နှစ်နှစ်ကြာแล้วပဲ၊ Stacey Wales သည် သူမ၏ဖိုးမေ့ခဲ့သော ညီအစ်ကို Christopher Pelkey ကို 2021 ခုနှစ် Chandler, Arizona မှာလမ်းဖျက်မှုဖြစ်စဉ်အတွင်း ရှတ်မည့်အကြောင်းကို သုံးနှစ်အထိ မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ သူမ၏အကြောင်းပြောစာတမ်းရေးစဉ်အတွင်းမှာ စကားအချက်တစ်ချို့ရှာဖွေဖို့ အခက်အခဲဖြစ်ခဲ့ပြီး ညီအစ်ကို၏အသံကို မိမိမခဲပြောနေစဉ်ကိုစွန့်စားကြည့်ရင်း လမ်းလျှောက်အပေါ်မှာ Pelkey ပြောစကားကို AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုတစ်ပုဒ်ကို အသုံးပြုဖို့ ဉာဏ်ရည်အကြံဉာဏ် (AI) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကြာသပတေးနေ့မှာ Wales သည် ဤဗီဒီယိုကို တရားရုံးမှာ ပြသခဲ့ပြီး AI ပညာရှင်များ အကြံပြုသည်မှာ မည်သည့်အမေရိကန်နိုင်ငံရဲ့စတင်အသုံးပြုမှုအဖြစ် ယင်းကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်မှာ မဖြစ်မနေရှိနေပါတယ်။ ကံဆောင်နိုင်သူ၏ သက်ဆိုင်သူ ထိခိုက်ခံရသူ၏ သက်အကြောင်းအရာစာတမ်းအနေနဲ့ AI ဖန်တီးထားသော သေဆုံးသူ၏ ဗီဒီယိုကို ပထမဦးစွာသုံးအသုံးပြုခဲ့ကြောင်း။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် ပထမစမ်းသပ်မှုအပြီးမှာ၊ ဥပဒေကြမ်းအကြံအစည်မရောက်မီ ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှာ ပြန်လည်စမ်းသပ်ခဲ့မည့်အခါမှာ၊ Wales သည် သူမ၏ သက်ဆိုင်သူအကျဉ်းကြီးအကြောင်းအရာစာတမ်းကို ပြင်ဆင်နေခဲ့သည်။ သူမ၏အာရုံစူးစိုက်မှုကို စမ်းသပ်မှုအတွင်း မသုံးသေးပဲ၊ သတ်မှတ်ချက်အခန်းကဏ္ဍမှာ မိမိကိုယ်မိမိပြောနိုင်မည့်အခွင့်အရေးအတွက် ဒီအာလိပ်ရပ်တည်စရာအနေနဲ့ ထုတ်ပြောရန် စိတ်ကူးထားခဲ့သည်။ သူမ၏ဥပဒေနဲ့ လမ်းညွှန်မှုကြောင့် Pelkey ကို လူ့အဖြစ်ဖော်ပြပြီး စုစုပေါင်း သက်ဆိုင်သူ ၄၈ ဦးကနေ ငါးနှင့် အကြံပြုချက်များကိုစုမည်းခဲ့သည်။ မိမိကိုယ်တိုင်မှာ ဆလေးမပြောတတ်မှုအပေါ် ပဋိပက္ခရှိခဲ့ပါသော်လည်း၊ Wales သည် Pelkey ၏ အသံဟာ သူ၏အပြစ်မရှိနိုင်မှုဟာ သူ၏ ခံစားချက်ကိုကြည့်ကြည့်နေစဉ်၊ သူ့အကြောင်းအရာမေ့မယ့်မဟာသကို ကိုယ်တိုင်လည်း နားလည်ပြီး သူ့ကိုမျှဝေခဲ့သည်။ သူမ၏ အိမ်ထောင်တော်သူ Tim ၊ AI လုပ်ငန်းခွင်အတွေ့အကြုံရှိသူနှင့် သူတို့၏ လုပ်ငန်းမိတ်ဆွေ Scott Yentzer တို့အားအသုံးချပြီး Pelkey ရဲ့ အသံဖိုင် ၄

ဘလော့ခ်ချေးနည်းပညာနှင့် အတုနည်း人工စက်ရုပ် (AI) တို့၏ ထပ်မံချိတ္ဆက်မှုသည် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် သုံးသပ်ခြင်းတွင် တီထွင်မူအသစ်များကို ခေါ်ဆောင်နေပြီး၊ အလွန်ကြီးမားသော ဒေတာအပမာဏများကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် လုံခြုံမှုနှင့် တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနေပါသည်။ မည်သည့်စက်မှုကဏ္ဍများတွင်မဆို တစ်ခုတည်း သက်တမ်းကြီးစေသော ဖြစ်စဉ်များအပြင် ငွေကြေး၊ ကျန်းမာရေးနှင့် အခြားစီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များကိုပါ ထိရောက်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်လာစေသော အကျိုးရှိစေပါသည်။ ဘလော့ခ်ချေးသည် နက်ဖြစ်သော ငွေပမာဏများအတွက် ဗဟော်အတွက် များအနက်တစ်ခုအနေဖြင့် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံးအာဏာတစ်ခုတည်းလား ထင်ရှားလာပေမဲ့၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးအပြင် အလွန်အမင်း ရိုးရိုးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် သို့မဟုတ် ငွေကြေးအခြေခံစနစ်များအတွက် လည်းအသုံးချနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ ဒါ့အပြင်၊ ဒေတာကို ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မြင့်မားစေပြီး မွန်မူးခြင်းနှင့် လုံခြုံမှုရှိစေသော ချိတ်ဆက်စနစ်တစ်ခု ဖြစ်သောကြောင့်၊ များစွာသောယုံကြည်မှုနှင့် သေချာမှုအတွက် အထူးအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒါ့အပြင် AI သည် ပြုံးပြစ်သော ဒေတာများကို ဖော်ရှင်းရာတွင် အဆင့်မြင့်အယ်လဂိုရိသမ်များနှင့် လေ့လာမှုစနစ်များကို အသုံးပြုကာ ချက်ချင်း သဘောတူညီချက်များကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤနှစ်ခုကိုတွဲဖက်အသုံးပြုမှုကြောင့် ဒေတာစနစ်တွင် မြင့်မားသော အာဏာ ကိုယ်ပိုင်အကျိုးများရရှိလာပါသည်။ AI သည် ဘလော့ခ်ချေးထဲသိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာကြီးများကို သုံးသပ်ကာ အသက်သက်သောအကြံပြုချက်များ ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီးဖော်ပြနိုင်သည်။ တစ်ချိန်မှာ၊ ဘလော့ခ်ချေးသည် သင်တန်းလေ့လာမှုနှင့် စနစ်များအတွက် အသုံးပြုသော ဒေတာများကို ပျက်စီးမခံလှုပ်ရှားနိုင်စေပြီး၊ ဒေတာ၏ မူလအရင်းအမြစ်နှင့် အရည်အသွေးအပေါ် စိတ်ချယုံကြည်မှုရှိစေပါသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှု၏ မျှော်လင့်ရသောအစွန်းအထင်းမှာ မကြာခင်ဖြစ်နိုင်သော ဒေတာအကြီးအကျယ်များကို လုံခြုံစွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ ငွေကြေးကဏ္ဍတွင် ငွေလွှဲပြောင်းမှုအပြစ်မဲ့၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာများကို ဘလော့ခ်ချေး၏ ပေါင်းစပ်မှုမူလကာ ကျပ်တည်းထားနိုင်ပြီး၊ ယုံကြည်မှုအား မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ AI သည် ဒီဒေတာများကို သုံးသပ်တတ်ကြောင်း၊ မကျန်းမာသည့် ဈေးကွက်လမ်းကြောင်းများ၊ ငွေကြေးရောင်းဝယ်မှုသို့မဟုတ်အကြာကြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအလားအလာများကို သေးငယ်စွာလည်း ထုတ်ဖော်နိုင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေးကဏ္ဍတွင်လည်း ဒီပေါင်းစပ်မှုမှာ ထူးခြားသောအကျိုးများပေးနိုင်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာများ၊ လူနာမှတ်တမ်းများနှင့် ကလိကစစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကြပ်မတ်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအလွန်လိုအပ်ပါသည်။ ဘလော့ချေးကို အသုံးပြုသည့်အတွက် ဖြေရှင်းချက်များကို လုံခြုံစွာသိမ်းဆည်းထားနိုင်ပြီး၊ ဆေးရုံများ၊ ဆင်ဆာများနှင့်အာမခံလုပ်ငန်းများကြားတွင် မျှဝေပေးနိုင်သည်။ လူနာ၏ သဘောတူညီမှုနှင့် အကြံပေးမှုကို ဂေါက်ခိုင်ထုပ်ဖွဲ့စည်းထားပြီး၊ AI အသုံးပြု၍ ပုဂ္ဂိုလ်ကိုသိသိသာသာ ဆေးကုသမှုများ၊ ရှာဖွေရေးအကူအညီများ တိုးတက်လာစေပြီး၊ ဆေးဝါးပါးများ မမြန်မရွက်ရောက်အောင် လုပ်နိုင်သည်။ ဘလော့ခ်ချေးသည် ဒေတာ၏ မူရင်းအရည်အသွေးနှင့် လုပ်ဆောင်မှုကို သေချာစေသောကြောင့် ကျန်းမာရေးစနစ်ထဲတွင် ယုံကြည်ခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ကျန်းမာရေးနှင့် ငွေကြေးကဏ္ဍများအပြင်၊ ဘလော့ခ်ချေးနှင့် AI သည့် ထပ်မံဖွံ့ဖြိုးလာမည့် လမ်းကြောင်းတွေကိုပါ ဖော်စပ်ပေးလိုက်ပါသည်။ ပစ္စည်းများအမူအူများကို မူရင်းအနေဖြင့် မေတာင် အကြီးအကျယ်လမ်းကြောင်းများအတွက် မူရင်းတင်ရာအနေဖြင့် မီးမိသည့်၏ အချက်အလက်များကို အမှတ်တရလည်း ရှာဖွေနိုင်ပြီး၊ AI သည့် ပို့ဆောင်မှုများကို