### ဘလော့ခ်ချိန်းနှင့် AI တွင် ယုံကြည်မှု နောက်ဆုံး နှစ်များစွာတွင် ဗလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာနှင့် ပက်သက်၍ ရင်ခုန်မှုကြောင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၌ အထင်ကြီးသော အကြောင်းအရာများ အတွက် အသိပိုင်းဆိုင်ရာစူးစိုက်မှုများ ခံစားရခြင်းသည် မှုန်ထန်သော အခြေအနေဖြစ်လာခဲ့သည်။ လူသားအသိ၏ နည်းပညာနှစ်ဝက်ခြားတို့သည် နှစ်သက်မှု ရှိပေမယ့်၊ သူတို့၏ အထူးရင်းမြစ်များသည် နှစ်ချုပ်ပိုင်းတွင် သွားလျှောက်နိုင်သည် - AI ၏ သင်္ချာနောက်ခံသည် ရှေးအခါများမှစ၍ သာမန်ရင်းနှီးပြီးဖြစ်ပြီး ဘလော့ခ်ချိန်းသည် လက်ရှိ မှုန်ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် ပဏာမသင်္ချာလုပ်ငန်းများမှ စတင်နေပုံဖြစ်သည်။ Leslie Lamport ၏ အခြေခံအလုပ်သည် သီတင်းသင်ပုံစံများကို သီးခြားလုပ်ငန်းများကို တည်ဆောက်ရန် အထောက်အပံ့ရဖို့ အခြေခံထားသည်၊ ဤသည်သည် ဘလော့ခ်ချိန်းအတွက် အထည်မြင့်သော ဖွံ့ဖြိုးမှုဖြစ်သည်။ သီတင်းသင်ပုံစံများသည် ကွန်ပျူတာများကို ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်သည့် သြဂုတ်အလှည့်အစီအစဉ်နှင့် တကယ်ဂုဏ် ငြိမ်းချမ်းသော အထူးလေးစားမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ သရုပ်ပြချိန်၊ သေဆုံးသင်နဲ့သင်တန်းဝင်သည့် ကွန်ပျူတာများ ထုတ်လုပ်မှုပေါ်မူတည်သည်။ သဘာဝ မယုံကြည်မှုရှိခြင်းသည် ဤသီတင်းသင်ပုံစံများ၏ သီးခြား အကောင်အထည်အဆောက်ကို တစ်ဦးချင်းစီ အဖွဲ့ ဖွဲ့စည်းရအောင် လိုအပ်သည်။ သို့သော် Bitcoin သည် အခွင့်အလမ်း စဉ်ဆက်မပြတ်ရှငျေးသည်၊ ကန့်သတ်ထားသော စက္ကူသောက်အုပ်စုများနှင့် အဓိပ္ပာယ်လွှာများက ထိန်းချုပ်ထားသည်။ Bitcoin ၏ 93% သည် “whales” ဆိုသော သေးငယ်သောအဖွဲ့တစ်ခုမှ ထိန်းချုပ်ထားသည်။ ### AI ၏ အခွင့်အလမ်းများ AI သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဒေတာလူထုများ ရှိမှု၊ ငွေရန် အလျင်အမြန်မျိုးစုံမြောက်သော စွမ်းအင် အထူးအခြေအနေ၊ မကြာခဏ ကိုယ်ရွေးချယ်ရသော အချက်အလက်များမှ အခြေခံထားသည်။ ကပ်ပံထဲသို့ မသာပြောင်းလဲမည်၊ Pergola ထုတ်လုပ်မှု၊ လိုင်စင် ဖြတ်သန်းထားသည့်အခါတွင်၊ ဆက်နွယ်မှုပညာများ၏ အလွှာသည် လိုအပ်နိုင်သည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာကို ဒီမှာ အကူအညီမှာ လုပ်ပေါင်းစည်းခြင်းကို ကူညီနိုင်တယ်။ ဤဆောင်းပါးသည် Jamiel Sheikh ၏ Modelx

