လိုဂန် ကေးလ်ပက်ထရစ်ခ်မှာ ဂူဂယ်ရဲ့ AI စတူဒီယို အကြီးအကဲဖြစ်ပြီး အတုကြီးမားသော သဘာဝလူမှုဘဝမြောက် (ASI) ထိရောက်မှီရန် "တည့်တည့်သွားခြင်း" ပိုမိုဖြစ်နိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ပါတယ်။ ဤယုံကြည်ချက်ကို X တွင် အတူမျှဝေပြီး၊ AI မော်ဒယ်များသည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ယခုအချိန်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ လုပ်ဆောင်မှုလေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်သောအောင်မြင်မှုကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု ဆိုပါတယ်။ ကေးလ်ပက်ထရစ်ခ်သည် ASI အတွက် အဆင့်မြှင့်တင်မှုမျိုးစဉ်များလိုအပ်ချက်မရှိဘဲ တDIRECTသော လုပ်ဆောင်မှုမှီရန် ပိုမိုဖြစ်နိုင်မှုရှိသည်ဟု ယူဆပါတယ်။ AI မော်ဒယ်များသည် လူသား၏ စွမ်းရည်နှင့် မီပါသို့မဟုတ် ကျော်လွန်သောအခါ ဖြစ်သည့် အရှေ့သို့ AI (AGI) အရာများအတွက် ထုတ်လုပ်မှုဟု ဂျိုး ထိုးပြောကြားသည်။ လက်ရှိတွင် ယခင်ပညာပေးနည်းများသည် အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို ရောက်သည်ဟု ယူဆထားပြီးလျင်, ရှိပြီးသား AI မော်ဒယ်များကို တိုးတက်ရာတွင် အများကြီး စုံစမ်းနေကြသည်။ ဂူဂဲလ်နှင့် OpenAI တို့သည် ချိုးထားမှုများကို သီလကျေးဘုူယှဈစဉ် သာမက သွယ်လျက် လေ့လာမှုအတွက် အကောင်းဆုံး Promise AI မော်ဒယ်များကို တိုးတက်ရန် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ကေးလ်ပက်ထရစ်ခ်သည် OpenAI ၏ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ သက်သာဘွယ် ဇွန်တွစ်က် ရရှိခဲ့သော Ilya Sutskever, AI မော်ဒယ်များကို အထူးဖန်တီးမှုလေ့ကျက်ကောင်းမည်ဟု ထင်မြင်လာခဲ့သည့် ဝေလ်သားဖြစ်စဉ် ကို ဂရန်ထိုးပြောသည်။ OpenAI တွင် အဆက်ထိမ်းထားသော Developer ကို အငွေကမျိုးလာခဲ့သော ကေးလ်ပက်ထရစ်ခ်သည် ယခုနှစ်တွင် AI တွေ့ကြုံရေးနည်းအောင်မြင်မှုတွင် ဝင်ရောက်စဉ် INCLUDE ai အပိုင်းလက်ခံပြီး, Google တွင် လုံမည်ချိန်အနည်းငယ် ရောက်ရှိခဲ့သည်။ එရင်, X တွင် ASI မူလင့်စီးစစ်နည်းအကြောင်း ပြောကြားမှုတွင် စျေးနှုန်း Iterative အမျိုးမျိုးကို Favour ပြီးစီးခြင်းယုံကြည်ခဲ့အပြင်, ချိုးရူအဖွဲ့မျိုးစိတ်ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြောျ၏။

