက်မှ €၆၁

တိုင်းဧိုင်းတီသည် သူတို့၏ မူလ AI SEO ဝန်ဆောင်မှုကို တရားဝင် မိတ်ဆက်လိုက်ပြီး၊ သဘောတူသူများအတွက် တိုးတက်လာသည့် ရှာဖွေရေးအပေါ်သက်ရောက်မှုကြောင့် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြောင်းလဲနေသော ရှာဖွေရေးရာနေအိမ်ကို ထိရောက်စွာ လမ်းညွှန်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်နေပါသည်။ Google AI မျဥ်းများနှင့် ChatGPT စသည့် ဆွေးနွေးချက်အခြေပြု၊ AI နည်းပညာများအပေါ် သက်ရောက်မှုပြောင်းလဲမှုများအား သိရှိပြီး၊ တိုင့်အုဏ် ဝန်ဆောင်မှုပေ့ါင့်အခြေခံ၍ တိုင်းဧိုင်းတီ၏ AI SEO သည် ပရိသတ်များ သဘောတူပုံရှင် မပျက်မယုတ် ဖန်တီးနိုင်ရန်နှင့် ဒီဂျစ်တယ် လုပ်ငန်းအပေါ်သက်ရောက်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ AI SEO ဝန်ဆောင်မှုသည် သုံးအချက်အလက် အဓိကမြောက်သော သုံးခုအတွက် အောက်ခြေစတိုင်များအပေါ် ကြီးမားသောအခြေခံအာမခံအဖြစ် တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်းတို့မှာ ယောကျ္ဍအကြံဥာဏ်ရှာဖွေရေး၊ AI-မြှင့်တင်ထားသော အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု နှင့် AI ပြန်ပြန်လည်ရနိုင်ရန် နည်းပညာဖန်တီးမှု တို့ ဖြစ်သည်။ ယောကျ္ဍအကြံဥာဏ်ရှာဖွေရေးသည် ဘာသာရပ်များအတွက် တိုးတက်လာသော AI စနစ်များဖြင့် မေးခွန်းများကို မည်သို့ ဖြေဆို ပုံသဏ္ဌာန်အလျားအမြားအောက်ရှိ ယမကာဖြစ်စေ၊ ချဉ်းကပ်ချက်များနှင့် ပိုင်ရှင်များ၏ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအား စတင်ရှာဖွေရေးကြော်ငြာများကို သိရှိစေရန်ပါ။ ၎င်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကြော်ငြာကို အတွက်အကြံပေးသော မှတ်စုတစ်ခု ဖန်တီးသည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခု ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုအတွက် AI ဖြေရှင်းနိုင်စေရန် လူ့အသိပညာအခြေခံ ငါးစုံအထောက်အထားများကို ဖန်တီးရန်အပါအဝင်၊ အတိအကျ၊ ချောမွေ့ပြီး သေချာသော အကြောင်းအရာများ ပေးစွမ်းရန်လိုအပ်သည်။ ပုံမှန် SEO ဆယ့်တစ်ခုအနေအထားထက် တိုက်ရိုက်ပေးသောအကြောင်းအရာများသည် AI မော်ဒယ်များ များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး၊ အနေအထားများကို ဖော်ပြနိုင်စေရန် သေချာမှု ဖြစ်စေရန် data များကို ဖွဲ့စည်းပေးသည်။ နည်းပညာဖန်တီးမှုနှင့်ဆက်စပ်ပြီး AI ပြန်ပြန်လည်ရနိုင်စေရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းစနစ်သည် ဝဘ်ဆိုက်၏ အခြေခံအဆောက်အဦး၊ metadata များ၊ schema markup များနှင့် အခြား SEO နည်းပညာအကြောင်းအရာများကို မှန်ကန်စွာ ထိန်းသိမ်းထားရန် အဓိကပါးကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI မျက်နှာများ ခိုးယူခြင်းနှင့် မှတ်ပုံတင်ခြင်းကို လွယ်ကူစေသည်။ တိုင်းဧိုင်းတီ၏ AI SEO ဝန်ဆောင်မှုသည် လုပ်ငန်းများအတွက် AI သည် အွန်လိုင်းရှာဖွေရေးအတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲနေသော အခါအခါအတွက် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိန်ခေါ်မှုကို လုပ်နိုင်ရန်အတွက် အကူအညီ ပေးသည်။ AI မော်ဒယ်များနှင့် စကားစမြဲတစ်ခုဖြစ်သောအတွက် ရိုးရိုးရွေးချယ်မှုများထက် တိုက်ရိုက် တိကျသော ဖြေရှင်းချက်များကို ရရှိရန်ဦးစားပေးကြသည်။ ယင်းအတွက် SEO ပုံစံများကို အစားထိုးအောင် လုပ်ဆောင်ရန် AI SEO သည် လုပ်ငန်းများအတွက် သီးခြား မေးခွန်းဖြစ်စေသည်။ ယုံကြည်မှုရှိသော ဒီဂျစ်တယ် မားကက်တင်းလီတစ်ခုအဖြစ် တိုင့်အုဏ်သည် အဟောင်းအကျိုးအမြတ်အနေနဲ့ မျှော်လင့်ထားသော လူကြီးမင်းများအား ထောက်ပံ့ ပေးနိုင်ရန် ပိုမိုမြန်ဆန်လာသည်။ AI ဖြင့်အကူအညီ ရရှိသော ရှာဖွေရေးစနစ်များအောက်တွင် တိုင့်အုဏ်သည် AI ရဲ့အစွမ်းအပျင်းကို အသုံးပြုပြီး၊ လုပ်ငန်းများ၏ ဘရांडပြပွဲများကို တိုးမြှင့်နေရာတွင် ထပ်မံကူညီပေးလာသည်။ AI SEO ဖြေရှင်းမှုအသစ်ကို စတင်ထားခြင်းသည် မားကeters များအနေနဲ့ သူတို့၏အကြောင်းအရာအား AI ပန်းတိုင်ပေါ်တွင် မည်သို့ပြသမည်ကို နားလည်ပြီး ထိန်းချုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ခဲ့စဉ်အတွက် အရေးကြီးသည့်အချိန် ဖြစ်လာသည်။ စိတ်ဝင်စားထားကြသောအခါ AI များဖြင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များပုံစံများ၊ လူကြိုက်များသော AI စကားပြောနေကြားများက မပါမနေကျ ရင်သပ်ရှုမောစေသော ကြောင့်၊ AI ဖြင့်ရဲမတတ်နိုင်သော အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်း နှင့် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ပြုလုပ်ထားနိုင်ရန်အရေးကြီးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့်၊ တိုင့်အုဏ်၏ AI SEO ဝန်ဆောင်မှုသည် ဝန်ဆောင်မှုကို ပြည့်စုံစွာ ပေးစွမ်းပြီး၊ အုပ်စုအသစ်တစ်ခု ဖြစ်စေရန် နှင့် ပူးပေါင်းကာ AI နည်းပညာကို အခြေခံထားသော ရှာဖွေရေးသုံးစွဲမှုအတွက် ချိတ်ဆက်ပေးထားပြီး၊ ပညာရှင်များကို ထောက်ပံ့နေထိုင်နိုင်စေရန် အဓိကကျသည်။ ၎င်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်သည်တ်သာပဲဆိုပေမယ့်၊ AI ပေါ်အခြေခံသော ရှာဖွေရေးဝန်ဆောင်မှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် မျှော်လင့်ထားသော အခွင့်အလမ်းများကို ပိုမိုသုံးစွဲပြီး ဘဏ္ဍာရေးအင်အားသီးသန့်ကို ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ရန် အဓိကပါးသည်။

မြန်မာဘာသာပြန်ချက်ကို မဖျက်စီးဘဲ အရေအတွက်ကို များစွာဆုံးဖြတ်ပါ၍ ပြန်အကြောင်းအရာအနည်းငယ်ဖြစ်နိုင်စေရန် ပြုလုပ်ပါသည်။ အရင်းအနှီးဘဏ်၏ အသစ်တစ်ခုအရ သုံးသပ်ချက်အရ အမေရိကန် မိတ်ဆက်စတော့အိတ်မားကက်သည် AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အရေးကြီး ရောရှည်စွာသော တန်ဖိုးအစုအဝေးကို မဖြစ်မကျ ယူဆထားနိုင်သည်။ ဒိုမစ္စင်း ဝစ်ဆန်းနှင့် ဝစ်ကီချန်များ ကျော်ကြားသော သုံးသပ်သူများက လုပ်ရပ်အချို့ကို “လူးလတ်အမြင်” ပဲ ဆိုထားပြီး AI သုံးသပ်မှုများနှင့် ဆက်နွယ်သော ရှေးဦးများ၏ စျေးနှုန်းတင်ခြင်းများသည် “မော်ကွန်းအာဏာအပေါ် မျှော်လင့်ချက်ကြီးမားနေသော” အနေဖြင့် မြင်သာနေကြောင်း ဖော်ပြကြသည်။ AI သုံးသပ်မှုများနှင့် ဆက်နွယ်သောကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးကြီးခြင်းသည် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအပေါ် အကျိုးအမြတ်များကို အနီးကပ်သင့်မရှိသောအနေဖြင့် ဦးစားပေးထားသည်။ ဂေါด์မန်းကုမ္ပဏီ၏ ရုပ်သိမ်းမူ မဟာဗျူဟာအဖွဲ့က ကုမ္ပဏီတန်ဖိုးများ ပိုမိုမြင့်သော်လည်း “ပူလောင်မှုဘဲမရှိသေးပါ” ဟု ယူဆကြသော်လည်း မော်ကွန်းကြပ်မုန်းကို