လက်ရှိနှစ်များတွင် ရောင်းမရောင်းညီညွတ်သော အလုပ်ခွင်ပြောင်းလဲမှုအကြိမ်ကြိမ်ကြိမ်ကြိမ်ပြောင်းလဲမှုသည် ဝန်ထမ်းများတွင် ပြောင်းလဲမှု စိတ်ပျက်စေပြီး၊ ဖပျော်မှုနှုန်းကိုကျဆင်းစေသည်။ ထွန်းလင်းနေသော အတုလူအလိုအလျောက်ဖြစ်စေသူသည် ပြောင်းလဲမှု အသစ်သောလှုပ်ရှားမှုကိုမိတ်ဆက်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဝန်ထမ်းများ၌ ဖော်ထုတ်ရန်စဉ်းစားရန် လိုအပ်လာသည်။ AI ကိုအောင်မြင်စွာအသုံးပြုရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဝန်ထမ်းများအား တိုးတက်အောင်လုပ်ရန် အာရုံစူးစိုက်ရန်နှင့် ပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုမှတဆင့် ၎င်းတို့၏ အစိုးရမရလာရန်သတိပြုရန် လိုအပ်သည်။ ဒါကို ကြိုးငှားမှု၊ သင်ယူမှု ယဉ်ကျေးမှုပျိုးရိုးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလိုအပ်သည့်အချိန်နှင့်အညီရပ်တည်သုံးစွဲနေ့တွင် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်လေ့လာမှုစိတ်နှင့် စူးစမ်းမှု အလေ့အကျင့်ကို လွတ်လပ်ခွင့်ပြုခြင်းသည် AI ကိုခေါင်းပေါ်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် အောင်မြင်မှုကိုလည်း ထောက်ကူပေးသည်။ AI အားစရဖော်ပါသည့်ကိရိယာများ သန့်ရှင်းမှုနှင့် ဖော်ပြရန် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် ၎င်း၏အကျိုးအသာများကို မှန်ကန်သောစိတ်တူနှင့် မရှိမဖြစ် ထောက်လှမ်းချက်များ ပေးသင့်သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ဝန်ထမ်းများတွင် ကွယ်လွန်မှုကြောင့် ဝန်ထမ်းများကို ပံ့ပိုးရန် သင်ကြားမှုများ၊ လမ်းညွှန်ရေးဆွဲချက်များနှင့် မူဝါဒများ ပေးရန် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များကို အကောင်းဆုံးပွင့်လင်းကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်မည်။

NASA Ames မှ Ryan Felton နှင့် Caleb Scharf တို့ မှ ကြပ်မတ်နေသော NASA ၏ AI-Astrobiology အစီအစဉ်သည် စက်ရုပ်အင်တလိဂျင် နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ ကျွန်ုပ်၏မေးမြန်းရန် သင့်အား ဖိတ်ခေါ်လိုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သင်၏အ astrobiology လူထု၏ လိုအပ်ချက်များအပေါ် တွေးရန် မေးလမ်းတစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး သင်၏အချိန် အနည်းငယ်ကို တန်ဘိုးထားပါသည်။ မေးလမ်းကို ဝင်ရောက်ရန် link ကိုနောက်လိုက်ပါ။ သင့်တုံ့ပြန်ချက်သည် ၎င်းတို့၏ အစီအစဉ်၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဦးစားပေးချက်များကို သတ်မှတ်ကျလိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ လူထုအတွက် အကျိုးပြုလိမ့်မည်။ သင့်၏ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ဝမ်းမြောက်ပါသည်!

ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်သည် AI ၏ကိစ္စပေါင်းများစွာပေါ်မူတည်သည့်ကောင်းမှုများအားဝေဖန်သည်ဟုရှုနှင့်ပါသည်။ ထို့ပြင် ဤအုပ်သော့များစွာသည် AI ၏ရယူခြင်းအတွက် လူမှုမကောင်းများတွင်ပါဝင်သောကြီးမားသောကုမ္ပဏီများ အသွားအလှန်ရှိရန် တွန်းအားပေးသည်ဟု ဆိုထားသည်။ ကိုက်ညီချင်မှုရှိသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ၌ အကြီးမားဆုံးကျစ်လစ်ရေးကိုယူနိုင်မည်ဟုခန့်မှန်းရသည်မှာ သေးငယ်သည်သို့ပင်ရင်းနှီး၍ ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကြောင့်အများကြီးလည်သည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ကြိုးပမ်းမှုများ၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာတွေ့ကြုံရသောအခက်အခဲများသည် AI ၏ လူမှုအကျိုး အပြီးဝ ရရှိရန်တားဆီးသော အခက်အခဲများအဖြစ်ရပ်တည်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင်လည်း လိမ်လည်မှုလျှော့ချခြင်း စတဲ့ AI ၏အကျိုးရှိမှုဒေါ်တွင်းတိုင် လက်တွေ့ကျသည့် ပုံသင်းအချို့ပါဝင်သည်။ Julian Citronstein ၏ အဆိုအသိုင်းအဝိုင်း၏ပြောင်းလဲမှုများတွင် AI ၏ပြောင်းလဲမှုစွမ်းရည်ကို မှတ်ယူနေပါသည်။ သို့သော် လက်တင်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်သက်မှတ်ချက်ရရှိမှုပြုရန် ခံနိုင်ရည်ရှိဟုမျော်လင့်သော်လည်း အချိန်အတိုင်းအတာများအလိုက်ဖြစ်သည့် ပြောင်းလဲမှုများထက် မျှော်လင့်ချက်တွင်ရှိသင့်သည်ဟု ထောက်ခံစိတ်ရှည်ဖြစ်ပါသည်။

