အမေ့တပလက်ဖောင်းများမှ မက်ဂါပြပွဲပညာအလင်းရောင်ပေါ်ရင့်ရုပ်ကြွယ်နယ်မြေမှ မကြာခင်ပြန်ပြောင်းလော့သော စတော့ရှယ်ယာရောင်းချရန်စျေးကွက်သည် အရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းကို ဖန်တီးလိုက်ပါသည်။ ယောလောအတွင်း၌ယင်း၏ စတော့ရှယ်ယာစျေးနှုန်းက သိသိသာသာကျဆင်းလာသော် လည်းအမေ့တပလက်ဖောင်းများမှာ လက်အလင်းရောင်ပညာ (AI) အားဖြင့်ဓာတ်ကူ အစွမ်းဆောင်နိုင်သောကြောင့် ကြီးထွားမှု အခွင့်အလမ်းများရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဗဟိုစီးပွားရေးမြှင့်တင်ရောင်းအားများ၊ မွန်းကြပ်ပေါ်ပြောတတ်ဖျော်ဖို့ ad ပရိုဂရမ်များနှင့် ပုံမှန်စမတ် fload စနစ်အား AI သုံးနည်းပညာများအသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် အမေ့မှ augemented reality (AR) ၏ခရီးကျရှုံးနေသော ဥယျာဉ်သုံးနည်း သိပါစေရန်အသုံးပြုမည့် ၎င်း၏အဝတ်ဟောင်းတစ်ခုအဖြစ် လှုပ်ရှားစွမ်းဆောင်နိုင်သည့် ။ AI အပေါ်အမေ၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် သုံးစွဲစရိတ်များအရှိန်အဟုန်တိုးပေမယ့် အကဲဖြတ်ငေကြေးအရ အမေ၏ဝင်ငွေသည် ရှမ်းနှစ်တွင် အထင်ကိုထအထင်ကြီးစွာ တိုးတက်လားမယ်။ ထRelativeလျူကြီးသောနှုန်းပြေမှုနှင့် ခန့်မှန်းထားသော အသွေးမကျကျ ပါဝင်မှုကို ရရှိသည့် အခါ ငါးရှည်လောင်းအရင်းနှီးများအတွက် şol ပကစုတ်တူး၍ မနော်ရ်အတောအဟယမ်းအမကနှေးကန့်ကွက်တွင်အမဝယ်ရမည်ကားမှဏ်လောင်း။

AI စက်မှုကိုမှန်ကန်သောအနိုင်ရသူများအား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် အကျိုးရလဒ် ရယူနိုင်သည်။ AI နဲ့ပတ်သက်သောကိစ္စများမှာ တန်ဖိုးသန်းခွီထောင်ပေါင်းများစွာ ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ပါဝင်မည်ဟုမျှော်လင့်သည်။ သို့သော်, ယခုအခါတွင် အဘယ်ကိစ္စလုပ်ငန်းများ ထူးချွန်မည်ဟု မသေချာသေးပါ။ အနိမ့်ဆုံးအန္တရာယ်ဖြင့် နိုင်ရလဒ် အနည်းငယ်ပေါ်စေသော လုပ်ငန်းများကို ရှာတွေ့ရင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် အကျိုးရလဒ် ပြုကြဖို့ မလွယ်နိုင်ပါ။ AI စက်မှုတွင် 3 ခုသော အရှင်းရှင်း အနိုင်ရသူများ မြင်တွေ့ကြသည်။ $600 တင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် အဆိုပါလုပ်ငန်းသုံးခုမှ ရှယ်ယာများမျှစ် ဝယ်ယူထားနိုင်ပြီး ရည်မှန်းသည့်အတိုးနှင့်တစ်ကြိမ်မှစ၍ အတိတ်မခံမခြင်ပိုင်နေပါ။ လုပ်ငန်းများ၏ AI အပေါ်သော ပထမဆုံးအရာကို ရရှိနိုင်သော AI လုပ်ငန်းများကြောင့်နှင့်AI အတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ရာနှုန်း ပေးနိုင်သည် ။ 1

Advanced Micro Devices (AMD) သည် လာမည့်လအတွင်း ၎င်း၏ 2024 ဘဏ်ချုပ်နှစ်၏ ဒုတိယသုံးလပတ် ရလဒ်များကို ကြေညာရန်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ကြီးပွားနေသော PC စျေးကွက်နှင့် အစစ်အမှန် အ مصنوع်အင်တီလက်ချစ်များအတွက် တိုးတက်သော တောင်းဆိုမှုကြောင့် အကျိုးကျေးဇူးရလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ နောက်ခံတွေက AMD ၏ ဝင်ငွေသည် ၅