ခံယူမူသည် “ဘာလူကြီးမုန်းသည့်” အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့် ဉပဒေခံထားရရှိသည်။ ဒီနောက် မီဒီယာအတွင်း AI နှင့် ဆက်နွယ်သော အရင်းအနှီးအုပ်ချုပ်မှုအပေါ် ပြင်းပြန်ဆန်းပြားနေသည့်အချိန်တွင် ငြင်းပယ်ထားသည့် အစိတ်အပိုင်းများမရှိကြောင်း ပြောကြားနေသည်။ ChatGPT ကို နိုဝင်ဘာ 2022 ရက်တွင် ထုတ်ပြန်ပြီးခဲ့မူတုန်းကမှ သိုလေတာင်းဖြစ်ကြသော AI လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းရှင်များ၏ တန်ဖိုးသည် $19 သန်းကျော် ကြီးလာပြီး ဟိုင်းပွန်း၊ “ကြီးမားသော သရုပ်ဆောင်များ” အတွင်းသည် အများဆုံး ငွေကြေးအသစ်များထဲတွင်ပါဝင်လျက်ရှိပါသည်။ ဒီကြီးထွားမှုသည် အနည်းငယ်ငယ်တစ်ချို့ထဲမှာနောက်ဆုံး အသုံးပြုစက် (semiconductors) နှင့် “အပေါင်းအသင်းများ” အပါအဝင်ဖြစ်ပြီး သုံးစွဲမှုအကြီးအကျယ်ရရှိသော AI ပုံစံကြီး အကြီးမားဆုံး 3 ယောက်၏ မော်ဒယ်ပေးစွမ်းများအတွက် တင်ထားသော တန်ဖိုးများထဲမှ သန်းအနည်းငယ် ဤတန်ဖိုးကြီးမြင့်သည့် ချုံ့တိုးမှုသည် မော်ကွန်းအသုံးပြုမှုများ၏ “အပေါ်ဆုံးပိုင်း” သို့နေရာချထားထားပြီး မူလအကြံပြုထားသည့် $8 ထရီလျန်ကို သူတို့အပြည့်နီးခံထားသည်။ သို့သော် AI သက်ဆိုင်သော ဆားမထွက် စက်ပစ္စည်းလုပ်ငန်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ တန်ဖိုးတိုးတက်မှုများ အထူးအာရုံစိုက်ပေးရမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းအတွက် အကြီးမားဆုံးအကျိုးအမြတ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအထောက်အကူပြုနိုင်ကြောင်း မြင်ရပြီး ငွေကြေးမီဒီယာများတွင် များစွာစေတနာရပ်ကြားနေသည်။ သို့သော်အဲဒီစျေးကွက်ကြည့်မှုများက ပျမ်းမျှမူအခြေခံ မော်ကွန်းအကြံပေးမှု့များထက် အကြာကြီးထက်ဝက်ပေါ်ခဲ့လိုသည်များဖြစ်သည်။ နိုဝင်ဘာ 2022 မှာ ChatGPT ဖြင့်စတင်မည့်အခါကနေ ဂေါဒမန်းဟုတ်မူတုခန့်မှန်းချက်အရ AI မားမှာ ရေးဆွဲထားသော စီးပွားရေးကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးတိုးတက်မှုမှာ $19 ထရီလျန်ကျော်လာခဲ့သည်။ ဤကြီးထွားမှုအတွင်း ဒဏ္ဍာရီများထဲရှိဆိုက်များ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် “ hyper-scalers” များ အပါအဝင်၊ ထုံးစံမဲ့ AI မော်ဒယ်ပံ့ပိုးသူကြီးသံုးသူများ၏တန်ဖိုးကြီးပြောင်းရွှေ့လာမှုအပါအဝင်ပါဝင်သည်။ ဤစုဝေးလာမှုသည် စတော့ရှယ်ယာများ၏ မြင့်တက်မှုကို “မော်ကွန်းအကျဉ်းအတွက် အပေါ်ဆုံး” ထိ ပေးအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ငွေကြေးအမြတ်အတွက် အသစ်ပြောဖြေများပြီး မူလအကြံပေးထားသော $8 ထရီလျန်တန်ဖိုးကို အလွန်ကျော်ပါသည်။ AI ဆိုင်ရာ ဆားမချပ်မယ့်စက်ပစ္စည်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ တန်ဖိုးတိုးတက်မှုကြီးများသည် မူလအမြင်အာမခံကြောင်း များစွာဆောင်ရွက်လာနေပြီ ဖြစ်သည်။ ဂေါဒမန်းဆိုတာ မြို့အနာဂတ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို သူတောင်မမြင်နိုင်ဘဲ ချပ်ပြားတန်းစင်ဖြစ်စေပြီး “အစီအစဉ်တစ်ခုလည်းအသုံးပြု၊ အားနာစနစ်ကလည်းအကြား” ဟု ဆိုသည်။ သို့သော် သုံးသပ်သူများ ရှေးဦးကျော်ထွက်ထားသည့် တစ်နှစ် သမိုင်းမှ အကြီးမားအန္တရာယ်နှစ်ခုကို ညွှန်ပြသည်။ ထိုအကြားမှာ “အမြစ်ပေါ် မိုက်မန်းအား” များပြားသောကုမ္ပဏီများကို