တရုတ်စတစ်သူ DeepSeek သည် ဒီလတွင် အမေရိကန် Silicon Valley ထုတ်ကုန်များနှင့် ဆန့်ကျင်ရေးထားနိုင်သော AI မော်ဒဲလ်တစ်ခုကို စတင်ထုတ်လွှင့်ခြင်းအားဖြင့် အလွန်ကောင်းမွန်သော ထိုးဖောက်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။ ဤမော်ဒဲလ်သည် အမေရိကန် chip ကန့်သတ်မှုများကို အသုံးပြုမှုပါရှိစေသော အာရုံစိုက်မှုများနှင့် စိတ်ကူးထူးဆန်းမှုများကို အသုံးပြုသည်။ ပထမဆုံးတွင် အင်ဂျင်နီယာ ပြိုင်ကြီးမှုတစ်ခုအဖြစ် အထောက်အထားခံခဲ့ရခြင်း သို့မဟုတ် အဆိုပြုထားသော OpenAI က DeepSeek ၏ AI ၏ သင်ယူရေးအတွက် ၎င်း၏ မိတ်ဆက်တင်စာတမ်းများကို မရုပ်သိမ်းလိုက်ခဲ့ကြောင်း တာဝန်ယူထားသည်ဟု ပြောဆိုနေသည်။ OpenAI သည် DeepSeek ၏ မော်ဒဲလ်အလုပ်ထုတ်နေမှုများကို Distillation အမည်ရှိ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုအရ အံ့ကို ဖောင်ထောက်သည့်ခြေနိပ်များကို ကူးပါရစေ၊ သို့သော် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပျင်းလွန်းသော်လည်း OpenAI ၏ ဝန်ဆောင်မှု အရင်းအနှီးကိုဖျောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ OpenAI ၏ တိုက်ရိုက်တိုက်ခြင်းများအတွက် အထောက်အထားများသည် အမေရိခါ ရန်ပုံငွေပေးသည့် ဝန်ထမ်းများဘက်မှ တည်ရှိလာခဲ့သည်။ ဝန်ကြီး ခေတ်ခွဲချီးချင်း ကို အောင်မြင်စွာ ကျိုင်းရှူးရသည့် ဂျိုးနှင့်အတူ DeepSeek သည် အမေရိကန်နည်းပညာကို မတရားအသုံးပြုခဲ့ကြောင်း စကြာဝါကျွန်နာကြောင့် ကွဲပြားသော လျှောက်လွှာတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်။ White House ၏ David Sacks သည် စွမ်းစကားမတန်းလွှာပြုလုပ်ခဲ့သည်ဟု များပြားသော ဓာတ်ခွဲစာကြည့်ခန်းများကို မွေးဖွားစေသည့်ဌာနသည် အင်ဂျင်နီယာပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် ထင်ရှားသော ဆ سوالတစ်ခုရှာဖွေရန် သက်သေခံမျာကို ထုတ်လွှင့်နိုင်ပါသည်။ DeepSeek ၏ လှုပ်ရှားမှုများအတွက် မုန်တိုင်းငွေပေးငွေယူမှုများက အမေရိကန်နည်းပညာရောင်းအားများကို လှုပ်လှုပ်ရှားရှား ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ ကန့်ကွက်မှုအတွက် အေရာင်ကြည့်ထားကာ၊ မိတ်ဆွေ Trump သည် DeepSeek ၏ လျော့စျေးမော်ဒဲလ်ကို AI အတွက် အဆင်ပြေရန်သော တိုးတက်မှုအဖြစ် အနုပညာကောင်းမွန်ကြောင်း ညွှန်ပြထားသည်။ အဆက်မပြတ်ချိန်ဆန်းသိဖွယ်နှည့်ရာတွင် DeepSeek ၏ မော်ဒဲလ်သည် တည်ငြိမ်လျှင် ဈေးကွက်ဆက်စပ်မှုများကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး သေးငယ်သောအဖွဲ့များသည် များပြားအပျိုဖန်တီးမှုအထူးမော်ဒယ်တွင် တီထွင်ခွင့်ရနိုင်ပါသည်။

သင်ကို ဖုန်းခေါ်သည်ကို မကြိုက်လား?