အကောင်းမြင်စေရန် လေ့လာနိုင်ပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဘလော့ခ်ချေးနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုသည် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် သုံးသပ်မှုကို ပြောင်းလဲပေးနိုင်သော မျှော်လင့်ရသောဖန်တီးမှုအသစ်များကို ဖန်တီးနေပြီး၊ လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ဒေတာများကို အသုံးချ၍ စိတ်ချနိုင်သော နည်းပညာအသစ်များ ထိရောက်လာစေနိုင်ပါတယ်။ ဤပေါင်းစပ်မှုတိုးတက်လာချိန်မှာ ဥာဏ်ကြီး၊ လုံခြုံသောနှင့် အသက်သာဆုံးသော မျှော်မွန်းချက်များကို အသုံးပြုနိုင်ရန် မျှော်လင့်ထားနိုင်ပါသည်။

ကြော်ငြာများနှင့်အတူ ရဲတပ်ဖွဲ့အတန်းလိုက် သူကြောင့်အာရ်ဇွန်နားနိုင်ငံတွင် စစ်ဆေးခဲ့သော ခရစ်စတုရ်ဖပဲလ်ကီနှင့်အတူ တပ်မတော်ဝင်ခိုင်းသည့် သူရဲကောင်းများ၊ မော်ဒန်ဓါတ်ပုံမော်ဒူးမီစျေးများ နှင့် မည့်ကာလာတစ်ဦး၏ ဦးတည်ချက်များမှ တော်တော်များများက စာများ ထွက်ခဲ့သည်။ လူမျိုး မိတ်ဆွေများလည်း တရားရုံးကို တင်ပြခဲ့ကြသည်။ ဒါပေမယ့် မစ်စတာ ပဲလီကေး၏ မကြာခင်အရိုးအနှစ် ညီမလေး ခရစ်စတုရ်ဖလေး ဝေးလွန်းနေသူ၏ အသံကို ကြားမရနိုင်ဘူးလိုက်သည်၊ လေ့လာမှု၊ ခံစားမှုကို ထောက်ပြသည့် ဗြိတိသျှသူရေရာဂေ့ဒါမှာ တရားစွဲချက်ကို ခံလိုက်ရသည့်အခါ — သူ့ညီ၏ သူ့ကိုယ်သူ ပြောနိုင်တတ်ကြောင်း ဘာဟာလဲ? မကြာမီ၊ မေ ၁ ရက်နေ့တွင် မစ်စ Wales သည် Maricopa County, Arizona မှ တရားရုံးတွင် လုပ်စဉ်ကို လုပ်ခဲ့သည်။ သူ့ညီ၏ပုံစံသည် ၈၀ လက်မ ကျယ်သော တီဗီတွင် ပြသခဲ့ပြီး — ပထမဦးစွာ ပဲလီကီ၏ မျက်နှာပုံများနှင့် Chandler, Arizona တွင် တိုင်တန်းနေရာ၌ သူဖမ်းဆီးသည့်အကြောင်းအရာတို့ရှိသော အော်တိုပစီဓာတ်ပုံများကို ယှဉ်ပြခဲ့သည်။ ယင်းပုံသည် လူသတိထား လုပ်ထားသော အဆင့်အတန်းဖြစ်သော artificial intelligence ဖြင့်ဖန်တီးထားသည်။ “ဒီနေ့အကြောင်းအရာများကြောင့် မကြာခင်ခင်ပျော်လွယ့် မဖြစ်နိုင်ခဲ့သည်” ဟု Mr

สิบနှစ်ကျော်လောက်ပြီးခဲ့တာအချိန်ကတည်းက Google က AI များကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ မလိုချင်တဲ့အကြော်အကြားများကိုစောင့်ကြည့်ပြီး လူကြမ်းများက ငွေ၊ကိုယ်ပိုင်ဒေတာ ဒါမှမဟုတ် နှစ်ခုစလုံးကို ဝင်မယ့်အခါမှာ သိမ်းယူနိုင်ရန် သီးခြားကာကွယ်နိုင်အောင်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ငြင်းမကျွန်းဖြစ်အောင် Search တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ကျွန်တော်တို့က ဆန်းသစ်မှုအသစ်တစ်ခုတင်ပြနေပြီး Search, Chrome, Android အပေါ် မိမိကိုယ်တိုင်ကာကွယ်တတ်စေမယ့် AI အခြေခံနည်းလမ်းအသစ်တွေကိုလည်း ဖော်ပြနေပါတယ်။ AI များနဲ့ Search မှ Scam များကို روکမယ် AI သည် Search မှာ Scam သက်သက်အကြောင်းအရာများကို စုစည်းဖျက်သိမ်းနိုင်ပြီး တစ်နေ့ထဲမှာ တစ်သန်းခန့်အကြော်အကြားများကိုကာကွယ်နိုင်ပြီး။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ "Fighting Scams in Search" မော်ရ်နဲ့ အစီရင်ခံစာကတော့ AI များပဲ များစွာအသုံးပြုထားပြီး Scam များကိုစစ်ထုတ်ရာမှာ တိုးတက်လာခဲ့တာကြောင့် scam pages 20 ဆပဲမကပိုယွန်းလာတယ်လို့ ပြောပါတယ်။ ဤတိုးတက်မှုများကြောင့် သင့်ရဲ့ ရှာဖွေရလဒ်များသည် တရားဝင်နှင့် မတုရောက်သော ဝဘ်ဆိုက်များက ကာကွယ်နိုင်မည်ကို သေချာစေပီး သင့်ကိုချွတ်လူးနေတဲ့ မကျင်းတော်မူဝက်ဆိုက်များကိုလည်း ကာကွယ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ AI များတိုးတက်လာတာနဲ့ Scam များကနေကာကွယ်ဖို့ ကူညီရာမှာ သက်တမ်းကြီး web များစွာစစ်ဆေးနိုင်တာ၊ Scam campaigns တွေကိုချဲ့ထွင်လေးစားနိုင်တာနဲ့ အပြစ်အမွေအကြပ်ကိုရှာဖွေနိုင်တာ များမပြားစေပြီး Search မှာ မျှော်မှန်းထားတဲ့ကာကွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ ဥပမာ၊ ငါတို့တွေ အကြော်အကြားများမှာ လူမယုံနိုင်မယ့်လိမ်လည်သူများက ဥပမာ ပေးထားသော လည်း သတင်းအချက်အလက်ကောင်းလေးရလာပါစေ။ Search မှာ scam များ ၈၀%ကျော်လျော့နည်းလာခြင်းဖြင့် သေချာစွာ မိမိကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်ရန် မကောင်းတဲ့အခွင့်အလမ်းလေးတွေကို လျော့နည်းစေပါတယ်။ Chrome မှာ Safe Browsing အသစ်အဆန်းအဖြစ် Gemini Nano ဖြင့် မြှင့်တင်ပေးနေပါတယ် Chrome ရဲ့ Safe Browsing Enhanced Protection mode ဟာအရမ်းမြင့်မားသော လုံခြုံမှုအသုံးပြုစိတ်ကူးဖြစ်ပြီး ပုံမှန်ထက် နှစ်ဆယ့်နှစ်ဆပိုပြီး phishing နဲ့ scam များအပေါ်မှာလည်း လုံခြုံစေပါတယ်။ ယခု ပိုမိုကြီးမားတဲ့အကာအကွယ်အသစ်တစ်ခုအနေနဲ့ Gemini Nano ကို Desktop များအတွက် ဝင်ရောက် ပေးဆောင်နေပါတယ်။ ဤ AI မော်ဒယ်သည် လုပ်ဖို့အတွက်ဖော်ပြပေးသော Scam များကိုယုံကြည်စွာကာကွယ်ပေးနိုင်ပြီး ရိုးရှင်းပြီး ပိုပြီးမြန်စွာသုံးနိုင်ပါတယ်။ Gemini Nano ရဲ့ LLM သည် ဝဘ်ဆိုက်များ၏အဆင့်မြင့်ကွဲပြားမှုများကို သတိထားဖော်ထုတ်နိုင်တဲ့အတွက် လူမယုံနိုင်မယ့် scam များကိုလည်း ပိုမိုမြန်စွာရှာဖွေနိုင်စေပါတယ်။ ယခုအချိန်မှာ AI အခြေခံနည်းလမ်းက များမပြားစေသော များတတ်တဲ့ အကြော်အကြားများကနေကာကွယ်နိုင်ပြီဖြစ်ပြီး Android devices တွေမှာပဲ များလျှင်အခြား scam များကိုလည်း ရောနှော တားမြစ်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ scams, spam နဲ့ မလိုချင်တဲ့ Notification များကို ရှောင်ရှားမယ် အချို့သော scam များသည် ဝဘ်ဆိုက်ကိုအနေဖြင့် အထက်ပါမှားယွင်းမှုများသာမက များတဲ့အခါမှာ သိံပြချက်များကိုလည်း ပေးတတ်ပါတယ်။ သင့်အတွက်အဆင်ပြေနိုင်စေဖို့ Scam များနှင့်Spam များ သင့်ကိုထားနိုင်ရန်အတွက် Chrome Android တွင် AI မှအခြေခံမော်ဒယ်အသစ်များအကြား သတိပေးသည့်သတိပေးခြင်းအသစ်များထည့်သွင်းနေပါသည်။ Chrome မော်ဒယ်အပေါ်မှာ များပြီး အေ့မ်မည့်သတိပေးချက်ကိုအသုံးပြုမည့်အခါ မေးခွန်းစာချုပ်ပါရှိမယ်ဆိုရင်၊ မလေးလေးနက်နက် ပေးမည်ဖြစ်ပြီး မကြာခင်ကိုတစ်ခါမေးခွန်းပေးလျှင် မပူပန်မှုပြစ်နိုင်ပါတယ်။ သင်စိတ်မပူပါက၊ ယနေ့အတွက် ပြတ်လက်မပြုမထားနိုင်တဲ့ notification များကို ထပ်မံကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။

Square Enix ၏ Web3 ဂိမ်း Symbiogenesis ကို မူလစီစဉ်ခဲ့အချိန်မှာ ရုန်းထွက်ဖို့ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇူလိုင်လအထိထားခဲ့သော်လည်း၊ Sony က ဂိမ်းကို သူ၏ Soneium blockchain သို့ ချဲ့ထွင်ရန် ကြေညာခဲ့သည်။ ဒီတိုးတက်မှုက Sony ၏ စတင်လာအမြင့် Soneium blockchain ပေါ်မှာ ပထမဆုံး Web3 ဂိမ်းတစ်ခုအဖြစ်ပါလာခြင်းဖြစ်သည်။ Sony ကဆိုခဲ့သည်မှာ ဂိမ်းစတူဒီယိုများ နှင့် ဖျော်ဖြေစီးပွားရေးကြီးများက ပိုမိုများများ Soneium ကို ပလက်ဖောင်းအဖြစ် ရွေးချယ်နေကြပြီး၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ ထုတ်ဝေမှုနှင့် တည်ဆောက်မှုတို့တွေအတွက် တိုးတက်လာကြောင်းဖြစ်ပါသည်။ ပိုမိုများသော IP များအာမခံနေတဲ့ ဇာတ်လမ်းများ ပိုမိုများများ ecosystem ထဲမှာ ပါလာလာကြောင့်၊ သူတို့က ဂိမ်းအပြင် တစ်ခုတည်း platform တစ်ခုအတွင်းမှာ cross-game ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ အမျိုးအစားအလိုက် စိတ်ကြိုက် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် ဖန်တီးမှု ပိုင်ဆိုင်ခွင့်တို့ကို အခြေခံပြီး တည်ဆောက်နေကြောင်း Sony ကပြောခဲ့သည်။ သို့သော်၊ Symbiogenesis ကို ထပ်မံအကြံပေးလာမည့် အကြောင်းအရာများအပါအဝင်၊ လက်ရှိအကြောင်းအရာများမှာ လူအများကြား မကြာခဏကျော်ကြားမှုမရှိသေးသဖြင့် စစ်မှန်မသိရသေးပါ။ Sony က Symbiogenesis နှင့် ecosystem အခြားဂိမ်းများကိုလည်း ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ ပြီးစီးသူများအတွက် ဆုများနှင့် အဆင့်များပေးထားသည်။ Symbiogenesis စီးပွားမှုကို ဖြတ်သန်းပြီးသူများသည် Evermoon နှင့် Sleepagotchi အပါအဝင် Soneium တွင် ထိတွေ့နိုင်မည့် ဂိမ်း ၂ မျိုးအတွက် ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ ဒီစီစဉ်မှုအကြီးအကျယ်က Symbiogenesis ၏ စစ်စစ် မြင်ကွင်းဖြစ်ပြီး၊ Square Enix မှ ဖွံ့ဖွိုးထားတဲ့ blockchain-based ဗေဃာနေရာသစ်ပါ။ Sony သည် Symbiogenesis ကို သူ၏ ဗဟို Web3 ဖျော်ဖြေမှုအဆိုत ဗဟိုအရာချထားတည်ခဲ့ပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ ကာအက်ရှင်းဇာတ်လမ်း၊ NFT ပိုင်ဆိုင်မှုများ နှင့် ဂိမ်းကစားမှု တိုးတက်မှုတို့ကို ဖော်ပြထားသည်။ ကစားသမားများက ထူးခြားသော ဇာတ်ကောင် NFT များစုဆောင်းနိုင်ပြီး၊ အပိုင်းအသစ်များဖွင့်နိုင်ပြီး၊ ဂိမ်းပုံစံကို သက်တမ်းထဲကနေ လွှင့်တင်ထားနိုင်သည်။ ယနေ့အထိ များသော ဘဏ္ဍာများက ဒီ NFT များကိုစုဆောင်းထားပုံမရှိပါ။ ၃ လွန်လာသော ဂိမ်းကမ္ဘာများကို ချိတ်ဆက်တဲ့ ဒီစီစဉ်မှုက ပျင်းရိမိနှစ်သက်မှု များစွာပေးပြီး၊ blockchain ဂိမ်းကစားမှုအပေါ်မှာ အတူတူ ရှာဖွေဖို့ လုပ်ဆောင်ထားသည်။ Symbiogenesis ကို တာဝန်ယူပြီး ပြီးစီးသူများသည် Soneium ပေါ်မှာ ဝယ်ယူနိုင်မည့် NFT တစ်မှတ်ပိုင်ဆိုင်ပြီး၊ Evermoon နှင့် Sleepagotchi တွင် ထပ်မံအသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Symbiogenesis သည် 10,000 ဇာတ်ကောင် NFT များ၊ ချက်စက် ၆ ခကာ၊ နှင့် 1

ကမ္ဘာတစ်လွှားရှိ အာဏာပိုင်ဘဏ်များသည် ဘလော့ချိန်းနည်းပညာ၏ အလားအလာကို တက်ယာစွာ စူးစမ်းလျက်ရှိကြပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ငှားငွေများကို ဖန်တီးရန် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် ဂ्लိုဘယ်ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များကို ခေတ်မီစေမည့် ပုဂ္ဂိုလ်အများအပြားကို အတည်ပြုခြင်းအတွက် အရေးပါသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဘလော့ချိန်းနည်းပညာကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေညာမှုများအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဘဏ္ဍာရေးအကြွေးဆောင်စာရင်းများ၏ ထိရောက်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဘလော့ချိန်း၏ မျိုးစုံနဲ့ ထုတ်လုပ်ထားသော မျှတမှုထားသောစာရင်းစစ်မှုများသည် လုပ်ငန်းရလဒ်များအပေါ် အသက်စွဲမှုကို လျော့ကျစေပြီး မည်သည့်အချိန်မှာမဆို မူလစာရင်းစစ်မှုများ၏ မပြတ်သားမှုကိုသေချာစေသည်။ ယင်းနည်းပညာအကျိုးအတွက် အားလုံးအတူတကွ အသုံးချခြင်းဖြင့် အစိုးရဘဏ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့ချပြီး လုပ်ငန်းစောင့်ရှောက်မှုနှုန်းများကို မြန်ဆန်စေရန် ရည်ရွယ်ကြသည်။ ယနေ့ကာလအတွင်း