ကိုယ့်ရဲ့ ပေါ့ဖိုးလီယို ကိုကြည့်ရန် လော့ဂ်အင်ဝင်ပါ။ လော့ဂ်အင်

**ပြန်လည်အကျဉ်းချုပ်:** Taraxa ၏ အစီရင်ခံစာအရ၊ နိုင်ငံတကာအခြေခံပုံစံများသည် ၎င်းတို့၏ throughput အားသာချက်များကို အလွန်မြှင့်တင်ပြောဆိုသည်ဟု သိရှိရပြီး၊ အလျားကြမ်းအားဖြင့် ဆင်ခြင်မှုမှ 20 ဦးသို့မဟုတ် အချို့မှာ Sonic ကဲ့သို့ 100 ဦးထက် ပိုမြင့်မားသည်။ သုတေသနသည် "တစ်ဒေါ်လာရဲ့ TPS" အတိုင်း အခြေခံ၍ ယာဉ်မောင်းများအတွက် သက်သာသော validator nodes ဖြင့် စရိတ်နှင့် ညီမျှသော အချိန်အတွင်း လုပ်ဆောင်မှုများကို ဆက်စပ်စဉ်းစားသည်။ Taraxa (Layer-1 blockchain) မှ ဆောင်ရွက်သည့် ထောက်လှမ်းမှုသည် ပုံမှန်အမျိုးအစားများနှင့် ကွန်ရက်ကန်ထရိုင်းများကိုပယ်ဖျက်ပြီး အဆင့်မြင့် ဆုကြေးတွင် ထုတ်လွှင့်စရာမလိုသော ဆွဲန့်အလွှာများကို လွှမ်းမိုးမှုမှ ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် blockchain ၏ လုပ်ဆောင်မှုပြောဆိုမှုများတွင် ထင်ရှားမှုရှိရန် အရေးကြီးကြောင်းအာရုံစိုက်ထားပြီး၊ အများကြီး ငွေပေးချေစက်နှင့် လုပ်ဆောင်သူများသည် တစ်စုတစ်စည်းရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာအထက်ဆုံးကို ရှင်းလင်းစွာပြောဆိုရာ၌ ယာဉ်တွင် လေ့လာကြရမည်ဟု ရှင်းလင်းပြောဆိုသည်။ ထို့အပေါ် Taraxa မှ ဖော်ပြချက်များသည် blockchain နယ်ပယ်တွင် အထင်ကြီးသော အထူးသဖြင့် ဆောင်ရွက်ရန် လုပ်ဆောင်မှုသစ်ကို ညှိနှိုင်းစေရန် အရေးကြီးကြောင်းသတိပေးခဲ့ပြီး၊ တိုးတက်အောင်ချိန်ရှိသော Solana က ထုတ်လုပ်မှုမြင့်မားမှုကို ထိန်းသိမ်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ကြေညာချက်တွင် TPS ရရှိမှုအတွက် ဈေးနှုန်းကို ဦးဆောင်ကာ၊ blockchain အတွင်း သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုသဟဇာတဆုံးဖြင့် ပြခန်းဖျော်ဖြေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ **နှုတ်ဆက်ချက်: ဤသည် အသက်သာသော ရင်းနှီးမြှုပ်ဖြိုးမှု ဖြစ်သည်; သင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ပျောက်ဆုံးရန် ရူးသွပ်ရန် ပြင်ဆင်ထားပါ။**

