အင်္ဂါနေ့တွင် ကလီဖိုးနီးယားပြည်နယ်ပြုစုသင်တန်း (CSU) သည် ၎င်း၏ ၂၃ ဗဟို၌ အီအိုင်လေ့လာမှုကို ပေါင်းစည်းရန် ရည်ရွယ်ထားသော အထက်အခြားမူဝါဒတစ်ခုကို ကြေညာခဲ့ပြီး ဤနည်းပညာကို မြှင့်တင်ရန် အထူးဆုံး ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ CSU သည် အစိုးရနယ်မြေများမှ လက်တွေ့အခြေအနေများအတွက် ဆန်းသစ်သော စာကြည့်တိုက်များ ၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများစသည်ဖြင့် ရှင်လျှက်ရှိနေသော ကျောင်းသားများ အတွက် AI ရင်းမြစ်နှင့် လေ့ကျင့်မှုများကို တုန့်တယ်သဖြင့် ရိုးရာမဟုတ်ပါ။ ကျောင်းသားအားလုံး၏ အပေါင်းအသင်းကိုအတူတွဲဖက်ဖန်တီးရန် အားကိုးလျက်ရှိပါသည်။ ဤအစီအမံ၏ သင်္ကေတအား ကွဲပြားမှုရှိစေရန် ပြည်ထောင်စုသည် မိုက်ခရိုဆော့ဖ် ၊ မိတ်ထရ် ၊ NVIDIA ၊ OpenAI ၊ Intel ၊ LinkedIn ၊ Amazon Web Services ၊ Alphabet စသည့် အဓိပ္ပါယ်ကြီးပွားမှုများနှင့် ပူးပေါင်းရည်ချက်ပြုလုပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့မှာ အလုပ်အကိုင်တစ်ခုခံရသော AI ကျွမ်းကျင်မှုများကို ဦးဆောင်ရမည့် အကြံပေးမူကြမ်းဖြစ်ရန် ဆွေးနွေးမှုကို ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သူတို့သည် နေထိုင်မှုမှ ဦးစားပေးပြီး ကျောင်းသားများအတွက် လက်တွေ့ AI အတွေ့အကြုံရရှိစေမည်။ CSU ၏ အင်္ဂါရကာ Mildred García က မွေးဖွားမှုလန့်ကျောက်အား ဆောင်ရွက်ရာတွင် နှစ်ငြိမ်ဖြစ်ရေးအတွက် စနစ်ဆက်တိုက်အလောင်ထဲသို့ ကူးယွန်းပါသည်။ ၎င်းက သင်၏သင်္ကြန်များကို နောက်ထပ်မတည်ကြည်ရေးစောင့်ရှောက်မှုမှတစ်ဆင့် ပညာရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အစိုးရနှင့် ကိုယ်ပိုင်ရှာဖွေရေးသင်တာဝန်များအနေဖြင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအရ အခြေခံနိုင်စွမ်းကို လိုအပ်ပါသည်။ အလုပ်ခွင့်များတွင် အတိုင်းအတာအဆင့်အတွက် လိုအပ်ချက်များအပြင် ကလီဖိုးနီးယားကငယ်ငယ်များကို ကုမ္ပဏီများနှင့် အပြောင်းအလဲများအတွက် ကြိုးပမ်းနေကြတယ်။ CSU သည် ၎င်း၏ ကောင်စီများလည်း အရောင်အနှစ်ညှိစိမ်းသော နည်းလမ်းများတစ်ခုလိုမျိုး တည်ဆောက်ရန် လမ်းကြောင်းမည်ဖြစ်သည်။ CSU မှ AI ချိတ်ဆက်မှုများဖြင့် လက်ခံခွင့်ရှိယူသည့် AI Commons Hub ကို စတင်ခဲ့သည်။ ChatGPT 4

### သတင်းအစီရင်ခံစာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လေဆင်မုန်တိုင်း Blockchain စျေးကွက်သည် 2034 ခုနှစ်တွင် အပြည့်အဝ USD 5,680 ပြည့်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် USD 948

ByteDance တွင် အရည်အသွေးမြင့် AI စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် သုတေသနသူများက ထိပ်တန်းဖြစ်စဉ်များကို မှီယုံကာ လူတွေ၏ ပုံများကို စကားပြော၊ သီချင်းဆို၊ နှင့် လှုပ်ရွားမှုများကို လက်တွေ့ဖြစ်စေသော