ဒီနှစ်အတွက် ဦးဆောင်နည်းပညာကို ပိုမိုသုံးစွဲလာခြင်းကြောင့် အတုယူ ပြုမှု မှုကျင့် (AI) ရှယ်ယာများသည် ကြီးမားစွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့ပြီး ရှယ်ယာဈေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ကုန်ကျစရိတ်သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ယခုနှစ်၏ $၂၃၅ ဘီလီယံမှ $၃၃၇ ဘီလီယံသို့တိုးမြှင့်ရန် ဤသည်သည် ၅၀% တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း IDC က ခန့်မှန်းထားသည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများတွင် ဤအတိုးတက်မှုများမှ အကျိုးခံစားရစေနိုင်သော အခွင့်အလမ်းရှိပြီး, Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) နှင့် Dell Technologies ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် AI စနစ် ထည့်သွင်းမှုကို တိုးတက်စေရန် အထောက်အကူဖြစ်နေသည်။ 1

နယူးဂျာစီ၏ আকাশတွင် ကျရောက်သော အထူးအလင်းများကြောင့် ဒရုန်းများအပေါ်စိုးရိမ်မှုများ ပေါ်ထွက်ခဲ့ပြီး ပြည်သူများသည် ထောက်လှမ်းမှု၊ လုံခြုံရေးဖျက်ချိုးမှုများနှင့် ဆွဲဆောင်မှုမရှိသော ဂြိုလ်သားယာဉ်များကို စိုးရိမ်ခဲ့ကြသည်။ စစ်ရေးဆိုက်များအနီးတွင် အစီရင်ခံများကြောင့် ကြာလာသော အချိန်ကြာလျှင် တင်းမာမှုများ ကျရောက်ခဲ့ပြီး သို့သော် အဖြစ်ဦး အိမ်ဖြူတော် အေးချမ်းရေးကောင်စီက ဒရုန်းများက ပုံမှန် လေယာဉ်များဖြစ်သည်ဟု ဖျော်ဖြေရန် ကြေညာခဲ့သည်။ ဆက်လက်သွားလာသော အသာအယာအလျားများသည် လူ့ပုံစံကြီးသော အရှုံးမှုကို အခေါ်ပြုခဲ့သည်- မတင်းကျပ်မှုထဲတွင် လူများက အပြုံးဖြစ်သော အခေါ်အဝါ သတင်းများ ဖန်တီးကြသည်။ နယူးဂျာစီဖြစ်စဉ်၌ အတူတူပြန်ပြန် သဘောထားချက်များဖွံ့ဖြိုးမှုသည် အွန်လိုင်း ယုံကြည်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ အတိတ် UFO အမြင်များနဲ့သို့ရင်ချင်းဖက်မှု ဒီဒရုန်းဆက်များ အထောင်အထဲဝင်တဲ့ စိုးရိမ်မှုများ အဖြစ် လိမ်သူကောင်းဖြစ်လာခဲ့မယ်။ သင်္ကေတကောဖြေခဲ့သည်- လူမှုရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု သက်သေပြုခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များအတွင်းစိတ်ငြိမ်းချမ်းရေး။ မတင်းကျပ်မှုနှင့် မယုံကြည်မှုများ လှိုင်လှည့်လှည့်ကြောက်ရပင်။ ရှေ့ဆုံး လောကဓံအောင်မြင်မှု။ AI ဆက်စီမီလားပင် လက်တွေ့ရေးပိုင်း အပိုင်းများ။ AI "အစွန်းရောက်မှု" မှာ ထွက်ပေါ်အဖြစ်ဖြစ်လာသည်။ Microsoft Bingရဲ့ "Sydney" ဒါမှမဟုတ် Google Bardရဲ့ မမှန်သော တုံးကာမှာဖြစ်သော အတူတူတွဲညီစို့မှုများကို တုန်ခါနေရသည်။ မည်သို့မဆိုလည်း ထြက္လြှမ်းလာညီညီလာသော