တစ်ခုကျော်ချောမှပါမူလ တန်ဖိုးအလားလေးတန်ဖိုးများမှပြီးခဲ့စဉ်ပြောဆို ဆောင်ရွက်မှုများ။ ဤစနစ်မှာ “၁၉၂၀ ခုနှစ်များနှင့် ၁၉၉၀ ခုနှစ်များ ကဲ့သို့သောမူကြိုစီးပွားရေးခေတ်အချိန်ကာလများ” သည် အချိုးအစားအကောင်းတစ်ခုရှိကြောင်း ညွှန်ပြပြီး ဈေးကွက်များအပေါ် မျှော်လင့်မူ မပြင်းပြသောအချိန်တိုင်းတွင် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေနိုင်ကြောင်း ပြောကြားကြသည်။ (ဂေါဒမန်းသည် ဒါဟာ မူရင်းမှန်းတမ်းများ ရှုစိပေးမှုကို ချုပ်ပါမထားပါ။) အဓိကအန္တရာယ်နှစ်ခုကတော့ - 1

အနုပညာ၊ သတင်းအချက်အလက် ဗီဒီယို မားကတ်တင်းတွင် ဝင်ရောက်လှုပ်ရှားမှု မြင့်မားလာပြီး၊ အမှားအယွန်းများကို လုံးလုံးချားချား ပြောင်းလဲစေနိုင်ပါတယ်။ အဆင့်မြင့် AI အယ်ဂိုရိသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ မားကတ်တာများအနေဖြင့် တစ်ဦးချင်းစီ၏အကြိုက်များနှင့် လုပ်ရပ်များအတိုင်း လူကိုယ်တိုင်အတာနဲ့ သေချာလာတဲ့ ဗီဒီယိုအချုပ်အခြားအခမ်းအနားများကို ထုတ်လုပ်နိုင်လာပါပြီ။ ဒါကြောင့် ပူးပင်းဆောင်ရွက်မှုအဆင့်တိုးပြီး ပိုမိုမြင့်မားသောပြောင်းလဲမှုအရေအတွက်ကို ရရှိနိုင်လာပါတယ်။ AI နည်းပညာများသည် ပျော်ရွှင်စရာအသုံးပြုသူဒေတာများ—အကြိုက်များ၊ လုပ်ရပ်များ၊ လူ့အရေးအသားအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပရိသတ်အုပ်စုများအပေါ်အရေးပါကျတဲ့ သဘောသက်သေများကို ရယူနိုင်ပါတယ်။ ဒီ ဒေတာအခြေခံနည်းလမ်းသည် မားကတ်တာများအနေဖြင့် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်စေရန်အတွက်ပိုမိုတိကျမှုရှိစေရန်ကူညီပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် AI အားအခြေခံထားတဲ့ ကိရိယာများသည် ဆိုင်းဘုတ်နေရာ၊ စိတ်ဝင်စားမှုများ သို့မဟုတ် ယခင်အပြန်အလျှောက်များအပေါ်မူတည်ပြီး သက်ဆိုင်ရာအချိန်အတွက် တည်ရှိမည့် ဗီဒီယိုကြော်ငြာများကို ဖန် တီးနိုင်ပါတယ်။ ဒီလိုကိုယ်ပိုင်အာဏာထားတဲ့အကြမ်းအနည်းအကျဉ်းများသည် ပိုမိုသက်ဆိုင်နေရတာကို သက်သာစေပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုနှင့် ပြောင်းလဲမှုများကို တိုးတက်စေပါတယ်။ AI ၏ ဗီဒီယို မားကတ်တင်းပေါ်မှာ သက်ရောက်မှုအရေးပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်ဖြစ်တဲ့ ဗီဒီယိုများသည် အာရုံစိုက်မှုကို ပိုမိုထောက်ပံ့ပြီး၊ မျက်နှာစာကို ပိုမိုရောက်အောင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီကအနေနဲ့သော့ချက်စစ်ရေးမှ ကွန်ရက်တွယ်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပြီး၊ တိုးတက်လာတာများဖြစ်အောင်ဆောင်ရြယ်နိုင်ပါသည်။ ငြင်းပယ်တတ်မှုများကတော့၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို နှေးကြပါ။ မားကတ်တာများအနေဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို စုဆောင်းအသုံးပြုရန်မှာ ဥပဒေနဲ့ သဘာဝလည်းဖြစ်ပြီး၊ ညှဉ်းထားမဲ့ ဒေတာအသုံးပြုမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် သေချာစွာလုပ်ရန်လိုအပ်ပါတယ်။ ဒေတာအသုံးပြုမှုအပေါ် ပွင့်လင်းလက်မုတ်မှု၊ ပွင့်လင်းစွာ သဘောတူညီမှုများရယူခြင်း နှင့် ဒေတာကာကွယ်မှုကို မျှတစွာ ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အာမခံချက်ထဲမှာပါ။ ဤအချက်များသည် လူစိတ်များစိတ်ချမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက်အရေးကြီးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ အနုပညာစွမ်းအား AI သည် ဗီဒီယို မားကတ်တင်းအကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီနှင့်အတူ ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုကျလာစေပါတယ်။ AI နည်းပညာများအနာဂတ်တွင် မြှင့်တင်အားဖြင့် တိုးတက်လာမယ်ဆိုတာ စိတ်ဝင်စားစရာပါ။ သို့သော် မားကတ်တာများအနေဖြင့် ဆန်းသစ်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှုကို ညှိနှိုင်းအောင်လုပ်ရမည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခွင့်အရေးများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန်၊ ဥပဒေရေးရာမူဝါဒများကိုလိုက်နာစေရန်လိုအပ်ပါတယ်။ AI ၏စွမ်းရည်များကို လေးစားပြီး ကောင်းမွန်သောအတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးနိုင်ပါစေ။ ဧည့္အနာဂတ်မှာ၊ ဗီဒီယို မားကတ်တင်းအတွက် AI ကိုအသုံးချခြင်းသည် ပရိသတ်များနှင့် ပိုမိုအသက်ဝင်ချင်အောင် ဆက်သွယ်စေပြီး၊ သာမန်၏ တာဝန်ယူမှုများကိုလည်းအတူတကွ ထိန်းသိမ်းနိုင်စေပါမည်။

အကြီးလေ့သူများအား အကြီးအကျယ် သဘောပေါက်စေသော ဘာသာစကားကြီးခွဲမော်ဒယ်များ (LLMs) မရှိသေးသော AI အေးဂျင့်များသည် ပိုမိုအသစ်နေသော်လည်း စျေးကွက်အတွင်း အလွန်အမင်း ရေပန်းအလွန်ရနေသည့်အခါ များလာခဲ့သည်။ ထိုသို့ အစမ်းအသစ်တစ်ခုအနေနဲ့ 1mind ဟူသောစတရာထပ်တန်းအဖွဲ့တစ်ရပ်မှာ Amanda Kahlow အဖွဲ့ဝင်အဖြစ် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ သူတို့၏ AI အရောင်းအေးဂျင့် Mindy ကို တစ်နှစ်နောက်ပိုင်းအထိ ငြင်းမပေးသေးပါ။ နိုဝင်ဘDETမှာ 1mind သည် Battery Ventures မဲ၏ ဦးစီးမှပေးအပ်သော $30 မီလီယံ Series A ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးကြပ်မှုကြောင့် အမတ်တော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစုစုပေါင်း $40 မီလီယံအထိ ရောက်ရှိလာခဲ့သည်။ Amanda Kahlow ကို 6sense ရဲ့ထုတ်လုပ်သူအဖြစ်နှင့် 2013 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့သော လိက်ဇင်ဖော်စပ်မှု ပလက်ဖောင်းအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုရသော social media နှင့် အခြားနိုင်ငံများမှလက္ခဏာများအသုံးပြုပြီး မျှော်လင့်ချက်စတင်အသုံးပြုခဲသည်မှာ စျေးကွက်အတွင်း လူသိများသည်။ သူမသည် 6sense အဖွဲ့ကို 2020 ခုနှစ်တွင် ထွက်ခွာခဲ့သည်။ စျေးကွက်အတွင်းအရောင်း AI များအချင်းချင်းပြိုင်ပွဲကြီးများရှိနေသော်လည်း 1mind သည် ကျုန်းကျင်အရောင်းတွင်လို အာရုံစိုက်သည်။ ကိုယ်ပိုင်ဝက်ဘ်ဆိုက်များကို အထူးသဖြင့် inbound sales ရေးအသုံကြားမှတစ်ဆင့် ဦးစားပေးပြီး၊ မကမ်းလှမ်းသူများအနေနဲ့ တငစ်သော (cold calling) သို့မဟုတ်အီးမေးလ်ကမ်းလှမ်းမှုများကိုမလုပ်ဘဲ ဖြည့်စွက်အသံစနစ်များနှင့် အယူဇာလက်ခံရောင်းချမှုကို ရည်ရွယ်သည်။ Kahlow သည် Mindy သည် inbound inquiries များကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရန်အတွက်Design ပြုလုပ်ထားပြီး၊ မျှော်လင့်မှုများကို ရောင်းအားစီးဆက်မှုအပြီး သတ်မှတ်ပေးနိုင်ရန် ခံဆောင်ထားတယ်လို့ အာမခံခဲ့သည်။ Mindy သည် self-service ဝက်ဘ်ဆိုက်များနှင့်အပြီး