ဒီစာပိုဒ်ကို Weglot ကကြော်ငြာခဲ့ပြီး မျှဝေပေးသောအမြင်များမှာ မူလပံ့ပိုးသူ၏အယူအပိုင်များ ဖြစ်သည်။ ၁၉၄၄ မတ်လမှာ Google ရဲ့ AI Overviews များစတင်မို့ ပြောရမယ်ဆိုရင် SEO ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအနေနဲ့ အအရေးကြီးမေးခွန်းတစ်ခုကို ပေးခဲ့တယ်။ AI များ Search ရလဒ်များကို စုစုပြီး အကျဉ်းချုပ်ပေးနေစဉ်မှာ ဘယ်လို Website များရော မြင်ကွင်းပြစေနိုင်မလဲ၊ အထူးသဖြင့် ဘာသာစကားစုံမှာ မည်သို့ရောက်ရှိနိုင်မလဲဆိုတာပါ။ ဒီအတွက် Weglot က ဒေတာအခြေခံသုတေသနတစ်ရပ် လုပ်ခဲ့ပြီး Google AI Overviews နဲ့ ChatGPT မှ ၁

ကမ္ဘာတစ်ဝန်းသည့် အားကစား တီဗီယထုတ်လွှင့်သူများသည် လောဘလူကြိုက်များသော ဗွီဒီယို ချက်ခြင်းနည်းပညာ (AI) ကောက်ချက်ပုံရိပ်များကို အမြန်ဆုံး အသုံးချလာကြသည်။ ထိုနည်းပျဉ်းသည် အဆင့်မြင့် ကွက်နှင့် စိတ်ဝင်စားစရာအချက်အလက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်စေရန် ရုပ်ပုံကြီးများစွာကို သုံးသပ်သည်၊ ယခင်အချိုးအကျယ် မရနိုင်သည့် အချက်အလက်များကိုလည်း ယခုပိုမိုရှာဖွေနိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာမှ ရရှိသော အပြည့်အဝနားလည်မှုများနှင့် ပွဲများအပေါ် ပိုမိုစိတ်ကျေနပ်စေသော ခံစားမှုများကို တင်ပြနိုင်သည်။ အားကစား တီဗီယထုတ်လွှင့်မှုတွင် AI ၏ မြင့်မားလာမှုသည် ပရိသတ်များ၏ ပုဂၸိုလ်ရေးတန်ဖိုးရှိပြီး တက်ကြွစိတ္တဇာတ်လမ်းများအတွက် ကြံစည်လာခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ ယခင် ဗိုလ်မတ်၊ လှိုင်းအောင်းအဖြစ်များနှင့် သတင်းအကျဉ်းများကိုသာ ပေးခဲ့သော်လည်း AI အခမဲ့ သုံးပေးပြီ၊ ပိုမိုလုံးလုံးလှလှနဲ့ လုပ်နိုင်သည်။ ဥပမာ၊ တီဗီယတိုက်ပွဲများသည် အချိန်အခါမရွေးအရေးပါသောအချက်များကို လူအချင်းချင်းမကွဲလေးများအပေါ်မူတည်ပြီး သိမ်းမထားနဲ့မြင်တွေ့နိုင်သည်။ ဤအခါတွင် မှတ်သားသူများသည် ဒေတာအခြေခံပြီး ဆောင်ရွက်နိုင်သော ဇာတ်လမ်းများကို ပြောပြရန် လွယ်ကူစေနိုင်သည်။ AI ၏ နည်းပညာသည် ပရီးစီးပွဲများ fluctuate စေခြင်းဖြင့် ဂဏန်းထုတ်ခြင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒါကြောင့် ပရိသတ်များအတွက် ပိုမိုလေ့ကျင့်စနစ်နှင့် တုံ့ပြန်မှု ပေးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် သတင်းအချက်အလက်များ၊ တစ်စုံတစ်ယောက်၏ ပုံဖော်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုနိုင်စေသည်။ ဤအရာသည် ပရိသတ်များအတွက် ပိုမိုမျက်နှာပုံဖော်၊ ပိုမိုလှပသော ခံစားမှုကို ပေးစေပြီး၊ အားကစားပွဲများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသည်။ အလားတူမျိုးတစ်ခုမှာ AI အားအင်ဖြင့် ခတ်ခွံမြင့်တဲ့ ခန့်မှန်းခြေများဖြစ်တဲ့ ပရီးစီးပွဲများဘေးအန္တရာယ်များကို မျှော်လင့်နိုင်ခြင်းနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် သမိုင်းကြောင်းနှင့် သက်ရှိအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မျှော်လင့်ချက်ထဲ ရှုထောင့်ကောင်းကောင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထိုသတင်းအချက်အလက်များကို စည်းအပ်ပြီး အသေးစိတ်လေ့လာခြင်းအတွက် အသုံးချနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ပရိသတ်များအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသော အဖြစ်အပျက်များကို မျှော်လင့်နိုင်စေသည်။ AI ပရောဂျက်နည်းပညာကို အားကစားအဖွဲ့အစည်းများ နှင့် ကြော်ငြာပေးသူများလည်း အသုံးချလာသည်။ တီဗီယများသည် အကြိုက်နှစ်သက်စေနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုမွန်ကောင်းစေပြီး ပရိသတ်ချစ်မှုကို တိုးစေသည်။ ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်ဆိုသည့်အကြောင်းအရာများ ပေးခြင်းက ပရိသတ်များအတွက် သက်တမ်းရောက်စေ၊ ကြော်ငြာများကို သို့အားကိုးမည့် အခွင့်အလမ်းများပေါ်လာစေသည်။ ထို့ကြောင့် ပရိသတ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆက်သွယ်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာပြီး၊ ကြော်ငြာများအတွက် အကောင်းဆုံး ကုန်ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ အားကစား တီဗီယထုတ်လွှင့်မှု၌ AI နည်းပညာသည် အခြားလည်းကွဲပြားသော ဂျီတီဒစ်ထုတ်လုပ်မှုအပေါ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမြင်၊ သုံးစွဲမှုနည်းလမ်းများကို ပြုပြင်နိုင်သည်။ စိတ်ဝင်စားစရာ ဂီတဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများနှင့်အတူ AI ဗွီဒီယို ချက်ခြင်းများသည် လူကြိုက်များလာစေပြီး ပရိသတ်၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ သို့သော် အခက်အခဲများလည်း ရှိနေသည်။ AI ၏ ခန့်မှန်းကြည့်ခြင်းများ၏ တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်နိုင်မှုကို တိုးတက်စေရန် အကြံပြုချက်များ လုပ်ဆောင်ရမည်။ တီဗီယများသည် AI ကို လူ့ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်ပြန်လည်သုံးသပ်၍၊ ပွဲကြောင့် အစစ်အမှန်နှင့် စိတ်ခံစားမှုများ ထိန်းသိမ်းထားသည့် အနားလည်မှုများကို ယူဆောင်ဆောင်ရွက်ရမည်။ သရုပ်ချုပ်သူအနေဖြင့် ခြားနားမှုများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက် ယူဆောင်သုံးစွဲမှုအပေါ်အာရုံဝင်အောင် ဆောင်ရွက်ဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် AI ဗွီဒီယို ချက်ခြင်းသည် ငယ်ဖို့ တောင့်တင်းအောင်မြင်စေသော တစ်ခုဖြစ်ပြီး ပိုမိုနက်နဲ၍ ပိုမိုသက်ဆိုင်စေသော ခံစားမှုများကို ပေးစေသည်။ ဒေတာအကြမ်းအနားနှင့် လောကဓာတ်ပုံရိပ်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် တီဗီယများသည် ပရိသတ်များ၏ ကြည့်ရှုမှု နှင့် နားလည်မှုကို ထပ်မံပြောင်းလဲနေသည်။ နည်းပညာအသစ်များ ရှေးလျားလာသည်နှင့်အမျိုးမျိုး၊ AI သည် ကမ္ဘာအနှံ့ လှုပ်ရှားမှုများအတွက် မိုက်မဲသော ပွဲများတွင် အဓိကအကျိုးရှိလိမ့်မည်။

ServiceNow Inc.