ဗီဒီယိုများအဖြစ် မျှော်လင့်ခြင်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်— ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးနှင့် ဆက်သွယ်မှုကို တင်ပြလာမယ့် နည်းဗျူဟာတခု ဖြစ်စေမည်။ အသစ်ဖန်တီးထားသော OmniHuman လို့ အမည်ပေးခဲ့တဲ့ စနစ်သည် မည်သူမဆို လက်ထောက်အဆင်မြင်လွှာများကို စကားပြောဆိုမှုနှင့် အချိန်တွင် လှုပ်ရှားမှုများကို ပြသသည်။ ယခင် AI မော်ဒယ်များ၏ မက်ချစ်ဆက်စပ်မှုမရှိမှုကို ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်။ OmniHuman ထုတ်လုပ်ရန် သံသယ 18,700 နာရီရှိသော ဗီဒီယိုဒေတာများကို ယူဆောင်ထားဖို့ လေ့ကျင့်ခဲ့သည်။ ByteDance သုတေသနအဖွဲ့က arXiv တွင် ရေးသားသည့် အချက်များအရ “လူသားတွေ စနစ်များကို အဆုံးစာတမ်းရက်ရသေးလျှင်၊ ယခင်နှောင်းပိုင်းတွင် ထူးခြားမှုကြီးများ ရှိခဲ့သော်လည်း၊ ယခုနောက် ရလဒ်များသည် ဖွံ့ဖြိုးမှုနယ်ပယ်ကွက်၌ လျှုပ်ရှားမှုကင်းသက်သာခြင်းကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်” ဟု ဖော်ပြထားသည်။ OmniHuman ကို ဖန်တီးရန် အဖွဲ့သည် လူသား ဗီဒီယိုဒေတာ 18,700 နာရီကျော်ရှိပြီး၊ အမျိုးမျိုးသော အကြောင်းအရာများ— အကြောင်းအရာ၊ အသံ၊ နှင့် ကိုယ်လှုပ်ရှားမှုများကို ဆက်လက်ပေါင်းစည်းကာ သုံးသော အနေအထားသစ်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ခဲ့သည့် “omni-conditions” လေ့ကျင့်မှုနည်းလမ်းသည် AI ကို ယခင် နည်းလမ်းများထက် ပိုကြီးမားပြီး အဆင့်အတန်းမြင့် မျိုးစုံအချက်အလက်များမှ ရွေးချယ်နိုင်ရန် ခွင့်လွှတ်သည်။ AI ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်မှုနှင့် သဘာဝလှုပ်ရှားမှုကို ပြသသော နှစ်စဉ်သားကျောင်းဝင်သည့် နည်းလမ်းများကို စက်ပစ္စည်းလုပ်ငန်းများက သုတေသနတိုးတက်မှု ဖြစ်ပြီး စကားပြောမှုနှင့် ဖျော်ဖြေရန် သီချင်းများကို ပရိသတ်များဆီ ရောက်ရှိစေသည့် ဗီဒီယိုများထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ OmniHuman သည် လက်ရှိစနစ်များကို အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အခြေခံမြောက်မှုဖမ့်ဝင်သော ပိုင်းခြားပြန်လည်လေ့လာမှုများကို ထုတ်လုပ်ထားခဲ့သည်။ Google၊ Meta နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော နည်းပညာပြိုင်ဆိုင်မှုများသည် အသစ်ထွက်ရှိသော ဗီဒီယို AI နည်းပညာများဖန်တီးရာတွင် တည်ငြိမ်းဖြစ်နေသည့် အခါ ByteDance ရဲ့ ကြီးမြတ်သော တိုးတက်မှုသည် TikTok ကို ပါပဲဟု ယူဆထားသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပညာရှင်များက ဤနည်းပညာသည် ဖျော်ဖြေရေးထုတ်လုပ်မှု၊ ပညာရေးအကြောင်းအရာဖန်တီးမှု၊ နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးရန် တိုက်ရိုက်ခွင့်ရှိသေးသည်ဟု ယူဆကြသည်။ သို့သော် ဤနည်းပညာသည် လူစိမ်းမှုများကို သုံးစွဲခြင်းနှင့် ဆက်စပ်လာသော စိုးရိမ်မှုများကိုလည်း ဖန်တီးစေပါသည်။ သုတေသနသူများသည် နောက်ထပ် ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်း ဆောင်းပါးတင်ပြမှုတွင် အချက်အလက်များကို ရှိရင်နှင့် တင်ပြပွဲတွင် ဆက်ရေးဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီး တိကျသော အချက်အလက်များကို မပြောပြသေးပါ။