Enterprise-level လုပ်ငန်းများအတွက် Sales Engineer များကို ယောင်္ကျားတင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် အသစ်ဝင်ယှဉ်အီးမေးလ်များအတွက် onboarding တစ်သိုက်အနေဖြင့် ထောက်ပံ့ပေးလိုက်သည်။ Kahlow သည် လူ့ရောင်းအားအတွေ့အကြုံကို ထပ်မံပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်စေရန်အတွက် Mindy ကို “အကြံပေးလူကြီး”အဖြစ်ဖော်ပြသည်၊ ဒါပေမဲ့ သူမစုံတွဲ၏ AI အေးဂျင့်မှ လူသားများဖြစ်ခြင်းမရှိဘဲ၊ ထူးခြားသောအတူတူမည်သည့်အရာများလည်းမဟုတ်ဘဲ၊ သင်ကြားအသုံးပြုထားသောကုမ္ပဏီအကြီးစား အသိပညာများRFून့တွင် တစ်နေရာတည်းအလေးထားပေးထားသောအချက်များ ဖြည့်ဆည်းထားသည်။ ထို့အပြင် မြန်မြန်လူငယ်အဖြစ် ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်၊ နည်းပညာအချက်အလက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နေတဲ့နေရာများကိုလည်း သင်ကြားထားပြီး ဖောက်သည်များနှင့်ကျွမ်းကျင်စွာလက်ထောက်ပေးနိုင်သည်။ စတုတေ်ကြီးပညာရပ်သည် OpenAI နှင့် Google Gemini အပါအဝင် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသော်လည်း, hallucinations (အမှားမှာ)ကို သင်မြင်ခြင်းမရှိစေဖို့ deterministic AI ကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤနည်းလမ်းကြောင့် AI ကို အတည်ပြုထားသောကုမ္ပဏီ၏ ရောင်းအားအကြားအလမ်းများနှင့် မတူညီသောအချက်များကို အနော်နာပြုကာ မသိကြောင်း မေးထားသောအခါ Mindy သည် မသိပါ။ ဒီနည်းလမ်းကတော့ မီဒီကိုသတ်မှတ်ချက်ခံရာမှာ ဒီဇိုင်းပြုထားမှုအဖြစ်အတူ အသုံးပြုခဲ့ပြီး သတင်းမီဒီယာကအကြံပြုချက်များနေကြတယ်။ တစ်နှစ်ကျော်ကြာ မှစတင်အလုပ်လုပ်နေရသော 1mind သည် HubSpot၊ LinkedIn ၊ New Relic အပါအဝင် ၃ဝ ကျော်သောဖောက်သည်များကို Mindy အသုံးပြု ရောင်းချမှုများကို ကြိုးပမ်းအပ်ပါသည်။ ဖောက်သည်များအနေနဲ့ ခရစ်မတ်စွဲစာချုပ်များရေးကြပြီး ငွေပမာဏလေးချိတ်ငွေတစ်ရာကိုပေးသွင်းကြသည်။ ထို့အပြင်၊ စျေးဝယ်အေရြးအချယ်များမှာအောင်မြင်မှု အားဖြည့်စွမ်းသည်ဟုဆိုနိုင်ပြီး အကြမ်းမပြင်းပဲ “စမ်းသပ်မှု” ဘဏ္ဍာများအပေါ် အနားယူနေပါပြီ။ ကုမ္ပဏီကလည်း Mindy ကိုအတွင်းပိုင်း မော်ဒယ်အဖြစ်အသုံးပြုသည်။ Kahlow သည် သူမကိုယ်သူအကောင့်တွင် AI ဝန္ခံကိုဖန်တီးလိုက်ပြီး၊ ဒီအကောင့်ကို venture capital မိတ်ဆက်အခါအသုံးပြုခဲ့သည်။ Battery Ventures ၏ မဖြစ်ပေါ်ရေးအကဲခတ်အချိန်က ဒီအပုံစံက ဒေတာအခန်းများ၌လာရှိနိုင်ရာမှ မေးခွန်းကြီးများကို ဖြေပေးနိုင်ခဲ့သည်။ Battery ပါတီနာ Neeraj Agrawal က ဒီညဏ်စနစ်ချဲ့စနစ်ကို ကျေးဇူးတင်ပြီး ဖောက်သည်များအခါအခါချင်းစာလုံးစည်းသော စကားများတွင် များများစွာ ပါဝင်ကြသဖြင့် AI နှင့် များစွာစကားပြောဆိုနိုင်ကြောင်း မှတ်ချက်ထုတ်ပြခဲ့သည်။ ဒီအကောင့်မှာ Kahlow ၏ LinkedIn မှာ ရနိုင်ပြီး 1mind များအပေါ် မေးခွန်းများကို ဖြေကြားနိုင်စွမ်းရှိသည်။ သူမကလည်း 1mind များနှင့် ကိုယ်သူ၏အမြင်များကို မြင်နိုင်ပါတယ်။ သူမ၏လုပ်ဆောင်ချက်တွင် အဓိကဖြစ်တာဟာ 1mind ကို အဓိကအကြံပေးလမ်းမတစ်ခုအဖြစ်ချဲ့ထွင်ခြင်းအပါအဝင်အနေနဲ့လာမည်ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းအနေနဲ့ လူတွေကြားအကြားယုံကြည်မှုအခက်အခဲတွေကိုဖြေရှင်းဖို့အရေးကြီးတယ်လို့ကဲ့သို့ ရှုမြင်သည်။ အနာဂတ်တွင် Kahlow က ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အသုံးပြုမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ Agent-အပေါ်အခြေခံထားသောရောင်းအားနည်းပညာများကို AI ဧရာအားဖြင့် အနာဂတ္တွင် ရှုပ်ထွေးမှုအထိအန်းသယ်သွားနိုင်ကြောင်း ထင်မြင်သည့်အပြင်၊ လက်ရှိအချိန်မှာတော့ Website, Sales Engineer, Customer Success ဟူသော အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအစားထိုးစေနိုင်ပြီး သို့သော် လူ့ရုပ်ပုံနှင့်ဖော်ပြထားသောအချို့သော အစိတ်အပိုင်းများကို အားယူနေမည်မဟုတ်။ အနာဂတ်၌ သူမက ယူဆချက်မှာ Agent နှင့် Agent လုပ်ငန်းများအကြား လုပ်ငန်းစဉ်ပို့ဆောင်မှုမှာ လူ့ဧန်းဗာများကြား မျှဝေပေးမည်မဟုတ်ဘဲ တိုက်ရိုက်အကြောင်းအရာများနှင့် တောင်းဆိုချက်များကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ ထို့အပြင် , 1mind မှာ အလုပ်သမား ၄၄ ဦးနဲ့ အရောင်းအဖွဲ့ပါဝင်ပြီး၊ အလုပ်ကွက် ၇၁ ခုဖြစ်နေပါသည်။ ထဲမှာအသစ်အဖြစ် အကောင့်အကြီးအကဲအလုပ်အကိုင်များပါဝင်နေပါသည်။ Battery Ventures အပြင် Primary Ventures, Wing Venture Capital, Operator Collective, Harmonic Growth Partners, Success Venture Partners နှင့် Monday

အောက်စုံစမ်းအကဲဖြတ်ချက်တစ်ခုမှာ လူ့မှာမူအခြေခံထားတဲ့မီဒီယာစျေးကွက်ခြင်း (SMM) မှာ တုခိယက်စင်အင်တယ်လိဂျင့် (AI) အသုံးပြုမှုအပေါ် လေ့လာမှုကြီးတစ်ခုအနေဖြင့် AI ထုတ်လုပ်ခြင်းနဲ့ လူ့ဖန်တီးမှုကြားအကွာအဝေးကြီးများကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ ဤသုတေသနအရ AI ထုတ်လုပ်ထားသော လူမူမီဒီယာပို့လ်များသည် ရောက်ရှိမှု၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် နှိပ်စက်မှုအတိုးအကျယ်ကဲ့သို့သော အဓိကပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအဆင့်များတွင် လူများဖန်တီးထားသော ပိုစ့်များထက် များများလျော့နည်းကြောင်း တွေ့ရပါတယ်။ အထူးသဖြင့် AI ထုတ်လုပ်ထားသော ပို့လ်များတွင် လူများဖန်တီးထားသော ပို့လ်များထက် တစ်ခုချင်းစီ၏ ဖော်ပြမှုရနိုင်မှု သိမှတ်ပမာဏ ၃၀% လျော့နည်းသည်၊ ဤအချို့ကြောင့် လူမူမီဒီယာအယ်လဂိုရစ်မ်များအနေဖြင့် မနှစ်သက်ဘဲ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများအတွက် မဆွဲဆောင်နိုင်ဘဲဖြစ်နေပြီး စုစုပေါင်းအကြည့်အမြင်အရေအတွက်လည်း လျော့နည်းလာစေသည်။ ဆက်သွယ်မှုအခင်းအကျင်းများ၊ လိုက်ဖုန်းများ၊ မျှဝေမှုများနှင့် မှတ်ချက်များကိုပါ လေ့လာသော်လည်း AI ပို့လ်များသည် လူအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု ၅၅% လျော့နည်းအောင်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာ AI ကြောင့် အထူးသဖြင့် အကြောင်းအမျိုးမျိုးကို မြန်မြန်နှုန်းမြင့်စွာထုတ်နိုင်စွမ်းရှိပါသော်လည်း အရည်အသွေးနှင့် ပြည့်ဝမှုအပေါ်တွင် မလုံလောက်မှုရှိကြောင်း မြင်ရပါတယ်။ ကြည့်မြင်မှုနှုန်း (CTR) ပဲဖြစ်စေ၊ ပို့လ်အတွင်းရှိလင့်များကို ကလစ်နှုန်းပဲဖြစ်စေ၊ ပစ်ကြတယ်၊ တင်ပြနေသော ပို့လ်များအပေါ် လင့်များကို မကြာခဏနှိပ်ကြည့်မှု ၆၀% လျော့သည်။ CTR သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်သို့ ဧည့်သည်များကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်ပြီး