တရုတ်နိုင်ငံတွင် တည်ရှိသော အဆင့်အတန်းနည်းဖြင့် သက်သာသော AI တွင်စမ်းသပ်ချက် အဆင့်အတန်းကိုရောင်းထားသော AI စက်ရုံ သည် Silicon Valley တွင် စိုးရိမ်မှုများကို မဖြစ်စေနိုင်စွာ လှုံ့ဆော်လျက်ရှိသည်။ ထိုသို့ပြောရသော မြင့်မားသော အမေရိကန် AI များအား ကျော်လွှားအောင် စမ်းသပ်ထားသော AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည်။ DeepSeek ဟု အမည်ရှိသော သင်တန်းသည် ဒီဇင်ဘာလအဆုံးတွင် အခမဲ့ နှင့် ပွင့်လင်းရင်းနှီး မြိုးမြိုးသော ဘဂဝနေရာမော်ဒယ်ဖြစ်သော ဤကို စတင်ပြီး ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ AI မော်ဒယ်သည် ၂ လစာကာလအတွင်း $၆ သန်းလျှင် သောကြာမြင့်မင်္ဂလာပေးခဲ့သည်ဟူသော အကြောင်းပြချက်ဖြင့် ပညာပေး၍ Nvidia ၏ H800 ဇီဝျဥ်များကို အသုံးပြုထားပါသည်။ အကြီးအကျယ်အနေနှင့် ထုတ်လွှင့်ထားသော DeepSeek ၏ မော်ဒယ်သည် ဆန်းစစ်သုတေသနများတွင် ကျယ်ပြန့်သော ဝည့်လိပ် အာကာသတင့်ပြန်၍ သေချာမှု မြင့်မားလှပါသည်။ သူ့ကို Meta ၏ Llama 3
သောကြာနေ့၊ Meta ၏ CEO Mark Zuckerberg သည် ကုမ္ပဏီသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ကုန်ကျစရိတ်အတွက် $60 ဘီလျံမှ $65 ဘီလျံအထိ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်အစီအစဉ်များကို ကြေညာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ အတုများစွာ ဂုဏ်ပြုရန် အ infrastructure ကိုတိုးမြှင့်ရရန် ဦးစားပေးသည်။ Zuckerberg သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်သည် "AI အတွက် အရေးပါသောနှစ်" ဖြစ်မည်ဟု ညွှန်ပြခဲ့ပြီး Meta သည် ၎င်း၏ AI စွမ်းဆောင်ရည်များကို ထောက်ပံ့ရန် "Manhattan ၏ အရေးကြီးသော စိတ်ကို ဖုံးအုပ်နိုင်မည်" ဟုပြောကြားလျက် ကြီးမားသော ဒေတာစင်တာတစ်ခုကို တည်ဆောက်နေသည်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဂီဂါဝပ် ၁ ခုခန့် စက်ဝိုင်းစွမ်းအားကို ထည့်သွင်းရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ၁
သိပ္ပံပညာရှင်များက အသိအမှတ်ပြုသည့်အတိုင်း စက်ရုပ်ဉာဏ် (AI) သည် မိမိကိုယ်ကို ထူးထူးခြားခြား အသုံးပြုနိုင်သော လွတ်လပ်မှုရှိသည့် အဆင့်ကို ဖြတ်ကျော်ပြီး “အနုကိုယ်ရေးညွှန်းစာ” တစ်ခုကို ပြသထားသည်။ စာတမ်းအသစ်တစ်ခုတွင် မြိုင်ဩနိယအား ဇန်နဝါရီလ ၉ ရက် ၂၀၂၄ တွင် ရေးသားခဲ့သည့် စတင်သော သုတေသနတစ်ခုမှာ သိပ္ပံပညာရှင်များက တစ် ဦး မှိန်းခြား အထင်ကြီးသော အကြီးအတိုင်း စာလုံးဖြစ်ပန်များ (LLMs) သည် မိမိကိုယ်ကို မျှော်မှန်းရသည်။ သုတေသနပြုသူများက “လူ့အကူအညီမရှိပဲ မိမိကိုယ်ကို စာရင်းပြုလုပ်ရခြင်းသည် AI ကို [လူ့သား] များထက်စွမ်းဆောင်နိုင်စေရန် အခြားသော အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ရှောင်ကြဉ်လိုက်မျှော်မှန်းမှု တစ်ခုဖြစ်သည်” ဟု အသိပေးခဲ့သည်။ သုတေသနများတွင် Fudan University မှ သိပ္ပံပညာရှင်များက LLMs ကို Meta နှင့် Alibaba မှ စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် မိမိကိုယ်ကို စာရင်းပြုလုပ်နိုင်သော AI