MANTRA ၏ အမြန်တက်လာမှုသည် cryptocurrency အသိုင်းအဝိုင်းထဲတွင် အမိန့်ပြောဆိုမှုများနှင့် အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဖුරလုပ်ခဲ့ပါသည်။ OM ၏ ဈေးနှုန်းသည် အနည်းငယ်သာ ဆုတ်ခွာမှုများနှင့်အတူ တက်လာနေပြီး ကုန်သည်များသည် $6 အဆင့်သို့ မိုက်လှုပ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကို စောင့်လုတ်နေကြသည်။ အချို့ခန့်မှန်းချက်များကလည်း $10 ကဲ့က်နိုင်ကြောင်း အမြင်မှန်းဆထောက်ထားစေခဲ့ပါသည်။ MANTRA ၏ ဒေသဆိုင်ရာ အမှတ်တံဆိပ် OM သည် ထူးခြားသော တိုးတက်မှုစနစ်ကို ဖျော်ဖြေရန် အတူတကွ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း စွမ်းဆောင်မှုပြသခဲ့ပြီး လွန်ခဲ့သော အချိန်များတွင် ဒါမှမဟုတ် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ပါသည်။ ယခုအပတ်တည်းမှာ OM ၏ တန်ဖိုးသည် 50% တိုးမြှင့်လာခဲ့ပြီး DAMAC Group နှင့် မဟာဗျူဟာဆောင်ရွက်ခြင်းဆိုင်ရာ ညှှန့်ခံမူများကြောင့် RWA ငွေလွှာကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။ ယခုအချိန်တွင် OM ၏ ဈေးနှုန်းသည် $5

**15 နာရီမတ်စွဲ - ဇိုး ကလိန်းမန်း, နည်းပညာအယ်ဒီတာ** ခရစ်စမတ်နေ့မှာ ကျွန်တော့်မိတ်ဖက် ဇာနက်မှ သီးသန့် ဆုငွေ့တစ်ခုရရှိခဲ့ပါတယ်။ အမည်နှင့်ဓာတ်ပုံပါဝင်သော "Tech-Splaining for Dummies" ဆိုတဲ့ ကိုယ်ပိုင်စီဇာတ်လမ်းစာအုပ်ကို အထူးစီစဉ်ပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီစာအုပ်က သူမပေးတဲ့ အကြံပြုချက်အချို့ကနေ AI ဖြင့် မူကားရိုက်ချက်သားဖြစ်ပါတယ်။ ဒီစာအုပ်က ရယ်စရာရယ်ပြီး ကြိုးစားမှုတွေနဲ့ အဆင်ပြေပြီး ကိုယ်ကူညီမှုအချက်အလက်တွေနဲ့ အတွေးအမြင်များကိုပေါင်းစပ်ထားပါတယ်။ ကျွန်တော်ဤစာအုပ်ကို ရေးသားထားသည့် မျှော်မှန်းချက်နှင့် အလားတူသော်လည်း၊ စကားများရယ်သောကြောင့် ပြန်ဖုန်းလုပ်ခြင်းနှင့် နောက်ကျခြင်းကြောင့် "နည်းပညာဌာနအကြီးအမှူး

JAMA Network Open တွင် ထုတ်ပြန်ထားသော လတ်တလော သုတေသနတစ်ခုက ChatGPT-4 သည် ဆရာဝန်များကို စီရင်ချက်ရေးဆွဲမှုတွင် အထူးပြောပြနိုင်ခဲ့ပြီး ဆရာဝန်တို့၏ 76% အောင်မြင်မှုနှင့် နှိုင်း Bank 90% ရရှိခဲ့သည်။ ဤသည်သည် ဆရာဝန်များသည် ဘယ်လို ရောက်ရှိချက်များပြုလုပ်ကြသည်နှင့် သူတို့ ၏ အခန်းကဏ္ဍများအတွက် မနာလိုလျက်ရှိသော AI ဖြင့် အစားထိုးပြန်လည်ချည်းချင်း ဆွေးနွေးမှုများ ဖွင့်လှစ်သည်။ သုတေသန၏ နည်းလမ်းက မျှတမှုကိုသာ မစစ်ဆေးပဲ ပါဝင်သူများသည် differential diagnosis အမည်ရှိ စွမ်းရည်တစ်ခု အောက်တွင် အကြောင်းပြချက်များကို ဘယ်လောက်ကောင်းစွာ ရှင်းလင်းဆွေးနွေးသည်ကိုလည်း သုံးသပ်သည်။ ဆရာဝန်များစွာသည် ချိန်ကာခံစားမှုကို အထောက်အကူပြုပြီး AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော အစားထိုးဆိုင်ရာများနှင့် ရင်ဆိုင်သောအခါ ချိတ်ဆက်ရန် ချို့ယွင်းမှု ဖြစ်စေသည်။ ဤ သုတေသနနှင့် ၎င်း၏ တုံ့ပြန်မှုများက ရောက်ရှိချက်ကို အရေးကြီးသော ကြောင်းပြချက်အဖြစ် မေတ္တာရှင်သော အကြောင်းပြုပါတယ်။ သမိုင်းပိုင်းတွင် stethoscope မှ အီလက်ထရွန် health records တို့အထိ သက်သေခံချက်များ ဟာ ဆရာဝန်-တွင် ဆရာနဲ့ ရင်ဆိုင်မှုကို ဖျက်ဆီးခြင်းမဟုတ်ပါ။ AI သို့ ဤတုံ့ပြန်မှုက လူသားနှင့် သက်သာစက်များအကြား တိုင်းတာအဖြစ် ချခြင်းခံခဲ့ရပြီး နည်းလမ်းအသစ်များကို အလေးပေးစွာ ပေါင်းစပ်ပြုလုပ်ရန် ဖျောက်ကွီးမှုများကို လျစ်လျှို့ပါ။ ထို့အပြင် ရှင်းလင်းမှုအကြောင်းကြားသော နည်းလမ်းသည် ၎င်း၏ နှစ်လုံးအမျိုးအစားကို ထုတ်ဖော်ပြသသည် - အမည်ရှင်တစ်ခုနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆက်နွယ်မှု၊ အတွေ့အကြုံ နှင့် လူသားဆက်ဆံရေးတို့ကို ကြွယ်ဝသော စက်ရုပ်များဖြစ်သည်။ အရည်ချိုးတူညီမှုစိန်ခေါ်မှုများက သက်ဝင်လူနာ၏ အတွေ့အကြုံကို ရှင်းလင်းဖွင့်သည့်နေရာ၌ တင်ပြနေသည်။ AI စနစ်များသည် ပုံစံအမှန်အကန်များကို တိုးတက်စေသော်လည်း ဆရာဝန်များသည် လူနာဆက်ဆံရေးတို့မှာ မွေးမိသော၊ အမျိုးအစားပြုသော နားလည်မှုကို ပြန်လည်ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပါသည်။ AI ကို ရှင်းလင်းမှုတွင် ပေါင်းစပ်ရန် အလားအလာသည် ဆရာဝန်ပညာရပ် ပညာရေးကို ပြန်လည်အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်၊ သတင်းအချက်အလက်ကိုသာ မထိန်းသိမ်းခြင်း ၊ ပြောပွားမှု၏ အထောက်အကူပြုပြီး ကွက်ကွက်ချက် ရှုပ်ထွေးဆင့်ကို ကူးပြောင်းရန် လိုအပ်သည်။ ဆရာဝန်များသည် AI ကို လက်တွဲကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုရန် သင်ယူရမည်၊ ယင်းကို ပြိုင်ဆိုင်သူအဖြစ် မသိသာစွာ ကြည့်သင့်ပါ။ နောက်ဆုံးတွင် ဆရာဝန်၏ အခန်းကဏ္ဍ၏ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းသည် လူသားနှင့် စက်ရုပ်တို့၏ အီလက်ထရွန်ပညာများကို ရွေးချယ်မထားဘဲ၊ ၎င်းတို့ပြင်ဆင်ခြင်းမှ ရေးနှောင့်သာဖြစ်၍ လူနာကောင်ထောင့်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ယခင်ထုတ်လုပ်ချက်များက ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လေ့လာမှုကို ပြင်ဆင်ခဲ့သလို AI က ဆရာဝန်များမှာ အချက်အလက်များကို ဘယ်လို အဓိပ္ပါယ်ပြုလုပ်သလဲဆွေးနွေးရန် အခွင့်အလမ်းကို ပေးစွမ်းသည်။