မူလရည်မှန်းချက်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးပါသောအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး AI ဖြင့်ထုတ်လုပ်သော အကြည့်အမြင်ပြသည်မှာ မပြည့်စုံလှပါ။ ဗစ်အောင်မြင်မှုအတွက် သင်္ကေတတစ်ခုအနေနဲ့ ပုံရိပ်များကိုလဲ ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး AI ထုတ်လုပ်သောပုံများသည် လူများဖန်တီးထားသောပုံများထက် လိုက်ဖုန်း ၇၀% လျော့ပေးခဲ့သည်၊ ဤကောင်းမွန်မှုမှာ AI မကြာသေးမီအချိန်အတွင်း ဖန်တီးနိုင်သော ဖန်တီးရေး၊ သက်ဆိုင်မှုတစ်ခုလို့ ငြင်းပယ်ခြင့်မရှိဘဲ၊ လူများဖန်တီးထားသောပုံများသည် ပိုမိုနူးညံ့ငြိမ်းချမ်းပြီး မူလပစ်မှတ်ကိုပင်မည့်အနေနဲ့ ပိုမိုသင့်တော်တဲ့အကြောင်းအရာနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအရည်အသွေးများဖော်ပြနိုင်ပေသည်။ အတူတူလေ့လာခဲ့တာမှာ အကြံပြုခဲ့သော မှတ်ချက်များ၊ ဒီမှတ်ချက်များရဲ ၄ ဆတန်းအထိ လျော့နည်းလာသည်၊ ဤမှာ အစောဆုံးပို့လ်ပေးသူများက အပြန်အလှန်ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှု များလာရန် မရရှိဘဲ၊ တစ်ဖန်အထဲ တစ်ခါမှ များသောကြားကူညီမှု မပြုလုပ်နိုင်ခဲ့ကြောင်း ဖေါ်ပြထားသည်။ ဒါ့အပြင်၊ လုပ်ငန်းရေးထုတ်တာ၏ တည်တံ့မြဲမှုနှင့် ရှေးဦးစွာထုတ်လုပ်နေသော ပထမဆုံး ခံယူချက်များအပေါ် ပြုလုပ်သည့် အကျိုးအာရုံမှရှိနှုန်းက ၅ ဆက များနေပေသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ယင်းတွေ့ရှိချက်များမှာ လူ့အကူအညီအပေါ်အလားအလာအပေါ် AI ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ပြထားသည်။ AI သည် ပုံမှန်အလိုအလျောက်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်နိုင်သော်လည်း၊ လူ့ပါ၀င်မှု၏ အရေးပါမှုသည် ပိုအဓိကလာပြီး၊ ကျင့်ဝတ်ပြည့်ဝ၍ စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှိသော၊ အတူတူမြင်နိုင်သော စိတ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ဆက်စပ်မှုဖြစ်စေသော လူ့စွမ်းအားမကြာမီသော်လည်း မပျောက်ကာ မိမိရဲ ၎င်းခံယူချက်များ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူမှုများမှာ မပါမဖြစ်တစ်နေရာတည်းအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့် ရပ်တည်နေပါမည်။ ဤအတွက်အရေးကြီးသောအကြံဉာဏ်များမှာ AI ဖြင့်ပုံစံတူ၍ လုပ်ငန်းများရပ်တည်မှုများပဲဖြစ်ပါစေ၊ လူ့အကူအညီအတိုင်းအတာကို ပိုမိုအသုံးချသင့်ပြီး၊ ပျော်မွေ့စရာ အစွမ်းထက်၊ မူလအစွမ်းထက်ဖန်တီးမှု၊ သက်ဆိုင်မှုနှင့် စိတ်အားထက်သန်မှုရှိသော လူ့အပြုအမူများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း တိုက်တွန်းထားပါသည်။ ဤသုတေသနအကဲဖြတ်ချက်မှာ လုပ်ငန်းများနှင့် မီဒီယာထဲအတွက် AI မှာအခြေခံအားထားရပုံကို ပိုမိုသိအောင်ကူညီပေးနိုင်ရန်၊ AI ၏စွမ်းခြင်းနှင့် လူ့အကူအညီအကျိုးရှိမှုကို သေချာလေးစားစွာမှန်ကန်စွာမှတ်သားအသုံးပြုရန် လိုအပ်ကြောင်းကို ညွှန်ပြထားသည်။ ဥပမာသက်တမ်းကာလများတိုးခ်ဲ့လာမည်ဆိုလျှင် ဤအကွာအဝေးများချင်းကို လျော့ကျစေမည်မဟုတ်ပေမဲ့၊ လူ့အကြွေးအမြတ်အနေနဲ့ လူများထံ မူလအချက်ချင်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မှု အလွန်အမင်းအရေးကြီးနေပါမည်။ ဤအသေးစိတ်သုံးသပ်မှုကို gncrypto