နီးပါးအနန္တ မှတ်ဉာဏ်ကို ပြုလုပ်နိုင်သော AI စွမ်းရည်နှင့် အကြီးစား ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ (LLMs) ၏ အထူးကောင်းမွန်မှုအပေါ် လှိုင်ခတ်မှုများမှာ လျင်မြန်စွာ ခံစားအားရလာလျက်ရှိသည်။ ဤအမီနည်းပညာသည် AI စွမ်းရည်များကို အလွန်ကောင်းမြင့်စေမည်ဟု ဆိုရသည်။ အတောအတွင်း အခြေအနေကို သိမှတ်သိမ်းယူနိုင်ရန် ဖြေဆိုနိုင်မှုရှိမရှိ နှင့် AI အနန္တ အာရုံစိုက်မှုဖြည့်နေတာဖြစ်သည်။ လက်ရှိမှ AI မော်ဒယ်များသည် စာရင်းမွမ်းမံမသော အပြန်အလှန် အဆင့်လမ်းကြောင်းနှင့် စားပွဲချိန်းဆက်မှု ကြောင့် အတိတ်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အချက်များကို ပြန်လည် အမှတ်မရနိုင်ပါ။ ဤစွမ်းအားအားနည်းခြင်းကို AI အတွက် မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပြန်လည်ရယူမှုကို အထူးသဖြင့် အပ်မေးထားသော များစွာသော ဒစ်ဂျစ်တာဒေတာများကို အပြောင်းအလဲဖြေရှင်းလျက်ရှိသည်။ နီးပါးအ နန္တ မှတ်ဉာဏ်ရရှိခြင်းသည် AI အား အကြောင်းအရာမပြတ်နှင့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ပြောဆိုဆွေးနွေးမှုများကို ညီမျှစွာ ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်ရန် ရှေ့ပြေး၏ အခြေခံသွားသည့်ကံနှင့် အတွေ့အကြုံများကို ဉာဏ်စူးစမ်းသင်ယူစေသည့်အခါ AI ကို သဘောကျိုက်စေမည်။ ဥပမာအားဖြင့် အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ဧည့်လေဆိပ် ထိုင်ခုံများနှင့် လျှို့ဝှက်ချက်များ ကို AI နှင့် ဆွေးနွေးခဲ့ပါက ဤအချက်အလက်ကို လေယာဉ်အမှတ်များကို ရှာဖွေနေသောနေရာတွင် ရှင်းလင်းပြောဆိုနိုင်ရန် ပြန်လည်ရပိုင်ခွင့်ရှိသည်။ သို့သော်လည်း၊ ဤစွမ်းအားသည် နာမည်ဖျက်နှင့် လုံခြုံရေး စိုးရိမ်ခြင်းများအား ပြီးပြည့်စုံမှုနှင့်အတွင်း လက်ခံမှုမရှိစေသောအခြေအနေမှာ ဥစ္စာနှင့် နည်းပညာ အခက်အခဲများပါဝင်သည့် စိုးရိမ်ရများသော အချက်များဖြစ်သည်။ နီးပါးအနန္တ မှတ်ဉာဏ်ရှိသော AI ၏ အသုံးချမှုနယ်ပယ်ကို အထူးပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေမည် ဟု မျှော်လင့်ကြပါသည်။ ဒါဟာ နုပ်ပို့များ နှင့် ဥပဒေစေါသမည့် ရာဇဝင်များဖြစ်သော ဝိုင်ရဲ့ဖိုင်လို့ အသူကြီးဖြစ်၍ဒါမဲ့ ဤကိုအချိန်အတန်ကိုနေစေသည့်နည်းပညာပြုလုပ်မှု အကြောင်းအပေါ် သယ်ဆောင်ပြဿနာများနှင့် ကျောင်းရေးသားဝွတ်ထိုးမှု စိုးရိမ်း ခြင်း နရာတဖုံ ဖြစ်လိမ့်မည်။ နီးပါးအနန္တ မှတ်ဉာဏ်ရှိပြီး ဉာဏ်ရည်ဖွံ့ဖြိုးမှုအရ AI သင့်မိတ်ဖက်၏ သမိုင်းနှင့် ဖျော်ဖြေရန် နားလည်မှုနှင့် နည်းသရုပ်ငျးပျက်၏ ရည်မှန်းချက်အဆင့် ကျော်လာရန် လုပ်ဆောင်မှုများကို ပျော်ရွှင်စွာရှည်စွာ ပွားအောင် မြှားတိုးပွားလာလျက်ရှိသည် ဆိုသည်။ AI နှင့် အသုံးပြုမှုကို အမှန်တကယ် သိမြင်ခွင့်ရှိသည်ဟု ဦးဆနိုင်မှ စိုက်စေခြင်းဖြေရှင်းမှုများ ရန်စွမ်းရည်ရရှိခြင်းမျှော်လင့်ခြင်းစုရှုံးမှုများစားလွန်ကြား အချားအခြားလူမှုကူညီမှုပြုကိုတည်မြှောက်ကြသည်။

