AI chip ရောဂါလုပ်ငန်း များပြနေချိန် NVIDIA က ရုပ်ဖြစ်အောင် အာရုံစိုက်နေသည်။ အဆိုပါကုမ္ပဏီက လူပုံသဏ္ဍာန် အရုပ်များအတွက် Jetson Thor ဟု သန့်ရှင်းကျစ်လစ်သော ကွန်ပျူတာများ၏ နောက်ထွက်ဗားရှင်းကို နောက်နှစ် ပထမနှစ်ဝက် တွင် ဖြန့်ချိမည်ဟု Financial Times (FT) မှ တနင်္ဂနွေနေ့၊ ဒီဇင်ဘာ ၂၉ ရက်က အဆိုပါ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ NVIDIA ၏တန်ဖိုးသည် $3

ကේంబရစ်ချ်တက္ကသိုလ်မှ သုတေသနသူများက AI ကိရိယာများသည် သုံးစွဲသူများ၏ အွန်လိုင်းတွင် ပစ္စည်းဝယ်ခြင်း သို့မဟုတ် မဲပေးခြင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များကို သက်ရောက်စေနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူတို့သည် AI က လူ့ရည်ရွယ်ချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖြင့် စီစဉ်ခန့်မှန်းပြီး စီးပွားဖြစ် ကုမ္ပဏီများထံ အချက်အလက်များကို ရောင်းချခြင်းဖြင့် အကျိုးအမြတ် ရယူသော "ရည်ရွယ်ချက် စီးပွားရေး" အသစ်တစ်ခုရှိကြောင်း အထူးပြုကြသည်။ ယင်းသည် အသုံးပြုရသူများ၏ စိတ်ဝင်စားမှုဖြင့် ကြော်ငြာ အမြတ်အစွန်းရရရှိနိုင်သည့် "တုံ့ပြန်မှု စီးပွားရေး" အနေဖြင့် ကြည့်ရပါသည်။ Intelligence နာမဝိသေသန Leverhulme Centre မှ Dr.

Google ၏ CEO ဖြစ်သူ Sundar Pichai နှင့် အမှုဆောင်အဖွဲ့သည် ဝန်ထမ်းများနှင့် 2025 အတွက် Google ၏ ရည်မှန်းချက်ကို ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး AI နှင့် စျေးကွက်များကို ပိုမိုလျင်မြန်ကောင်းမွန် သော AI ထုတ်ကုန်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ CNBC သည် "Google CEO Pichai tells employees to gear up for big 2025: ‘The stakes are high’" ဆိုသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ကူပေါ်ခဲ့သည်။ Pichai သည် ဝယ်သူအခြေခံ Gemini အပေါ် အာရုံစိုက် ချက်ကို ပြောပြခဲ့ပြီး၊ "Gemini ကို ဝယ်သူဘက်တွင် တိုးချဲ့ကာ မကြာခင်မှာ အဓိက အာရုံစိုက်ချက် ဖြစ်မည်" ဟု ဆိုသည်။ စိန်ခေါ်မှုမှာ OpenAI ၏ ChatGPT သည် Google ၏ အဓိက ကိုယ်စားအဖြစ် အမည်ရသကဲ့သို့ AI ၏ ပုံစံဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။ CNBC က အဆိုပါ Pichai သို့ သုံးသပ်ချက်တစ်ခုကို ဖျော်ဖြေရန် စာတစ်စုံကြောင်း ပြုခဲ့ပြီး ChatGPT သည် AI ၏ နာမည်ကြီးဖြစ်နေပြီဟု ကြောင်း၊ ကုန်စိန်အဖြင့် LLM ဝယ်သူကို အားနည်းစေရန် ကြောင့် လွှမ်းမိုးမှုရှိမည်။ Pichai က၊ AI မှလွဲ၍ Google သည် ထိုအထူးနေရာကို ပိုင်ဆိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည်ဟု အထောက်အထား ပြုသည်။ မည်သို့ဖြစ်ပေကြောင်း Google က Search တွင် ဤဝင်ရောက်မည်ကိုသေးခြေထားသည် - တော့ AI mode အသစ်ကို တင်မည်ဆိုလည်း အခြားတဲ့လမ်းကြောင်းမှ ဖြစ်လဲပေသနဲ့။ Pichai သည် OpenAI နှင့် Google ကို Gemini 1