တစ်ခုသည် မကြာမီ တိုးတက်မှု ရှိနိုင်ပါသည်။ သုတေသနမှတ်တမ်း ၁၀ ခုအတွင်း AI မော်ဒယ် နှစ်ခုသည် မိမိကိုယ်ကို အဆင့် ၅၀% နှင့် ၉၀% အောင်မြင်စွာ ပြန်လည်လုနီးခဲ့သည်၊ အဆိုပါ AI များသည် မိမိကိုယ်ကို လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်ဟု အထောက်အထားပြသနေသည်။ သို့သော် သုတေသန၏ ဝေစုချုပ်မရှိသေးသောကြောင့်၊ ဤဓာတ်တူရာများသည် အခြား ကျွမ်းကျင်သူများအပေါ်မှ မပြန်လည်တင်ပြခံရနိုင်သေးသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့၏ ရထားချက်များသည် လူ့လောကအတွက် ရိုးရှင်းသော အချက်ပြသနာများဖြစ်ပေါ်စေရန်။ မိုက်ကျွန်းသော AI စနစ်များကို နားလည်သင့်ခြင်းနှင့် အဆောင်ပေးသည့် စနစ်ဗဟုသုတများအား တီထွင်ခြင်းညွှန်ကြားခြင်းဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ကောင်းစေဖို့” ဟု သုတေသနသူများ ဆောင်ကြဉ်းခဲ့သည်။ ရိုကီး AI သည် လူသားအထက်မရောက်နိုင်စွာ အဆောက်အအုံရှိသော လိပ်စာတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူသားစိတ်ဝင်စားမှုများအပေါ်ဖြစ်ရပ်အပြောင်းအလဲဖြစ်သည်။ ထိုသို့သော AI ကို ရင်ရှားမှုတိုင်းကို ယုံကြည်စွာကြည့်မြင်ကြသည်။ "ရိုးရှင်းသော AI" သည် သေချာအနက်များနိုင်သည်။ သုတေသနအတွက် သုတေသနရှုမြင်တစ်ခုတွင် Meta ၏ Llama31-70B-Instruct မော်ဒယ်နှင့် Alibaba ၏ Qwen2
မြို့တော်အနုပညာအင်စသင်တန်းမှာ Art Links ဟုခေါ်သော အွန်လိုင်းဂိမ်းအသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ဤဂိမ်းသည် ကစားသူများကို သင်္ချာဖန်တီးရရန်နှင့် ပြတိုက်၏ စုစည်းမှုများအကြား ဆက်နွယ်မှုများနှင့် စာသားပေါင်းလုလင်မှုများကို ရှာဖွေရန် ခွင့်ပြုသည်။ Met သည် မဖြစ်မနေ အနုပညာစောင့်ကြည့်ရေး ဘွယ်កစ်မလိုကြောင်း ဝန်ခံသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် Met ၏ Web3 ၏ ပထမဆုံးအစီအစဉ်ဖြစ်ပြီး blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးသည်။ ပြတိုက်သည် စီမံကိန်းတည်ထောင်သူ Audrey Ou နှင့် Christie’s ရှေ့နေ Xin Li-Cohen တို့မှ TRLab နည်းပညာပလက်ဖောင်းနှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ သူသည် ထိုနေရာတွင် မီနိုင်အမှတ်အသား မဟုတ်သော ဂျာနယ် စီမံပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် အလုပ်လုပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ Art Links သည် ကစားသူများကို ပြတိုက်၏ စုစည်းမှုများနှင့် ပူးပေါင်းရန် အပြင် ဂိမ်းတွင် NFT အကြောင်းအရာများနှင့် အမျိုးသမီး ဘွဲ့များရရှိရန် အခွင့်အရေးများကို လှုပ်ရှားစေသည့်ဇာတ်လမ်းများကို ရရှိစေသည်။ သရုပ်ပြရုပ်မြင်ကြည့်ရှုသော ဂိမ်းသည် Met ၏ သက်ဆိုင်ရာ စုစည်းမှုမှ 140 ခုကျော် အနုပညာများကို အနက်ရောင်ရေးရန် ထားရှိသည်။ ကစားသူများသည် ၎င်းတို့၏ အခမဲ့ NFTs ကို အကှင်းပြုလုပ်ပြီး ဂ ဆင်စစ်မှု များကို အောင်မြင်စွာချပြခြင်းဖြင့် မိုင်လေဖြတ်နိုင်သည်။ ငါကဘာလဲဆိုတော့ ဂိမ်းကို မင်္ဂလာနေ့က အပြင် ထာဝရ ကျူးလွန်ပြီး ပထမအကြိမ်ထောက်ပါ၏။ ထိုအရာမှ ဂိမ်းကစားမှုများကို စနစ်တကျလုပ်ဆောင်ရန် မကောင်းခဲ့သော်လည်း အစွမ်းထက်အသိအမှတ်ပြုမှု ဖြစ်စေခဲ့သည်။ ဤကစားမှုသည် ကစားသူများသည် အခြားပြိုင်ပွဲများကို စသည်ဖြင့် ဖိအားထိလုပ်စားလေ့ ကျည်းဖြစ်သည်။ တရားဝင်မူဝါဒအရ ဂိမ်းသည် လွတ်လပ်သော အမျိုးအစား ၄ မျိုးအား ပါ၀င်သည်။ တွေ့ရှိချက်၊ အရေးထားသော အလုပ်၊ အနုပညာရှင်များ သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှုများ ရှိသည်။ မဟာဗျူဟာ ၊ မြေပုံများ ၊ ထူးချွန်မှုများ၊ အတွေ့အကြုံ ဖန်တီးမှုများ နှင့် Web3 ဲ ဝဠာကြည်ခံ သင်္ချာပြုလုပ်မှုများကို ရှာဖွေရန် ကျေးဇူးတင်ပါ။ ဂိမ်းတွင် ပါဝင်သော အနုပညာများကို ဦးဆောင်၍ ပစ္စည်းတန်ဖိုးစာရေး နှင့် ယနေ့ကုန်ရွင်းသည့် အနုပညာအတွေးခေါ်လာသော 20 နဲ့ 21 ရာစုအနုပညာစုစည်းမှုမှ အနည်းဆုံးတစ်ကျွပ်။ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အခြားပြိုင်ပွဲများကို ဖျက်တာဖြင့် စိစစ်ခုဖြစ်စေခြင်း၊ အနုပညာများမှာ အသင့်တော်သွားသည့်အခိရ်။ ဤသည်သည် ပြတိုက် ရာဇဝင်ထဲ မှတ်သားဈေးကွက်ရှိသော အမှုအရာများ လော့ပူစစ်မှုနှင့် ပလက်ဖောင်း ကိုရေးမူချက် ဖန်ထုတ်ထားသည်။ 2021 တွင် ထွက်ရှိလာသည်မှာ Met Unframed သည် ဂိမ်းပလက်ဖောင်း Roblox နှင့် အတူစိတ်ကူးထားသည်။ Met ၏ အမြင်ရဟတ်မှုကို Virtual model မှ တဆင့် သူတို့ပါ၀င်သည်။ ထူးသဖြင့် အနာဂတ် 2024 Costume Institute ပြခန်းအတွက် AI ဆိုဒ်တွင် ဦးဆောင်ဖျော်ဖြေရန် ရှာဖွေနေ။ Met ၏ ဒါရိုက်တာ Max Hollein က Art Links ကို “ကျယ်ပြန့်မှု” ဟု ဖေါ်ပြသည်။ “Met ၏ Web3 အတွေ့အကြုံတွင် ပူးပေါင်းခြင်းသည် အနုပညာ၏ အနာဂတ်သို့သည့် အဆိုအရ၊ ဖန်တီးသူများ၊ စုဆောင်းသူများ၊ အခြားနောက်ပိုင်း
**နွေစ်ယောက်၊ နိုင်ငံတော်** – အချက်အလက်တွင် ပြတ်သားမှုနှင့် ထောက်ပံ့နိုင်သောကွန်ယူတာအင်အားအတွက် လိုအပ်ချက်များတက်လာခြင်းကြောင့် Verizon Business သည် Verizon AI Connect ကို စတင်လုပ်ဆောင်လိုက်သည်၊ ၎င်းသည် အပြည့်အဝဖြေရှင်းချက်များ၏ပြ комплекс ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများအတွက် တိကျသော AI (Artificial Intelligence) လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချနိုင်ရန် အဆင်ပြေစေပါသည်။ သုတေသနပြုခဲ့သော AI မော်ဒယ်များသည် အများအပြားကွန်ပျူတာအရင်းအနှီးများကို လိုအပ်သောကြောင့်၊ စက်မှုလက်မှုသည် အချိန်ပိုင်း ဆုံးဖြတ်မှု လုပ်ငန်းလုပ်ပုံသို့ သွားကွဲလာသည်၊ ၎င်းကေးနေရကျေသာ ကွန်ပိုလာ အင်အားကို သိသာစွာ တိုးမြှင့်စေမည်။ McKinsey သည် ၂၀၃၀ နှစ်တွင် AI လုပ်ငန်းများ၏ ၆၀-၇၀% သည် အချိန်ပိုင်းဆုံးဖြတ်မှု သို့ ဦးလှမ်းမည်ဟု ခန့်မှန်းသည်၊ ၎င်းမှ ဖြတ်တောက်လျင်မြန်မှု၊ ကွန်ပျူတာအင်အားနှင့် အရင်းအနှီးများကို လိုအပ်နေသည်။ Verizon သည် ဂုဏ်ယူစွာ ရရှိထားသော အသွားအလာရှိသော အင်အားကို အသုံးချ၍ AI စာမျက်နှာကို တိုးမြှင့်ရန် မဟာဗျူဟာကို စတင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အဆောက်အအုံများ၊ ၅G နက်ကွန်များနှင့် မြန်ဆန်သော ဖိုင်ဘာမှ
- 1
