AI သည် အထွေထွေအလုပ်များ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆ التفكير အတတ်ပညာများ လျော့နည်းခြင်းဖြစ်စေနိုင်သည်—ဒါဟာ Microsoft နှင့် Carnegie Mellon တက္ကသိုလ်တို့က ပြုလုပ်သော လတ်တလော သုတေသန၏ အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။ သုတေသနအဖွဲ့သည် အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် AI ကို ဘယ်လောက် ယုံကြည်မှုရှိသည်ကို အကဲဖြတ်ရန် 319 ဦးသော သိပ္ပံပညာရှင်များကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ယူထားသည့် အချက်အလက်များက AI ကို အသုံးပြုသူများသည် အရေးယူစဉ်တွင် အထူးသဖြင့် အနည်းငယ် သင်သည် သုံးသပ်မှု လျော့နည်းသည်ကို ဖှံ့ဖြိုးပွားနေသည်။ ထို့အပြင်၊ သုတေသနသည် AI အပေါ် ယုံကြည်မှုက အလုပ်သမားများ၏ သင်၏ အရေးယူမှုများကို မည်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ AI ကူညီမှုကို အသုံးပြုစဉ်တွင် "သတင်းအချက်အလက် အတည်ပြုခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှု ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် အလုပ်ခွန်အား သေချာမှု" သာ အာရုံစိုက်သည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ်၌ စိတ်ကူးအရ အစဉ်အလာပေါ် မူတည်ပြီးမှာတော့ ဆန်းသစ်သော အတွေးများကို ပြုလုပ်ခဲ့ကြသူများသည် အရေးယူစဉ်များတွင် အထူးသဖြင့် ထိထိရောက်ရောက်စွာ ဖြစ်စေနိုင်သည်။ သုတေသနသူများက “AI ကိရိယာများသည် အလုပ်သမားများအတွက် အရေးယူမှုများတွင် လိုအပ်သော ကြိုးစားမှုကို လျော့ပါးစေသည်။ AI ၏ အရည်အချင်းများ၌ အမြဲယုံကြည်လာသူများတွင် သက်သားရက်ပိုင်းမှာတော့ ကြိုးစားမှုမရှိသလိုသဘောထားရှိကြသည်” ဟု သုတေသနက ပြောကြားခဲ့သည်။ AI ၏ သင့်လျော်သော အန္တရာယ်များ AI ကို အရေးယူမှုဆိုင်ရာ အလုပ်များတွင် အသုံးပြုသူများသည် “တစ်နေရာတွင် အသုံးပြုသော အလုပ်များအတွက် နည်းလမ်းများ လျော့နည်းခဲ့ကြသည်” ဟု သုတေသနက ပြောထားသည်။ သုတေသနမှ အထင်ခြင်းပြောရရင် “စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အင်အားတစ်ခုမှာ အခြေအနေနှင့် AI ကို လူတစ်ဦးချင်းစီ တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် သုံးစွဲမှုများဖြစ်လာသည်။ ထိုသို့ အသုံးပြုသူများအား့လေ့ကျင့်မှုခန့်မှန်းခြင်းမှ အခွင့်အလမ်းများကို လွှတ်လွှင့်ပေးလိုက်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြင်နာမှု အတတ်ပညာများရှိလာနိုင်သည်ကို လုပ်ဆောင်နေပြီး ထိုကဲ့သို့သော အတတ်ပညာများ သွေးသံလှည့်ပုံသဏ္ဌာန် ပျက်စီးခြင်းများကို ကြိုးစားရှောင်ရှားရန် တစ်ကြိမ်ထက်တစ်ကြိမ် ဆုံးဖြတ်တယ်” ဟု သုတေသနဆောင်ရွက်သူများက ဆိုသည်။ AI အပေါ် ကောင်းသော အချက်များလည်း ရှိသည် AI သည် အလုပ်သမားအပေါ် ထိရောက်မှုကို ပိုမြှင့်တင်စေရန် သက်ဆိုင်ရာ ကောင်းမွန်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု သုတေသနက လက်ခံခဲ့သည်။ သို့သော်၊ စားရိတ်သစ်နှင့်ကနေ အလုပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို လျော့နည်းစေရန် ပင် အသက်နှင့် အာရုံစိုက်မှုများလျော့နည်းစေရန် ခပ်ကောင်းမွန်သေးသော အနုပညာများအပေါ် အတူတူတွင် လက်အိတ် ဒဏ္ဍါရယ်မီအသုံးပြုသူများစွာ သုံးစွဲနေသည်ဟု နားလည်လျှင် ထိန်းသိမ်းရန် ထိုသင်္ချာပညာအတွက် လျော့နည်းမှုများဖွင့်လာစေသည်။ အကြောင်းအရာကြည့်ရာ OpenAI သည် ChatGPT ကို လာရောက်ပြီး သုံးသပ်ခဲ့ပြီး ယမန်နှစ်တွင် 300 သန်းကျော်ပါဝင်သော ယနေ့ ပျော်ရွှင်ခဲ့ကြောင်းကို အထောက်အထားပြုသည်။ သုတေသနဆောင်ရွက်သူများသည် သုတေသန၏ အချက်များက အရုဏ်တီးစက်များဖန်တီးပြီး အစွမ်းထက်လှုပ်ရှားမှုများကို ဖန်တီးရန် သွားလာရန် ရရှိနိုင်သည်ကို ယုံကြည်လျှက်ရှိသည်။ တွေးခေါ်ဆန်ခြင်း၏ နယ်ပယ် ထိုသို့ အဆင်သင့် လုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းတွင် နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပညာဉာဏ်ကို လျော့နည်းစေတာကို ရှာဖွေရန် ယှ်ပြုကြသည်ကို လိုအပ်သည်။ AI ကို အကြောင်းပါက စီမံကိန်းများကို ဖျော်ဖြေရန် လိုအပ်သော်လည်း AI E-Commerce ၏ ရွေ့နှုန်းများကို အရေးယူစဉ်ဖြင့် ယုံကြည်ရမည်ဟု သူတို့က သေချာစွာ သိရှိခဲ့သည်။ သားသမီးချစ်လမ်းစဉ်အား သုံးမှုလေးစားသော နှုတ်ဆက်ကြော်ငြာ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လိုက်လံပေါ်ထွက်လာသောကြောင့်၊ AI က ကျွန်ုပ်တို့အား ကြုံတွေ့ကြည့်ရှုရန် လျော့သော ပညာရှင်များ၊ ဖော်မြုပ်မှုများကို တစ်ခုချင်းစီထောက်လှမ်းသည်။

"Compliance Tip of the Day” တွင်ကြိုဆိုပါတယ်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ်စာအရ compliance နှင့် စည်းမျဉ်းချက်များကို လမ်းညွှန်မှု ပေးသည့် အတွေ့အကြုံများနှင့် အရေးအသားများကို ပေးစွမ်းရန် ရည်ရွယ်ထားသော ပုဒ်ခိုးဖြစ်ပါသည်။ သင်သည် အတွေ့အကြုံရှိသော compliance အထူးပြုသူ ဖြစ်စေ၊ သို့မဟုတ် သင့်လမ်းစတင်ဖြစ်စေ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်သည်မှာ သင်တို့အား တိုကျတဲ့၊ လုပ်ဆောင်ရ transferable စကားပြောများဖြင့် ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဤသည့် လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှု စကားချပ်များကို ကြိုးစားဆောင်ရွက်ကြည့်ပါ၊ ထိရောက်မှု့များကို မျှဝေပေးပါ၊ နှင့် အခွင့်ထုတ်ချက်များအား လွယ်ကူစွာ ဖရှားနိုင်ရန် စည်းကမ်းချက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆိုင်ရာနှင့် လက်တွေ့ပါ မှတ်စုများကို ရည်ညွှန်းကြပါစေ။ မနက်တိုင်း compliance ပညာပေးကာလစဉ်ရဲ့ ရှိချက်များအား လှည့်စားကြည့်ရန် နေ့တိုင်း တက်ရောက်ပါ၊ နှင့် compliance ကို ကြောက်ရွံ့မှုကင်းပြီး သင်တန်းတစ်ခုချင်းစီအတွက် ပုံမှန်ပြုလုပ်ကြပါစို့။ ဒီနေ့တွင် compliance ကျွမ်းကျင်သူများသည် AI နည်းပညာတွင် blockchain အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအားဖြင့် ယုံကြည်ခြင်းအား မေ့လျော့နိုင်မရှိပဲ ဆွေးနွေးပါမယ်။ အချက်အလက်ကာလ: ယခု ဂရုစိုက်မှုကိုခံစားသည်ဖြင့် ပြည်တွင်းနှင့် ပြည်ပတွင် သက်ဆိုင်သည့် အကြောင်းအရာများကို အခြားပုံစံဖြင့် သုံးရန် မဖိတ်သည်ဟု အကြံပြုပါသည်။ နိုင်ငံရေး ဂျာနယ်။