Bloomberg သတင်းရင်းမြစ်တစ်ခုက ထောက်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ၏ကိုယ်စားလှယ်ဆိုင်ရာ အတွက် လိုအပ်သည့် ကဏ္ဍများကို ပံ့ပိုးရန် ရည်ရွယ်၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အချက်အလက်စင်တာအရေအတွက် တိုးပွားလျက်ရှိခြင်းသည် အမေရိကန်၏ လျှပ်စစ်ကွန်ရက်ကို စိန်ခေါ်ချက်များကို ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ Whisker Labs ၏ အိမ်ထောင်စု ဆင်ဆာ ၁ သန်းမှ အချက်အလက်များနှင့် DC Byte ၏ အမြင်များကို သုံးသပ်ကာ Bloomberg သည် ပြင်းထန်သော လက်တွေ့သဘောများ ကြုံရသည့်အိမ်ထောင်စုများအနက် နှစ်ပုံ တစ်ပုံကျော်သည် အချက်အလက်စင်တာများရှိရာ နေရာများနဲ့ မိုင် ၂၀ အတွင်းရှိကြောင်း ဖြစ်ကြောင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် အချက်အလက်စင်တာများ၏ အနီးကပ်မှုနှင့် "ဆိုးရွားသောဟာမွှ" ("bad harmonics") ဟုခေါ်သော အိမ်သုံး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားမျိုးစုံကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းကို သာသာနိုင်ကြောင်း ပြသသည်။ Bloomberg အဆိုအရ၊ ဤ "အရုပ်ကလာ" လျှပ်စစ်အားသည် အိမ်သုံးပစ္စည်းထိခိုက်နိုင်ခြင်း၊ လျှပ်စစ်မှုန့်ကုန်မှုများ ဖြစ်ပွားစေနိုင်ခြင်း နှင့် လျှပ်စစ်ပြတ်တောက်မှုများ ဖြစ်ပွားစေနိုင်ခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ AI အချက်အလက် စင်တာများသည် သူတို့၏ မကြိုမျှော်မှန်းနိုင်သော ကြမ်းတမ်းသော လျှပ်စစ်လွှမ်းခြုံမှုများကြောင့် ဤပြဿနာများအား ပိုမိုဆိုးရွားစေနိုင်သည်။ Bloom Energy ၏ ချုပ်စုဝန် ဇာမြန်ဂျုရှီ (Aman Joshi) က "တစ်ဆိုင်ရာစာရင်းတို့တစ်စိုက်မရ၊ နောက်တစ်ဆိုင်လာမဖျောက်ဖျောက်" ဟုгүзာရ္ကားလိုက်ရာ၏ ဘယ်ဘာမှ လုပ်လို့မရပါဟု" ဟု ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ "ဒေတာတို့၏ အားထုတ်အားထုတ်များကြား သိုင်းမြှောက်သော အချက်အလက်များသို့ အဓိကဂြိုဟ်ရှိခွင့် ပြောင်းလဲချက် မဟုတ်ပါ" ဟု Chicago ရှိ Commonwealth Edison ၏ ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးက Bloomberg ကို အပြောထုံး အတွင်းနောက်မှာ ပြောသည်မှာ "Whisker Lab ၏ အဆို ပွတကျိုးမကြောင့် (strongly question) ရှိခင်းရှိမရှိ" ဟု ဆိုပါသည်။

AI ဒေတာစင်တာများသည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားအသုံးစားရိတ်အပေါ် လွန်စွာထိခိုက်မှုရှိနေပြီး ထောက်ပံ့မှုကို ဖိအားပေးနေသည်။ Bloomberg ၏ ဇယားတွက်ချက်ချက်အရ ဒေတာစင်တာများနီးကပ်ရာတွင် လျက်နှာပျက်စီးမှုရှိသော လျှပ်စစ်ပမာဏများရှိနေမှုကို ဖော်ပြပြီသည်။ ဒေတာစင်တာပေါင်းများများကို ဆောက်လုပ်သည့်အခါ အကြီးစားနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် လိုင်စင်ခွင့်ယူသော စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်တစ်ခုနှင့် ရွေးချယ်နေကြသည်။ အမေရိကန်တွင် ဒေတာစင်တာများသည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို အလွန်မြင့်မားစွာ အသုံးပြုနေပြီး လူမီယံပေါင်းများစွာနေထိုင်စေရန် လျှပ်စစ်ပါဝါကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီဟု ဆိုသည်။ AI စင်တာများသည် အမေရိကန်တစ်လွှား၌ ပေါ်ပါးလာပြီး AI တောင်းတဲ့ကြီးကောင်ကို ဖြည့်ဆည်းရန်ကြိုးပမ်းနေသည်၊ ဒါပေမယ့် အမေရိကန်တို့ကို လိုအပ်ကျတဲ့ အမြောက်အများသော လျှပ်စစ်မီးအားကို စုပ်ယူရသည်။ နည်းပညာသစ်များသည် အချို့သောနေရာများတွင် ဖိအားအလွန်ထိခိုက်နေသော မီးကွင်းကြီးများမှ စွမ်းအင်များကို လိုင်စင်ယူထားပါတယ်။ AI စင်တာများသည် ယခင်စနစ်များ၏ သုံးဆမှငါးဆလောက် လျှပ်စစ်နဲ့ရုံးသုံးနိုင်သည်ဟု Business Insider ဖော်ပြထားသည်။ Bloomberg ၏ ဇယားတွက်ချက်ချက်အရ ဖေဖေါ်ဝါရီမှ အောက်တိုဘာအထိ ၇၇၀,၀၀၀ မိသားစုမှ ထုတ်နေသော သတင်းအချက်အလက်အရ အဆုတ်ပျက်သော လျှပ်စစ်ဖျော်စင်မှုရှိမှု၏ ၇၅% ကျော်သည် ဒေတာစင်တာအကိုယ်တိုင်မှ ၅၀ မိုင်အတွင်းရှိကြောင်း သိရှိရပါသည်။ ဤဖိအားသည် လျှပ်စစ်မှန်ကန်မှုမျိုးစုံပြောင်းလဲမှုကိုဖြစ်စေနိုင်ပြီး အန္တရာယ်များကို တိုးမြှင့်နိုင်ပြီး Bloomberg သတင်းဌာနက ဖော်ပြခဲ့သည်။ အနည်းငယ်သောကြီးစွာသောနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် အလိုက်နားရှိ ဒေတာစင်တာများကို အများဆုံးဆိုင်ကယ်ထိန်းထားမှုရှိသည်။ Amazon, Google နှင့် Microsoft တို့သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် Synergy Research Group ၏အစီရင်ခံစာအရ သတင်အထားသော သီးခြားကွန်ရက်ဈေးကွက်၏ ၆၅% ခန့်ကို ထိန်းချုပ်ချက်ရှိသည်။ မတ်လတွင် Google သည် ဒေတာစင်တာများကို ဆောက်လုပ်မှုနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ဝါရှင်တွင် သုံးဒလင်း ကုန်ကျစရိတ်အား ထုတ်မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ တရက်တွင် AI ပုံစံ Gemini 2

တယ်လီဖုန်းစင်တာတွင် အလုပ်လုပ်ရခြင်းမှာ စိန်ခေါ်မှု အများကြီး ရှိပြီး အေးဂျင့်များသည် အမြဲတမ်း ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို ကိုင်တွယ်ရလျက်၊ အခက်အခဲများကို အမြန်ဆုံး ဖြေရှင်းရန် ဖိအားဖြင့် လုပ်ဆောင်နေရပါတယ်။ စိတ်ခံစားမှုအတိုင်းအတာများကြောင့် ဤအလုပ်သည် ဖောက်သည်စီစဉ်လုပ်ငန်းများအနက် အကျပ်သားဆုံးဖြစ်သည်။ HubSpot၏ 2024 အစီရင်ခံစာအရ ကုန်သည်များ 82% မျှကို ချက်ချင်းပြဿနာဖြေရှင်းမှုကို မျှော်လင့်ကြပြီး၊ 78% သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆုံး ပံ့ပိုးမှုများကို ဖိုက်ကြသောကြောင့် အေးဂျင့်များအနက်မှာ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်မှု