Mastercard သည် Ondo Finance (ONDO) နှင့် 전략 မဟာဗျူဟာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကြော်ငြာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် အကြွေင်စားဘဏ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အရင်းအနှီးများကို ချိတ်ဆက်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော Multi-Token Network (MTN) ကို လုပ်ဆောင်မည်၊ ၎င်းကွင်းဆက်မှာ ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာသည် စီးပွားရေးမှ စီးပွားရေးသို့ ငွေပေးချေမှုပြုလုပ်မှုများကို ပိုမိုထိရောက်စေရန် ကြိုးစားနေသည်။ Mastercard ၏ အစီအစဉ်သည် အစိုးရသို့မဟုတ် အများပြည်သူတွင် အခြေရုံးထားသော အရင်းအနှီးကို အမှုထမ်းမှုပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ခြင်းမှ သင်ယူခဲ့ကြသည်။ ရိုးရာ စီးပွားရေးငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများသည် အချိန်ရှည်တိကျမှုများကြောင့် ငွေလျှောက်ထားမှုများကို ရှန့်တစ်လျောက် ပြုလုပ်ခြင်းစွမ်းဆောင်နိုင်မှုများရှိသည်။ မူလရာတွင် ဘလော့ခ်ချိန်းကို အချိန်နှင့်အတူ ဆောင်ရွက်ဖို့ သာ လိုအပ်သည်။ **ရိုးရာ အရင်းအနှီးများ၏ တိုကင်းချစ်မှု** Ondo Finance သည် ရိုးရာ ငွေအရင်းအနှီးများကို တိုကင်းချစ်စေခြင်းအတွက် အရေးကြီးသော ကစားသမားတစ်ယောက်အဖြစ် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ရွှေ နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ပါဝင်စေခဲ့သည်။ ၎င်းတို့စက်ပစ္စည်းများကို ဘလော့ခ်ချိန်းကွင်းဆက်တစ်ခုအတွင်းသို့ရွေ့လျားခြင်းဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအား ရိုးရာ စီးပွားရေးစနစ်များထက် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်သော အခွင့်အလမ်းများကို ပေးစွမ်းချင်သည်။ ၎င်းကာလတွင် ငွေပေါင်ကို စင်စစ်မီးလောင်မှုများအုတ်အလောင်းမှ ကင်းလွတ်စေသော အကျိုးကျေးဇူးများဖြစ်စေသည်။ Ian De Bode Ondo Finance ၏ အကြံဉာဏ်စုဆောင်မှု အရာရှိက ဒီပြောင်းလဲမှုရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးများကို အထူးအမြှောက်ကောင်းပေးပြီး ရိုးရာ စီးပွားရေးစျေးကွက်များထက် ပိုမိုထိရောက်သော နည်းလမ်းများဖြင့် ငွေလျှောက်ထားရယူခြင်းဖြစ်သည်။ **တိုကင်းချစ်ဖို့ အမည်များ၏ အနာဂတ်ကိန်းကြံအစီအစဉ်များ** အင်တာနက်နှင့်ကုန်ဈေးအရောင်းနှင့် မာလေတာဝန်အတွင်း နေ့တိုင်းပိုလာသော အကြောင်းအရာများ ကြိုတင်ဆီတင်မည်ဟု စီးပွားရေးပညာရှင်များ မျှော်လင့်ချက်ရပ်တည်နေသည်။ Mastercard နှင့် Ondo Finance တို့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် တိုကင်းချစ်စရိတ်များကို ပိုကြီးမားစွာ အသုံးချရန် အခွင့်အထားများသစ်များဖန်တီးစေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် လွန်ခဲ့သော ထိန်းချုပ်မှုများကို ပြုပြင်ရန် ရေကြောင်းတည်ဆောက်မှုများကို ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ Blockchain လက်ခံခြင်း အဆင့်မြှင့်တင်နေချိန်တွင် ငွေလီအနေဖြင့် ခြင်းနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အကျိုးဖြစ်စေသော ပြောင်းလဲမှုများ အစွန်းအစွန်းမရှိတော့ပါလိမ့်မည်။ Mastercard နှင့် Ondo Finance ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ငွေလီနှင့်သော အင်တာနက်၏ အချိန်းများခိုင်လှုပ်လှုပ်စွာ ကွဲထွက်ရရှိခြင်းിനെ အထူးအကျိုးရှိစေမည်ဟု ထင်ရှားသည်။

