AI ၏ ဆန်းသစ်ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းကို အကြီးစားကုမ္ပဏီများက ငွေကြေးအကျိုးရှိစေရန် ရောထွေးမှုများနှင့်အတူ ကြွေကာပြောဆိုကြသည်။ AI နည်းပညာကစက်မှုလုပ်ငန်းပေါင်းများစွာတွင် ကြီးမားသောတန်ဖိုးဖြစ်လာစေရန် ခန့်မှန်းချက်တွေဟာ စိတ်ကူးယဉ်ဖို့ကောင်းပေမယ့်လည်း နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုမှာ ပို၍ နှေးကွေးပြီး ရှုပ်ထွေးတဲ့အခက်အခဲတွေ ရှိနေ။ စည်းကမ်းထောက်ခံမှု၊ ဒေတာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းရင်းနှီးမြှပ်နှံမှု စသည်ဖြင့် AI နှင့် ပတ်သက်၍ အသေအချာ ပြီးပြည့်စုံသော အခွင့်အလမ်းကို ရရှိစေရန် လိုအပ်။ အချို့သောစက်မှုလုပ်ငန်းများ ပြောင်းလဲနေကြသော်လည်း၎င်း များစွာသော အရေးကြီးပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်စေဖို့ လုပ်ဆောင်မှု အရှိန်နှေးကွေးသည်။သို့သော် ရန်ကုန်-ကြာရှည်လင့် သမိုင်းကြောင်းမှာ AI မရှိသော အနာဂတ် ကြိုးစားရမည်ဟူပြီး ဒီလိုအချိန်ကာလပြောင်းလဲမှုတွအားနည်းနည်း ဆန့်ကျင်မှုများရှာချင်ပါသည်။ ကြီးမားပြောင်းလဲမှုများဖြစ်လာပေမယ့်လည်း AI မရှိသော အနာဂတ်ပြောင်းလဲမှုများ အံ့ဩဖို့ လုပ်ဖို့ကြိုးကြံနိုင်ပါသည်။ နိဂုံးချုပ်မှာ AI ၏ကျယ်ပြန့်သောအသုံးပြုမှုများ ပြောင်းလဲမှုက အချိန်ယူနိုင်ပြီး ဒါပေမယ့် အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အကြီးစား ပြောင်းလဲကုန်သည်။

ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်သည် AI ၏ကိစ္စပေါင်းများစွာပေါ်မူတည်သည့်ကောင်းမှုများအားဝေဖန်သည်ဟုရှုနှင့်ပါသည်။ ထို့ပြင် ဤအုပ်သော့များစွာသည် AI ၏ရယူခြင်းအတွက် လူမှုမကောင်းများတွင်ပါဝင်သောကြီးမားသောကုမ္ပဏီများ အသွားအလှန်ရှိရန် တွန်းအားပေးသည်ဟု ဆိုထားသည်။ ကိုက်ညီချင်မှုရှိသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ၌ အကြီးမားဆုံးကျစ်လစ်ရေးကိုယူနိုင်မည်ဟုခန့်မှန်းရသည်မှာ သေးငယ်သည်သို့ပင်ရင်းနှီး၍ ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကြောင့်အများကြီးလည်သည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ကြိုးပမ်းမှုများ၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာတွေ့ကြုံရသောအခက်အခဲများသည် AI ၏ လူမှုအကျိုး အပြီးဝ ရရှိရန်တားဆီးသော အခက်အခဲများအဖြစ်ရပ်တည်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင်လည်း လိမ်လည်မှုလျှော့ချခြင်း စတဲ့ AI ၏အကျိုးရှိမှုဒေါ်တွင်းတိုင် လက်တွေ့ကျသည့် ပုံသင်းအချို့ပါဝင်သည်။ Julian Citronstein ၏ အဆိုအသိုင်းအဝိုင်း၏ပြောင်းလဲမှုများတွင် AI ၏ပြောင်းလဲမှုစွမ်းရည်ကို မှတ်ယူနေပါသည်။ သို့သော် လက်တင်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်သက်မှတ်ချက်ရရှိမှုပြုရန် ခံနိုင်ရည်ရှိဟုမျော်လင့်သော်လည်း အချိန်အတိုင်းအတာများအလိုက်ဖြစ်သည့် ပြောင်းလဲမှုများထက် မျှော်လင့်ချက်တွင်ရှိသင့်သည်ဟု ထောက်ခံစိတ်ရှည်ဖြစ်ပါသည်။