ကြုံရသည်။ AI သည် အေးဂျင့်များ၏ အလုပ်သိပ်ပါးစေပြီး ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကိုတိုးတက်အောင် Call Center များကို ပြောင်းလဲနေသည်။ HubSpot အရ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခြင်းခေါင်းဆောင်များ၏ 92% သည် AI ကို ဖြေရှင်းမှု အချိန်များ မြန်ဆန်စေရန် အတွက် အထောက်အကူပြုသည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး 71% သည် AI တိုးချဲ့မှုကို ဆက်လက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်ကြသည်။ Call Center များတွင် AI အသုံး ပြုမှုများမှာ စိတ်ခံစားချက် အာရုံခံစနစ်၊ ချိုသာသော Call ဘောင်ပြုပြင်မှုနှင့် ချိန်စစ်ဆန်းစစ်မှုတို့ ဖြစ်သည်။ Emotion Logic မှ Amir Liberman သည် သုံးသပ်ချက်လုပ်ဖို့ AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ အထိအတွေ့ ပြုပြင်ဆန်းစစ်မှုကို အလွန်ခက်ခဲသော အလုပ်များ သွားလာစေရန် အထောက်အကူပြုသည်ဟု ဖော်ပြသည်။ AI သည် ဖောက်သည်များ စောင့်ဆိုင်းရချိန်လျှော့ချခြင်းနှင့် ချိန်စစ်ဆန်းစစ်မှုကို အသုံးပြုထားကာ အလိုရှိချက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ AI သည် Call Center အလုပ်များအတွက် အန္တရာယ်တစ်ခု ဖြစ်သော်လည်း ထည့်ထားရသလို ထူးထူးခြားခြားသော အကျိုးအမြတ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ AI ဆိုသည်မှာ အသုံးပြုမှု ရာခိုင်နှုန်း 70-80% ကို လုပ်နိုင်မည်ကား လူသားအေးဂျင့်များမှာ အကူအညီပေးရန် ရှိသည်ဟု လေဘယ်ရာမက ထောက်ပြသည်။ AI ၏ ရာဇဝင်ချဲ့ကျင်းမှုသည် Call Center အလုပ်ရဲ့ ထုံးစံစီးတီးကို ထိသောကြောင့် ကန့်လန့်သည်။ Ethical ချဉ်ကပ်မူများမှာ ဒေတာကိုယ်ရေးမူဝါဒနှင့် bias အသုံးပြုမှုများ ဖြစ်သည်။ သို့သော် Leadership များက နှုတ်ချထားသည့် AI မှလူငယ်နှစ်ရပ်စွဲမှု၏ ဖြည့်နိုင်မှုကို မွေးကိုင့်ထားမှဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာ တိုးတက်လာပါက Call Center စက်မှုလုပ်ငန်းသည် နည်းပညာ ပိုင်းဆိုင်သွားရာလမ်း ဖြင့် ethical ကိုဝတ်စစ်မှုကြီးမားနဲ့ AI နဲ့ လူသားများ အလုပ်ဖယောင်းပြုပွဲကို ပြုလုပ်စွာ ကြိုးစား လုပ်ဆောင်သင့်သည်။

၂၀၂၄ ခုနှစ်အပြီးတွင် AI တိုးတက်မှုတွန်းဆွဲမှုကိုပိုနှေးကွေးလာမည်ဆိုသောစိုးရိမ်မှုများအား OpenAI ၏အသစ်သည့် o3 ‌မော်ဒယ်ကသက်သာစေပြီး ၂၀၂၅ နှင့်နောက်ပိုင်းတိုးတက်မှုများအတွက်မျှော်လင့်ချက်ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ o3 မော်ဒယ်မှ ပြည်သူများထံတွင်မသိစေသေးပေမယ့် လုံခြုံရေးစမ်းသပ်မှုများကိုခံယူနေစဉ် ARC စမ်းသပ်မှုတွင် ထူးကဲနေပြီး မော်ဒယ်တစ်ခု၏ သစ်လွင်သော ဉာဏ်ကြီးသော အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းအားတိုင်းတာသည်။ ၎င်းသည် စံကွန်ပျူတာဖြင့် ၇၅