AI ၏ ဆန်းသစ်ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းကို အကြီးစားကုမ္ပဏီများက ငွေကြေးအကျိုးရှိစေရန် ရောထွေးမှုများနှင့်အတူ ကြွေကာပြောဆိုကြသည်။ AI နည်းပညာကစက်မှုလုပ်ငန်းပေါင်းများစွာတွင် ကြီးမားသောတန်ဖိုးဖြစ်လာစေရန် ခန့်မှန်းချက်တွေဟာ စိတ်ကူးယဉ်ဖို့ကောင်းပေမယ့်လည်း နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုမှာ ပို၍ နှေးကွေးပြီး ရှုပ်ထွေးတဲ့အခက်အခဲတွေ ရှိနေ။ စည်းကမ်းထောက်ခံမှု၊ ဒေတာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းရင်းနှီးမြှပ်နှံမှု စသည်ဖြင့် AI နှင့် ပတ်သက်၍ အသေအချာ ပြီးပြည့်စုံသော အခွင့်အလမ်းကို ရရှိစေရန် လိုအပ်။ အချို့သောစက်မှုလုပ်ငန်းများ ပြောင်းလဲနေကြသော်လည်း၎င်း များစွာသော အရေးကြီးပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်စေဖို့ လုပ်ဆောင်မှု အရှိန်နှေးကွေးသည်။သို့သော် ရန်ကုန်-ကြာရှည်လင့် သမိုင်းကြောင်းမှာ AI မရှိသော အနာဂတ် ကြိုးစားရမည်ဟူပြီး ဒီလိုအချိန်ကာလပြောင်းလဲမှုတွအားနည်းနည်း ဆန့်ကျင်မှုများရှာချင်ပါသည်။ ကြီးမားပြောင်းလဲမှုများဖြစ်လာပေမယ့်လည်း AI မရှိသော အနာဂတ်ပြောင်းလဲမှုများ အံ့ဩဖို့ လုပ်ဖို့ကြိုးကြံနိုင်ပါသည်။ နိဂုံးချုပ်မှာ AI ၏ကျယ်ပြန့်သောအသုံးပြုမှုများ ပြောင်းလဲမှုက အချိန်ယူနိုင်ပြီး ဒါပေမယ့် အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အကြီးစား ပြောင်းလဲကုန်သည်။

မိမိ၏ မော်ဃ်းနှစ်တွင် ထဲပါဝင်သည့် Tennessee တွင် အထူးပြည်သူ့တက္ကသိုလ်များနှင့် ကျောင်းများသည် အတည်ပြုစီမံချက် (AI) မူဝါဒ တင်သွင်းရန်မဖြစ်မနေလိုအပ်မည်။

နိုင်ငံတော်စံချိန်စနစ်နှင့်နည်းပညာအင်စတီကျု (NIST) သည် artificial intelligence (AI) ကို အသုံးပြု၍ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ 'တည်ငြိမ်းမြဲမှု' ကို မြင့်မားစေရန် သီးသန့်အင်စတီကျုကို တည်ထောင်နိင်ပြီး ချမှတ်နှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သော အဖွဲ့အစည်းကို ရှာဖွေရန် ပြိုင်ပွဲတစ်ရပ်ကို စတင်လိုက်ပါသည်။ တည်ထောင်ပြီးနောက်တွင်၊ ယခုသစ်တစ်သစ်သည့် အင်စတီကျုသည် Manufacturing USA ၏ အဖွဲ့ဝင်တစ်ခုဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်း၏ လုပ်ငန်းခွင် တွေ့ဆုံအစီအစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသော ပြည်သူ-ပုဂ္ဂလိက စီးပွားရေးလက်တွဲအဖွဲ့များမှ အရာများပြုပြင်အားဖြင့် ထိုအဖွဲ့သည် အဖွဲ့အစည်းသည်။ NIST သည် ဖက်ဒရယ်ရန်ပုံငွေ ရရှိနိုင်မှုကို အခြေခံ၍ ငါးနှစ်တလျှောက် ၇၀ သန်းတန်ဖိုးရှိအထောက်အပံ့ကို ပံ့ပိုးတွက်ယူနေသည်။ ဒီအင်စတီကျု၏ အဓိကအခြေခံနေရာများပါဝင်မှာ ကျွမ်းကျင်နှင့် နားလည်မှုရှိသည့် အလုပ်သမားလိုအပ်ချက်များ၊ ပူးတွဲအဆောက်အအုံနှင့် အစုအဖွဲ့များ တည်ဆောက်ရခြင်း တို့ဖြစ်လာပါသည်၊ အဖွဲ့အစည်းကြေညာချက်ရဲ့ အဆောင်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ အင်တာရက်ရှိသူများနှင့် မြင့်မားသောပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင်တည်ရှိသော non-profit အဖွဲ့အစည်းများ၊ အများပြည်နယ်ပြည်နယ်၊ ဒေသဆိုင်ရာ၊ နိုင်ငံတော်အစိုးရများသည် Grants

အနာဂတ်လူ့ဘောင်ရိုင်းစွပ် AI ကဏ္ဍတွင် ယှဉ်ပြိုင်နေသော စျေးကွက်တွင် ပါဝင်ဝင်ပါသောသူများအနေဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောဖြေရှင်းချက်များဖြင့် သတ်မှတ်မထား သည့်မဟာဗျူဟာတွေကို ပံ့ပိုးရန်လိုအပ်သည်။ အသက်ပြင်းတဲ့ AI (Gen AI) ဆိုသော အခွက်အာမခံမှုတွင် အသုံးချခသစ်သည် ဒါနှစ်တွင် နှစ်ဆအထိ မြှင့်တင်လာမည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၇ တွင် $151