**AI နှင့် Blockchain ထုတ်ဖေါ်မှုအတွင်း Dogecoin ၏ ဖွဲ့စည်းမှုဆန်းသစ်မှုများ** မူရင်းအားဖြင့် meme ဖြစ်ခဲ့သော Dogecoin သည် လူထူထပ်မှုအထောက်အပံ့နှင့် ဖွဲ့စည်းနိုင်ခြင်းကြောင့် cryptocurrency ကမ္ဘာတွင် အမြင်ရရှိလာနေသည်။ ၎င်း၏ မတည်ငြိမ်မှုသည် ကုန်ဈေးများ၏ စင်္ကြန်လမ်းတွေကို အကောင်းမြင့်စေ၊ သက်သာသော စတော့ရှယ်ယာများကို စေပေါင်း၏ AI မှ အသုံးချဖို့ အထောက်အကူဖြစ်သည်။ Dogecoin ၏ blockchain နည်းပညာသည် အနည်းငယ်သော ငွေလွှဲ ကြေးနှင့် အချိန်အတွက် လျင်မြန်သော လုပ်ဆောင်မှုများကြောင့် အလွန်ထူးခြားသည်ဟု သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် decentralized applications (dApps) ဖန်တီးလိုသော developer များအတွက် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ Bitcoin နှင့် Ethereum တို့အား မတူဘဲ Dogecoin ၏ ထိရောက်မှုသည် AI နည်းလမ်းများကို blockchain ဖြန့်ကျဲမှုများထဲ မှ ထည့်သွင်းရန် လုပ်ဖော်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ Dogecoin သို့ AI တင်ထားသော စမတ်စာချုပ်များသည် ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ကျန်းမာရေးကဲ့သို့သော ဘုံတွေကို ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဤသည်က များစွာသော မိတျသိိုးများအကြား စိတ်ချရသော နှင့် အလိုအလျောက်ဆက်သွယ်မှုများကို ဖော်ဆောင်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ Dogecoin ၏ အားထုတ်ပါးသော ဘေးဆွဲမှုက အဓိက မိတ်ဖက်များဖွဲ့စည်းရန္ အထောက်အကူရပြီး cryptocurrency ကို meme တစ်ခုသာဖြစ်စေသလို နည်းပညာပြောင်းလဲမှုကို သက်ဆိုင်လာစေသည်။ **Dogecoin ၏ AI နှင့် Blockchain တွင် ရှိသော အမှုရင်းများ:** - **AI အသုံးချမှု:** Dogecoin သည် စျေးကွက်မတည်ငြိမ်မှုနှင့် ရေယာပြောင်းပြန်မှုကို အသုံးပြုရန် AI အာရုံသုံးစွဲမှုတွင် မျိုးစုံလယ်ပျော်တင်မယ်။ - **Blockchain ထိရောက်မှု:** ငွေလွှဲကြေးများနည်းပြီး မျှ စက်ရုပ်နက်မြင်နေသော Dogecoin ၏ blockchain သည် အသုံးနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ဖျော့နည်းသော လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖော်ဆောင်ရန် အဆင်ଭိုမမိ၍ အခိုက်ပျက်မှု - **အဖွဲ့အစည်း ပါဝင်မှု:** Dogecoin ၏ ထူးခြားသောအဖွဲ့အစည်းကြောင့် partnership များကို သွားလာစေပြီး သန့်ရှင်းမှုတခုမှာ မျိုးစုံဆန်းသစ်တာများ ဖွဲ့စည်းရန် အရေးကြီးသည်။ **Dogecoin ၏ AI နှင့် Blockchain တွင် ပါဝင်မှုတို့၏ အကျိုးများနှင့် အခြေအနေများ:** - **အကျိုးများ:** - ငွေလွှဲကြေးများနည်းပါးပြီး လုပ်ဆောင်ရန် အဆင်ပြေခြင်း။ - ထောက်ပံ့မှုမှ လပါးတည်ငြိမ်မှုကို ရှိလျက်ရှိ၍ ဆန်းသစ်မှုကြီးစွာခြင်းဖြစ်ပါသည်။ - AI ထိတွေ့မှုအားဖြင့် သစ်လွှာကပ်မောက်ခြင်းဖြု္းတဲ့ပေါင်းကနေစည်ဆ Natural တွေနှင့် dApps ဖန်တီးရန်အတွက် ကူညီနိုင်တဲ့ ။ - **အခက်အခဲများ:** - မတည်ငြိမ်မှုကြောင့် သေချာသော ရင်းနှီးမြှပ်နှံသူများကို တားဆီးနိုင်ပါသည်။ - Meme ကာများပေါ်တည်းများကြောင့် စဉ်းစားအားထားပါသည်။ - တဖြည်းဖြည်း ရှေးနောက်မှ ကူညီမှုနှင့် ရင်းနှီးမြှပ်နှံမှုကောင်းစွာရထားရန် အတွေ့အကြုံနောက်ခံ ဖြတ်သန်းလေ့ရှိသည် ခွင်လ်နဲ့အထက်မှာ(နန်းပန်း)။ **Digital Economy တွင် Dogecoin ၏ အနာဂတ် ထင်ခြင်းများ:** - Dogecoin ၏ AI နှင့် blockchain ဖြင့် တင်ထားကုန်သည်။ ၌ developer များမှ လိုင်ခွန်မှုရရှိပါသည်။ ဘဏ္ဍာရေး၏ မိုးကွမ်းပျုံပျိုတို့ထက် နွယ်အာမခံမှီးတို့တာကို ရှိလွယ်ကူမှုလည်း ဖြစ်လိမ့်မည်။ - ၎င်း၏ အသွားအလာများသည် ထားရှိရန် ရှုးချက်တရမ်း လွှင့်ယန်မှုအတွက် မဟာဇာတ်ပါက ။ - AI နည်းပညာများမြှင့်တင်လာသောနိင်ငံတော်သည် Dogecoin ၏ advanced trading algorithms ထဲတွင် လွှင့်ချမှုဖြှော။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Dogecoin ၏ ရောက်ရှိမှုမှ ဖြေရှင်းပါဘဝမှ ပေါ်ထွန်းလာသော နည်းပညာတွင် မှောင်မှန်ကှက်ညန်နေမှ လွန်ကာရှိနေရှိပါသည်ဗျာ။

© 2024 Fortune Media IP Limited။ အားလုံးကို ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။ ဤဆိုက်ကို ဝင်ရောက်သုံးစွဲခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုမှုကို အချက်အလက်နှင့် သီးသန့်မူဝါဒကို ခွင့်လွှတ်ခြင်းကို သေချာပြုလုပ်ခြင်းကို ပြသသည် | ကယ်လီဖိုးနီးယား ဂရုတစိုက်စာနှင့် သက်ဆိုင်ရာ မူဝါဒများ | မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်ကို ရောင်းရန်/မျှဝေရန် မလုပ်ပါနှင့်။ FORTUNE သည် ရှေ့နိုင်ငံနှင့် အခြားနိုင်ငံများတွင် Fortune Media IP Limited ၏ မှတ်ပုံတင်ကုန်အမှတ်တံဆိப்பာဖြစ်သည်။ FORTUNE သည် ဤဆိုက်တွင် ပါရှိသော ထုတ်ကုန်နှင့်ဝန်ဆောင်မှုများထံသို့ ချိတ်ဆက်ထားသော အချို့သောလင့်ခ်များမှ ကော်မရှင်ရနိုင်သည်။ ပိတ်ဆို့သည် မီနစ်ကို မသိသာမည့်ကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

**Spirit Blockchain Capital သည် Dogecoin Portfolio ရရှိမှုအကြောင်း အချက်အလက် အရေးကြီးကို ဖြင့်ဖျော်ဖြေရန်** **ဇာတ်လမ်း အထင်ကြီးများ** - Spirit Blockchain Capital သည် Dogecoin Portfolio Holding Corp

ဂူဂယ်ရဲ့ မိဘကုမ္ပဏီ Alphabet (GOOGL) သည် 2023 ခုနှစ်တွင် ကုန်ကျစရိတ်အတွက် ၇၅ ဘီလီယံဒေါ်လာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု အစီရင်ခံချက်များကို