SoundHound AI သည် 2024 ခုနှစ်တွင် အလွန်ထင်ရှားသော တိုးတက်မှုကို ခံခဲ့ပြီး အစုရွယ်ခွာပြေးတတ်မှုသည် 936% တက်ပျံခဲ့ရာတွင် Nvidia ၏ ရင်းနှီးမြှပ်မှုပြုပြီး လေ့လာရေးသုံးနှုန်းများက စတိုးထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များက ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ ဤအသံ AI ဖြေရှင်းချက် ပေးပို့သူသည် မျှော်လင့်စရာကောင်းသော ဈေးကွက်ထဲကို ခုံးသွားကာ ပိုမိုခိုင်ခံ့သော ဖောက်သည် အခြေစိုက်စနစ်ကို တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော် အဆိုပါ အစုရွယ်ဈေးကွက်သည် 109 ဆပေါ်မှုရှိသည့်အတွက် ဖျော်ဖြေရန် အနည်းဆုံး ဖြေရှင်းချက်ကို ရှာသည်မှာ ဦးတည်ရာဖြစ်သည်။ Nvidia ၏ 31 ဆပေါင်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် လေးလေးနက်နက် မြင့်မားနေသောကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် Advanced Micro Devices (AMD) ကဲ့သို့သော အခြားရွေးချယ်မှုများကို ရှာကြပါလိမ့်မည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ AMD သည် မည်မျှ အတန်ဆုံး ၏ အစိတ်အပိုင်းဆွဲကြိုးရာတွင် 16% စတော့ဘွတ်ဘက်တိုးရောင်းချမှုလျော့ကျမှုရှိခဲ့သော်လည်း 2025 ခုနှစ်တွင် အကြမ်းဖြင့် ရှင့်ချိုမှုရှိမည်ဟု ကြိုတင် ခန့်မှန်းထားသည်။ AI ချစ်ပ်စျေးကွက်တွင် Nvidia ၏ အာဏာရ လုပ်ဆောင်မှုအကြားတွင် AMD သည် ကွင်နပိုင်းနားလာခြင်းကို ခံခဲ့သော်လည်း Q3 2024 မတည်ခဲ့သောအချိန်ကာလတွင် အသိအသုံးပြု၊ AI GPU နှင့် စာဖတ်သူ ပရိုဆက်ဆာများတွင် လှည့်ပေါ်လာသည့် အဖွဲ့ကောင်းမွန်သော ပိုမိုခိုင်စေသော နောက်ထပ် 122% ရှားခင်းရယူရေးနေရာဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AMD သည်မှ အသုံးပြုထားသော Taiwan Semiconductor Manufacturing ၏ စျေးကွက်အတိုင်း အမြင်အမြင်ရရှိအောင် ပြေရာ ဖြန့်ဖြူးမှုကို စင်္ကြန်ချုပ်ကောင်းကောင်း မြင်းတွင်ထားနိုင်သည်။ AI accelerator အခြေခံ ဖိုင့်မတ်မီနီရီးပြုပြီး ပရောဂျက် အနိုင်ပြုံးနိုင်ရေးတွင် အခြေခံစွမ်းနိုင် Power ရန်ကြောင့် ကျိတ်မြင့်နေရှိသော်လည်း AI PC ပြုလုပ်ရေး ဂျပန်များ၏ အင်အားတစ်ခုကို ဖျင့်ကားစွမ်းခြင်းမတိုင်အောင် HP နှင့် Lenovoတို့ ပါဝင်ပညာရေးခြင်းဖြင့် အနာဂတ်ကို မျှော်လင့်ပြီး Advanced Micro Devices (AMD) ၏ လုပ်နိုင်ထုံးစံအပေါ်အကြောင်းဇုန်မူကန်းမှုများကို ပါဝင်ထိုးပေးပါမည်။ လေ့လာရန် ကောင်းသော ChatGPT ၏ ကျေးဇူးနဲ့ ನಲ್ಲಿ ေနေအောင် မှတ်ပိုင်းမှာ 13% ပြန်ထိုးပေးမည်ဟု ထိတွေ့လိုပါပေ "2024 အတွက် $25