မိမိ၏ မော်ဃ်းနှစ်တွင် ထဲပါဝင်သည့် Tennessee တွင် အထူးပြည်သူ့တက္ကသိုလ်များနှင့် ကျောင်းများသည် အတည်ပြုစီမံချက် (AI) မူဝါဒ တင်သွင်းရန်မဖြစ်မနေလိုအပ်မည်။

နိုင်ငံတော်စံချိန်စနစ်နှင့်နည်းပညာအင်စတီကျု (NIST) သည် artificial intelligence (AI) ကို အသုံးပြု၍ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ 'တည်ငြိမ်းမြဲမှု' ကို မြင့်မားစေရန် သီးသန့်အင်စတီကျုကို တည်ထောင်နိင်ပြီး ချမှတ်နှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သော အဖွဲ့အစည်းကို ရှာဖွေရန် ပြိုင်ပွဲတစ်ရပ်ကို စတင်လိုက်ပါသည်။ တည်ထောင်ပြီးနောက်တွင်၊ ယခုသစ်တစ်သစ်သည့် အင်စတီကျုသည် Manufacturing USA ၏ အဖွဲ့ဝင်တစ်ခုဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်း၏ လုပ်ငန်းခွင် တွေ့ဆုံအစီအစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသော ပြည်သူ-ပုဂ္ဂလိက စီးပွားရေးလက်တွဲအဖွဲ့များမှ အရာများပြုပြင်အားဖြင့် ထိုအဖွဲ့သည် အဖွဲ့အစည်းသည်။ NIST သည် ဖက်ဒရယ်ရန်ပုံငွေ ရရှိနိုင်မှုကို အခြေခံ၍ ငါးနှစ်တလျှောက် ၇၀ သန်းတန်ဖိုးရှိအထောက်အပံ့ကို ပံ့ပိုးတွက်ယူနေသည်။ ဒီအင်စတီကျု၏ အဓိကအခြေခံနေရာများပါဝင်မှာ ကျွမ်းကျင်နှင့် နားလည်မှုရှိသည့် အလုပ်သမားလိုအပ်ချက်များ၊ ပူးတွဲအဆောက်အအုံနှင့် အစုအဖွဲ့များ တည်ဆောက်ရခြင်း တို့ဖြစ်လာပါသည်၊ အဖွဲ့အစည်းကြေညာချက်ရဲ့ အဆောင်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ အင်တာရက်ရှိသူများနှင့် မြင့်မားသောပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင်တည်ရှိသော non-profit အဖွဲ့အစည်းများ၊ အများပြည်နယ်ပြည်နယ်၊ ဒေသဆိုင်ရာ၊ နိုင်ငံတော်အစိုးရများသည် Grants

အနာဂတ်လူ့ဘောင်ရိုင်းစွပ် AI ကဏ္ဍတွင် ယှဉ်ပြိုင်နေသော စျေးကွက်တွင် ပါဝင်ဝင်ပါသောသူများအနေဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောဖြေရှင်းချက်များဖြင့် သတ်မှတ်မထား သည့်မဟာဗျူဟာတွေကို ပံ့ပိုးရန်လိုအပ်သည်။ အသက်ပြင်းတဲ့ AI (Gen AI) ဆိုသော အခွက်အာမခံမှုတွင် အသုံးချခသစ်သည် ဒါနှစ်တွင် နှစ်ဆအထိ မြှင့်တင်လာမည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၇ တွင် $151