အများဆုံးအာဏာပိုင်ဘဏ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများဖန်တီးခြင်းအလားအလာတွင် စမ်းသပ်ချက်အဆင့်တွင်သာရှိသည်။ ဤငွေများကို Central Bank Digital Currencies (CBDCs) ဟု ခေါ်သော၊ တိုးတက်လာသော မူရင်းငွေကြေး၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်မူပိုင်အောက်ခံဖြစ်သည်။ ဤ့များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်မှုများပြုလုပ်သော မူလငွေနည်းမျိုး ဖြစ်ပြီး ဘဏ္ဍာရေးအာဏာပိုင်များအနေဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားကြသည်။ Bitcoin စတဲ့ ငွေကြေးများကဲ့သို့ မျိုးစုံနဲ့ ပေးသော ဗဟိုစနစ်မရှိဘဲ ဖွံ့ဖြိုးသည့် ကွန်ယက်များပေါ်မှာ လုပ်ဆောင်သော သက်တမ်းမကြာခင်အကြံအစည်များမကြားပဲ ခွဲခြားထားခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုများအရ သဲလွန်ခြင်းကို ပေးနိုင်သည်။ ဒါ့အပြင် ဤနည်းပညာအကျိုးအမြတ်များကို အသုံးချ၍ အာဏာပိုင်ဘဏ်များသည် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းအရှိန်မြှင့်ပြီး ငွေပေးချေမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ယနေ့အခါ မြောက်မောင်ထည်သော အများဆုံးအာဏာပိုင်ဘဏ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများဖန်တီးခြင်းအတွက် စမ်းသပ်မှုအဆင့်တွင်သာရှိပြီး ထိုအမည်များကို ခံယူကြသည်။ ဤငွေများသည် ထိုနိုင်ငံများ၏ ငွေကြေးစနစ်အရ ထုတ်လုပ်ကြပြီး စီမံခန့်ခွဲကြသည်။ Bitcoin ကဲ့သို့ မျိုးစုံနဲ့ မူလအာဏာမရှိပဲ လုပ်ဆောင်သည့် cryptocurrency များနှင့် မတူကြောင်း၊ CBDCs များသည် ဗဟိုအုပ်ချုပ်မှုတွင် မူပိုင်ပြီး ပိုမိုမြင်သာစေခြင်းနှင့် အလုပ်လုပ်ရိုးလမ်းများအတွက် Blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးအပေါ် တည်ဆောက်မှုကို ဦးတည်လုပ်ဆောင်စေသော အကြောအကျပ်အနည်းငယ်များမှာ အဓိကအားဖြင့် စီးပွားရေး၏ တိုးတက်မြင့်မားလာခြင်းနှင့် ၎င်းသုံးစွဲသူများနှင့် လုပ်ငန်းများအကြား အီလက်ထရန်းနစ်ငွေပေးချေမှုပြိုင့်ပြားမှုများဖြစ်သည်။ ထို့အတူ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခြေနေရိုးရှင်းစေသည့် အုပ်ချုပ်မှုထိန်းချုပ်ထားသော နိုင်ငံအာဏာရပ်များ၏ လုပ်ငန်းများမှာ အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့် ညီတူအီလက်ထရစ်နစ်စက်များမှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဘဏ်များ မရှိခြင်း သော်လည်း ထိုခက်ခဲတတ်သော ဘဏ်လုပ်ငန်းမွမ်းမံမှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ အကြီးအကျယ်စီးပွားရေးရုပ်မြင်အနေဖြင့် CBDCs များသည် စီးပွားရေးမူဝါဒများကို ပိုမိုထိရောက်စွာလက်ခံပေးနိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လက်ခံသူများအား တိုက်ရိုက်လွှဲပြောင်းပေးခြင်း၊ ငွေလွှတ်မှုများကို အချိန်အနည်းဆုံးကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း၊ နှင့် အင်အားကြီးသောစနစ်များကို ကောင်းမွန်စွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းတို့ကို ပါဝင်စေသည်။ သို့သော် ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးလှုပ်ရှားမှုများအတွက် အခက်အခဲများ ရှိသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၊ လုံခြုံရေးကဏ္ဍများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးစနစ်များ၏ မသဲမသာအာမခံမှုများကို အပြည့်အဝ ဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်သည်။ ဗဟိုဘဏ်များက မည်သည့်အခါမဆို CBDCs