အတု ဆက်သွယ်ရေး (AI) ကို လျှပ်စစ်မီးဝင်ရိုးစနစ် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် များများကာ အသုံးပြုလာနေပြီး လျှပ်စစ်မီး လုပ်ငန်းအတွက် ကောင်းမွန်သော အကျိုးများ၊ ထိရောက်မှု တိုးတက်ခြင်းနှင့် အရေးပေါ် အဖြေများ တိုးတက်ခြင်းတို့ကို ယူဆောင်ပေးပါသည်။ သို့သာလျှင်၊ လျှပ်စစ်မီးဝင်ရိုးစနစ်တွင် AI ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုရာတွင် အရေးကြီးသည့် ဂျိုင်းတွန်ရေး အန္တရာယ်များကိုပါ ရင်ဆိုင်ရပါသည်။ အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အအုံများ အပေါ် တိုက်ခိုက်မှုများ မြင့်တက်လာနေပြီး လျှပ်စစ်ဘက်ရှိ အာဏာပိုင်များက AI တွင် များများကာ ရင်းနှီးခြင်းဖြင့် ယင်းသော အန္တရာယ်များကို ဖြေရှင်း၍ လုံခြုံသော နည်းပညာပြောင်းလဲမှုအား အတည်ပြုရန် လိုအပ်နေပြီဖြစ်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် လျှပ်စစ်မီးဝင်ရိုးစနစ်တွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းသည် နိုင်ငံတကာတွင် မှီလွန်းမြှင်သေးသော်လည်း လျှပ်စစ်မီး ထိရောက်မှု အတော်ကောင်းသော လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် မြင့်တက် လာနေပြီ ဖြစ်ပါသည်။ လျှပ်စစ်မီး ကုမ္ပဏီ ၇၄% ခန့်မှာ AI ကို ပြုလုပ်ထားကြပြီးတော့နေတဲ့ AI က လျှပ်စစ်မီးဝင်ရိုးစနစ်ကို ပြောင်းလဲမည်ဟု ပေါ်ရှိနေသည်။ AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လျှပ်စစ်မီးအင်အားကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ချိန်ညှိနိုင်ခြင်း၊ တန်ဖိုးမြင့် စွမ်းအင်ကို အောင်မြင်စွာ သုံးစွဲနိုင်ခြင်းနှင့် အရေးပေါ်အဖြေများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စီမံနိုင်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ သို့သော်လည်း AI လျှပ်စစ်မီးဝင်ရိုးစနစ်အပေါ်တွင်ရှိသော အန္တရာယ်များကို လွန်မြောက်ကာ မဖြစ်မနေ အန္တရာယ် ကာကွယ်ရန် လိုအပ်ခြင်း မလွဲဘဲ ဖြစ်ပါသည်။ AI မော်ဒယ်များသည် အချက်အလက်များကို လုံလောက်စွာ ရခွင့် ရှိရန်လိုအပ်ပြီး ဝင်ရောက်ကာ လုံခြုံရေးများအတွက် အခမဲ့ ခေါ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်ရှိပါသည်။ အဖြစ်ကောင်းဒ်များက ရှောင်လျှုသော မပေးမီ ဒေါင်းပေါင်းကျိုးချုံးတို့ ထည့်ရေးနိုင်ပြီး နာမည်ကြီးသော တိုက်ခိုက်မှုများတွင် တွေ့မြင်ရသည့် အခြေအနေများပြန်ကုတ်နိုင်ရန် အခြေအနေသို့ လည်းကောင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI စနစ်များတွင် ကျဆင်းခြင်းမရှိသည့် နည်းစနစ် မပါဘဲ ရှိပါသည်။ လျှပ်စစ်မီးဝင်ရိုးစနစ်တွင် AI အများအေးဖွင့်ခြင်း ဖြင့် အကျိုးများနှင့် အန္တရာယ်များကို ရှုမည်ဆိုပါက လုံခြုံရေးကို အထူးပေး၍ ရှုရန်လိုအပ်ပါသည်။ အချက်အလက်များကို အမည်မဖေါ်ပေးသော နည်းလမ်း၊ လုံခြုံသော မော်ဒယ်သင်ကြားခြင်း၊ မိမိတာ၀န်ထမ်းဆောင်သည့် စနစ်များဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော စစ်ဆေးမှုသင်ကြားရန်နှင့် အစိုးရ နည်းလမ်းများကို တရားဝင်ချထားရမည်များဖြင့် လုပ်ငန်းသင်ကြားခြင်းတို့ ပါရှိပါသည်။ လျှပ်စစ်မီးကုမ္ပဏီများ အနေနဲ့သာလျှင် လူမှုရေး မှတ်ချက်များကိုးကွယ်ကာ ထုတ်ယူရမည်များကို ထည့်သွင်းချက်များ လုံခြုံရေးနှင့် လျှပ်စစ်နည်းပညာပြောင်းလဲမှုများအတွက် လုံခြုံရေးကို အထူးပေး၍ ရှုရန်လိုအပ်သည်ဟု ကောက်နှုတ် ကြည်မြင်သည် ဖြစ်ပါသည်။