ယူနစ်များသည် အချိုးဝယ်မှောင်းမှန်မှုများကို အားပေးခဲ့တတ်ကြသည်။ လူနှင့် AI တို့၏နည်းစနစ်များကို သုံးပြီး ကျောင်းရောင်းသုံးခြင်းသည် သူတို့၏ လူတူနှင့် ပြန်လည်ကြားကြစေခြင်း။ လုပ်ငန်းများနှင့် ခေါင်းဆောင်များအတွက်၊ ယုံကြည်မှုနှင့်ကျခြောင့်တနည်းဖြစ်သည် သဖြင့်ထည့်သွင်းစိုက်ရန်လိုအပ်သည်။ သူတို့က မတင်းကျပ်မှုအတွင်းထုတ်ပြန်မှု၊ မမှန်သောသတင်းဖြန့်ဖြူးမှုကို ဆန့်ကျင်ခြင်း၊ AI စနစ်များကို လူတစ်ယောက်အဖြစ် အသုံးချခြင်းနှင့် ဘရန်းအားစည်းညီ အမှန်တရားနှင့် ပွားပွားတွွဲ့ ဦးထိန်မှုတွင် ဆောင်းသွားခြင်း။ ဘာသာရပ်လို့ သင်ခန်းစာမပေးလိုက်ပါဘူး ။ မိမိဝင့်ဝါရေးဟောင်းကွက်တွင်။ နောက်ဆုံးမှာ နယူးဂျာစီ အလင်းများသည် အဖြစ် မတွက်ချက်နိုင်သော သံကောင်းတစ်ခုဖြစ်စေသည်ကို သတိပြူရဝမ်းနည်းရသည် ဖြစ်ခြင်းများ၏ ယုံကြည်မှုများကို ကျောက်ဝိုင်းအောက်မှ ပြုံးထုတ် ပြည့်ခြင်းဖြစ်စေခြင်း။ AI အစွန်းရောက်မှုများက တောင်းဆိုချက်အဖြစ်အခြံကို ချိန်။ ဦးစီးသူများသည်ကျွန်ုပ်တို့မှ အေဒဟု ဆိုစီသည် မည်သည်မှိန်ပါဝင်လည်း ကြော်ငြာရေး ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် ကျန်းမာဖြစ်စေခြင်း။ အောင်မြင်မှုသည် လူမှု ဆိုနယ်မှာ မချီထွက်ချိန်မာဖြစ်မည်၊ AI ပင်ဖြစ်သည်။ ယုံကြည်မှုနှင့် အမှန်တရားသည် အတူတစ်ကြူး ဖန်တီးခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့လတ်တလောတွင် နောက်ဆုံးသတင်းများနှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များတွင် ၁၂ ခုမြင့်တက်နေသော AI ရှယ်ယာများ အကြောင်းဆောင်းပါးတစ်ခု ထုတ်ဝေခဲ့ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် Hewlett Packard Enterprise Company (NYSE:HPE) သည် သတင်းများနှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များတွင် ထင်ဟပ်နေသော အခြား AI ရှယ်ယာများနှင့် ပယ်လင့်ယွန်းသော ညှိနှိုင်းချက်ကို လေ့လာထားသည်။ ### AI ဒေတာစင်တာများအတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား မလုံလောက်မှု ပြဿနာကို လျော်ကြေးဆောင်ခြင်း လျှပ်စစ်ဓာတ်အား အများအပြား လိုအပ်သည့် AI ဒေတာစင်တာများ၏ မြှင့်တက်လာမှုသည် ရရှိနိုင်သော အရင်းအမြစ်များကို ကျော်လွန်နေသည်။ ခရစ်ပ ---mysqli