များသည် ကုမ္ပဏီဘဏ်များနှင့် အကျယ်အဝံ့သော ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များကို ဘယ်လိုထိခါတွေ့စေမည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။ များစွာသောစွမ်းအင်များနှင့် ဖုန်းများကိုအသုံးပြုရင်းချင်း ဤနည်းပညာလာ၏ ကုန်ကျစရိတ်များ၊ သိုလှောင်မှုများ နှင့်ကြံစည်နိုင်မှုများ အပေါ် သက်သေပြနေရသည်။ ဤအခက်အခဲများရှိသော်လည်း၊ အများကြီးသော ဗဟိုဘဏ်များနှင့်ပြည်ပဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ဗဟိုစူးစမ်းနေသောစဉ်းစားမှုများအပေါ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိကြပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများ၏ ရလဒ်နှင့် ဒီဇိုင်းအပေါ် သုတေသနများ လုပ်ဆောင်နေသည်။ ထင်ရှားသောစီမံကိန်းများမှာ တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ရွမ်းစေ့၊ ဥရောပဗဟိုဘဏ်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဧရိယာကို လေ့လာမှုနှင့် ဗုဒ္ဓာပါကဏ္ဍအထွေထွေ၏ သုတေသနများဖြစ်သည်။ সংক্ষেপে၊ ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍအစီအစဉ်များအတွက် blockchain အခြေခံဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများအပေါ် ဗဟိုဘဏ်များ၏ စူးစမ်းမှုသည် ငွေကြေးစနစ်၏ တိုးတက်မှုအတွက် အကိုင်မြင့်မားသော လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်နေသည်။ ယင်းတို့သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ရပ်သာ ဖြစ်သော်လည်း၊ ဤကြိုးပမ်းမှုများသည် ငွေကြေးထုတ်လုပ်ခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသုံးချမှုအပေါ် မူတည်သော ပြောင်းလဲမှုများကို အခြေခံပြုနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုထိအောင်မြန်ခြင်း၊ ပိုမိုတိုးတက်ခြင်းနှင့် လုံခြုံမှုမြင့်မားသော ငွေပေးချေမှုစနစ်အသစ်၏ နယူးအနာဂတ်ကို ကြံပုံစံထားနိုင်သည်။

အက်ပလီက ထိပ်တန်းက ကီးပ် အဆင့်မြင့် စက်ပစ္စည်းများကို လှုပ်ရှားစေမည့် ယန္တရားစွမ်းအင်များ ဖန်တီးရေးအပေါ် အရေးပါတိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်နေသည်။ ယင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှာ အကြီးစား Bloomberg သတင်းဌာနအရ အနာဂတ် သတင်းရုပ်ချုပ် မျက်မြင်အစ်ကိုရဲ့ မျက်မှန်များ၊ AI ဆာဗားများနှင့် နောက်ဆုံးထွက် MacBook ကွန်ပျူတာများအတွက် အထူးပဲစေး ကြော်ငြာများ တီထွင်နေပါသည်။ ယင်းအလုပ်အကိုင်ကြီးတစ်ခုမှာ Apple ရဲ့ ပထမဆုံးသရုပ်ဆောင်မယ့် မျက်မှန်အတွက်မှာ ချပ်တစ်ခု တီထွင်ခြင်း ဖြစ်ပြီး၊ မျက်မှန်ထဲတွင်းပါ မျက်ကြီးများပါဝင်သည့် ကင်မရာများစွယ်စုံကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အတွက် အောက်လျားသုံးစွဲမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ထိုဒီဇိုင်းအသစ်မှာ လမ်းလျှောက်လုံလံဖြစ်စေပြီး၊ စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနိမ့်စေပြီး အသုံးပြုမှုပုံစံအချိုးအစားတစ်ဦးလုံးကို ပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုကြီးပွားနိုင်မယ့်အချိန်မှာ ၂၀၂၆ နောက်ဆုံးခါမှစသော ဒါမှမဟုတ် ၂၀၂၇ ခုနှစ်ကာလအတွင်း ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကဏ္ဍအတွင်းတွင်းသူများအနေဖြင့် ပြောကြပါတယ်။ အဆိုပါ မျက်မှန်များကို များစွာစွမ်းဆောင်နိုင်စေဖို့ တိုက်ရိုက် ထုတ်လုပ်မှာကို များစွာ မျှော်လင့်နိုင်ပြီး၊ အနာဂတ် နှစ် နှစ်အတွင်းမှာ စတင်မိတ်ဆက်နိုင်မည်ဟု