Nvidia သည် 2024 ခုနှစ်ိတ်အမေရိကန် ရေငြေ့ဆုံးဖြတ်ချက်များမှာ Wall Street ရဲ့မျှော်မှန်းချက်များကို ကျော်လွှားခဲ့ပြီး အထူးသဖြင့် ရောင်းအားနှင့် အမြတ်အစွန်း မြင့်မားမှုများကို ပြသခဲ့သည်။ Silicon Valley ထဲက အချို့အင်္ဂါရပ်များအတွက် AI ကဏ္ဍ၏ ကျန်းမာရေးအကြောင်း စိတ်ချရစေရန် ချွန်ထွားသော ပြန်လည်တက်ကြွမှုကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ လွတ်လပ်သော ရောင်းအားအခွန်ပိုင်းတို့အတွက် ငွေပေးချေမှုရိက်ဝေသည်မူအထောက်အပံ့အရ အခုဖြစ်လာသော ရောင်းရေတွင် အစောပိုင်းတွင် ၁% ကျဆင်းခဲ့သော်လည်း Nvidia ၏ မျှဝေမှုများသည် ချက်ချင်းပြန်လာပြီး ၂

အမေဇոնիာသည် ရိုဘိုတစ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ စSavingများကို ရရှိရန် အာရုံစိုက်ထားပြီး ပရိုဂရမ် အုဒြုဆန်းနည်းပညာ (AI) စရိတ်များကိုလည်း တိုးမြှင့်မည်ဖြစ်ပါသည်။ Financial Times (FT) မှ ဖေဖော်ဝါရီ 26 ရက်တွင် ရရှိသော သတင်းအရ နည်းပညာကြီးသည် ၎င်း၏ လက်လီ ကွန်ရက်တွင် $35 ငွေထုတ်ရမည်ဟု အဆိုပြုထားပြီး၊ ဂယက်များကို ရိုဘိုတစ်များဖြင့် စွမ်းဆောင်မှု ကောင်းမွန်အောင် ပြုပြင်ပြီး၊ Temu ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများမှ နွံခေါက်ပြင်းပြင်းလှည်းကို တုံ့ပြန်ပြီး ပို့ဆောင်မှု အမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဒီနှစ်မှာ $100 ဘီလောက်ရှိနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည့် အထွေထွေစရိတ်များ၏ စုစုပေါင်း ၄ဝ% ခန့်မှာ AI ရည်မှန်းချက်များအတွက် သတ်မှတ်ထားပြီး၊ အဆိုပြုစရိတ်၏ ၁/၄ ကို Amazon ၏ eCommerce ထုတ်ကုန်များ၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုပြန်လည် ဂရုတစိုက်မှုတွင် အခွင့်အလမ်းလိုက်ဖြစ်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်ကို ဤသတင်းမှ ပြသသည်။ Amazon Robotics ၏ အဓိကနည်းပညာပိုင်ရှင် Tye Brady သည် FT သို့ မေ့မှုတ်အားဖြင့် နေ့စဉ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သော ၎င်း၏ နည်းပညာ၏ အကျိုးအမြတ်များသည် သိသာပြင်ဆင်ပြီး အသိပညာကြီးအား ဖြည့်ဆည်းရန် တက်ကြွစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံဖို့ ကတိပြုထားသည်။ ဤသတင်းသည် Amazon ၏ Shreveport, Louisiana တွင် ရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုသင်္ချိုင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု၏ ငွေချည်းတင်နိုင်မှုကို ပြသခဲ့သည်။ တိုင်းတာပါမှ ၃ သန်း ရာသီပုံနှစ်တွင် လုံးဝ စတင်ခဲ့ပြီး၊ ဤ နည်းပညာမြင့်မြုတ်သော အဆောက်အဦးသည် စောင့်ရှောက်သူများတွင်နောက်ဆုံးဆန်းသစ်မှု ဆောင်ခဲ့ပြီး အမှုခွဲခြင်းငယ်ငယ်တွင် ရိုဘိုတစ်များကို အသုံးပြု၍ ရှေ့တိုးတက်မှုကိုကြိုးစားစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကို ၂၅% လျှော့ချန်ပစ်ခဲ့သည်ဟု အဆိုထားသည်။ PYMNTS သည် ဤလစဉ်၌ Amazon ၏ Amazon Web Services (AWS) အတွက် AI အစွမ်းထက်မှု