မင်နီဆိုးတားတက္ကသိုလ်မှ သင်္ချာပါမောက္ခအန်ဒရီ ဩဒလိဇ်ကိုသည် စျေးကွက်အတုအယောင်ပြချက်များအပေါ် ပြရာကျွမ်းကျင်သည့် အထူးပြုအလုပ်ကိုင်သည်။ အင်္ဂလန်ဘဏ်တွင်၊ သူသည် လက်ရေးမှတ်တမ်းစာအုပ်များမှ စာမျက်နှာများကို ဓာတ်ပုံရိုက်ကောက်ပြီး အလွန်အကျွံဖြစ်ရပ်များ သမိုင်းဝင်ပိုင်း စူးစမ်းလေ့လာသည်။ အနာဂတ်တွင် AI သည် ဤလုပ်ငန်းတာဝန်၏ မှောင်ခရီးအပိုင်းကို လျော့နည်းစေမည်ဖြစ်ပြီး ဩဒလိဇ်ကိုက သာယာသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်မှာ၊ နည်းပညာနှင့် ပတ်သက်သော လက်ရှိ အတုအယောင်ပြမှု စွတ်ရှရမှုကိုလည်း သူက အလှည်အလှန် သိရှိအောင်ပြုသည်။

Qualcomm ရဲ့ Snapdragon X Elite နဲ့ AMD ရဲ့ အခုနတ်ဆန်းဖြစ်တဲ့ Ryzen 300 AI chipsets အတွက် ဂိမ်းကစားမှုပိုင်းစမ်းသပ်မှုတွေပြုလုပ်ခဲ့ပါတယ်။ Surface Laptop 7 က Qualcomm ရဲ့ ARM ဖွဲ့စည်းပုံကန့်သတ်မှုကြောင့် အခက်အခဲဖြစ်ခဲ့ပေမဲ့ Ryzen 300 AI chipset ကတော့ အဲဒီပြဿနာမရှိခဲ့ပါဘူး။ ဂိမ်းစမ်းသပ်မှု အတွက် Ryzen AI 9 HX 370 က ကောင်းတဲ့ရလဒ်တွေပြသခဲ့ပါတယ်။ AMD chip အပေါ်မှာရှိတဲ့ မိတ်ဆက်ဂရပ်ဖစ်တွေက frame rates တွေတောင့်တင်းပြီး Snapdragon X Elite နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် အဆင်ပြေမှု ပိုရှိပါတယ်။ Control, Dark Souls III, Baldur's Gate 3 နဲ့ Helldivers 2 အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ဂိမ်းတွေ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး Ryzen 300 AI ကောင်းကောင်းအလုပ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ သို့မဟုတ်ပဲ အချို့ဂိမ်းတွေအတွက် အကောင်းဆုံးစက်နှူန်းတွေဖွင့်ဖို့ စပီးညာဆချက်တွေ လိုအပ်ပါတယ်။ စုစုပေါင်းအနေဖြင့် AMD Radeon 890M မိတ်ဆက်ဂရပ်ဖစ် chip က ပြိုင်ဘက်အသိမှန်ပြီး ကောင်းမွန်တဲ့ကစားမှုတွေ ပေးဆောင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီလို ချစ်ပ်တွေထည့်ထားတဲ့ လက်ပ်ပြောများပိုများလာပါက ဂိမ်းကစားခြင်း ပိုအဆင်ပြေပြီး စျေးနှုန်းမျှသာလာနိုင်မယ်။ AMD Ryzen 300 AI CPU ပါတဲ့ Asus Zenbook S16 UM5606 က chip ရဲ့ အမှန်တရားကို အထောက်အထားပြထားပြီး, တခြားထုတ်လုပ်သူတွေ AMD ရဲ့ မကြာမီထုတ်ယူမယ့် ချစ်ပ်ကို လက်မခံသေးတဲ့အတွက် သင့်တော်သမြင့်တဲ့ လက်ပ်များ ရဖို့ စစ်မူပေးကြသည်။

စပါးဝလ ဒေါင်းလျှမ်းခြင်းနှင့် တိုကျို ယခင် ၁၃ နှစ်အတွင်း အဆိုးရွားဆုံးနေ့ အတွက် အမေရိကန်စီးပွားရေး နှင့် AI နိုင်ငံသားများက စိုးရိမ်မှုများကြောင့် ငွေကြေးအသေးအမေးဖြစ်စေခဲ့သည်။ တတိယစီးပွားရေးမှာ နယူးယော့ကျိတ်တွေ AI နိုင်ငံနှင့် ပြုပြင်ဆန်းသစ်မှုများကြောင့် အောက်ဆွေးအဖွဲ့တည်ဆောက်မှုအတွက် ခရစ်စ် ၁ ထရီလီယံနီးပါး သုံးစွဲခဲ့သည်။ သို့သော် ၍ တန်ဖိုးနည်းကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် ဘက်စုံ ထွက်ရသော မတည့်သောကြောင့် AI ထုတ်ကုန် မဟုတ်သော စီးပွားရေးတန်ဖိုး မရှိသလောပေါ်နေပါသေးသည်။ ဤသည်က AI ဘော်တွ်ပျော့မည် ဆိုသောဆိုးသင့်တန်ဖိုးကိုဆောင်လာသည်။ AI ရဲ့ ဂျားနှင့်ဆန်းသစ်မှုမောင်းနှင်မှုကျော်လွှင့်နိုင်သော်လည်း စျေးကွက်ဆိုင်ရာထင်မြင်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအသိပေးချက်များကိုစိုးရိမ်နေသည်။

ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုများတွင် အသုံးပြုသည့် AI ကိရိယာများသည် သက်ဆိုင်ရာကျား၊မ နှင့် လူမျိုးအလိုက် စကားပြောနည်းများအပေါ် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှိမရှိတစ်ဖြစ်တော့ ယေဘုယျအားဖြင့် သဘောတူပြီး လိုအပ်ချက်များနှင့် အတတ်ပညာရပ်များသည် အကျိုးသက်ရောက်နိုင်လေသည်။CU Boulder မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင် Theodora Chaspari ဟောပြောချက်အရ စိုးရိမ်မှုနှင့် ဥပဒေစိုးမှုများကို စစ်ဆေးသည့် algorithm များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြောင်းလဲခြင်းပြုသည်။ ရှိသည်ဆိုလျှင် AI သည် ဒေမိုကရက်တစ်အသင်းအသီးသီးမှ လူနာများအတွက် တစ်ကိုယ်ရိုးဆိုင်ရာအချက်အလက်များဖြစ်ရန် လိုအပ်သည်

နည်းပညာရင်းနှီးမြှပ်နှံသူများသည်အတွေ့အကြုံခံစားနေကြရာမှာ လတ်တလော မှတ်တမ်းတင်အမြင့်ဆုံးကို ဖြတ်ကျော်ခဲ့သော Nasdaq Composite က ယခု ၈% ကျော်ကျဆင်းနေသည်မှာခံစားနေရသည်။ တန်ဖိုးများလွန်ကဲမှုနှင့် AI ထံမှအနီးကပ်အချိန်အတွင်းငွေရေးဖြတ်သန်းမှုနှင့်စပ်လျဉ်းသောသံသယများ၊ နောက်ဆုံးလာမည့်အချိန်တန်ဖိုးကျဆင်းမှုများကိုမျှော်မှန်းလျက် Fed ထံမှအတိုးနှုန်းလျှော့ချမှုများအတွက်သေးငယ်သောကုမ္ပဏီများသို့ရွှေ့ပြောင်းရန်ကြိုးပမ်းမှုများကြောင့်ဤကျဆင်းမှုအခြေခံအခြေအနေများဖြစ်ပေသည်။ သို့သော် ကောင်းမွန်သောလတစ်စုအခြေခံထားသော AI စတော့ရှယ်ယာအချို့မှာဖြစ်ပေသည်။ လျော့နည်းသောစျေးနှုန်းများတွင်သင့်ဝယ်ရမည့် AI စတော့ရှယ်ယာ ၃ ခုမှာ Taiwan Semiconductor, Alphabet နှင့် Super Micro Computer တို့ဖြစ်သည်။ ဤကုမ္ပဏီများမှာ အခြေခံအခြေအနေများမှာခိုင်မာပြီး၊ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းများရှိပြီး၊ AI နှင့်ဆက်စပ်နည်းပညာများတွင်အဆင့်တက်ရှိနိုင်စွမ်းရှိသည်။

Vox ရဲ့ Future Perfect အစီအစဉ်မှာ အကြီးအကဲ သတင်းထောက်တစ်ဦးဖြစ်တဲ့ Sigal Samuel က သေးငယ်တဲ့ AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်တဲ့ Anthropic ရဲ့ ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ စိန်ခေါ်မှုများကို ဆွေးနွေးထားပါတယ်။ အူဘည်အသိနဲ့ လုံခြုံမှုရှိတာတွေအဖြစ် ကိုယ်စားပြုထားပေမယ့်လည်း လက်ရောက်မှာနေပြီးတော့ AI မော်ဒယ်တွေ လုံခြုံမှုစံချိန်စံညွှန်းတွေကို ဖော်ဆောင်မယ့် ဥပဒေတွေကို အားပေးခြင်းလုပ်နေပါတယ်။ ဒီပြောင်းလဲမှုကတော့ လုံခြုံရေးအရ ပိုမိုသောကြုံမှုများ ရှိဖြစ်မယ်လိုမျှော်လင့်ထားသော အဖွဲ့များကို စိတ်ကျေမစေဘူး။ ဒါ့အပြင် သဘောတူညီမှုမရှိပဲ ပြည်သူအချက်အလက်တွေကို စုစည်းခြင်းနဲ့ စပ်လျဉ်းပြီး လည်း အပြစ်များခံရပါတယ်။ အစိုးရက သတ်မှတ်ထားသော ရော်ဘာမပေါ်မှာ AI လုပ်ငန်းများမှာ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ထားပါက လုပ်ငန်းများစွာမှာလက်ရှိရှိသော။

မည်သည့် စက်ကိရိယာတွင်မဆို အရည်အသွေးမြင့် FT သတင်းစာပေါ််ကို ၄ ပတ်အတွက် $၁ သာဖြစ်သည်။ ထို့နောက်လစဉ် စားသုံးခ ပမာဏမှာ $၇၅ ဖြစ်ပါသည်။ အပြည့်အစုံ အွန်လိုင်း ဝင်ရောက် ကိစ္စကို ခံစားကြည့်ပြီး ေလ့လာကာင်းစမ်းချိန်အတွင်း မည်သည့်အခ်ိန်တွင်မဆို ပယ်ဖျက်ပါ။