ဟောင်ကောင်၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာ ၁၃ ရက် /PRNewswire/ -- PR Newswire သည် သူတို့၏ SEO, AI ရှာဖွေရေးစွမ်းရည်များ၊ အွန်လိုင်းမြင်ကွင်းနှင့် မီဒီယာအသုံးပြုမှုအပေါ် လွတ်လပ်သော ဒေတာများကို ထုတ်เผย်ခဲ့ပါသည်။ Semrush မှ လုပ်သက်သောခွဲခြမ်းစိတ်မူများအရ PR Newswire သည် မျိုးစုံသော အရေးကြီးသော မီတာများတွင် ထင်ရှားသောအောင်မြင်မှုများပြုလုပ်ထားပြီး၊ ဖောက်သည်များအတွက် သတင်းနှင့်အကြောင်းအရာများကို မပါမီအသိအမှတ်ပြုကာ ပိုမိုကျယ်ဝန်းစွာရောက်ရှိစေနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်နိုင်မှု အလားတူမရှိပါ။ PR Newswire ၏အကြီးအမှူးအနေနဲ့ သင့်မက်ဆေ့ခ်ျကို အကောင်းမြင်ဆုံး ပိုထားနိုင်ရေးအတွက် https://www

အချက်အလက်အဓိက Forbes Breaking News မက်ဆေ့ခ််အသိပေးပို့မှုများရယူပါ: မင်္ဂလာပါ၊ သင်အတွက် အရေးပါတဲ့ သတင်းအကြောင်းများအကြောင်းကို မစာမူထားနိုင်အောင် မက်ဆေ့ခ််အသိပေးပို့မှုများပါဝင်စေ မည်။ “Alerts” ဟု စာများရေးပြီး (201) 335-0739 သို့ ပို့လိုက်ပါ သို့မဟုတ် ဒီမှာ မှတ်ပုံတင်ပါ။ ဒီတာစတာ AI ကုမ္ပဏီများက Texas Data Centers တွင် ရင်းနှီးမှုများပြုလုပ်နေကြသည်မှာ ဘယ်အကြောင်းလဲ?

နောက်ဆုံးရငွေအပ္ဒိတ်ချစ်ခဲ့သော Series B ပမာဏမှာ Alembic ကို $645 သန်းတန်ဖိုးထားခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်ရပ်ကို ဦးတည်စဉ်ထားခဲ့သူမှာ မြှင့်တင်နိုင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလုပ်ငန်း Prysm Capital နှင့် Accenture ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် WndrCo (ဟောလူဝုတ်လူလုပ်အဖွဲ့လူကြီး Jeffrey Katzenberg ကိုအခြေစိုက်၍ တည်ထောင်ခဲ့သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့) နှင့် Venture Capital firm SLW (အင်အားကြီးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများမှအပါအဝင်) Alembic သည် AI ကိုအသုံးပြုပြီး ဒေတာများကိုစိစစ်ခြင်းအားဖြင့် ကုမ္ပဏီများကို သူတို့၏ မားကတင်းကျော်ကြားမှုလုပ်ငန်းများနှင့် အရောင်းများ၊ အခြားစီးပွားရေးရည်မှန်းချက်များကို ပိုမိုမေးမြန်း စပ်စုနိုင်ရန်အတွက် အကူအညီပေးပါသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဆင့်ကို သူတစ်ပါးက တင်ပြခဲ့သည်မှာ The Wall Street Journal ဖြစ်သည်။ WndrCo သည် Alembic ၏ Series A ခြေလှမ်းတွင်ပါဝင်ခဲ့ပြီး၊ The Journal ၏ အစီရင်ခံစာအရ ဤကုမ္ပဏီအတွက် Delta နှင့် Mars ကဲ့သို့သော ဖောက်သည်များအား ဝယ်ယူနိုင်ရန်အကူအညီပြုခဲ့သည်။