မကြာသေးခင်က၊ လျင်မြန်စွာတိုးတက်လာနေတာဖြစ်ပြီး သောင်းသန်းကျော်သောဖောက်သည်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေတဲ့ ထင်ရှားတဲ့ SaaS ကုမ္ပဏီတစ်ခုရဲ့ CTO နဲ့ စကားပြောခဲ့တယ်။ သူတို့ရဲ့ဝဘ်ဆိုက်မှာ AI ကို ထင်ရှားစွာ ထည့်သွင်းထားပြီးဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် AI သုံးတဲ့နယ်ပယ်တစ်ခုကို မေးခဲ့တဲ့အခါ သူ့ရဲ့အဖြေက အံ့အားသင့်စရာပါပဲ။ “တကယ်လို့ပြောရရင်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI က အခုထိ beta မှာပဲရှိတုန်းပါ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရည်ရွယ်ထားသောဖောက်သည်တစ်ရာခိုင်နှုန်းလောက်သာ ယခုထိရောက်ရှိနေပြီး၊ အခိုင်အမာဖြစ်မှုကတော့ မျှော်မှန်းချက်နဲ့ပါ,” လို့ဆိုခဲ့ပါတယ်။ ဤခံစားချက်ဟာ လုပ်ငန်းဦးဆောင်သူတွေအတွက် အထီးကျန်းပါပဲ။ ဥပမာ ZoomInfo က AI Copilot အင်္ဂါရပ်တွေကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်ပေးပြီး ဒေါ်လာ ၁၀၀ သန်းအထိ ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အဓိကအားဖြင့် သူတို့ရဲ့ ရှိပြီးသားထုတ်ကုန်ကိုသာ မျက်ခုံးမြှင့်ပေးပါတယ်။ Salesforce ရဲ့ Agentforce ယခုမှ တပြေးညီ စတင်ခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, SaaS နဲ့ B2B အက်ပလီကေးရှင်းများအများစုဟာ AI ကို ခံစားမှုအသစ်ထည့်သွင်းတာမှာ လေ့လာကာအတွေ့အကြုံများကြီးစွာရှိတယ်ဆိုတာဖြစ်ပါတယ်။ ပြီးတော့ သူတို့ရဲ့ beta မှန်များမှာ သာလွန် နာမည်ပျံ့နှံမှုပြုရောက်ရဲ့, သို့မဟုတ်တော့ စတင်ပျံ့နှံမှုမှာနှေးကွေးပါတယ်။ Vertical SaaS ကဏ္ဌမှာလည်း ပိုနှေးကွေးနေပါတယ်။ ၂၀၂၅ ထိ ဘာတွေဖြစ်မလဲဆိုတာ မသိရသေးပါဘူး၊ ဒါပေမဲ့ ဒီနှစ်ကုန်ပိုင်း မတိုင်ခင် SaaS အက်ပလီကေးရှင်းများ အများစုဟာ အတော်များများပြောင်းလဲမှုတွေတွေ့ရမယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။ သက်သေအထောက်အထားများ ကြွယ်ဝလျက်ရှိသည်, ဖျော်ဖြေရေးအားဖြင့်ပြောပါက စတင်ဆက်သွယ်မှုများသည် AI အလုပ်လုပ်လက်တွေ့ထဲလုပ်သောကြောင့်ဖြစ်တယ်။ ၂၀၂၅ ရဲ့ဆုံး ပြည့်ဟန်အမြှောက်ထုတ်တွေဝင်လာတဲ့ AI နဲ