ရှင်သန်ရန် $26 ဘီလောက် သတ်မှတ်ရန် အထောက်အထားလမ်းညွှန်ခဲ့ပြီး၊ စရိတ်ကို နှစ်တစ်နှစ်လျှင်တည်ငြိမ်သော စားဖိုးထားမည်ဟုဖျော်ဖြေရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ ၎င်း၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဦးလေးသည် အခြားနည်းပညာအထောက်အထားများနှင့် ကိုက်ညီပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်အထိ $320 ဘီလောက်ရိယာသည် နည်းပညာကြီးများ၏ ထွန်းမြောက်မှု သငျ္နီသည် အကြံပြုပါသည်။ Microsoft ၏ ဥက္ကဌ Brad Smith ၏ ဆိုချင်ချက်ဖြစ်သည်။ သို့ပါက PYMNTS သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးပါတရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်သည်ဟု သတင်းပြန်လည်ထုတ်ပြန်၍ ဂုဏ်ယူရှင်လတ်မည်မဟုတ်။ လွန်ခဲ့သောလထဲ၌ နည်းပညာသသားအသစ်တွေ ဖြည့်ဆိုခဲ့သည့် AI စက်ပစ္စည်းလုပ်ငန်း Figure က အပြန်အလှန် ဖျော်ဖြေရန် ရူးဆွေးရောင်းသည်။ NexCOBOT ၏ ရိုဘိုထုတ်လုပ်သူ Jenny Shern သည် လူမျိုး ရိုဘိုတစ်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်နှင့်ကျော်လွန်ခဲ့သော တိုးထွင်မှု စိန်ခေါ်မှုများရှိသည်ဟု ဖေါ်ပြကြောင်း အကြံပြုခဲ့သည်။ "ရိုးရှင်းသော စက်မှုရိုဘိုတစ်အပေါက်များသည် ရုပ်မြင်ရောကောင်းသောစနစ်များဖြင့် ထောက်ပံ့ရောင်းရန် ထုတ်လုပ်ထားပြီး၊ စက်ရုံများတွင် လုပ်ငန်းများသည် အကြောင်းကျမှန်သောအပြောင်များဖြစ်ကြပြီး၊ ရည်ရွယ်ထားသော အစီအစဉ်ရှိသည်" ဟု သူမက ပြောဟုပြစေခဲ့သည်။ သို့ရာတွင်, "လူမျိုး ရိုဘိုတစ်များကို အိမ်ခြံမြေများတွင် ထည့်သွင်းတာ သက်ဆိုင်မှု၏ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖျော်ဖြေရန် ပိုမိုခက်ခဲသည် အိမ်တွင်း အလုပ်များမှာ အထူးကွဲပြားသော အလုပ်များ နှင့် မြန်ဆန်သည့် အကယ်၍"ဟု ဆိုသလို ပြောခဲ့သည်။

**အဓိပ္ပါယ်မှတ်ချက်များ:** - MetaMask သည် crypto-to-fiat ရောင်းချမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို လွယ်ကူစေရာ Ten ထုတ်ကုန် blockchain သစ်များအတွက် off-ramp ထောက်ပံ့ပေးခြင်း၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်လာသည်။ - Transak သည် အသုံးပြုသူများအတွက် သူတို့၏ ပိုင်းများကို လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူစေသည်။ - ဒီလုပ်ငန်းစဉ်သည် crypto အသုံးပြုသူတစ်ပုံစံသစ်ကို လက် လောက်စေခြင်းအတွက် လွယ်ကူမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ **MetaMask သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် Off-Ramps များကို တိုးချဲ့သည်** Ethereum အခြေခံ cryptocurrency ပုံသေနှင့်ပတ်သက်သည့် MetaMask သည် Transak နှင့်ပတ်သက်ပြီး fiats off-ramps များကို 10 ခုသော blockchain အကွာအဝေးများအတွက် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် မြှင့်တင်နေပါတယ်။ ဤအမျိုးအစားသည် cryptocurrency များကို fiat သို့ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို လွယ်ကူစေပြီး ဒီဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများ၏ အပြန်အလှန်အထောက်အကူရှိရန် လွယ်ကူမှုကို ရေရှည်ရှာဖွေနေကျုံးသည်။ **Onboarding နှင့် Off-Ramping ၏ အခက်အခဲများ** လက်ရှိ onboarding နှင့် off-rampingလုပ်ငန်းစဉ်များသည် mass crypto အသုံးပြုမှုကို အဓိကအတားအဆီးများအနေဖြင့် သိမြင်စေတာများ။ Coinbase ၏ Chintan Turakhia မှာ အကြောင်းပြချက်များအတွက်ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသည်။ MetaMask အသုံးပြုသူများက သူတို့၏ tokens များကို Ether (ETH) အဖြစ်ပြောင်းပြီးဖွံ့ဖြိုးမီ fiat သို့ရောက်ရှိနိုင်တာသည် အဆင့်မြင့်ကွက်ကပ်လာနိုင်စေသည်။ **MetaMask နှင့် Transak ၏ အလုပ်လုံးဝကျင့်သုံးမှု** Transak ၏ ငွေပေးချေမှုအခြေခံ စနစ်ကို MetaMask တွင် ပေါင်းစပ်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် Arbitrum၊ Avalanche၊ BNB Chain နှင့် အခြား network များတွင် တိုက်ရိုက် fiat သို့ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ ပထမလုပ်ငန်းစဉ်သည် Ethereum၊ Optimism၊ BNB နှင့် Polygon တွင် ETH အတွက် ထောက်ပံ့ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဘာသာရပ်များအတွက် တိုးလျှံသွားမည်ဖြစ်သည်။ **Transak ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လက်ခံမှု** Transak သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ နိုင်ငံများမှ ငွေကြေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းနှင့်တူညီရာ crypto-to-fiat ရှိနေသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောက်မိပြောင်းလဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဤသုံးစွဲမှုသည် ပိုမိုပြီး ချုပ်ချုပ်ဖမ်းစားပါက လွယ်ကူသော crypto ဈေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်မည်ဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ **အသုံးပြုသူအကျိုးအမြတ်များ** 1

ရီလီ ကမင်းနာမှ လက်ဆောင်ကတ်များသည် အချို့သော အချိန်တစ်ခုကစ၍ ကုတ်ရန်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ ဖြစ်ခဲ့ပြီး သို့သော်လည်း ယင်းတို့သည် တစ်ခါတစ်လေ အဆင့်မြင့်မားသော အခန်းကျဝင်နေသည်။ Raise သည် ယခုဆက်စပ်စျေးကွက်ကို ပြန်လည် အသက်သွေးဦးချစ်ပေးရန် ဆယ့်နှစ်ကျော်တာဝန်ထမ်းဆာနေသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး အရေးကြီးသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဆောင်ရွက်ရန် အချိန်ရောက်ထင်မြင်သည်။ Haun Ventures မှ ဦးစီးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု စဉ်ဆက်များတွင် $63 သန်း အထိ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ရရှိပြီး၊ မိုင်ယမီအခြေစိုက် ကုမ္ပဏီသည် လက်ဆောင်ကတ်များကို blockchain ထဲသို့ ရေရှည် ထိန်းသိမ်းရန် အလွန် ကြိုးစားနေသည်။ Raise သည် ဤစျေးကွက်တွင် အသစ်မဟုတ်ပါ။ ဂျော့စ် ဘုစစ်၏ ထူထောင်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် $5 ဘီလျံ ဝင်ငွေနှင့် ၇ သန်း နီးပါးအရေအတွက် ရှိသည့် အသုံးပြုသူများ၏ကွန်ယက်တစ်ခုကို စီစဉ်ခဲ့သည်။ ယခု ဘုစစ်နှင့်သူ၏ အဖွဲ့သည် လက်ဆောင်ကတ်များကို သုံးစွဲရန် သုံးစွဲသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအပေါ် မျှော်လင့်လာသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ဆောင်ကတ်များနှင့် သံရိုးမူအာဏာအစီအစဉ်များကို