ကြေညာခဲ့ပြီး ရှေ့ဆက်လုပ်ငန်းများပေါ်တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု ကိုမြှင့်တင်ရန် အခြားအဖွဲ့အစည္းများနှင့်အတူပါဝင်ခဲ့သည်။ လေးလတွင် အကျိုးအမြတ် ဖိတ်ခေါ်ပွဲတွင် CFO Anat Ashkenazi သည် ဤရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအထူးသဖြင့် နည်းပညာအထောက်အကူ ပြုစနစ်များကို တိုးမြှင့်ရန်အပေါ် ဦးဆောင်မှုရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၁၂ ဒေါ်လာမှ ၁၈ ဒေါ်လာအထိကုန်ကျမှုကို ပထမကွက်ရောက်အချိန်တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ CEO Sundar Pichai သည် ဤရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသည် AI အတွက် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်အရေးပါသရုပ်မှန်တင်ပြခဲ့ပြီး၊ Google Cloud ဖောက်သည်များသည် ၁၈ လကခန့်မှ တစ်ခုနှင့် ညီမျှသော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည် ၈ ဆကျော် အသုံးပြုနေတာကို မှတ်သားခဲ့သည်။ ဤကြေညာချက်သည် Meta (META) နှင့် Microsoft (MSFT) မှ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကြေညာချက်များနှင့်အထွေထွေချိတ်ဆက်နေသည်။ ယခုအချိန်တွင် Meta သည် ၆၀ ဘီလီယံနှင့် ၆၅ ဘီလီယံအတွင်း ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် ရည်ရွယ်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ Microsoft သည် ၂၀၂၅ ဘဏ္ဍာရေးနှစ်တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအတွက် ၈၀ ဘီလီယံကို သတ်မှတ်ရန် အစီအစဉ်ရှိသည်။ ဤရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများသည် တရုတ်ကုမ္ပဏီများကဲ့သို့သော AI စတက်အဖွဲ့များဖြစ်သည့် DeepSeek ကဲ့သို့သော လိုက်လံယှဉ်တွဲခြင်းနှင့် တွဲညှိနေပြီး အာမေရိကန်လွှမ်းမိုးမှုမှ နိမ့်သောစရိတ်ဖြင့် ထိုင်းမှ ထုတ်လုပ်မှုကုန်ပစ္စည်းကို ဆွဲဆောင်ဖို့ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို အထူးလိုက်ပါလျက်ရှိသည်။ ဤသုံးသပ်သူများက DeepSeek သည် အမေရိကန်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ဆင်တူသော AI မော်ဒယ်တစ်ခု ဖွံ့ဖြိုးမှုကို လျှော့ချသော စရိတ်ဖြင့် ဖျားဖျားကြမီ ဖြံ့ဖြိုးမည့် ရှေ့ဆောင်မှုများမရှိမဟုတ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Alphabet သည် Nvidia (NVDA) ကဲ့သို့သော အီလက်ထရွန်းနစ် ကုမ္ပဏီများအတွက် အကျိုးရှိနိုင်ပြီး၊ Pichai သည် Alphabet ၏ အကျိုးအမြတ် ဖိတ်ခေါ်ပွဲအတွင်း၌ ဤပုံမှန်နှင့် ဆက်ဆံရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ရည်ရွယ်နေသည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ Pichai သည် Nvidia ၏ Blackwell ပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုနေသော ဖောက်သည်သစ်ကို သတိရစေခဲ့ပါသည်။