2011 ခုနှစ်မှာ Marc Andreessen ဟာ “software ကကုမ္ပဏီကိုစားနေတယ်” လို့ ဟောပြောခဲ့တာ အထူးသဖြင့် ဈေးကွက်မူဝါဒမှာ မြင်လာနိုင်ပြီး ယခုနောက်ပိုင်းက Cannes Lions မာධ්ယကွင်းမှာ များစွာပယ်မတင်နိုင်ပါလိမ့်မည်။ Amazon, Google, Meta, Microsoft, Netflix, Pinterest, Reddit, Spotify, Salesforce စသည့် နည်းပညာကြီးမားများက ထုံးစံခဲ့သော ကြော်ငြာအက်စင်စီများကို တိုးတက်အောင်စက်ရုပ်များက ကျော်လွှားနေကြသည်။ ဤအကြီးအကျယ်ကျော်လွန်မှုသည် ပံ့ပိုးပေးနေသော မြေ့အနည်းအပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းပြသပြီး၊ ပုံမှန်ကြော်ငြာမှု မင်းမူအဟောင်းသည် သေဆုံးသွားပြီး AI တည်ဆောက်ထားသော မူဝါဒအသစ်အရီပီလ်ပါစေနိမ့်မည်။ IDC က 2028 ခုနှစ်အထိ AI မှ 60% ของ မားကတ်တင်ဖင်ရှင်းလုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်ပေးမည်ဟု ခန့်မှန်းပြီး 2029 ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီများက ရှာဖွေရေးစနစ်များထက် AI စနစ်များအတွက် သုံးကြွယ်စွာ 3 ဆအထိ ပိုသုံးမည်ဖြစ်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤအနေအယောင်မှ ထုတ်လုပ်သူများအတွက် စိတ်ဝင်စားစရာအပြင်းအထန် အပြောင်းအလဲဖြစ်လာခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနေပါသည်။ ၂၀ နှစ်ကြာ သာမန်စီးပွားရေးများသည် Google ရထားမှုဖြင့် SEO (Search Engine Optimization) မူဝါဒတွေပေါ်အခြေခံထားပြီး ဘီလီယံများနဲ့ အမြတ်အစွန်းရည်ရွယ်ချက်များ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ သို့သော် ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းသည် အင်တာနက်ဘရော့ဇာများမှ AI ပလက်ဖောင်းများသို့ ပြောင်းလဲနေပြီဖြစ်သည်။ Apple ရဲ့ Safari တွင် Perplexity ကဲ့သို့သော AI စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များ ထည့်သွင်းထားခြင်းက Google ၏ အာဏာသက်ရောက်မှု လျော့နည်းလာသောအညစ်အကြေးကို ဖေါ်ပြနေပါသည်။ Andreessen Horowitz အဆိုပါ "generative engine optimization" (GEO) — ကွန်ပျူတာပေးသော AI ဖြေရှင်းချက်များအတွက် ဦးစားပေးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ယင်းသည် တစ်ဆင့်တည်းဖော်ပြအသုံးပြုမှုအမူအရာများအစား ကျယ်ခန့်စွာ ဖန်တီးပေးသော AI များကိုပြန်လည်ထုတ်ဖော်ရန် ဖြစ်လာသည်။ မားကတ်တင်များသည် AI ကိုအကျယ်သုံးပြီး မော်ဒယ်များထဲတွင်အနက်ဖော်ထားရန် လိုအပ်လာပြီး၊ အကြောင်းအရာအချင်းချင်း တုံ့ပြန်မှုများ၏တန်ဖိုးကို တိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်အရေးကြီးလာနေသည်။ ထိုအင်တာနက်တော်တော်များများ Vercel ၏ CEO Guillermo Rauch က ChatGPT မှ သူ့၏ ကုမ္ပဏီအတွက် အသစ် ဝယ်ယူသူ 10% ခန့်ဖြစ်ပုံကို AI ပြန်လည်ဖြေရှင်းချက်များတွင် ဖြည့်စွက်ထားခြင်းဖြင့် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုကို စာမျက်နှာကြည့်ရပုံအရ မကောင်းပါ; ဒါပဲ "အညွှန်းယောကျာ" (reference rates)— AI မှ ကိုးကားမှုအကြိမ်ရေများ ဖြင့် တင်သွင်းနေသော ကြည့်ရှုမှုအင်္ဂါရပ်များဖြစ်သည်။ Brandrank