ယူဆရသည်။ ထိုအချိန်ကာလအတွင်း မြန်မာနိုင်ငံတွင် ထုတ်လုပ်သည့် Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုကုမ္ပဏီသည် အဆင့်မြင့်ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင် ထင်ရှားနေသောအဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းမှုက Apple ၏ ထုတ်ကုန်များ များများပြားနိုင်စေမည့် မျက်မှန်များအတွက် ထဲပဲဆိုင်ရာ ယှဉ်ပြိုင်မှုကို မျှော်လင့်နိုင်စေပြီး၊ Meta Platforms ၏ Ray-Ban မျက်မှန်များကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များနှင့် တိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ မျက်မှန်အစားများအပြင်၊ Apple သည် Mac ကောင်တာများအတွက် သစ်တမ်းသစ် processor များ (မည်သို့ခေါ်မည်ဆိုသည် M6 နှင့် M7) တီထွင်နေသည်ဟု သိရပြီး၊ ၎င်း processor များသည် ပိုမိုမြန်မြောက်ပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုအ改善ကို ရရှိစေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယင်းသား Apple ၏အတွင်းခံ ဆီလီကွန်စပိုရှင်းအလင်းရောင်တိုးတက်မှုလေးလုပ်စဉ်အတန်းစောင့်ခြင်းဖြစ်သည်။ M6 နှင့် M7 processor များက မကြာမီ များအားဖြင့် MacBook များ တစ်လအတွင်း ပိုမိုနိုင်ငံတော်ရမည့် စွမ်းအားမြင့် Mac မ်ား ဦးတည်နိုင်မည်ဟု တိကျစွာ ယူဆရသည်။ ဒီအတိုင်းအတာနဲ့အတူ Apple သည် ကိုယ်ပိုင် AI ပလက်ဖောင်းအတွက် သုံးစွဲသူအပေါ်အာရုံစိုက်မှုများအား ထောက်ပံ့ရန်အတွက် နောက်ထပ် သိပ္ပံနည်းဗေဒအသစ်များကို ထပ်မံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပြီး၊ ထို platform သည် ချဉ်းကပ်မှုမြင့်သော AI အသုံးအနှုန်းများ ကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အာလူမနစ်အီးမေးလ် ပြန်ရေးနည်းများ၊ သတင်းအကြောင်းအရာများကို စုစုပျှမ်းမံခြင်း၊ ChatGPT ကဲ့သို့သော စကားဝိုင်း AI ပါဝင်မှုများပါဝင်သည်။ ShareGPT၊ ChatGPT ကဲ့သို့သော AI ဖြေရှင်းနည်းများ၊ AI servers များက Apple ၏ AI ဝန်ဆောင်မှုများ ရဲ့ တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုအရည်အသွေး ကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သုံးစွဲသူအပေါ်ကို ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးအလားအလာဘို့ မျှော်လင့်ချက်ကို မြှင့်တင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒီအပန်းဖြေမှုများက Apple ၏ စီးပွားရေးဗျည်းပြုမူအတွက် နည်းလမ်းချဲ့ဖို့အတွက် ပိုမိုမူပိုင်အောင်စွမ်းအားမြှင့်တင်တဲ့စနစ်၊ ထိုးထွင်းရရှိပြီး ဦးဆောင်နေသောကွန်ပျူတာအသစ်များပဲဖြစ်သည်။ အခုပဲစတင်ပြီး နည်းပညာအသစ်အများစာရင်းများနှင့် စွမ်းအင်ကိုပိုမိုအာရုံစိုက်နေစဉ်၊ Apple သည် စားသုံးသူအီလက်ထရွနစ်များနှင့် AI စနစ်များတွင် ထင်ရှားတဲ့ နိုင်ငံတကာအဆင့်အတန်းအသစ်များ ရရှိစေမည့်အကြောင်းအရာအသစ်များ ဖော်ထုတ်နိုင်ပါလိမ့်မည်။ အနိမ့္ရှည်ပေါ်မှာဆိုရင်၊ Apple ၏ ထူးခြားတဲ့ chip ဖန်တီးမှုနှင့် စွမ်းအင်ပစ္စည်းတီထွင်မှုဗျည်းမှာ စီးပွားရေးလေ့လာချက်ဖြစ်ပြီး၊ အစီအစဉ်အသစ်အတွက် လူကြိုက်များတဲ့အကြံဝေမည့် ထုတ်ကုန်များ ထွက်ပေါ်လာစဉ်၊ ဒီကုမ္ပဏီအနေဖြင့် ပိုမိုအောင်မြင်မှုအပြည့်အဝကို မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ ဒီ industry ခေါင်းဆောင်နိုင်မုဒ်၊ AI ပိုင်းနဲ့ စားသုံးသူပရိသတ်များအတွက် ကောင်းမွန်မှုအကောင်းဆုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ယုံကြည်စိတ်အပြည့်ရှိနေပါသည်။