အွန်လိုင်းမှာယူရန် သန်းတွေအများကြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်" ဟု ဘုစစ်က ပြောသည်။ "ယခု ကျွန်ုပ်တို့ အနာဂတ်အတွက် နာရီဂဏန်းများ စာချုပ်စာချုပ် မြင်မှုပေါ်တွင် အပြည့်အဝ လိုက်နာရန် ကြိုးစားနေပါသည်။" ရည်ရွယ်ချက်မှာ - အမှန်တရားကြောင့် မူလတန်းဆွေးနွေးမှုအား မြှင့်တင်ပြီး ရှေ့ဆွေတာလုပ်ရန် လက်ဆောင်ကတ်များကို အစီအစဉ်ပြုလုပ်ရန် တိုက်ဆိုင်ဖြစ်သည်။ အစဉ်အလာ လက်ဆောင်ကတ်များတွင် အကန့်အသတ်များရှိသလို၊ လွယ်ကူစွာ ပြောင်းရွှေ့နိုင်မည်မဟုတ်ပါ၊ အကြမ်းဖုံးခံရခြင်းဖြူသောအခြေအနေတွင် ရှိနေပြီး ရွှေ့ပြောင်းမှု ရှိခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ Raise ၏ blockchain ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးနေသော “Smart Cards” သည် ဤ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ လုံခြုံရေးသည် Raise ၏ blockchain စိတ်ကူးတွင် အဓိက အချက်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဗဟိုအားပေးသူအဖြစ်လုပ်ကိုင်မှုပုံစံအရ အကျိုးဆောင်များကြောင့် ပင်လယ်အော်ကူးထားသည့် စာချုပ်ကိုယ်စားပြုခံရသော လုပ်ငန်းလျော့ရှင်များအပေါ် လွဲပြောင်းအားဖြစ်နေပါသည်။ ဘုစစ်က ဂျပံ့နည်းပြင့်မှုနှင့် ဘလော့ခ်ချိန်းသည် တစ်လျှောက်လုံးစူးစိုက်ပြီး ဘလော့ခ်ချိန်းသားကွင်းဆက်နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးမှုကို လှုပ်ရှားနေသည်ဟု ပြောသည်။ "ကိုယ်စားပြုရာ၌ သတင်းစင်များသည် အခက်အခဲများဖြစ်နေသည်" ဟု သေချာစွာပြောသည်။ နောက်ဆုံး နှစ်နှစ်နှစ်ကိုခြာတ်မှတ်ပီး Raise မှာ $25 သန်း ကိုယ်ပိုင် အမြတ်များကို blockchain ပလက်ဖောင်း ဖွံ့ဖြိုးရေးပိုင်ဆုံးမြောက်မှာ ကူညီပေးခဲ့သည်။ ယခုအမြင်သည် Amber Group, Blackpine, Borderless Capital, GSR, Paper Ventures နှင့် အမျိုးမျိုးသော ရုပ်ရှင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံဌာနများအပါအဝင် အထင်ကြီးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများစွာကို ဆွေးနွေးနေသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် Smart Cards ၏ လွှဲပြောင်းနှင့် ချင်းဆက်ရာတွင် အသေးစိတ်အတွက် ကူညီလိမ့်မည်။ ဘုစစ်က ပြောပါသည် - "ကုမ္ပဏီသည် ယခုအခိုက်အတန့်မှာ အမြတ်တစ်ချို့ ရှိသော်လည်း အေခြတွေမမြင်နေပါ" ဟု စကားဝှက်မပြောပါ၊ "ဘာသော ရဲတပ်ငွေကွပ်အပါအဝင် ရေရှည် ရောင်းအားများသာမက နိုင်ငံတကာ ကြီးမားသော အမှတ်တံဆိပ်များကိုလည်း ရောက်ရှိဖို့ အလားအလာရှိသည်" ဟု ဆိုသည်။ Haun Ventures ၏ စီမံခန့်ခွဲသူ Diogo Monica သည် Raise ၌ ဤ အခွင့်အတန့်ကို အသုံးပြုပါလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်သည်။ "Raise သည် အေးချမ်းသော စျေးကွက်တစ်ခုကို စိုးရိမ်မှု၊ အနာဂတ်ကြည့်ရှုမှုနှင့် ဘလော့ခ်ချိန်း နည်းပညာ၏ သင်မှုဆွေးနွေးမှုများကို အသုံးပြုဆောင်ရန် စစ်ဆင် နေသည်" ဟု မိုနီကာက မှတ်ချက်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ "ဤသည် လက်ဆောင်ကတ်များ၏ အနာဂတ်ထဲတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုမဟုတ်ပါဘူး - ဒါက တိုက်ခြင်းကို ရင်ကြားထည့်ထားတဲ့ အဖွဲ့ တစ်ခုကို