ဧပြီ ၁၅ ရက်နေ့တွင် ပစ်စီးငံရပ်သား Vance သည် ပါရီတွင် ဥရောပနှင့် အာရှခေါင်းဆောင်များနှင့် မေတ္တာပြသော စကားပြောခဲ့ပြီး အမေရိကန်အဆင့် ထုတ်လုပ်မှုခေတ်သစ် အာမေရိကန်အခြား ဆွဲဆောင်ရေးနည်းဗျူဟာကို လိုအပ်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ယင်းသည် ဥရောပနိုင်ငံများအား စည်းကြပ်မှုများကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် အမေရိကန်တိုက်နယ်နှင့် နီးကပ်ကာ လေးစားချစ်ခင်ရန် ရှေ့ဆောင်ခဲ့သည်။ မည်သို့ပဲဖြစ်စေ၊ အဆိုပါ အခိုက်အတန့်လည်း အမေရိကန်နည်းပညာဖြင့် ကျင့်သုံးလုပ်ဆောင်သော အနာဂတ်တွင် နောင်တကာခေတ်သစ်ကို ရှုမြင်မှုကို ဖော်ထုတ်ပြီး၊ နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာဒေသများ တွင် ဆောက်လုပ်ခြင်းသို့ ယူဆကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်။ ယင်းသည် ဥရောပသည် အမေရိကန်ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်သောနည်းပညာကို လက်ခံပါက သွေးလုံးလွှမ်းမိုးမှုကို ဦးတည်ခိုင်းရမည်ဟု ဆိုသည်။ “Trump အုပ်ချုပ်မှုသည် အဆ advanced ဦးဆောင်သော A

**ဗန်ကူးဘာ၊ ဘရစ်တစ်ကုလံဗိုား၊ ဖေဖော်ဝါရီလ ၁၁၊ ၂၀၂၅ (ဂလိုစ်နစ်သတင်းများ)** – BIGG Digital Assets Inc.

အပြန်လှန်မှုများသည် အွန်လိုင်းကုန်သည်လုပ်ငန်းအတွက် အဓိက စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ငွေကျဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်စေပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ထိခိုက်စေသည်။ လက်ရှိတွင် အွန်လိုင်းဝယ်ယူမှုများ၏ 10% ခြားနားသော အရွယ်အစား—နှစ်စဉ် ၄ ဘီလျံပို့ကုန် မှန်ကန်သည်—ပြန်လှန်သည်။ လူအများက အပြန်လှန်မှုများကို မြင့်မားသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများဖြင့် ပြုပြင်ခံရပြီး၊ ထုတ်ကုန်များကို ပြန်လှန်ပို့စေသော စီမံချက်များမှာ မျှော်မှန်းအတက် $20 ထိ ကြေးစျေးရောက်နေပြီး၊ မှန်ကန်သော အချက်အလက်ရဲ့ မရရှိနိုင်မှုနှင့် အဆင်မပြေသော လာဘ်ရှာဖွေရေးများကြောင့် ဖြစ်သည်။ သို့သော် AI သည် ပြန်လှန်မှုလုပ်ငန်းကို အဆင့်အလိုက် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲနေသည်။ ပြန်လှန်မှုအမှတ်တံဆိပ်တွင် ပုံရိပ်နှင့် ဝယ်ယူမှုသမိုင်း တို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို ဆိုက်ယူမည်ဖြင့် AI သည် အချက်အလက်များလိုအပ်သော ဝန်ဆောင်မှုကို လျှတ်သည်။ ထို့အပြင် လမ်းကြောင်းရွေးခြင်းကို လွယ်ကူစေသည်။ လိုအပ်၍ စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်လိုပါက AI သည် ဝန်ထမ်းများကို ပစ္စည်းများအား သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်မှုမှာ ကူညီရလေ့ရှိပြီး၊ လျှန့်မြှင့်ပေးခြင်းအားဖြင့် အချိန်အတိုင်း အလုပ်လုပ်မှုကို လျှော့ချစေပြီး၊ လက်ဆောင်ဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်ကို နည်းနည်း 20% ခန့် ဆုံးရှုံးစေနိုင်သည်။ နောက်ဗျူဟာမှာ လိုအပ်ချက်မရှိသော လက်ဆောင်သည် ရှောင်ကြွဖို့နှင့် ပြန်လှန်ထားသော ကုန်များကို အသစ်ဝယ်သူများကို ပြန်လည်ရောင်းချပါသည်။ ကုန်ကြမ်းဝယ်သူများ ရခိုင်၍ ပြန်လှန်မှု စီမံခန့်ခွဲမှု အတွက် စုံလင်သော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးစွမ်းရန် အနုတ်မြင်ကို အတွက်မျှလောက်အသစ်များ ကြိုးစားလာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Renow ၏ CEO Kalle Koutajoki သည် ၎င်းတို့၏စနစ်သည် ပရိုဂရမ်နှင့် ဒေသပိုင်း ထို့ရောက်ကာ လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို တိုးတက်စေရန် အကောင်းဆုံး AI နည်းပညာများကို အသုံးပြုလိုက္သည်။ AI သည် SKU အဆင့်အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ အခွင့်အလမ်း့စစ်မှုများကိုရှာဖွေပြီး ပြန်လှန်မှုများကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကာကွယ်ခြင်း၌ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ထားသည်၊ ထို့ကြောင့် ထုတ်ကုန်စာရင်းများနှင့် စိုက်မြှင့်စနစ်ကို တိုးတက်လာစေသည်။ ထုတ်ကုန်နောက်ထွက်များကို စတော့ရှယ်ယာပုံကြမ်းကိုပြောင်းပြီး သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အကျုံးဝင်သင်တန်းများသို့ လွှမ်းမိုးအောင် စေသည်။ AI သည် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အခက်အခဲများကို အမြတ်အသား သုံးစွဲမှုအခွင့်အလမ်းသို့ လှည့်ပြောင်းပေးသည်။ ကုန်သည်များသည် ပြန်လှန်ထားသော ကုန်ပစ္စည်းများကို တိကျသော နေရာပြစေပြီး စျေးကွက်ဈေးနှုန်းကို သုံးသပ်ရန်ကူညီရာမှ ကောင်းမွန်သည်ဖြစ်သည်။ ပြန်လှန်မှုများအတွက် အရောင်းတွင် နေရာယူဖို့ အသစ်များကြိုးစားနေသည်။ Daze ၏ ပါရဂူ Joose Toiviainen သည် အသင့်အခါ သဘာဝစီးပွားရေး ပုံစံကို ထိထိရောက်ရောက် ရွေးချယ်ရန်နှင့် ပြန်လှန်မှုကို ဆုံးရှုံးစေသော လုပ်ငန်း ဖြစ်ရန် အရေးကြီးသည့် အစိတ်အပိုင်းကို မွေ့လျော်ထားသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် AI သည် အွန်လိုင်း ကုန်သည်ပြန်လှန်မှုများကို စျေးဆီ ပစ်ခတ်ချက်များ၌ ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ AI ၏ ကာလများမှ နေ့စဉ်ရေးဆွဲမှုများနှင့် လက်ဆောင်များ၏ ထိရောက်မှုများအားယူ၍ ကုန်သည်များသည် ပြန်လှန်မှုနှုန်းများကို လျှော့ချနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာများ လျော့ချနိုင်မည်။

Layer-1 blockchain TON သည် interoperability protocol LayerZero နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုကို ကြေညာခဲ့ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အခြား ecosystem များအတွင်း ငွေသားများကို လွတ်လပ်စွာ ရွှေ့ပြောင်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းက ညီညွတ်မှုတို့ကို လျှော့ချခြင်းနှင့် နှစ်ခုလုံးအတွက် လက်ခံငွေများကို ဖန်တီးရန် မျှော်မှန်းထားသည်။ အစပိုင်းတွင် TON သည် Ethereum၊ Tron နှင့် Solana အပါအဝင် ၁၂ ခုရှိ blockchain များနှင့် ချိတ်ဆက်မည်။ Stargate တို့မှတဆင့် ဖွဲ့စည်းအကောင်းဆုံး crypto bridge ဖြစ်သော Stargate နှင့်အတူ အသုံးပြုသူများသည် stablecoins များကို TON သို့လွတ်လပ်စွာ ရွှေ့ပြောင်းနိုင်မည်။ DefiLlama အရ မနေခဲ့ခင် အတွင်း $1