AI က ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း အတွေ့အကြုံ ပညာရေး ငါးမြောက် ချိုးအပေါ်တွင် များစွာပါနိုင်သည်။ နည်းပညာနှင့် AI နဲ့အတူ ဆရာ၊ ကျောင်းသားနှင့် ကျောင်းတိုင်းက အတွေ့အကြုံပညာရေးကို ကြီးပွားအောင်ဆောင်တဲ့ သိရတဲ့ ကိရိယာများမှ အကျိုးထူးဆောင်နိုင်သည်။ ပညာရေးတွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းမှာ ကျောင်းသားခန့်မှန်းခံ ပြုစုထားသော ခံစားပညာရေးပလက်ဖောင်းများ၊ ဆရာများမှ ခင်စေ့မှုပိုင်းကဏ္ဍစီမံခြင်း တစ်ခုတည်း၊ ထောက်ပြန်ပေးသောစနစ်များနှင့် အီလေ့မရား ပေးချေခြင်းစနစ်များနှင့် ပညာရေးအတတ်ပညာများ မြှင့်တင်ရန်စနစ်မီဖြစ်အောင်ဆောင်သည်။ သို့သော်, ပညာသင်ကြားမှု အကြောင်းအရာကို ရောက်ရှိစေရန် အမိုးအကောက်ကျမပေါ့ဆောင်စနစ်များ၊ AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ရာများသင်ကြားခြင်း၊ AI literacy ကို စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် အက်ဥ်းစံပြအားဖြင့်ကျော်ခြင်းတစ်ပါး လိုအပ်သည်။ နည်းပညာကိုမှန်ကန်စွာ အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားများကို နက်ရှိုင်းသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြုလုပ်ခြင်းပညာမှုကို ပေးရန် ဆရာများ၏ အခန်းကဏ္အရမ်းအရေးကြီးသည်။ ပညာရေး အပေါ်မှ အမျိုးသားခြားနားမှုအကြောင်းပညာရေးအပေါ် ယင်းနိုင်ငံများတွင်ရှိပြီး နည်းပညာနှင့်တော့ ထပ်တည်းပေးရမ်းနိုင်သည်။ နည်းပညာနှင့် AI ၏ အခွင့်အလမ်းများကို စွမ်းစီရည်ပါရေးအရေးကိန်း တွေ့ရှိပညာရေးနှင့်ဆရာများ၏မှန်ကန်ပညာရေးစွမ်းရည်တို့ ကို လက်တွေ့ကျပြည့်မီသည်။

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအနှံ့ရှိ ပြည်နယ်အဆင့် အတိုင်ပင်ခံများသည် အေးတီရှင်နယ် အင်တက်လီဂျင့် (AI) နည်းပညာများကို ထိန်းချုပ်ရန် အတတ်နိုင်ဆုံး အစီအစဉ်များ ပြုလုပ်နေကြသည်။ အမျိုးသားဥပဒေများ အရှိန်မထဖြစ်သေးသော်လည်း ကိုလိုရာဒိုပြည်နယ်က ပြည်သူအတွက် နုတ်ယူရောင်းချခြင်း နှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း စသည့် အန္တရာယ်များကို လျော့ကျစေရန် အချက်အလက် ချေးငှားနိုင်ရန် ဦးစားပေးထားသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အခြားပြည်နယ်များ၊ ရေဒီယိုနဲ့အိုင်အော်နယာ အသုံးပြုမှု (မီဒီယာနှင့် ဘေးကင်းအရန် လုပ်ငန်းများ၌ကွန်ပျူတာ ဖန်တီးသော ရုပ်ပုံများကို သက်ဆိုင်ရာ အထူးပြု ထိန်းချုပ်လျက်ရှိသည်။ အော့ယ်ဝဲယားက အမည်မသိ လူတို့၏ ပုဂ္ဂလိကရေးအချင်းအရာများ (လူများ၏ ကဏ္ဍရိုက်ဖတ်မှုနှင့် အခင်းခံယူမှု စသည်တို့ကို တည်ဆောက်ပီး ထိန်းချုပ်သော အပ်ဒိတ်များ) ဖြန့်ချိထားသည်။ ပြည်ထောင်စု ဦးစီး ညွှန်ကြားရေးမှူးတို့ ၏စေရန်၏ ဥပဒေပြဌာန်းများမှာ မတူမှုမရှိပိုင်နိုင်ချေများသည် သို့သော် ၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် AI နယ်စပ် ထိစေသည့်ဥပဒေနေ့မှတ်များ ၃၀၀ ကျော် ဖြစ်သည်။ AI စနစ်များသည် ဖန်တီးမှုများပါသည်။ ပြည်နယ်အလိုက်သမ်္ပီနှီးစပ်မှုများ၊ အချက်အလက်များ၊ ကာကွယ်မှုများနှင့် အထက်မှူးများ၏ မှုစုံလင်စေရန် စုစုံးမှုများ၊ ပြောင်းလဲမှုများ၊ ကွန်ပျူတာ သုံးခြင်းမှစ၍ AI အမုန်းစွဲခြင်းတို့ဖြင့် ကာကွယ်ရန် AI ပတ်ဝန်းကျင် ထိန်းချုပ်သောဥပဒေများစွာ ဖန်တီးခြင်းများ၊ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ အလုပ်ဟုခန့်မှန်း လုပ်သား သန်းများ ဖန်တီးရန်ကိုမျှော်လင့်ထားသည်။