လိုင်ဇ်အင်္ကျီ မျိုးဆက်ကွက်ပြားသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခပ်ခပ်လျှင်လျှင်ကွရာကြီးကို ဖက်စပ်ထားသော ကွန်ယက်ဖြစ်ပြီး မူလ မစ္စတဲ့ ပစ္စည်းများရယူမှုမှ သုံးစွဲသူရောင်းချမှုအထိ လမ်းကြောင်းကို ခံစားရသည်။ ၎င်းသည် ရွှေဓာတ်မეტი နှင့် ချစ်စကားများကို စက်ရုံတွင် ေဆာင်ရွေအောင် ဆောက်လုပ်ခြင်း၊ သရုပ်ပြဆိုခြင်းနှင့် စျေးကွက်ရောင်းချခြင်းနှင့် သူရုံးများနှင့် လက်ကားရောင်းဝယ်သည့် စီးပွားရေးလိပ်ပြာများသို့ အလေ့အထသည် ယှဉ်နေသော အစိတ်အပိုင်းများကို စိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်သည်။ ပစ္စည်းများ၏ ထူးခြားမှုများ၊ ခက်ခဲသောဒီဇိုင်းများနှင့် လက်မှုပညာရှင်များ၏ ပါဝင်မှုကြောင့် ဖွဲ့စည်းမှုသည် ဆက်လက်ကွဲပြားစေသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများသည် ဒေသန္တရစိန်ခေါက်များဖြစ်ပေါ်စေပြီး ဆက်သွယ်မှုများ၊ သဘာဝတရားဌာနများနှင့် သက်ဆိုင်ရာစည်းကမ်းများနှင့် လက်တွေ့မျှော်မှန်းချက်များကို ကန့်ကွက်ရန် လိုအပ်သည်။ သုံးစွဲသူအခြေခံလိုအပ်ချက်များ၊ ကြီးလူထည့်ခြင်းနှင့် သင့်လျှော်သော အဝတ်အထည်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်၏ အရေးပါမှုကို ဖွင့်ဖျက်ပေးခြင်းသည် ပစ္စည်းများ၏ အရင်းအမြစ်များနှင့် ရဝယ်မှုမူဝါဒများကို နားလည်ရန် အရေးကြီးသည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းသည် မျmodernသော အတိုင်အမှန်များ၊ အရည်အသွေးများနှင့် သတ်မှတ်ထားသောနှင့် နောက်ပြန်မတော်တဆမှုများကို ဖြေရှင်းရန် အဆင့်များတွင် လွတ် လာရဒရမ္ ရနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ဤစာတမ်းသည် Industry 4

ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုသက ညာတွင် Coatue က သတ်မှတ်ထားသည့် အရေးပါဆုံး AI စတော့များ ၃၅ ခုဖော်ပြထားသောစာရင်းကို လွှင့်တင်ခဲ့ပြီး၊ ဤဆောင်းပါးတွင် NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) သည် Coatue ၏ စာရင်းတွင် အခြားအထင်ကရ AI စတော့များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါမည်။ အ kunst ကုသ်ရမ်းမှု (AI) သည် နည်းပညာ ရာနေဖြတ်များတွင် လျှောပါ၌ အကျယ်အဝန်းရှိသော မြှင့်တင်မှုတစ်ခုကို ဖြစ်စေပြီး၊ ဈေးကွက် အညွှန်း များကို အထက်သို့ အှင်ထုတ်သည်။ မျိုးနှင့်တင်မူတွင် S&P 500 သည် မကောင်းသော နည်းပညာ ကုမၸဏီများမှ အထိရောက်မှု ရှိပြီး၊ 22% နီးပါး မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး၊ နည်းပညာအရ ငြသျှူး NASDAQ Composite သည် 26% အထက်ပြေးခဲ့သည်။ စတင်အရ အနက်နှင့်ကြိုးပမ်းမှုများ ၊ တိုးတက်ရေး အခွင့်အရေးများအတွက် ၂၀၂၄ သို့ ဦးတည်ခြင်းကို