ဂူဂယ်သည် စတင်အဆင့်ကတည်းက အ စက်ရုပ် ဉာဏ်ရည် နယ်ပယ်သို့ ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး၊ ဒီဇင်ဘာ ၄ ရက်နေ့က DealBook Summit တွင် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Sundar Pichai က ကုမ္ပဏီ၏ အမြင့်မားသော အရင်းအမြစ်များကြောင့် ပိုမိုစွမ်းရည်ပြင်းပြသောအတွက် အပြိုင်ပြိုင်သင့်ကြောင်းဆိုသော အဆိုများကို ဖြေကြားခဲ့သည်။ စက်ရုပ်ဉာဏ်ရည် စတင်ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းများသည် စွမ်းဆောင်ရည်ပြည့်ဝသောကြောင့် နည်းပညာ လုပ်ငန်းကြီးများမှ အားကိုးရသောအခါ၌ ဖြစ်တာဖြစ်ပေသည်။ သို့သော် ဂူဂယ်သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုသည်။ YouTube နှင့် Gmail ကဲ့သို့သော ၎င်း၏ ပလက်ဖောင်းများသည် တဖြည်းဖြည်း ဖြန့်ဖြူးနေသော ဒေတာများကို လက်လှမ်းမှီမြင့်ထားပြီး၊ ၎င်း၏ အစမ်းရုပ် ဉာဏ်ရည် သုတေသနပြုသူများသည် အကျိုးရလဒ် ကောင်းများကို ရရှိထားပြီး၊ ဒီနှစ်က လူနဲ့ စက်ထုံး ရန်သူနှစ်ဦးက နိုဘယ်ဆု ချီးမြှင့်ခံထားပါသည်။ ဒါဟာ ဂူဂဲလ်ကို စက်ရုပ် ဉာဏ်ရည် ဖွံ့ဖြိုးမှု၏ "အရေးကြီးသော အတိတ်ဝင်စာများ" သုံးခုတွင် ခွဲခြားမှုရှိစေရန် အကျိုးရှိတယ်လို့ ပြောဆိုထားတဲ့ Sam Altman၊ OpenAI အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်က ပြောခဲ့ပါတယ်။ Microsoft အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Satya Nadella က Google သည် ပင်ကို ႏုိကို၅က ေအာင္ျမင္ေသာေခ်ၿပီသည္ ဟူမူကို ထားခဲ့ပါသည္။ ချိန်းဆိုရာမှာမှာ Pichai က, "Microsoft ၏ ကိုယ်ပိုင် မော်ဒယ်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို အချိန် မရွေး၊ တိုင်မီတွေ့မီတွင် နှိုင်းယှဉ်မှုကို လုပ်ချင်ပါတယ်" ဟူရင်ပါခဲ့ပါသည္။ Microsoft သည် ယင်း၏ လေ့လာမှု မော်ဒယ်များအတွက် အဓိကအားဖြင့် OpenAI မှ အားကိုးနေပါသည်။

ဘုရင့်မြတ်စ် (King Midas) ၏ ဒဏ္ဍာရီသည် တစ်စုံတစ်ခုကိုထိေျပာင္းသည့်အခါ မြွေ့ကျင့် (ဝှက်ကြံ)အဖြစ် ရွှေနှင့်ပြောင်းလဲရန် ဆန္ဒပြုခဲ့ပြီး ဆိုးရွားသောဖြစ်ရပ်များရင်ဆိုင်ခဲ့သော အကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ ယင်းကို AI ရဲ့အစွမ်းထက်ဖြစ်လာသည်နှင့်အတူ ထိန်းချုပ်ရန်တွင်ပါရှိသည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖျော်ဖြေရန်အန္တရာယ်ကင်းထောက်ပြပုံ၌ မကြာခဏ အသုံးပြုကြသည်။ အစွမ်းထက် AI ကျွမ်းကျင်သူ Stuart Russell သည် အချို့ဖြစ်နိုင်သော AI နောက်ဆုံးပေါ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် နောက်ဆုံးပေါ်လုပ်ဆောင်ချက်များအား သတိပြုနိုင်သောခြင်းကို၏အရေးကြီးမှုကို ဖျော်ပြပေးပြီး ကျိန်းမင်းပုံချလို့ူနိုင်သည့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၏ အန္တရာယ်များကို စိန်ခေါ်နိုင်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ဒီဇင်ဘာ ၅ ရက်နေ့တွင် Apollo Research မှ OpenAI ရဲ့ o1 နှင့် Anthropic ရဲ့ Claude 3

© 2024 Fortune Media IP Limited.