Meta သည် ပိတ်ထားသော အရင်းအမြစ် AI လုပ်ဌာနများကို ရန်ပြိုင်သော 405 ဘီလီယံ အချက်အလက်များပါသော အဖြစ်မရှိသော အရင်းအမြစ် AI မော်ဒယ် Llama 3

အာမခံဆော့ဖ်ဝဲပံ့ပိုးသူ Applied Systems သည် အာမခံစက်မှုလုပ်ငန်းကဏ္ဍတွင် ထိပ်တန်းပါဝင်သော AI ကုမ္ပဏီ Planck ကို ဝယ်ယူလိုက်သည်ဟုကြေညာလိုက်ပြီ။ Planck သည် အမေရိကန်အခြေစိုက် အာမခံကုမ္ပဏီများကို အငယ်စားနှင့် မျှသာ အသေးစားနှင့် အလတ်စား စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စာချုပ်ထိုးရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ချဲ့ထွင်ပေးရန် ကူညီသည့် စီးပွားရေးအာမခံအတွက် အထူးပြု AI အရာရှိပလက်ဖောင်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Cloud-ပေါ်တွင် အခြေပြုသည့် အာမခံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များအတွက် ကျော်ကြားသော Applied Systems သည် ထိုဝယ်ယူမှုကြောင့် ၎င်း၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်များအတွင်း AI စွမ်းရည်များ၏ ပေါင်းစပ်မှုကို အဓိကအားဖြင့် မြှင့်တင်ပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ကြောင်း ပြောသည်။ 2016 တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့သော Planck သည် နယူးယောက်နှင့် တယ်လ်အာဗီးကို ဌာနချုပ်တည်ရှိပြီး လုပ်သား ၈၀ လောက်ပါဝင်သည်။ စာချုပ်၏ အကြောင်းအရာများကိုတော့ မပေါ်လွင်ရသေးပါ။ Applied Systems သည် အကြီးစား ပိုလ်ချုပ်များနှင့် ကယ်ရီယာအသင်းများနှင့် အတူ Applied AI Lab မှတဆင့် အောင်မြင်စွာ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ပြီး အချို့အထုတ်ကုန်များတွင် AI-ကွန်ရက်စီရင်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အောင်မြင်စွာ မိတ်ဆက်ထားပြီး ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အဓိက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းလျှောက်လွှာများကိုပါခဲ့ပြီး မားကတ်တင်း၊ အရောင်း၊ စာချုပ်ချသူ၊ ပြန်ပြင်မှုများနှင့် အတူလေ့လာမှုများ အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် AI ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောနေရာတွင် အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်သည်။ Applied Systems သည် Hellman & Friedman နေရာပေါ်တွင် ကျော်ကြားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အိတ်စစ်ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး အနည်းငယ်ဓာတ်အစုရှေ့လျ ကျရှုံးမှုများတွင် 먇ျသူများ ပါဝင်ပါ သည်။ Planck သည် စုဝေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကာလစဉ်ကြာဆုံး ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး နှိုင်းရထားသော ဥရောပတွင် အများအားသာအတင် လုံးဝမပါသည်။

အင်္ဂါရပ်တုမိန်းမဟာဗျူဟာ (AI) သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးတွင် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အရင်းအမြစ်ထိန်းသိမ်းမှု အတွက် ပိုမိုလိုအပ်သော အဆင်အပြေွအရှိခဲ့သည်။ Brooking လေ့လာရေးအတွက် နည်းပညာတီထွင်မှုဗဟိုသို့ Chinasa Okolo အင်္ဂါရပ်သည် ထင်ရှားထားသည်။ ဒါဟာ အာဖရိကတိုက်လူ့အခွင့်အရေးအပေါ် සහ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကိုယ်ရေးအကျဥ်းချုပ်ထိန်းသိမ်းမှု အဓိကပါးရဆိုးမှုများကို ကာကွယ်ရန် စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးအကျဥ်းချုပ်ထိန်းသိမ်းမှုရှိသင့်သည်ဟုအသိပေးကြားနေပါသည်။ ဒါဟာအကုန်လုံးအတွက် အကျိုးရှိသောထိရောက်သော AI စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်မှု ချမှတ်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည် ။