လျော့ပါးခြင်းနှင့် အထပ်ထပ် အကြွေးပုံမှန်ကုန်ကျမှုများဖြစ်လာမည်ဟု အကျဉ်းချုပ်ဆိုင်ရာများ များပြားပြီ။ သို့သော် AI သည် ယခုထင်မြင်မှုကို စီးပွားရေးတစ်လွှာမှ ရှားပါးမှုစီးဖျက်ပျောက်မှုထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မှုတစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲလိုက်သည်။ နည်းပညာ စတော့များသည် အဓိက အကျိုးခံစားသူများဖြစ်နေသော်လည်း AI သည် ထုတ်လုပ်မှု၊ ပေးစွမ်းမှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ဖျော်ဖြေရန်နှင့် သရုပ်ပြကုန်ကျစရိတ်မျိုးစုံမှာ ဝင်ရောက်လာနေသည်။ AI တိုင်းနေထိုင်မှုတွင် အတော်လေး မြှင့်တင်မှုဖြစ်နေသည်။ Goldman Sachs မှ ချဉ်းကပ်မှု ကုန်ကြမ်းလုံးသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မုချမတ်သောလုပ်ငန်းများက လာမည့်နှစ်များတွင် AI အခြေခံလွှမ်းမိုးမှုမှ ၁ ထရိလျံဆီ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ AI စတင်လုပ်ငန်းများအတွက် ဇယားဘရန်းဇယား (VC) ရင်းနှီးမှာလည်း မြင့်တက်လာသည်။ ၂၀၂၄ ရှေ့ဝက်အတွင်း VC ဖွဲ့အစည်းများသည် AI နှင်တင်ခံရသောလူရည်နောက်စီးခဲ့ ၂၀၀ နှင့် များပြားနိုင်ဖြစ်မှု $၂၂ ဘီလီယံ၏ဖြန့်ဖြူးမှုကြွယမ်းလေးနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ AI စတင်လုပ်ငန်းများအတွက် ပျမ်းမျှကချ် $၁၀၀ မီလီယံ ကျော်ပြီး၊ သုံးပုံမှန်းမှန်သည် $၁ဘီလီယံကိုကျော်သည်။ ဤမီးခိုး __('non-AI') စတင်လုပ်ငန်းများက ပျမ်းမျှ $၂၀မီလီယံ အလေးချိန်ကိုရရှိတယ် ရခဲ့သည်၊ $၂၀၀မီလီယံကိုလည်း တန်ဖိုးထားသည့်အကြောင်းဖြစ်သည်။ AI ကို စိစစ်ပြန်မြင်တဲ့သူများသည် အထူးသဖြစ် အထူးအထုတွေညတော့ GPU, AI ချစ်များနှင့် ဂျီနီရောshanေး AI နည်းပညာနဲ့ မိုးထွန်းမှုတွေရှိကြသည်။ S&P 500 အတွင်း AI သက်ဆိုင်ရာကုမ္ပဏီများသည် 20% ဆန်းဆန်း သည့ ကျွေးမှုသော အကျိုးစီးမျိုးပြလာပဲ သေချာ တစ်ချက်အိုလည်း ချိုတောင်ကြီး အနည်းဆုံး၏ရှာကျွေးတွေကောင်းစစ်ထုတ်လဲများလှာ မှာကြလို့ သက်ဆိုင် သလှမ်းများက 90% အချို့စီးများပါရှိသည်။ ထို့အပြင် AI ကုမ္ပဏီများသည် NASDAQ Composite Index ပေါ်တွင် လုံးဝ အခွင့်ချိန်းရစွမ်းန်ုတည်သည်။ ဒီလောင်သောအဖြစ်များသည် အမြတ်ငွေအဆင့်နှင့် စီးပွားရေး အထွာထင်မှိုက်မှုများတွင် ဖွင့်ခွင့်ပေးလို့ရလိမ့်မည်။ Goldman Sachs ၏ ပန်းတိုင်ခုကစဉ်းစားဝင်ရှေအာုကို ဆရာ ဂျိုးဆပ်ဘရစ်စ်က AI သည် ဒီအခွင့်အလမ်းတွေနီးပါး ၂၅% အလျှင်ဝါမှာရှောက်မှာတော့သုံးခါတွဲ။ ဤအချက်အလက်များကို ပိုမိုသိရှိရန် "10 Best AI Data Center Stocks" နှင့် "10 Buzzing AI Stocks According to Goldman Sachs" ကို ကြည့်ပါ။