2025 ခုနှစ်တွင် Big Tech စတော့ရှယ်ယာများသည် ထင်သာမြင်သာသော နောက်ထပ်တစ်နှစ်ကို ကြုံတွေ့နိုင်သည်ဟု ယူဆရသည်။ Nvidia (NVDA), Amazon (AMZN), Alphabet (GOOGL) နှင့် Apple (AAPL) တို့သည် AI တက်ကြွမှုကြောင့် ရှယ်ယာအတက်များမှ လုပ်အားကောင်းသူများအဖြစ် ရှေ့ဆက်လက်ရှိီးနိုင်သောကြောင့် Peapack Private Wealth Management ၏ အကြီးတန်း စာရင်းဇယားဖြတ်တောက်ရေး ဗဟိုမှူး David Dietze က အဆိုပြုသည်။ ယင်းထောက်ခံချက်များကို၊ Nasdaq MarketSite တွင် ရိုက်ကူးသည့် Quartz AI Factor ၏ နောက်ဆုံးပိုင်းတွင် ပါဝင်သည်။ Dietze က “သူပဲဒီနေရာတင်ရောက်ရန်ကြီးမားကြီးသည်” ဟု အမည်ခံထားသည့် Nvidia သည် သူ၏ ရှယ်ယာများကို ၂၀၀% ကျော်လွန်သော နှစ်အတွင်း ပြင်းထန်စွာ ဈေးကှျပ်အားလုံးတွင် စျေးတပြေးသောကြောင့် စျေးကွက်တန်ဖိုးအား သုံးထောင်မီလီယံ ဒေါ်လာ တင်ပြီပွား သတ်မှတ်ထားသည်။ Amazon ၏ ရှယ်ယာများကို ကိုယ်ပိုင် chip ကောင်စည်းမှုအားဖြင့် ၅၀% တက်လာခဲ့ပြီး Alphabet နှင့် Apple ၏ စတော့ရှယ်ယာများသည် ၄၀% နှင့် ၃၅% နှုန်းဖြင့် တိုးတက်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် "Magnificent 7" — Apple, Microsoft (MSFT), Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta (META), နှင့် Tesla (TSLA) — တို့သည် အမေရိကန် Engon S&P 500 အညွှန်းကိန်း၏ တစ်ပုံသုံးမှ သံမဏိဝင်လိပ်ရှာများ၏ ဉာဏ်စုမှ ပြီးစီးမှုများတွင် အဓိမငရဲခြင်းများအတွက် အကျိုးပေးရောင်းမှုများ ပြပ်ဖေါ်ပါသည်။ သို့သော် Goldman Sachs (GS) သည် ယင်း၏ "ရောင်းဝယ်နေကျ အဆင့်မှာ အထူးပဲ။ AI လှုပ်ရှားမှုမှ တောင်ခွား အကျိုးဖြစ်နိုင်သော စတော့ရှယ်ယာများသည် အကြားတရပ်ရာတွင် ပါဝင်သည်။ ထိုအချိန်တွင် စျေးကွက်သည် ယခုပထမပြုနေ့ရောင်းခြင်းများနေ့ရက်သည် လျက်လိပ်ဖြစ်လာပြီးတာအကြားမရှိသော ဘို့လည်း လောဘသည် သောကြောင့် ခကြိစို ခပါက မွန်နိုး။

ဝါရင်ခရိုင်၊ အိုဟို - ယနေ့ နေ့စွဲတွင်၊ ၂၀၂၄ အတွက် ဝါရင်ခရိုင်၏ ထိပ်တန်း ၁၀ ပျော့ပျောင်းမှုများကို အထောက်အထားပြုရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ပါသည်။ AI ကို sometimes အတု၊ ဖျော်ဖြေရန် ဖန်တီးပြီး ယုံကြည်မိသော အရာများကို အချိန်မရွေး ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့် အချက်လက်များကို မှန်ကန်မှု ရှိ/မရှိ စစ်ဆေးရန်လိုအပ်ကြောင်း သိရှိပါသည်။ ဒါမှမဟုတ် စပီတစ်သောပြောဆိုမှုရှိရာတွင် အားလုံးဖြစ်ခဲ့သော နောင်လှည့်မှုကြီးထွာမှုများကို ဖြစ်ခဲ့သည်။ AI နှင့်ပတ်သက်၍ အတွေ့အကြုံတစ်ဝက်မှာ - ChatGPT ကို ဝါရင်ခရိုင်၏ ထိပ်တန်း ၁၀ အဖြစ်အပျက်များကို ၂၀၂၄ တွင် ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အချက်တရားများကို စီးပွားရေးနှင့် အားကစားအုပ်စု လုပ်ငန်းများအတွင်းတင်ရေးသားသည်။ ဒါပေမယ့် ဘယ်အချက်အလက်မှ စစ်မှန်သောမှတ်တမ်းများမရှိခဲ့ပါ။ ထင်ယောင်ကျွမ်းကျင်သော၊ AeroTech Industries ၏ Lebanon, Ohio သို့ ဖြန့်ချိမှုအပြီး အထွေထွေ အချက်များအား ဖြည့်စွက်ခဲ့သည်။ အဖြစ်မှန်တွင် အဆိုပါ AeroTech သည် Springboro တွင် တည်ရှိပါသည်။ Solicitations ထံမှ စုံစမ်းခဲ့ရာတွင် ChatGPT မွန်ကန်သောကိုယ်စားပြုမှု ၏ဘက်မှားမှုနဲ့ ဖေါ်ပြခဲ့သည် NSI မှတ်တမ်း မည်သည့်အချက်လက်များကိုမှ ချက်ချင်း‌ဖြစ်နေသည်။ အမှန်တရား အနောက်ပြေးများအား ယုံပွန်းကစားမှုများ လိုက်စားရန် ChatGPT က ပေးခဲ့သည့် အကြံပေးချက်အချို့က Warren County Record သို့မဟုတ် Cincinnati Business Courier လို ကြေညာချက်မျာပါဝင်ပါသည်။ ယခု မိမိတို့ကြုံတွေ့ထားရသော ဘာသာဂုဏ်ရည်များ၏ ChatGPT ဖြင့် ပင်သည် စနစ်ကတောင့်တင်းမှုကို ခွဲခြားဖို့။ နည်းပညာရှင်ဖြင့် ကာင္းစဉ်; AI ကို ဖော်ပြခဲ့သော အချက်လက် အချိုရယ်းနှင့် ပက်မပင်သုံးစွဲနိုင်၏ရာဖက်ချက်များကို ထုတ်လှင့်ခဲ့ပါသည်။ Remind us for new year: AI ရှေ့ဆက်ပြင်း, check facts, ကကစားပါလိမ့်မယ်မှ။

အတုလက်ရုံး (AI) သည် ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာနည်းပညာကို ပြောင်းလဲပြုပြင်လျက်ရှိပြီး တာဝန်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ပြီးပြည့်စုံသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဝဘ်ပရိုဂရမ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် ဖြန့်ချိခြင်းစသဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသည်။ စက်ယန္တရားသင်ယူမှု (Machine Learning) နှင့် သဘာဝဘာသာစကားကြားဖတ်ခြင်း (Natural Language Processing) တို့အတွက် ဆန်းသစ်မှုများကြောင့် ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာများသည် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ကုဒ်အရည်အသွေးကို တိုးတက်မြင့်မားစေရန်နှင့် ဆန်းသစ်မှုကို ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ကြသည်။ AI သည် အင်ဂျင်နီယာများကို အရင်က မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ပို၍ ထိုက်သော အယ်လဂိုရိధမ်များ၊ ကောင်းမွန်သောခန့်မှန်းချက်များနှင့် လူစက်ကိရိယာပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးနေပါသည်။ Sarah King ၏ ဆောင်းပါးတွင် AI သည် ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာနည်းပညာကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲနေသော အဓိကနည်းလမ်း ၁၀ များကို ဆွေးနွေးထားသည် - 1