အလုပ်သမားတစ်ဂဏန်းခွဲ ဝမ်းချုပ်တိုင်းမှအလုပ်သမားတွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် မနာလို ကောင်းမွန်သောအလုပ်အကိုင်များလျော့ပါးသွားမည်ဟူသော ယုံကြည်ချက်ရှိသည်။ Chatbots တွေကို အရည်အသွေး တိုးတက်စေရန် ထောက်ပံ့ပေးသောကိရိယာများအဖြစ် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ကြည့်ကြသော်လည်း အမေရိကန် အလုပ်သမားတွင် AI ၏ အကျိုးသက္千万ဟာ သူတို့၏ အလုပ်များအပေါ် မိတ်ဆွေမရှိပါ။ Pew Research Center က 2024 ခုနှစ် အောက်တိုဘာ 7 ရက်မှ 13 ရက်အတွင်း အမေရိကန်တွင် အလုပ်လုပ်ထိုင်ပြီးသော လူ 5,273 ဦးကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး AI ၏ အလုပ်တွင် အကျိုးသက်ဝင်မှုကို အရည်အချင်းသုံးသပ်မှုကို လေ့လာခဲ့ပါသည်။ ပါဝင်သူများမှာ အမေရိကန် သရုပ်မှန်တွင် ဖြန့်ဖြူးမှု ရွေးချယ်၍ ဖွဲ့စည်းထားသော American Trends Panel ၏ အဖွဲ့ဝင်များဖြစ်ကြသည်။ အဓိက၁ချက်များက လုပ်သား ၆ ဦးချင်း ၁ ဦးသာ AI ကြောင့် အလုပ်အခွင့်အလမ်းများ ပိုရလာမည်ဟု မျှော်မှန်းကြပြီး ၃၂% က အလုပ်အခွင့်အလမ်းများ လျော့နည်းမည်ဟု ခန့်မှန်းကြသည်။ ၃၁% က လက်ရှိတျှန်းမှန်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ အနိမ့်နှင့် အလယ်အလတ်ဝင်ငွေရှိလုပ်သားများသည် AI ကို သူတို့၏ အလုပ်အခွင့်အလမ်းများတွင် အန္တရာယ်အဖြစ် မြင်လျက် အထက်ဝင်ငွေရှိလုပ်သားများထက် ညဏ်ကြီးမြင် ရှိသောသူများဖြစ်ပါသည်။ ယခင်အချိန်ကာလတွင် အလုပ်သမား ၁၆% လက်ရှိနေ့လည် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ၆၃% သည် AI ကို နှစ်ချိုသို့မဟုတ် တစ်ခါမှမသုံးပါ။ ဤအစားအစာတွင် လူငယ်လုပ်သားများနှင့် ပြည်သူ့မှတ်ပုံတင်ရေး အရည်အချင်းမြင့်မားသူများအကြား အထူးသဖြင့် ရှိပါတယ်။ AI အသုံးမပြုသူ ၃၁% က AI သည် သက်သာပေးနိုင်သော အလုပ်များကိုပြုလုပ်နိုင်သည်ကို လက်ခံပြီး ဖြစ်သည်။ AI chatbots များအကြောင်း ChatGPT ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် အလုပ်သမား ၁၀% လက်ရှိတွင် အသုံးပြုကြပြီး ၅၅% သည် အလွန် မသုံးပါသလောက် သဘာဝအနေဖြင့်ရှိနေသည်။ ၈လျင်သမားများနှင့် ၁၈ မှ ၂၉ ကြားရှိသူများသည် chatbots ကို အထူးသဖြင့် အကျိုးပြု၍ ဟုသည်။ Chatbots ကို အသုံးပြုသူများအတွက် အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သုတေသန၊ တည်းဖြတ်ခြင်း၊ နောက်သိန်းရေးသားခြင်းတို့ဖြစ်ပြီး chatbots များသည် အလုပ်များကို မြန်ဆန်စေဖို့ ပိုပြီး ထိရောက်သောကြောင်း အသုံးပြုသူများက ဆိုသည်။

Aurora Labs သည် Aurora Cloud Console တွင် ကိုယ့်အလိုက် blockchain deployment ကို ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် coding မလိုအပ်ဘဲ အချိန်တိုနှင့်အတူ အဆက်အသွယ်ပေးသော အင်္ဂါရပ်အသစ်ကိုမိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ဤ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ 2025 အကြောင်းအရာ ပြမျာတွင် အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုကို ဖွင့်လှစ်သည်၊ ၎င်းသည် NEAR (NEAR) ecosystem တွင် blockchain infrastructure ကို မြှင့်တင်ခြင်းကို ဦးတည်သည်။ crypto

ကျပ်တောင်းပညာ (AI) ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် မဟာအငွေ့အမှိုက်ကို အတော်စုစည်းကာ S&P 500 ကို နှစ်နှစ်စီတွင် ဒုတိယစာရင်းလုံးစုံအထက်ဈေးကွက်သို့ တိုးမြှင့်သွားစေခဲ့သည်။ AI စျေးကွက်သည် ယခင်က $200 ဘီလီယံ ဖြစ်ခဲ့ပြီး လွန်ဖက်ထားသော ပေသီတက်၏ အဆုံးသတ်ကာလအတွင်း $1 ဗန်းလီယံ မြှင့်ကျူးနိုင်မည်ဟု ဂုဏ်ယူနေသောအခွင့်အရေးများရှိနေသေးသည်။ AI စတော့ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင် အခွင့်အလမ်းများ ရှိနေသေးသည်။ AI အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဒေသခံလွှာများအတွက် အဓိကအဖွဲ့အစည်းများကို အထူးသဖြင့် အသုံးပြုသင့်သည်။ AI ရဲ့ပုံစံဖြစ်စဉ်ကို 2025 ခုနှစ်အထိ အထူးစီးရီးထဲ ပါဝင်နိုင်မယ့် ကုမ္ပဏီများကို Nvidia နှင့် Amazon သောပါ။ **1

စာေရးရာ ရှေ့ဆောင်း EL JAYA သည် ဆန်ဖရန်စစ်စိုက်၍ အထက်ပိုင်း၏ ရေးသားထားသောအသံဖြစ်သည်။ Duvergé No