ဖြစ်ရန် တိကျတဲ့ ကတိပါ" ဟု ဖျော်ဖြေရန်အားထားရပ်ရှိသည်။ Raise ၏ မော်ဒယ်သည် အမေရိကန် ဒေါ်လာနှင့် ဆက်စပ်နေသော stablecoins ကို အသုံးပြု၍ လက်ဆောင်ကတ် အပြောင်းအလဲရှိသည်၊ထားသော ထုတ်ကုန်များ၏ပမာဏကို လက်ဆောင်ကတ်အပြီး သုံးစွဲသူ ထုခွဲထဲတွင် သိမ်းဆည်းထားမည် ဖြစ်သည့်အထက်၊ လုပ်ငန်း လျောက်လွှာသည် ACH သို့မဟုတ် stablecoin ဖြင့် ငွေပြန်အမ်းပါလိမ့်မည်။ ဘုစစ်သည် အနာဂတ်တွင် ဒီသဘောကို ကျွန်ုပ်တို့ မရရှိမည်ဖြစ်ပြီး တာဝန်ချုပ်မဟုတ်ဘဲ မှတ်စုများကို လျော့များ ချိတ်ဆက်ပြီး တိုက်ခြင်းမည်မဟုတ်ပါပဲ" ဟု အရေးပြုတ်လိုက်သည်။ ကမ္ဘာပေါ်တွင် ရောင်းအား $2

Inception သည် Palo Alto တွင် စတစ်ဖို့ဒ် ပညာရှင် Stefano Ermon မှ အိုးထောင်စတင်ခဲ့သော ချဉ်းကပ်မှုကြောင့် မည်သည့်အခြေခံကို မလိုအပ်တည့်တည့် AI ပုံစံများဖြစ်လာသည်။ အပြောင်းအလဲဖြစ်ကိန်းစနစ်ကို အသုံးပြုသော အခြေခံတည်ရာသည် တစ်ခုရှိလာသည့် AI ပုံစံအား ခမ္မိကြောင်းပြုသည်။ အဆိုပါ ပုံစံကို အသီးသီးအနေဖြင့် “DLM” ဟု ခေါ်ဆိုပါသည်။ ယနေ့ ချေးဝင်ရှိသော Generative AI ပုံစံများသည် အဓိပ္ပာယ်ပြုပုံ၂ မျိုးဖြစ်သည်ကို အထူးပြုလုပ်သည်။ ပုံမှန်ဖြင့် ဖွင့်ဖြစ်သော အကြောင်းအရာများသည် Transformer အခြေခံပစည်းဖြင့်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းကို အထူးပြုလုပ်သည်ဖြစ်ပြီး၊ Diffusion ပုံစံများသည် Midjourney နှင့် OpenAI ၏ Sora ကဲ့သို့သော AI ပလက်ဖောင်းများ၏ နည်းပညာဖြစ်သည်။ Inception ရဲ့ ပုံစံသည် ရိုးရာ LLM များ၏ လက္ခဏာများကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည် - အထူးသဖြင့် ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် မေးခွန်း-များအဖြေရေးဖြစ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ငွေရွှာမှုကို လျှော့ချရလျှင် နောက်ဆုံးလည်းစနစ်ကို မြှင့်တင်ထားသည်။ Ermon သည် Stanford တွင် သုတေသနခန်းမထဲတွင် Diffusion ပုံစံများကို စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းကို အဓိပ္ပာယ်ရလျှင် လေ့လာခဲ့ကြောင်း TechCrunch သို့ ပေးပို့ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ အလုပ်သည် ပုံမှန် LLM များသည် Diffusion နည်းပညာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ အချိန်ပိုပြီး ဗွီဒီယိုထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ကဲ့သို့ သိသာသော ဒေတာကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။ Ermon ရေးရာနှင့် ကြည်နူးယှဥ်သည်။ “သင်သည် ပထမပုဒ်ကို ထုတ်လုပ်မီ ဒုတိယပုဒ်ကို ထုတ်လုပ်မရပါ။ ပထမနှစ်ခုကို ပြီးဆုံးသောအခါတွင် သုံးပုဒ်ကို ထုတ်လုပ်ခြင်းမရပါ။" စာသားထုတ်လုပ်မှုတွင် Diffusion ကြိုးပဲ့များကို လျှင် ပြုလုပ်ရန် ကြိုးစားသည့် Ermon သည် LLM များသည် အဆက်ဆက် လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်သောကြောင့် တစ်ချိန်တည်းတွင် လိုအပ်သော အဓိပ်ပာယ် (ဉပမာ - ပုံ) မှ စပြောဆိုထားသည်ကို ခံယူလာဆုံးဖြတ်သည်။ Ermon သည် ဂျိုဘူလ်မိုက် ဖြင့် အရွယ်ကြီးကျသော စာသားများကို ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်ပြောင်းလဲခြင်းကို Diffusion ပုံစံများကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခြင်းသည် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သီလဝါဖြစ်သည်။ အနှစ်နှစ်များလျှင် သုတေသနများလုပ်ကြစားပြီး ကောင်မလေးများအောင်တွင် ယခုသုတေသနစာရွက်စာတမ်းတစ်ခုနှင့် မည်သည့်နည်းဖြင့် အောင်မြင်ခဲ့သည်။ ဤကြိုးဆွတ်မှု၏ အလားအလာကို လက်ခံပြီး Ermon သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှစ်ချက်နှစ်လခန့်ဆီ၌ Inception ကို ဖွင်၍ University of California, Los Angeles မှ Aditya Grover နှင့် Cornel University တွင် Volodymyr Kuleshov ပါဝင်ပြီး လုပ်ငန်းများကို မှီငြမ်းခဲ့သည်။ Ermon သည် Inception အတွက် သတ်မှတ်ချက်များကို ဖျစ်ပုံသံမှ ဖျက်ချငြောင်းသည့် သင့်ဈေးကွက်ချေငြိုငြင်းမှုအသစ်များဖြစ်ပြီး TechCrunch သို့ Mayfield Fund အပါအဝင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအား ဖော်ပြသည်။ Inception သည် AI အခြေခံဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် လျှော့ချရှူခွင့်များကို ရိုးရာ Fortune 100 ကုမ္ပဏီများနှင့်အတူ လုံးဝအမှုများရရှိခဲ့သည်ဟု Ermon သည် ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များသည် GPU များကို ပို၍ ထိထိထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။" Ermon သည် ထုတ်ကုန်မော်ဒယ်များကို ထုတ်လုပ်ရန် အသုံးပြုသော ဂရပ်ဖစ်ဖြစ်စဉ် စက်များကို ဆင်ဆိုသည်။ “ကျွန်ုပ်၏ ချို့ယွင်းမှု၊ ဤသည်သည် ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေစူးစိုက်မှုနှင့် ဒတ်ယာ၏ သတင်းမှ တစ်ဆက်တည်း၏အပတ်ဆန်းစားရန် တပ်ဆင်ပါသည်။" ကုမ္ပဏီသည် API တစ်ခုကဲ့သို့အခြားသော ရောက်ရှိလာသည်၊ သိမ်းအသုံးပြုသာ transit paradigms များကို ပြောင်းလဲရန်အစီအစဉ်နှင့် တပ်ဆင်မှုများနှင့် ထုထည်မှုများရှိသည်ကို ပေးပါတယ် - "DLM" ကို အသုံးပြုရန်။ Inception သည် ၎င်းတို့၏ DLM များသည် ရိုးရာ LLM များထက် အမြန်ဆွဲတင်းသည့် ၁၀ ဆဖြစ်ပြီး သက်သာမှုလည်း ၁၀ ဆထက်လျော့ပို ချတ်ချေသည်ဟုဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီအရာရှိသူတစ်ယောက်က TechCrunch သို့ “ကျွန်ုပ်တို့၏ ‘သေးငယ်’ ကုဒ်မော်ဒယ်သည် [OpenAI ၏] GPT-4o mini ၏ တုန်လှုပ်မှုနှင့်တူပြီး ၁၀ ဆမြန်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ‘mini’ မော်ဒယ်သည် [Meta ၏] Llama 3

အထွေထွေနည်းပညာရှင်များသည် ဂဏန်းရေးဆွဲခြင်းကိုရင်းနှီးပြီး အရှုပ်ထွေးသောပြproblem များအတွက် ချွေးဖျက်မှုရေရှည်ဖြေရှင်းမှုများကို ဖန်တီးရာတွင် ထင်မြင်သာယာများ ထင်ဟပ်စွာ ထားရှိကြသည်။ အသိအမှတ်ပြုစာချုပ်များကို ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်း သို့မဟုတ် ဂက်စ်အခွန်များကို စုစည်းခြင်းတွင် နာရီပေါင်းများစွာ သတ်မှတ်ခဲ့သူများသည် ကုဒ်ရေးဆွဲခြင်းသည် လိုဂစ်စနစ်နှင့် ဖန်တီးဆောင်ရွက်မှုကို ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း နားလည်ကြသည်။ အထူးသဖြင့် အပြောင်းအလဲအဖြစ်ရှိနေသည့် blockchain ပတ်၀န်းကျင်တွင်။ သမိုင်းကြောင်းအရ blockchain ရေးဆွဲမှုသည် ပြproblem ရင်ဆိုင်နည်းလမ်းမှ တည်ဆောက်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ယုံကြည်ရခဲသော