အမေနိုင်ငံ၊ မက်ခ႐ိုန်းက ဗြိတိန်းပြည်သူများနှင့် အမေရိကာပြည်သူများ၏ မဟာဗျူဟာအကြောင်း အရေးယူခြင်းများကြားမှာ ဘွံ့ဘွံ့ပြီးရာ၊ ပန့်ခက်မုန်း၊ ပရိယာယ်ရေးရာများကို ကျင့်သုံးပြီး၊ ပြည်တွင်းလူကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုရေးတိုင်းပြည်စိုးမိုးရေးလုပ်ငန်းများကို ကောင်းစွာထိန်းချုပ်သင့်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ မာခရိုန်းက ထိပ်ပရာမြောက်ထိပ်သွားကျွန်းအစိုးရ ကုမ္ပဏီများကို "အာရှသံလွင်ရေးနှင့် အမေရိကန်ကာလဆိုပါစို့" ပြောကြားၿပီး၊ အမေရိကန် သမ္မတ ဒေါင်းထရပ်က လိုးအင်တာနက်ဝင်ထုတ်လုပ်ရေးကွာဟမှုများဂျလူရှိသောကြောင့် စိုးရိမ်နိုင်သော စိုးရိမ်မှုများများစွာ စီမံကိန်းချိန်းစဉ်နာရေးကို နားထောင်ခဲ့ပါသည်။ မာခရိုန်း၏ နောက်ထပ်အရေးတိုက်ပြင်လမ်းညွှန်စစ်တမ်းဟာ ဥရောပကောင်စီ၏ ပေါ့ဇောယီန် အပတ်သစ်ကို ဂျာမ်ဘာဟာ ရင်းနှီးခြင်းပြုပြင်နိုင်မည် ဖြစ်သည်ဖြစ်စွာ ပြောကြားခဲ့သည်။ အမေရိကန်က အကြောင်းရင်းမိုက်လုံရှိသော ကွဲပြားချက်ဟာ သို့မဟုတ် ဥရောပလူထုဆောင်ရေးပါမင်္ဂလာသည် မြင်ကွင်းမှပြလှန့်ရေး မနိုင်ခဲ့ရပါ။ သတင်းများအရ အမျိုးသားများမှ “အမေရိကန်နဲ့တော့ အဆင်မပြေဘူး” ဟုရှင်းပြခဲ့သည်။ ဥရောပ AI အောင်မြင်မှုအတွက် ကြိုးစားကိုင်တွယ်ဖို့ လိုအပ်သည်မို့ AI အခြေခံဖူလုံပေါ်ညာမများနဲ့ ဥရောပနိုင်ငံကြီးဝန်းဖြင့် လက်တွေ့ ရင်တွင် မထွက်တဲ့ အုပ်ချုပ်ရတဲ့အကြောင်းဖြစ်သေချာပေါင်း ဆိုပေပါရဲ့ အကျိုးများကို လစဉ်ကြေညာနေနေသည်။ AI အင်တာနက်တွင် ပြုပြင်မှုများဖြစ်နေရင် USD 20,000 (စုစုပေါင်း) အသက်ကပ်အောင် စေးစပန်မှ အထပ်ထွက်ရန်က ကုန်ကျစရိတ်များကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ AI ကာကွယ်မှုများကို ပါဝင်ဖို့လိုအပ်ပုံကို ခံစားရသည့်အချိန်၊ AI အတွေ့အကြုံခံစားမှုအား အမြက်အမြေပဲပြောပြထားသည်။ AI娱乐网က စီမံခန့်ခွဲမှုများကို ထုံးစံဖြင့် စုံးဖော်ပြရန် ဗွီဒီယိုပြသထားသည်။ AI ဘက်မြှုပ်အောင်ထားစရာမလိုတဲ့အတွက် ပုံမှန်အကျိုးရရှိမည် ဖြစ်ပါသည်။ AI ခုတင်လြှင့်မှုများကိုဆန့်ကျင်စရာ မလိုဘူး။ AI ညီညွတ်ရေးအစိုးရများကြားတွင်သာ ကောင်းသည့် 20,000 ကျော်သောနစ်နစ်ကားများမှာ အရွယ်အစားပြောင်း လုပ်ငန်းများကို ထိန်းညှိဖို့ လိုပါတယ်။ AI အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမည်သည်ဆိုရိုးလှအသိမှတ်တမ်းအပြီး၊ ကားများမှာ မိတ်ဆောင်တည်ဆပ်တည်ထောင်ပြီး မီဒီယာရန်ကို သုံးစွဲနတတ်ကြောင်း၊ AI အောင်မြင်ရေးတွေကြောင့်ပြ иацများအတွင် ညန်ယောင်းလာသောအပြန်အလှန်ပြောင်းလဲမှုအထူးဌာနများပါဝင်သည်။