AI သမိုင်းတွင် အရေးပါသော အနေအထားရှိသူဖြစ်သည့် Stanford တက္ကသိုလ်ပါမောက္ခ Fei-Fei Li သည် ImageNet ဒေတာစင်တာနှင့်ပြိုင်ပွဲကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ဗဟုသုတရရှိစေသော နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု တိုးတက်မှုကိုဝင်စားခဲ့သည်။ အရေးပါတဲ့ အချိန်ကာလမှာ ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် AlexNet ဖြစ်သည့် နယူးရပ်နတ်တစ်ခုသည် ImageNet ပြိုင်ပွဲအတွင်း အခြားအပြိုင်အားလုံးထက် ပိုမိုပြတ်သားမှုရှိခဲ့ပြီး နယူးရပ်နတ်များ၏ တိုးတက်မှုကိုမီးပွားလောင်စေခဲ့သည်။ နောက်ဆုံး ၁၃ နှစ်အတွင်း၊ ကွန်ပျူတာ မြင်ကြားမှု အဆင့်မြှင့်တင်မှုများသည် အထောက်အထား အသိအမှတ်တရမှ ပုံနှင့် ဗီဒီယို ဖန်တီးမှုသို့ ပြောင်းလဲလာပြီဖြစ်သည်။ Li သည် Stanford ၏ လူကိုဗဟာမှီသော AI ဌာန (HAI) ကို လုပ်ငန်းတည်ထောင်ခဲ့ပြီး AI ကို "အာကာသ ဗဟုသုတ" ပေးရန်ရည်ရွယ်၍ 3D ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ဆောင်ရင်း World Labs အဖြစ် ကုမ္ပဏီတစ်ခု စတင်ခဲ့သည်။ NeurIPS AI အစည်းအဝေးတွင် မိန့်ခွန်းတရပ် ပြောခဲ့စဉ် Li သည် "တြင်မြင်သင့်သော ဗဟုသုတ၏ လှေကားကို" ရှု့ခဲ့ပြီး မြင်နိုင်စွမ်းများ၏ တိုးတက်မှုကို Judea Pearl ၏ "ကိစ္စစပ်မှု လှေကား" နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ထိတွေ့မှုနဲ့ မြင်နိုင်စွမ်းအကြား ငါတို့ဘန်လူနဲ့ ဆိုတာအရာတို့အတွက် အရေးပါတဲ့ ခုန်းဆုံးထိတွေ့မှု ပေးရင်း၊ AI စနစ်တီထွင်မှုအတွက် အာကာသဗဟုသုတ၏အရေးပါမှုကို ဆွေးနွေးလာသည်။ ဖြေရှင်းစရာဖက်ဦးထားသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ခက်ခဲမှုများမှာ ကွန်ပျူတာ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဒေတာလိုအပ်ချက်များဖြစ်ပြီး AI သုသေသနအရင်းအမြစ်များအတွက်၊ အထူးသဖြင့် အမျိုးသား AI သုသေသန အရင်းအမြစ် (NAIRR) တို့ရဲ့ဖက်ဒရယ်ထောက်ပံ့မှု လိုပါသေးသည်။ Li သည် လူရိုင်းမှု ဗဟုသုတ၏ စိတျကောင်းဆုံးစွမ်းရည်များဖြစ်သည့် ဖန်တီးတီထွင်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတို့ရဲ့ တိုးတက်မှုအားနည်းနှင့် ဖြေလျော့နိုင်ပြီး၊ ရုပ်သေးများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စွမ်းဆောင်ရန် အထောက်အကူဖြင့်ရောင်ပြန်ရတနေဆောင်မှု အတွက် အထောက်ပြုလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ Li သည် Medicine, Design နှင့် Education စသည့်နယ်ပယ်များတွင် ချောချောမွေ့မွေ့အသုံးပြုနိုင်မည့်အမျိုးမျိုးသောအခွင့်အလမ်းများကို မြင်တော်မူသည်။