ညီညွတ်မှုများနှင့် ကန့်သတ်ထားသော အခြေခံဒီဇိုင်းများအတွင်း လည်ပတ်နေသည်။ အခြားအခြေအနေများမှာ တီထွင်မှုကို အထူးလျှောက်ထားဖို့ ကောင်းမွန်သော ကောင်းမှုဖြစ်သည်။ သို့သော် စည်းမျែនချက်များ ပျက်ကွက်လာသည်နှင့်အထူးသဖြင့် တိုင်းတာမှုကို ဂဏန်းရေးဆွဲဆောင်ရွက်မှုများတွင် အသစ်သော ရင်ဆိုင်မှုများကို ချိုးဖျက်ရမည်။ အချို့သော အသိများပြီးချို့မှုကို ဆိုး၍ အမြင်တစ်ခုနှင့်ပင် အဆင့်လက်ခံမှုများအနေဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည့် ယာယီဆုံးဖြတ်ချက်များအထိဦးမည်ရှိသည်။ ကမ္ဘာတဝှမ်း စည်းမျည်းအာဏာများ သတ်မှတ်ထားသော မျှဝေရန် ပိုမိုရှင်းလင်းသည့် လမ်းညွှန်များပေးထားသည်။ ဥရောပသငယ်ထဲက "Markets in Crypto-Assets (MiCA)" စည်းမျွေအရ လိုင်စင်နှင့် အချင်းချင်း အကျင့်အဆင့်များ ဖွဲ့စည်းထားသည်။ အမေရိကန်တွင် "Financial Action Task Force's Travel Rule" သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ပစ္စည်းများ အသုံးပြုသူများသည် ငွေရေးကြေးရေးကို အလုံရသောနည်းစနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် သမောတရားဖြစ်လာပြီ။ ဟောင်ကောင်တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုလည်း သီးသန့် လိုင်စင်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဤစည်းမျဉ်းများသည် ရေးဆွဲမှု ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဆယ်တွက်ရင်ဆိုင်ပြီး၊ လိုင်စင်များ သို့မဟုတ် ရှေ့ပြေးလုပ်ငန်းများတွင် ခေါ်ဆောင်မှုမရှိ ဖျောက်ဖျောက်ပါးရစေခြင်းကို လိုအပ်သည်။ သို့သော် အဏုကိတ်များသည် ဤပြproblem များကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိတယ်။ ဤကဲ့သို့်အတွက် ရှာပေါ်သည့် နည်းထားနည်းနာများတွင် ဝန်ကြီးဌုန်များကို သေချာသောအပ်နှံမှုများစွာသာပုံပြီး အသုံးပြုထားခြင်းများ ရှိခြင်းဖြစ်လာသည်။ စီမံကိန်းများသည် ဒေတာဖျော်ဖြေရန်မလိုပဲ မြင်သာမှုအား တိုးတက်ကာ၊ ရေရှည် လိုင်စင်၏ မူဝါဒပင် လိုအပ်သည့် ပြproblem များကို လျှို့ဝှက်မှုဖြစ်စေသည်။ သီးသန့်အသိအမှတ်ပြု လိပ်စာများအား သက်မွှန်းပြု လမ်းပြု သက်ခံထားရှိသည်။ အဖွဲ့ထုတ်ယူ၍ traditional finance နှင့် blockchain ကို ထိထိရောက်ရောက် ရှာဖွေရန်၊ လုပ်ငန်းတစ်ခု ဆိုလိုသည်ကို နဿတတ်သည်။ Smart contracts များမှာ မှန်ကန်သော ယာဉ်များစွာလဲ အကြောင်းအရာများပြင်ဆင်မှုပုံရိပ်တို့ဖြင့် ပိုင်ရှင်သည် ငွေပမာဏတန်သည့် အဖွဲ့အစည်းမှန်သောစာပိုဒ်များ၊ AML နှင့် KYC အထောက်အထားများ တန်ဖိုးများ ပေးဆောင်ရန် လုပ်ရန်သက်သက် မွေးထားပါသည်။ စည်းမျဉ်းများသည် အသစ်သောဖန်တီးမှုထဲ၌ ခရီးထွက်လမ်းမတော်များဖွဲ့စည်းခြင်းကို အခြေခံနေကြသည်။ အပေါ်မြေပေါ် သက်ဆုံးစည်း၇ပ် တိုင်းနင်းရေးဆွဲမှုထားရှိသည့်နေရာများ၊ ထိုသို့အခွင့်အရေးရှိလာ သင်္ကေတလေးစားမှုရှိထောင်ထွင်ရသည်။ ရေးဆွဲသော တိုင်းပြည်များသည် သို့လိုပါကလုပ်နှံသောရှိခြင်းများကို စုံစမ်းနိုင်ကြသည်,လို့မရပါတယ်။ ထူးထူးသာယာ ပြောကြသည်မှာ ဆိုပေမယ့် လူရှာမှုကို အများပြည်သူတွင် အွန်းခေါင်းသည် နှင့် ဟောင်ကောင်မှာမှာညီညွတ်စွာ သုတေသနမျိုးفا ဖြဲ့စည်းနည်းများဖြင့် မျိုရာတွင် ဤတာဝန်ကိုဆယ်၍ ရင်ဆင်းရွေ့လျားလာခဲ့သည်။